A Visual History of Human Knowledge | Manuel Lima | TED Talks

מתרגם: harel doitch מבקר: Ido Dekkers

Over the past 10 years,

במהלך 10 השנים האחרונות.

I've been researching the way people organize and visualize information.

חקרתי את הצורה שבה אנשים רואים ומארגנים מידע.

And I've noticed an interesting shift.

והבחנתי בתפנית מפתיעה.

For a long period of time,

במשך תקופת זמן ארוכה.

we believed in a natural ranking order in the world around us,

האמנו בסדר טבעי הקיים בעולם שמסביבנו.

also known as the great chain of being, or "Scala naturae" in Latin,

הידוע גם כשרשרת החיים הגדולה או בכינוי סקלה נטוראה בלטינית.

a top-down structure that normally starts with God at the very top,

מבנה היררכי מלמעלה למטה אשר בד"כ מתחיל עם האלוהים למעלה.

followed by angels, noblemen,

ממשיך עם מלאכים, אנשים אצילים,

common people, animals, and so on.

אנשים רגילים,חיות וכו..

This idea was actually based on Aristotle's ontology,

רעיון זה מבוסס על הפילוסופיה של אריסטו.

which classified all things known to man in a set of opposing categories,

אשר קיטלגה את כל הדברים הידועים לאדם בקטגוריות מנוגדות.

like the ones you see behind me.

כמו האלה שאתם רואים מאחוריי.

But over time, interestingly enough,

אך במהלך הזמן למרבה הפלא,

this concept adopted the branching schema of a tree

הקונספקט הזה אימץ לעצמו את הסכמה של עץ.

in what became known as the Porphyrian tree,

מה שבסופו של דבר נודע בתור העץ הפרפוריאן.

also considered to be the oldest tree of knowledge.

גם נחשב לעץ הכי עתיק של הידע.

The branching scheme of the tree was, in fact,

הסכמה של העץ הייתה למעשה,

such a powerful metaphor for conveying information

מטאפורה עוצמתית להעברת מידע.

that it became, over time, an important communication tool

שבמהלך הזמן הפך לכלי תקשורתי חשוב מאוד

to map a variety of systems of knowledge.

במיפוי מגוון רחב של מערכות מידע.

We can see trees being used to map morality,

אנו יכולים לראות עצים אשר משתמשים בהם בכדי למפות מידות מוסריות.

with the popular tree of virtues and tree of vices,

עם העץ הפופולארי של המידות הטובות ועץ החטאים,

as you can see here, with these beautiful illustrations from medieval Europe.

כמו שאתם רואים כאן עם האילוסטרציות היפות מימי הביניים של אירופה.

We can see trees being used to map consanguinity,

אנו יכולים לראות עצים המשמשים כדי למפות קרבת דם,

the various blood ties between people.

את קרבות הדם השונות בין אנשים.

We can also see trees being used to map genealogy,

אנו גם יכולים לראות עצים המשמשים בכדי למפות גנאלוגיה,

perhaps the most famous archetype of the tree diagram.

שזה למעשה אב הטיפוס הכי מפורסם של דיאגרמת עץ.

I think many of you in the audience have probably seen family trees.

אני חושב שהרבה מכם בקהל, ראו אילן יוחסין.

Many of you probably even have your own family trees drawn in such a way.

להרבה מכם יש שרטוטים של אילן יוחסין של משפחותיכם בצורה כלשהי.

We can see trees even mapping systems of law,

אנו יכולים לראות עצים הממפים מערכת חוקים,

the various decrees and rulings of kings and rulers.

גזרות וצווים שונים של מלכים ושליטים.

And finally, of course, also a very popular scientific metaphor,

ולסיום, כמובן גם מטאפורה מדעית פופולארית,

we can see trees being used to map all species known to man.

אנחנו יכולים לראות עצים המשמשים למיפוי של כל המינים הידועים לאדם.

And trees ultimately became such a powerful visual metaphor

והעצים בסופו של דבר הופכים למטאפורה ויזואלית כזו עוצמתית

because in many ways, they really embody this human desire

כי במובנים רבים הם הגילום של התשוקה האנושית

for order, for balance, for unity, for symmetry.

לסדר, איזון, אחדות וסימטריה.

However, nowadays we are really facing new complex, intricate challenges

בכל אופן בימינו אנו נתקלים באתגרים מאוד מורכבים ומרתקים

that cannot be understood by simply employing a simple tree diagram.

שלא ניתן להבין אותם ע"י שימוש בתרשים עץ פשוט.

And a new metaphor is currently emerging,

וצצה כרגע מטאפורה חדשה.

and it's currently replacing the tree

שכרגע מחליפה את העץ

in visualizing various systems of knowledge.

בלהציג צורות שונות של מערכות מידע.

It's really providing us with a new lens to understand the world around us.

זה ממש מספק לנו עדשה חדשה המשמשת אותנו להבנה של העולם מסביב.

And this new metaphor is the metaphor of the network.

והמטאפורה החדשה הזו היא המטאפורה של הרשת.

And we can see this shift from trees into networks

ואנחנו יכולים לראות את התפנית הזאת מעצים לרשת

in many domains of knowledge.

בתחומים רבים של ידע.

We can see this shift in the way we try to understand the brain.

אנו רואים את התפנית הזאת בצורה שבה אנו מנסים להבין את המוח.

While before, we used to think of the brain

בזמן שבעבר, נהגנו לחשוב על המוח,

as a modular, centralized organ,

כאיבר מודולארי, מרכזי,

where a given area was responsible for a set of actions and behaviors,

כאשר אזור נתון היה אחראי על סט פעולות והתנהגויות,

the more we know about the brain,

ככל שאנו יודעים יותר על המוח,

the more we think of it as a large music symphony,

ככה אנו חושבים שזוהי סימפונית מוזיקה אחת גדולה,

played by hundreds and thousands of instruments.

המנוגנת על ידי מאות ואלפי כלי נגינה.

This is a beautiful snapshot created by the Blue Brain Project,

זוהי תמונה יפה אשר נוצרה על ידי פרויקט המוח הכחול,

where you can see 10,000 neurons and 30 million connections.

ושם תוכל לראות 10,000 נויירונים ו30,000,000 קשרים.

And this is only mapping 10 percent of a mammalian neocortex.

וזה יכול למפות רק 10 אחוז מתרבית קליפת המוח.

We can also see this shift in the way we try to conceive of human knowledge.

אנו יכולים לראות את התפנית הזאת גם בדרך שבה אנו תופסים את הידע האנושי.

These are some remarkable trees of knowledge, or trees of science,

אלה הם כמה עצים מדהימים של ידע, או של מדע,

by Spanish scholar Ramon Llull.

על ידי הספרדי המלומד רמון לול.

And Llull was actually the precursor,

ולמעשה לול היה המבשר הראשון,

the very first one who created the metaphor of science as a tree,

הראשון בהחלט שיצר את המטפורה של המדע כעץ,

a metaphor we use every single day, when we say,

מטאפורה שבה אנו משתמשים בכל יום כאשר אנו אומרים,

"Biology is a branch of science,"

"ביולוגיה היא ענף של המדע".

when we say,

כאשר אנו אומרים,

"Genetics is a branch of science."

"גנטיקה היא ענף של המדע".

But perhaps the most beautiful of all trees of knowledge, at least for me,

אבל אולי עץ הידע הכי יפה, לפחות לטעמי,

was created for the French encyclopedia by Diderot and d'Alembert in 1751.

נוצר עבור האנצקלופדיה הצרפתית ע"י דידרוט ודאלמברט ב1751.

This was really the bastion of the French Enlightenment,

זה היה למעשה מעוז תנועת ההשכלה הצרפתית,

and this gorgeous illustration was featured as a table of contents

והאילוסטרציה המההמת הזו הוצגה בתור תוכן עניינים

for the encyclopedia.

עבור האנצקלופדיה.

And it actually maps out all domains of knowledge

וזה למעשה ממפה את כל תחומי הידע

as separate branches of a tree.

כענפים נפרדים של אותו העץ.

But knowledge is much more intricate than this.

אך ידע הוא הרבה יותר מורכב מזה.

These are two maps of Wikipedia showing the inter-linkage of articles --

אלו הן שתי מפות של ויקפדיה שמציגות את הקשרים הפנימיים בין מאמרים

related to history on the left, and mathematics on the right.

הקשורים להיסטוריה משמאל, ולמתמטיקה מימין,

And I think by looking at these maps

ואני חושב שבהסתכלות על המיפוי הזה

and other ones that have been created of Wikipedia --

ועוד מיפוי אחד נוסף שנוצר של ויקיפדיה

arguably one of the largest rhizomatic structures ever created by man --

ניתן להסיק את אחד המבנים הריזומטיים הרחבים ביותר שנוצרו אי פעם ע"י אדם-

we can really understand how human knowledge is much more intricate

אנחנו יכולים באמת להבין איך ידע אנושי מורכב בהרבה

and interdependent, just like a network.

ובעל תלות פנימית, בדיוק כמו רשת.

We can also see this interesting shift

אנחנו גם יכולים לראות את השינוי המעניין

in the way we map social ties between people.

בדרך שאנו ממפים קשרים חברתיים בין אנשים.

This is the typical organization chart.

התרשים המאורגן הטיפוסי הזה,

I'm assuming many of you have seen a similar chart as well,

אני מניח שרבים מכם ראו תרשים דומה,

in your own corporations, or others.

בחברה שלכם, או חברות אחרות.

It's a top-down structure

זה מבנה היררכי מלמעלה למטה

that normally starts with the CEO at the very top,

שבאופן טבעי מתחיל במנכ"ל בקצה העליון

and where you can drill down all the way to the individual workmen on the bottom.

ואתם יכולים להמשיך איתו כל הדרך למטה עד לעובד הפשוט בתחתית.

But humans sometimes are, well, actually, all humans are unique in their own way,

אבל לפעמים בני אדם, למעשה כל בן אדם מיוחד בדרכו שלו,

and sometimes you really don't play well under this really rigid structure.

ולפעמים אתה לגמרי לא משחק נכון תחת המבנה הנוקשה הזה.

I think the Internet is really changing this paradigm quite a lot.

אני חושב שהאינטרנט שינה את את תבנית החשיבה הזאת די הרבה.

This is a fantastic map of online social collaboration

זה מיפוי יוצא מן הכלל של שיתוף פעולה חברתי

between Perl developers.

בין מפתחים של פרל.

Perl is a famous programming language,

פרל זאת אחת משפות התכנות המפורסמות,

and here, you can see how different programmers

והנה, כמו שאתם רואים מתכנתים שונים

are actually exchanging files, and working together on a given project.

משתפים קבצים ביניהם, ועובדים ביחד על פרויקט נתון.

And here, you can notice that this is a completely decentralized process --

והנה, אתם יכולים לשים לב שהתהליך הזה מבוזר לגמרי-

there's no leader in this organization,

אין מישהו שמוביל את הארגון הזה,

it's a network.

זאת רשת.

We can also see this interesting shift when we look at terrorism.

אנחנו יכולים גם לראות את התפנית המעניינת הזאת כשאנחנו מסתכלים על טרור.

One of the main challenges of understanding terrorism nowadays

אחד האתגרים המרכזיים בהבנת טרור בימים אלו

is that we are dealing with decentralized, independent cells,

הוא שאנחנו מתמודדים עם תאי טרור מבוזרים ועצמאיים,

where there's no leader leading the whole process.

ללא מנהיג שמוביל את כל התהליך.

And here, you can actually see how visualization is being used.

והנה, אתם יכולים למעשה לראות איך משתמשים בדימוי חזותי.

The diagram that you see behind me

התרשים שאתם רואים מאחורי

shows all the terrorists involved in the Madrid attack in 2004.

מראה את כל הטרוריסטים שלקחו חלק בפיגוע במדריד ב2004.

And what they did here is, they actually segmented the network

ומה שהם עשו כאן למעשה זה לחלק את הרשת

into three different years,

לשלוש שנים שונות,

represented by the vertical layers that you see behind me.

שמוצגות ע"י שכבות אנכיות שאתם רואים מאחורי.

And the blue lines tie together

והקווים הכחולים קושרים ביחד

the people that were present in that network year after year.

את האנשים הללו שמוצגים ברשת הזאת שנה אחר שנה.

So even though there's no leader per se,

אז למרות שאין מנהיג כלשעצמו,

these people are probably the most influential ones in that organization,

האנשים הללו ככל הנראה הכי משפיעים בארגון הזה,

the ones that know more about the past,

אלה שיודעים יותר לגבי העבר,

and the future plans and goals of this particular cell.

והתכניות לעתיד והמטרות של התא הספציפי הזה.

We can also see this shift from trees into networks

אנחנו גם יכולים לראות את התפנית הזאת מעצים לרשת

in the way we classify and organize species.

בדרך בה אנו מקטלגים ומסדרים מינים.

The image on the right is the only illustration

התמונה מימין זאת ההדמיה היחידה

that Darwin included in "The Origin of Species,"

שדרווין כלל ב"מוצא המינים",

which Darwin called the "Tree of Life."

וקרא לה "עץ החיים".

There's actually a letter from Darwin to the publisher,

יש למעשה מכתב מדרווין אל המוציא לאור,

expanding on the importance of this particular diagram.

בו הוא מרחיב על החשיבות של התרשים הזה פרטנית.

It was critical for Darwin's theory of evolution.

זה היה קריטי לתיאורית האבולוציה של דרווין.

But recently, scientists discovered that overlaying this tree of life

אך לאחרונה, מדענים גילו שעם הוספת שכבות לעץ החיים

is a dense network of bacteria,

נוספה רשת צפופה של חיידקים,

and these bacteria are actually tying together

והחיידקים הללו למעשה קשורים ביחד

species that were completely separated before,

לצורות חיים שהיו נפרדות לגמרי קודם לכן,

to what scientists are now calling not the tree of life,

מה שמדענים קוראים לו - לא עץ החיים,

but the web of life, the network of life.

אלא אינטרנט של החיים, רשת החיים.

And finally, we can really see this shift, again,

ולבסוף, אנחנו יכולים לראות את התפנית הזאת, שוב,

when we look at ecosystems around our planet.

כשאנו מסתכלים על המערכת האקולוגית בפלנטה שלנו.

No more do we have these simplified predator-versus-prey diagrams

כבר אין לנו תרשים פשוט של הטורף נגד המתחנן על נפשו

we have all learned at school.

שכולנו למדנו בבית הספר.

This is a much more accurate depiction of an ecosystem.

זה תיאור הרבה יותר מדויק של המערכת האקולוגית.

This is a diagram created by Professor David Lavigne,

זהו תרשים שנוצר ע"י פרופסור דויד לוין,

mapping close to 100 species that interact with the codfish

שממפה קרוב ל100 מינים שקושרים לבקלה

off the coast of Newfoundland in Canada.

מחופיה של ניו-פאונדלנד בקנדה.

And I think here, we can really understand the intricate and interdependent nature

ואני חושב שכאן, אנחנו יכולים להבין את המורכבות והעצמאות הטבעית

of most ecosystems that abound on our planet.

של רוב המערכות האקולוגיות שנמצאות בפלנטה שלנו.

But even though recent, this metaphor of the network,

אך למרות זאת , מטפורת הרשת הזאת

is really already adopting various shapes and forms,

אימצה כבר צורות שונות,

and it's almost becoming a growing visual taxonomy.

וזה כמעט נעשה שיטת סיווג ויזואלית גדולה.

It's almost becoming the syntax of a new language.

זה כמעט נעשה תחביר של שפה חדשה.

And this is one aspect that truly fascinates me.

וזו אחת מצורות ההסתכלות שבאמת מרתקות אותי.

And these are actually 15 different typologies

וזה למעשה 15 טופולוגיות שונות

I've been collecting over time,

שאספתי לאורך הזמן,

and it really shows the immense visual diversity of this new metaphor.

שמראות את הגיוון העצום שיש בייצוג ויזואלי באמצעות מטפורה זאת.

And here is an example.

והנה דוגמא

On the very top band, you have radial convergence,

הקבוצה העליונה מכילה התכנסויות סיבוביות,

a visualization model that has become really popular over the last five years.

מודל ויזואלי שנעשה פופולארי מאוד בחמש השנים האחרונות.

At the top left, the very first project is a gene network,

משמאל למעלה, הפרויקט הראשון, זוהי רשת גנים

followed by a network of IP addresses -- machines, servers --

ממשיך ברשת של כתובות IP - מחשבים, שרתים -

followed by a network of Facebook friends.

ואז לרשת של חברים בפייסבוק.

You probably couldn't find more disparate topics,

אתם כנראה לא תמצאו נושאים יותר שונים זה מזה,

yet they are using the same metaphor, the same visual model,

ועדיין הם משתמשים באותה מטפורה, אותו מודל חזותי,

to map the never-ending complexities of its own subject.

למיפוי נושא מורכב ובלתי נגמר.

And here are a few more examples of the many I've been collecting,

וכאן ישנן כמה דוגמאות מבין אלו שאספתי,

of this growing visual taxonomy of networks.

של שיטת הסיווג הרשתות שצוברת תאוצה.

But networks are not just a scientific metaphor.

אבל רשת זה לא רק מטפורה מדעית.

As designers, researchers, and scientists try to map a variety of complex systems,

כמו שמעצבים, חוקרים ומדענים מנסים למפות מערכות מורכבות שונות,

they are in many ways influencing traditional art fields,

בכמה מובנים הם משפיעים על תחום האמנות המסורתי,

like painting and sculpture,

כמו ציור ופיסול,

and influencing many different artists.

ומשפיעים על סוגים רבים של אמנויות.

And perhaps because networks have this huge aesthetical force to them --

ויתכן שבגלל שלרשת יש כוח אסתטי עצום עליהם

they're immensely gorgeous --

הם מאוד נדהמים

they are really becoming a cultural meme,

הם נעשים מם תרבותי,

and driving a new art movement, which I've called "networkism."

ודוחפות לתנועות אומנות חדשות, שאני קורא להם "רשתיזם".

And we can see this influence in this movement in a variety of ways.

ואנחנו יכולים לראות את ההשפעה הזאת בתנועה הזאת בכמה דרכים שונות.

This is just one of many examples,

זאת דוגמא מיני רבות

where you can see this influence from science into art.

שבה אתם יכולים לראות את ההשפעה של המדע על האומנות.

The example on your left side is IP-mapping,

הדוגמא בצד השמאלי שלכם זה מיפוי IP,

a computer-generated map of IP addresses; again -- servers, machines.

מיפוי כתובות IP שנוצר ע"י מחשב. שוב - שרתים, מחשבים.

And on your right side,

ובצד הימני שלכם,

you have "Transient Structures and Unstable Networks" by Sharon Molloy,

מופיע "מבנים ארעיים ורשתות לא יציבות" של שרון מולוי

using oil and enamel on canvas.

בה נעשה שימוש בשמן ובד.

And here are a few more paintings by Sharon Molloy,

והנה עוד כמה ציורים של שרון מולוי,

some gorgeous, intricate paintings.

כמה מהם מדהימים, ציורים מורכבים.

And here's another example of that interesting cross-pollination

והנה דוגמא נוספת של ההאבקה המעניינת הזאת

between science and art.

בין המדע לאומנות

On your left side, you have "Operation Smile."

בצד השמאלי שלכם, מופיע "פעולת החיוך".

It is a computer-generated map of a social network.

מדובר במיפוי של רשת חברתית שנוצר ע"י מחשב.

And on your right side, you have "Field 4," by Emma McNally,

ובצד ימין שלכם, מופיע "שדה 4" של אמה מקנאלי,

using only graphite on paper.

בה נעשה שימוש בגרפית על נייר בלבד.

Emma McNally is one of the main leaders of this movement,

אמה מקנאלי היא אחת המנהיגות הראשיות של התנועה הזאת

and she creates these striking, imaginary landscapes,

והיא יצרה את ההבלטות הזאת, נופים דמיוניים,

where you can really notice the influence from traditional network visualization.

שבוודאי תשימו לב הושפעו מייצוג הרשת המסורתי.

But networkism doesn't happen only in two dimensions.

אבל רשתיזם לא נוצר רק בשני מימדים.

This is perhaps one of my favorite projects

יתכן שזה אחד מהפרויקטים המדהימים

of this new movement.

של התנועה הזאת.

And I think the title really says it all -- it's called:

ואני חושב שהכותרת אומרת הכל - זה נקרא:

"Galaxies Forming Along Filaments,

"היווצרות גלקסיות עם קורים,

Like Droplets Along the Strands of a Spider's Web."

כמו טיפות ביחד עם חוטי רשת עכביש".

And I just find this particular project to be immensely powerful.

ואני מצאתי את הפרויקט הזה מאוד משפיע.

It was created by Tomás Saraceno,

הוא נוצר ע"י תומס סרכנו,

and he occupies these large spaces,

והוא הכניס את כל החלל העצום הזה,

creates these massive installations using only elastic ropes.

יצר את המתקן המסיבי הזה רק ע"י חבלים אלסטיים.

As you actually navigate that space and bounce along those elastic ropes,

כמו שאתם למעשה מנווטים בחלל הזה וקופצים בעזרת החבלים האלסטיים,

the entire network kind of shifts, almost like a real organic network would.

כל הרשת היא סוג של תחלופות, כמעט כמו שרשת אורגנית אמורה להיות.

And here's yet another example

והנה שוב דוגמא נוספת

of networkism taken to a whole different level.

של רשתיזם שנלקחה למקום אחר לגמרי.

This was created by Japanese artist Chiharu Shiota

זה נוצר ע"י אומן יפני בשם צי'ארו שיוטה

in a piece called "In Silence."

ונקרא "בשקט".

And Chiharu, like Tomás Saraceno, fills these rooms with this dense network,

וצ'יארו, כמו תומס סרכנו, מילא את כל החדר ברשת המורכבת הזאת

this dense web of elastic ropes and black wool and thread,

רשת החבלים המורכבת הזאת והצמר השחור ואשכולות,

sometimes including objects, as you can see here,

לפעמים כולל עצמים, כמו שאתם יכולים לראות כאן,

sometimes even including people, in many of her installations.

לפעמים אפילו כולל אנשים, בחלק מההתקנות שלהם.

But networks are also not just a new trend,

אבל רשתות הן לא תופעה חדשה,

and it's too easy for us to dismiss it as such.

וזה קל לנו מדי לדחות את זה.

Networks really embody notions of decentralization,

רשתות מגלמות את רעיון הביזור,

of interconnectedness, of interdependence.

של חיבור הדדי, של תלות הדדית.

And this new way of thinking is critical

ודרך החשיבה החדשה הזאת קריטית

for us to solve many of the complex problems we are facing nowadays,

עבורנו על מנת לפתור הרבה מהבעיות המורכבות שאנו מתקלים בהן ביום-יום,

from decoding the human brain,

החל מפענוח המח האנושי,

to understanding the vast universe out there.

ועד להבנת היקום העצום אי שם.

On your left side, you have a snapshot of a neural network of a mouse --

משמאלכם, ישנו תצלום של רשת עצבית של עכבר

very similar to our own at this particular scale.

דומה מאוד לשלנו בקנה המידה הזה.

And on your right side, you have the Millennium Simulation.

ומימינכם, ישנה "הדמיית המילניום".

It was the largest and most realistic simulation

ההדמיה הגדולה והמציאותית ביותר

of the growth of cosmic structure.

של מבנה הקוסמוס ההולך וגדל.

It was able to recreate the history of 20 million galaxies

כך ניתן ליצור מחדש את ההסטוריה של 20 מיליון גלקסיות

in approximately 25 terabytes of output.

ע"י כ-25 טרה-בייט של פלט.

And coincidentally or not,

ובמקרה או שלא,

I just find this particular comparison

בדיוק מצאתי את ההשוואה הזאת

between the smallest scale of knowledge -- the brain --

בין ידע בקנה מידה הקטן ביותר - המח

and the largest scale of knowledge -- the universe itself --

ובין ידע בקנה מידה הגדול ביותר - היקום עצמו

to be really quite striking and fascinating.

שהם ממש בולטים ומדהימים.

Because as Bruce Mau once said,

בגלל כמו שברוס מאו אמר,

"When everything is connected to everything else,

"כשכל דבר קשור לכל דבר אחר,

for better or for worse, everything matters."

לטוב או לרע, הכל משנה".

Thank you so much.

תודה רבה לכם.

(Applause)

(מחיאות כפיים)