Tom Chatfield: 7 ways video games engage the brain

المترجم: YASSER MAGDAD المدقّق: Anwar Dafa-Alla

I love video games.

أنا أحب ألعاب الفيديو.

I'm also slightly in awe of them.

أنا أيضا في رهبة منها بعض الشيء.

I'm in awe of their power

أنا في رهبة من قوتها

in terms of imagination, in terms of technology,

من حيث الخيال و من حيث التكنولوجيا,

in terms of concept.

من حيث المفهوم.

But I think, above all,

لكنني أعتقد قبل كل شيء,

I'm in awe at their power

أنني في رهبة من قوتها

to motivate, to compel us,

على حثنا و اخضاعنا,

to transfix us,

و شلنا و تحويلنا,

like really nothing else we've ever invented

بطريقة ما من شيء قد اخترعناه

has quite done before.

من قبل استطاع فعلها هكذا.

And I think that we can learn some pretty amazing things

و أعتقد أننا نستطيع تعلم بعض الأشياء المدهشة

by looking at how we do this.

عبر النظر إلى كيفية القيام بذلك.

And in particular, I think we can learn things

و بالأخص, أعتقد أننا يمكن أن نتعلم أشياء

about learning.

عن التعلم.

Now the video games industry

حالياً صناعة ألعاب الفيديو

is far and away the fastest growing

الأكثر و الأسرع نموا إلى حد بعيد

of all modern media.

من جميع وسائل الإعلام الحديثة.

From about 10 billion in 1990,

من قرابة 10 مليارات دولار عام 1990,

it's worth 50 billion dollars globally today,

إنها بقيمة 50 مليار دولار على مستوى العالم اليوم,

and it shows no sign of slowing down.

و لا تبدي أي علامة على تباطؤ نموها.

In four years' time,

في غضون أربع سنوات,

it's estimated it'll be worth over 80 billion dollars.

قدرت بأن قيمتها ستساوي أكثر من 80 مليار دولار.

That's about three times the recorded music industry.

ذلك حوالي ثلاثة أضعاف صناعة الموسيقى المسجلة.

This is pretty stunning,

هذا مذهل للغاية,

but I don't think it's the most telling statistic of all.

و لكن على الرغم من ذلك لا أعتقد بأنها الإحصائية الأكثر تعبيراً.

The thing that really amazes me

الأمر الذي يذهلني حقاً

is that, today,

هو أنه, اليوم,

people spend about

ينفق الناس قرابة

eight billion real dollars a year

ثمانية مليارات دولار فعلية في السنة

buying virtual items

لشراء سلع افتراضية

that only exist

موجودة فقط

inside video games.

داخل ألعاب الفيديو.

This is a screenshot from the virtual game world, Entropia Universe.

هذه لقطة من لعبة العالم الافتراضي, Entropia Universe .

Earlier this year,

في وقت ليس ببعيد من هذا العام,

a virtual asteroid in it

كويكب افتراضي فيها

sold for 330,000 real dollars.

تم بيعه مقابل 330,000 دولار حقيقي.

And this

و هذه

is a Titan class ship

هي السفينة تيتان

in the space game, EVE Online.

في لعبة الفضاء, EVE Online.

And this virtual object

و هذا الكائن الافتراضي

takes 200 real people

تطلب من 200 إنسان حقيقي

about 56 days of real time to build,

قرابة 65 يوم فعلي لبنائه,

plus countless thousands of hours

إضافة إلى ألوف الساعات التي لا تحصى

of effort before that.

من الجهود قبل ذلك.

And yet, many of these get built.

و حتى الآن, عدد من هذه الأشياء يتم بناؤها.

At the other end of the scale,

في الطرف الآخر من الجدول,

the game Farmville that you may well have heard of,

لعبة Farmville التي كنتم قد سمعتم بها جيداً,

has 70 million players

يمارسها 70 مليون لاعب

around the world

في جميع أنحاء العالم,

and most of these players

و معظم هؤلاء المستخدمون

are playing it almost every day.

يلعبونها في كل يوم تقريباً.

This may all sound

كل هذا قد يبدو

really quite alarming to some people,

منذراً لبعض الناس,

an index of something worrying

و مؤشراً يدل على أمر مقلق

or wrong in society.

خاطئ في المجتمع.

But we're here for the good news,

لكننا هنا لأجل الأنباء الجيدة,

and the good news is

و الخبر السار هو

that I think we can explore

أن أعتقد أننا نستطيع استكشاف

why this very real human effort,

لماذا هذا الجهد البشري الجاد للغاية,

this very intense generation of value, is occurring.

هذا النشوء القوي للغاية من الأهمية.

And by answering that question,

و عبر الإجابة على ذلك السؤال

I think we can take something

أعتقد بإمكاننا أخذ شيء

extremely powerful away.

قوي إلى أبعد حد.

And I think the most interesting way

و أعتقد أن الطريقة الأكثر للإهتمام

to think about how all this is going on

للتفكير حول الكيفية التي تجري بها الأمور

is in terms of rewards.

هي عبر لغة المكافآت.

And specifically, it's in terms

و على وجه التحديد, من حيث

of the very intense emotional rewards

الجوائز الأكثر عاطفية

that playing games offers to people

التي تقدمها ممارسة الالعاب للناس,

both individually

سواء على المستوى الفردي

and collectively.

و الجماعي.

Now if we look at what's going on in someone's head

الآن إذا نظرنا إلى ما يدور في رأس شخص ما

when they are being engaged,

عندما يشتبكون في قتال,

two quite different processes are occurring.

عمليتين مختلفتين تماما تبدآن.

On the one hand, there's the wanting processes.

من ناحية, هناك عمليات الرغبة.

This is a bit like ambition and drive -- I'm going to do that. I'm going to work hard.

هذه نوعا ما مثل الطموح و المحرك – سأقوم بذلك الأمر. سأعمل بجد.

On the other hand, there's the liking processes,

و من ناحية أخرى, هناك عمليات الولوع,

fun and affection

المرح و السرور

and delight

و المحبة --

and an enormous flying beast with an orc on the back.

ووحشاً طائراً عملاق مع مقعد في المؤخرة.

It's a really great image. It's pretty cool.

إنها صورة جميلة و رائعة حقاً.

It's from the game World of Warcraft with more than 10 million players globally,

إنها من لعبة World of Warcraft ذات أكثر من 10 ملايين لاعب عبر العالم,

one of whom is me, another of whom is my wife.

و من بينهم أنا و زوجتي.

And this kind of a world,

و هذا نوعٌ من العالم,

this vast flying beast you can ride around,

هذا وحش كبير طائر تستطيعون التحليق به حول المكان

shows why games are so very good

يظهر لماذا الألعاب جيدة جداً

at doing both the wanting and the liking.

بالقيام بكلاً من إثارة الطموح و الولوع.

Because it's very powerful. It's pretty awesome.

بسبب أنها قوية جداً و نوعاً ما رائعة.

It gives you great powers.

فهي تمنحكم قوى عظمى.

Your ambition is satisfied, but it's very beautiful.

طموحكم يتم إرضاؤه, لكنها جميلة جداً.

It's a very great pleasure to fly around.

إنها لمتعة كبيرة أن تحوم بها.

And so these combine to form

و حتى هذه تتجمع لتصيغ

a very intense emotional engagement.

مشاركة عاطفية كثيفة للغاية.

But this isn't the really interesting stuff.

و لكن ليست هذه الأشياء المثيرة للاهتمام حقيقة.

The really interesting stuff about virtuality

الأشياء المهمة بحق عن الافتراضية

is what you can measure with it.

هو ما الذي يمكنكم قياسه عبرها.

Because what you can measure in virtuality

لأن ما يمكنكم قياسه عبرها.

is everything.

هو كل شيء.

Every single thing that every single person

كل جزئية قام بها كل شخص

who's ever played in a game has ever done can be measured.

لعب في اللعبة في أي وقت مضى.

The biggest games in the world today

أكبر الألعاب في العالم اليوم

are measuring more than one billion points of data

تقيس أكثر من مليار نقطة من البيانات

about their players, about what everybody does --

حول لاعبيها -- حول ما يفعله كل فرد --

far more detail than you'd ever get from any website.

بتفصيل أكثر بكثير مما ستحصلون عليه من أي موقع انترنت في أي وقت مضى.

And this allows something very special

و هذا يسمح لشيء خاص جداً

to happen in games.

من أن يحدث في الألعاب.

It's something called the reward schedule.

و هو شيء يدعى جدول المكافئات.

And by this, I mean looking

و بواسطة هذا الشيء, أعني النظر

at what millions upon millions of people have done

إلى ما أتمه مئات الملايين من الناس

and carefully calibrating the rate,

و بحذر يتم معايرة المعدل

the nature, the type, the intensity of rewards in games

الطبيعة, النوع, الكثافة للمكافئات في الألعاب

to keep them engaged

لإبقاء الناس مرتبطين

over staggering amounts of time and effort.

على كميات هائلة من الوقت و الجهد.

Now, to try and explain this

الآن, في محاولة لتفسير هذا

in sort of real terms,

بنوع من المفردات الواقعية,

I want to talk about a kind of task

أريد أن أتحدث عن نوع المهمة

that might fall to you in so many games.

التي قد تقع لك في العديد من الألعاب.

Go and get a certain amount of a certain little game-y item.

هي الذهاب و الحصول على كمية معينة من عنصر معين.

Let's say, for the sake of argument,

دعونا نقول على سبيل الجدل,

my mission is to get 15 pies

مهمتي هي الحصول على 15 فطيرة,

and I can get 15 pies

و أحصل على الفطائر الخمس عشرة

by killing these cute, little monsters.

عبر قتل هذه الوحوش الصغيرة اللطيفة.

Simple game quest.

لعبة بسيطة المسعى.

Now you can think about this, if you like,

الآن يمكنكم تأمل هذه المسألة, إن أردتم,

as a problem about boxes.

كمشكلة حول صناديق.

I've got to keep opening boxes.

عليَّ أن أستمر بفتح الصناديق.

I don't know what's inside them until I open them.

لا أعلم ما بداخلها حتى أفتحها.

And I go around opening box after box until I've got 15 pies.

و أدور بالمكان فاتحاً الصندوق تلو الآخر. إلى أن أتم الخمس عشرة فطيرة.

Now, if you take a game like Warcraft,

الآن, إذا أخذتم لعبة مثل Warcraft ,

you can think about it, if you like,

يمكنكم اعتبار ذلك إن أحببتم

as a great box-opening effort.

كمجهود عظيم لفتح الصناديق.

The game's just trying to get people to open about a million boxes,

الألعاب باختصار تحاول جعل الناس يفتحون قرابة مليون صندوق,

getting better and better stuff in them.

بحيث تجدون أشياء أفضل و أفضل داخلها.

This sounds immensely boring

هذا يبدو مملاً بشكل هائل,

but games are able

لكن الألعاب قادرة

to make this process

على جعل هذه العملية

incredibly compelling.

اجبارية بشكل لا يصدق.

And the way they do this

و طريقة القيام بهذا

is through a combination of probability and data.

هي عبر التوفيق بين الاحتمالية و البيانات.

Let's think about probability.

دعونا ننظر إلى الاحتمالية.

If we want to engage someone

إذا أردنا إبقاء أحدهم منهمكاً

in the process of opening boxes to try and find pies,

في عملية فتح الصناديق لمحاولة إيجاد الفطائر.

we want to make sure it's neither too easy,

نريد التأكد من جعلها لا سهلة جداً,

nor too difficult, to find a pie.

و لا صعبة جداً, لإيجاد فطيرة.

So what do you do? Well, you look at a million people --

إذاً ما الذي تفعلونه؟ انظروا إلى مليون فرد --

no, 100 million people, 100 million box openers --

بل 100 مليون فرد على أنهم 100 مليون باحث في الصناديق --

and you work out, if you make the pie rate

و قوموا بوضع خطة لذلك, إذا جعلتم معدل الفطائر

about 25 percent --

قرابة 25 بالمئة --

that's neither too frustrating, nor too easy.

ذلك ليس محبطاً للغاية و لا سهلاً للغاية;

It keeps people engaged.

إنه يبقي الناس مرتبطين --

But of course, that's not all you do -- there's 15 pies.

لكن بالطبع, ذلك ليس كل ما تفعلونه-- هناك 15 فطيرة.

Now, I could make a game called Piecraft,

الآن, بإمكاني صناعة لعبة أسميها حرب الفطائر,

where all you had to do was get a million pies

حيث كل ما عليكم فعله هو الحصول على مليون فطيرة,

or a thousand pies.

أو ألف فطيرة.

That would be very boring.

ذلك سيغدو مملاً جداً.

Fifteen is a pretty optimal number.

15 هو رقم اختياري جيد.

You find that -- you know, between five and 20

تدركون بالطبع أنكم ستجدون أن الرقم بين 5 و 20

is about the right number for keeping people going.

هو الرقم المناسب لإبقاء الناس مرتبطين.

But we don't just have pies in the boxes.

و لكن ليس لدينا فقط الفطائر في الصناديق

There's 100 percent up here.

هناك نسبة مئوية ما هنا.

And what we do is make sure that every time a box is opened,

و ما نقوم به هو التأكد من أنه في كل مرة يتم فتح صندوق,

there's something in it, some little reward

هناك شيء فيه كمكافئة صغيرة,

that keeps people progressing and engaged.

تبقي الناس مشتركين و في حالة تقدم.

In most adventure games,

في معظم ألعاب المغامرة,

it's a little bit in-game currency, a little bit experience.

إنها نوعاً من نقود ألعاب, نوعاً من خبرة,

But we don't just do that either.

حتى هذا لم نفعله.

We also say there's going to be loads of other items

نقول أيضاً أنه سيكون هناك حمولات من عناصر أخرى

of varying qualities and levels of excitement.

ذات صفات و مستويات مختلفة من الإثارة.

There's going to be a 10 percent chance you get a pretty good item.

سيكون هناك فرصة 10 بالمئة لتحصلوا على عنصر جيد.

There's going to be a 0.1 percent chance

سيكون هناك فرصة 0.1 بالمئة

you get an absolutely awesome item.

لتحصلوا على عنصر بالتأكيد رائع.

And each of these rewards is carefully calibrated to the item.

و كل من هذه المكافئات تُعاير بعناية لذلك العنصر.

And also, we say,

و أيضاً, نقول,

"Well, how many monsters? Should I have the entire world full of a billion monsters?"

'حسناً, كم عدد الوحوش؟ هل يجب أن أجعل العالم كاملاً مملوءً بمليار وحش؟"

No, we want one or two monsters on the screen at any one time.

لا, نحن نريد وحش أو اثنان من الوحوش

So I'm drawn on. It's not too easy, not too difficult.

إذاً هكذا أتصورها.ليست سهلة جداً, ليست صعبة جداً.

So all this is very powerful.

كل هذا قوي للغاية.

But we're in virtuality. These aren't real boxes.

و لكننا في الافتراضية; هذه ليست صناديق حقيقية.

So we can do

لذلك يمكننا القيام

some rather amazing things.

ببعض الأشياء المدهشة.

We notice, looking at all these people opening boxes,

نلاحظ بالنظر إلى كل هؤلاء الناس و هم يفتحون الصناديق,

that when people get to about 13 out of 15 pies,

بأن حين وصولهم إلى 13 من أصل 15 فطيرة,

their perception shifts, they start to get a bit bored, a bit testy.

إدراكهم يتحول فيبدأون بالملل إضافة للعصبية.

They're not rational about probability.

فهم ليسوا عقلانيين فيما يتعلق بالاحتمالية.

They think this game is unfair.

يظنون أن هذه اللعبة غير عادلة.

It's not giving me my last two pies. I'm going to give up.

فهي لا تمنحني آخر فطيرتين. سأتخلى عن اللعب.

If they're real boxes, there's not much we can do,

لو كانت الصناديق حقيقية فليس هناك الكثير نستطيع فعله,

but in a game we can just say, "Right, well.

و لكن في اللعبة نستطيع باختصار القول, 'حسناً,حسناً".

When you get to 13 pies, you've got 75 percent chance of getting a pie now."

عندما نحصل على 13 فطيرة, لديك فرصة 75 بالمئة للحصول على فطيرة.

Keep you engaged. Look at what people do --

تبقيكم مرتبطين. بالنظر إلى ما يفعله الناس--

adjust the world to match their expectation.

يضبط العالم في اللعبة ليطابق توقعاتهم.

Our games don't always do this.

ألعابنا لا تفعل ذلك دوماً.

And one thing they certainly do at the moment

و شيء واحد يقومون به بالتأكيد في هذه اللحظة

is if you got a 0.1 percent awesome item,

ألا و هو حين حصولكم على العنصر المميز ذي النسبة 0.1 بالمئة,

they make very sure another one doesn't appear for a certain length of time

فهم يحرصون على ألا يظهر لكم عنصراً آخر مثله لفترة من الوقت.

to keep the value, to keep it special.

للإبقاء على قيمته و لإبقائه خاصاً.

And the point is really

و النقطة المهمة هي حقاً

that we evolved to be satisfied by the world

أننا تطورنا ليتم إرضاؤنا بواسطة العالم

in particular ways.

بطرق معينة.

Over tens and hundreds of thousands of years,

عبر عشرات و مئات آلاف السنين,

we evolved to find certain things stimulating,

تطورنا لإيجاد أشياء معينة تحفزنا,

and as very intelligent, civilized beings,

و ككائنات متطورة جداً و متحضرة,

we're enormously stimulated by problem solving and learning.

حُفزنا بشكل كبير بواسطة حل المشاكل و التعلم.

But now, we can reverse engineer that

لكن الآن باستطاعتنا هندسة ذلك عكسياً

and build worlds

و بناء عوالم

that expressly tick our evolutionary boxes.

و التي تملأ صناديق التقييم خاصتنا بشكل معبر.

So what does all this mean in practice?

فماذا يعني كل هذا في الممارسة العملية؟

Well, I've come up

حسناً, لقد جئت

with seven things

بسبعة أشياء

that, I think, show

و التي كما أعتقد تظهر

how you can take these lessons from games

كيف يمكنكم أخذ هذه الدروس من الألعاب

and use them outside of games.

و استخدامها خارج الألعاب.

The first one is very simple:

أول درس بسيط جداً:

experience bars measuring progress --

شريط قياس تقدم الخبرة المحرز--

something that's been talked about brilliantly

شيء كان قد تم التحدث عنه (الألمعيّة)

by people like Jesse Schell earlier this year.

من قبل أشخاص مثل جيسي شيل مطلع هذا العام.

It's already been done at the University of Indiana in the States, among other places.

و سبق أن تم ذلك في جامعة إنديانا في الولايات من بين أماكن أخرى,

It's the simple idea that instead of grading people incrementally

إنها فكرة بسيطة و التي هي بدلاً من تقييم الأشخاص تصاعدياً

in little bits and pieces,

في كِسرات صغيرة و قطع,

you give them one profile character avatar

فتقوم بإعطائهم رمزية الطابع الشخصي الواحد

which is constantly progressing

التي تتقدم باستمرار

in tiny, tiny, tiny little increments which they feel are their own.

عبر زيادات صغيرة, صغيرة, صغيرة و التي أنها ملكهم.

And everything comes towards that,

و كل شيء يأتي نحو ذلك,

and they watch it creeping up, and they own that as it goes along.

و يشاهدونها تزحف صعوداً, و يدينون لذلك طوال تقدمها.

Second, multiple long and short-term aims --

ثانياً, أهداف عديدة طويلة و قصيرة الأجل--

5,000 pies, boring,

5000 فطيرة, مملّة,

15 pies, interesting.

15 فطيرة, مثيرة للاهتمام.

So, you give people

فأنتم تعطون الأشخاص

lots and lots of different tasks.

الكثير و الكثير من المهام المختلفة.

You say, it's about

كما تقولون إنها حول

doing 10 of these questions,

القيام بحل 10 من هذه الأسئلة,

but another task

لكن مهمة أخرى

is turning up to 20 classes on time,

هي حضور 20 صف في الوقت المحدد,

but another task is collaborating with other people,

لكن مهمة أخرى هي التعاون مع أناسٌ آخرين,

another task is showing you're working five times,

مهمة أخرى هي عرض العمل الخاص بكم خمس مرات,

another task is hitting this particular target.

مهمة أخرى هي بلوغ هدف معيّن.

You break things down into these calibrated slices

تقسّمون الأشياء إلى شرائح معايرة

that people can choose and do in parallel

و التي بإمكان الناس الانتقاء منها و العمل عليها بالتوازي

to keep them engaged

لإبقائهم مرتبطين

and that you can use to point them

و بإمكانكم استخدام ذلك لتوجيههم

towards individually beneficial activities.

نحو الأنشطة المفيدة بشكل فردي.

Third, you reward effort.

ثالثاً, مكافأة الجهد.

It's your 100 percent factor. Games are brilliant at this.

إنه مؤشر النسبة المؤية الخاص بكم, الألعاب رائعة في هذا.

Every time you do something, you get credit; you get a credit for trying.

في كل مرة تفعلون شيئاً, تحصلون على على تقدير في سجلكم, تُقدرون لمحاولتكم.

You don't punish failure. You reward every little bit of effort --

لا تعاقبوا الفشل; قوموا بمكافأة كل مجهود مهما كان صغيراً--

a little bit of gold, a little bit of credit. You've done 20 questions -- tick.

بمقدار صغير من الذهب, مقدار صغير من المصداقية-- لقد أنجزتم 20 سؤالاً--

It all feeds in as minute reinforcement.

كل هذا يصب بالداخل كلحظة تعزيز.

Fourth, feedback.

رابعاً, ردود الأفعال.

This is absolutely crucial,

هذا أمر جوهري للغاية,

and virtuality is dazzling at delivering this.

و الافتراضية هي التألق في إيصال هذا.

If you look at some of the most intractable problems in the world today

إذا نظرتم إلى بعض من أكثر المشاكل المستعصية في العالم اليوم

that we've been hearing amazing things about,

فإنّا كنا نسمع عنها أشياء مدهشة,

it's very, very hard for people to learn

إنه من الصعب للغاية للناس أن يتعلموا

if they cannot link consequences to actions.

إذا لم يستطيعوا ربط الأفعال بالعواقب,

Pollution, global warming, these things --

التلوث, الاحترار العالمي, و هكذا أشياء,

the consequences are distant in time and space.

آثارها بعيدة في الزمان و المكان.

It's very hard to learn, to feel a lesson.

إنه أمرٌ صعب جداً أن تتعلموا أن تشعروا بالدرس,

But if you can model things for people,

لكن إن أمكنكم صناعة نماذج للأشياء لأجل الناس,

if you can give things to people that they can manipulate

إذا قمتم بإعطاء الناس أشياء يستطيعون التلاعب

and play with and where the feedback comes,

و اللعب بها عندها يأتي رد الفعل,

then they can learn a lesson, they can see,

حينها بإمكانهم تعلم الدرس بإمكانهم أن يروا,

they can move on, they can understand.

بإمكانهم التحرك بإمكانهم أن يدركوا.

And fifth,

و خامساً,

the element of uncertainty.

عنصر عدم اليقين.

Now this is the neurological goldmine,

الآن هذا منجم ذهب للعصبية,

if you like,

إن أردتم,

because a known reward

بسبب أن المكافأة المعروفة

excites people,

تثير الأشخاص,

but what really gets them going

لكن ما يجعلهم حقاً مستمرين

is the uncertain reward,

هو المكافأة غير المؤكدة,

the reward pitched at the right level of uncertainty,

المكافأة المرفقة على المستوى الصحيح من عدم اليقين,

that they didn't quite know whether they were going to get it or not.

ذلك أنهم لا يعرفون إذا كانوا في طريقهم للحصول على تلك المكافأة أم لا.

The 25 percent. This lights the brain up.

الـ 25 بالمئة هذه تشغل الدماغ.

And if you think about

و إذا فكرتم في

using this in testing,

استخدام هذا في الاختبارات,

in just introducing control elements of randomness

لمجرد ادخال عناصر تحكم العشوائية

in all forms of testing and training,

في جميع أشكال التجارب و التدريب,

you can transform the levels of people's engagement

و يمكنكم تحويل مستويات المشاركة الشعبية

by tapping into this very powerful

من خلال الاستفادة من هذه القوة

evolutionary mechanism.

لآليّة التطور.

When we don't quite predict something perfectly,

ذلك حينما لا نتنبئ تماماً بشيءٍ ما بشكل تام,

we get really excited about it.

نتحمس بخصوصه بحق.

We just want to go back and find out more.

نود العودة للوراء و معرفة المزيد.

As you probably know, the neurotransmitter

فربما تعلمون, الناقل العصبي

associated with learning is called dopamine.

المتعلق بعملية التعلم يدعى دوبامين.

It's associated with reward-seeking behavior.

و هذا مرتبط بسلوك البحث عن المشاركة.

And something very exciting is just beginning to happen

و أمر مثير للغاية بدأ يحدث للتو

in places like the University of Bristol in the U.K.,

في أماكن مثل جامعة بريستول في المملكة المتحدة,

where we are beginning to be able to model mathematically

حيث بدأنا نُكَون القدرة على النمذجة رياضياً

dopamine levels in the brain.

لمستويات الدوبامين في الدماغ.

And what this means is we can predict learning,

و ما يعنيه ذلك هو أنه بإمكاننا التنبؤبالتعلم,

we can predict enhanced engagement,

و بإمكاننا التنبؤ بمشاركة محسّنة,

these windows, these windows of time,

هذه النوافذ من الوقت,

in which the learning is taking place at an enhanced level.

و التي خلالها يجري التعلم على مستوىً مُتحسن.

And two things really flow from this.

و شيئان حقيقة ينبعان من هذا.

The first has to do with memory,

الأول له علاقة بالذاكرة,

that we can find these moments.

حيث بإمكاننا إيجاد هذه اللحظات.

When someone is more likely to remember,

حينما الأشخاص أكثر احتمالاً لأن يتذكروا,

we can give them a nugget in a window.

نستطيع حينها أن نعطيهم كتلة من المعلومات في ذلك الإطار.

And the second thing is confidence,

و الشيء الثاني هو الثقة,

that we can see how game-playing and reward structures

و يمكننا أن نرى كم أن ممارسة الألعاب و بنية المكافئة

make people braver, make them more willing to take risks,

تجعل الأشخاص أكثر شجاعة و أكثر استعداداً لتحمل المخاطر,

more willing to take on difficulty,

و أكثر استعداداً لتحمل المصاعب,

harder to discourage.

و ثنيهم عن أمر ما أكثر صعوبة .

This can all seem very sinister.

كل هذا يمكن أن يبدو مشؤوماً للغاية.

But you know, sort of "our brains have been manipulated; we're all addicts."

لكن كما تعلمون, نوعاً من" أدمغتنا قد تم التلاعب بها, إننا مدمنون بالكامل".

The word "addiction" is thrown around.

إن كلمة الإدمان يتم تداولها هنا و هناك.

There are real concerns there.

و هناك مخاوف حقيقية.

But the biggest neurological turn-on for people

لكن المُشعل العصبي الأكبر للأشخاص

is other people.

هو الأشخاص الآخرين.

This is what really excites us.

و هذا ما يثيرنا حقاً.

In reward terms, it's not money;

فيما يتعلق بمسألة المكافئة, إنها ليست النقود,

it's not being given cash -- that's nice --

لا تُدفع فيها فيها أموال نقدياً-- ذلك لطيف--

it's doing stuff with our peers,

بل إنها القيام بالأشياء مع أقراننا,

watching us, collaborating with us.

مراقبتنا و التعاون معنا.

And I want to tell you a quick story about 1999 --

و أود أن أخبركم قصة سريعة قرابة 1999--

a video game called EverQuest.

عن لعبة فيديو تدعى Everquest.

And in this video game,

و في هذه اللعبة,

there were two really big dragons, and you had to team up to kill them --

كان هناك زوج من التنانيين الكبيرة الحجم بحق, و كان عليكم أن تقتلوهما ضمن فريق--

42 people, up to 42 to kill these big dragons.

42 شخصاً-- ما يصل إلى 42 لقل هذه التنانين الكبيرة.

That's a problem

تلك كانت مشكلة,

because they dropped two or three decent items.

لأنهم أسقطوا اثنين أو ثلاثة بنود لائقة.

So players addressed this problem

لذا فالاعبين عالجوا هذه المشكلة

by spontaneously coming up with a system

تلقائياً جاؤوا بنظام

to motivate each other,

لتحفيز بعظم البعض,

fairly and transparently.

بشكل عادل و شفاف.

What happened was, they paid each other a virtual currency

الذي حدث هو أنهم دفعوا لبعضهم البعض عملة افتراضية

they called "dragon kill points."

أسموها نقاط قتل التنين.

And every time you turned up to go on a mission,

و في كل مرة يكون دوركم للإنطلاق في مهمة,

you got paid in dragon kill points.

تحصلون على أجرٍ مدفوع بنقاط قتل التنين.

They tracked these on a separate website.

و تابع الاعبون هذا الأمر على موقع انترنت منفصل.

So they tracked their own private currency,

قاموا بتتبع أموالهم الخاصة,

and then players could bid afterwards

و ثم كان بإمكان اللاعبين المزايدة بعدئذ

for cool items they wanted --

على أشياء رائعة أرادوها--

all organized by the players themselves.

كل ذلك من تنظيم اللاعبين أنفسهم.

Now the staggering system, not just that this worked in EverQuest,

الآن هذا النظام المذهل ليس أنه فقط نجح في Everquest,

but that today, a decade on,

لكن اليوم و بعد عقد من الزمن,

every single video game in the world with this kind of task

كل لعبة فيديو تحوي هذا النوع من المهام

uses a version of this system --

تستخدم اصداراً من هذا النظام--

tens of millions of people.

عشرات الملايين من الناس.

And the success rate

و نسبة النجاح

is at close to 100 percent.

تكاد تقرب 100 بالمئة.

This is a player-developed,

إنه تطور-للاعبين,

self-enforcing, voluntary currency,

تقوية للذات و سيرورة الطَوعيّة,

and it's incredibly sophisticated

و أنها ترتقي بشكل لا يصدق

player behavior.

بسلوك اللاعب.

And I just want to end by suggesting

و أود أن أختم باقتراح

a few ways in which these principles

بعض الطرق و التي خلالها بإمكان هذه المبادئ

could fan out into the world.

أن تنتشر في العالم.

Let's start with business.

سأبدأ بقطاع الأعمال.

I mean, we're beginning to see some of the big problems

أعني أننا بدأنا نرى بعض المشكلات الكبيرة

around something like business are

المتعلقة بأمور مثل قطاع الأعمال,

recycling and energy conservation.

إعادة التدوير و توفير الطاقة.

We're beginning to see the emergence of wonderful technologies

بدأنا نرى ظهور تقنيات رائعة

like real-time energy meters.

مثل مؤشر مستوى الطاقة في الزمن الفعلي.

And I just look at this, and I think, yes,

و بمجرد إلقائي نظرة على هذا, و فكرت, نعم,

we could take that so much further

بإمكاننا أخذ ذلك لمستوىً أبعد بكثير

by allowing people to set targets

من خلال السماح للناس بتحديد أهداف

by setting calibrated targets,

من خلال تحديد أهداف تمت معايرتها,

by using elements of uncertainty,

من خلال استخدام عناصر عدم اليقين,

by using these multiple targets,

من خلال استخدام هذه الأهداف المتعددة,

by using a grand, underlying reward and incentive system,

من خلال استخدام جائزة كبرى أساسية بالإضافة لنظام حوافز,

by setting people up

من خلال جعل الأشخاص

to collaborate in terms of groups, in terms of streets

يتعاونون في مجموعات و في مسارات

to collaborate and compete,

للتعاون و التنافس,

to use these very sophisticated

لأجل استخدام هذه الآليات الرفيعة جداً

group and motivational mechanics we see.

التحفيزية و الجماعية الرفيعة جداً كما نرى.

In terms of education,

في مجال التعليم

perhaps most obviously of all,

ربما الأكثر وضوحاً بين الجميع,

we can transform how we engage people.

نستطيع تحويل الكيفية لجذب الناس.

We can offer people the grand continuity

نستطيع أن نقدم للناس الاستمرارية الكبرى

of experience and personal investment.

للخبرة و الاستثمار الشخصي.

We can break things down

نستطيع تجزيء الأشياء

into highly calibrated small tasks.

إلى مهام صغيرة معايرة بدقة عالية.

We can use calculated randomness.

نستطيع استخدام العشوائية المحسوبة.

We can reward effort consistently

نستطيع مكافأة تناسق الجهود

as everything fields together.

طالما أنها تصب في حقل واحد معاً.

And we can use the kind of group behaviors

نستطيع استخدام هذا النوع من السلوكيات الجماعيّة

that we see evolving when people are at play together,

و التي نراها تتطور حينما ينشط الأشخاص معاً,

these really quite unprecedentedly complex

و هذه حقاً آليات تعاونية

cooperative mechanisms.

معقدة جداً لم يسبق لها مثيل.

Government, well, one thing that comes to mind

الحكومة, والشيء الوحيد الذي يتبادر إلى الذهن

is the U.S. government, among others,

هو حكومة الولايات المتحدة من بين الحكومات الأخرى,

is literally starting to pay people

بدأت حَرفيّاً تدفع للناس

to lose weight.

لإنقاص أوزانهم.

So we're seeing financial reward being used

لذلك فنحن نرى مكافآت مالية تستخدم

to tackle the great issue of obesity.

لمعالجة القضية الكبرى للسمنة.

But again, those rewards

لكن عودة مرة أخرى, هذه المكافآت

could be calibrated so precisely

يمكن معايرتها على وجه التحديد

if we were able to use the vast expertise

لو كنا قادرين على توظيف هذه الخبرة الواسعة

of gaming systems to just jack up that appeal,

من نظم الألعاب لرفع ذلك النداء,

to take the data, to take the observations,

للحصول على البيانات و أخذ الملاحظات,

of millions of human hours

من ملايين الساعات من وقت البشر

and plow that feedback

و جعل تلك التقارير تصب في أخدود

into increasing engagement.

زيادة الاشتباك.

And in the end, it's this word, "engagement,"

و في النهاية, هي هذه الكلمة, المشاركة,

that I want to leave you with.

التي أود أن أترككم معها.

It's about how individual engagement

إنها حول كيف أن المشاركة الفردية

can be transformed

يمكن أن تتحول

by the psychological and the neurological lessons

بواسطة الدروس النفسية و العصبية

we can learn from watching people that are playing games.

يمكننا أن نتعلم من مشاهدة الناس الذين يلعبون المباريات.

But it's also about collective engagement

لكنها أيضاً حول المشاركة الجماعيّة

and about the unprecedented laboratory

و حول المختبرات التي ليس لها مثيل

for observing what makes people tick

لرصد ما الذي يجعل الناس يتحركون

and work and play and engage

و يعملون و يلعبون و يشاركون

on a grand scale in games.

على نطاق واسع في الألعاب.

And if we can look at these things and learn from them

و إذا أمكننا رؤية هذه الأمور و التعلم منها

and see how to turn them outwards,

و رؤية كيفية تحويلها للخارج,

then I really think we have something quite revolutionary on our hands.

حينها أعتقد بحق أنه بات لدينا شيءً ثورياً تماماً بين أيدينا.

Thank you very much.

شكراً جزيلاً.

(Applause)

(تصفيق)