A Visual History of Human Knowledge | Manuel Lima | TED Talks

Vertaald door: Karin Vermooten Nagekeken door: Axel Saffran

Over the past 10 years,

De laatste 10 jaar

I've been researching the way people organize and visualize information.

onderzoek ik de manier waarop mensen informatie organiseren en visualiseren.

And I've noticed an interesting shift.

En ik zag een interessante verandering.

For a long period of time,

Lange tijd geloofden we in een hiërarchische orde

we believed in a natural ranking order in the world around us,

in de wereld om ons heen,

also known as the great chain of being, or "Scala naturae" in Latin,

bekend als de lange keten van zijn, of 'Scala naturae' in het latijn.

a top-down structure that normally starts with God at the very top,

Dit is een top-downstructuur die normaal begint met God bovenaan,

followed by angels, noblemen,

gevolgd door engelen, edelen,

common people, animals, and so on.

burgers, dieren enzovoort.

This idea was actually based on Aristotle's ontology,

Het idee was gebaseerd op de ontologie van Aristoteles,

which classified all things known to man in a set of opposing categories,

die alles wat de mens weet, classificeert in verschillende categorieën,

like the ones you see behind me.

zoals die je hier achter me ziet.

But over time, interestingly enough,

Maar interessant genoeg

nam dit concept geleidelijk de vorm aan van een boom met takken,

this concept adopted the branching schema of a tree

in what became known as the Porphyrian tree,

ook bekend als de boom van Porphyrius,

also considered to be the oldest tree of knowledge.

die beschouwd wordt als de oudste boom van kennis.

Het vertakkende schema van de boom

The branching scheme of the tree was, in fact,

was in feite een dermate sterke metafoor voor het overbrengen van informatie

such a powerful metaphor for conveying information

that it became, over time, an important communication tool

dat het geleidelijk een belangrijk communicatiemiddel werd

to map a variety of systems of knowledge.

om verschillende kennissystemen te tonen.

We can see trees being used to map morality,

We zien boomstructuren om moraliteit te verbeelden,

with the popular tree of virtues and tree of vices,

met de populaire boom van deugden en boom van ondeugden,

as you can see here, with these beautiful illustrations from medieval Europe.

zoals je hier ziet, met deze mooie illustraties uit middeleeuws Europa.

We can see trees being used to map consanguinity,

We zien boomstructuren om bloedverwantschap te tonen,

the various blood ties between people.

de bloedbanden tussen mensen.

We can also see trees being used to map genealogy,

Ook zien we boomstructuren om genealogie te tonen,

perhaps the most famous archetype of the tree diagram.

misschien wel het bekendste gebruik van het boomdiagram.

I think many of you in the audience have probably seen family trees.

Ik denk dat velen hier in het publiek een stamboom hebben gezien.

Many of you probably even have your own family trees drawn in such a way.

Velen hebben hun eigen stamboom op die manier opgemaakt.

We can see trees even mapping systems of law,

We zien boomstructuren zelfs in systemen van wetgeving,

the various decrees and rulings of kings and rulers.

de verschillende regels en wetten van koningen en heersers.

And finally, of course, also a very popular scientific metaphor,

En tenslotte, natuurlijk, als populaire wetenschappelijke metafoor,

we can see trees being used to map all species known to man.

zien we boomstructuren om alle bekende soorten te tonen.

And trees ultimately became such a powerful visual metaphor

Boomstructuren werden zulke sterke visuele metaforen

because in many ways, they really embody this human desire

omdat ze op veel manieren de menselijke behoefte belichamen

for order, for balance, for unity, for symmetry.

aan orde, balans, eenheid en symmetrie.

However, nowadays we are really facing new complex, intricate challenges

Maar tegenwoordig zien we nieuwe complexe, samenhangende uitdagingen,

that cannot be understood by simply employing a simple tree diagram.

die niet in een simpel boomdiagram passen.

And a new metaphor is currently emerging,

Nu verrijst een nieuwe metafoor

and it's currently replacing the tree

en is bezig de boomstructuur te vervangen

in visualizing various systems of knowledge.

om de verschillende kennissystemen te verbeelden.

It's really providing us with a new lens to understand the world around us.

Het biedt ons een nieuwe lens om de wereld om ons heen te begrijpen.

And this new metaphor is the metaphor of the network.

Deze nieuwe metafoor is de metafoor van het netwerk.

And we can see this shift from trees into networks

We zien deze verandering van bomen naar netwerken

in many domains of knowledge.

in veel kennissectoren.

We can see this shift in the way we try to understand the brain.

We zien deze verandering in hoe we het brein willen begrijpen.

While before, we used to think of the brain

Vroeger keken we naar de hersenen

as a modular, centralized organ,

als een modulair, gecentraliseerd orgaan,

where a given area was responsible for a set of actions and behaviors,

waarin elk gebied verantwoordelijk was voor bepaalde acties en handelingen.

the more we know about the brain,

Hoe meer we weten over het brein,

the more we think of it as a large music symphony,

hoe meer we het zien als een grote muzikale symfonie,

played by hundreds and thousands of instruments.

gespeeld door honderden of duizenden instrumenten.

This is a beautiful snapshot created by the Blue Brain Project,

Dit is een mooie foto, gemaakt door het Blue Brain Project,

where you can see 10,000 neurons and 30 million connections.

waarop je 10.000 neuronen en 30 miljoen verbindingen ziet.

And this is only mapping 10 percent of a mammalian neocortex.

En we zien maar 10 procent van een neocortex van een zoogdier.

We can also see this shift in the way we try to conceive of human knowledge.

We zien deze verandering ook in hoe we menselijke kennis zien.

Dit zijn opmerkelijke kennisbomen, boomstructuren van de wetenschap,

These are some remarkable trees of knowledge, or trees of science,

by Spanish scholar Ramon Llull.

door de Spaanse wetenschapper Ramon Llull.

And Llull was actually the precursor,

Llull was de voorloper,

the very first one who created the metaphor of science as a tree,

de allereerste die de metafoor van kennis als een boom creëerde,

a metaphor we use every single day, when we say,

een metafoor die we dagelijks gebruiken, als we zeggen:

"Biology is a branch of science,"

"Biologie is een wetenschapstak",

when we say,

wanneer we zeggen:

"Genetics is a branch of science."

"Genetica is een wetenschapstak."

But perhaps the most beautiful of all trees of knowledge, at least for me,

Maar misschien de mooiste van alle kennisbomen, tenminste voor mij,

was created for the French encyclopedia by Diderot and d'Alembert in 1751.

is gemaakt voor de Franse encyclopedie door Diderot en d'Alembert in 1751.

This was really the bastion of the French Enlightenment,

Het was het bastion van Franse Verlichting,

and this gorgeous illustration was featured as a table of contents

en deze schitterende illustratie

is de inhoudsopgave van de encyclopedie.

for the encyclopedia.

And it actually maps out all domains of knowledge

Het verbeeldt de kennisdomeinen

as separate branches of a tree.

als aparte takken van een boom.

But knowledge is much more intricate than this.

Maar kennis is veel ingewikkelder.

These are two maps of Wikipedia showing the inter-linkage of articles --

Dit zijn 2 kaarten van Wikipedia die verwijzingen tussen artikelen tonen--

related to history on the left, and mathematics on the right.

links over geschiedenis en rechts over wiskunde.

And I think by looking at these maps

Door te kijken naar deze en andere kaarten die zijn gemaakt over Wikipedia --

and other ones that have been created of Wikipedia --

arguably one of the largest rhizomatic structures ever created by man --

een van de grootste rhizomatische structuren door mensen gemaakt --

we can really understand how human knowledge is much more intricate

kunnen we begrijpen hoe menselijke kennis

veel complexer en onderling afhankelijk is,

and interdependent, just like a network.

net als een netwerk.

We can also see this interesting shift

We zien deze interessante verandering ook

in the way we map social ties between people.

in hoe we sociale contacten tussen mensen in kaart brengen.

This is the typical organization chart.

Hier is een typische organogram.

I'm assuming many of you have seen a similar chart as well,

Ik ga ervan uit dat jullie zo'n kaart hebben gezien,

in your own corporations, or others.

voor bedrijven en organisaties.

It's a top-down structure

Het is een hiërarchische structuur

that normally starts with the CEO at the very top,

met bovenaan normaliter de CEO,

and where you can drill down all the way to the individual workmen on the bottom.

die je naar beneden kan volgen, tot op de individuele werkers.

But humans sometimes are, well, actually, all humans are unique in their own way,

Maar mensen zijn soms -- eigenlijk zijn alle mensen uniek op hun manier,

and sometimes you really don't play well under this really rigid structure.

en soms kun je niet goed werken in zo'n rigide structuur.

I think the Internet is really changing this paradigm quite a lot.

Ik denk dat het internet dit denkkader aan het veranderen is.

This is a fantastic map of online social collaboration

Dit is een fantastische kaart van online sociale samenwerking

between Perl developers.

tussen Perl-ontwikkelaars.

Perl is a famous programming language,

Perl is een bekende programmeertaal,

and here, you can see how different programmers

en hier zie je hoe verschillende programmeurs

are actually exchanging files, and working together on a given project.

bestanden uitwisselen en samenwerken in bepaalde projecten.

And here, you can notice that this is a completely decentralized process --

Hier zie je: het is een volledig gedecentraliseerd proces

there's no leader in this organization,

-- er is geen leider in de organisatie,

it's a network.

het is een netwerk.

We can also see this interesting shift when we look at terrorism.

We zien deze verandering ook in terrorisme.

One of the main challenges of understanding terrorism nowadays

Een van de uitdagingen in het begrijpen van terrorisme is tegenwoordig

is that we are dealing with decentralized, independent cells,

dat we te maken hebben met gedecentraliseerde, onafhankelijke cellen,

where there's no leader leading the whole process.

waar er geen leiding is over het gehele proces.

And here, you can actually see how visualization is being used.

Hier zie je hoe visualisatie wordt gebruikt.

The diagram that you see behind me

Dit diagram achter me

shows all the terrorists involved in the Madrid attack in 2004.

laat alle terroristen zien van de aanval in Madrid in 2004.

And what they did here is, they actually segmented the network

Hier hebben ze het netwerk opgedeeld

into three different years,

in 3 verschillende jaren,

represented by the vertical layers that you see behind me.

uitgebeeld door de verticale lagen die je hier ziet.

And the blue lines tie together

De blauwe lijnen verbinden de mensen

the people that were present in that network year after year.

die elk jaar aanwezig waren in het netwerk.

So even though there's no leader per se,

Dus zelfs al is er geen echte leider,

these people are probably the most influential ones in that organization,

deze mensen zijn waarschijnlijk de invloedrijkste in de organisatie.

the ones that know more about the past,

Zij weten het meest over het verleden

and the future plans and goals of this particular cell.

en de toekomstige doelen van deze cel.

We can also see this shift from trees into networks

We kunnen de verandering van bomen naar netwerken ook zien

in the way we classify and organize species.

in hoe we soorten classificeren en organiseren.

The image on the right is the only illustration

Het beeld rechts is de enige illustratie

that Darwin included in "The Origin of Species,"

die Darwin plaatste in zijn 'De oorsprong der soorten'.

which Darwin called the "Tree of Life."

Darwin noemde die de 'Levensboom'.

There's actually a letter from Darwin to the publisher,

Er is een brief van Darwin aan zijn uitgever,

expanding on the importance of this particular diagram.

die het belang van dit diagram uitlegde.

It was critical for Darwin's theory of evolution.

Het was cruciaal voor Darwin's evolutieleer.

But recently, scientists discovered that overlaying this tree of life

De laatste tijd ontdekken wetenschappers dat bovenop deze levensboom

is a dense network of bacteria,

een netwerk van bacteriën ligt,

and these bacteria are actually tying together

en deze bacteriën voegen soorten samen

species that were completely separated before,

die eerder volledig apart waren,

to what scientists are now calling not the tree of life,

in wat wetenschappers niet een 'levensboom' noemen

but the web of life, the network of life.

maar het 'levensweb', het netwerk van het leven.

And finally, we can really see this shift, again,

En als laatste kunnen we deze verandering weer zien

when we look at ecosystems around our planet.

in de ecosystemen op onze planeet.

No more do we have these simplified predator-versus-prey diagrams

We hebben niet meer het simpele roofdier-prooi-diagram

we have all learned at school.

dat we leerden op school.

This is a much more accurate depiction of an ecosystem.

Dit is een meer accurate weergave van een ecosysteem.

This is a diagram created by Professor David Lavigne,

Dit diagram is gemaakt door professor David Lavigne.

Het brengt bijna 100 soorten in kaart die met de kabeljauw in contact staan

mapping close to 100 species that interact with the codfish

off the coast of Newfoundland in Canada.

voor de kust van Newfoundland in Canada.

And I think here, we can really understand the intricate and interdependent nature

Ik denk dat we hierdoor kunnen begrijpen hoe ingewikkeld en samenhangend

of most ecosystems that abound on our planet.

de meeste ecosystemen op onze planeet zijn.

But even though recent, this metaphor of the network,

Maar hoe recent deze metafoor van het netwerk ook is,

is really already adopting various shapes and forms,

hij is al verschillende vormen aan het aannemen,

and it's almost becoming a growing visual taxonomy.

als een groeiende visuele taxonomie.

It's almost becoming the syntax of a new language.

Het wordt bijna de syntax van een nieuwe taal.

And this is one aspect that truly fascinates me.

En dit is een aspect dat me fascineert.

And these are actually 15 different typologies

Dit zijn 15 verschillende onderverdelingen

I've been collecting over time,

die ik in de loop der tijden verzamelde.

and it really shows the immense visual diversity of this new metaphor.

Het toont de immense visuele diversiteit van deze nieuwe metafoor.

And here is an example.

Dit is voorbeeld.

On the very top band, you have radial convergence,

Helemaal bovenaan, zie je 'radiale convergentie',

a visualization model that has become really popular over the last five years.

een visualisatiemodel dat populair is geworden in de laatste 5 jaar.

At the top left, the very first project is a gene network,

Het allereerste project, linksboven, is een genen-netwerk,

followed by a network of IP addresses -- machines, servers --

gevolgd door een netwerk van IP-adressen -- machines, servers --

followed by a network of Facebook friends.

gevolgd door een netwerk van Facebook-vrienden.

You probably couldn't find more disparate topics,

Het zijn de meest uiteenlopende onderwerpen,

yet they are using the same metaphor, the same visual model,

en toch gebruiken ze dezelfde metafoor, hetzelfde visuele model

to map the never-ending complexities of its own subject.

om de nooit eindigende complexiteit van hun eigen onderwerp te tonen.

And here are a few more examples of the many I've been collecting,

Hier zijn meer voorbeelden van mijn verzameling,

of this growing visual taxonomy of networks.

van deze groeiende visuele taxonomie van netwerken.

But networks are not just a scientific metaphor.

Maar netwerken zijn meer dan een wetenschappelijke metafoor.

As designers, researchers, and scientists try to map a variety of complex systems,

Ontwerpers, onderzoekers, wetenschappers, brengen complexe systemen in kaart.

they are in many ways influencing traditional art fields,

Hierdoor beïnvloeden ze traditionele kunstvormen

like painting and sculpture,

als schilderen en beeldhouwen

and influencing many different artists.

en beïnvloeden veel verschillende kunstenaars.

And perhaps because networks have this huge aesthetical force to them --

En misschien omdat netwerken grote esthetische kracht op hen uitoefenen

they're immensely gorgeous --

--ze zijn tenslotte schitterend--

they are really becoming a cultural meme,

worden ze een culturele 'meme',

and driving a new art movement, which I've called "networkism."

en voeden een nieuwe kunststroming die ik 'netwerkisme' noem.

And we can see this influence in this movement in a variety of ways.

We zien deze invloed op deze beweging op verschillende manieren,

This is just one of many examples,

Dit is maar een van vele voorbeelden,

where you can see this influence from science into art.

waar je deze invloed van wetenschap op kunst kan zien.

The example on your left side is IP-mapping,

Het voorbeeld links is een IP-kaart,

een computergegenereerde kaart van IP-adressen: servers, machines.

a computer-generated map of IP addresses; again -- servers, machines.

And on your right side,

En rechts zie je

you have "Transient Structures and Unstable Networks" by Sharon Molloy,

'Vergankelijke structuren en instabiele netwerken' van Sharon Molloy,

using oil and enamel on canvas.

olieverf en emaille op canvas.

And here are a few more paintings by Sharon Molloy,

Hier zijn nog wat schilderijen van Sharon Molloy.

some gorgeous, intricate paintings.

schitterende, ingewikkelde schilderijen.

And here's another example of that interesting cross-pollination

Het is nog een voorbeeld van zo'n interessante kruisbestuiving

between science and art.

tussen wetenschap en kunst.

On your left side, you have "Operation Smile."

Links zie je 'Operatie glimlach'.

It is a computer-generated map of a social network.

Een computergegenereerde kaart van een social netwerk.

And on your right side, you have "Field 4," by Emma McNally,

Rechts zie je 'Veld 4' van Emma McNally,

using only graphite on paper.

gemaakt met enkel grafiet op papier.

Emma McNally is one of the main leaders of this movement,

Emma McNally is een van de leiders van deze beweging.

and she creates these striking, imaginary landscapes,

Ze maakte schitterende denkbeeldige landschappen,

where you can really notice the influence from traditional network visualization.

waar je de invloed van traditionele netwerk-visualisaties kan zien.

But networkism doesn't happen only in two dimensions.

Maar netwerkisme heeft meer dan 2 dimensies.

This is perhaps one of my favorite projects

Dit is een van mijn favoriete projecten

of this new movement.

van deze nieuwe beweging.

And I think the title really says it all -- it's called:

Ik denk dat de titel alles zegt -- het heet:

"Galaxies Forming Along Filaments,

'Zonnestelsels vormen zich rond vezels,

Like Droplets Along the Strands of a Spider's Web."

zoals druppels rond de draden van een spinnenweb.'

And I just find this particular project to be immensely powerful.

Ik vond juist dit project ontzettend krachtig.

It was created by Tomás Saraceno,

Het was gemaakt door Tomás Saraceno.

and he occupies these large spaces,

Deze neemt grote ruimtes in beslag met immense installaties

creates these massive installations using only elastic ropes.

gemaakt van enkel elastische kabels.

As you actually navigate that space and bounce along those elastic ropes,

Terwijl je deze ruimte doorkruist en die elastieken aanraakt,

the entire network kind of shifts, almost like a real organic network would.

beweegt het hele netwerk, bijna zoals een echt organisch netwerk zou doen.

And here's yet another example

En hier is nog een voorbeeld

of networkism taken to a whole different level.

dat netwerkisme naar een heel ander niveau tilt.

This was created by Japanese artist Chiharu Shiota

Dit is gemaakt door de Japanse kunstenaar Chiharu Shiota.

in a piece called "In Silence."

Het stuk heet 'In stilte'.

And Chiharu, like Tomás Saraceno, fills these rooms with this dense network,

Chiharu, net als Tomás Saraceno, vult kamers met een dicht netwerk,

this dense web of elastic ropes and black wool and thread,

een dicht web van elastische kabels, zwarte wol en draad,

sometimes including objects, as you can see here,

soms met objecten zoals hier,

sometimes even including people, in many of her installations.

soms zelfs met mensen, in veel van haar installaties.

But networks are also not just a new trend,

Maar netwerken zijn niet slechts een nieuwe trend,

and it's too easy for us to dismiss it as such.

en het is te makkelijk om ze zo weg te zetten.

Networks really embody notions of decentralization,

Netwerken belichamen decentralisatie,

of interconnectedness, of interdependence.

interconnectiviteit en onderlinge afhankelijkheid.

And this new way of thinking is critical

En deze nieuwe manier van denken is heel belangrijk

for us to solve many of the complex problems we are facing nowadays,

bij het oplossen van veel complexe problemen die we tegenwoordig zien,

from decoding the human brain,

van het ontcijferen van het menselijk brein,

to understanding the vast universe out there.

tot het begrijpen van het immense heelal.

On your left side, you have a snapshot of a neural network of a mouse --

Links zie je een foto van een neuraal netwerk van een muis

very similar to our own at this particular scale.

-- vergelijkbaar met dat van ons op dit niveau.

And on your right side, you have the Millennium Simulation.

En rechts zie je de Millennium-simulatie.

It was the largest and most realistic simulation

Het was de grootste en meest realistische simulatie

of the growth of cosmic structure.

van de groei van de kosmos.

It was able to recreate the history of 20 million galaxies

Het kon de geschiedenis van 20 miljoen sterrenstelsels nabootsen

in approximately 25 terabytes of output.

in ongeveer 25 terabyte uitvoer.

And coincidentally or not,

Toevallig of niet,

I just find this particular comparison

ik vind deze specifieke vergelijking

between the smallest scale of knowledge -- the brain --

tussen de kleinste schaal van kennis -- het brein --

and the largest scale of knowledge -- the universe itself --

en de grootste -- het heelal zelf --

to be really quite striking and fascinating.

uiterst opvallend en fascinerend.

Because as Bruce Mau once said,

Want zoals Bruce Mau ooit zei:

"When everything is connected to everything else,

"Wanneer alles is verbonden met al het andere,

for better or for worse, everything matters."

dan is, ten goede of ten kwade, alles belangrijk".

Thank you so much.

Hartelijk bedankt.

(Applause)

(Applaus)