Dave Troy: Social maps that reveal a city's intersections — and separations

Dave Troy: Mapas sociales que revelan las interacciones en las ciudades... y las separaciones

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2014-12-12 ・ TED


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Dave Troy: Social maps that reveal a city's intersections — and separations

Dave Troy: Mapas sociales que revelan las interacciones en las ciudades... y las separaciones

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TED


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Traductor: sole gonzález Revisor: Ariana Bleau Lugo
00:12
When we think about mapping cities,
0
12620
1775
Cuando pensamos en mapear ciudades,
00:14
we tend to think about roads and streets and buildings,
1
14395
2805
tendemos a pensar en carreteras, calles y edificios,
00:17
and the settlement narrative that led to their creation,
2
17200
2800
en la historia del asentamiento que condujo a su creación,
00:20
or you might think about the bold vision of an urban designer,
3
20000
2984
o se podría pensar en la visión audaz de un urbanista.
00:22
but there's other ways to think about mapping cities
4
22984
2503
Hay otras formas de pensar en el mapeo de ciudades
00:25
and how they got to be made.
5
25487
2166
y como debería ser realizado.
00:27
Today, I want to show you a new kind of map.
6
27653
2093
Hoy quiero mostrarles un nuevo tipo de mapa.
00:29
This is not a geographic map.
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29746
1496
No es un mapa geográfico.
00:31
This is a map of the relationships between people in my hometown
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31242
3131
Es el mapa de las relaciones entre personas en mi ciudad,
00:34
of Baltimore, Maryland,
9
34373
1340
de Baltimore, Maryland.
00:35
and what you can see here is that each dot represents a person,
10
35713
4417
Lo que pueden ver aquí es que cada punto representa una persona,
00:40
each line represents a relationship between those people,
11
40130
3294
una línea representa una relación entre estas personas,
00:43
and each color represents a community within the network.
12
43424
3446
y cada color representa una comunidad dentro de la red comunitaria.
00:46
Now, I'm here on the green side, down on the far right where the geeks are,
13
46870
4862
Ahora me encuentro en el lado verde, abajo a la derecha donde están los frikis,
00:51
and TEDx also is down on the far right. (Laughter)
14
51732
3848
y TEDx también se encuentra abajo a la derecha. (Risas)
00:55
Now, on the other side of the network,
15
55580
2577
Ahora, al otro lado de la red,
00:58
you tend to have primarily African-American and Latino folks
16
58157
2960
tiende a haber principalmente gente afroamericana y latina
01:01
who are really concerned about somewhat different things than the geeks are,
17
61117
3590
que están realmente preocupados por cosas diferentes a las de los frikis.
01:04
but just to give some sense,
18
64707
1441
Para dar algo de sentido,
01:06
the green part of the network we call Smalltimore,
19
66148
2406
la parte verde de la red llamada "Smalltimore",
01:08
for those of us that inhabit it,
20
68554
1545
por quienes viven allí,
01:10
because it seems as though we're living in a very small town.
21
70099
2915
porque parece como si viviéramos en una pequeña ciudad.
01:13
We see the same people over and over again,
22
73014
2034
Vemos a la misma gente una y otra vez
01:15
but that's because we're not really exploring
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75048
2171
porque no exploramos realmente
01:17
the full depth and breadth of the city.
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77219
2862
toda la profundidad y amplitud de la ciudad.
01:20
On the other end of the network,
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80081
1752
En el otro extremo de la red,
01:21
you have folks who are interested in things like hip-hop music
26
81833
2937
hay gente interesada en cosas como la música hip-hop
01:24
and they even identify with living in the DC/Maryland/Virginia area
27
84770
3804
y que se identifican como habitantes del área de DC/Maryland/Virginia
01:28
over, say, the Baltimore city designation proper.
28
88574
4416
más que de la ciudad de Baltimore.
01:32
But in the middle, you see that there's
29
92990
2100
Pero en el medio, pueden ver que hay
01:35
something that connects the two communities together,
30
95090
2483
algo que conecta las dos comunidades,
01:37
and that's sports.
31
97573
879
y es el deporte.
01:38
We have the Baltimore Orioles, the Baltimore Ravens football team,
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98452
3088
Tenemos los Baltimore Orioles, en fútbol los Baltimore Ravens
01:41
Michael Phelps, the Olympian.
33
101540
1446
Michael Phelps, el olímpico.
01:42
Under Armour, you may have heard of, is a Baltimore company,
34
102986
2838
Under Armour, quizá la conozcan, es una empresa de Baltimore,
01:45
and that community of sports acts as the only bridge
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105824
2433
y esta comunidad deportiva actúa como un puente
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between these two ends of the network.
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108257
2271
entre los dos extremos de la red.
01:50
Let's take a look at San Francisco.
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110528
1895
Miremos a San Francisco.
01:52
You see something a little bit different happening in San Francisco.
38
112423
3186
En San Francisco sucede algo un poco distinto.
01:55
On the one hand, you do have the media, politics and news lobe
39
115609
4393
Por un lado, está el lado de los medios, de la política y las noticias
02:00
that tends to exist in Baltimore and other cities,
40
120002
2535
que tiende a existir en Baltimore y otras ciudades,
02:02
but you also have this very predominant group
41
122537
2355
pero también está este grupo muy predominante
02:04
of geeks and techies that are sort of taking over the top half of the network,
42
124892
4393
de frikis y tecnos, que parecen estar tomando la mitad superior de la red,
02:09
and there's even a group that's so distinct and clear
43
129285
2502
y hay además un grupo tan diferenciado
02:11
that we can identify it as Twitter employees,
44
131787
2350
que podemos identificar como empleados de Twitter,
02:14
next to the geeks, in between the gamers and the geeks,
45
134137
3367
al lado de los frikis, en medio de los "gamers" y los frikis,
02:17
at the opposite end of the hip-hop spectrum.
46
137504
2941
en el lado opuesto al espectro de hip-hop.
02:20
So you can see, though,
47
140445
1717
Así pueden ver, no obstante,
02:22
that the tensions that we've heard about in San Francisco
48
142162
2681
que las tensiones que se han producido en San Francisco
02:24
in terms of people being concerned about gentrification
49
144843
2921
con gente preocupada por el aburguesamiento
02:27
and all the new tech companies that are bringing new wealth
50
147764
2759
y las nuevas compañías tecnológicas que generan riqueza
02:30
and settlement into the city are real,
51
150523
2097
y nuevos asentamientos son reales,
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and you can actually see that documented here.
52
152620
2229
y se puede ver documentado aquí.
02:34
You can see the LGBT community
53
154849
2020
Se puede ver como la comunidad LGTB
02:36
is not really getting along with the geek community that well,
54
156869
3296
no se lleva con la comunidad friki tan bien,
02:40
the arts community, the music community.
55
160165
2132
como con la comunidad artística, la musical.
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And so it leads to things like this.
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162297
1773
Y eso conduce a cosas así.
02:44
["Evict Twitter"]
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164070
973
[desahucia Twitter]
02:45
Somebody sent me this photo a few weeks ago,
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165043
1824
Me enviaron esta foto hace unas semanas,
02:46
and it shows what is happening on the ground in San Francisco,
59
166867
2907
y muestra lo que está sucediendo allí en San Francisco
02:49
and I think you can actually try to understand that
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169774
2384
y creo que pueden tratar de entenderlo
02:52
through looking at a map like this.
61
172158
1702
mirando un mapa como este.
02:53
Let's take a look at Rio de Janeiro.
62
173860
1760
Veamos Rio de Janeiro.
02:55
I spent the last few weeks gathering data about Rio,
63
175620
2454
He pasado unas semanas reuniendo datos sobre Rio
02:58
and one of the things that stood out to me about this city
64
178074
2807
y una de las cosas destacables para mi de esta ciudad
03:00
is that everything's really kind of mixed up.
65
180881
2122
es que todo parece realmente mezclado.
03:03
It's a very heterogenous city in a way that Baltimore or San Francisco is not.
66
183003
4104
Es una ciudad muy heterogénea de una forma que Baltimore o San Francisco no son.
03:07
You still have the lobe of people involved
67
187107
2455
Sigue habiendo el lugar de la gente
del gobierno, periódicos, políticos, columnistas,
03:09
with government, newspapers, politics, columnists.
68
189562
2384
03:11
TEDxRio is down in the lower right, right next to bloggers and writers.
69
191946
3404
TEDxRio está abajo, a la derecha cerca de escritores y blogueros.
03:15
But then you also have this tremendous diversity of people
70
195350
2709
Pero hay también esta gran diversidad de gente
que está interesada en diferentes tipos de música.
03:18
that are interested in different kinds of music.
71
198059
2274
03:20
Even Justin Bieber fans are represented here.
72
200333
2204
Hasta los fans de Justin Bieber están representados.
03:22
Other boy bands, country singers,
73
202537
2892
Otras bandas, cantantes de country,
03:25
gospel music, funk and rap and stand-up comedy,
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205429
2908
música gospel, funk y rap comedia en vivo,
hay incluso toda una sección en torno a las drogas y las bromas.
03:28
and there's even a whole section around drugs and jokes.
75
208337
3039
03:31
How cool is that?
76
211376
1486
¿No es genial?
03:32
And then the Flamengo football team is also represented here.
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212862
3134
El Flamengo también está.
03:35
So you have that same kind of spread
78
215996
2160
Así que tienes el mismo tipo de dispersión
03:38
of sports and civics and the arts and music,
79
218156
2715
de deporte, actividades cívicas, artes, música
03:40
but it's represented in a very different way,
80
220871
2161
pero representado de una forma muy distinta
03:43
and I think that maybe fits with our understanding of Rio
81
223032
3320
y creo que encaja con nuestro concepto de Rio
03:46
as being a very multicultural, musically diverse city.
82
226352
4014
como una ciudad multicultural y musicalmente diversa.
03:50
So we have all this data.
83
230366
3618
Tenemos pues todos estos datos.
03:53
It's an incredibly rich set of data that we have about cities now,
84
233984
3118
Tenemos un conjunto de datos increíblemente rico sobre las ciudades,
03:57
maybe even richer than any data set that we've ever had before.
85
237102
3246
posiblemente más rico que cualquier conjunto anterior.
04:00
So what can we do with it?
86
240348
1924
Así que, ¿qué podemos hacer con él?
04:02
Well, I think the first thing that we can try to understand
87
242272
2870
Pienso que lo primero es entender
04:05
is that segregation is a social construct.
88
245142
2338
que la segregación es una construcción social
04:07
It's something that we choose to do, and we could choose not to do it,
89
247480
3344
Es algo que elegimos hacer y que podríamos evitar.
04:10
and if you kind of think about it,
90
250824
1932
Y si piensan en ello
04:12
what we're doing with this data is aiming a space telescope at a city
91
252756
3411
lo que hacemos es dirigir un telescopio,
mirando la ciudad como si fuera la cafetería gigantesca de una escuela,
04:16
and looking at it as if was a giant high school cafeteria,
92
256167
3032
04:19
and seeing how everybody arranged themselves in a seating chart.
93
259199
3738
y viendo como todos se sitúan en un plano de asientos.
04:22
Well maybe it's time to shake up the seating chart a little bit.
94
262937
3313
Puede que sea el momento de agitar el plano de asientos un poco.
04:26
The other thing that we start to realize
95
266250
2540
La otra cosa que comenzamos a comprender
04:28
is that race is a really poor proxy for diversity.
96
268790
2638
es que la raza es una mala aproximación a la diversidad.
04:31
We've got people represented from all different types of races
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271428
2937
Tenemos representadas personas de todo tipo de razas
04:34
across the entire map here --
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274365
2326
a lo ancho de todo este mapa
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only looking at race
99
276691
2376
mirar solo una raza no contribuye al desarrollo de la diversidad.
04:39
doesn't really contribute to our development of diversity.
100
279067
2718
04:41
So if we're trying to use diversity
101
281785
1739
Así que si estamos tratando de usar la diversidad
04:43
as a way to tackle some of our more intractable problems,
102
283524
3081
para arreglar problemas intratables,
04:46
we need to start to think about diversity in a new way.
103
286605
3294
necesitamos comenzar a pensar sobre diversidad de otra forma.
04:49
And lastly, we have the ability to create
104
289899
3527
Y finalmente, tenemos la habilidad de generar intervenciones
04:53
interventions to start to reshape our cities in a new way,
105
293426
3094
para comenzar a reformar nuestras ciudades de un nuevo modo,
04:56
and I believe that if we have that capability,
106
296520
2600
y creo que si tenemos esa capacidad, tenemos la responsabilidad de hacerlo.
04:59
we may even bear some responsibility to do so.
107
299120
3065
05:02
So what is a city?
108
302185
1765
¿Qué es la ciudad?
05:03
I think some might say that it is
109
303950
2206
Algunos pueden decir que es un área geográfica,
05:06
a geographical area or a collection of streets and buildings,
110
306156
3160
un grupo de calles y edificios,
05:09
but I believe that a city is the sum of the relationships
111
309316
2752
pero yo creo que una ciudad es la suma de las relaciones
05:12
of the people that live there,
112
312068
1561
de la gente que vive en ella,
05:13
and I believe that if we can start to document those relationships in a real way
113
313629
6051
y creo que si comenzamos a documentar estas relaciones de un modo real,
05:19
then maybe we have a real shot
114
319680
1733
tenemos una oportunidad real de crear esas ciudades que nos gustaría tener.
05:21
at creating those kinds of cities that we'd like to have.
115
321413
2675
05:24
Thank you.
116
324088
1357
Gracias.
(Aplausos)
05:25
(Applause)
117
325445
2304
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