Tom Chatfield: 7 ways video games engage the brain

מתרגם: Guy Ernest מבקר: Ido Dekkers

I love video games.

אני אוהב משחקי וידאו

I'm also slightly in awe of them.

אני גם נדהם מהם מעט

I'm in awe of their power

אני נדהם מהכוח שלהם

in terms of imagination, in terms of technology,

במונחים של דימיון, במונחים של טכנולוגיה

in terms of concept.

במונחים של מושגים

But I think, above all,

אבל אני חושב שמעל הכל

I'm in awe at their power

אני נדהם מהכוח שלהם

to motivate, to compel us,

לעודד אותנו, לאלץ אותנו

to transfix us,

לשתק אותנו

like really nothing else we've ever invented

כמו שום דבר אחר שהמצאנו מעולם

has quite done before.

עשה זאת בעבר

And I think that we can learn some pretty amazing things

אני חושב שאנחנו יכולים ללמוד כמה דברים מדהימים

by looking at how we do this.

על ידי התבוננות כיצד הם עושים זאת

And in particular, I think we can learn things

ובעיקר, אני חושב שאנחנו יכולים ללמוד דברים

about learning.

על למידה

Now the video games industry

תעשיית משחקי הוידאו

is far and away the fastest growing

היא התעשיה הצומחת במהירות הרבה ביותר

of all modern media.

מכל שיטות התקשורת המודרניות

From about 10 billion in 1990,

מבערך 10 מיליארד ב-1990

it's worth 50 billion dollars globally today,

היא שווה 50 מיליארד דולר היום

and it shows no sign of slowing down.

והיא אינה מגלה שום סימנים של האטה

In four years' time,

בעוד 4 שנים

it's estimated it'll be worth over 80 billion dollars.

היא מוערכת להיות שווה יותר מ-80 מיליארד דולר

That's about three times the recorded music industry.

זה בערך פי שלוש מתעשיית המוזיקה

This is pretty stunning,

זה די מדהים

but I don't think it's the most telling statistic of all.

אבל אני לא חושב שזאת הסטטיסטיקה הכי משמעותית

The thing that really amazes me

הדבר שבאמת מדהים אותי

is that, today,

הוא שהיום

people spend about

אנשים מוציאים בערך

eight billion real dollars a year

8 מיליארד דולר אמיתיים בשנה

buying virtual items

על קניית איי-טונס וירטואליים

that only exist

שרק קיימים

inside video games.

בתוך משחקי וידאו

This is a screenshot from the virtual game world, Entropia Universe.

זהו צילום מסך ממשחק של עולם וירטואלי, יקום האנטרופיה

Earlier this year,

מוקדם יותר השנה

a virtual asteroid in it

אסטרואיד וירטואלי בו

sold for 330,000 real dollars.

נמכר עבור 330,000 דולר אמיתיים

And this

וזאת

is a Titan class ship

היא ספינה מסוג טיטאן

in the space game, EVE Online.

במשחק חלל, EVE Online

And this virtual object

והאובייקט הוירטואלי הזה

takes 200 real people

לקח 200 אנשים אמיתיים

about 56 days of real time to build,

ו-56 ימים אמיתיים כדי לבנות

plus countless thousands of hours

ועוד אין ספור אלפי שעות

of effort before that.

של מאמץ לפני כן

And yet, many of these get built.

ועדיין, רבים מהם ניבנים

At the other end of the scale,

בצד השני של המנעד

the game Farmville that you may well have heard of,

למשחק, פארמוויל, שכנראה שמעתם עליו

has 70 million players

יש 70 מיליון שחקנים

around the world

מסביב לעולם

and most of these players

ורוב השחקנים האלה

are playing it almost every day.

משחקים אותו כמעט כל יום

This may all sound

זה אולי נשמע

really quite alarming to some people,

מעורר דאגה לכמה אנשים

an index of something worrying

כסימן של משהו מדאיג

or wrong in society.

או גרוע לחברה

But we're here for the good news,

אבל אנחנו כאן בשביל החדשות הטובות

and the good news is

והחדשות הטובות הן

that I think we can explore

שאני חושב שאפשר לחקור

why this very real human effort,

מדוע המאמץ האנושי המאד אמיתי הזה

this very intense generation of value, is occurring.

יצירת הערך העזה הזאת קורת

And by answering that question,

ובעזרת התשובה לשאלה הזאת

I think we can take something

אני חושב שאנחנו יכולים לקחת משהו

extremely powerful away.

מאד חזק מזה

And I think the most interesting way

ואני חושב שהדרך הכי מעניינת

to think about how all this is going on

לחשוב כיצד כל זה קורה

is in terms of rewards.

זה במונחים של חיזוקים

And specifically, it's in terms

בעיקר במונחים

of the very intense emotional rewards

של חיזוקים רגשיים עזים

that playing games offers to people

שמשחקים מציעים לאנשים

both individually

גם בצורה אישית

and collectively.

וגם בצורה שיתופית

Now if we look at what's going on in someone's head

כאשר אנחנו מסתכלים מה קורה תוך הראש של מישהו

when they are being engaged,

כאשר הם שקועים במשחק

two quite different processes are occurring.

שני תהליכים שונים קורים

On the one hand, there's the wanting processes.

מצד אחד יש את תהליכי הרצון

This is a bit like ambition and drive -- I'm going to do that. I'm going to work hard.

זה קצת כמו שאפתנות והינע -- אני הולך לעשות את זה. אני הולך לעבוד קשה

On the other hand, there's the liking processes,

מצד שני, יש את תהליכי ההנאה

fun and affection

כיף ויחס חם

and delight

ועונג

and an enormous flying beast with an orc on the back.

ומפלצת מעופפת ענקית עם אורק על גבה

It's a really great image. It's pretty cool.

זוהי ממש תמונה נהדרת. זה ממש מגניב

It's from the game World of Warcraft with more than 10 million players globally,

זה מהמשחק עולם אומנות המלחמה (וורלד אוף וורכראפט) עם יותר מ-10 מיליון שחקנים בעולם

one of whom is me, another of whom is my wife.

אחד מהם הוא אני, אחת אחרת היא אישתי

And this kind of a world,

וסוג כזה של עולם

this vast flying beast you can ride around,

אתה יכול לרכוב על מפלצת מעופפת ענקית זאת

shows why games are so very good

מראה מדוע משחקים הם כל כך טובים

at doing both the wanting and the liking.

בלתת גם את הרצון וגם את ההנאה

Because it's very powerful. It's pretty awesome.

בגלל שזה מאד חזק. זה די מדהים

It gives you great powers.

זה נותן לכם כוחות אדירים

Your ambition is satisfied, but it's very beautiful.

השאפתנות שלהם מסופקת, אבל זה מאד יפה

It's a very great pleasure to fly around.

זה תענוג עצום לעוף מסביב

And so these combine to form

אז הצורה המשולבת הזאת

a very intense emotional engagement.

מעורבות רגשית עזה מאד

But this isn't the really interesting stuff.

אבל זה לא באמת הדבר המעניין

The really interesting stuff about virtuality

הדבר הבאמת מעניין לגבי עולמות וירטואליים

is what you can measure with it.

הוא מה אפשר למדוד בהם

Because what you can measure in virtuality

בגלל שמה שאפשר למדוד בעולמות הוירטואליים

is everything.

הוא הכל

Every single thing that every single person

כל דבר שכל אדם

who's ever played in a game has ever done can be measured.

שאי פעם שיחק במשחק עשה יכול להמדד

The biggest games in the world today

המשחקים הכי גדולים בעולם היום

are measuring more than one billion points of data

מודדים יותר ממליארד נקודות של נתונים

about their players, about what everybody does --

לגבי השחקנים שלהם, לגבי מה שכל אחד עושה

far more detail than you'd ever get from any website.

הרבה יותר מפורט מכל מה שתקבל מאיזה אתר

And this allows something very special

וזה מאפשר משהו מאד מיוחד

to happen in games.

לקרות במשחקים

It's something called the reward schedule.

זה נקרא תזמון החיזוקים

And by this, I mean looking

ועל ידי זה, אני מתכוון על ידי הסתכלות

at what millions upon millions of people have done

מה שמיליונים על גבי מיליונים של אנשים עשו

and carefully calibrating the rate,

וכיוונון זהיר של הקצב

the nature, the type, the intensity of rewards in games

האופי, הסוג והעוצמה של החיזוקים במשחקים

to keep them engaged

לשמור אותם מעורבים

over staggering amounts of time and effort.

במשך כמויות ענקיות של זמן ומאמץ

Now, to try and explain this

כדי לנסות ולהסביר את זה

in sort of real terms,

בצורה של מונחים אמיתיים

I want to talk about a kind of task

אני רוצה לדבר על סוג של משימה

that might fall to you in so many games.

שיכולה ליפול עליך בכל כך הרבה משחקים

Go and get a certain amount of a certain little game-y item.

לך להשיג כמות מסוימת של פריט מסוים במשחק

Let's say, for the sake of argument,

למשל, לצרכי הדגמה

my mission is to get 15 pies

המשימה שלי היא להשיג 15 עוגות

and I can get 15 pies

ואני יכול להשיג 15 עוגות

by killing these cute, little monsters.

על ידי הריגה של המפלצות הקטנות והחמודות האלה

Simple game quest.

משימת משחק פשוטה

Now you can think about this, if you like,

אתם יכולים לחשוב על זה, אם תרצו,

as a problem about boxes.

כבעיה של קופסאות

I've got to keep opening boxes.

אני צריך להמשיך לפתוח קופסאות

I don't know what's inside them until I open them.

אני לא יודע מה יש בתוכן, עד שאני פותח אותן

And I go around opening box after box until I've got 15 pies.

ואני הולך מסביב ופותח קופסא אחר קופסא, עד שיש לי 15 עוגות

Now, if you take a game like Warcraft,

אם אני לוקח משחק כמו אומנות המלחמה

you can think about it, if you like,

אתם יכולים לחשוב על זה, אם תרצו,

as a great box-opening effort.

כמאמץ עצום של פתיחת קופסאות

The game's just trying to get people to open about a million boxes,

המשחק מנסה לגרום לאנשים לפתוח בערך מיליון קופסאות

getting better and better stuff in them.

ולקבל דברים טובים יותר ויותר בתוכן

This sounds immensely boring

זה נשמע נורא משעמם

but games are able

אבל משחקים יכולים

to make this process

לעשות את התהליך הזה

incredibly compelling.

מושך ביותר

And the way they do this

והדרך שהם עושים זאת

is through a combination of probability and data.

היא באמצעות שילוב של הסתברות ונתונים

Let's think about probability.

בואו נחשוב על הסתברות

If we want to engage someone

אם אתם רוצים לעניין מישהו

in the process of opening boxes to try and find pies,

בתהליך של פתיחת קופסאות ונסיון למצוא עוגות

we want to make sure it's neither too easy,

אנחנו רוצים להיות בטוחים שזה לא יהיה יותר מדי קל

nor too difficult, to find a pie.

וגם לא יותר מדי קשה למצוא עוגה

So what do you do? Well, you look at a million people --

אז מה אתם עושים? ובכן, אתם מסתכלים על מליון אנשים

no, 100 million people, 100 million box openers --

לא, 100 מיליון אנשים, 100 מיליון פותחי קופסאות

and you work out, if you make the pie rate

ואתם מחשבים, שאם אתם עושים את קצב העוגות

about 25 percent --

בערך 25 אחוז

that's neither too frustrating, nor too easy.

זה לא יותר מדי מתסכל, ולא יותר מדי קל

It keeps people engaged.

זה משאיר את האנשים מתעניינים

But of course, that's not all you do -- there's 15 pies.

אבל כמובן, זה לא כל מה שאתם עושים - יש 15 עוגות

Now, I could make a game called Piecraft,

הייתי יכול לעשות משחק שנקרא "אמן העוגות"

where all you had to do was get a million pies

בו כל מה שהייתם צריכים לעשות היה להשיג מיליון עוגות

or a thousand pies.

או אלף עוגות

That would be very boring.

זה היה מאד משעמם

Fifteen is a pretty optimal number.

15 זה מספר די אופטימלי

You find that -- you know, between five and 20

אתם מוצאים -- אתם יודעים בין 5 ל-20

is about the right number for keeping people going.

זה בערך המספר הנכון להשאיר אנשים במשחק

But we don't just have pies in the boxes.

אבל אין לנו רק עוגות בקופסאות

There's 100 percent up here.

יש שם 100 אחוז

And what we do is make sure that every time a box is opened,

ומה שאנחנו עושים זה לדאוג שכל פעם שפותחים קופסא

there's something in it, some little reward

יש משהו פנים, איזה חיזוק קטן

that keeps people progressing and engaged.

זה משאיר את האנשים מתקדמים ומעורבים

In most adventure games,

ברוב משחקי ההרפתקאות

it's a little bit in-game currency, a little bit experience.

זה קצת הכסף של המשחק, קצת נסיון

But we don't just do that either.

אבל אנחנו לא עושים רק את זה

We also say there's going to be loads of other items

אנחנו גם אומרים שהולכים להיות המון דברים אחרים

of varying qualities and levels of excitement.

באיכויות ורמות ריגוש שונות

There's going to be a 10 percent chance you get a pretty good item.

הולך להיות סיכוי של 10% שתקבלו חפץ די טוב

There's going to be a 0.1 percent chance

הולך להיות סיכוי של 0.1%

you get an absolutely awesome item.

שתקבלו חפץ ממש מדהים

And each of these rewards is carefully calibrated to the item.

וכל אחד מהחיזוקים מכוון בזהירות לחפץ

And also, we say,

וכן אנחנו אומרים

"Well, how many monsters? Should I have the entire world full of a billion monsters?"

"ובכן, כמה מפלצות? האם צריך להיות עולם מלא במליארד מפלצות?"

No, we want one or two monsters on the screen at any one time.

לא. אנחנו רוצים מפלצת אחת או שתיים במסך בכל רגע נתון

So I'm drawn on. It's not too easy, not too difficult.

אז אני ממשיך, זה לא קל מדי, לא קשה מדי

So all this is very powerful.

אז כל זה הוא מאד חזק

But we're in virtuality. These aren't real boxes.

אבל אנחנו בעולם וירטואלי, אלה אינן קופסאות אמיתיות

So we can do

אז אנחנו יכולים לעשות

some rather amazing things.

כמה דברים די מדהימים

We notice, looking at all these people opening boxes,

אנחנו מבחינים, כשבוחנים את כל האנשים האלה פותחים קופסאות

that when people get to about 13 out of 15 pies,

שכאשר אנשים מקבלים בערך 13 מתוך 15 עוגות

their perception shifts, they start to get a bit bored, a bit testy.

התפיסה שלהם משתנה, הם מתחילים קצת להשתעמם, קצת עצבניים

They're not rational about probability.

הם לא הגיוניים לגבי הסתברות

They think this game is unfair.

הם חושבים שהמשחק הוא לא הוגן

It's not giving me my last two pies. I'm going to give up.

הוא לא נותן לי את שתי העוגות האחרונות, אני עומד לוותר

If they're real boxes, there's not much we can do,

אם אלה קופסאות אמיתיות, אין הרבה שאנחנו יכולים לעשות

but in a game we can just say, "Right, well.

אבל במשחק אנחנו יכולים פשוט לומר "בסדר"

When you get to 13 pies, you've got 75 percent chance of getting a pie now."

כאשר אתם מקבלים 13 עוגות, יש לכם 75% סיכוי לקבל עוגה עכשיו

Keep you engaged. Look at what people do --

לשמור אתכם מעורבים. תראו מה אנשים עושים

adjust the world to match their expectation.

משנים את העולם כדי להתאים לציפיות שלהם

Our games don't always do this.

המשחקים שלנו לא תמיד עושים את זה

And one thing they certainly do at the moment

ומשהו אחד הם בודאי עושים כעת

is if you got a 0.1 percent awesome item,

הוא שאם יש לכם סיכוי של 0.1% לקבל חפץ מדהים

they make very sure another one doesn't appear for a certain length of time

הם מבטיחים שלא יופיע עוד אחד במשך זמן מסוים

to keep the value, to keep it special.

כדי לשמור על הערך, לשמור על היחוד

And the point is really

והנקודה היא באמת

that we evolved to be satisfied by the world

שאנחנו מתפתחים להיות מסופקים על ידי העולם

in particular ways.

בדרכים מסוימות

Over tens and hundreds of thousands of years,

במשך עשרות ומאות אלפי שנים

we evolved to find certain things stimulating,

התפתחנו למצוא דברים מסוימים כמעוררים

and as very intelligent, civilized beings,

וכיצורים מאד חכמים ותרבותיים

we're enormously stimulated by problem solving and learning.

אנחנו מאד מעוררים על ידי פתרון בעיות ולמידה

But now, we can reverse engineer that

אבל עכשיו, אנחנו יכולים לנתח את זה

and build worlds

ולבנות עולמות

that expressly tick our evolutionary boxes.

שיגרו בצורה ישירה את הקופסות ההתפתחויות שלנו

So what does all this mean in practice?

אז מה זה אומר למעשה?

Well, I've come up

ובכן, גיליתי

with seven things

שבעה דברים

that, I think, show

שאני חושב מראים

how you can take these lessons from games

איך אפשר לקחת את השיעור מהמשחקים

and use them outside of games.

ולהשתמש בהם מחוץ למשחקים

The first one is very simple:

הראשון הוא מאד פשוט:

experience bars measuring progress --

מד התנסות שמודד התקדמות

something that's been talked about brilliantly

זהו דבר שדובר עליו בצורה מבריקה

by people like Jesse Schell earlier this year.

על ידי אנשים כמו ג'ס של מוקדם יותר השנה

It's already been done at the University of Indiana in the States, among other places.

זה כבר נעשה באוניברסיטת אינדיאנה בארצות הברית, בין מקומות אחרים

It's the simple idea that instead of grading people incrementally

זהו הרעיון הפשוט, שבמקום לדרג אנשים בצורה עולה

in little bits and pieces,

ביחידות וחתיכות קטנות

you give them one profile character avatar

אתם נותנים להם תמונת פרופיל אחת

which is constantly progressing

שכל הזמן מתקדמת

in tiny, tiny, tiny little increments which they feel are their own.

בצעדים קטנים, קטנים, קטנים שהם מרגישים שהם שלהם

And everything comes towards that,

וכל הדברים מתקרבים לזה

and they watch it creeping up, and they own that as it goes along.

והם מתבוננים בזה מתקדם, והם מרגישים בעלות על ההתקדמות

Second, multiple long and short-term aims --

שנית, מטרות קצרות וארוכות טווח מרובות

5,000 pies, boring,

5,000 עוגות זה משעמם

15 pies, interesting.

15 עוגות זה מעניין

So, you give people

אז אתם נותנים לאנשים

lots and lots of different tasks.

הרבה משימות שונות

You say, it's about

אתם אומרים

doing 10 of these questions,

שצריך לפתור את 10 השאלות האלה

but another task

אבל משימה אחרת

is turning up to 20 classes on time,

היא להגיע ל20 שיעורים בזמן

but another task is collaborating with other people,

ומשימה אחרת היא לשתף פעולה עם אנשים אחרים

another task is showing you're working five times,

משימה נוספת היא להראות את העבודה שלכם חמש פעמים

another task is hitting this particular target.

משימה אחרת היא להכות את המטרה המסוימת הזאת

You break things down into these calibrated slices

אתם שוברים דברים לחתיכות מדודות

that people can choose and do in parallel

שאנשים יכולים לבחור ולעשות במקביל

to keep them engaged

כדי לשמור אותם מעורבים

and that you can use to point them

ושאתם יכולים להשתמש כדי לכוון אותם

towards individually beneficial activities.

לכיוון פעילויות מועילות עבורם

Third, you reward effort.

שלישית, אתם מחזקים מאמץ

It's your 100 percent factor. Games are brilliant at this.

זה גורם ה-100% שלכם. משחקים הם מבריקים בזה

Every time you do something, you get credit; you get a credit for trying.

בכל פעם שאתם עושים משהו, אתם מקבלים תמורה. אתם נותנים תמורה על נסיון

You don't punish failure. You reward every little bit of effort --

אתם לא מענישים על כשלון, אתם מחזקים כל פיסה של מאמץ

a little bit of gold, a little bit of credit. You've done 20 questions -- tick.

פיסה קטנה של זהב, פיסה קטנה של תמורה -- עשיתם 20 שאלות - תיק

It all feeds in as minute reinforcement.

זה הכל מזין כחיזוקים קטנים

Fourth, feedback.

רביעית, היזון חוזר

This is absolutely crucial,

זה חשוב ביותר

and virtuality is dazzling at delivering this.

והעולמות הוירטואליים מעולים בלספק את זה

If you look at some of the most intractable problems in the world today

אם אתם מסתכלים על הבעיות הכי קשות בעולם היום

that we've been hearing amazing things about,

שאנחנו שומעים דברים מדהימים עליהם

it's very, very hard for people to learn

זה מאד מאד קשה לאנשים ללמוד

if they cannot link consequences to actions.

אם הם לא יכולים לקשר תוצאות למעשים

Pollution, global warming, these things --

זיהום, התחממות גלובלית, דברים כאלה

the consequences are distant in time and space.

התוצאות הן רחוקות בזמן ובמרחב

It's very hard to learn, to feel a lesson.

זה מאד קשה ללמוד להרגיש את השיעור

But if you can model things for people,

אבל אם אתם יכולים להמחיש דברים עבור אנשים

if you can give things to people that they can manipulate

אם אתם מצליחים לאנשים דברים שהם יכולים לשנות

and play with and where the feedback comes,

ולשחק איתם שנותנים היזון חוזר

then they can learn a lesson, they can see,

אז הם יכולים ללמוד את הלקח, הם יכולים לראות

they can move on, they can understand.

הם יכולים להתקדם, הם יכולים להבין

And fifth,

הדבר החמישי

the element of uncertainty.

האלמנט של חוסר ודאות

Now this is the neurological goldmine,

זהו מכרה זהב ניורולוגי

if you like,

אם תרצו

because a known reward

בגלל שחיזוק ידוע

excites people,

מרגש אנשים

but what really gets them going

אבל מה שממש גורם להמשיך

is the uncertain reward,

הוא חיזוק לא ודאי

the reward pitched at the right level of uncertainty,

החיזוק צריך להיות ברמה הנכונה של חוסר ודאות

that they didn't quite know whether they were going to get it or not.

שהם לא בטוחים אם הם יקבלו אותו או לא

The 25 percent. This lights the brain up.

ה-25% אחוז. זה מדליק את המוח

And if you think about

ואם אתם חושבים על זה

using this in testing,

שימוש בזה במבחנים

in just introducing control elements of randomness

על ידי הכנסה גורמים משפיעים של מקריות

in all forms of testing and training,

בכל הצורות של מבחנים ואימונים

you can transform the levels of people's engagement

אתם יכולים לשנות את הרמה של מעורבות האנשים

by tapping into this very powerful

על ידי שימוש באמצעי

evolutionary mechanism.

האבולוציוני החזק הזה

When we don't quite predict something perfectly,

כאשר אנחנו לא יכולים לחזות בדיוק משהו

we get really excited about it.

אנחנו מאד מתרגשים ממנו

We just want to go back and find out more.

אנחנו רוצים לחזור ולגלות יותר

As you probably know, the neurotransmitter

כפי שאתם בודאי יודעים, המעביר העיצבי

associated with learning is called dopamine.

שמעורב בלמידה נקרא דופמין

It's associated with reward-seeking behavior.

הוא קשור להתנהגות חיפוש חיזוקים

And something very exciting is just beginning to happen

ומשהו מאד מרגש מתחיל בדיוק לקרות

in places like the University of Bristol in the U.K.,

במקומות כמו אוניברסיטת בריסטול באנגליה

where we are beginning to be able to model mathematically

בהם אנחנו מתחילים להיות מסוגלים לבנות מודל מתמטי

dopamine levels in the brain.

של רמות דופמין במוח

And what this means is we can predict learning,

ומה שזה אומר שאנחנו יכולים לחזות למידה

we can predict enhanced engagement,

אנחנו יכולים לחזות מעורבות מוגברת

these windows, these windows of time,

החלונות האלה, החלונות האלה בזמן

in which the learning is taking place at an enhanced level.

בהם הלמידה מתרחשת ברמה מוגברת

And two things really flow from this.

ושני דברים נובעים מזה

The first has to do with memory,

הדבר הראשון קשור לזיכרון

that we can find these moments.

שאנחנו יכולים למצוא את הרגעים האלה

When someone is more likely to remember,

בהם מישהו יותר סביר שיזכור

we can give them a nugget in a window.

אנחנו יכולים לתת גוש זהב בחלון

And the second thing is confidence,

והדבר השני הוא הבטחון

that we can see how game-playing and reward structures

שאנחנו יכולים לראות איך המשחק והמבנה של החיזוקים

make people braver, make them more willing to take risks,

עושה את האנשים אמיצים יותר, מוכנים יותר לקחת סיכונים

more willing to take on difficulty,

מוכנים יותר להתמודד עם קשיים

harder to discourage.

קשים יותר לשבירה מוראלית

This can all seem very sinister.

כל זה יכול להראות מרושע

But you know, sort of "our brains have been manipulated; we're all addicts."

אבל אתם יודעים, משהו כמו "המוחות שלנו הושפעו, כולנו מכורים"

The word "addiction" is thrown around.

המילה התמכרות נזרקת מסביב

There are real concerns there.

יש פה סיכונים אמיתיים

But the biggest neurological turn-on for people

אבל הגירוי המוחי החזק ביותר על אנשים

is other people.

הוא אנשים אחרים

This is what really excites us.

זה מה שבאמת מרגש אותנו

In reward terms, it's not money;

במונחים של חיזוק, זה לא הכסף

it's not being given cash -- that's nice --

זה לא לקבל מזומן -- זה נחמד --

it's doing stuff with our peers,

זה לעשות דברים עם החברים שלנו

watching us, collaborating with us.

להסתכל עלינו, לשתף איתנו פעולה

And I want to tell you a quick story about 1999 --

ואני רוצה לספר לכם סיפור קצר על 1999

a video game called EverQuest.

משחק וידאו שנקרא אברקווסט

And in this video game,

ובמשחק הוידאו הזה

there were two really big dragons, and you had to team up to kill them --

היו שני דרקונים באמת גדולים, והייתם צריכים ליצור צוות כדי להרוג אותם

42 people, up to 42 to kill these big dragons.

42 אנשים -- עד 42 אנשים כדי להרוג את הדרקונים הגדולים האלה

That's a problem

זוהי בעיה

because they dropped two or three decent items.

בגלל שהם הפילו שניים או שלושה חפצים טובים

So players addressed this problem

אז השחקנים פתרו את הבעיה הזאת

by spontaneously coming up with a system

על ידי פיתוח ספונטני של שיטה

to motivate each other,

לעודד אחד את השני

fairly and transparently.

בצורה הוגנת ושקופה

What happened was, they paid each other a virtual currency

מה שקרה היה, הם שילמו אחד לשני במטבע וירטואלי

they called "dragon kill points."

הם קראו לזה נקודות הרג דרקונים

And every time you turned up to go on a mission,

ובכל פעם שהצטרפת למשימה

you got paid in dragon kill points.

קיבלת נקודות הרג דרקונים

They tracked these on a separate website.

הם עקבו אחריהן באתר נפרד

So they tracked their own private currency,

כך הם עקבו אחר המטבע הפרטי שלהם

and then players could bid afterwards

ואז השחקנים יכלו להציע הצעת מחיר לאחר מכן

for cool items they wanted --

על חפצים מגניבים שהם רצו

all organized by the players themselves.

הכל מאורגן על ידי השחקנים עצמם

Now the staggering system, not just that this worked in EverQuest,

מה שמדהים שזה לא רק עבד באברקווסט

but that today, a decade on,

אלא שאפילו היום, עשור מאז,

every single video game in the world with this kind of task

כל משחק וידאו בעולם עם סוג כזה של משימה

uses a version of this system --

משתמש בגרסא של המערכת

tens of millions of people.

עשרות מיליונים של אנשים

And the success rate

ואחוז ההצלחה

is at close to 100 percent.

הוא קרוב ל-100%

This is a player-developed,

זה פותח על ידי השחקנים

self-enforcing, voluntary currency,

נאכף בצורה עצמאית, מטבע התנדבותי

and it's incredibly sophisticated

וזאת התנהגות שחקנים

player behavior.

מורכבת בצורה יוצאת דופן

And I just want to end by suggesting

ואני רוצה לסיים בהצעה

a few ways in which these principles

למספר דרכים שהעקרונות האלה

could fan out into the world.

יכולים להקרין על העולם

Let's start with business.

אני אתחיל בעסקים

I mean, we're beginning to see some of the big problems

אני מתכוון, אנחנו מתחילים לראות קצת מהבעיות הגדולות

around something like business are

סביב עסקים

recycling and energy conservation.

מחזור וחסכון באנרגיה

We're beginning to see the emergence of wonderful technologies

אנחנו מתחילים לראות את התפתחות של טכנולוגיות נהדרות

like real-time energy meters.

כמו מודדי אנרגיה בזמן אמיתי

And I just look at this, and I think, yes,

ואני בדיוק מסתכל על זה, ואני חושב

we could take that so much further

זה יכול לקדם אותנו כל כך

by allowing people to set targets

על ידי מתן אפשרות לאנשים לקבוע יעדים

by setting calibrated targets,

על ידי כיוונון יעדים

by using elements of uncertainty,

על ידי שימוש באלמנטים של חוסר ודאות

by using these multiple targets,

על ידי שימוש בריבוי יעדים

by using a grand, underlying reward and incentive system,

על ידי שימוש במערכת גדולה מתחת לפני השטח של פרסים וחיזוקים,

by setting people up

על ידי כיוון אנשים

to collaborate in terms of groups, in terms of streets

לשיתוף במונחים של קבוצות, במונחים של רחובות

to collaborate and compete,

לשתף פעולה ולהתחרות

to use these very sophisticated

להשתמש בדיוק באותם

group and motivational mechanics we see.

מנגנונים מוטיבציונים קבוצתיים מורכבים שאנחנו רואים

In terms of education,

במונחים של חינוך

perhaps most obviously of all,

אולי הכי ברור מכולם

we can transform how we engage people.

אנחנו יכולים לשנות את הדרך שאנחנו גורמים לאנשים להיות מעורבים

We can offer people the grand continuity

אנחנו יכולים להציע לאנשים את ההמשכיות הגדולה

of experience and personal investment.

של נסיון והשקעה אישית

We can break things down

אנחנו יכולים לשבור דברים

into highly calibrated small tasks.

למשימות קטנות מכווננות היטב

We can use calculated randomness.

אנחנו יכולים להשתמש במקריות מחושבת

We can reward effort consistently

אנחנו יכולים לתת פרסים למאמץ בצורה עיקבית

as everything fields together.

כאשר כולם מתחברים ביחד

And we can use the kind of group behaviors

ואנחנו יכולים להשתמש בסוג הזה של התנהגות קבוצתית

that we see evolving when people are at play together,

שאנחנו רואים שמתפתחת כאשר אנשים משחקים ביחד

these really quite unprecedentedly complex

אלה באמת מנגנונים של שיתוף פעולה

cooperative mechanisms.

מורכבים בצורה חסרת תקדים

Government, well, one thing that comes to mind

ממשל, דבר אחד שעולה בראש

is the U.S. government, among others,

הוא הממשל בארצות הברית, בין השאר

is literally starting to pay people

ממש מתחיל לשלם לאנשים

to lose weight.

להוריד במשקל

So we're seeing financial reward being used

אז אנחנו אומרים שנעשה שימוש בחיזוק כלכלי

to tackle the great issue of obesity.

להתמודד עם הבעיה הגדולה של השמנה

But again, those rewards

אך שוב, החיזוקים האלה

could be calibrated so precisely

יכולים להיות מכווננים בדיוק כזה

if we were able to use the vast expertise

אם היינו יכולים להשתמש בניסיון הרחב

of gaming systems to just jack up that appeal,

של מערכות משחקים להעלות את המשיכה

to take the data, to take the observations,

לקחת את הנתונים, לקחת את התצפיות

of millions of human hours

של מיליוני שעות האדם

and plow that feedback

ולהשתמש במידע הזה

into increasing engagement.

כדי להגביר מעורבות.

And in the end, it's this word, "engagement,"

ולסיום, המילה הזאת, מעורבות

that I want to leave you with.

שאני רוצה שתשארו איתה

It's about how individual engagement

מתייחסת כיצד מעורבות אישית

can be transformed

יכולה להפוך

by the psychological and the neurological lessons

בעזרת שיעורים פסיכולוגיים ונאורולוגיים

we can learn from watching people that are playing games.

אנחנו יכולים ללמוד בעזרת הסתכלות באנשים שמשחקים משחקים

But it's also about collective engagement

אבל זה גם מתייחס למעורבות משותפת

and about the unprecedented laboratory

ולגבי המעבדה חסרת התקדים

for observing what makes people tick

להתבוננות במה מניע אנשים

and work and play and engage

לעבוד, לשחק ולהיות מעורבים

on a grand scale in games.

בהיקף כל כך גדול במשחקים

And if we can look at these things and learn from them

ואם אנחנו יכולים לראות את הדברים האלה וללמוד מהם

and see how to turn them outwards,

ולראות איך להפוך אותם החוצה

then I really think we have something quite revolutionary on our hands.

אז אני באמת חושב שיש לנו משהו די מהפכני בידיים

Thank you very much.

תודה רבה

(Applause)

(מחיאות כפיים)