Tim Harford: Trial, error and the God complex

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TED


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Traduttore: Anna Cristiana Minoli Revisore: Laura 劳拉 Leotta
00:15
It's the Second World War.
0
15260
2000
Seconda Guerra Mondiale,
00:17
A German prison camp.
1
17260
3000
campo di prigionia tedesco,
00:20
And this man,
2
20260
3000
e quest'uomo,
00:23
Archie Cochrane,
3
23260
3000
Archie Cochrane,
00:26
is a prisoner of war and a doctor,
4
26260
3000
è prigioniero di guerra e medico,
00:29
and he has a problem.
5
29260
3000
e ha un problema.
00:32
The problem is that the men under his care
6
32260
3000
Il problema è che gli uomini che ha in cura
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are suffering
7
35260
2000
sono malati
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from an excruciating and debilitating condition
8
37260
3000
a causa di una condizione debilitante e dolorosa
00:40
that Archie doesn't really understand.
9
40260
3000
che Archie non riesce a capire completamente.
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The symptoms
10
43260
2000
I sintomi
00:45
are this horrible swelling up of fluids under the skin.
11
45260
3000
sono questo orribile rigonfiamento di fluidi sottopelle.
00:48
But he doesn't know whether it's an infection, whether it's to do with malnutrition.
12
48260
3000
Ma non riesce a capire se è un'infezione, se ha a che vedere con la malnutrizione.
00:51
He doesn't know how to cure it.
13
51260
2000
Non sa come curarla.
00:53
And he's operating in a hostile environment.
14
53260
3000
E opera in un ambiente ostile.
00:56
And people do terrible things in wars.
15
56260
2000
E la gente fa cose orribili durante la guerra.
00:58
The German camp guards, they've got bored.
16
58260
3000
Le guardie tedesche del campo sono annoiate.
01:01
They've taken to just firing into the prison camp at random
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61260
2000
Si sono messe a sparare nel campo a caso
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for fun.
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63260
2000
per divertimento.
01:05
On one particular occasion,
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65260
2000
In un'occasione particolare,
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one of the guards threw a grenade into the prisoners' lavatory
20
67260
3000
una delle guardie lanciò una granata nei bagni dei prigionieri
01:10
while it was full of prisoners.
21
70260
3000
mentre era piena di prigionieri.
01:13
He said he heard suspicious laughter.
22
73260
2000
Disse di aver sentito risate sospette.
01:15
And Archie Cochrane, as the camp doctor,
23
75260
3000
E Archie Cochrane, in qualità di medico del campo,
01:18
was one of the first men in
24
78260
2000
fu uno dei primi uomini
01:20
to clear up the mess.
25
80260
2000
a ripulire il disastro.
01:22
And one more thing:
26
82260
2000
E un'altra cosa:
01:24
Archie was suffering from this illness himself.
27
84260
3000
Archie stesso era affetto da questa malattia.
01:27
So the situation seemed pretty desperate.
28
87260
3000
La situazione sembrava abbastanza disperata.
01:30
But Archie Cochrane
29
90260
2000
Ma Archie Cochrane
01:32
was a resourceful person.
30
92260
3000
era un persona piena di risorse.
01:35
He'd already smuggled vitamin C into the camp,
31
95260
3000
Aveva già portato vitamina C di contrabbando nel campo,
01:38
and now he managed
32
98260
2000
e stava pensando
01:40
to get hold of supplies of marmite
33
100260
2000
di procurarsi scorte di marmite
01:42
on the black market.
34
102260
2000
sul mercato nero.
01:44
Now some of you will be wondering what marmite is.
35
104260
3000
Qualcuno di voi si chiederà cos'è la marmite.
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Marmite is a breakfast spread beloved of the British.
36
107260
3000
La Marmite è una crema da spalmare sul pane che gli Inglesi adorano.
01:50
It looks like crude oil.
37
110260
2000
Ha l'aspetto del petrolio grezzo.
01:52
It tastes ...
38
112260
2000
Ha un gusto ...
01:54
zesty.
39
114260
2000
piccante.
01:56
And importantly,
40
116260
2000
E cosa più importante
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it's a rich source
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118260
2000
è una ricca fonte
02:00
of vitamin B12.
42
120260
2000
di vitamina B12.
02:02
So Archie splits the men under his care as best he can
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122260
3000
Allora Archie divide gli uomini che ha in cura nel miglior modo possibile
02:05
into two equal groups.
44
125260
2000
in due gruppi identici.
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He gives half of them vitamin C.
45
127260
2000
A metà di loro somministra la vitamina C.
02:09
He gives half of them vitamin B12.
46
129260
3000
All'altra metà, la vitamina B12.
02:12
He very carefully and meticulously notes his results
47
132260
3000
Prende nota attentamente e meticolosamente di tutti risultati
02:15
in an exercise book.
48
135260
2000
su un quaderno.
02:17
And after just a few days,
49
137260
2000
E dopo pochi giorni
02:19
it becomes clear
50
139260
2000
appare chiaro
02:21
that whatever is causing this illness,
51
141260
3000
che qualunque cosa causi questa malattia,
02:24
marmite is the cure.
52
144260
3000
la marmite è la cura.
02:27
So Cochrane then goes to the Germans who are running the prison camp.
53
147260
3000
Allora Cochrane va dai tedeschi che gestiscono il campo di prigionia.
02:30
Now you've got to imagine at the moment --
54
150260
2000
Cercate di immaginare la situazione --
02:32
forget this photo, imagine this guy
55
152260
2000
dimenticatevi questa fotografia, immaginatevi questo tizio
02:34
with this long ginger beard and this shock of red hair.
56
154260
3000
con questa lunga barba rossiccia e folta capigliatura rossa.
02:37
He hasn't been able to shave -- a sort of Billy Connolly figure.
57
157260
3000
Non aveva la possibilità di radersi -- sembrava un pò Billy Connolly.
02:40
Cochrane, he starts ranting at these Germans
58
160260
2000
Cochrane, comincia a delirare davanti ai tedeschi
02:42
in this Scottish accent --
59
162260
2000
con questo accento scozzese --
02:44
in fluent German, by the way, but in a Scottish accent --
60
164260
3000
in tedesco fluente, ma con accento scozzese --
02:47
and explains to them how German culture was the culture
61
167260
3000
e spiega loro come la cultura tedesca fosse la cultura
02:50
that gave Schiller and Goethe to the world.
62
170260
2000
che aveva dato Schiller e Goethe al mondo.
02:52
And he can't understand
63
172260
2000
E non riesce a capire
02:54
how this barbarism can be tolerated,
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174260
2000
come questa barbarie possa essere tollerata.
02:56
and he vents his frustrations.
65
176260
3000
E da sfogo alle sue frustrazioni.
02:59
And then he goes back to his quarters,
66
179260
3000
Poi torna nei suoi alloggi,
03:02
breaks down and weeps
67
182260
3000
è abbattuto e in lacrime
03:05
because he's convinced that the situation is hopeless.
68
185260
3000
perché convinto che la situazione sia senza speranza.
03:10
But a young German doctor
69
190260
3000
Ma un giovane dottore tedesco
03:13
picks up Archie Cochrane's exercise book
70
193260
3000
prende il quaderno con le annotazioni di Archie Cochrane
03:16
and says to his colleagues,
71
196260
4000
e dice ai colleghi,
03:20
"This evidence is incontrovertible.
72
200260
5000
"Queste prove sono incontrovertibili.
03:25
If we don't supply vitamins to the prisoners,
73
205260
3000
Se non diamo vitamine ai prigionieri,
03:28
it's a war crime."
74
208260
2000
è un crimine di guerra."
03:30
And the next morning,
75
210260
2000
Il mattino successivo,
03:32
supplies of vitamin B12 are delivered to the camp,
76
212260
3000
vengono consegnate al campo forniture di vitamina B12,
03:35
and the prisoners begin to recover.
77
215260
3000
e i prigionieri cominciano a riprendersi.
03:39
Now I'm not telling you this story
78
219260
2000
Vi sto raccontando questa storia
03:41
because I think Archie Cochrane is a dude,
79
221260
2000
perché credo che Archie Cochrane sia un bel tipo,
03:43
although Archie Cochrane is a dude.
80
223260
4000
anche se Archie Cochrane è davvero un bel tipo.
03:47
I'm not even telling you the story
81
227260
2000
Non sono qui a raccontarvi questa storia
03:49
because I think we should be running
82
229260
2000
perché penso che dovremmo intraprendere
03:51
more carefully controlled randomized trials
83
231260
2000
controlli casuali più attenti
03:53
in all aspects of public policy,
84
233260
2000
in tutti gli aspetti di sorveglianza pubblica,
03:55
although I think that would also be completely awesome.
85
235260
4000
anche se penso che sarebbe assolutamente fantastico.
03:59
I'm telling you this story
86
239260
2000
Vi racconto questa storia
04:01
because Archie Cochrane, all his life,
87
241260
3000
perché Archie Cochrane, in tutta la sua vita,
04:04
fought against a terrible affliction,
88
244260
4000
ha combattuto contro un terribile disturbo.
04:08
and he realized it was debilitating to individuals
89
248260
4000
E si è reso conto che era debilitante per l'individuo,
04:12
and it was corrosive to societies.
90
252260
2000
nonchè corrosivo per la società.
04:14
And he had a name for it.
91
254260
2000
E gli ha trovato un nome.
04:16
He called it the God complex.
92
256260
3000
L'ha chiamato: "complesso di Dio".
04:19
Now I can describe the symptoms of the God complex very, very easily.
93
259260
4000
Sono in grado di descrivere i sintomi del complesso di Dio molto facilmente.
04:23
So the symptoms of the complex
94
263260
3000
Allora, i sintomi del complesso di Dio,
04:26
are, no matter how complicated the problem,
95
266260
3000
non importa quanto complesso sia il problema, sono:
04:29
you have an absolutely overwhelming belief
96
269260
3000
avere una convinzione assolutamente schiacciante
04:32
that you are infallibly right in your solution.
97
272260
4000
che la propria soluzione sia infallibilmente esatta.
04:36
Now Archie was a doctor,
98
276260
2000
Archie era un medico.
04:38
so he hung around with doctors a lot.
99
278260
2000
Aveva parecchio a che fare con i medici.
04:40
And doctors suffer from the God complex a lot.
100
280260
3000
E i medici soffrono parecchio del complesso di Dio.
04:43
Now I'm an economist, I'm not a doctor,
101
283260
2000
Io sono un economista, non sono un medico,
04:45
but I see the God complex around me all the time
102
285260
2000
ma vedo intorno a me il complesso di Dio tutto il tempo
04:47
in my fellow economists.
103
287260
2000
tra i miei colleghi economisti.
04:49
I see it in our business leaders.
104
289260
2000
Lo vedo nei nostri leader politici.
04:51
I see it in the politicians we vote for --
105
291260
2000
Lo vedo nei politici per cui votiamo --
04:53
people who, in the face of an incredibly complicated world,
106
293260
4000
gente che, di fronte a un mondo incredibilmente complicato,
04:57
are nevertheless absolutely convinced
107
297260
3000
è comunque assolutamente convinta
05:00
that they understand the way that the world works.
108
300260
3000
di capire come funziona il mondo.
05:03
And you know, with the future billions that we've been hearing about,
109
303260
3000
E sapete, con i miliardi di individui con cui avremo a che fare in futuro,
05:06
the world is simply far too complex
110
306260
2000
il mondo è semplicemente troppo complesso
05:08
to understand in that way.
111
308260
2000
per essere capito in quel modo.
05:10
Well let me give you an example.
112
310260
2000
Lasciate che vi faccia un esempio.
05:12
Imagine for a moment
113
312260
2000
Immaginate per un momento
05:14
that, instead of Tim Harford in front of you,
114
314260
2000
che, invece di trovarvi di fronte a Tim Harford,
05:16
there was Hans Rosling presenting his graphs.
115
316260
3000
ci sia Hans Rosling che presenta i suoi grafici.
05:19
You know Hans:
116
319260
2000
Conoscete Hans:
05:21
the Mick Jagger of TED.
117
321260
2000
il Mick Jagger di TED.
05:23
(Laughter)
118
323260
2000
(Risate)
05:25
And he'd be showing you these amazing statistics,
119
325260
2000
E vi starebbe mostrando queste meravigliose statistiche,
05:27
these amazing animations.
120
327260
2000
queste fantastiche animazioni.
05:29
And they are brilliant; it's wonderful work.
121
329260
2000
E sono brillanti; un lavoro fantastico.
05:31
But a typical Hans Rosling graph:
122
331260
2000
Ma un tipico grafico di Hans Rosling:
05:33
think for a moment, not what it shows,
123
333260
3000
pensateci un momento, non quello che mostra,
05:36
but think instead about what it leaves out.
124
336260
3000
pensate piuttosto a quello che lascia fuori.
05:39
So it'll show you GDP per capita,
125
339260
3000
Vi mostrerà il PIL procapite,
05:42
population, longevity,
126
342260
2000
la popolazione, la speranza di vita,
05:44
that's about it.
127
344260
2000
e basta.
05:46
So three pieces of data for each country --
128
346260
2000
Quindi tre dati per ogni paese --
05:48
three pieces of data.
129
348260
2000
tre informazioni.
05:50
Three pieces of data is nothing.
130
350260
2000
Tre informazioni non sono niente.
05:52
I mean, have a look at this graph.
131
352260
2000
Voglio dire, date un'occhiata a questo grafico.
05:54
This is produced by the physicist Cesar Hidalgo.
132
354260
2000
Questo è elaborato dal fisico Cesar Hidalgo.
05:56
He's at MIT.
133
356260
2000
Lavora al MIT.
05:58
Now you won't be able to understand a word of it,
134
358260
2000
Non sarete in grado di capirne una parola,
06:00
but this is what it looks like.
135
360260
2000
ma ecco a cosa assomiglia.
06:02
Cesar has trolled the database
136
362260
2000
Cesar ha pescato nella banca dati
06:04
of over 5,000 different products,
137
364260
3000
di più di 5.000 prodotti diversi,
06:07
and he's used techniques of network analysis
138
367260
5000
e ha utilizzato tecniche di analisi relazionali
06:12
to interrogate this database
139
372260
2000
per interrogare la banca dati
06:14
and to graph relationships between the different products.
140
374260
2000
e per riportare in un grafico le relazioni tra i diversi prodotti.
06:16
And it's wonderful, wonderful work.
141
376260
2000
Ed è un lavoro meraviglioso, meraviglioso.
06:18
You show all these interconnections, all these interrelations.
142
378260
3000
Mostra tutte queste interconnessioni, tutte queste interrelazioni.
06:21
And I think it'll be profoundly useful
143
381260
2000
E penso che sarà assolutamente utile
06:23
in understanding how it is that economies grow.
144
383260
3000
per capire come cresca l'economia.
06:26
Brilliant work.
145
386260
2000
Lavoro brillante.
06:28
Cesar and I tried to write a piece for The New York Times Magazine
146
388260
2000
Cesar e io abbiamo tentato di scrivere un articolo per il New York Times
06:30
explaining how this works.
147
390260
2000
per spiegare come funzioni.
06:32
And what we learned
148
392260
2000
E quello che abbiamo imparato
06:34
is Cesar's work is far too good to explain
149
394260
2000
è che il lavoro di Cesar è di gran lungo troppo bello per essere spiegato
06:36
in The New York Times Magazine.
150
396260
2000
sul New York Times magazine.
06:40
Five thousand products --
151
400260
3000
Ma, 5.000 prodotti --
06:43
that's still nothing.
152
403260
2000
non è ancora niente.
06:45
Five thousand products --
153
405260
2000
5000 prodotti --
06:47
imagine counting every product category
154
407260
2000
immaginate di contare i prodotti di una categoria
06:49
in Cesar Hidalgo's data.
155
409260
2000
tra i dati di Cesar Hidalgo.
06:51
Imagine you had one second
156
411260
2000
Immaginate di ascoltare un secondo
06:53
per product category.
157
413260
2000
per ogni prodotto della categoria.
06:55
In about the length of this session,
158
415260
3000
Nella durata di questa sessione,
06:58
you would have counted all 5,000.
159
418260
2000
ne avreste contati 5.000.
07:00
Now imagine doing the same thing
160
420260
2000
Immaginate di fare la stessa cosa
07:02
for every different type of product on sale in Walmart.
161
422260
3000
per ogni tipo di prodotto in vendita da Walmart.
07:05
There are 100,000 there. It would take you all day.
162
425260
3000
Ce ne sono 100.000. Vi ci vorrebbe un giorno intero.
07:08
Now imagine trying to count
163
428260
2000
Immaginate di provare a contare
07:10
every different specific product and service
164
430260
3000
ogni singolo prodotto e servizio
07:13
on sale in a major economy
165
433260
2000
in vendita in una grande economia
07:15
such as Tokyo, London or New York.
166
435260
2000
come Tokyo, Londra o New York.
07:17
It's even more difficult in Edinburgh
167
437260
2000
È anche più difficile a Edimburgo
07:19
because you have to count all the whisky and the tartan.
168
439260
3000
perché dovreste contare tutti i whisky e i tartan.
07:22
If you wanted to count every product and service
169
442260
2000
Se voleste contare ogni prodotto e servizio
07:24
on offer in New York --
170
444260
2000
disponibili a New York --
07:26
there are 10 billion of them --
171
446260
2000
ce ne sono 10 miliardi --
07:28
it would take you 317 years.
172
448260
3000
ci vorrebbero 317 anni.
07:31
This is how complex the economy we've created is.
173
451260
3000
Ecco quanto è complessa l'economia che abbiamo creato.
07:34
And I'm just counting toasters here.
174
454260
2000
E sto solo contando oggetti qualunque.
07:36
I'm not trying to solve the Middle East problem.
175
456260
2000
Non sto cercando di risolvere la questione mediorientale.
07:39
The complexity here is unbelievable.
176
459260
3000
Qui la complessità è incredibile.
07:42
And just a piece of context --
177
462260
2000
Solo per darvi un'idea del contesto --
07:44
the societies in which our brains evolved
178
464260
2000
le società in cui si sono evoluti i nostri cervelli
07:46
had about 300 products and services.
179
466260
2000
avevano circa 300 prodotti e servizi.
07:48
You could count them in five minutes.
180
468260
3000
Si potrebbero contare in cinque minuti.
07:51
So this is the complexity of the world that surrounds us.
181
471260
3000
Quindi questa è la complessità del mondo che ci circonda.
07:54
This perhaps is why
182
474260
2000
Forse questo è il motivo per cui
07:56
we find the God complex so tempting.
183
476260
3000
troviamo il complesso di Dio così allettante.
07:59
We tend to retreat and say, "We can draw a picture,
184
479260
3000
Tendiamo a tirarci indietro e dire, "Possiamo creare un'immagine,
08:02
we can post some graphs,
185
482260
2000
possiamo mettere insieme qualche grafico,
08:04
we get it, we understand how this works."
186
484260
3000
ci arriviamo, riusciamo a capire come funziona."
08:07
And we don't.
187
487260
2000
E in realtà non è vero.
08:09
We never do.
188
489260
2000
Non lo è mai.
08:11
Now I'm not trying to deliver a nihilistic message here.
189
491260
2000
Non sto cercando di trasmettere un messaggio nichilista.
08:13
I'm not trying to say we can't solve
190
493260
2000
Non sto cercando di dire che non possiamo risolvere
08:15
complicated problems in a complicated world.
191
495260
2000
problemi complicati in un mondo complicato.
08:17
We clearly can.
192
497260
2000
E' chiaro che possiamo.
08:19
But the way we solve them
193
499260
2000
Ma il modo in cui li risolviamo
08:21
is with humility --
194
501260
2000
è con l'umiltà --
08:23
to abandon the God complex
195
503260
2000
abbandonando il complesso di Dio
08:25
and to actually use a problem-solving technique that works.
196
505260
3000
e utilizzando invece una tecnica di risoluzione dei problemi che funzioni.
08:28
And we have a problem-solving technique that works.
197
508260
3000
E ce l'abbiamo una tecnica di risoluzione dei problemi che funziona.
08:31
Now you show me
198
511260
2000
Fatemi vedere
08:33
a successful complex system,
199
513260
2000
un sistema complesso che funzioni,
08:35
and I will show you a system
200
515260
3000
e io vi farò vedere un sistema
08:38
that has evolved through trial and error.
201
518260
2000
che si è evoluto attraverso tentativi ed errori.
08:40
Here's an example.
202
520260
2000
Eccovi un esempio.
08:42
This baby was produced through trial and error.
203
522260
3000
Questo bambino è stato messo al mondo per tentativi ed errori.
08:46
I realize that's an ambiguous statement.
204
526260
3000
Mi rendo conto che è un'affermazione un po' ambigua.
08:49
Maybe I should clarify it.
205
529260
2000
Forse dovrei chiarirla.
08:51
This baby is a human body: it evolved.
206
531260
3000
Questo bambino è un corpo umano: si è evoluto.
08:54
What is evolution?
207
534260
2000
Che cos'è l'evoluzione?
08:56
Over millions of years, variation and selection,
208
536260
3000
Milioni di anni, variazione e selezione,
08:59
variation and selection --
209
539260
3000
variazione e selezione --
09:02
trial and error,
210
542260
2000
tentativi ed errori,
09:04
trial and error.
211
544260
3000
tentativi ed errori.
09:07
And it's not just biological systems
212
547260
2000
E non sono solo i sistemi biologici
09:09
that produce miracles through trial and error.
213
549260
2000
a produrre miracoli attraverso tentativi ed errori.
09:11
You could use it in an industrial context.
214
551260
2000
Si potrebbe usare in un contesto industriale.
09:13
So let's say you wanted to make detergent.
215
553260
2000
Mettiamo che vogliate produrre detergenti.
09:15
Let's say you're Unilever
216
555260
2000
Diciamo che siete la Unilever
09:17
and you want to make detergent in a factory near Liverpool.
217
557260
3000
e volete produrre detergenti in una fabbrica vicino a Liverpool.
09:20
How do you do it?
218
560260
2000
Come li fate?
09:22
Well you have this great big tank full of liquid detergent.
219
562260
3000
Beh, avete questa enorme cisterna piena di liquido detergente.
09:25
You pump it at a high pressure through a nozzle.
220
565260
2000
Lo pompate ad alta pressione attraverso un erogatore.
09:27
You create a spray of detergent.
221
567260
3000
Create un detergente spray.
09:30
Then the spray dries. It turns into powder.
222
570260
2000
Poi lo spray si asciuga. Si trasforma in polvere.
09:32
It falls to the floor.
223
572260
2000
Cade sul pavimento.
09:34
You scoop it up. You put it in cardboard boxes.
224
574260
2000
Lo tirate su. Lo mettete in scatole di cartone.
09:36
You sell it at a supermarket.
225
576260
2000
Lo vendete al supermercato.
09:38
You make lots of money.
226
578260
2000
E fate un sacco di soldi.
09:40
How do you design that nozzle?
227
580260
3000
Come progettate l'erogatore?
09:43
It turns out to be very important.
228
583260
3000
Risulterà essere molto importante.
09:46
Now if you ascribe to the God complex,
229
586260
2000
Se lo attribuite al complesso di Dio,
09:48
what you do is you find yourself a little God.
230
588260
3000
quello che farete è trovarvi un piccolo Dio.
09:51
You find yourself a mathematician; you find yourself a physicist --
231
591260
3000
Vi troverete un matematico; vi troverete un fisico --
09:54
somebody who understands the dynamics of this fluid.
232
594260
3000
qualcuno che capisca la dinamica dei fluidi.
09:57
And he will, or she will,
233
597260
3000
E lui, o lei,
10:00
calculate the optimal design of the nozzle.
234
600260
3000
calcolerà il design ottimale dell'erogatore.
10:03
Now Unilever did this and it didn't work --
235
603260
2000
Unilever lo ha fatto e non ha funzionato --
10:05
too complicated.
236
605260
2000
troppo complicato.
10:07
Even this problem, too complicated.
237
607260
3000
Anche questo problema, troppo complicato.
10:10
But the geneticist Professor Steve Jones
238
610260
3000
Ma il genetista, il Professor Steve Jones
10:13
describes how Unilever actually did solve this problem --
239
613260
3000
descrive come Unilever abbia risolto il problema --
10:16
trial and error,
240
616260
2000
tentativi ed errori,
10:18
variation and selection.
241
618260
2000
variazione e selezione.
10:20
You take a nozzle
242
620260
2000
Prendete un erogatore
10:22
and you create 10 random variations on the nozzle.
243
622260
4000
e create 10 varianti casuali sull'erogatore.
10:26
You try out all 10; you keep the one that works best.
244
626260
3000
Le provate tutte e 10, tenete quella che funziona meglio.
10:29
You create 10 variations on that one.
245
629260
2000
Create 10 varianti su quest'ultima.
10:31
You try out all 10. You keep the one that works best.
246
631260
3000
Le provate tutte e 10. Tenete quella che funziona meglio.
10:34
You try out 10 variations on that one.
247
634260
2000
Provate 10 varianti di quest'ultima.
10:36
You see how this works, right?
248
636260
2000
Vedete come funziona, bene.
10:38
And after 45 generations,
249
638260
2000
E dopo 45 generazioni,
10:40
you have this incredible nozzle.
250
640260
2000
avete questo fantastico erogatore.
10:42
It looks a bit like a chess piece --
251
642260
2000
Sembra quasi un pezzo degli scacchi --
10:44
functions absolutely brilliantly.
252
644260
3000
funziona in maniera assolutamente perfetta.
10:47
We have no idea
253
647260
2000
Non abbiamo nessuna idea
10:49
why it works,
254
649260
2000
del perché funzioni,
10:51
no idea at all.
255
651260
2000
assolutamente nessun'idea.
10:53
And the moment you step back from the God complex --
256
653260
2000
E nel momento in cui fate un passo indietro di fronte al complesso di Dio --
10:55
let's just try to have a bunch of stuff;
257
655260
2000
proviamo a trovare un insieme di cose,
10:57
let's have a systematic way of determining what's working and what's not --
258
657260
3000
troviamo un modo sistematico di determinare cosa funziona e cosa no --
11:00
you can solve your problem.
259
660260
2000
potete risolvere il vostro problema.
11:02
Now this process of trial and error
260
662260
2000
Questo processo di tentativi ed errori
11:04
is actually far more common in successful institutions
261
664260
3000
di fatto è molto più frequente tra le istituzioni di successo
11:07
than we care to recognize.
262
667260
2000
di quanto vogliamo riconoscere.
11:09
And we've heard a lot about how economies function.
263
669260
3000
Abbiamo sentito parlare molto di come funzioni l'economia.
11:12
The U.S. economy is still the world's greatest economy.
264
672260
4000
L'economia statunitense è ancora la più grande economia del mondo.
11:16
How did it become the world's greatest economy?
265
676260
3000
Com'è diventata l'economia più grande del mondo?
11:19
I could give you all kinds of facts and figures
266
679260
2000
Potrei darvi ogni tipo di dati e numeri a supporto,
11:21
about the U.S. economy,
267
681260
2000
riguardanti l'economia statunitense,
11:23
but I think the most salient one is this:
268
683260
3000
ma credo che la più rilevante sia:
11:26
ten percent of American businesses
269
686260
3000
il 10% delle imprese Americane
11:29
disappear every year.
270
689260
3000
sparisce ogni anno.
11:32
That is a huge failure rate.
271
692260
3000
E' un tasso di fallimento altissimo.
11:35
It's far higher than the failure rate of, say, Americans.
272
695260
2000
E' molto più alto del tasso di fallimento, diciamo, degli Americani.
11:37
Ten percent of Americans don't disappear every year.
273
697260
3000
Il 10% degli Americani non sparisce ogni anno.
11:40
Which leads us to conclude
274
700260
2000
Questo ci porta a concludere
11:42
American businesses fail faster than Americans,
275
702260
3000
che le imprese americane falliscono più rapidamente degli Americani,
11:45
and therefore American businesses are evolving faster than Americans.
276
705260
3000
e quindi le imprese americane si stanno evolvendo più rapidamente degli Americani.
11:48
And eventually, they'll have evolved to such a high peak of perfection
277
708260
3000
E alla fine, si saranno evolute ad un tale livello di perfezione
11:51
that they will make us all their pets --
278
711260
3000
che diventeremo tutti i loro animali da compagnia --
11:54
(Laughter)
279
714260
2000
(Risate)
11:56
if, of course, they haven't already done so.
280
716260
3000
naturalmente, se non lo siamo già.
11:59
I sometimes wonder.
281
719260
3000
Qualche volta me lo chiedo.
12:02
But it's this process of trial and error
282
722260
2000
Ma è questo processo di tentativi ed errori
12:04
that explains this great divergence,
283
724260
4000
che spiega questa grande divergenza,
12:08
this incredible performance of Western economies.
284
728260
3000
questa performance incredibile delle economie occidentali.
12:11
It didn't come because you put some incredibly smart person in charge.
285
731260
3000
Non sono venute perché vi sono state messe a capo persone brillanti.
12:14
It's come through trial and error.
286
734260
2000
Sono il risultato di tentativi ed errori.
12:16
Now I've been sort of banging on about this
287
736260
2000
Negli ultimi due mesi
12:18
for the last couple of months,
288
738260
2000
ho cercare di attirare molta attenzione su questo argomento
12:20
and people sometimes say to me,
289
740260
2000
e la gente qualche volta mi dice,
12:22
"Well Tim, it's kind of obvious.
290
742260
2000
"Beh Tim, è ovvio.
12:24
Obviously trial and error is very important.
291
744260
2000
Ovviamente tentativi ed errori sono importanti.
12:26
Obviously experimentation is very important.
292
746260
2000
Ovviamente sperimentare è molto importante.
12:28
Now why are you just wandering around saying this obvious thing?"
293
748260
3000
Perché continui ad insistere nel voler dire una cosa così ovvia?"
12:31
So I say, okay, fine.
294
751260
2000
Allora dico, ok, va bene.
12:33
You think it's obvious?
295
753260
2000
Pensate che sia ovvio?
12:35
I will admit it's obvious
296
755260
2000
Ammetterò che è ovvio
12:37
when schools
297
757260
2000
quando le scuole
12:39
start teaching children
298
759260
3000
inzieranno a insegnare ai bambini
12:42
that there are some problems that don't have a correct answer.
299
762260
3000
che ci sono alcuni problemi che non hanno una risposta giusta.
12:45
Stop giving them lists of questions
300
765260
3000
Quando smetteranno di dare loro liste di domande
12:48
every single one of which has an answer.
301
768260
2000
che hanno tutte una risposta.
12:50
And there's an authority figure in the corner
302
770260
2000
Con quella figura autoritaria nell'angolo
12:52
behind the teacher's desk who knows all the answers.
303
772260
2000
dietro la cattedra dell'insegnante che sa tutte le risposte.
12:54
And if you can't find the answers,
304
774260
2000
E se non riuscite a trovare la risposta,
12:56
you must be lazy or stupid.
305
776260
2000
allora siete necessariamente pigri o stupidi.
12:58
When schools stop doing that all the time,
306
778260
2000
Quando le scuole smetteranno di farlo continuamente,
13:00
I will admit that, yes,
307
780260
2000
sì, lo ammetterò,
13:02
it's obvious that trial and error is a good thing.
308
782260
2000
è ovvio che andare per tentativi ed errori è una buona cosa.
13:04
When a politician stands up
309
784260
3000
Quando un politico si alza in piedi
13:07
campaigning for elected office
310
787260
2000
e fa campagna elettorale per un incarico
13:09
and says, "I want to fix our health system.
311
789260
2000
e dice, "Voglio sistemare il sistema sanitario.
13:11
I want to fix our education system.
312
791260
2000
Voglio sistemare il sistema scolastico.
13:13
I have no idea how to do it.
313
793260
3000
Non ho la minima idea di come farlo.
13:16
I have half a dozen ideas.
314
796260
2000
Ho una mezza dozzina di idee.
13:18
We're going to test them out. They'll probably all fail.
315
798260
3000
Le proveremo. Probabilmente falliranno tutte.
13:21
Then we'll test some other ideas out.
316
801260
2000
Allora proveremo altre idee.
13:23
We'll find some that work. We'll build on those.
317
803260
2000
Ne troveremo alcune che funzionano. Costruiremo sulla base di queste idee.
13:25
We'll get rid of the ones that don't." --
318
805260
2000
Ci sbarazzeremo di quelle che non funzionano."
13:27
when a politician campaigns on that platform,
319
807260
3000
Quando un politico fa campagna su un palco,
13:30
and more importantly, when voters like you and me
320
810260
3000
e ancor più importante, quando elettori come voi ed io
13:33
are willing to vote for that kind of politician,
321
813260
2000
sono disposti a votare per quel tipo di politico,
13:35
then I will admit
322
815260
2000
allora ammetterò
13:37
that it is obvious that trial and error works, and that -- thank you.
323
817260
3000
che è ovvio che andare per tentativi ed errori funziona -- grazie.
13:40
(Applause)
324
820260
4000
(Applausi)
13:44
Until then, until then
325
824260
3000
Fino ad allora, fino ad allora
13:47
I'm going to keep banging on about trial and error
326
827260
2000
continuerò ad insistere con il procedere per tentativi ed errori
13:49
and why we should abandon the God complex.
327
829260
3000
e sul perché dovremmo abbandonare il complesso di Dio.
13:52
Because it's so hard
328
832260
3000
Perché è così difficile
13:55
to admit our own fallibility.
329
835260
2000
ammettere che non siamo infallibili.
13:57
It's so uncomfortable.
330
837260
2000
Ci fa sentire così a disagio.
13:59
And Archie Cochrane understood this as well as anybody.
331
839260
3000
E Archie Cochrane lo aveva capito come chiunque altro.
14:02
There's this one trial he ran
332
842260
2000
C'è questo unico tentativo che ha provato
14:04
many years after World War II.
333
844260
2000
tanti anni dopo la Seconda Guerra Mondiale.
14:06
He wanted to test out
334
846260
3000
Ha voluto sperimentare
14:09
the question of, where is it
335
849260
2000
tale questione: dove
14:11
that patients should recover
336
851260
2000
dovrebbero stare i pazienti
14:13
from heart attacks?
337
853260
2000
per riprendersi dopo un infarto?
14:15
Should they recover in a specialized cardiac unit in hospital,
338
855260
3000
Dovrebbero stare in un'unità cardiaca specializzata in ospedale,
14:18
or should they recover at home?
339
858260
3000
o dovrebbero tornare a casa?
14:21
All the cardiac doctors tried to shut him down.
340
861260
3000
Tutti i cardiologi hanno tentato di farlo stare zitto.
14:24
They had the God complex in spades.
341
864260
3000
Avevano il complesso di Dio a palate.
14:27
They knew that their hospitals were the right place for patients,
342
867260
3000
Sapevano che i loro ospedali erano il posto giusto per i pazienti.
14:30
and they knew it was very unethical
343
870260
2000
E sapevano che era immorale
14:32
to run any kind of trial or experiment.
344
872260
3000
fare qualunque tipo di tentativo o esperimento.
14:35
Nevertheless, Archie managed to get permission to do this.
345
875260
2000
Nonostante ciò, Archie chiese il permesso di farlo.
14:37
He ran his trial.
346
877260
2000
Portò avanti l'esperimento.
14:39
And after the trial had been running for a little while,
347
879260
2000
E dopo aver portato avanti l'esperimento per un po',
14:41
he gathered together all his colleagues
348
881260
2000
chiamò a raccolta i suoi colleghi
14:43
around his table,
349
883260
2000
intorno a un tavolo,
14:45
and he said, "Well, gentlemen,
350
885260
2000
e disse, "Signori,
14:47
we have some preliminary results.
351
887260
2000
abbiamo alcuni risultati preliminari.
14:49
They're not statistically significant.
352
889260
2000
Non sono statisticamente significativi.
14:51
But we have something.
353
891260
3000
Ma abbiamo qualcosa.
14:54
And it turns out that you're right and I'm wrong.
354
894260
3000
E ho scoperto che voi avete ragione e io ho torto.
14:57
It is dangerous for patients
355
897260
2000
E' pericoloso per i pazienti
14:59
to recover from heart attacks at home.
356
899260
2000
riabilitarsi da infarti a casa.
15:01
They should be in hospital."
357
901260
3000
Dovrebbero restare in ospedale."
15:04
And there's this uproar, and all the doctors start pounding the table
358
904260
2000
Grande clamore, tutti i dottori sbattono i pugni sul tavolo
15:06
and saying, "We always said you were unethical, Archie.
359
906260
3000
e dicono, "Te l'abbiamo sempre detto che eri immorale, Archie.
15:09
You're killing people with your clinical trials. You need to shut it down now.
360
909260
3000
Uccidi le persone per fare esperimenti clinici. Ora devi stare zitto.
15:12
Shut it down at once."
361
912260
2000
Stai zitto una buona volta."
15:14
And there's this huge hubbub.
362
914260
2000
E fanno questa grande baraonda.
15:16
Archie lets it die down.
363
916260
2000
Archie lascia che le acque si calmino.
15:18
And then he says, "Well that's very interesting, gentlemen,
364
918260
2000
E poi dice, "Beh, è molto interessante, signori,
15:20
because when I gave you the table of results,
365
920260
3000
perché quando vi ho dato le tabelle con i risultati,
15:23
I swapped the two columns around.
366
923260
4000
ho invertito le due colonne.
15:27
It turns out your hospitals are killing people,
367
927260
2000
Ho scoperto che i vostri ospedali stanno uccidendo le persone,
15:29
and they should be at home.
368
929260
2000
e che i pazienti dovrebbero stare a casa.
15:31
Would you like to close down the trial now,
369
931260
3000
Volete fermare gli esperimenti adesso,
15:34
or should we wait until we have robust results?"
370
934260
3000
o volete aspettare di avere risultati più significativi?"
15:38
Tumbleweed
371
938260
2000
Brusii
15:40
rolls through the meeting room.
372
940260
3000
in tutta la sala.
15:43
But Cochrane would do that kind of thing.
373
943260
3000
Ma Cochrane faceva quel genere di cose.
15:46
And the reason he would do that kind of thing
374
946260
2000
E il motivo per cui faceva quel genere di cose
15:48
is because he understood
375
948260
2000
è perché aveva capito
15:50
it feels so much better
376
950260
2000
che ci si sente molto meglio
15:52
to stand there and say,
377
952260
2000
a dire,
15:54
"Here in my own little world,
378
954260
2000
"Qui nel mio piccolo mondo,
15:56
I am a god, I understand everything.
379
956260
2000
sono un Dio, capisco tutto.
15:58
I do not want to have my opinions challenged.
380
958260
2000
Non voglio che le mie opinioni vengano sfidate.
16:00
I do not want to have my conclusions tested."
381
960260
3000
Non voglio che le mie conclusioni siano messe alla prova."
16:03
It feels so much more comfortable
382
963260
2000
E' così rassicurante
16:05
simply to lay down the law.
383
965260
3000
semplicemente fare la lezione.
16:08
Cochrane understood
384
968260
2000
Cochrane capì
16:10
that uncertainty, that fallibility,
385
970260
2000
che l'incertezza, la fallibilità,
16:12
that being challenged, they hurt.
386
972260
2000
l'essere sfidati, è doloroso.
16:14
And you sometimes need to be shocked out of that.
387
974260
4000
E qualche volta bisognerebbe affrontare la realtà.
16:18
Now I'm not going to pretend that this is easy.
388
978260
3000
Non pretendo che sia facile.
16:21
It isn't easy.
389
981260
2000
Non è facile.
16:23
It's incredibly painful.
390
983260
2000
E' terribilmente doloroso.
16:25
And since I started talking about this subject
391
985260
2000
E fin da quando ho iniziato a parlare di questo argomento
16:27
and researching this subject,
392
987260
2000
e fare ricerche su questo argomento,
16:29
I've been really haunted by something
393
989260
2000
sono tormentato da una cosa
16:31
a Japanese mathematician said on the subject.
394
991260
2000
che un matematico giapponese ha detto sull'argomento.
16:33
So shortly after the war,
395
993260
2000
Poco dopo la guerra,
16:35
this young man, Yutaka Taniyama,
396
995260
3000
questo giovane, Yutaka Taniyama,
16:38
developed this amazing conjecture
397
998260
2000
ha sviluppato questa sorprendente congettura
16:40
called the Taniyama-Shimura Conjecture.
398
1000260
2000
chiamata 'Congettura di Taniyama-Shimura'.
16:42
It turned out to be absolutely instrumental
399
1002260
3000
Si è scoperto essere un contributo fondamentale
16:45
many decades later
400
1005260
2000
parecchi decenni più tardi
16:47
in proving Fermat's Last Theorem.
401
1007260
2000
nel dimostrare l'ultimo teorema di Fermat.
16:49
In fact, it turns out it's equivalent
402
1009260
2000
Di fatto, si dimostra la stessa cosa
16:51
to proving Fermat's Last Theorem.
403
1011260
2000
della dimostrazione dell'ultimo teorema di Fermat.
16:53
You prove one, you prove the other.
404
1013260
4000
Ne dimostri uno, hai dimostrato l'altro.
16:57
But it was always a conjecture.
405
1017260
3000
Ma è sempre stata una congettura.
17:00
Taniyama tried and tried and tried
406
1020260
3000
Taniyama ha provato e provato e provato
17:03
and he could never prove that it was true.
407
1023260
3000
e non è mai riuscito a dimostrare che fosse vero.
17:06
And shortly before his 30th birthday in 1958,
408
1026260
3000
E poco prima del suo compleanno nel 1958,
17:09
Yutaka Taniyama killed himself.
409
1029260
4000
Yutaka Taniyama si è suicidato.
17:13
His friend, Goro Shimura --
410
1033260
2000
Il suo amico, Goro Shimura --
17:15
who worked on the mathematics with him --
411
1035260
2000
che lavorava nel campo della matematica con lui --
17:17
many decades later, reflected on Taniyama's life.
412
1037260
3000
parecchi decenni dopo, fece delle riflessioni sulla vita di Taniyama.
17:22
He said,
413
1042260
3000
Disse,
17:25
"He was not a very careful person
414
1045260
2000
"Non era una persona molto attenta
17:27
as a mathematician.
415
1047260
2000
come matematico.
17:29
He made a lot of mistakes.
416
1049260
3000
Ha fatto molti errori.
17:32
But he made mistakes in a good direction.
417
1052260
4000
Ma ha fatto errori nella giusta direzione.
17:36
I tried to emulate him,
418
1056260
3000
Ho cercato di imitarlo,
17:39
but I realized
419
1059260
2000
ma mi sono reso conto
17:41
it is very difficult
420
1061260
2000
che è molto difficile
17:43
to make good mistakes."
421
1063260
3000
fare gli errori giusti."
17:46
Thank you.
422
1066260
2000
Grazie.
17:48
(Applause)
423
1068260
12000
(Applausi)
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