Marco Annunziata: Welcome to the age of the industrial internet

Translator: Kanawat Senanan Reviewer: Apirada Cha-emjan

Einstein said that

ไอน์สไตน์กล่าวไว้ว่า

"I never think about the future — it comes soon enough."

"ผมไม่เคยคิดเรื่องอนาคต เพราะเดี๋ยวมันก็มาถึง"

And he was right, of course.

แน่นอนว่าเขาพูดถูก

So today, I'm here to ask you to think of

วันนี้ ผมมาที่นี่เพื่อขอให้คุณลองคิดว่า

how the future is happening now.

ว่าอนาคตนั้นกำลังจะเกิดขึ้นในวันนี้

Over the past 200 years, the world has experienced

ตลอดช่วงเวลา 200 ปีที่ผ่านมา โลกเราได้เผชิญกับ

two major waves of innovation.

คลื่นแห่งการเปลี่ยนแปลง 2 ครั้งใหญ่

First, the Industrial Revolution

คลื่นลูกแรก คือการปฏิวัติอุตสาหกรรม

brought us machines and factories, railways,

ที่นำมาซึ่งเครื่องจักรและโรงงาน รางรถไฟ

electricity, air travel,

ไฟฟ้า เครื่องบิน

and our lives have never been the same.

และชีวิตเราก็ไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป

Then the Internet revolution

จากนั้น ก็มาถึงยุคของการปฏิวัติด้านอินเทอร์เน็ต

brought us computing power, data networks,

ที่นำมาซึ่งพลังแห่งการคำนวณ เครือข่ายข้อมูล

unprecedented access

การเข้าถึงแหล่งข้อมูลและการสื่อสาร

to information and communication,

อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

and our lives have never been the same.

และเช่นกัน ชีวิตของเราก็ไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป

Now we are experiencing

ตอนนี้ เรากำลังประสบ

another metamorphic change:

กับการเปลี่ยนแปลงอีกครั้งหนึ่ง

the industrial Internet.

อินเทอร์เน็ตเชิงอุตสาหกรรม

It brings together intelligent machines,

ซึ่งเป็นการทำงานร่วมกันของจักรกลอันชาญฉลาด

advanced analytics,

และการวิเคราะห์ขั้นสูง

and the creativity of people at work.

และความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์

It's the marriage of minds and machines.

มันคือการผสมผสานระหว่างจิตใจและจักรกล

And our lives will never be the same.

และชีวิตของเราก็จะไม่มีวันเป็นเหมือนเดิม

In my current role, I see up close

ด้วยบทบาทปัจจุบันของผม ผมได้มีโอกาสเห็นอย่างใกล้ชิด

how technology is beginning to transform

ว่าเทคโนโลยีนั้นเริ่มจะเปลี่ยนแปลง

industrial sectors that play a huge role

ภาคอุตสาหกรรม ที่ซึ่งมีบทบาทสำคัญ

in our economy and in our lives:

ในเศรษฐกิจและในชีวิตของเรา

energy, aviation, transportation, health care.

ไม่ว่าจะเป็น ด้านพลังงาน การบิน การขนส่ง สุขภาพ

For an economist, this is highly unusual,

สำหรับนักเศรษฐศาสตร์ นี่ไม่ใช่สิ่งธรรมดา

and it's extremely exciting,

และมันน่าตื่นเต้นสุดๆ

because this is a transformation

เพราะนี่คือการเปลี่ยนแปลง

as powerful as the Industrial Revolution and more,

ที่ทรงพลังยิ่งกว่าการปฏิวัติอุตสาหกรรมเสียอีก

and before the Industrial Revolution,

และก่อนการปฏิวัติอุตสาหกรรมนั้น

there was no economic growth to speak of.

มันไม่มีการเติบโตด้านเศรษฐกิจเลย

So what is this industrial Internet?

แล้วอินเทอร์เน็ตเชิงอุตสาหกรรมคืออะไร

Industrial machines are being equipped

ทุกวันนี้ เครื่องจักรอุตสาหกรรมนั้นถูกติดตั้ง

with a growing number of electronic sensors

ด้วยเซนเซอร์อิเล็คทรอนิคส์ที่มากขึ้นเรื่อยๆ

that allow them to see, hear, feel

ซึ่งทำให้มันมองเห็น ได้ยิน รับรู้สัมผัส

a lot more than ever before,

ได้มากกว่าที่มันเคยทำได้

generating prodigious amounts of data.

สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล

Increasingly sophisticated analytics

การวิเคราะห์ที่ชาญฉลาดขึ้นเรื่อยๆ นั้น

then sift through the data,

ก็ตรวจสอบวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้

providing insights that allow us

ให้มุมมอง ซึ่งทำให้เรา

to operate the machines in entirely new ways,

สามารถควบคุมเครื่องจักรเหล่านี้ด้วยวิธีใหม่ๆ

a lot more efficiently.

ที่มีประสิทธิภาพกว่าเดิมมาก

And not just individual machines,

และไม่ใช่แค่เครื่องจักรเครื่องเดียว

but fleets of locomotives, airplanes,

แต่เป็นกองทัพของรถไฟ เครื่องบิน

entire systems like power grids, hospitals.

และระบบทั้งระบบ เช่น ระบบไฟฟ้า โรงพยาบาล

It is asset optimization and system optimization.

มันคือการปรับทรัพยากร และปรับระบบ ให้อยู่ในจุดที่เหมาะสม

Of course, electronic sensors

แน่นอนว่าเซ็นเซอร์อิเล็คทรอนิคส์นั้น

have been around for some time,

มีมาได้สักพักหนึ่งแล้ว

but something has changed:

แต่มีบางอย่างเปลี่ยนไป

a sharp decline in the cost of sensors

ซึ่งนั่นคือ การลดราคาลงอย่างรวดเร็ว

and, thanks to advances in cloud computing,

และต้องขอบคุณความก้าวหน้า ในการคำนวณแบบคลาวด์ (cloud computing)

a rapid decrease in the cost of storing

ซึ่งทำให้ต้นทุนการจัดเก็บ และประมวลผลข้อมูล

and processing data.

นั้นลดลงอย่างรวดเร็ว

So we are moving to a world

เรากำลังก้าวเข้าสู่โลก

where the machines we work with

ซึ่งเครื่องจักรที่เราทำงานด้วยนั้น

are not just intelligent; they are brilliant.

ไม่เพียงแค่ชาญฉลาด แต่ถึงขั้นปราดเปรื่อง

They are self-aware, they are predictive,

พวกมันรู้ตระหนัก มันทำนายอนาคตได้

reactive and social.

ตอบโต้ได้ และทำงานร่วมกันได้

It's jet engines, locomotives, gas turbines,

มันคือ เครื่องยนต์เจ็ท กังหันก๊าซ

medical devices, communicating seamlessly

เครื่องมือแพทย์ ที่สื่อสารกันอย่างไร้พรมแดน

with each other and with us.

ระหว่างพวกมันเอง และเรา

It's a world where information itself

มันคือโลกที่ซึ่งข้อมูลนั้น

becomes intelligent and comes to us

มีสติปัญญา และมาถึงมือเรา

automatically when we need it

โดยอัตโนมัติเมื่อเราต้องการมัน

without having to look for it.

โดยไม่ต้องค้นหา

We are beginning to deploy

เราเริ่มจะใช้สิ่งต่างๆ เหล่านี้

throughout the industrial system

ทั่วทั้งระบบอุตสาหกรรม

embedded virtualization,

ไม่ว่าจะเป็น สมองกลฝังตัวแบบเสมือน (embedded virtualization)

multi-core processor technology,

ระบบประมวลผลแบบมัลติคอร์ (multi-core processor)

advanced cloud-based communications,

การสื่อสารแบบคลาวด์

a new software-defined machine infrastructure

โครงสร้างพื้นฐานของเครื่องจักรแบบใหม่ ที่ปรับเปลี่ยนได้ด้วยซอฟท์แวร์

which allows machine functionality

ซึ่งทำให้การทำงานของเครื่องจักร

to become virtualized in software,

กลายเป็นเครื่องจักรเสมือนในซอฟท์แวร์

decoupling machine software from hardware,

แยกภาคซอฟท์แวร์และฮาร์ดแวร์ ของเครื่องจักรออกจากกัน

and allowing us to remotely and automatically

ทำให้เราสามารถควบคุม จัดการ ปรับปรุง ทรัพยากรทางอุตสาหกรรม

monitor, manage and upgrade industrial assets.

เหล่านี้ได้จากระยะไกล และในแบบอัตโนมัติ

Why does any of this matter at all?

แล้วสิ่งเหล่านี้มันสำคัญอย่างไร

Well first of all, it's already allowing us

อย่างแรก ตอนนี้มันได้ช่วยให้เรา

to shift towards preventive,

เปลี่ยนวิธีการซ่อมบำรุง มาสู่

condition-based maintenance,

การซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน ที่ขึ้นอยู่กับสภาวะ (condition-based preventive maintenance)

which means fixing machines

ซึ่งแปลว่า เราจะซ่อมเครื่องจักร

just before they break,

ณ เวลาก่อนที่มันจะเสีย

without wasting time

โดยไม่ต้องเสียเวลา

servicing them on a fixed schedule.

ที่จะซ่อมบำรุงมันตามตารางเวลาที่กำหนดแน่นอน

And this, in turn, is pushing us towards

และนี่จะผลักดันให้เราก้าวสู่

zero unplanned downtime,

เวลาที่เครื่องจักรหยุดเดินโดยไม่ได้วางแผนเป็นศูนย์

which means there will be no more power outages,

ซึ่งแปลว่า จะไม่มีไฟฟ้าดับ

no more flight delays.

ไม่มีตารางการบินที่ต้องเลื่อน

So let me give you a few examples

ให้ผมลองยกตัวอย่างสักสองสามเรื่อง

of how these brilliant machines work,

ว่าเครื่องจักรที่ปราดเปรื่องนั้นทำงานอย่างไร

and some of the examples may seem trivial,

และตัวอย่างบางเรื่องอาจดูพื้นๆ

some are clearly more profound,

และบางเรื่องอาจดูโดดเด่น

but all of them are going to have a very powerful impact.

แต่ทุกตัวอย่างจะมีผลกระทบยิ่งใหญ่

Let's start with aviation.

เรามาเรื่องกันด้วยเรื่องของการบินก่อน

Today, 10 percent of all flights

ทุกวันนี้ 10 เปอร์เซนต์ของ

cancellations and delays

การยกเลิก และเลื่อนเที่ยวบินทั้งหมด

are due to unscheduled maintenance events.

นั้นเนื่องมาจาก การซ่อมบำรุงที่ไม่ได้วางแผนไว้ก่อน

Something goes wrong unexpectedly.

เกิดความผิดพลาดบางอย่างขึ้นกะทันหัน

This results in eight billion dollars in costs

นี่ส่งผลให้เกิดความสูญเสียถึง 8 พันล้านดอลลาร์

for the airline industry globally every year,

ในธุรกิจการบินทั่วโลก ในทุกๆ ปี

not to mention the impact on all of us:

ยังไม่รวมถึงผลกระทบต่อพวกเราทุกคน

stress, inconvenience,

ไม่ว่าจะเป็นความเครียด ความไม่สะดวก

missed meetings as we sit helplessly

ต้องพลาดการประชุม ในขณะที่เรานั่งรออย่างหมดหนทาง

in an airport terminal.

ในเทอร์มินอลของสนามบิน

So how can the industrial Internet help here?

แล้วอินเทอร์เน็ตเชิงอุตสาหกรรม จะช่วยเราได้อย่างไร

We've developed a preventive maintenance system

เราได้พัฒนาระบบซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน

which can be installed on any aircraft.

ที่สามารถติดตั้งบนเครื่องบินทุกลำ

It's self-learning and able to predict issues

มันเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง ที่จะทำนายปัญหา

that a human operator would miss.

ที่มนุษย์ผู้ปฏิบัติงานมองไม่เห็น

The aircraft, while in flight,

ในระหว่างทำการบิน เครื่องบิน

will communicate with technicians on the ground.

จะสื่อสารกับช่างเทคนิคภาคพื้นดิน

By the time it lands, they will already know

เมื่อเครื่องลงจอด พวกเขาจะมีข้อมูลครบถ้วน

if anything needs to be serviced.

ว่าอะไรจะต้องได้รับการซ่อมแซม

Just in the U.S., a system like this can prevent

แค่ในสหรัฐฯ ประเทศเดียว ระบบแบบนี้จะสามารถป้องกัน

over 60,000 delays and cancellations every year,

การเลื่อน และยกเลิกเที่ยวบิน ได้กว่า 60,000 เที่ยวในแต่ละปี

helping seven million passengers

ช่วยผู้โดยสารกว่า 7 ล้านคน

get to their destinations on time.

ให้ไปถึงจุดหมายของพวกเขาทันเวลา

Or take healthcare.

หรือลองยกตัวอย่างด้านการแพทย์

Today, nurses spend an average

ทุกวันนี้ พยาบาลต้องใช้เวลาเฉลี่ย

of 21 minutes per shift

21 นาที ต่อกะ

looking for medical equipment.

เพื่อค้นหาอุปกรณ์การแพทย์

That seems trivial, but it's less time spent

ซึ่งนั่นดูเป็นเรื่องธรรมดา แต่นั่นหมายถึงว่า

caring for patients.

พวกเธอมีเวลาน้อยลงที่จะดูแลคนไข้

St. Luke's Medical Center in Houston, Texas,

ศูนย์การแพทย์ เซนต์ ลุค (St. Luke's Medical Center) ในฮุสตัน เท็กซัส

which has deployed industrial Internet technology

ได้นำระบบอินเทอร์เน็ตอุตสาหกรรมมาใช้

to electronically monitor and connect

เพื่อเฝ้าติดตามและเชื่อมต่อ

patients, staff and medical equipment,

กับคนไข้ เจ้าหน้าที่ และอุปกรณ์การแพทย์

has reduced bed turnaround times

ผลลัพธ์ที่ได้คือเวลาตรวจคนไข้ต่อคน

by nearly one hour.

ลดลงเกือบหนึ่งชั่วโมง

If you need surgery, one hour matters.

ถ้าคุณต้องได้รับการผ่าตัด หนึ่งชั่วโมงก็มีความหมาย

It means more patients can be treated,

นั่นแปลว่าคนไข้จำนวนมากขึ้นจะได้รับการรักษา

more lives can be saved.

ช่วยชีวิตได้มากขึ้น

Another medical center, in Washington state,

ศูนย์การแพทย์อีกหนึ่งหนึ่งในรัฐวอชิงตัน

is piloting an application that allows

กำลังทดลองใช้ซอฟท์แวร์ที่จะทำให้

medical images from city scanners and MRIs

ภาพถ่ายทางการแพทย์จาก เครื่องสแกนสมอง และเครื่อง MRI ทั่วทั้งเมือง

to be analyzed in the cloud,

ถูกวิเคราะห์ได้ผ่านทางคลาวด์

developing better analytics

ช่วยให้การวิเคราะห์ได้ดีขึ้น

at a lower cost.

ด้วยต้นทุนที่ต่ำลง

Imagine a patient

ลองจินตนาการถึงผู้ป่วย

who has suffered a severe trauma,

ที่ได้รับบาดเจ็บรุนแรง

and needs the attention of several specialists:

และต้องการความช่วยเหลือจากแพทย์หลายสาขา

a neurologist, a cardiologist,

ระบบประสาท ระบบหัวใจ

an orthopedic surgeon.

ศัลแพทย์ด้านกระดูกและช้อ

If all of them can have instantaneous and simultaneous access

แพทย์ทุกคนสามารถเข้าถึงภาพสแกน

to scans and images as they are taken,

ได้ทันที และในเวลาพร้อมๆ กัน

they will be able to deliver better healthcare faster.

พวกเขาจะสามารถให้ความช่วยเหลือที่ดีขึ้น และรวดเร็วขึ้น

So all of this translates into better health outcomes,

สิ่งเหล่านี้ไม่เพียงสื่อถึงสุขภาพของผู้คนที่ดีขึ้น

but it can also deliver substantial economic benefits.

แต่ยังให้ผลประโยชน์ต่อระบบเศรษฐกิจ

Just a one-percent reduction in existing inefficiencies

เพียงแค่ การเพิ่มประสิทธิภาพเพียงหนึ่งเปอร์เซนต์

could yield savings of over 60 billion dollars

ก็ช่วยให้อุตสากรรมการแพทย์ทั่วโลก

to the healthcare industry worldwide,

ประหยัดเงินได้ถึง 6 หมื่นล้านดอลลาร์

and that is just a drop in the sea

แต่นั่นก็เป็นเพียงน้ำหยดหนึ่งในทะเล

compared to what we need to do to make healthcare

เมื่อเทียบกับสิ่งที่เราต้องทำเพื่อให้การรักษาพยาบาลนั้น

affordable on a sustainable basis.

มีราคาถูกลงอย่างมีนัยสำคัญ

Similar advances are happening in energy,

ความก้าวหน้าคล้ายๆ กันนี้ก็กำลังเกิดขึ้นกับพลังงาน

including renewable energy.

รวมถึงพลังงานทดแทน

Wind farms equipped with new remote monitorings and diagnostics

โรงไฟฟ้าพลังงานลม ซึ่งติดตั้งด้วยตัวติดตามข้อมูล และวิเคราะห์ปัญหาแบบใหม่

that allow wind turbines to talk to each other

ซึ่งช่วยให้กังหันลมแต่ละตัวสื่อสารกันได้

and adjust the pitch of their blades in a coordinated way,

และปรับมุมใบพัดพร้อมๆ กัน

depending on how the wind is blowing,

ขึ้นอยู่กับว่าลมพัดทางไหน

can now produce electricity at a cost

พวกมันสามารถผลิตพลังงานได้ด้วยต้นทุน

of less than five cents per kilowatt/hour.

ต่ำกว่า 5 เซ็นต์ (~1.50 บาท) ต่อ กิโลวัตต์-ชั่วโมง

Ten years ago, that cost was 30 cents,

เมื่อ 10 ปีที่แล้ว ต้นทุนนั้นสูงถึง 30 เซนต์ (9 บาท)

six times as much.

สูงกว่าถึง 6 เท่า

The list goes on, and it will grow fast,

มีตัวอย่างอีกมากมาย และกำลังเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

because industrial data are now growing exponentially.

เพราะข้อมูลจากภาคอุตสาหกรรม นั้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

By 2020, they will account for over 50 percent

ภายในปี 2020 ข้อมูลเหล่านี้จะคิดเป็นกว่า 50%

of all digital information.

ของข้อมูลดิจิตอลทั้งหมด

But this is not just about data, so let me switch gears

แต่นี่ไม่ใช่เพียงเรื่องของข้อมูล ขอให้ผมได้เปลี่ยนเรื่อง

and tell you how this is impacting already

มาเล่าให้คุณฟังว่ามันมีผลกระทบ

the jobs we do every day,

กับงานของเราทุกวันนี้อย่างไร

because this new wave of innovation

เพราะคลื่นลูกใหม่แห่งนวัตกรรมนี้

is bringing about new tools and applications

ได้นำมาซึ่งเครื่องมือและการประยุกต์ใช้งานใหม่ๆ

that will allow us to collaborate

ที่ทำให้เราร่วมงานกัน

in a smarter and faster way,

ในแบบที่ฉลาด และรวดเร็วขึ้น

making our jobs not just more efficient

ทำให้งานของเราไม่เพียงแค่มีประสิทธิภาพ

but more rewarding.

แต่ยังให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นด้วย

Imagine a field engineer arriving at the wind farm

ลองจินตนาการถึงวิศวกรภาคสนาม ที่เดินทางมาถึงโรงไฟฟ้าพลังงานลม

with a handheld device telling her

พร้อมกับอุปกรณ์มือถือ ที่จะบอกเธอ

which turbines need servicing.

ว่ากังหันลมอันไหน ที่ต้องได้รับการซ่อมบำรุง

She already has all the spare parts,

เธอมีอะไหล่ทุกชิ้นที่ต้องการครบแล้ว

because the problems were diagnosed in advanced.

เพราะปัญหานั้นได้ถูกตรวจวิเคราะห์ล่วงหน้ามาแล้ว

And if she faces an unexpected issue,

และถ้าเธอประสบกับปัญหาที่ไม่คาดคิด

the same handheld device will allow her to

อุปกรณ์มือถือชิ้นเดียวกัน จะช่วยให้เธอ

communicate with colleagues at the service center,

สื่อสารกับเพื่อนร่วมงานที่ศูนย์บริการ

let them see what she sees,

ช่วยให้พวกเขาเห็นสิ่งที่เธอเห็น

transmit data that they can run through diagnostics,

ส่งข้อมูลเพื่อที่พวกเขาจะได้นำไปตรวจวิเคราะห์

and they can stream videos that will guide her,

และพวกเขาสามารถส่งวิดีโอที่จะช่วยสอนเธอ

step by step, through whatever complex procedure

ทีละขั้นตอน เพื่อให้กังหันลมกลับมาทำงานได้

is needed to get the machines back up and running.

ไม่ว่างานซ่อมนั้นจะซับซ้อนแค่ไหน

And their interaction gets documented

และการสื่อสารของพวกเขาจะถูกบันทึก

and stored in a searchable database.

และเก็บไว้ในฐานข้อมูลเพื่อการสืบค้นได้ในภายหลัง

Let's stop and think about this for a minute,

เราลองหยุดแล้วพิจารณาเรื่องนี้สักครู่

because this is a very important point.

เพราะนี่เป็นจุดที่สำคัญมาก

This new wave of innovation is fundamentally

คลื่นลูกใหม่แห่งนวัตกรรมนี้

changing the way we work.

กำลังเปลี่ยนพื้นฐานการทำงานของเรา

And I know that many of you will be concerned about the impact that innovation might have on jobs.

ผมรู้ว่า หลายๆ ท่านอาจกำลังกังวลถึงผลกระทบ ของนวัตกรรมที่มีต่อความมั่นคงของการงาน

Unemployment is already high,

อัตราว่างงานนั้นก็สูงอยู่แล้ว

and there is always a fear that innovation will destroy jobs.

มีความกลัวอยู่เสมอว่านวัตกรรมจะทำให้คนตกงาน

And innovation is disruptive.

และกลัวว่านวัตกรรมนั้น จะเป็นแบบพลิกโฉมอุตสาหกรรม

But let me stress two things here.

แต่ให้ผมเน้นย้ำสองเรื่อง

First, we've already lived through

เรื่องแรก เราได้มีชีวิตผ่านช่วง

mechanization of agriculture, automation of industry,

ที่เกษตรกรรมเปลี่ยนมาใช้เครื่องจักร อุตสากรรม เปลี่ยนมาใช้จักรกลอัตโนมัติ

and employment has gone up,

และการจ้างงานก็สูงขึ้น

because innovation is fundamentally about growth.

เพราะว่านวัตกรรมนั้น โดยพื้นฐานแล้ว มันเกี่ยวกับการเติบโตทางเศรษฐกิจ

It makes products more affordable.

มันทำให้ผลิตภัณฑ์ราคาถูกลง

It creates new demand, new jobs.

มันทำให้ความต้องการซื้อเพิ่มขึ้น สร้างงานใหม่

Second, there is a concern that in the future,

เรื่องที่สอง มีความกังวลว่า ในอนาคต

there will only be room for engineers,

จะมีที่ว่างเพียงสำหรับวิศวกร

data scientists, and other highly-specialized workers.

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล และคนงานที่ชำนาญเฉพาะทาง

And believe me, as an economist, I am also scared.

และเชื่อผมเถอะครับ ในฐานะนักเศรษฐศาสตร์ ผมเองก็ยังกลัวเลย

But think about it:

แต่ลองคิดดูว่า

Just as a child can easily figure out

ถ้าเด็กเล็กๆ ยังรู้วิธี

how to operate an iPad,

ใช้งานไอแพด ได้ง่ายๆ

so a new generation of mobile and intuitive

เช่นเดียวกับซอฟท์แวร์สำหรับอุตสาหกรรมรุ่นใหม่

industrial applications will make life easier

ซึ่งเข้าใจง่าย และปรับเปลี่ยนได้ง่าย

for workers of all skill levels.

ทำให้ผู้ปฏิบัติงานในทุกๆ ระดับ ทำงานง่ายขึ้น

The worker of the future will be more like Iron Man

คนงานในอนาคตจะเป็นเหมือนไอรอนแมน

than the Charlie Chaplin of "Modern Times."

มากกว่าเป็นชาร์ลี แชปปลิน ในเรื่อง "Modern Times"

And to be sure, new high-skilled jobs will be created:

และแน่นอนว่า จะเกิดงานใหม่ๆ ที่ต้องใช้ทักษะสูง

mechanical digital engineers who understand

เช่น วิศวกรเครื่องกลดิจิตอล ผู้ที่จะเข้าใจ

both the machines and the data;

ทั้งเครื่องจักร และข้อมูล

managers who understand their industry

เหล่าผู้จัดการผู้ที่เข้าใจทั้งอุตสาหกรรมของพวกเขา

and the analytics and can reorganize the business

และการวิเคราะห์ รวมถึงสามารถจัดระเบียบให้กับธุรกิจ

to take full advantage of the technology.

เพื่อให้ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีได้สูงสุด

But now let's take a step back.

ทีนี้ เราลองถอยออกมาสักก้าว

Let's look at the big picture.

ลองมามองในภาพรวม

There are people who argue that today's innovation

ผู้คนกำลังโต้แย้งว่า นวัตกรรมในสมัยนี้

is all about social media and silly games,

ล้วนเกี่ยวกับสื่อสังคม และเกมส์ไร้สาระ

with nowhere near the transformational power

ซึ่งไม่สามารถเทียบชั้นได้ กับพลังแห่งการเปลี่ยนแปลง

of the Industrial Revolution.

ของการปฏิวัติอุตสาหกรรม

They say that all the growth-enhancing innovations

พวกเขากล่าวว่า นวัตกรรมที่ช่วยเร่งการเติบโตของเศรษฐกิจนั้น

are behind us.

ได้ผ่านพ้นไปแล้ว

And every time I hear this, I can't help thinking that

และทุกครั้งที่ผมได้ยินแบบนี้ ผมอดคิดไม่ได้ว่า

even back in the Stone Age,

แม้แต่ในยุคหิน

there must have been a group of cavemen

จะต้องมีกลุ่มมนุษย์ถ้ำ

sitting around a fire one day

ที่นั่งล้อมรอบกองไฟ ในวันหนึ่ง

looking very grumpy,

ดูท่าทางหงุดหงิด

and looking disapprovingly at another group of cavemen

กำลังมองมนุษย์ถ้ำอีกกลุ่มอย่างไม่เห็นด้วย

rolling a stone wheel up and down a hill,

กลิ้งล้อหินขึ้นลงเนินเขา

and saying to each other,

และกล่าวกันในกลุ่มว่า

"Yeah, this wheel thing,

"อืม ไอ้ล้อนี่มันก็เป็น

cool toy, sure, but compared to fire,

ของเล่นที่เจ๋งดีอยู่หรอก แต่ถ้าเทียบกับไฟแล้ว

it will have no impact.

ล้อนั่นมันแทบไม่มีประโยชน์เลย

The big discoveries are all behind us."

การค้นพบอันยิ่งใหญ่ได้ผ่านพ้นไปแล้ว"

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

This technological revolution

การปฏิวัติด้านเทคโนโลยี

is as inspiring and transformational

นั้นสร้างแรงบันดาลใจ และสร้างการเปลี่ยนแปลง

as anything we have ever seen.

อย่างที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน

Human creativity and innovation have always propelled us forward.

ความคิดสร้างสรรค์ และนวัตกรรมของมนุษย์ เป็นตัวผลักดันเราไปข้างหน้า

They've created jobs.

พวกมันสร้างงาน

They've raised living standards.

พวกมันยกระดับการครองชีพ

They've made our lives

พวกมันทำให้ชีวิตของเรา

healthier and more rewarding.

มีสุขภาพดีขึ้น และน่ารื่นรมย์มากขึ้น

And the new wave of innovation

และคลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรม

which is beginning to sweep through industry

ที่กำลังเริ่มแผ่ขยายไปทั่วภาคอุตสาหกรรม

is no different.

ก็ไม่ต่างกัน

In the U.S. alone, the industrial Internet

ในสหรัฐฯ เพียงประเทศเดียว อินเทอร์เน็ตเชิงอุตสาหกรรม

could raise average income by 25 to 40 percent

สามารถเพิ่มรายรับได้ถึง 25-40%

over the next 15 years,

ในระยะเวลา 15 ปีข้างหน้า

boosting growth to rates we haven't seen in a long time,

กระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจ ในอัตราที่เราไม่ได้เห็นมานานแล้ว

and adding between 10 and 15 trillion dollars to global GDP.

เพิ่ม GDP ทั่วโลกกว่า 10 ถึง 15 ล้านล้านดอลลาร์

That is the size of the entire U.S. economy today.

นั่นเทียบเท่ากับขนาดของเศรษฐกิจ ของสหรัฐฯ ในปัจจุบัน

But this is not a foregone conclusion.

แต่นี่ไม่ใช่ข้อสรุป

We are just at the beginning of this transformation,

เราเพิ่งอยู่ ณ จุดเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลง

and there will be barriers to break,

และจะต้องมีกำแพงให้พังทลาย

obstacles to overcome.

อุปสรรค์ให้เราฝ่าฟัน

We will need to invest in the new technologies.

เราจะต้องลงทุนในเทคโนโลยีใหม่

We will need to adapt organizations and managerial practices.

เราจะต้องปรับเปลี่ยนวิธีการทำงาน ขององค์กรและผู้บริหาร

We will need a robust cybersecurity approach

เราต้องการความปลอดภัยของข้อมูลที่ดียิ่งขึ้น

that protects sensitive information and intellectual property

ที่จะปกป้องข้อมูลสำคัญ และทรัพย์สินทางปัญญา

and safeguards critical infrastructure from cyberattacks.

และป้องกันโครงสร้างพื้นฐานสำคัญๆ จากการโจมตี

And the education system will need to evolve

และ ระบบการศึกษาจะต้องเปลี่ยน

to ensure students are equipped with the right skills.

เพื่อให้มั่นใจว่า นักเรียนจะพร้อมด้วยทักษะที่จำเป็น

It's not going to be easy,

นั่นคงไม่ง่ายนัก

but it is going to be worth it.

แต่มันคุ้มค่าแน่นอน

The economic challenges facing us are hard,

ความท้าทายทางเศรษฐกิจที่เราเผชิญอยู่นั้นใหญ่หลวง

but when I walk the factory floor,

แต่เมื่อผมเดินไปในโรงงาน

and I see how humans and brilliant machines

ผมมองเห็นวิธีที่มนุษย์ และเครื่องจักรที่ปราดเปรื่อง

are becoming interconnected,

เชื่อมโยงเข้าด้วยกัน

and I see the difference this makes

ผมเห็นความแตกต่างที่จะเกิดขึ้น

in a hospital, in an airport,

ในโรงพยาบาล สนามบิน

in a power generation plant, I'm not just optimistic,

โรงงานผลิตไฟฟ้า ผมไม่ได้มองโลกในแง่ดีเกินไป

I'm enthusiastic.

แต่ผมตื่นเต้นที่ได้เห็นมัน

This new technological revolution is upon us.

การปฏิวัติเทคโนโลยีใหม่นั้นขึ้นอยู่กับเรา

So think about the future — it will be here soon enough.

ดังนั้น ลองคิดถึงอนาคตดู มันกำลังจะมาถึงในอีกไม่ช้า

Thank you.

ขอบคุณครับ

(Applause)

(เสียงปรบมือ)