Marco Annunziata: Welcome to the age of the industrial internet

번역: Sujin Byeon 검토: Jeong-Lan Kinser

Einstein said that

아인슈타인이 이렇게 말했습니다.

"I never think about the future — it comes soon enough."

"저는 절대 미래에 대해 생각하지 않아요. 미래는 금방 올거니까요."

And he was right, of course.

물론 그 말이 맞습니다.

So today, I'm here to ask you to think of

그래서 오늘 여러분께 미래가 현재에 어떻게

how the future is happening now.

일어나고 있는지 생각해 보셨으면 합니다.

Over the past 200 years, the world has experienced

지난 200년 동안

two major waves of innovation.

세계는 두번의 대규모 혁신을 맞이했습니다.

First, the Industrial Revolution

첫번째인 산업혁명으로

brought us machines and factories, railways,

기계, 공장, 철도

electricity, air travel,

전기, 항공 여행이 생겨

and our lives have never been the same.

우리의 삶은 완전히 달라졌습니다.

Then the Internet revolution

그 이후 인터넷 혁명은

brought us computing power, data networks,

컴퓨터를 통한 연산 능력, 데이터 네트워크 뿐만 아니라

unprecedented access

과거에는 꿈도 꾸지 못했던

to information and communication,

정보 및 통신 접근성을 가져다 주었습니다.

and our lives have never been the same.

이로써 우리의 삶은 완전히 변화했습니다.

Now we are experiencing

그리고 지금 우리는

another metamorphic change:

또 한번의 지각 변화를 맞이하고 있습니다.

the industrial Internet.

바로 '산업 인터넷'입니다.

It brings together intelligent machines,

그것은 작업장에서, 지능적인 기계와

advanced analytics,

고도화된 분석

and the creativity of people at work.

그리고 사람들의 창의성을 결합시키죠.

It's the marriage of minds and machines.

이는 곧 정신과 기계가 하나가 된 것이죠.

And our lives will never be the same.

이로 인해 앞으로의 우리 삶은 완전히 변하게 될 것입니다.

In my current role, I see up close

현재 저의 역할은, 근접해서 실펴 보는 거죠,

how technology is beginning to transform

어떻게 기술이

industrial sectors that play a huge role

in our economy and in our lives:

우리의 경제에서와 우리의 삶 속에서 큰 역할을 하는

energy, aviation, transportation, health care.

산업분야가 변화하기 시작하는지를요:

에너지, 항공, 운송, 그리고 건강 관리 등의 분야에서 말이죠.

For an economist, this is highly unusual,

경제학자에게 이런 일은 아주 흔치 않고

and it's extremely exciting,

엄청나게 흥분되는 일입니다.

because this is a transformation

왜냐하면 이 변화는

as powerful as the Industrial Revolution and more,

산업혁명만큼 혹은 그보다 더욱 강력하기 때문입니다.

and before the Industrial Revolution,

그리고 산업혁명 전에는

there was no economic growth to speak of.

별도로 언급할 만한 경제 성장이 없었습니다.

So what is this industrial Internet?

그럼 산업 인터넷은 대체 무엇일까요?

Industrial machines are being equipped

산업 기계들은

with a growing number of electronic sensors

증가하는 양의 많은 전자 센서들로

that allow them to see, hear, feel

보고, 듣고, 느끼는것을

a lot more than ever before,

generating prodigious amounts of data.

이전보다 훨씬 더 많이 합니다,

Increasingly sophisticated analytics

더욱 정교해진 분석 기법을 이용해

then sift through the data,

이러한 데이터를 분석하면서

providing insights that allow us

기계를 완전히 새로운 방식으로 운용할 수 있는

to operate the machines in entirely new ways,

통찰력을 얻게 됩니다.

a lot more efficiently.

훨씬 더 효율적으로 말이죠.

And not just individual machines,

이는 개별 기계 뿐만 아니라

but fleets of locomotives, airplanes,

열차나 비행기

entire systems like power grids, hospitals.

전력망이나 병원같은 전체 시스템까지도 포괄합니다.

It is asset optimization and system optimization.

자산과 시스템의 최적화라고 할 수 있죠.

Of course, electronic sensors

물론 전자 센서들은

have been around for some time,

오래 전부터 존재했습니다.

but something has changed:

하지만 많은 변화가 있었습니다.

a sharp decline in the cost of sensors

센서 비용이 급격히 하락했고

and, thanks to advances in cloud computing,

클라우드 컴퓨팅 덕분에

a rapid decrease in the cost of storing

데이터 저장 및 처리 비용도 매우 낮아졌지요.

and processing data.

So we are moving to a world

우리는 현재

where the machines we work with

사용하는 장비들이

are not just intelligent; they are brilliant.

단지 지능적일 뿐 아니라 현명해지는 세상으로 가고 있습니다.

They are self-aware, they are predictive,

이 장비들은 자기 인식 능력이 있으며 예측도 할줄 알고

reactive and social.

자극에 반응하고, 사회적이기까지 합니다

It's jet engines, locomotives, gas turbines,

제트 엔진, 열차, 가스 터빈, 의료 장비가 서로 끊임없이 소통할 뿐만 아니라

medical devices, communicating seamlessly

with each other and with us.

우리와도 소통합니다.

It's a world where information itself

이런 세상에서는 정보 자체가

becomes intelligent and comes to us

더욱 똑똑해지고

automatically when we need it

우리가 필요로 할 때 자동으로 전달됩니다.

without having to look for it.

일부러 찾을 필요도 없는 것이죠.

We are beginning to deploy

우리는 이미 산업 시스템 전반에

throughout the industrial system

다음과 같은 기술들을 활용하기 시작했습니다.

embedded virtualization,

내장형 가상화,

multi-core processor technology,

멀티-코어 프로세서 기술,

advanced cloud-based communications,

고도의 클라우드 기반 통신,

a new software-defined machine infrastructure

새로운 소프트웨어 중심의 기계 기반이 대표적인 예입니다.

which allows machine functionality

그리고 이런 기술들이 기계의 기능을

to become virtualized in software,

소프트웨어를 통해 가상화되고

decoupling machine software from hardware,

기계의 소프트웨어를 하드웨어로부터 분리함으로써

and allowing us to remotely and automatically

원격에서 자동으로

monitor, manage and upgrade industrial assets.

산업 설비들을 감독, 관리, 그리고 개선할 수 있게 되었습니다.

Why does any of this matter at all?

그럼 이러한 것들이 중요한 이유는 무엇일까요?

Well first of all, it's already allowing us

첫번째 이유는 우리가

to shift towards preventive,

예방적이며

condition-based maintenance,

상태에 기초한 유지 보수를 할 수 있도록 돕고 있기 때문입니다.

which means fixing machines

즉, 기계의 유지 보수를

just before they break,

고장나기도 이전에 한다는 것이며

without wasting time

정해진 일정에 따라 수리를 하는 등의

servicing them on a fixed schedule.

불필요한 시간을 낭비할 필요도 없습니다.

And this, in turn, is pushing us towards

그 결과 우리는

zero unplanned downtime,

예상치 못한 장비의 비가동 시간 (고장)을 제거할 수 있습니다.

which means there will be no more power outages,

예를 들면 정전이나

no more flight delays.

항공편의 연착은 더 이상 생기지 않을 수 있다는 것이죠.

So let me give you a few examples

자 그럼 몇 가지 예시를 통해

of how these brilliant machines work,

이런 똑똑한 기계들이 어떻게 쓰이는지 보여 드리겠습니다.

and some of the examples may seem trivial,

어떤 것들은 하찮게 보일 수 있고

some are clearly more profound,

어떤 것들은 분명히 더 근본적으로 보일테지만

but all of them are going to have a very powerful impact.

이 모든 것들이 아주 강력한 영향을 미칠 것입니다.

Let's start with aviation.

항공 산업부터 살펴볼까요?

Today, 10 percent of all flights

오늘날 발생하는

cancellations and delays

항공편 취소 및 지연 중의 약 10%는

are due to unscheduled maintenance events.

계획에 없던 수리 때문에 일어납니다.

Something goes wrong unexpectedly.

무언가 예상치 못하게 잘못되는 것이죠.

This results in eight billion dollars in costs

그 결과 80억 달러에 달하는 손실을

for the airline industry globally every year,

전 세계 항공 업계가 해마다 입고 있습니다.

not to mention the impact on all of us:

우리에게 미치는 영향은 말할 것도 없습니다.

stress, inconvenience,

스트레스와 불편을 겪고

missed meetings as we sit helplessly

공항에서 속절없이 앉아 있으면서

in an airport terminal.

미팅도 놓치게 됩니다.

So how can the industrial Internet help here?

그럼 산업 인터넷은 어떻게 이런 일을 방지할까요?

We've developed a preventive maintenance system

우리는 예방 정비 시스템을 개발했고

which can be installed on any aircraft.

어느 비행기에도 설치가 가능합니다.

It's self-learning and able to predict issues

이는 자체 학습이 가능하고 문제를 사전에 예측할 수도 있습니다.

that a human operator would miss.

사람인 운영자가 놓칠 수 있는 것까지도 말이죠.

The aircraft, while in flight,

이 비행기는 운항 중에

will communicate with technicians on the ground.

지상에 있는 기술자와 통신을 합니다.

By the time it lands, they will already know

착륙할 때 쯤이면 기술자들은

if anything needs to be serviced.

어떤 정비가 필요할지 벌써 알고 있습니다.

Just in the U.S., a system like this can prevent

미국에서만 해도 이런 시스템은

over 60,000 delays and cancellations every year,

해마다 6만건 이상의 지연과 취소를 예방할 수 있으며

helping seven million passengers

7백만의 여행객들이

get to their destinations on time.

정시에 목적지에 도착하게 해 줄 수 있습니다.

Or take healthcare.

아니면 건강관리 분야를 살펴볼까요.

Today, nurses spend an average

오늘날 간호사들은 하루 근무할 때마다

of 21 minutes per shift

평균 21분씩

looking for medical equipment.

의료 장비를 찾는데 시간을 씁니다.

That seems trivial, but it's less time spent

아무것도 아닌 것 같지만

caring for patients.

이 때문에 환자를 돌볼 시간이 줄어듭니다.

St. Luke's Medical Center in Houston, Texas,

텍사스 주 휴스턴에 있는 세인트 루크 병원에서는

which has deployed industrial Internet technology

산업 인터넷 기술을 적용해서

to electronically monitor and connect

전자적으로 환자와 의료 직원들과 의료 장비를

patients, staff and medical equipment,

감독하고 연결했습니다.

has reduced bed turnaround times

그로 인해 병상 회전 시간을

by nearly one hour.

거의 한시간이나 줄일 수 있었습니다.

If you need surgery, one hour matters.

수술이 필요한 상황이라면, 한시간도 매우 중요합니다.

It means more patients can be treated,

즉, 이는 더 많은 환자들이 치료 받을 수 있고

more lives can be saved.

더 많은 생명을 구할 수 있다는 것입니다.

Another medical center, in Washington state,

워싱턴 주에 있는 다른 병원에서는

is piloting an application that allows

어떤 기술을 시험하고 있는데요.

medical images from city scanners and MRIs

이는 그 도시에 있는 스캐너와 MRI에서 나오는 의료 영상들을

to be analyzed in the cloud,

클라우드 시스템에서 분석하여

developing better analytics

더 나은 수준의 진단을

at a lower cost.

더 낮은 비용으로 가능케 하는 것입니다.

Imagine a patient

만약 어떤 환자가

who has suffered a severe trauma,

심각한 상해를 입어

and needs the attention of several specialists:

여러 전문가의 치료가 필요한 경우를 생각해 보죠.

a neurologist, a cardiologist,

신경과 전문의와 심장전문의

an orthopedic surgeon.

그리고 정형외과 의사가 모두 필요합니다.

If all of them can have instantaneous and simultaneous access

만약 이 의사들이 즉시, 한꺼번에 같이

to scans and images as they are taken,

의료 영상이 찍히자마자 그 자료들을 볼 수 있다면

they will be able to deliver better healthcare faster.

더 나은 치료를 더 빨리 할 수 있을 것입니다.

So all of this translates into better health outcomes,

이로 인해 더 나은 치료 결과는 물론이고,

but it can also deliver substantial economic benefits.

상당한 경제적 혜택도 제공할 것입니다.

Just a one-percent reduction in existing inefficiencies

현재 비효율적인 분야의 1%만 개선해도

could yield savings of over 60 billion dollars

전세계 의료 산업 기준으로

to the healthcare industry worldwide,

무려 600억 달러 이상의 비용 절감이 가능합니다.

and that is just a drop in the sea

하지만 그것은 우리가

compared to what we need to do to make healthcare

지속 가능한 의료 개혁을 위해서 해야할 일에 비하면

affordable on a sustainable basis.

새발의 피입니다.

Similar advances are happening in energy,

에너지 분야에서도 비슷한 발전이 일어나고 있습니다.

including renewable energy.

재생 에너지를 포함해서 말입니다.

Wind farms equipped with new remote monitorings and diagnostics

풍력 발전소에 새로운 원격 모니터와 진단 기술을 적용하면

that allow wind turbines to talk to each other

터빈들이 서로 연동해서

and adjust the pitch of their blades in a coordinated way,

조직적으로 날개의 각도를 변경할 수 있습니다.

depending on how the wind is blowing,

바람이 어떻게 부는지에 따라서요.

can now produce electricity at a cost

그러면 전기를

of less than five cents per kilowatt/hour.

KWH당 5센트 이하로 생산할 수 있습니다.

Ten years ago, that cost was 30 cents,

10년 전에는 전력 생산 비용(KWH)이 30센트였는데

six times as much.

지금보다 여섯 배나 비쌌던 것이죠.

The list goes on, and it will grow fast,

이런 사례는 수도 없이 많고 빨리 늘어나고 있습니다.

because industrial data are now growing exponentially.

산업 데이터가 폭발적으로 증가하고 있기 떄문입니다.

By 2020, they will account for over 50 percent

2020년이 되면 모든 디지털 정보의 50% 이상이

of all digital information.

산업 데이터일 것으로 보입니다.

But this is not just about data, so let me switch gears

비단 데이터 이야기만은 아닙니다. 이제 좀 더 기어를 바꿔서

and tell you how this is impacting already

이러한 것들이 어떻게 이미

the jobs we do every day,

우리의 일상에 영향을 미치고 있는지 말씀 드리겠습니다.

because this new wave of innovation

이 새로운 혁신의 물결은

is bringing about new tools and applications

새로운 도구와 응용 프로그램들을 창발시킴으로써

that will allow us to collaborate

우리가 더욱 똑똑하고 빠른 방법으로

in a smarter and faster way,

협업할 수 있게 합니다,

making our jobs not just more efficient

그 때문에 우리는 더욱 효율적으로 일할 수 있을 뿐 아니라

but more rewarding.

보람있게 할 수 있습니다.

Imagine a field engineer arriving at the wind farm

풍력 발전소에 도착한 현장 기술자가

with a handheld device telling her

휴대용 기기를 보면

which turbines need servicing.

어느 터빈을 수리해야 하는지 바로 알 수 있습니다.

She already has all the spare parts,

문제를 사전에 진단해왔기 때문에

because the problems were diagnosed in advanced.

벌써 부품도 다 가지고 있습니다.

And if she faces an unexpected issue,

만약 예상치 못한 문제가 발생하면

the same handheld device will allow her to

그 휴대용 기기를 통해

communicate with colleagues at the service center,

서비스 센터에 있는 동료와 연락을 해서

let them see what she sees,

현장 엔지니어가 보고 있는 것을 같이 보고

transmit data that they can run through diagnostics,

데이터를 전송하여 원격으로 문제를 진단할 수 있으며

and they can stream videos that will guide her,

그 후 비디오를 통해 현장 기술자에게 어떻게 할지를 하나 하나 알려줍니다.

step by step, through whatever complex procedure

아무리 복잡한 과정이라도

is needed to get the machines back up and running.

손쉽게 알려줄 수 있는 것이죠.

And their interaction gets documented

그들의 공동작업은 모두 문서화되고

and stored in a searchable database.

검색 가능한 데이터베이스에 저장됩니다.

Let's stop and think about this for a minute,

여기서 잠깐 멈추고 생각을 해봅시다.

because this is a very important point.

왜냐하면 바로 이 부분이 매우 중요하기 때문입니다.

This new wave of innovation is fundamentally

새로운 혁신의 물결은

changing the way we work.

우리가 일하는 방식을 근본적으로 바꾸어 버립니다.

And I know that many of you will be concerned about the impact that innovation might have on jobs.

여러분 중 많은 분들이 이런 변혁이 일자리에 가져올 영향에 대해 걱정할 것입니다.

Unemployment is already high,

실업률은 이미 높은데

and there is always a fear that innovation will destroy jobs.

이런 변혁까지 더해지면 일자리를 줄일 것이라고 두려워 합니다.

And innovation is disruptive.

게다가 혁신은 파괴적입니다.

But let me stress two things here.

하지만 여기서 딱 두 가지만 강조하고 싶습니다.

First, we've already lived through

첫번째, 우리는 이미

mechanization of agriculture, automation of industry,

농업의 기계화와 산업의 자동화를 겪어 봤는데

and employment has gone up,

고용은 오히려 증가했습니다.

because innovation is fundamentally about growth.

왜냐하면 혁신은 기본적으로 성장이기 때문이죠.

It makes products more affordable.

혁신은 상품의 가격을 더 싸게 만들며

It creates new demand, new jobs.

새로운 수요를 창조하고 새로운 직업을 만들어 냅니다.

Second, there is a concern that in the future,

두번째, 사람들이 걱정하기를 미래에는

there will only be room for engineers,

단지 기술자나

data scientists, and other highly-specialized workers.

데이터 과학자 그리고 매우 전문성있는 근로자들만 전망이 있다고 생각합니다.

And believe me, as an economist, I am also scared.

그리고 믿어 주세요. 경제학자인 저 역시 두렵습니다.

But think about it:

하지만 생각해보시죠.

Just as a child can easily figure out

어린이들이 간단하게

how to operate an iPad,

아이패드를 어떻게 사용할지 알아내듯이

so a new generation of mobile and intuitive

새로운 세대의 모바일과 직관적인

industrial applications will make life easier

산업 프로그램이 기술 수준에 상관없이

for workers of all skill levels.

모든 근로자들의 삶을 쉽게 만들어 줄 것입니다.

The worker of the future will be more like Iron Man

미래의 근로자들은 "모던 타임즈" 영화에 나오는

than the Charlie Chaplin of "Modern Times."

찰리 채플린보다는 아이언 맨 처럼 될 것입니다.

And to be sure, new high-skilled jobs will be created:

그리고 분명히 고급 기술을 필요로 하는 새로운 직업이 생길 것입니다.

mechanical digital engineers who understand

기계와 데이터 지식을 모두 가지고 있는

both the machines and the data;

기계적 데이터 기술자나

managers who understand their industry

산업을 이해하고

and the analytics and can reorganize the business

분석 자료를 이용해서 기술의 이점을 최대한 이용할 수 있게

to take full advantage of the technology.

사업을 재편하는 관리자 역할도 생길 것입니다.

But now let's take a step back.

하지만 잠깐 여기서 한발짝 물러서 보시죠.

Let's look at the big picture.

큰 그림을 한번 살펴 봅시다.

There are people who argue that today's innovation

어떤 사람들은 오늘날의 혁신이 단지

is all about social media and silly games,

소셜 미디어나 멍청한 게임에 관한 것이라고 치부하면서

with nowhere near the transformational power

산업 혁명이 가졌던 변혁적 힘에는 근처에도 가지 못한다고

of the Industrial Revolution.

주장합니다.

They say that all the growth-enhancing innovations

그들은 성장을 촉진시키는 모든 혁신들은

are behind us.

이미 다 일어났다고 합니다.

And every time I hear this, I can't help thinking that

이런 말을 들을 때마다

even back in the Stone Age,

저는 석기 시대에서도

there must have been a group of cavemen

그런 원시인들이 있었을 것이라고 생각치 않을 수 없습니다.

sitting around a fire one day

어느 날 불가에 둘러 앉아서

looking very grumpy,

심술궂은 표정으로

and looking disapprovingly at another group of cavemen

다른 원시인들을 못마땅하게 바라 보면서

rolling a stone wheel up and down a hill,

다른 사람들이 돌로 된 바퀴를 언덕 위아래로 굴릴 때

and saying to each other,

이렇게 말했을 것입니다.

"Yeah, this wheel thing,

"흥, 그래 바퀴라는 거지

cool toy, sure, but compared to fire,

재미있는 장난감이지 하지만 불에 비하면

it will have no impact.

영향력이라곤 없어

The big discoveries are all behind us."

위대한 발견은 이미 다 이뤄졌다니까"

(Laughter)

(웃음)

This technological revolution

기술적 혁명은

is as inspiring and transformational

우리가 보아 왔던 것 어떤 것 만큼이나

as anything we have ever seen.

가슴 설레고 변혁적입니다.

Human creativity and innovation have always propelled us forward.

인간의 창조성과 혁신은 항상 우리를 앞으로 전진시켰습니다.

They've created jobs.

그로 인해 다양한 직업이 생겨 났습니다.

They've raised living standards.

생활 수준이 높아졌습니다.

They've made our lives

우리의 삶은

healthier and more rewarding.

더 건강해지고 보람찬 것이 되었습니다.

And the new wave of innovation

산업 전반을 휩쓸기 시작한

which is beginning to sweep through industry

혁신의 이 새로운 물결도

is no different.

전혀 다르지 않습니다.

In the U.S. alone, the industrial Internet

미국 하나만 봐도 산업 인터넷은

could raise average income by 25 to 40 percent

평균 소득을 25에서 40퍼센트나

over the next 15 years,

향후 15년동안 성장 시킬 수 있습니다.

boosting growth to rates we haven't seen in a long time,

성장률은 오랫동안 우리가 보지도 못한 수준으로 상승할 것이고

and adding between 10 and 15 trillion dollars to global GDP.

전세계 GDP는 10~15조 달러 늘어날 것입니다.

That is the size of the entire U.S. economy today.

이것은 오늘날 미국 경제 규모 전체에 달하는 수치입니다.

But this is not a foregone conclusion.

하지만 이것은 기정 사실은 아닙니다.

We are just at the beginning of this transformation,

우리는 이제 변혁의 시작에 서 있을 뿐이며

and there will be barriers to break,

우리 앞에 부셔야 할 장벽이 있을 것이며

obstacles to overcome.

극복해야 할 장애물이 있을 것입니다

We will need to invest in the new technologies.

우리는 새로운 기술에 더 투자해야 합니다.

We will need to adapt organizations and managerial practices.

우리는 조직과 관리 기법을 변화시켜야 합니다.

We will need a robust cybersecurity approach

강력한 사이버 보안 방식으로

that protects sensitive information and intellectual property

민감한 정보와 지적 재산권을 보호하고

and safeguards critical infrastructure from cyberattacks.

사이버 공격으로부터 중요한 기반 시설을 막아야 합니다.

And the education system will need to evolve

그리고 교육 체계는 발전하여

to ensure students are equipped with the right skills.

학생들이 필요한 능력을 습득할 수 있게 해야 합니다.

It's not going to be easy,

이것들은 쉽지 않을 것입니다.

but it is going to be worth it.

하지만 분명 가치있는 일입니다.

The economic challenges facing us are hard,

우리는 힘든 경제적 도전에 직면하고 있습니다.

but when I walk the factory floor,

하지만 제가 공장 현장을 돌아 다닐때 보면

and I see how humans and brilliant machines

인간과 컴퓨터가

are becoming interconnected,

점점 소통하고 있고

and I see the difference this makes

이로써 만들어 지는 차이들을

in a hospital, in an airport,

병원과 공항에서

in a power generation plant, I'm not just optimistic,

발전소에서 목격하고 있습니다. 저는 그냥 낙관적으로 보는 것이 아닙니다.

I'm enthusiastic.

저는 열렬히 믿고 있습니다

This new technological revolution is upon us.

이 새로운 기술적 혁명은 저희 코앞에 있습니다.

So think about the future — it will be here soon enough.

미래에 대해 생각해 봅시다. 미래는 곧 다가올 것입니다.

Thank you.

감사합니다.

(Applause)

(박수)