E.O. Wilson: Advice to young scientists

Translator: Thu-Huong Ha Reviewer: Morton Bast

מתרגם: Sigal Tifferet מבקר: Ido Dekkers

What I'm going to do is to just give a few notes,

מה שאני אעשה זה רק לציין כמה נקודות,

and this is from a book I'm preparing called

והן מתוך ספר שאני כותב הנקרא

"Letters to a Young Scientist."

"מכתבים למדען הצעיר".

I'd thought it'd be appropriate to

חשבתי שזה יהיה נכון

present it, on the basis that I have had extensive experience

להציג אותן, משום שיש לי נסיון נרחב

in teaching, counseling scientists across a broad array of fields.

בהוראה והדרכה של מדענים במגוון רחב של תחומים.

And you might like to hear some of the principles that I've developed in doing

ואולי תרצו לשמוע כמה מהעקרונות שפיתחתי

that teaching and counseling.

במהלך אותה הוראה או הדרכה.

So let me begin by urging you,

אז תנו לי להתחיל בכך שאפציר בכם,

particularly you on the youngsters' side,

במיוחד בצעירים שבינכם,

on this path you've chosen,

במסלול בו בחרתם,

to go as far as you can.

ללכת רחוק ככל הניתן.

The world needs you, badly.

העולם זקוק לכם, מאוד.

Humanity is now fully into the techno-scientific age.

האנושות נמצאת כעת עמוק בתוך העידן הטכנו-מדעי.

There is going to be no turning back.

אין דרך חזרה.

Although varying among disciplines -- say, astrophysics,

למרות שיש הבדלים בין תחומים - למשל אסטרופיזיקה,

molecular genetics, the immunology, the microbiology, the public

גנטיקה מולקולרית, אימונולוגיה, מיקרוביולוגיה,

health, to the new area of the human body as a symbiont,

עד לתחומים חדשים של הגוף כמערכת סימביוטית,

to public health, environmental science.

עד בריאות הציבור, מדעי הסביבה.

Knowledge in medical science and science overall

הידע במדע הרפואה, ובמדע בכלל

is doubling every 15 to 20 years.

מכפיל את עצמו כל 15-20 שנה.

Technology is increasing at a comparable rate.

הטכנולוגיה גדלה בקצב דומה.

Between them, the two already pervade,

יחד, הם חדרו,

as most of you here seated realize,

כפי שרבים מהיושבים כאן יודעים,

every dimension of human life.

כמעט לכל מימד בחיי האדם.

So swift is the velocity of the techno-scientific revolution,

התפשטות המהפכה הטכנו-מדעית היא כה מהירה,

so startling in its countless twists and turns, that no one can predict

כה מפתיעה באינסוף התפניות והשינויים, שאף אחד אינו יכול לנבא

its outcome even a decade from the present moment.

את תוצאותיה, אפילו לא בעוד עשור מהיום.

There will come a time, of course,

יבוא זמן, כמובן,

when the exponential growth of discovery and knowledge,

בו הצמיחה האקספוננציאלית של תגליות וידע,

which actually began in the 1600s,

שהחלה למעשה במאה ה17,

has to peak and level off,

חייבת להגיע לשיא ולהתאזן,

but that's not going to matter to you.

אבל זה לא נוגע לכם.

The revolution is going to continue

המהפכה עומדת להמשיך

for at least several more decades.

לפחות עוד כמה עשורים.

It'll render the human condition

היא תהפוך את המצב האנושי

radically different from what it is today.

לשונה קיצונית ממה שהוא היום.

Traditional fields of study are going to continue to grow

תחומי מחקר מסורתיים ימשיכו לצמוח,

and in so doing, inevitably they will meet and create new disciplines.

ובכך, ייפגשו בהכרח וייצרו דיסציפלינות חדשות.

In time, all of science will come to be

עם הזמן, כל המדע יהפוך

a continuum of description, an explanation of networks, of principles and laws.

לרצף של תיאור, הסבר של מערכות, של עקרונות וחוקים.

That's why you need not just be training

לכן אתם צריכים ללמוד

in one specialty, but also acquire breadth in other fields,

לא רק התמחות אחת, אלא לרכוש השכלה רחבה בתחומים אחרים

related to and even distant from your own initial choice.

הקשורים לבחירה הראשונית שלכם, ואפילו רחוקים ממנה.

Keep your eyes lifted and your head turning.

התבוננו סביב כל הזמן.

The search for knowledge is in our genes.

החיפוש אחר ידע נמצא בגנים שלנו.

It was put there by our distant ancestors

הוא הוחדר לשם על-ידי אבותינו הקדומים

who spread across the world,

שהתפשטו בעולם כולו,

and it's never going to be quenched.

והוא לעולם לא יסופק.

To understand and use it sanely,

כדי להבין ולהשתמש בו בהגיון,

as a part of the civilization yet to evolve

כחלק מהציויליזציה שעדיין מתפתח,

requires a vastly larger population of scientifically trained people like you.

דורש אוכלוסיה גדולה בהרבה של אנשי מדע כמותכם,

In education, medicine, law, diplomacy,

בעלי הכשרה בחינוך, רפואה, משפט, דיפלומטיה,

government, business and the media that exist today.

ממשל, עסקים ותקשורת הקיימת כיום.

Our political leaders need at least a modest degree of scientific

המנהיגים הפוליטיים שלנו צריכים לפחות מידה מעטה

literacy, which most badly lack today --

של ידע מדעי, ולרובם היא חסרה בימינו -

no applause, please.

ללא מחיאות כפיים, בבקשה.

It will be better for all

זה יהיה טוב לכולם

if they prepare before entering office rather than learning on the job.

אם הם יתכוננו לפני כניסתם לתפקיד, ולא ילמדו את העבודה תוך כדי ביצוע התפקיד.

Therefore you will do well to act on the side,

לכן, יהיה זה נבון מצדכם לקדם זאת,

no matter how far into the laboratory

ללא קשר לרמת ההתקדמות המחקרית שלכם

you may go, to serve as teachers

ולשמש כמורים

during the span of your career.

במהלך הקריירה שלכם.

I'll now proceed quickly,

אני עכשיו אמשיך במהירות,

and before else, to a subject that is both a vital asset

לפני הכל, לתחום שהוא גם נכס חיוני

and a potential barrier to a scientific career.

וגם מכשול פוטנציאלי לקריירה מדעית.

If you are a bit short in mathematical skills,

אם אתם מעט חלשים בכישורים מתמטיים,

don't worry.

אל תדאגו.

Many of the most successful scientists

רבים מהמדענים המצליחים ביותר

at work today are mathematically semi-literate.

העובדים היום הם בעלי אוריינות חלקית במתמטיקה.

A metaphor will serve here:

מטאפורה יכולה לסייע כאן:

Where elite mathematicians and statisticians

בעוד שמתמטיקאים מעולים וסטטיסטיקאים

and theorists often serve as architects in the expanding realm

ותיאורטיקנים משמשים לעיתים קרובות כארכיטקטים של תחום המדע

of science, the remaining large majority of

המתרחב, הרוב הגדול של המדענים היישומיים,

basic applied scientists, including a large portion of those who could be

כולל חלק גדול מאלה שניתן לומר

said to be of the first rank, are the ones who map the terrain, they scout

שהם בדרגה הראשונה, הם אלה שממפים את השטח, הם מסיירים

the frontiers, they cut the pathways,

בגבולות, הם פורצים שבילים,

they raise the buildings along the way.

הם מקימים בניינים בדרכם.

Some may have considered me foolhardy,

חלק אולי חשבו שאני הרפתקן,

but it's been my habit to brush aside the fear of mathematics

אבל המנהג שלי הוא להזיז הצידה את החשש מפני מתמטיקה

when talking to candidate scientists.

כשאני מדבר עם מועמדים מדענים.

During 41 years of teaching biology at Harvard,

במהלך 41 שנים של הוראת ביולוגיה בהרווארד,

I watched sadly as bright students turned away

ראיתי בעצב איך סטודנטים מבריקים נדחו

from the possibility of a scientific career

מהאפשרות לקריירה מדעית,

or even from taking non-required courses in science

או אפילו מהשתתפות בקורסי בחירה מדעיים,

because they were afraid of failure.

רק משום שהם חששו מפני כשלון.

These math-phobes deprive science and medicine

חוששי המתמטיקה הללו מונעים מהמדע והרפואה

of immeasurable amounts of badly needed talent.

כמויות עצומות של כשרון שנזקקים לו נאושות.

Here's how to relax your anxieties, if you have them:

הנה הדרך להרגיע את החרדות שלכם, אם יש לכם:

Understand that mathematics is a language

הבינו שמתמטיקה היא שפה

ruled like other verbal languages,

בעלת חוקים כמו שפות אחרות,

or like verbal language generally, by its own grammar

או כמו שפות באופן כללי, נשלטת ע"י דקדוק פנימי

and system of logic.

ומערכת לוגית.

Any person with average quantitative intelligence

כל אדם בעל אינטליגנציה כמותית ממוצעת

who learns to read and write mathematics

הלומד לקרוא ולכתוב מתמטיקה

at an elementary level will, as in verbal language, have little difficulty

ברמה בסיסית, כמו בשפה מילולית, יתקשה רק מעט

picking up most of the fundamentals

בהבנה של מרבית הבסיס

if they choose to master the mathspeak of most disciplines of science.

אם הוא יבחר לשלוט בשפה המתמטית של רב תחומי המדע.

The longer you wait to become at least semi-literate

ככל שתחכו יותר כדי להיות לפחות בעלי אוריינות חלקית

the harder the language of mathematics will be to master, just as again in any verbal

כך יהיה לכם קשה יותר לשלוט בשפה המתמטית, כמו בכל שפה מילולית,

language, but it can be done at any age.

אבל ניתן לעשות זאת בכל גיל.

I speak as an authority

אני מדבר כסמכות

on that subject, because I'm an extreme case.

בנושא, מכיוון שאני מקרה קיצוני.

I didn't take algebra until my freshman year

לא למדתי אלגברה עד תחילת התואר הראשון

at the University of Alabama.

באוניברסיטת אלאבמה.

They didn't teach it before then.

לא לימדו את זה קודם לכן.

I finally got around to calculus as a 32-year-old tenured professor at Harvard,

הגעתי ללמוד אינפי רק בגיל 32, כפרופסור מן המניין בהרווארד,

where I sat uncomfortably in classes with undergraduate students,

שם ישבתי באי-נוחות בכיתות עם סטודנטים לתואר ראשון,

little more than half my age.

בני קצת יותר ממחצית גילי.

A couple of them were students

כמה מהם היו סטודנטים

in a course I was giving on evolutionary biology.

בקורס שאני לימדתי על ביולוגיה אבולוציונית.

I swallowed my pride, and I learned calculus.

בלעתי את גאוותי, ולמדתי אינפי.

I found out that in science and all its applications,

גילית שבמדע, ובכל יישומיו,

what is crucial is not that technical ability,

מה שחיוני אינו היכולת הטכנית,

but it is imagination in all of its applications.

אלא היכולת לדמיין את כל היישומים שלה.

The ability to form concepts with images of entities and processes

היכולת לבנות מושגים עם דימויים של יישויות ותהליכים

pictured by intuition.

הנוצרים על-ידי אינטואיציה.

I found out that advances in science rarely come upstream

גיליתי שקידמה במדע לעיתים רחוקות מתרחשת כתוצאה

from an ability to stand at a blackboard

מהיכולת לעמוד ליד הלוח

and conjure images from unfolding mathematical propositions

ולהעלות דימויים מפיתוח נוסחאות

and equations.

והנחות מתמטיות.

They are instead the products of downstream imagination leading to hard work,

במקום, אלה תוצרים של דמיון המגובה בעבודה קשה,

during which mathematical reasoning may or may not prove to be relevant.

שבמהלכה לחשיבה מתמטיקה יש או אין תפקיד רלוונטי.

Ideas emerge when a part of the real or imagined world is studied

רעיונות צומחים כשחלק מהעולם האמיתי או הדמיוני נחקר

for its own sake.

מתוך ענין בו.

Of foremost importance is a thorough, well-organized knowledge

יש חשיבות רבה ביותר לידע מאורגן ויסודי

of all that is known of the relevant entities and processes that might be involved in that domain

של כל מה שידוע על הישויות והתהליכים הרלוונטיים שאולי מעורבים באותו תחום

you propose to enter.

אליו אתם רוצים להיכנס.

When something new is discovered,

כשמגלים דבר חדש,

it's logical then that one of the follow-up steps is

הגיוני שאחד מצעדי ההמשך

to find the mathematical and statistical methods to move its analysis forward.

יהיה למצוא את השיטות המתמטיות והסטטיסיטות שיקדמו את הניתוח שלו.

If that step proves too difficult for

אם הצעד הזה קשה מדי

the person or team that made the discovery,

עבור האדם או הצוות שביצע את התגלית,

a mathematician can then be added by them

אז אפשר לצרף אליהם מתמטיקאי

as a collaborator.

כשותף למחקר.

Consider the following principle,

תחשבו על העקרון הבא,

which I will modestly call Wilson's Principle Number One:

שאקרא לו בצניעות עקרון ווילסון מס' 1:

It is far easier for scientists

הרבה יותר קל למדענים,

including medical researchers, to require needed collaboration

כולל מדענים רפואיים, להזדקק לשיתוף פעולה

in mathematics and statistics

מתמטי או סטטיסטי,

than it is for mathematicians and statisticians

מאשר למתמטיקאים או סטטיסטיקאים

to find scientists able to make use of their equations.

שימצאו מצדענים שיצליחו להשתמש במשוואות שלהם.

It is important in choosing the direction to take in science

חשוב לבחור את הכיוון שלכם במדע,

to find the subject at your level of competence that interests you deeply,

למצוא את הנושא שמעניין אתכם באופן עמוק, המתאים לרמת היכולת שלכם,

and focus on that.

ולהתמקד בו.

Keep in mind, then, Wilson's Second Principle:

חשבו על זה. חוק ווילסון השני:

For every scientist, whether researcher, technician,

עבור כל מדען, חוקר, טכנאי,

teacher, manager or businessman,

מורה, מנהל או איש עסקים,

working at any level of mathematical competence,

העובד בכל רמה של יכולת מתמטית,

there exists a discipline in science or medicine

קיים תחום מדעי או רפואי

for which that level is enough to achieve excellence.

בו הרמה הזו מספקת כדי להגיע למצויינות.

Now I'm going to offer quickly

כעת אציע בזריזות

several more principles that will be useful

עוד כמה עקרונות שיהיו שימושיים

in organizing your education and career,

בארגון ההשכלה והקריירה שלכם,

or if you're teaching, how you might

או אם אתם מורים, איך תוכלו

enhance your own teaching and counseling of young scientists.

לשפר את ההוראה שלכם ואת ההדרכה של מדענים צעירים.

In selecting a subject in which to conduct original research,

כשבוחרים נושא למחקר עצמאי חדש,

or to develop world-class expertise,

או לפיתוח מומחיות ברמה עולמית,

take a part of the chosen discipline that is sparsely inhabited.

בחרו חלק מתחום המחקר שלכם שאין בו הרבה חוקרים אחרים.

Judge opportunity by how few other students and researchers

תשפטו את ההזדמנויות שלכם לפי כמות החוקרים והסטודנטים

are on hand.

הזמינים בתחום.

This is not to de-emphasize the essential requirement

לא על חשבון הדרישה החיונית

of broad training, or the value of apprenticing yourself

של הכשרה רחבה, או של השתתפות פעילה

in ongoing research to programs of high quality.

בתכניות מחקר איכותיות.

It is important also to acquire older mentors within these successful

חשוב גם למצוא מנטורים ותיקים יותר בתוך אותן

programs, and to make friends and colleagues of your age

תכניות מוצלחות, ולהתידד עם קולגות בני גילכם,

for mutual support.

למען תמיכה הדדית.

But through it all, look for a way to break out,

אבל עם כל זאת, חפשו דרך לפרוץ החוצה,

to find a field and subject not yet popular.

למצוא תחום או נושא שעדיין אינם פופולריים.

We have seen this demonstrated already in the talks preceding mine.

ראינו את זה בהרצאות שניתנו לפני.

There is the quickest way advances are likely to occur,

הדרך המהירה ביותר בה התקדמות תתרחש,

as measured in discoveries per investigator per year.

במדידה של תגליות לחוקר בשנה.

You may have heard the

אולי שמעתם על

military dictum for the gathering of armies:

האמרה הצבאית להתקדמות הצבא:

March to the sound of the guns.

צעדו לכיוון רעש הירי.

In science, the exact opposite is the case: March away from the sound of the guns.

במדע ההיפך הוא הנכון: צעדו הרחק מרעש הירי.

So Wilson's Principle Number Three:

אז עקרון ווילסון השלישי:

March away from the sound of the guns.

צעדו הרחק מרעש הירי.

Observe from a distance,

התבוננו ממרחק,

but do not join the fray.

אך אל תצטרפו למריבה.

Make a fray of your own.

תיצרו מריבה משל עצמכם.

Once you have settled on a specialty,

ברגע שהתמקמתם בהתמחות,

and the profession you can love, and you've secured opportunity,

ובמקצוע שאתם אוהבים, והבטחתם לעצמכם הזדמנות,

your potential to succeed will be greatly enhanced if you study it

הפוטנציאל שלכם להצליח ייגבר מאוד עם תחקרו אותו

enough to become an expert.

מספיק כדי להיות מומחה.

There are thousands of professionally delimited

יש אלפי תחומים מוגדרים

subjects sprinkled through physics and chemistry

המפוזרים בפיזיקה ובכימיה,

to biology and medicine.

ביולוגיה ורפואה.

And on then into the social sciences,

והלאה אל תוך מדעי החברה,

where it is possible in short time to acquire

בהם ניתן תוך זמן קצר

the status of an authority.

לרכוש מעמד של סמכות.

When the subject is still very thinly populated,

כשיש עדיין מעט מאוד אנשים בתחום,

you can with diligence and hard work become

אפשר באמצעות חריצות ועבודה קשה להפוך

the world authority.

לסמכות עולמית.

The world needs this kind of expertise,

העולם זקוק למומחיות שכזו,

and it rewards the kind of people

והוא מתגמל אנשים

willing to acquire it.

המוכנים לרכוש אותה.

The existing information and what you self-discover

המידע הקיים, ומה שתגלו בעצמכם

may at first seem skimpy and difficult to connect

יכול להיראות בתחילה דל, ולא קשור

to other bodies of knowledge.

לגופי ידע אחרים.

Well, if that's the case,

ובכן, אם זה המצב,

good. Why hard instead of easy?

טוב. למה קשה במקום קל?

The answer deserves to be stated as Principle Number Four.

את התשובה ראוי להציג כעקרון מס' 4.

In the attempt to make scientific discoveries,

בנסיון להגיע לתגליות מדעיות,

every problem is an opportunity,

כל בעיה היא הזדמנות,

and the more difficult the problem,

וככל שהבעיה קשה יותר,

the greater will be the importance of its solution.

עולה החשיבות של הפתרון שלה.

Now this brings me to a basic categorization

עכשיו, זה מביא אותי לקטגוריזציה בסיסית

in the way scientific discoveries are made.

של הדרכים בהן נעשות תגליות מדעיות.

Scientists, pure mathematicians among them,

מדענים, ביניהם גם מתמטיקאים טהורים,

follow one or the other of two pathways:

הולכים באחת משתי הדרכים הבאות:

First through early discoveries,

ראשית, דרך תגליות קודמות,

a problem is identified

בעיה מזוהה

and a solution is sought.

ומחפשים לה פתרון.

The problem may be relatively small;

הבעיה היא אולי קטנה יחסית,

for example, where exactly in a cruise ship does the norovirus begin to spread?

לדוגמא, מאיזו נקודה בדיוק באוניה מתחיל להתפשט הנורו-וירוס?

Or larger, what's the role of dark matter in the expansion of the universe?

או גדולה יותר, מה התפקיד של החומר האפל בהתפשטות היקום?

As the answer is sought, other phenomena are typically discovered

כשמחפשים אחר התשובה, בד"כ מגלים תופעות אחרות,

and other questions are asked.

ונשאלות שאלות אחרות.

This first of the two strategies is like a hunter,

האסטרטגיה הראשונה הזו היא כמו זו של צייד,

exploring a forest in search of a particular quarry,

המחפש בתוך היער בנסיון למצוא ציד מסוים,

who finds other quarries along the way.

ומוצא חיות אחרות בדרכו.

The second strategy of research

האסטרטגיה השניה של מחקר

is to study a subject broadly

היא לחקור תחום באופן רחב,

searching for unknown phenomena or patterns of known phenomena

בחיפוש אחר תופעות לא ידועות, או דפוסים של תופעות ידועות,

like a hunter in what we call "the naturalist's trance,"

כמו צייד במה שאנו קוראים לו "טראנס של חוקר הטבע",

the researcher of mind is open to anything interesting,

החוקר פתוח לכל דבר מעניין,

any quarry worth taking.

כל צייד הראוי להיאסף.

The search is not for the solution of the problem,

החיפוש אינו רק לשם פתרון הבעיה,

but for problems themselves worth solving.

אלא חיפוש לשם בעיות השוות בדיקה.

The two strategies of research,

שתי אסטרטגיות המחקר,

original research, can be stated as follows,

מחקר עצמאי, יכולות להיות מנוסחות

in the final principle I'm going to offer you:

בעקרון האחרון שאציע לכם:

For every problem in a given discipline of science,

עבור כל בעיה בתחום מדעי נתון,

there exists a species or entity or phenomenon

קיים מין או יישות או תופעה

ideal for its solution.

אידאליים לפתרונה.

And conversely, for every species or other entity

ולהיפך, עבור כל מין או יישות,

or phenomenon, there exist important problems

או תופעה, קיימות בעיות חשובות

for the solution of which, those particular objects of research are ideally suited.

שעבור פתרונן, אותו מושא מחקר מתאים באופן אידאלי.

Find out what they are.

גלו מה הם.

You'll find your own way to discover,

תמצאו את דרככם האישית לגלות,

to learn, to teach.

ללמוד, ללמד.

The decades ahead will see dramatic advances

בעשורים שלפנינו נראה התקדמויות דרמטיות

in disease prevention, general health, the quality of life.

במניעת מחלות, בריאות כללית ואיכות החיים.

All of humanity depends on the knowledge and practice of the medicine and the science

האנושות כולה תלויה בידע ובפרקטיקה של הרפואה והמדע

behind it you will master.

שבבסיסו, אותם תרכשו.

You have chosen a calling that will come in steps

בחרתם בייעוד שיגיע בשלבים

to give you satisfaction, at its conclusion, of a life well lived.

ויתן לכם סיפוק, בסופו של דבר, של חיים שנחיו היטב.

And I thank you for having me here tonight.

אני מודה לכם שהזמנתם אותי לכאן הלילה.

(Applause)

(מחיאות כפיים)

Oh, thank you.

הו, תודה.

Thank you very much.

תודה רבה.

I salute you.

אני מצדיע לכם.