Stefano Mancuso: The roots of plant intelligence

101,220 views ・ 2010-10-12

TED


A videó lejátszásához kattintson duplán az alábbi angol feliratokra.

Fordító: Zeta Mansart Lektor: Robert Toth Dr
00:15
Sometimes I go browsing
0
15260
3000
Néha átlapozok
00:18
[through] a very old magazine.
1
18260
2000
egy-egy régi magazint.
00:20
I found this observation test
2
20260
3000
Így találtam ezt a hibakereső rejtvényt
00:23
about the story of the ark.
3
23260
3000
Noé bárkájáról.
00:26
And the artist that drew this observation test
4
26260
3000
És a művész, aki rajzolta,
00:29
did some errors, had some mistakes --
5
29260
2000
szándékosan ejtett néhány hibát.
00:31
there are more or less 12 mistakes.
6
31260
2000
Körülbelül tizenkettőt.
00:33
Some of them are very easy.
7
33260
2000
Némelyiket könnyű kiszúrni.
00:35
There is a funnel, an aerial part,
8
35260
3000
Van itt egy kémény, egy antennaféleség,
00:38
a lamp and clockwork key on the ark.
9
38260
2000
egy lámpa, és egy mechanikus kulcs.
00:40
Some of them are about the animals, the number.
10
40260
3000
Vannak állatokkal kapcsolatos hibák, nem stimmel a számuk.
00:43
But there is a much more fundamental mistake
11
43260
3000
De a legalapvetőbb hiba
00:46
in the overall story of the ark
12
46260
3000
az egész bárka-sztoriban,
00:49
that's not reported here.
13
49260
2000
nincs is rajta a képen.
00:51
And this problem is: where are the plants?
14
51260
3000
Hol vannak a növények?
00:54
So now we have God
15
54260
2000
Szóval, Isten
00:56
that is going to submerge Earth permanently
16
56260
3000
tartósan elárasztja a Földet,
00:59
or at least for a very long period,
17
59260
3000
vagy legalábbis nagyon hosszú időre,
01:02
and no one is taking care of plants.
18
62260
3000
de senki sem törődik a növényekkel.
01:05
Noah needed to take two of every kind of bird,
19
65260
2000
Noénak kettőt kellett felvinnie mindenféle madárból,
01:07
of every kind of animal,
20
67260
2000
mindenféle állatból,
01:09
of every kind of creature that moves,
21
69260
2000
mindenféle mozgó élőlényből a bárkára,
01:11
but no mention about plants.
22
71260
3000
de a növényekről szó sem volt.
01:14
Why?
23
74260
2000
Miért?
01:16
In another part of the same story,
24
76260
2000
A történet másik részében
01:18
all the living creatures
25
78260
2000
a "minden élőlény"
01:20
are just the living creatures
26
80260
2000
csak azokat az élőlényeket jelenti,
01:22
that came out from the ark,
27
82260
2000
akik kijönnek a bárkából:
01:24
so birds, livestock and wild animals.
28
84260
3000
madarakat, lábas jószágokat, vadállatokat.
01:27
Plants are not living creatures --
29
87260
2000
A növények nem élőlények.
01:29
this is the point.
30
89260
2000
Ez a lényeg.
01:31
That is a point that is not
31
91260
2000
És ez a gondolat
01:33
coming out from the Bible,
32
93260
2000
nem a Bibliából származik,
01:35
but it's something that
33
95260
2000
egész történelmünk során
01:37
really accompanied humanity.
34
97260
3000
végigkísérte az emberiséget.
01:40
Let's have a look at this nice code
35
100260
3000
Vessünk egy pillantást erre az illusztrációra,
01:43
that is coming from a Renaissance book.
36
103260
3000
ami egy reneszánsz könyvben található.
01:46
Here we have the description
37
106260
2000
Leírják benne
01:48
of the order of nature.
38
108260
2000
a természet hierarchiáját.
01:50
It's a nice description because it's starting from left --
39
110260
3000
Ez egy szép ábrázolás, mert balról indulva --
01:53
you have the stones --
40
113260
2000
itt vannak a kövek --,
01:55
immediately after the stones, the plants
41
115260
2000
és rögtön a kövek után jönnek a növények,
01:57
that are just able to live.
42
117260
3000
melyek épp csak vegetálnak.
02:00
We have the animals that are able to live and to sense,
43
120260
3000
Aztán jönnek az állatok, melyek élnek és érzékelnek,
02:03
and on the top of the pyramid,
44
123260
2000
és a piramis legtetején
02:05
there is the man.
45
125260
2000
trónol az ember.
02:07
This is not the common man.
46
127260
2000
De nem akármilyen ember.
02:09
The "Homo studiosus" -- the studying man.
47
129260
3000
Ő a "Homo studiosus", a tanuló ember.
02:12
This is quite comforting
48
132260
3000
Ez rendkívül hízelgő
02:15
for people like me -- I'm a professor --
49
135260
3000
rám nézve -- mivel professzor vagyok --,
02:18
this to be over there on the top of creation.
50
138260
3000
hogy mi vagyunk a teremtés csúcsa.
02:21
But it's something completely wrong.
51
141260
3000
Ugyanakkor van itt egy alapvető tévedés.
02:24
You know very well about professors.
52
144260
3000
Tudjuk, milyenek a professzorok.
02:27
But it's also wrong about plants,
53
147260
3000
Ám a növények szempontjából téves,
02:30
because plants are not just able to live;
54
150260
2000
mert a növények nem csupán vegetálnak;
02:32
they are able to sense.
55
152260
2000
érzékelni is képesek.
02:34
They are much more sophisticated
56
154260
2000
Sokkal kifinomultabban érzékelnek,
02:36
in sensing than animals.
57
156260
2000
mint az állatok.
02:38
Just to give you an example,
58
158260
2000
Mondok egy példát:
02:40
every single root apex
59
160260
2000
minden egyes gyökérvégződés
02:42
is able to detect and to monitor
60
162260
3000
egyidejűleg és folyamatosan
02:45
concurrently and continuously
61
165260
2000
képes érzékelni és megfigyelni
02:47
at least 15 different chemical
62
167260
2000
legalább 15-féle különböző
02:49
and physical parameters.
63
169260
3000
kémiai és fizikai paramétert.
02:52
And they also are able to show and to exhibit
64
172260
3000
Valamint arra is képesek, hogy olyan csodálatos
02:55
such a wonderful and complex behavior
65
175260
3000
és bonyolult viselkedést produkáljanak,
02:58
that can be described just with the term of intelligence.
66
178260
3000
amit csak az intelligenciával lehet megmagyarázni.
03:01
Well, but this is something --
67
181260
3000
De ez --
03:04
this underestimation of plants is something
68
184260
2000
a növényeknek ez az alábecsülése
03:06
that is always with us.
69
186260
3000
mindig is bennünk volt.
03:09
Let's have a look at this short movie now.
70
189260
3000
Nézzük meg ezt a filmrészletet.
03:12
We have David Attenborough.
71
192260
2000
David Attenborough-t látjuk.
03:14
Now David Attenborough is really a plant lover;
72
194260
2000
David Attenborough tényleg imádja a növényeket.
03:16
he did some of the most beautiful movies
73
196260
3000
Ő készítette a legszebb filmeket
03:19
about plant behavior.
74
199260
2000
a növényi viselkedésről.
03:21
Now, when he speaks about plants,
75
201260
2000
Amikor a növényekről beszél,
03:23
everything is correct.
76
203260
2000
minden rendben van.
03:25
When he speaks about animals,
77
205260
2000
De amikor az állatokról beszél,
03:27
[he] tends to remove the fact
78
207260
2000
hajlamos megfeledkezni arról,
03:29
that plants exist.
79
209260
2000
hogy növények is léteznek.
03:31
The blue whale,
80
211260
2000
"A kékbálna
03:33
the biggest creature that exists on the planet --
81
213260
2000
a legnagyobb élőlény bolygónkon."
03:35
that is wrong, completely wrong.
82
215260
3000
Tévedés, ez egyáltalán nem igaz.
03:38
The blue whale, it's a dwarf
83
218260
3000
A kékbálna csak egy törpe,
03:41
if compared with the real biggest creature
84
221260
2000
ha a Föld legeslegnagyobb élőlényével
03:43
that exists on the planet --
85
223260
2000
hasonlítjuk össze --
03:45
that is, this wonderful,
86
225260
2000
ami nem más,
03:47
magnificent Sequoiadendron giganteum.
87
227260
4000
mint ez a lenyűgöző óriás mamutfenyő.
03:51
(Applause)
88
231260
2000
(Taps)
03:53
And this is a living organism
89
233260
3000
Ez egy élő organizmus,
03:56
that has a mass of at least 2,000 tons.
90
236260
3000
legalább 2000 tonnát nyom.
03:59
Now, the story
91
239260
2000
Na most, a gondolatot,
04:01
that plants are some low-level organisms
92
241260
3000
hogy a növények alacsonyrendű organizmusok,
04:04
has been formalized
93
244260
3000
nagyon-nagyon régen,
04:07
many times ago by Aristotle,
94
247260
3000
még Arisztotelész vetette föl,
04:10
that in "De Anima" --
95
250260
2000
aki az "Állattanban" --
04:12
that is a very influential book for the Western civilization --
96
252260
3000
a nyugati civilizáció egyik jelentős művében --
04:15
wrote that the plants are on the edge
97
255260
3000
azt írta, hogy a növények
04:18
between living and not living.
98
258260
3000
az élők és élettelenek között találhatóak.
04:21
They have just a kind of very low-level soul.
99
261260
3000
Rendkívül alacsonyrendű lelkük van.
04:24
It's called the vegetative soul,
100
264260
3000
Vegetatív léleknek nevezte,
04:27
because they lack movement,
101
267260
3000
mert nem mozognak,
04:30
and so they don't need to sense.
102
270260
2000
és ezért érzékelniük sem kell.
04:32
Let's see.
103
272260
2000
Lássuk csak.
04:34
Okay, some of the movements of the plants are very well-known.
104
274260
3000
Rendben, némelyik növényi mozgás nagyon jól ismert.
04:37
This is a very fast movement.
105
277260
2000
Ez egy rendkívül gyors mozgás.
04:39
This is a Dionaea, a Venus fly trap
106
279260
3000
Ez egy Dionaea, egy Vénusz légycsapója,
04:42
hunting snails --
107
282260
2000
amint éppen csigára vadászik.
04:44
sorry for the snail.
108
284260
2000
Szegény csiga.
04:46
This has been something that has been refused for centuries,
109
286260
3000
Évszázadokon át tagadták ennek a létezését,
04:49
despite the evidence.
110
289260
3000
a bizonyítékok ellenére.
04:52
No one can say that the plants were able to eat an animal,
111
292260
3000
Senki sem mondhatta, hogy egy növény megehet egy állatot,
04:55
because it was against the order of nature.
112
295260
3000
mert ez ellentmondott a természet hierarchiájának.
04:58
But plants are also able
113
298260
2000
De mindemellett a növények
05:00
to show a lot of movement.
114
300260
3000
számos más mozgásra is képesek.
05:03
Some of them are very well known, like the flowering.
115
303260
3000
Némelyiket jól ismerjük, ilyen például a virágzás.
05:06
It's just a question to use some techniques
116
306260
3000
Csak technikai kérdés az egész,
05:09
like the time lapse.
117
309260
2000
föl kell gyorsítani az időt.
05:11
Some of them are much more sophisticated.
118
311260
3000
Némely mozgás sokkal kifinomultabb.
05:14
Look at this young bean
119
314260
2000
Nézzük ezt a fiatal babot,
05:16
that is moving to catch the light every time.
120
316260
3000
ahogy minden alkalommal a fény felé fordul.
05:19
And it's really so graceful;
121
319260
2000
Milyen kecses!
05:21
it's like a dancing angel.
122
321260
3000
Akár egy táncoló angyal.
05:24
They are also able to play --
123
324260
3000
De játszani is szoktak.
05:27
they are really playing.
124
327260
2000
Itt valóban játszanak.
05:29
These are young sunflowers,
125
329260
3000
Ezek fiatal napraforgók,
05:32
and what they are doing
126
332260
2000
és amit most csinálnak,
05:34
cannot be described
127
334260
2000
azt nem lehet másképp leírni,
05:36
with any other terms than playing.
128
336260
2000
mint a "játék" szóval.
05:38
They are training themselves,
129
338260
2000
Edzik magukat,
05:40
as many young animals do,
130
340260
2000
ahogy a fiatal állatok szokták,
05:42
to the adult life
131
342260
2000
készülnek a felnőtt életre,
05:44
where they will be called to track the sun
132
344260
3000
amikor majd a Napot kell követniük
05:47
all the day.
133
347260
2000
egész álló nap.
05:49
They are able to respond to gravity, of course,
134
349260
3000
Persze képesek érzékelni a gravitációt is,
05:52
so the shoots are growing
135
352260
2000
így a sarjak a gravitációs vektor
05:54
against the vector of gravity
136
354260
2000
ellenirányába növekednek,
05:56
and the roots toward the vector of gravity.
137
356260
3000
a gyökerek pedig afelé.
05:59
But they are also able to sleep.
138
359260
3000
De aludni is tudnak.
06:02
This is one, Mimosa pudica.
139
362260
2000
Ez egy szemérmes mimóza.
06:04
So during the night,
140
364260
2000
Éjszaka
06:06
they curl the leaves
141
366260
2000
összehúzza a leveleit,
06:08
and reduce the movement,
142
368260
2000
és kevesebbet mozog,
06:10
and during the day, you have the opening of the leaves --
143
370260
2000
nappal pedig széttárja a leveleit --,
06:12
there is much more movement.
144
372260
2000
és lényegesen többet mozog.
06:14
This is interesting
145
374260
2000
Ez azért érdekes,
06:16
because this sleeping machinery,
146
376260
2000
mert ez egy tökéletesen működő
06:18
it's perfectly conserved.
147
378260
2000
alvásmechanizmus.
06:20
It's the same in plants, in insects
148
380260
2000
Ugyanúgy működik minden növénynél,
06:22
and in animals.
149
382260
2000
rovarnál és állatnál.
06:24
And so if you need to study this sleeping problem,
150
384260
3000
Tehát, ha alvászavart szeretnénk tanulmányozni,
06:27
it's easy to study on plants, for example,
151
387260
3000
egyszerűbb a növényeknél tanulmányozni,
06:30
than in animals
152
390260
2000
mint az állatoknál,
06:32
and it's much more easy even ethically.
153
392260
3000
még etikai szempontból is.
06:35
It's a kind of vegetarian
154
395260
3000
Ez egyfajta növényi
06:38
experimentation.
155
398260
2000
kísérlet.
06:40
Plants are even able to communicate --
156
400260
3000
A növények még kommunikálni is tudnak.
06:43
they are extraordinary communicators.
157
403260
2000
Méghozzá rendkívül hatékonyan.
06:45
They communicate with other plants.
158
405260
2000
Kommunikálnak más növényekkel,
06:47
They are able to distinguish kin and non-kin.
159
407260
3000
meg tudják különböztetni a fajtársaikat.
06:50
They communicate
160
410260
2000
Kommunikálnak
06:52
with plants of other species
161
412260
2000
növényekkel és más fajokkal is,
06:54
and they communicate with animals
162
414260
2000
állatokkal is szoktak
06:56
by producing chemical volatiles,
163
416260
3000
kémiai illóanyagok segítségével,
06:59
for example, during the pollination.
164
419260
2000
például beporzás közben.
07:01
Now with the pollination, it's a very serious issue for plants,
165
421260
3000
A beporzás egy nagyon komoly dolog a növények számára,
07:04
because they move the pollen from one flower to the other,
166
424260
3000
mert egyik virágról a másikra kell eljuttatni a virágport,
07:07
yet they cannot move from one flower to the other.
167
427260
2000
de ők maguk nem képesek ilyen mozgásra.
07:09
So they need a vector --
168
429260
2000
Szükségük van tehát
07:11
and this vector,
169
431260
2000
egy hordozóra,
07:13
it's normally an animal.
170
433260
2000
ami általában egy állat.
07:15
Many insects
171
435260
2000
Számos rovart
07:17
have been used by plants as vectors
172
437260
3000
használnak a növények hordozóként
07:20
for the transport of the pollination,
173
440260
2000
a virágpor szállítására,
07:22
but not just insects; even birds, reptiles,
174
442260
3000
de nem csak rovarokat: madarakat, csúszómászókat,
07:25
and mammals like bats rats
175
445260
3000
és emlősöket, pl. denevéreket is
07:28
are normally used for the transportation of the pollen.
176
448260
3000
rendszeresen alkalmaznak virágpor-hordozókként.
07:31
This is a serious business.
177
451260
2000
Ez egy komoly dolog.
07:33
We have the plants that are giving to the animals
178
453260
3000
Vannak növények, melyek egyfajta édes anyagot
07:36
a kind of sweet substance --
179
456260
3000
adnak az állatoknak --
07:39
very energizing --
180
459260
2000
nagyon üdítőt --,
07:41
having in change this transportation of the pollen.
181
461260
3000
cserébe a virágpor szállításáért.
07:44
But some plants are manipulating animals,
182
464260
3000
De néhány növény manipulálja az állatokat,
07:47
like in the case of orchids
183
467260
2000
mint például az orchideák,
07:49
that promise sex and nectar
184
469260
2000
melyek szexet és nektárt ígérnek,
07:51
and give in change nothing
185
471260
2000
de nem adnak semmit
07:53
for the transportation of the pollen.
186
473260
3000
a virágpor elszállításáért cserébe.
07:56
Now, there is a big problem
187
476260
3000
Van egy nagy kérdés
07:59
behind all this behavior that we have seen.
188
479260
3000
a bemutatott viselkedéssel kapcsolatban.
08:02
How is it possible to do this without a brain?
189
482260
3000
Hogyan tudják mindezt agy nélkül csinálni?
08:05
We need to wait until 1880,
190
485260
3000
1880-ig kell csak visszamennünk,
08:08
when this big man,
191
488260
2000
amikor is ez a nagyszerű ember,
08:10
Charles Darwin,
192
490260
2000
Charles Darwin
08:12
publishes a wonderful, astonishing book
193
492260
3000
kiadott egy csodálatos, lenyűgöző könyvet,
08:15
that starts a revolution.
194
495260
3000
ami mindent megváltoztatott.
08:18
The title is "The Power of Movement in Plants."
195
498260
3000
A címe: "A növények mozgásképességéről."
08:21
No one was allowed to speak about movement in plants
196
501260
2000
Charles Darwin előtt senki sem beszélhetett
08:23
before Charles Darwin.
197
503260
2000
növényi mozgásról.
08:25
In his book,
198
505260
2000
Ebben a könyvben,
08:27
assisted by his son, Francis --
199
507260
2000
melyet fiával, Francis-szel írt --
08:29
who was the first professor of plant physiology in the world, in Cambridge --
200
509260
3000
aki a világ első, növényi fiziológiával foglalkozó professzora volt, Cambridge-ben --,
08:32
they took into consideration every single movement
201
512260
3000
500 oldalon át vizsgál minden egyes
08:35
for 500 pages.
202
515260
2000
mozgást.
08:37
And in the last paragraph of the book,
203
517260
3000
És a könyv utolsó bekezdésében,
08:40
it's a kind of stylistic mark,
204
520260
2000
ami egyfajta védjegy,
08:42
because normally Charles Darwin stored,
205
522260
3000
hiszen Charles Darwin általában
08:45
in the last paragraph of a book,
206
525260
2000
a könyvei legvégére hagyta
08:47
the most important message.
207
527260
2000
a legfontosabb üzenetet.
08:49
He wrote that,
208
529260
2000
Azt írta:
08:51
"It's hardly an exaggeration
209
531260
2000
"Aligha túlzás azt állítani,
08:53
to say that the tip of the radical
210
533260
3000
hogy a gyökér csúcsa
08:56
acts like the brain
211
536260
2000
agyként funkcionál,
08:58
of one of the lower animals."
212
538260
2000
úgy, mint az alacsonyabb rendű állatoknál."
09:00
This is not a metaphor.
213
540260
2000
Ez nem metafóra.
09:02
He wrote some very interesting letters to one of his friends
214
542260
3000
Írt néhány nagyon érdekes levelet egyik barátjához,
09:05
who was J.D. Hooker, or at that time, president of the Royal Society,
215
545260
4000
J.D. Hookerhez, aki akkoriban a Royal Society elnöke volt,
09:09
so the maximum scientific authority in Britain
216
549260
3000
tehát a legfőbb tudományos szaktekintély,
09:12
speaking about the brain in the plants.
217
552260
3000
aki a növények agyával foglalkozott.
09:15
Now, this is a root apex
218
555260
2000
Na most, ezek a gyökérvégződések
09:17
growing against a slope.
219
557260
2000
rézsútosan nőnek.
09:19
So you can recognize this kind of movement,
220
559260
3000
Megfigyelhetjük ugyanezt a fajta mozgást,
09:22
the same movement that worms, snakes
221
562260
3000
ugyanezt a mozgást gilisztáknál, kígyóknál,
09:25
and every animal
222
565260
2000
és minden állatnál,
09:27
that are moving on the ground without legs
223
567260
3000
amely láb nélkül mozog
09:30
is able to display.
224
570260
2000
a földön.
09:32
And it's not an easy movement
225
572260
2000
Ez nem valami egyszerű mozgás,
09:34
because, to have this kind of movement,
226
574260
3000
mert ahhoz, hogy így mozogjanak,
09:37
you need to move different regions of the root
227
577260
3000
a gyökér különböző részeit kell mozgatni,
09:40
and to synchronize these different regions
228
580260
2000
és a mozgásokat összehangolni,
09:42
without having a brain.
229
582260
2000
és mindezt agy nélkül.
09:44
So we studied the root apex
230
584260
3000
Megvizsgáltuk a gyökérvégződést,
09:47
and we found that there is a specific region
231
587260
2000
és találtunk egy különleges részt,
09:49
that is here, depicted in blue --
232
589260
3000
amit az ábrán kékkel jelöltem --
09:52
that is called the "transition zone."
233
592260
2000
nevezzük átmeneti zónának.
09:54
And this region, it's a very small region --
234
594260
3000
És ez a rész nagyon apró.
09:57
it's less than one millimeter.
235
597260
3000
Kevesebb, mint egy milliméter.
10:00
And in this small region
236
600260
2000
Ebben a kicsi részben
10:02
you have the highest consumption
237
602260
2000
találjuk a növényben a legmagasabb
10:04
of oxygen in the plants
238
604260
2000
oxigénfogyasztást,
10:06
and more important,
239
606260
2000
és ami még fontosabb,
10:08
you have these kinds of signals here.
240
608260
2000
ezeket a jeleket.
10:10
The signals that you are seeing here are action potential,
241
610260
3000
Amiket itt látunk, azok működést szabályozó jelek,
10:13
are the same signals
242
613260
2000
ugyanolyanok,
10:15
that the neurons of my brain, of our brain,
243
615260
3000
mint amilyeneket az emberi agy neuronjai
10:18
use to exchange information.
244
618260
3000
használnak információcserére.
10:21
Now we know that a root apex
245
621260
3000
Tudjuk, hogy a gyökérvégződésnek
10:24
has just a few hundred cells
246
624260
2000
csak pár száz sejtje
10:26
that show this kind of feature,
247
626260
2000
mutat ilyen tulajdonságot,
10:28
but we know how big
248
628260
2000
de azt is tudjuk, milyen kiterjedt
10:30
the root apparatus of a small plant, like a plant of rye.
249
630260
3000
egy apró növény, például a rozs gyökérvégződése.
10:33
We have almost
250
633260
2000
Közel
10:35
14 million roots.
251
635260
2000
14 millió gyökér.
10:37
We have 11 and a half million
252
637260
3000
Ez 11 és fél millió
10:40
root apex
253
640260
2000
gyökérvégződés,
10:42
and a total length of 600 or more kilometers
254
642260
3000
ami összesen több, mint 600 kilométer hosszú,
10:45
and a very high surface area.
255
645260
2000
valamint nagyon nagy kiterjedésű felülete van.
10:47
Now let's imagine
256
647260
2000
Képzeljük el,
10:49
that each single root apex
257
649260
2000
hogy minden egyes gyökérvégződés
10:51
is working in network with all the others.
258
651260
3000
a többivel összekapcsolódva működik.
10:54
Here were have on the left, the Internet
259
654260
3000
Bal oldalt az internetet láthatjuk,
10:57
and on the right, the root apparatus.
260
657260
3000
jobb oldalon pedig a gyökérzetet.
11:00
They work in the same way.
261
660260
2000
Egyformán működnek.
11:02
They are a network
262
662260
2000
Apró számítógépek
11:04
of small computing machines,
263
664260
2000
hálózata,
11:06
working in networks.
264
666260
2000
amely hálózatként működik.
11:08
And why are they so similar?
265
668260
2000
Miért hasonlítanak ennyire?
11:10
Because they evolved
266
670260
2000
Mert ugyanarra a célra
11:12
for the same reason:
267
672260
2000
fejlődtek ki:
11:14
to survive predation.
268
674260
3000
a túlélésre.
11:17
They work in the same way.
269
677260
2000
Egyformán működnek.
11:19
So you can remove 90 percent of the root apparatus
270
679260
3000
Eltávolíthatjuk a gyökérzet 90 százalékát,
11:22
and the plants [continue] to work.
271
682260
2000
és a növény továbbra is működni fog.
11:24
You can remove 90 percent of the Internet
272
684260
3000
Az internet 90 százalékát is eltávolíthatjuk,
11:27
and it is [continuing] to work.
273
687260
3000
és az is tovább fog működni.
11:30
So, a suggestion
274
690260
2000
Tehát, egy ötlet
11:32
for the people working with networks:
275
692260
3000
a hálózatokkal foglalkozó embereknek:
11:35
plants are able
276
695260
3000
a növények
11:38
to give you good suggestions
277
698260
2000
kíváló ötleteket adhatnak arra,
11:40
about how to evolve networks.
278
700260
3000
hogyan fejlesszünk hálózatokat.
11:43
And another possibility
279
703260
3000
És van egy másik,
11:46
is a technological possibility.
280
706260
3000
egy technológiai lehetőség is.
11:49
Let's imagine
281
709260
2000
Képzeljük el,
11:51
that we can build robots
282
711260
2000
hogy robotokat építünk,
11:53
and robots that are inspired by plants.
283
713260
3000
amelyeket növényekről mintázunk.
11:56
Until now,
284
716260
2000
Mostanáig
11:58
the man was inspired
285
718260
3000
az ember kizárólag
12:01
just by man or the animals
286
721260
2000
önmagáról vagy az állatokról
12:03
in producing a robot.
287
723260
2000
mintázta a robotokat.
12:05
We have the animaloid --
288
725260
3000
Vannak animaloidok --
12:08
and the normal robots inspired by animals,
289
728260
2000
állatokról mintázott robotok,
12:10
insectoid, so on.
290
730260
2000
insectoidok, s a többi.
12:12
We have the androids
291
732260
2000
Vannak androidok is,
12:14
that are inspired by man.
292
734260
3000
amiket az emberről mintázunk.
12:17
But why have we not any plantoid?
293
737260
3000
De miért nincsenek plantoidok?
12:20
Well, if you want to fly,
294
740260
2000
Ha repülni akarunk,
12:22
it's good that you look at birds --
295
742260
2000
jó ötlet a madarakat tanulmányozni,
12:24
to be inspired by birds.
296
744260
2000
róluk venni a mintát.
12:26
But if you want to explore soils,
297
746260
3000
De ha a talajt akarjuk kutatni,
12:29
or if you want to colonize
298
749260
3000
ha új területeket akarunk
12:32
new territory,
299
752260
2000
benépesíteni,
12:34
to best thing that you can do is to be inspired by plants
300
754260
3000
a legjobb, amit tehetünk, hogy a növényektől tanulunk,
12:37
that are masters in doing this.
301
757260
3000
hiszen ebben ők a legjobbak.
12:40
We have another possibility
302
760260
2000
Van egy másik lehetőség is:
12:42
we are working [on] in our lab,
303
762260
2000
azon dolgozunk a laborban,
12:44
[which] is to build hybrids.
304
764260
2000
hogy hibrideket építsünk.
12:46
It's much more easy to build hybrids.
305
766260
3000
Sokkal egyszerűbb hibrideket építeni.
12:49
Hybrid means it's something
306
769260
2000
A hibrid olyasvalami, ami
12:51
that's half living and half machine.
307
771260
3000
félig élőlény, félig pedig gép.
12:54
It's much more easy to work with plants
308
774260
2000
Sokkal egyszerűbb növényekkel dolgozni,
12:56
than with animals.
309
776260
2000
mint állatokkal.
12:58
They have computing power,
310
778260
2000
Képesek számítások végzésére.
13:00
they have electrical signals.
311
780260
2000
Vannak elektromos jeleik.
13:02
The connection with the machine is much more easy,
312
782260
3000
Könnyebben összekapcsolhatóak egy géppel,
13:05
much more even ethically possible.
313
785260
4000
még etikai szempontból is.
13:10
And these are three possibilities
314
790260
2000
Ezen a három lehetőségen
13:12
that we are working on
315
792260
3000
dolgozunk;
13:15
to build hybrids,
316
795260
2000
hibridek építésén,
13:17
driven by algae
317
797260
2000
melyeket algák,
13:19
or by the leaves at the end,
318
799260
3000
vagy levelek irányítanának,
13:22
by the most, most powerful parts of the plants,
319
802260
2000
valamint a növények legeslegerősebb részei,
13:24
by the roots.
320
804260
2000
a gyökerek.
13:26
Well, thank you for your attention.
321
806260
2000
Köszönöm a figyelmüket.
13:28
And before I finish,
322
808260
3000
Mielőtt befejezném,
13:31
I would like to reassure that no snails were harmed
323
811260
3000
szeretném biztosítani Önöket, hogy a prezentáció készíte során
13:34
in making this presentation.
324
814260
2000
egy csiga sem sérült meg.
13:36
Thank you.
325
816260
2000
Köszönöm.
13:38
(Applause)
326
818260
5000
(Taps)
Erről a weboldalról

Ez az oldal olyan YouTube-videókat mutat be, amelyek hasznosak az angol nyelvtanuláshoz. A világ minden tájáról származó, kiváló tanárok által tartott angol leckéket láthatsz. Az egyes videók oldalán megjelenő angol feliratokra duplán kattintva onnan játszhatja le a videót. A feliratok a videó lejátszásával szinkronban gördülnek. Ha bármilyen észrevétele vagy kérése van, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk ezen a kapcsolatfelvételi űrlapon.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7