Tom Chatfield: 7 ways video games engage the brain

Translator: David J. Kreps Finnemann Reviewer: Anders Finn Jørgensen

I love video games.

Jeg elsker computerspil.

I'm also slightly in awe of them.

Jeg har også en smule ærefrygtig for dem.

I'm in awe of their power

Jeg er ærefrygtig over deres magt

in terms of imagination, in terms of technology,

med hensyn til fantasi, med hensyn til teknologi,

in terms of concept.

med hensyn til koncept.

But I think, above all,

Men jeg tror, frem for alt,

I'm in awe at their power

at jeg er ærefrygtig for deres evne

to motivate, to compel us,

til at motivere, til at tvinge os,

to transfix us,

til at tryllebinde os,

like really nothing else we've ever invented

ulig noget andet vi nogen sinde har opfundet

has quite done before.

har gjort før.

And I think that we can learn some pretty amazing things

Og jeg mener vi kan lære nogle ret utrolige ting

by looking at how we do this.

ved at kigge på hvordan vi gør dette.

And in particular, I think we can learn things

Og specielt, mener jeg vi kan lære ting

about learning.

om at lære.

Now the video games industry

Nu er computerspilsindustrien

is far and away the fastest growing

langt fra den hurtigst voksende

of all modern media.

af alle moderne medier.

From about 10 billion in 1990,

Fra cirka 10 milliarder i 1990,

it's worth 50 billion dollars globally today,

er den 50 milliarder dollars værd i dag på verdensplan,

and it shows no sign of slowing down.

og der er ikke nogen tegn på at den sætter farten ned.

In four years' time,

Om fire års tid,

it's estimated it'll be worth over 80 billion dollars.

er den vurderet til at være over 80 milliarder dollars værd.

That's about three times the recorded music industry.

Det er cirka tre gange mere end musikindustrien.

This is pretty stunning,

Det er ret lamslående,

but I don't think it's the most telling statistic of all.

men jeg mener ikke dette er den mest sigende statistik.

The thing that really amazes me

Den ting der virkelig forbløffer mig

is that, today,

er at, i dag,

people spend about

bruger mennesker cirka

eight billion real dollars a year

otte milliarder dollars om året,

buying virtual items

på at købe virtuelle genstande

that only exist

der kun eksisterer

inside video games.

i computerspil.

This is a screenshot from the virtual game world, Entropia Universe.

Dette er et screenshot fra den virtuelle spil verden, Entropia Universe.

Earlier this year,

Tidligere dette år,

a virtual asteroid in it

blev en virtuel asteroide deri

sold for 330,000 real dollars.

solgt for 330.000 rigtige dollars.

And this

Og dette

is a Titan class ship

Skib i Titan klassen

in the space game, EVE Online.

i det ydre rum spil, EVE Online.

And this virtual object

Og denne virtuelle genstand

takes 200 real people

tager 200 virkelige mennesker

about 56 days of real time to build,

cirka 56 dage i virkelig tid at bygge,

plus countless thousands of hours

plus utallige tusinder af timer

of effort before that.

af indsats før det.

And yet, many of these get built.

Og alligevel, bliver mange af disse bygget.

At the other end of the scale,

I den anden ende af skalaen,

the game Farmville that you may well have heard of,

er spillet Farmville som i sandsynligvis har hørt om,

has 70 million players

har 70 millioner spillere

around the world

over hele verden

and most of these players

og de fleste af disse spillere

are playing it almost every day.

spiller det næsten hver dag.

This may all sound

Dette lyder måske også

really quite alarming to some people,

virkelig ret alarmerende for nogle mennesker,

an index of something worrying

et indeks for noget bekymrende

or wrong in society.

eller forkert i samfundet.

But we're here for the good news,

Men vi er her på grund af de gode nyheder,

and the good news is

og de gode nyheder er,

that I think we can explore

at jeg mener vi kan udforske

why this very real human effort,

hvorfor denne meget menneskelige

this very intense generation of value, is occurring.

denne meget intense generering af værdi, sker.

And by answering that question,

Og ved at svare på det spørgsmål,

I think we can take something

tror jeg vi kan lære noget

extremely powerful away.

ekstremt kraftfuldt af det.

And I think the most interesting way

Og jeg mener den mest interessante måde

to think about how all this is going on

at tænke på hvordan alt dette sker,

is in terms of rewards.

er med hensyn til belønninger.

And specifically, it's in terms

Og specifikt, med hensyn til

of the very intense emotional rewards

de meget intense følelsesmæssige belønninger

that playing games offers to people

som det at spille computer tilbyder mennesker

both individually

både individuelt

and collectively.

og kollektivt.

Now if we look at what's going on in someone's head

Hvis vi nu kigger på hvad der sker i ens hoved

when they are being engaged,

når de bliver engageret,

two quite different processes are occurring.

sker der to ret forskellige processer.

On the one hand, there's the wanting processes.

På den ene side, er der en proces om at ønske noget.

This is a bit like ambition and drive -- I'm going to do that. I'm going to work hard.

Det er lidt ligesom ambition og drive -- jeg gør det der. Jeg vil arbejde hårdt.

On the other hand, there's the liking processes,

På den anden side, er der proces om at kunne lide noget,

fun and affection

sjov og affektion

and delight

og fornøjelse

and an enormous flying beast with an orc on the back.

og et enormt flyvende dyr med en ork på ryggen.

It's a really great image. It's pretty cool.

Det er et virkelig fantastisk billede. Det er ret fedt.

It's from the game World of Warcraft with more than 10 million players globally,

Det er fra spillet World of Warcraft med mere end 10 millioner spillere globalt,

one of whom is me, another of whom is my wife.

en af dem er mig, en anden er min kone.

And this kind of a world,

Og denne slags verden,

this vast flying beast you can ride around,

dette store flyvende dyr man kan ride rundt på,

shows why games are so very good

viser hvorfor spil er så utrolig gode

at doing both the wanting and the liking.

til at forårsage både processen med at ønske noget og at lide noget.

Because it's very powerful. It's pretty awesome.

Fordi det er meget magtfuldt. Det er temmelig overvældende.

It gives you great powers.

Det giver en store evner.

Your ambition is satisfied, but it's very beautiful.

Ens ambition er tilfredsstillet, men det er meget smukt.

It's a very great pleasure to fly around.

Det er en stor glæde at flyve rundt.

And so these combine to form

Så disse kombineres til en form for

a very intense emotional engagement.

meget intenst, følelsesmæssigt engagement.

But this isn't the really interesting stuff.

Men det her er ikke de virkelig interessante ting.

The really interesting stuff about virtuality

De virkelig interessante ting om det virtuelle

is what you can measure with it.

er at man kan måle med det.

Because what you can measure in virtuality

Fordi det man kan måle i virtualitet

is everything.

er alt.

Every single thing that every single person

Hver eneste ting som hver eneste person

who's ever played in a game has ever done can be measured.

der nogensinde har spillet i et spil har gjort kan måles.

The biggest games in the world today

De største spil i verden i dag

are measuring more than one billion points of data

måler mere end en milliard punkter med data

about their players, about what everybody does --

om deres spillere, om hvad alle gør --

far more detail than you'd ever get from any website.

meget mere detaljeret end man man vil få fra nogen hjemmeside.

And this allows something very special

Og det gør at der sker noget virkelig

to happen in games.

specielt i spil.

It's something called the reward schedule.

Det er noget der hedder gevinst skemaet.

And by this, I mean looking

Og med det, mener jeg at kigge

at what millions upon millions of people have done

på hvad millioner af millioner af mennesker har gjort

and carefully calibrating the rate,

og forsigtigt kalibrere hyppigheden,

the nature, the type, the intensity of rewards in games

naturen, typen, intensiteten af gevinster i spil

to keep them engaged

for at holde dem engageret

over staggering amounts of time and effort.

over en kolossal mængde tid og anstrengelse.

Now, to try and explain this

Prøv nu at forklare dette

in sort of real terms,

i en slags virkelige termer,

I want to talk about a kind of task

jeg vil tale om en slags opgave

that might fall to you in so many games.

der tilfalder en i så mange spil.

Go and get a certain amount of a certain little game-y item.

Gå ud og find et bestemt antal af en bestemt spil tingest.

Let's say, for the sake of argument,

Lad os sige, for argumentets skyld,

my mission is to get 15 pies

at min mission er at få 15 kager

and I can get 15 pies

og jeg kan få 15 kager

by killing these cute, little monsters.

ved at dræbe disse søde, små monstre.

Simple game quest.

Simpel spil udfordring.

Now you can think about this, if you like,

Nu kan man tænke over dette, hvis man vil,

as a problem about boxes.

som et problem om kasser.

I've got to keep opening boxes.

Jeg skal blive ved med at åbne kasser.

I don't know what's inside them until I open them.

Jeg ved ikke hvad der er i dem, før jeg åbner dem.

And I go around opening box after box until I've got 15 pies.

Og jeg går rundt og åbner kasse efter kasse, indtil jeg har 15 kager.

Now, if you take a game like Warcraft,

Hvis man nu tager et spil som Warcraft,

you can think about it, if you like,

kan man tænke over det, hvis man vil,

as a great box-opening effort.

som en god kasseåbnings stræben,

The game's just trying to get people to open about a million boxes,

Spillet prøver bare at få folk til at åbne cirka en million kasser,

getting better and better stuff in them.

og finde bedre og bedre ting i dem.

This sounds immensely boring

Det lyder umådelig kedeligt,

but games are able

men spil er i stand til

to make this process

at lave processen

incredibly compelling.

utrolig fængslende.

And the way they do this

Og måden hvorpå de gør dette

is through a combination of probability and data.

er gennem en kombination af sandsynlighed og data.

Let's think about probability.

Lad os tænke over sandsynlighed.

If we want to engage someone

Hvis vi vil engagere nogen

in the process of opening boxes to try and find pies,

i processen med at åbne kasser for at prøve at finde kager,

we want to make sure it's neither too easy,

vil vi være sikre på at det hverken er for nemt,

nor too difficult, to find a pie.

eller for svært, at finde en kage.

So what do you do? Well, you look at a million people --

Så hvad gør man? Jamen, man kigger på cirka en million mennesker --

no, 100 million people, 100 million box openers --

nej, 100 millioner mennesker, 100 millioner kasse åbnere --

and you work out, if you make the pie rate

og man regner ud, at hvis man gør kage hyppigheden

about 25 percent --

til cirka 25 procent --

that's neither too frustrating, nor too easy.

er det hverken for frustrerende eller for nemt.

It keeps people engaged.

Det holder folk engagerede.

But of course, that's not all you do -- there's 15 pies.

Men selvfølgelig, det er ikke det eneste man gør -- der er 15 kager.

Now, I could make a game called Piecraft,

Nu kunne jeg lave et spil der hed Piecraft,

where all you had to do was get a million pies

hvor det eneste man skulle var at få en million kager

or a thousand pies.

eller tusind kager.

That would be very boring.

Det ville være virkelig kedeligt.

Fifteen is a pretty optimal number.

Femten er et temmelig optimal antal.

You find that -- you know, between five and 20

Man finder ud af -- I ved, mellem fem og 20

is about the right number for keeping people going.

er cirka det rigtige antal for at holde folk i gang.

But we don't just have pies in the boxes.

Men vi har ikke kun kager i kasserne.

There's 100 percent up here.

Der er 100 procent heroppe.

And what we do is make sure that every time a box is opened,

Og det vi gør er, at vi sikrer at hver gang en kasse bliver åbnet,

there's something in it, some little reward

er der noget i den, en lille belønning

that keeps people progressing and engaged.

der holder folk i gang og engagerede.

In most adventure games,

I de fleste adventure spil,

it's a little bit in-game currency, a little bit experience.

er det en smule spil valuta og en smule erfaring.

But we don't just do that either.

Men det gør vi heller ikke bare.

We also say there's going to be loads of other items

Vi siger også at der vil være masser af andre genstande

of varying qualities and levels of excitement.

af varierende kvalitet og spændings niveauer.

There's going to be a 10 percent chance you get a pretty good item.

Der vil være 10 procent chance for at få en ret god genstand.

There's going to be a 0.1 percent chance

Der vil være en 0,1 procent chance for

you get an absolutely awesome item.

at man får en absolut fed genstand.

And each of these rewards is carefully calibrated to the item.

Og hver af disse belønninger er omhyggeligt tilpasset til genstanden.

And also, we say,

Og også, siger vi,

"Well, how many monsters? Should I have the entire world full of a billion monsters?"

"Jamen, hvor mange monstre? Burde jeg have hele verden fuld af en milliard monstre?"

No, we want one or two monsters on the screen at any one time.

Nu vil vi have et eller to monstre på skærmen, på et hvilket som helst tidspunkt.

So I'm drawn on. It's not too easy, not too difficult.

Så jeg bliver draget videre. Det er ikke for nemt, ikke for svært.

So all this is very powerful.

Så dette er alt sammen meget magtfuldt.

But we're in virtuality. These aren't real boxes.

Men vi er i virtualiteten. Dette er ikke virkelige kasser.

So we can do

Så vi kan gøre

some rather amazing things.

nogle ret forbavsende ting.

We notice, looking at all these people opening boxes,

Vi bemærker, ved at kigge på alle disse mennesker der åbner kasser,

that when people get to about 13 out of 15 pies,

at når mennesker får mellem 13 og 15 kager,

their perception shifts, they start to get a bit bored, a bit testy.

ændrer deres opfattelse sig, de begynder at kede sig lidt, en smule irritable.

They're not rational about probability.

De er ikke rationelle om sandsynlighed.

They think this game is unfair.

De mener spillet er unfair.

It's not giving me my last two pies. I'm going to give up.

Det giver mig ikke mine to sidste kager. Jeg giver op.

If they're real boxes, there's not much we can do,

Hvis de er ægte kasser, er der ikke meget vi kan gøre,

but in a game we can just say, "Right, well.

men i spillet kan vi sige, "Ok, jamen.

When you get to 13 pies, you've got 75 percent chance of getting a pie now."

Når du kommer op på 13 kager, har du 75 procent chance for at få en kage nu."

Keep you engaged. Look at what people do --

Holder en engageret. Se på hvad mennesker gør --

adjust the world to match their expectation.

justerer verden til at matche deres forventning.

Our games don't always do this.

Vores spil gør ikke altid dette.

And one thing they certainly do at the moment

Og en ting de helt sikkert gør i øjeblikket,

is if you got a 0.1 percent awesome item,

er hvis man har 0,1 procent chance for at få en fed genstand,

they make very sure another one doesn't appear for a certain length of time

sørger de helt sikkert for at der ikke dukker endnu en op i et bestemt stykke tid

to keep the value, to keep it special.

for at holde værdien, for at holde det specielt.

And the point is really

Og pointen er virkelig

that we evolved to be satisfied by the world

at vi udviklede os til at være tilfredse med verden

in particular ways.

på bestemte måder.

Over tens and hundreds of thousands of years,

Over ti og hundrede og tusindevis af år,

we evolved to find certain things stimulating,

udviklede vi os til at finde bestemte ting stimulerende,

and as very intelligent, civilized beings,

og som meget intelligente, civiliserede væsner,

we're enormously stimulated by problem solving and learning.

bliver vi enormt stimulerede af at løse problemer og at lære.

But now, we can reverse engineer that

Men nu, kan vi reverse engineer det

and build worlds

og bygge verdener

that expressly tick our evolutionary boxes.

der udtrykkeligt sætter flueben i vores evolutionære kasser.

So what does all this mean in practice?

Så hvad betyder alt dette i praksis?

Well, I've come up

Jamen, jeg har fundet på

with seven things

syv ting

that, I think, show

der, mener jeg, viser

how you can take these lessons from games

hvordan man kan tage disse lektioner fra spil

and use them outside of games.

og bruge dem uden for spillene.

The first one is very simple:

Den første er meget simpel:

experience bars measuring progress --

erfarings bjælker der måler fremskridt --

something that's been talked about brilliantly

noget der er blevet talt strålende om

by people like Jesse Schell earlier this year.

af mennesker som Jesse Schell tidligere i år.

It's already been done at the University of Indiana in the States, among other places.

Det bliver allerede gjort ved University of Indiana i staterne, blandt andet.

It's the simple idea that instead of grading people incrementally

Det er den simple ide om, at i stedet for at bedømme mennesker trinvist

in little bits and pieces,

i små bider og dele,

you give them one profile character avatar

giver man dem en profil karakters avatar

which is constantly progressing

der konstant gør fremskridt

in tiny, tiny, tiny little increments which they feel are their own.

i små, små, små trin, som de føler er deres egne.

And everything comes towards that,

Og alt bevæger sig hen mod det,

and they watch it creeping up, and they own that as it goes along.

og de ser det komme snigende og de kommer til at eje det hen ad vejen.

Second, multiple long and short-term aims --

For det andet, adskillige langsigtede og kortsigtede mål --

5,000 pies, boring,

5.000 kager, kedeligt,

15 pies, interesting.

15 kager, interessant.

So, you give people

Så, man giver folk

lots and lots of different tasks.

masser og masser af forskellige opgaver.

You say, it's about

Man siger, det gælder om

doing 10 of these questions,

at lave 10 af disse spørgsmål,

but another task

men en anden opgave

is turning up to 20 classes on time,

er at møde til 20 timer til tiden,

but another task is collaborating with other people,

men en anden opgave er at arbejde sammen med andre mennesker,

another task is showing you're working five times,

en anden opgave er at vise ens arbejde fem gange,

another task is hitting this particular target.

en anden opgave er at ramme dette bestemte mål.

You break things down into these calibrated slices

Man deler tingene ned i disse justerede stykker

that people can choose and do in parallel

som mennesker kan vælge at lave parallelt

to keep them engaged

for at holde dem engagerede

and that you can use to point them

og man kan bruge det til at vise dem

towards individually beneficial activities.

mod individuelt fordelagtige aktiviteter.

Third, you reward effort.

For det tredje, belønner man indsats.

It's your 100 percent factor. Games are brilliant at this.

Det er ens 100 procent faktor. Spil er strålende til dette.

Every time you do something, you get credit; you get a credit for trying.

Hver gang man gør noget, får man anerkendelse: man får en belønning for at prøve.

You don't punish failure. You reward every little bit of effort --

Man straffer ikke fiasko. Man belønner hver eneste lille indsats

a little bit of gold, a little bit of credit. You've done 20 questions -- tick.

en lille smule guld, en lille smule kredit. Man har svaret på 20 spørgsmål -- flueben.

It all feeds in as minute reinforcement.

Det giver alt sammen en lille smule forstærkning.

Fourth, feedback.

For det fjerde, feedback.

This is absolutely crucial,

Dette er absolut væsentligt,

and virtuality is dazzling at delivering this.

og virtualitet leverer dette helt fantastisk.

If you look at some of the most intractable problems in the world today

Hvis man ser på nogle af de mest ustyrlige problemer i verden i dag

that we've been hearing amazing things about,

som vi har hørt fantastiske ting om,

it's very, very hard for people to learn

er det meget, meget svært for mennesker at lære

if they cannot link consequences to actions.

hvis de ikke kan forbinde konsekvenserne med handlingerne.

Pollution, global warming, these things --

Forurening, global opvarmning, disse ting --

the consequences are distant in time and space.

konsekvenserne er langt ude i fremtiden.

It's very hard to learn, to feel a lesson.

Det er meget svært at lære, at føle en lærestreg.

But if you can model things for people,

Men man kan lave modeller for mennesker,

if you can give things to people that they can manipulate

hvis man kan give ting til mennesker som de kan manipulere

and play with and where the feedback comes,

og lege med og hvor feedbacken kommer,

then they can learn a lesson, they can see,

så kan de lære en lektie, de kan se,

they can move on, they can understand.

de kan gå frem, de kan forstå.

And fifth,

Og for det femte,

the element of uncertainty.

usikkerheds elementet.

Now this is the neurological goldmine,

Nu er dette en neurologisk guldmine,

if you like,

om man vil,

because a known reward

fordi en kendt belønning

excites people,

begejstrer folk,

but what really gets them going

men det der virkelig får dem op at stå

is the uncertain reward,

er den usikre belønning,

the reward pitched at the right level of uncertainty,

belønningen der ligger på det rigtige usikkerhedsniveau,

that they didn't quite know whether they were going to get it or not.

så de ikke helt ved om de vil gå efter den eller ikke.

The 25 percent. This lights the brain up.

De 25 procent. Dette lyser hjernen op.

And if you think about

Og hvis man tænker på at

using this in testing,

bruge dette i en test,

in just introducing control elements of randomness

ved bare at introducere tilfældige kontrol elementer

in all forms of testing and training,

i alle former for testning og træning,

you can transform the levels of people's engagement

kan man transformere menneskers engagements niveau

by tapping into this very powerful

ved at udnytte den meget magtfulde

evolutionary mechanism.

evolutionære mekanisme.

When we don't quite predict something perfectly,

Når vi ikke forudsiger noget helt perfekt,

we get really excited about it.

bliver vi virkelig begejstrede for det.

We just want to go back and find out more.

Vi vil bare vende tilbage og lære mere om det.

As you probably know, the neurotransmitter

Som I sikkert ved, hedder det signalstof

associated with learning is called dopamine.

der er knyttet til læring dopamin.

It's associated with reward-seeking behavior.

Det er knyttet til belønningssøgende adfærd.

And something very exciting is just beginning to happen

Og noget virkelig spændende er lige begyndt at ske

in places like the University of Bristol in the U.K.,

i steder som University of Bristol i Storbritanien,

where we are beginning to be able to model mathematically

hvor vi begynder at være i stand til matematisk at lave modeller

dopamine levels in the brain.

af dopamin niveauet i hjernen.

And what this means is we can predict learning,

Og hvad dette betyder er, at vi kan forudsige læring,

we can predict enhanced engagement,

vi kan forudsige forøget engagement,

these windows, these windows of time,

disse vinduer, disse tids vinduer,

in which the learning is taking place at an enhanced level.

hvor læringen finder sted ved et forøget niveau.

And two things really flow from this.

Og der er to ting der virkelig flyder fra dette.

The first has to do with memory,

Den første har noget at gøre med hukommelse,

that we can find these moments.

at vi kan finde disse øjeblikke.

When someone is more likely to remember,

Når der er større sandsynlighed for at nogen husker,

we can give them a nugget in a window.

kan vi give dem et guldkorn i et vindue.

And the second thing is confidence,

Og den anden ting er selvtillid,

that we can see how game-playing and reward structures

at vi kan se hvordan det at spille og belønnings strukturer

make people braver, make them more willing to take risks,

gør mennesker modigere, gør dem mere villige til at tage risici,

more willing to take on difficulty,

mere villige til at gøre noget svært,

harder to discourage.

sværere at gøre modløse.

This can all seem very sinister.

Dette kan alt sammen virke meget faretruende.

But you know, sort of "our brains have been manipulated; we're all addicts."

Men I ved, en slags "vores hjerne er blevet manipuleret; vi er alle misbrugere."

The word "addiction" is thrown around.

Ordet afhængighed bliver smidt omkring.

There are real concerns there.

Der er virkelige bekymringer der.

But the biggest neurological turn-on for people

Men det største neurologiske turn-on for mennesker

is other people.

er andre mennesker.

This is what really excites us.

Det er hvad der virkelig begejstrer os.

In reward terms, it's not money;

Med hensyn til belønninger, er det ikke penge;

it's not being given cash -- that's nice --

det er ikke det at få kontanter -- det er rart --

it's doing stuff with our peers,

det er at gøre ting med vores ligemænd,

watching us, collaborating with us.

iagttager os, arbejder sammen med os.

And I want to tell you a quick story about 1999 --

Og jeg vil fortælle jer en hurtig historie om 1999 --

a video game called EverQuest.

et computerspil der hedder EverQuest.

And in this video game,

Og i dette computerspil,

there were two really big dragons, and you had to team up to kill them --

var der to virkelig store drager, og man skulle gå sammen for at dræbe dem --

42 people, up to 42 to kill these big dragons.

42 mennesker, op imod 42 for at dræbe disse store drager.

That's a problem

Det er et problem

because they dropped two or three decent items.

fordi de smed to eller tre rimelige genstande.

So players addressed this problem

Så spillerne håndterede dette problem

by spontaneously coming up with a system

ved spontan at finde på et system

to motivate each other,

til at motivere hinanden,

fairly and transparently.

retfærdigt og gennemskueligt.

What happened was, they paid each other a virtual currency

Det der skete var, at de betalte hinanden en virtuel valuta

they called "dragon kill points."

de kaldte "drage dræber point."

And every time you turned up to go on a mission,

Og hver gang man mødte op for at tage på en mission,

you got paid in dragon kill points.

blev man betalt i drage dræber point.

They tracked these on a separate website.

De holdte styr på dem på en anden hjemmeside.

So they tracked their own private currency,

Så de holdte øje med deres egen private valuta,

and then players could bid afterwards

og så kunne spillerne byde bagefter

for cool items they wanted --

på fede genstande de ville have --

all organized by the players themselves.

alt sammen organiseret af spillerne selv.

Now the staggering system, not just that this worked in EverQuest,

Men dette kolossale system, ikke at dette kun virkede i EverQuest,

but that today, a decade on,

men at i dag, et årti senere,

every single video game in the world with this kind of task

bruger hvert eneste computerspil i verden med denne slags

uses a version of this system --

opgaver dette system --

tens of millions of people.

millioner af mennesker.

And the success rate

Og succes raten

is at close to 100 percent.

er tæt på 100 procent.

This is a player-developed,

Dette er en spillerudviklet,

self-enforcing, voluntary currency,

selv håndhævet, frivillig møntenhed,

and it's incredibly sophisticated

og det er utrolig avanceret

player behavior.

spiller adfærd.

And I just want to end by suggesting

Og jeg vil bare slutte ved at foreslå

a few ways in which these principles

et par måder hvorpå disse principper

could fan out into the world.

kunne udbrede sig i verden.

Let's start with business.

Lad os begynde med erhvervslivet.

I mean, we're beginning to see some of the big problems

Jeg mener, vi begynder at se nogle af de store problemer

around something like business are

omkring noget som virksomheder

recycling and energy conservation.

genbruger og energibesparelse.

We're beginning to see the emergence of wonderful technologies

Vi begynder at se fremkomsten af vidunderlige teknologier

like real-time energy meters.

ligesom tidstro energimålere.

And I just look at this, and I think, yes,

Og jeg kigger bare på dette, og jeg tænker, ja,

we could take that so much further

vi kunne tage det så meget længere

by allowing people to set targets

ved at tillade folk at sætte mål

by setting calibrated targets,

ved at sætte kalibrerede mål,

by using elements of uncertainty,

ved at bruge usikkerhedselementer,

by using these multiple targets,

ved at bruge flere mål,

by using a grand, underlying reward and incentive system,

ved at bruge en stor, underliggende og opmuntrende system,

by setting people up

ved at sætte folk i gang

to collaborate in terms of groups, in terms of streets

med at arbejde sammen med hensyn til grupper, med hensyn til gader

to collaborate and compete,

til at samarbejde og konkurrere,

to use these very sophisticated

til at bruge disse meget sofistikerede

group and motivational mechanics we see.

gruppe og motiverende mekanismer vi ser.

In terms of education,

Med hensyn til uddannelse,

perhaps most obviously of all,

måske mest åbenlyst af dem alle,

we can transform how we engage people.

kan vi nu ændre hvordan vi engagerer mennesker.

We can offer people the grand continuity

Vi kan tilbyde mennesker den fornemme sammenhæng

of experience and personal investment.

af erfaring og personlig investering.

We can break things down

Vi kan dele ting op

into highly calibrated small tasks.

i stærkt tilpassede, små opgaver.

We can use calculated randomness.

Vi kan bruge beregnede tilfældigheder.

We can reward effort consistently

Vi kan belønne indsats konsekvent

as everything fields together.

i takt med at alt stykkes sammen.

And we can use the kind of group behaviors

Og vi kan bruge den slags gruppeadfærd

that we see evolving when people are at play together,

at vi kan se evolution når mennesker spiller sammen,

these really quite unprecedentedly complex

disse virkelig ret uhørte, komplekse

cooperative mechanisms.

samarbejdende mekanismer.

Government, well, one thing that comes to mind

Regeringen, jamen, en ting der springer frem fra hukommelsen

is the U.S. government, among others,

er den amerikanske regering, blandt andre,

is literally starting to pay people

der bogstavelig talt er begyndt at betale mennesker

to lose weight.

for at tabe sig.

So we're seeing financial reward being used

Så vi ser at finansielle belønninger bliver brugt

to tackle the great issue of obesity.

til at takle de store problemstillinger ved fedme.

But again, those rewards

Men igen, disse belønninger

could be calibrated so precisely

kunne blive kalibreret så præcist

if we were able to use the vast expertise

så hvis vi var i stand til at bruge den enorme ekspertise

of gaming systems to just jack up that appeal,

ved gaming systemer til bare at skrue den tiltrækningskraft i vejret,

to take the data, to take the observations,

til at tage dataene, til at tage observationerne,

of millions of human hours

af millioner af mandetimer

and plow that feedback

og pløje den feedback

into increasing engagement.

ind i forhøjet engagement.

And in the end, it's this word, "engagement,"

Og i sidste ende, er det dette ord, "engagement,"

that I want to leave you with.

som jeg vil efterlade jer med.

It's about how individual engagement

Det er om hvordan individuel engagement

can be transformed

kan transformeres

by the psychological and the neurological lessons

af de psykologiske og de neurologiske lektier

we can learn from watching people that are playing games.

som vi kan lære af at se mennesker der spiller spil.

But it's also about collective engagement

Men det handler også om kollektiv engagement

and about the unprecedented laboratory

og om laboratoriet, der er uden forttilælde,

for observing what makes people tick

til at observere hvad der driver mennesker

and work and play and engage

og arbejde og lege og engagere

on a grand scale in games.

i stort omfang i spil.

And if we can look at these things and learn from them

Og hvis vi kan se på disse ting og lære fra dem

and see how to turn them outwards,

og se hvordan det skal drejes udefter,

then I really think we have something quite revolutionary on our hands.

så tror jeg virkelig vi har noget ret revolutionerede i hænderne.

Thank you very much.

Mange tak.

(Applause)

(Bifald)