E.O. Wilson: Advice to young scientists

Translator: Thu-Huong Ha Reviewer: Morton Bast

번역: K Bang 검토: Amy Ko

What I'm going to do is to just give a few notes,

저는 지금 몇가지 제언을 드리고자 합니다

and this is from a book I'm preparing called

제가 준비하는 책에 나온 말들인데요, 제목은

"Letters to a Young Scientist."

"젊은 과학자에게 보내는 편지" 입니다

I'd thought it'd be appropriate to

매우 다양한 분야의 과학자들을 가르치고 조언해왔던

present it, on the basis that I have had extensive experience

저의 폭넓은 경험에 비추어 볼 때,

in teaching, counseling scientists across a broad array of fields.

제가 이런 일을 하는 것도 적당할 것이라 생각했습니다.

And you might like to hear some of the principles that I've developed in doing

여러분들은 아마 제가 그렇게 가르치고 조언하면서

that teaching and counseling.

생각해낸 몇가지 원칙에 대하여 알고 싶어하실지도 모르겠습니다.

So let me begin by urging you,

여러분께 호소하겠습니다.

particularly you on the youngsters' side,

특히 젊은 축에 속하는 여러분들께,

on this path you've chosen,

여러분들이 선택한 이 여정에서

to go as far as you can.

최대한 이룰 수 있는 만큼 이루도록 하십시오.

The world needs you, badly.

세상은 여러분들을 애타게 필요로 합니다.

Humanity is now fully into the techno-scientific age.

인류는 지금 완전히 과학-기술의 시대로 들어섰습니다.

There is going to be no turning back.

되돌아갈 수도 없습니다.

Although varying among disciplines -- say, astrophysics,

분야마다 다르긴 하지만 -- 예를들어, 천체물리학,

molecular genetics, the immunology, the microbiology, the public

분자유전학, 면역학, 미생물학,

health, to the new area of the human body as a symbiont,

공공의료학, 모든 심비언트(공생자)로서의 새로운 인체 분야,

to public health, environmental science.

그리고 공공의료와 환경과학 같은 다양한 분야들마다 다릅니다.

Knowledge in medical science and science overall

의과학등, 과학계 전체에서 지식의 양은

is doubling every 15 to 20 years.

15년에서 20년 주기로 두배씩 늘어나고 있습니다.

Technology is increasing at a comparable rate.

기술은 대단한 속도로 발전하고 있죠.

Between them, the two already pervade,

그 가운데,

as most of you here seated realize,

여기 앉아 계신 여러분 대부분은 이미 알고 계시겠지만,

every dimension of human life.

두 분야는 인간의 삶 구석구석에 파고들어 있습니다.

So swift is the velocity of the techno-scientific revolution,

과학-기술 혁명의 속도는 정말 빨라서,

so startling in its countless twists and turns, that no one can predict

놀라울 정도로 바뀌고 변형되어

its outcome even a decade from the present moment.

어느 누구도 지금으로부터 겨우 10년 후의 결과를 예측할 수 없습니다.

There will come a time, of course,

물론, 새로운 발견과 지식이 기하급수적으로 늘어나

when the exponential growth of discovery and knowledge,

사실 이미 1600년대에 시작된 일이죠..

which actually began in the 1600s,

최고점에 다다른 후 정체되는

has to peak and level off,

그런 시기도 올 것입니다.

but that's not going to matter to you.

그렇지만 여러분들에게 그런게 문제가 되지는 않습니다.

The revolution is going to continue

과학 혁명은 계속되어

for at least several more decades.

최소한 수십년은 이어질 것입니다.

It'll render the human condition

제가 오늘날과는 철저하게 다른

radically different from what it is today.

인간의 조건을 살펴보도록 하겠습니다.

Traditional fields of study are going to continue to grow

전통적인 연구 분야는 계속 성장해 나가겠죠.

and in so doing, inevitably they will meet and create new disciplines.

그런 과정에서 인간은 필연적으로 새로운 분야와 맞닥뜨리고 새로이 창조하기도 할 것입니다.

In time, all of science will come to be

시간이 가면 모든 과학은

a continuum of description, an explanation of networks, of principles and laws.

표현의, 네트워크를 설명하는 표현이죠, 그리고 원리와 법칙의 연속체가 될 것입니다.

That's why you need not just be training

그것이 바로 여러분들이 한가지 전문분야에서 훈련을 받는것 뿐만 아니라

in one specialty, but also acquire breadth in other fields,

다른 분야의 흐름도 알아야 하는 이유입니다. 이런 분야들은 처음 여러분들이 선택한 분야와

related to and even distant from your own initial choice.

연관이 있기도 하지만, 때론 상당한 거리가 있는 분야일 수도 있습니다.

Keep your eyes lifted and your head turning.

눈을 치켜뜨고 고개를 돌려보세요.

The search for knowledge is in our genes.

지식을 향한 열망은 우리의 유전자속에 들어있습니다.

It was put there by our distant ancestors

그것은 세상으로 퍼져나간

who spread across the world,

우리의 먼 조상때부터 뼛속 깊이 심어졌고

and it's never going to be quenched.

결코 사라지지 않을 것입니다.

To understand and use it sanely,

아직 더 발전해 나갈 문명의 일원으로서

as a part of the civilization yet to evolve

지식을 이해하고 분별있게 사용하는 데에는

requires a vastly larger population of scientifically trained people like you.

여러분들과 같이 과학적인 훈련을 받은 사람들이 상당히 많이 필요합니다.

In education, medicine, law, diplomacy,

오늘날 존재하는 교육, 의료, 법학, 외교

government, business and the media that exist today.

행정부, 경영과 언론 같은데서 말입니다.

Our political leaders need at least a modest degree of scientific

우리의 정치지도자는 최소한 어느 정도의 과학을 이해하고 있어야 하며

literacy, which most badly lack today --

이 점은 오늘날 우리에게 매우 부족한 면이지요 --

no applause, please.

아직 박수치실 일은 아닙니다.

It will be better for all

지도자들이 자리를 차지한 후에 배우는 것보다

if they prepare before entering office rather than learning on the job.

그 이전에 배울 수 있다면 그건 모두에게 이득이 될겁니다.

Therefore you will do well to act on the side,

따라서 여러분들은

no matter how far into the laboratory

실험실에서 얼마나 깊이 연구하는가에 상관없이

you may go, to serve as teachers

여러분들이 분야에 종사하는 동안에

during the span of your career.

현장에서 선생의 역할을 해야할지도 모릅니다.

I'll now proceed quickly,

좀 더 빠르게 가볼까요...

and before else, to a subject that is both a vital asset

다른 것에 앞서, 과학자로서의 직업 경력에 필수적인 자산이기도 하고

and a potential barrier to a scientific career.

잠재적인 장애물이 되기도 하는 주제로 가 봅시다.

If you are a bit short in mathematical skills,

여러분들에게 수학적 재주가 조금 모자라도

don't worry.

걱정할 필요는 없습니다.

Many of the most successful scientists

오늘날 활동하는 성공한 수많은 과학자들중 많은 사람들은

at work today are mathematically semi-literate.

수학적으로 반 문맹입니다.

A metaphor will serve here:

은유를 한가지 들어볼게요.

Where elite mathematicians and statisticians

똑똑한 수학자와 통계학자, 그리고 이론가들이

and theorists often serve as architects in the expanding realm

과학의 영역을 넓히는 역할을 하고 있을때

of science, the remaining large majority of

나머지 기초 응용 과학자들의 상당수는

basic applied scientists, including a large portion of those who could be

일류라고 할 수 있는 사람들을 상당히 포함해서 말이죠,

said to be of the first rank, are the ones who map the terrain, they scout

영역의 구석구석을 탐사할 것입니다.

the frontiers, they cut the pathways,

그들은 프론티어를 모셔오고 길을 닦을 것입니다.

they raise the buildings along the way.

그 길을 따라 건물을 짓기도 하겠죠.

Some may have considered me foolhardy,

어떤 이들은 제가 무모하다고 하겠지만

but it's been my habit to brush aside the fear of mathematics

미래 과학자들에게 이야기할 때, 수학에 대한 두려움은

when talking to candidate scientists.

따로 생각하는 것이 제 습관입니다.

During 41 years of teaching biology at Harvard,

제가 하버드대학에서 41년간 생물학을 가르치면서

I watched sadly as bright students turned away

영리한 학생들이 실패를 두려워한 나머지

from the possibility of a scientific career

과학계로 진출을 포기하거나

or even from taking non-required courses in science

심지어 필수가 아닌 과학 과목조차도 택하지 못하는 것을

because they were afraid of failure.

슬픈 눈으로 봐왔습니다.

These math-phobes deprive science and medicine

수학에 대한 이런 두려움이 과학계와 의학계로부터

of immeasurable amounts of badly needed talent.

꼭 필요로되는 수많은 젊은이들을 몰아냈습니다.

Here's how to relax your anxieties, if you have them:

두려움이 있다면, 그걸 완화할 방법이 여기 있어요:

Understand that mathematics is a language

수학은 언어입니다.

ruled like other verbal languages,

말로 하는 다른 언어처럼 법칙이 있는 언어요,

or like verbal language generally, by its own grammar

아니면 자신의 문법과 논리가 있는,

and system of logic.

보통의 언어와 같다고 보시면 됩니다.

Any person with average quantitative intelligence

초등학교 수준의 수학을 읽고 쓰도록 배운

who learns to read and write mathematics

평균정도의 수학적 능력을 가졌다면,

at an elementary level will, as in verbal language, have little difficulty

대부분의 기본 지식을 배우는데, 말하는 것을 배우는 것처럼,

picking up most of the fundamentals

거의 어려움을 겪지 않을 것입니다.

if they choose to master the mathspeak of most disciplines of science.

과학의 대부분 분야에서 수학적으로 말한 것을 배우고자 한다면 그 정도로도 충분할 겁니다.

The longer you wait to become at least semi-literate

최소한 어느 정도만이라도 배우려고 너무 오래 기다리면

the harder the language of mathematics will be to master, just as again in any verbal

수학이란 언어는 배우기 더 어려워집니다.

language, but it can be done at any age.

다시 말하지만 어느 언어나 그렇거든요. 수학은 나이와 상관없이 배울 수 있습니다.

I speak as an authority

그 부분에 대해서는 제가 자신있게 말씀드립니다.

on that subject, because I'm an extreme case.

제가 아주 극단적인 경우이기 때문이죠.

I didn't take algebra until my freshman year

저는 알라바마주립대학 1학년때까지

at the University of Alabama.

대수학이란 것을 배우지도 않았습니다.

They didn't teach it before then.

당시에는 대수학을 가르치지 않았어요.

I finally got around to calculus as a 32-year-old tenured professor at Harvard,

저는 결국 하버드대학에서 종신직을 보장받은 32살이나 되어서야 겨우 미적분학 근처에 가봤습니다.

where I sat uncomfortably in classes with undergraduate students,

그때 저는 불편한 마음으로 제 나이의 반 정도 되는 대학 1학년 학생들과 함께

little more than half my age.

교실에 앉아서 공부했어요.

A couple of them were students

그중 몇몇은 제가 강의하는 진화 생물학의

in a course I was giving on evolutionary biology.

학생도 있었죠.

I swallowed my pride, and I learned calculus.

저는 제 자존심을 접고 미적분학을 배웠습니다.

I found out that in science and all its applications,

제가 알게 된 것은 과학과 모든 응용분야에서

what is crucial is not that technical ability,

가장 중요한 것은 기술적인 능력이 아니라

but it is imagination in all of its applications.

그런 것들을 응용할 때 필요한 상상력이라는 사실이었습니다.

The ability to form concepts with images of entities and processes

저런 본질과 과정을 형상화하는 개념을 형상화하는 것은

pictured by intuition.

직관으로 그려지는 것입니다.

I found out that advances in science rarely come upstream

제가 또 알게 된 것은 과학에서의 발전은

from an ability to stand at a blackboard

칠판앞에서서 수학의 명제나 등식으로부터 나오는

and conjure images from unfolding mathematical propositions

결과를 마술처럼 풀어내는 능력으로부터 일어나는 경우는

and equations.

거의 없었다는 점입니다.

They are instead the products of downstream imagination leading to hard work,

오히려 과학의 발전은 대단한 노력을 자연스레 이끌어내는 상상의 산물이었어요

during which mathematical reasoning may or may not prove to be relevant.

그런 가운데 수학적 논리라는 것은 적용될 수도, 안될 수도 있습니다.

Ideas emerge when a part of the real or imagined world is studied

아이디어가 떠오르는 것은 실제든 가상이든

for its own sake.

세상의 일부가 그 자체만을 위해 연구될 때 였어요.

Of foremost importance is a thorough, well-organized knowledge

가장 중요한 것은 여러분들이 나아가고자 하는 분야에

of all that is known of the relevant entities and processes that might be involved in that domain

알맞는 본질이나 과정으로 알려진,

you propose to enter.

완벽하고 잘 정리된 지식입니다.

When something new is discovered,

어떤 새로운 것이 발견되었을 때,

it's logical then that one of the follow-up steps is

그 다음 과정이 수학과 통계적 방법을 이용하여

to find the mathematical and statistical methods to move its analysis forward.

그 내용 분석에 진전을 보인다면 그것은 논리적인거지요.

If that step proves too difficult for

만일 그 단계가 발견을 해낸 연구자나 팀에게

the person or team that made the discovery,

너무 어려운 것이라면

a mathematician can then be added by them

수학자가 공동연구자로 합류할 수

as a collaborator.

있겠죠.

Consider the following principle,

다음과 같은 원리를 생각해 봅시다,

which I will modestly call Wilson's Principle Number One:

저는 이것을 감희 '윌슨의 첫번째 원칙'이라고 하는데요:

It is far easier for scientists

의과학 연구자를 포함하여 과학자들에게,

including medical researchers, to require needed collaboration

수학과 과학이 필요한 경우에, 공동 연구를 요구하는 것이

in mathematics and statistics

수학자나 통계학자가

than it is for mathematicians and statisticians

과학자들로 하여금 그들의 방정식을 직접 사용하게 하는 것보다

to find scientists able to make use of their equations.

훨씬 더 쉽다고 봅니다.

It is important in choosing the direction to take in science

과학에서 준용하는 방법에서 있어서,

to find the subject at your level of competence that interests you deeply,

여러분들이 깊이 관심을 가지는 수준에서 주제를 찾고 그 주제에 집중할 수 있는 방법이

and focus on that.

중요합니다.

Keep in mind, then, Wilson's Second Principle:

기억하세요. '윌슨의 두번째 원칙'입니다:

For every scientist, whether researcher, technician,

과학자나, 기술자,

teacher, manager or businessman,

교사, 감독관이거나 사업가든가 상관없이

working at any level of mathematical competence,

수학적 내용을 사용하는 수준에서 일하는 모든 과학자들에게 적용되는데요.

there exists a discipline in science or medicine

과학이나 의료계에, 월등한 성취를 낼 수 있는 수준에 있는

for which that level is enough to achieve excellence.

과정이 있습니다.

Now I'm going to offer quickly

자, 이제 빠른 속도로

several more principles that will be useful

여러분들의 교육 과정이나 연구 경력에 유용한

in organizing your education and career,

몇가지 원칙을 더 알려드리겠습니다.

or if you're teaching, how you might

만일 여러분들이 교육 분야에 있다면

enhance your own teaching and counseling of young scientists.

여러분들이 강의하는 것과 젊은 과학자들에게 하는 조언하는데 도움이 될 겁니다.

In selecting a subject in which to conduct original research,

최초로 시도하는 연구에서든

or to develop world-class expertise,

세계적인 수준의 전문성을 확보하기 위한 연구의 주제를 정하는데 있어서

take a part of the chosen discipline that is sparsely inhabited.

많은 사람들이 몰려있지 않은 선택된 주제 분야를 파고 드세요.

Judge opportunity by how few other students and researchers

얼마나 적은 학생과 연구원이 있는가에 따라

are on hand.

기회를 판단하도록 하세요.

This is not to de-emphasize the essential requirement

이것은 폭넓은 훈련을 필요로 하는 기본적인 필수요소나

of broad training, or the value of apprenticing yourself

현재 진행되는 높은 수준의 연구에서 훈련의 중요성을

in ongoing research to programs of high quality.

깍아내리자는 뜻이 아닙니다.

It is important also to acquire older mentors within these successful

또 중요한 것은 성공적인 프로그램을 유지하고 있는

programs, and to make friends and colleagues of your age

분야내의 조언자를 만드세요. 그리고 상호 지지를 위한

for mutual support.

비숫한 나이의 친구와 동료를 만들어야 합니다.

But through it all, look for a way to break out,

이런 모든 것에다가 빠져나갈 길도 있어야 합니다.

to find a field and subject not yet popular.

아직 인기가 덜 한 분야와 주제를 찾아내도록 하세요.

We have seen this demonstrated already in the talks preceding mine.

이런 것들은 앞서 제가 했던 강의에서 이미 말씀드린 내용입니다.

There is the quickest way advances are likely to occur,

발전이 있을 법한 가장 빠른 길은 있습니다.

as measured in discoveries per investigator per year.

한해에 연구자당 새로운 발견의 수를 측정하는 것 같은 방법이죠.

You may have heard the

여러분은 아마

military dictum for the gathering of armies:

군대를 모으는 때 쓰이는 속담을 들어보신 적이 있을겁니다.

March to the sound of the guns.

"총소리가 나는 곳으로 진군해라."

In science, the exact opposite is the case: March away from the sound of the guns.

과학에서는 정확히 반대의 경우가 됩니다: 총소리가 나는 반대쪽으로 진군하세요.

So Wilson's Principle Number Three:

자 '윌슨의 원칙 3번'입니다:

March away from the sound of the guns.

"총소리가 나는 반대쪽으로 진군하라."

Observe from a distance,

멀리서 분위기를 파악하되

but do not join the fray.

소모전에 끼어들지는 마세요.

Make a fray of your own.

여러분 자신의 소모전을 만드세요.

Once you have settled on a specialty,

일단 전문성을 하나 갖게 되면

and the profession you can love, and you've secured opportunity,

자신이 주제를 좋아하게 되면, 여러분은 이미 기회를 잡은 겁니다.

your potential to succeed will be greatly enhanced if you study it

여러분들이 열심히 공부하고, 전문가가 될 만큼 열심히 하면

enough to become an expert.

성공할 수 있는 잠재성은 훨씬 높아집니다.

There are thousands of professionally delimited

세상에는 물리학이나 화학을 통해서

subjects sprinkled through physics and chemistry

생물학이나 의학으로 진화해간

to biology and medicine.

수많은 전문 영역들이 있습니다.

And on then into the social sciences,

그 다음, 사회과학으로 가보죠.

where it is possible in short time to acquire

사회과학에서는 권위를 쌓는데까지

the status of an authority.

훨씬 더 짧은 시간이면 되죠.

When the subject is still very thinly populated,

여전히 연구자가 그리 많지 않지 않은 분야라면

you can with diligence and hard work become

열심히 끝까지 노력하여

the world authority.

세계적인 권위자가 될 수 있습니다.

The world needs this kind of expertise,

세상은 이런 류의 전문성을 필요로 합니다.

and it rewards the kind of people

그리고 세상은 그걸 얻으려 하는 사람들에게

willing to acquire it.

보상을 할겁니다.

The existing information and what you self-discover

이미 알려진 정보와 여러분이 직접 알아낸 것은

may at first seem skimpy and difficult to connect

처음에는 부족하고 다른 알려진 지식과

to other bodies of knowledge.

연관짓기 어려울지도 모릅니다.

Well, if that's the case,

음.. 그런 경우에는,

good. Why hard instead of easy?

그래요. 왜 쉽지않고 어려운걸까요?

The answer deserves to be stated as Principle Number Four.

이에 대한 답은 '네번째 원칙'으로 불릴만하죠,

In the attempt to make scientific discoveries,

과학적 발견을 하려는 시도에서

every problem is an opportunity,

모든 문제는 기회입니다.

and the more difficult the problem,

그리고 문제가 어려울수록

the greater will be the importance of its solution.

그 답의 중요성은 더 클거에요.

Now this brings me to a basic categorization

자, 이런 연유로 해서, 저는 과학적인 발견이 이루어진

in the way scientific discoveries are made.

방법에 대한 기본적인 분류를 할 수 있습니다.

Scientists, pure mathematicians among them,

과학자들, 그 중에도 순수수학자들은

follow one or the other of two pathways:

하나의 길, 또는 두가지 중에 다른 길을 따릅니다.:

First through early discoveries,

우선 최초의 발견을 통해

a problem is identified

문제가 인식되고

and a solution is sought.

답을 찾습니다.

The problem may be relatively small;

그 문제는 상대적으로 하찮은 것일 수 있어요;

for example, where exactly in a cruise ship does the norovirus begin to spread?

예를들어, 유람선에서 노로바이러스는 정확하게 어디에서부터 퍼지기 시작했을까?... 같은거죠.

Or larger, what's the role of dark matter in the expansion of the universe?

약간 더 큰 문제를 볼까요. 우주팽창에서 암흑물질은 어떤 역할을 할까?.. 이런 문제요.

As the answer is sought, other phenomena are typically discovered

해답이 연구되면서 보통 다른 현상이 발견되기도 하고

and other questions are asked.

또 다른 문제가 나타나기도 하죠.

This first of the two strategies is like a hunter,

처음 두가지 전략은 마치 사냥꾼 전략과 같아요.

exploring a forest in search of a particular quarry,

특정한 사냥감을 찾아 숲속을 찾아헤매는거죠.

who finds other quarries along the way.

사냥꾼은 길에서 생각지도 않았던 사냥감을 찾기도 합니다.

The second strategy of research

연구에서 두번째 전략은

is to study a subject broadly

주제를 넓게 공부하는겁니다.

searching for unknown phenomena or patterns of known phenomena

알려지지 않은 현상이나 이미 알려진 현상의 특별한 패턴을 찾는거에요.

like a hunter in what we call "the naturalist's trance,"

흔희 "신들린 자연주의자"이라고 하는 상태의 사냥꾼처럼

the researcher of mind is open to anything interesting,

연구자의 마음은 무엇이든 흥미로운 것에 대해 열려 있습니다.

any quarry worth taking.

가져갈만한 어떤 사냥감이든 좋잖아요

The search is not for the solution of the problem,

탐구는 문제를 해결하기 위한 것이 아닙니다.

but for problems themselves worth solving.

그것은 풀만한 가치가 있는 그 문제 자체를 위한 것이죠.

The two strategies of research,

연구의 두가지 전략은

original research, can be stated as follows,

최초의 연구에 관한거지만, 이렇게 말할 수 있을겁니다.

in the final principle I'm going to offer you:

제가 알려드리려고 하는 마지막 원칙입니다:

For every problem in a given discipline of science,

어떤 과학 분야든 모든 문제에는

there exists a species or entity or phenomenon

그 해답에 이상적인

ideal for its solution.

종(種)이나 본질, 또는 현상 같은게 있죠.

And conversely, for every species or other entity

그리고 반대로, 모든 종(種)이나 본질, 또는 현상에 대해서

or phenomenon, there exist important problems

중요한 문제들이 있습니다.

for the solution of which, those particular objects of research are ideally suited.

그 문제들의 해답에는 어떤 특별한 연구의 대상이 이상적으로 잘 맞는 것들이죠.

Find out what they are.

그런 것들이 무엇인지 찾아보세요.

You'll find your own way to discover,

어떤 것을 찾아내거나, 배우거나, 가르치는 데

to learn, to teach.

여러분 자신만의 방법을 찾을 것입니다.

The decades ahead will see dramatic advances

앞으로 수십년 사이에 병의 예방, 일반적인 보건, 삶의 질에는

in disease prevention, general health, the quality of life.

놀랄만한 진보가 이루어질 거에요.

All of humanity depends on the knowledge and practice of the medicine and the science

모든 인간성은 여러분들이 정복하게 될 지식과 의약, 그리고 과학에

behind it you will master.

의존하게 됩니다.

You have chosen a calling that will come in steps

여러분들은 자신에게 만족감을 주고, 최종적으로는

to give you satisfaction, at its conclusion, of a life well lived.

자신이 살아온 삶에 만족할 수 있는 단계를 맞이할 선택을 하신겁니다.

And I thank you for having me here tonight.

오늘밤 저를 여기에 초대해 주셔서 감사합니다.

(Applause)

(박수)

Oh, thank you.

감사합니다.

Thank you very much.

대단히 감사합니다.

I salute you.

여러분에게 경의를 표합니다.