A Visual History of Human Knowledge | Manuel Lima | TED Talks

翻訳: Kazunori Akashi 校正: Takafusa Kitazume

Over the past 10 years,

私は10年以上に渡って

I've been researching the way people organize and visualize information.

人間が情報を構造化し 視覚化する方法について研究してきて

And I've noticed an interesting shift.

興味深い変化に気付きました

For a long period of time,

かなり長い間 人間は

we believed in a natural ranking order in the world around us,

世界に自然な序列があると 信じていました

also known as the great chain of being, or "Scala naturae" in Latin,

これは「存在の大いなる連鎖」 ラテン語で"Scala naturae”として知られます

a top-down structure that normally starts with God at the very top,

トップダウン構造になっていて 普通は神を頂点に

followed by angels, noblemen,

天使 貴族 ―

common people, animals, and so on.

庶民 動物などと 続きます

This idea was actually based on Aristotle's ontology,

この発想はアリストテレスの 存在論に基づいていて

which classified all things known to man in a set of opposing categories,

人間が知るあらゆる事物を 対立するカテゴリーに分類しました

like the ones you see behind me.

ご覧の通りです

But over time, interestingly enough,

一方 面白いことに 時が経つにつれ

this concept adopted the branching schema of a tree

この発想に 枝分かれした ツリー構造が取り入れられて

in what became known as the Porphyrian tree,

「ポルピュリオスの樹」として 知られるようになりました

also considered to be the oldest tree of knowledge.

これは「知識の樹」の中でも 最も古いものです

The branching scheme of the tree was, in fact,

ツリー構造は情報を伝える上で

such a powerful metaphor for conveying information

とても強力な比喩であることから

that it became, over time, an important communication tool

次第に 様々な知識の体系を 図で表す時に使う

to map a variety of systems of knowledge.

重要な伝達手段になりました

We can see trees being used to map morality,

道徳を描くためにも ツリー構造が使われ

with the popular tree of virtues and tree of vices,

「美徳の樹」と「悪徳の樹」が よく知られています

as you can see here, with these beautiful illustrations from medieval Europe.

これは中世ヨーロッパの 美しい図です

We can see trees being used to map consanguinity,

血族関係を表すためにも ツリー構造が使われ

the various blood ties between people.

いろいろな血縁を表します

We can also see trees being used to map genealogy,

家系を表すためにも この構造が使われますが

perhaps the most famous archetype of the tree diagram.

樹形図の原型として 最も有名なものでしょう

I think many of you in the audience have probably seen family trees.

皆さんも 家系図を 見たことがある方は多いでしょう

Many of you probably even have your own family trees drawn in such a way.

こんな風に描かれたものを 持っている方も多いかも知れません

We can see trees even mapping systems of law,

また 法律を表すのに ツリー構造を使うことさえあります

the various decrees and rulings of kings and rulers.

王や支配者による 様々な布告や決定を表しています

And finally, of course, also a very popular scientific metaphor,

そして最後に よく知られている 科学の比喩 すなわち

we can see trees being used to map all species known to man.

人類が知る あらゆる生物を表すために この構造を使うこともあります

And trees ultimately became such a powerful visual metaphor

最終的に ツリー構造は 強力な視覚的な比喩になりました

because in many ways, they really embody this human desire

秩序やバランス 統一感や対称性といった

for order, for balance, for unity, for symmetry.

人間の志向を 様々な面で具体化しているからです

However, nowadays we are really facing new complex, intricate challenges

ところが現在 私たちは 単純な樹形図では理解できない

that cannot be understood by simply employing a simple tree diagram.

複雑で込み入った 新しい課題に直面しています

And a new metaphor is currently emerging,

そこで現在 新たな比喩が出現し

and it's currently replacing the tree

様々な知識体系を視覚化する際に

in visualizing various systems of knowledge.

樹形図にとって代わりつつあります

It's really providing us with a new lens to understand the world around us.

この比喩は 私たちを取り巻く世界を 理解する新しい視座を与えてくれます

And this new metaphor is the metaphor of the network.

この新たな比喩こそ ネットワークの比喩なのです

And we can see this shift from trees into networks

ツリーからネットワークへと 転換する様子は

in many domains of knowledge.

多くの知識領域で見られます

We can see this shift in the way we try to understand the brain.

このような転換は 脳を理解する方法でも見られます

While before, we used to think of the brain

かつて私たちは 脳をモジュール型で

as a modular, centralized organ,

集中型の器官であり

where a given area was responsible for a set of actions and behaviors,

ある特定の領野が 一連の振舞いや 行動の原因だと考えていました

the more we know about the brain,

しかし 脳の理解が進むにつれ

the more we think of it as a large music symphony,

まるで何百 何千もの楽器が奏でる 壮大なシンフォニーのように

played by hundreds and thousands of instruments.

捉えるようになったのです

This is a beautiful snapshot created by the Blue Brain Project,

この美しい画像はブルー・ブレイン・ プロジェクトで製作されました

where you can see 10,000 neurons and 30 million connections.

ここには１万のニューロンと ３千万の結合が見えます

And this is only mapping 10 percent of a mammalian neocortex.

これでも哺乳類の大脳新皮質の わずか１割を描いているに過ぎません

We can also see this shift in the way we try to conceive of human knowledge.

さらに 転換の様子は 知識構造を捉える際にも見られます

These are some remarkable trees of knowledge, or trees of science,

この見事な「知識の樹」 あるいは「科学の樹」は

by Spanish scholar Ramon Llull.

スペインの学者 ラモン・リュイによるものです

And Llull was actually the precursor,

リュイは実際

the very first one who created the metaphor of science as a tree,

樹木としての科学という 比喩を生んだ先駆者でした

a metaphor we use every single day, when we say,

私たちは この比喩を 毎日のように使っています

"Biology is a branch of science,"

「科学から生物学が

when we say,

枝分かれしてきた」とか

"Genetics is a branch of science."

「遺伝学が枝分かれしてきた」と言います

But perhaps the most beautiful of all trees of knowledge, at least for me,

ただ 私が最も美しい 知識の樹と考えているのは

was created for the French encyclopedia by Diderot and d'Alembert in 1751.

1751年にディドロとダランベールが フランスの百科全書に描いたものです

This was really the bastion of the French Enlightenment,

まさにフランス啓蒙思想の拠り所です

and this gorgeous illustration was featured as a table of contents

この豪華なイラストは 百科全書の目次として

for the encyclopedia.

採用されました

And it actually maps out all domains of knowledge

あらゆる分野の知識が 一つ一つ樹の枝として

as separate branches of a tree.

描かれています

But knowledge is much more intricate than this.

ただ知識とは はるかに複雑なものです

These are two maps of Wikipedia showing the inter-linkage of articles --

これはWikipediaの 項目相互のリンクを表しています

related to history on the left, and mathematics on the right.

左は「歴史」に関するもの 右は「数学」です

And I think by looking at these maps

この２つのマップや

and other ones that have been created of Wikipedia --

Wikipediaについて 制作された他のマップは

arguably one of the largest rhizomatic structures ever created by man --

人類が生んだリゾーム状構造で 最大規模のものでしょうが

we can really understand how human knowledge is much more intricate

それを見ると人間の知識が まるでネットワークのように

and interdependent, just like a network.

複雑に依存し合っているのがわかります

We can also see this interesting shift

さらに 興味深い転換が

in the way we map social ties between people.

人間の社会的な繋がりを 描く場合にも見られます

This is the typical organization chart.

これは よくある組織図です

I'm assuming many of you have seen a similar chart as well,

皆さんも 自分の会社などで こんな図を

in your own corporations, or others.

見たことがあるでしょう

It's a top-down structure

階層構造になっていて

that normally starts with the CEO at the very top,

普通は CEOを頂点にして

and where you can drill down all the way to the individual workmen on the bottom.

最底辺にいる個々の社員まで 下へ辿っていくことができます

But humans sometimes are, well, actually, all humans are unique in their own way,

ただ人間は誰でも それぞれの個性があり

and sometimes you really don't play well under this really rigid structure.

このような固定した構造では うまくいかないこともあります

I think the Internet is really changing this paradigm quite a lot.

ただ インターネットは この枠組みを大幅に変化させます

This is a fantastic map of online social collaboration

これはPerlプログラマーの オンライン上の協働を表した

between Perl developers.

素晴らしいマップです

Perl is a famous programming language,

Perlは 有名なプログラミング言語です

and here, you can see how different programmers

これでわかるのは 多様なプログラマーが

are actually exchanging files, and working together on a given project.

どうファイルを交換し プロジェクトで協力し合っているかです

And here, you can notice that this is a completely decentralized process --

また ここに表れているのは 完全に分散したプロセスであり

there's no leader in this organization,

組織にリーダーはいません

it's a network.

ネットワークなのです

We can also see this interesting shift when we look at terrorism.

さらに 興味深い転換は テロリズムにも見られます

One of the main challenges of understanding terrorism nowadays

現在のテロリズムを理解する際に 大きな課題となるのは

is that we are dealing with decentralized, independent cells,

分散し 独立した小さな組織を 扱う必要がある点です

where there's no leader leading the whole process.

プロセス全体を率いる リーダーはいないのです

And here, you can actually see how visualization is being used.

どのように視覚化しているか 実際に見てみましょう

The diagram that you see behind me

この図は 2004年の

shows all the terrorists involved in the Madrid attack in 2004.

マドリード列車爆破事件に関わった テロリストを全員 示しています

And what they did here is, they actually segmented the network

この図では ネットワークを

into three different years,

３つの年で区切り

represented by the vertical layers that you see behind me.

それぞれの年を 垂直の平面で表しています

And the blue lines tie together

ネットワークを構成する人間は

the people that were present in that network year after year.

年ごとに表し 青いラインでつないでいます

So even though there's no leader per se,

確かに 特定のリーダーは不在ですが

these people are probably the most influential ones in that organization,

組織で最も影響力が大きいのは おそらく彼らでしょう

the ones that know more about the past,

彼らこそ 経過と今後の計画 そして

and the future plans and goals of this particular cell.

組織の目的を熟知しているのですから

We can also see this shift from trees into networks

ツリーからネットワークへと 転換する様子は

in the way we classify and organize species.

生物の種を分類し 体系化する方法にも表れています

The image on the right is the only illustration

右の図は ダーウィンが

that Darwin included in "The Origin of Species,"

『種の起源』に載せた唯一の図で

which Darwin called the "Tree of Life."

「生命の樹」と名付けたものです

There's actually a letter from Darwin to the publisher,

実はダーウィンが出版社に宛てた 手紙が残っていて

expanding on the importance of this particular diagram.

この図の重要性が 詳しく説明されています

It was critical for Darwin's theory of evolution.

進化論には不可欠だったのです

But recently, scientists discovered that overlaying this tree of life

しかし近年 科学者は ある発見をしました この生命の樹を覆い尽くすような

is a dense network of bacteria,

バクテリアのネットワークが存在し

and these bacteria are actually tying together

このバクテリアが

species that were completely separated before,

以前は ばらばらに分類された種を

to what scientists are now calling not the tree of life,

現在 科学者が「生命のウェブ」や 「生命のネットワーク」と呼ぶものに

but the web of life, the network of life.

結びつけていることを発見したのです

And finally, we can really see this shift, again,

そして最後に 転換は

when we look at ecosystems around our planet.

地球の生態系の捉え方にも 表れています

No more do we have these simplified predator-versus-prey diagrams

私たちが学校で学んだ 単純な捕食者と被食者の図も

we have all learned at school.

もう有効ではありません

This is a much more accurate depiction of an ecosystem.

これが より正確な生態系の図です

This is a diagram created by Professor David Lavigne,

これはデビッド・ラヴィーン教授が 製作したもので

mapping close to 100 species that interact with the codfish

カナダのニューファンドランド島沖の

off the coast of Newfoundland in Canada.

100種近くの生物と タラとの関わりを描いたものです

And I think here, we can really understand the intricate and interdependent nature

これでやっと 地球にあふれる 生態系の複雑で相互依存的な性質を

of most ecosystems that abound on our planet.

捉えることができるようになりました

But even though recent, this metaphor of the network,

こういったネットワークの比喩は 最近現れたものですが

is really already adopting various shapes and forms,

すでに様々な姿と形式を備え

and it's almost becoming a growing visual taxonomy.

有力な視覚的分類法になりつつあります

It's almost becoming the syntax of a new language.

新たな言語の文法になりつつあるのです

And this is one aspect that truly fascinates me.

これが 私が惹かれる側面のひとつです

And these are actually 15 different typologies

これは長期に渡って私が集めた

I've been collecting over time,

15種類の類型で

and it really shows the immense visual diversity of this new metaphor.

この新しい比喩が 視覚的に 極めて多様なことを示しています

And here is an example.

例をお見せしましょう

On the very top band, you have radial convergence,

上の行は「放射状収束」で

a visualization model that has become really popular over the last five years.

ここ５年で とてもポピュラーになった 視覚化モデルです

At the top left, the very first project is a gene network,

上の行の一番左にある 最初のプロジェクトは遺伝子ネットワーク

followed by a network of IP addresses -- machines, servers --

その次がIPアドレス つまりPCやサーバのネットワーク

followed by a network of Facebook friends.

その次がFacebookの 友達のネットワークです

You probably couldn't find more disparate topics,

これほど異質なテーマも そうはないでしょうが

yet they are using the same metaphor, the same visual model,

これらは同じ比喩 同じ視覚モデルを使って

to map the never-ending complexities of its own subject.

そのテーマに関する無限の複雑性を 描き出しています

And here are a few more examples of the many I've been collecting,

私が集めているネットワークの 視覚的分類法は増え続けていますが

of this growing visual taxonomy of networks.

その事例をいくつかご覧ください

But networks are not just a scientific metaphor.

ネットワークは単なる 科学の比喩ではありません

As designers, researchers, and scientists try to map a variety of complex systems,

研究者や科学者が デザイナーとして たくさんの複雑なシステムを描こうとし

they are in many ways influencing traditional art fields,

絵画や彫刻といった 伝統的な芸術の分野や

like painting and sculpture,

たくさんの多様な芸術家に

and influencing many different artists.

様々な面で影響を与えています

And perhaps because networks have this huge aesthetical force to them --

そして ネットワークが持つ 美的影響力は大きく

they're immensely gorgeous --

非常に美しいので

they are really becoming a cultural meme,

文化的なミームになり

and driving a new art movement, which I've called "networkism."

新しい芸術運動を牽引しています 私は「ネットワーキズム」と名付けました

And we can see this influence in this movement in a variety of ways.

この芸術運動の中に 様々な影響が見られます

This is just one of many examples,

これは 多数の例の１つに過ぎませんが

where you can see this influence from science into art.

芸術が科学から影響を 受けていることがわかるでしょう

The example on your left side is IP-mapping,

左はIPマッピングの例で

a computer-generated map of IP addresses; again -- servers, machines.

コンピュータで生成したIPアドレス つまりサーバやPCの図です

And on your right side,

右の作品は

you have "Transient Structures and Unstable Networks" by Sharon Molloy,

シャロン・モロイの『一過性の構造と 不安定なネットワーク』です

using oil and enamel on canvas.

キャンバスに 油彩とエナメルで描いています

And here are a few more paintings by Sharon Molloy,

これらもシャロン・モロイの作品で

some gorgeous, intricate paintings.

すごく美しい 複雑な絵です

And here's another example of that interesting cross-pollination

もう１つ 科学と芸術が交雑する 興味深い例を

between science and art.

お見せします

On your left side, you have "Operation Smile."

左は『オペレーション・スマイル』です

It is a computer-generated map of a social network.

SNSからコンピュータで 生成した図です

And on your right side, you have "Field 4," by Emma McNally,

右はエマ・マクネリー作『Field 4』

using only graphite on paper.

紙にグラファイトだけで描いています

Emma McNally is one of the main leaders of this movement,

エマ・マクネリーは この芸術運動の 主導者の１人で

and she creates these striking, imaginary landscapes,

こういう印象的な想像上の風景を描きます

where you can really notice the influence from traditional network visualization.

従来のネットワークの視覚化から 影響を受けていることがわかるでしょう

But networkism doesn't happen only in two dimensions.

ただネットワーキズムは 二次元だけの運動ではありません

This is perhaps one of my favorite projects

これは 私が大好きな この新しい運動における

of this new movement.

プロジェクトの１つです

And I think the title really says it all -- it's called:

タイトルがすべてを物語っています

"Galaxies Forming Along Filaments,

『蜘蛛の糸についた水滴のように ―

Like Droplets Along the Strands of a Spider's Web."

糸に沿って形成される銀河』です

And I just find this particular project to be immensely powerful.

私は このプロジェクトに 壮大な力強さを感じます

It was created by Tomás Saraceno,

作者トマス・セラチーノは

and he occupies these large spaces,

この広大な空間を使って

creates these massive installations using only elastic ropes.

ゴムロープだけで 巨大なインスタレーションを制作しました

As you actually navigate that space and bounce along those elastic ropes,

この空間の中を移動しながら ロープを弾ませていくと

the entire network kind of shifts, almost like a real organic network would.

まるで本物の有機ネットワークのように ネットワーク全体が動きます

And here's yet another example

これはネットワーキズムを

of networkism taken to a whole different level.

新たな高みに引き上げた例です

This was created by Japanese artist Chiharu Shiota

日本の芸術家 塩田千春の作品で タイトルは

in a piece called "In Silence."

『In Silence』です

And Chiharu, like Tomás Saraceno, fills these rooms with this dense network,

セラチーノ同様 彼女も部屋を ゴムロープや黒い毛糸や糸の

this dense web of elastic ropes and black wool and thread,

緻密なネットワークで埋め尽くし 作品の多くで

sometimes including objects, as you can see here,

ご覧のように 時には物体を取り込み

sometimes even including people, in many of her installations.

時には 人間さえ取り込みます

But networks are also not just a new trend,

ただネットワークは 単なる新しいトレンドではなく

and it's too easy for us to dismiss it as such.

そう簡単には片付けられません

Networks really embody notions of decentralization,

ネットワークは分散化や 相互接続や相互依存といった

of interconnectedness, of interdependence.

概念を具現化しています

And this new way of thinking is critical

この新しい思考法は

for us to solve many of the complex problems we are facing nowadays,

現在 私たちが直面する多くの複雑な問題 すなわち脳の解読から

from decoding the human brain,

広大な宇宙の理解に至る

to understanding the vast universe out there.

問題を解決するために不可欠なのです

On your left side, you have a snapshot of a neural network of a mouse --

左はマウスの神経ネットワークの画像です

very similar to our own at this particular scale.

この縮尺だと人間のものと よく似ています

And on your right side, you have the Millennium Simulation.

右は「ミレニアム・シミュレーション」です

It was the largest and most realistic simulation

これは宇宙の生成過程の シミュレーションとしては

of the growth of cosmic structure.

最大規模で最も現実的なものです

It was able to recreate the history of 20 million galaxies

これは2000万個の銀河の歴史を 再現することができ

in approximately 25 terabytes of output.

およそ25テラバイトの データを出力します

And coincidentally or not,

偶然かどうかはさておき

I just find this particular comparison

この２つの類似 つまり

between the smallest scale of knowledge -- the brain --

脳という極めて小さいスケールの知識と

and the largest scale of knowledge -- the universe itself --

宇宙という極めて大きいスケールの 知識の間の類似は

to be really quite striking and fascinating.

私には とても印象的で 興味をそそられます

Because as Bruce Mau once said,

なぜなら ブルース・マウの言葉の通り

"When everything is connected to everything else,

「すべてが相互につながり合う場合

for better or for worse, everything matters."

良くも悪くも すべてが重要」だからです

Thank you so much.

どうもありがとう

(Applause)

（拍手）