Tom Chatfield: 7 ways video games engage the brain

Fordító: Anna Patai Lektor: Krisztian Stancz

I love video games.

Imádom a videojátékokat.

I'm also slightly in awe of them.

És egy kicsit le is nyűgöznek.

I'm in awe of their power

Lenyűgöz az erejük

in terms of imagination, in terms of technology,

a képzelet, a technológia

in terms of concept.

és a koncepció tekintetében.

But I think, above all,

De mindenek felett

I'm in awe at their power

lenyűgöz a hatalmuk,

to motivate, to compel us,

hogy motiváljanak, rávegyenek,

to transfix us,

lekössenek minket,

like really nothing else we've ever invented

mint igazából semmi más,

has quite done before.

amit ezelőtt feltaláltunk.

And I think that we can learn some pretty amazing things

És azt hiszem érdekes dolgokat tanulhatunk,

by looking at how we do this.

ha megnézzük, hogy csináljuk ezt.

And in particular, I think we can learn things

És legfőképpen, azt hiszem tanulhatunk dolgokat

about learning.

magáról a tanulásról.

Now the video games industry

A videojáték-ipar

is far and away the fastest growing

messzemenően a leggyorsabban fejlődő

of all modern media.

minden modern média típus közül.

From about 10 billion in 1990,

1990-ben kb. 10 milliárdot ért,

it's worth 50 billion dollars globally today,

ma már globálisan 50 milliárd dollárt ér,

and it shows no sign of slowing down.

és semmi jelét nem mutatja a lassulásnak.

In four years' time,

Négy éven belül,

it's estimated it'll be worth over 80 billion dollars.

becslések szerint több mint 80 milliárd dollárt fog érni.

That's about three times the recorded music industry.

Ez kb. háromszorosa a zeneiparnak.

This is pretty stunning,

Ez egész elképesztő,

but I don't think it's the most telling statistic of all.

de szerintem nem ez a legárulkodóbb statisztika.

The thing that really amazes me

Ami igazán elképeszt engem,

is that, today,

az az, hogy ma

people spend about

az emberek általában

eight billion real dollars a year

nyolcmilliárd igazi dollárt költenek évente

buying virtual items

virtuális tárgyak vásárlására,

that only exist

amelyek csupán

inside video games.

a videojátékban léteznek.

This is a screenshot from the virtual game world, Entropia Universe.

Ez egy képernyőkép a virtuális játék világból, az Entropia Universe-ből.

Earlier this year,

Az év elején

a virtual asteroid in it

egy virtuális aszteroida a játékban

sold for 330,000 real dollars.

330.000 igazi dollárért kelt el.

And this

És ez

is a Titan class ship

egy Titan osztályú hajó

in the space game, EVE Online.

az EVE Online űrjátékban.

And this virtual object

És ez a virtuális tárgy

takes 200 real people

200 igazi embernek

about 56 days of real time to build,

kb. 56 valódi napjába került megépíteni,

plus countless thousands of hours

és még sok ezer órányi erőfeszítésébe

of effort before that.

ezt megelőzően.

And yet, many of these get built.

És mégis nagyon sok épül meg.

At the other end of the scale,

A skála másik végén,

the game Farmville that you may well have heard of,

a Farmville játéknak, amiről valószínűleg hallottak,

has 70 million players

70 millió játékosa van

around the world

világszerte,

and most of these players

és a legtöbbjük

are playing it almost every day.

majdnem minden nap játszik.

This may all sound

Mindez lehet,

really quite alarming to some people,

hogy ijesztően hangzik egyeseknek,

an index of something worrying

mint valami aggasztó jel

or wrong in society.

vagy társadalmi probléma.

But we're here for the good news,

De mi a jó hírek miatt vagyunk itt,

and the good news is

és a jó hír az,

that I think we can explore

hogy szerintem megtudhatjuk,

why this very real human effort,

hogy miért folyik ez a nagyon is valódi

this very intense generation of value, is occurring.

emberi erőfeszítés, ez az intenzív értékteremtés.

And by answering that question,

És ha megválaszoljuk ezt a kérdést,

I think we can take something

azt hiszem megtanulhatunk

extremely powerful away.

valami nagyon jelentőset.

And I think the most interesting way

Szerintem a legérdekesebb megközelítés

to think about how all this is going on

azt tanulmányozni, hogy hogy történik mindez,

is in terms of rewards.

az a jutalom.

And specifically, it's in terms

És kifejezetten

of the very intense emotional rewards

a nagyon intenzív érzelmi jutalmak,

that playing games offers to people

amiket a videojátékok nyújtanak a játékosoknak

both individually

mind egyénileg,

and collectively.

mind kollektíven.

Now if we look at what's going on in someone's head

Ha megnézzük, hogy mi történik valaki fejében,

when they are being engaged,

amikor leköti őt valami,

two quite different processes are occurring.

két nagyon különböző folyamat zajlik le.

On the one hand, there's the wanting processes.

Egyrészt ott van az akarás folyamata.

This is a bit like ambition and drive -- I'm going to do that. I'm going to work hard.

Kicsit olyan, mint az ambíció és a hajtóerő -- ezt fogom tenni. Keményen fogok dolgozni.

On the other hand, there's the liking processes,

Másrészt ott van az élvezet folyamata,

fun and affection

izgalom, szeretet

and delight

és öröm,

and an enormous flying beast with an orc on the back.

és egy hatalmas repülő szörny egy orkkal a hátán.

It's a really great image. It's pretty cool.

Ez egy igazán remek kép. Nagyon menő.

It's from the game World of Warcraft with more than 10 million players globally,

A World of Warcraftból származik, egy játék több mint 10 millió játékossal világszerte,

one of whom is me, another of whom is my wife.

az egyikük én vagyok, egy másikuk a feleségem.

And this kind of a world,

És ez a fajta világ,

this vast flying beast you can ride around,

ez a hatalmas repülő szörny, amit meg lehet lovagolni,

shows why games are so very good

jól bemutatja, hogy a játékok mennyire jók

at doing both the wanting and the liking.

az akarásban és a szeretésben is.

Because it's very powerful. It's pretty awesome.

Mert nagyon erőteljes. Egészen csodálatos.

It gives you great powers.

Hatalommal ruház fel.

Your ambition is satisfied, but it's very beautiful.

Kielégíti az ambíciód, de nagyon szép is.

It's a very great pleasure to fly around.

Örömteljes repülni rajta.

And so these combine to form

Ezek együttesen egy nagyon intenzív

a very intense emotional engagement.

érzelmi részvételt eredményeznek.

But this isn't the really interesting stuff.

De nem ez az igazán érdekes.

The really interesting stuff about virtuality

Ami igazán érdekes a vitrualitásban, az az,

is what you can measure with it.

hogy mivel mérhető.

Because what you can measure in virtuality

Mert a virtuális világban

is everything.

minden mérhető.

Every single thing that every single person

Minden egyes dolog, amit minden egyes személy

who's ever played in a game has ever done can be measured.

csinált, aki valaha játszott a játékban mérhető.

The biggest games in the world today

Ma a legnagyobb játékok a világon

are measuring more than one billion points of data

több mint egymilliárd adatpontot mérnek

about their players, about what everybody does --

a játékosaikról, arról, hogy mit csinál mindenki --

far more detail than you'd ever get from any website.

sokkal több részlet, mint amit egy weboldalról lehet kapni.

And this allows something very special

És ez lehetővé teszi, hogy valami nagyon különleges

to happen in games.

történjen meg a játékokban.

It's something called the reward schedule.

Ezt a valamit úgy hívják, hogy a jutalom menetrend.

And by this, I mean looking

Ez alatt azt értem, hogy megnézik,

at what millions upon millions of people have done

hogy mit csináltak játékosok milliói,

and carefully calibrating the rate,

és gondosan kiszámolják a jutalmak

the nature, the type, the intensity of rewards in games

gyakoriságát, típusát, és intenzitását a játékban ahhoz,

to keep them engaged

hogy lekössék a játékosokat

over staggering amounts of time and effort.

elképesztően hosszú időn és befektetett energián keresztül.

Now, to try and explain this

Hogy megpróbáljam ezt elmagyarázni

in sort of real terms,

valós fogalmakkal,

I want to talk about a kind of task

vegyünk egy olyan feldatot,

that might fall to you in so many games.

ami egy játékosra várhat nagyon sok játékban.

Go and get a certain amount of a certain little game-y item.

Menj és szerezz egy bizonyos mennyiségű játékbeli tárgyat.

Let's say, for the sake of argument,

Mondjuk, a példa kedvéért,

my mission is to get 15 pies

hogy a küldetésem szerezni 15 pitét,

and I can get 15 pies

és úgy szerezhetek 15 pitét,

by killing these cute, little monsters.

hogy megölöm ezeket a cuki kis szörnyeket.

Simple game quest.

Egyszerű játékbeli küldetés.

Now you can think about this, if you like,

Gondolhatunk erre úgy,

as a problem about boxes.

mint egy problémára dobozokkal.

I've got to keep opening boxes.

Dobozokat kell kinyitnom.

I don't know what's inside them until I open them.

Nem tudom mi van bennük, amíg nem nyitom ki őket.

And I go around opening box after box until I've got 15 pies.

És egymás után nyitom ki a dobozokat, amíg nincs 15 pitém.

Now, if you take a game like Warcraft,

Ha veszünk egy olyan játékot, mint a Warcraft,

you can think about it, if you like,

gondolhatunk rá úgy,

as a great box-opening effort.

mint egy nagy doboznyitogató erőfeszítésre.

The game's just trying to get people to open about a million boxes,

A játék megpróbálja rávenni az embereket, hogy kinyissanak milliónyi dobozt,

getting better and better stuff in them.

miközben egyre jobb dolgokat kapnak.

This sounds immensely boring

Ez hihetetlenül unalmasan hangzik,

but games are able

de a játékok képesek

to make this process

ezt a folyamatot

incredibly compelling.

hihetetlenül érdekessé tenni.

And the way they do this

És ezt a valószínűségszámítás

is through a combination of probability and data.

és az adatok kombinációjával érik el.

Let's think about probability.

Gondoljunk a valószínűségre.

If we want to engage someone

Ha le akarunk kötni valakit a folyamattal,

in the process of opening boxes to try and find pies,

hogy dobozokat nyit ki és pitéket próbál találni,

we want to make sure it's neither too easy,

biztosítanunk kell, hogy se nem túl nehéz,

nor too difficult, to find a pie.

se nem túl könnyű megtalálni egy pitét.

So what do you do? Well, you look at a million people --

Tehát mit teszünk? Megnézünk egymillió embert --

no, 100 million people, 100 million box openers --

nem, 100 millió embert, 100 doboznyitogatót --

and you work out, if you make the pie rate

és kiszámoljuk, hogyha a pite gyakorisága

about 25 percent --

kb. 25% --

that's neither too frustrating, nor too easy.

ez se nem túl idegesítő, se nem túl könnyű.

It keeps people engaged.

Leköti az embereket.

But of course, that's not all you do -- there's 15 pies.

De persze nem csak ezt tesszük -- 15 pite van.

Now, I could make a game called Piecraft,

Csinálhatnék egy Pitecraft nevű játékot,

where all you had to do was get a million pies

ahol csak meg kell szerezni egymillió pitét,

or a thousand pies.

vagy ezer pitét.

That would be very boring.

Ez nagyon unalmas lenne.

Fifteen is a pretty optimal number.

A 15 egy optimális szám.

You find that -- you know, between five and 20

Kiderült -- öt és 20 között van

is about the right number for keeping people going.

az ideális szám, hogy az emberek folytassák.

But we don't just have pies in the boxes.

De nem csak piték vannak a dobozokban.

There's 100 percent up here.

Itt fent van a 100%.

And what we do is make sure that every time a box is opened,

És azt csináljuk, hogy valahányszor kinyitsz egy dobozt,

there's something in it, some little reward

van benne valami, egy kis jutalom,

that keeps people progressing and engaged.

ami leköti az embereket és tovább folytatják.

In most adventure games,

A legtöbb kalandjátékban

it's a little bit in-game currency, a little bit experience.

ez egy kis játékbeli pénznem, egy kis tapasztalat.

But we don't just do that either.

De nem csak ezt tesszük.

We also say there's going to be loads of other items

Hanem azt mondjuk, hogy lesz egy csomó másik,

of varying qualities and levels of excitement.

különböző minőségű és változatosan izgalmas tárgy.

There's going to be a 10 percent chance you get a pretty good item.

10% esélyed van találni egy nagyon jó tárgyat.

There's going to be a 0.1 percent chance

0,1% esélyed van arra,

you get an absolutely awesome item.

hogy egy elképesztően jó tárgyat találsz.

And each of these rewards is carefully calibrated to the item.

És mindegyik jutalom gondosan be van állítva a tárgyhoz.

And also, we say,

És azt is mondjuk, hogy

"Well, how many monsters? Should I have the entire world full of a billion monsters?"

"Mennyi szörny? Legyen tele az egész világ milliárdnyi szörnnyel?"

No, we want one or two monsters on the screen at any one time.

Nem, egyszerre mindig csak egy-két szörnyet akarunk a képernyőn.

So I'm drawn on. It's not too easy, not too difficult.

Így tovább vezetnek. Nem túl könnyű, nem túl nehéz.

So all this is very powerful.

Mindez nagyon erőteljes.

But we're in virtuality. These aren't real boxes.

De egy virtuális világban vagyunk. Ezek nem valódi dobozok.

So we can do

Így meg tudunk csinálni

some rather amazing things.

egészen elképesztő dolgokat.

We notice, looking at all these people opening boxes,

Észrevesszük, tanulmányozva ezeket az embereket, akik dobozokat nyitogatnak,

that when people get to about 13 out of 15 pies,

hogy amikor az emberek elérkeznek a 13. pitéhez a 15-ből,

their perception shifts, they start to get a bit bored, a bit testy.

a figyelmük elkalandozik, kezdenek unatkozni, nyugtalanok lenni.

They're not rational about probability.

Nem gondolkodnak racionálisan a valószínűségről.

They think this game is unfair.

Azt gondolják, hogy a játék igazságtalan.

It's not giving me my last two pies. I'm going to give up.

Nem adja oda nekem az utolsó két pitém. Feladom.

If they're real boxes, there's not much we can do,

Ha igazi dobzok lennének, nem sokat tehetnénk,

but in a game we can just say, "Right, well.

de egy játékban azt mondhatjuk: "Rendben.

When you get to 13 pies, you've got 75 percent chance of getting a pie now."

Ha elértél 13 pitét, innentől kezdve 75% esélyed van találni egy pitét."

Keep you engaged. Look at what people do --

Továbbra is lekötnek. Megnézik, hogy az emberek mit csinálnak --

adjust the world to match their expectation.

hozzáigazítják a világot az elvárásaikhoz.

Our games don't always do this.

A játékok nem mindig csinálják ezt.

And one thing they certainly do at the moment

De egy dolog, amit most csinálnak az,

is if you got a 0.1 percent awesome item,

hogyha találtál egy 0,1%-os csodálatos tárgyat,

they make very sure another one doesn't appear for a certain length of time

biztosítják, hogy nem jelenik meg még egy nagyon hosszú ideig,

to keep the value, to keep it special.

hogy értékes és ritka maradjon.

And the point is really

A lényeg igazán az,

that we evolved to be satisfied by the world

hogy úgy fejlődtünk ki, hogy a világ

in particular ways.

bizonyos módokon elégít ki bennünket.

Over tens and hundreds of thousands of years,

Több tíz és több száz évezreden keresztül

we evolved to find certain things stimulating,

kifejlődött, hogy bizonyos dolgokat stimulálónak találjunk,

and as very intelligent, civilized beings,

és mint nagyon intelligens, civilizált lények,

we're enormously stimulated by problem solving and learning.

nagyon stimulál minket a problémamegoldás és tanulás.

But now, we can reverse engineer that

De ezt most már vissza tudjuk fejteni,

and build worlds

és olyan világokat építeni,

that expressly tick our evolutionary boxes.

amelyek kifejezetten megnyomják az evoluciós gombjainkat.

So what does all this mean in practice?

Mit jelent mindez a gyakorlatban?

Well, I've come up

Kidolgoztam

with seven things

hét dolgot,

that, I think, show

amelyek szerintem megmutatják,

how you can take these lessons from games

hogy tanulhatunk a játékokból,

and use them outside of games.

és használhatjuk ezeket a tanulságokat más környezetben.

The first one is very simple:

Az első nagyon egyszerű:

experience bars measuring progress --

a fejlődést jelző tapasztalat csík --

something that's been talked about brilliantly

erről ragyogóan beszéltek már korábban is

by people like Jesse Schell earlier this year.

olyan emberek, mint Jesse Schell.

It's already been done at the University of Indiana in the States, among other places.

Ezt már gyakorlatba is ültették többek között az Indiana Egyetemen az államokban.

It's the simple idea that instead of grading people incrementally

Egy egyszerű ötlet, hogy ahelyett, hogy apránként osztályoznák az embereket,

in little bits and pieces,

kis darabokban itt és ott,

you give them one profile character avatar

kapnak egy profil karakter avatárt,

which is constantly progressing

ami folyamatosan halad előre,

in tiny, tiny, tiny little increments which they feel are their own.

ici-pici kis lépésekben, amit a sajátjuknak éreznek.

And everything comes towards that,

És minden efelé törekszik,

and they watch it creeping up, and they own that as it goes along.

és figyelik, ahogy kúszik felfelé, és a sajátjuk, miközben halad.

Second, multiple long and short-term aims --

A második: több hosszú- és rövidtávú cél --

5,000 pies, boring,

5.000 pite unalmas,

15 pies, interesting.

15 pite izgalmas.

So, you give people

Tehát sok-sok

lots and lots of different tasks.

különböző feladatot adsz az embereknek.

You say, it's about

Azt mondod, hogy

doing 10 of these questions,

meg kell oldani 10 feladatot,

but another task

de egy másik feladat

is turning up to 20 classes on time,

pontosan megjelenni egymás után 20 órán,

but another task is collaborating with other people,

de egy másik feladat együttműködni emberekkel,

another task is showing you're working five times,

egy másik feladat megmutatni ötször, hogy dolgozol,

another task is hitting this particular target.

egy másik feladat elérni ezt a bizonyos célt.

You break things down into these calibrated slices

Lebonthatjuk a dolgokat ezekre a kalibrált szeletekre,

that people can choose and do in parallel

amit az emberek választhatnak és párhuzamosan csinálhatnak,

to keep them engaged

hogy megtartsd a figyelmüket,

and that you can use to point them

és amit arra használhatsz, hogy egyénileg

towards individually beneficial activities.

hasznos tevékenységek felé irányítsd őket.

Third, you reward effort.

A harmadik az erőfeszítés jutalmazása.

It's your 100 percent factor. Games are brilliant at this.

Ez a 100% faktor. A játékok zseniálisak ebben.

Every time you do something, you get credit; you get a credit for trying.

Valahányszor csinálsz valamit, jutalmat kapsz. Jutalmat kapsz a próbálkozásért.

You don't punish failure. You reward every little bit of effort --

Nem bünteted a bukást. Megjutalmazol egy kis erőfeszítést --

a little bit of gold, a little bit of credit. You've done 20 questions -- tick.

egy kis arany, egy kis tapasztalat. Megoldottál 20 kérdést -- pipa.

It all feeds in as minute reinforcement.

Ez mind apró megerősítésként szolgál.

Fourth, feedback.

A negyedik a visszajelzés.

This is absolutely crucial,

Ez kritikus fontosságú,

and virtuality is dazzling at delivering this.

és a virtuális világ ezt lélegzetelállítóan hajtja végre.

If you look at some of the most intractable problems in the world today

Ha megnézzük a világ néhány legmakacsabb problémáját,

that we've been hearing amazing things about,

amelyekől elképesztő dolgokat hallottunk,

it's very, very hard for people to learn

az embereknek nagyon nehéz tanulni,

if they cannot link consequences to actions.

ha nem tudják a következményeket tettekhez kötni.

Pollution, global warming, these things --

Szennyezés, globális felmelegedés, ezek a dolgok --

the consequences are distant in time and space.

a következmények messze vannak időben és térben.

It's very hard to learn, to feel a lesson.

Nagyon nehéz megtanulni, átérezni egy leckét.

But if you can model things for people,

De ha modellezni tudunk dolgokat embereknek,

if you can give things to people that they can manipulate

ha olyan dolgokat adunk nekik, amiket manipulálhatnak,

and play with and where the feedback comes,

és játszhatnak vele, és ahol a visszajelzésből

then they can learn a lesson, they can see,

megtanulhatnak egy leckét, láthatják,

they can move on, they can understand.

továbbléphetnek, megérthetik.

And fifth,

Az ötödik

the element of uncertainty.

a bizonytalanság eleme.

Now this is the neurological goldmine,

Ez egy neurológiai aranybánya,

if you like,

ha úgy tetszik,

because a known reward

mert egy ismert jutalom

excites people,

izgalomba hozza az embereket,

but what really gets them going

de ami igazán felpörgeti őket

is the uncertain reward,

az egy ismeretlen jutalom,

the reward pitched at the right level of uncertainty,

a jutalom, ami éppen elég bizonytalan,

that they didn't quite know whether they were going to get it or not.

amiről nem igazán tudták, hogy megkapják vagy sem.

The 25 percent. This lights the brain up.

A 25%. Ez felvillanyozza az agyat.

And if you think about

És ha belegondolunk,

using this in testing,

ha ezt felhasználjuk tesztekhez,

in just introducing control elements of randomness

ha hozzáadjuk a véletlenszerűség kontrollelemeit

in all forms of testing and training,

a mindenfajta teszthez és tréninghez,

you can transform the levels of people's engagement

átalakíthatjuk az emberek lekötöttségének szintjét azáltal,

by tapping into this very powerful

hogy merítünk ebből a nagyon erőteljes

evolutionary mechanism.

evoluciós mechanizmusból.

When we don't quite predict something perfectly,

Amikor nem látunk előre valamit tökéletesen,

we get really excited about it.

akkor az nagyon izgalmassá válik.

We just want to go back and find out more.

Többet akarunk vele foglalkozni és még többet megtudni.

As you probably know, the neurotransmitter

Mint biztos tudják, a neurotranszmitter,

associated with learning is called dopamine.

amit a tanuláshoz kötünk a dopamin.

It's associated with reward-seeking behavior.

A jutalomkereső viselkedésformához kötődik.

And something very exciting is just beginning to happen

És valami nagyon izgalmas dolog kezdődött el

in places like the University of Bristol in the U.K.,

olyan helyeken, mint a Bristol Egyetem az Egyesült Királyságban,

where we are beginning to be able to model mathematically

ahol kezdünk képesek lenni matematikailag modellezni

dopamine levels in the brain.

a dopamin szintet az agyban.

And what this means is we can predict learning,

És ez azt jelenti, hogy előre tudjuk jelezni a tanulást,

we can predict enhanced engagement,

előre tudjuk jelezni a fokozott érdeklődést,

these windows, these windows of time,

ezeket az időszakaszokat,

in which the learning is taking place at an enhanced level.

amikor a tanulás fokozott intenzitással történik.

And two things really flow from this.

És ebből igazán két dolog következik.

The first has to do with memory,

Az első a memóriához kapcsolódik,

that we can find these moments.

hogy meg tudjuk találni ezeket a pillanatokat.

When someone is more likely to remember,

Amikor valaki hajlamosabb emlékezni,

we can give them a nugget in a window.

tudunk adni neki egy morzsát ebben a szakaszban.

And the second thing is confidence,

A második az önbizalom,

that we can see how game-playing and reward structures

láthatjuk, ahogy a játék és a jutalomszerkezetek

make people braver, make them more willing to take risks,

bátrabbá teszik az embereket, hajlandóbbá a kockázatvállalásra,

more willing to take on difficulty,

hajlandóbbá a nehéz feladatok elvállalására,

harder to discourage.

nehezebb őket eltántorítani.

This can all seem very sinister.

Ez elég baljósnak is tűnhet.

But you know, sort of "our brains have been manipulated; we're all addicts."

Úgy, hogy "manipulálták az agyunkat, mind függők vagyunk!"

The word "addiction" is thrown around.

A "függőség" szót nagyon gyakran hallani.

There are real concerns there.

Tényleg vannak valós problémák.

But the biggest neurological turn-on for people

De neurológiailag a legvonzóbb dolog az emberek számára

is other people.

az más emberek.

This is what really excites us.

Ez az, ami igazán izgalomba hoz minket.

In reward terms, it's not money;

A jutalom szintjén ez nem pénz,

it's not being given cash -- that's nice --

nem a készpénz -- bár ez is jó --

it's doing stuff with our peers,

hanem a társainkkal együtt csinálni valamit,

watching us, collaborating with us.

egymást figyelni, együttműködni.

And I want to tell you a quick story about 1999 --

El akarok mondani egy rövid történetet 1999-ből --

a video game called EverQuest.

egy EverQuest nevű videojátékról.

And in this video game,

Ebben a játékban volt két

there were two really big dragons, and you had to team up to kill them --

hatalmas sárkány, és össze kellett fogni, hogy megöljék őket --

42 people, up to 42 to kill these big dragons.

akár 42 ember is megölhette ezeket a nagy sárkányokat.

That's a problem

Ez egy probléma,

because they dropped two or three decent items.

mert csak két-három rendes cuccot ejtettek el.

So players addressed this problem

A játékosok úgy oldották meg ezt a problémát,

by spontaneously coming up with a system

hogy spontán kialakítottak egy rendszert arra,

to motivate each other,

hogy motiválják egymást,

fairly and transparently.

tisztességesen és átlátszóan.

What happened was, they paid each other a virtual currency

Az történt, hogy egy virtuális pénznemmel fizették ki egymást,

they called "dragon kill points."

amit "sárkányölő pontoknak" neveztek.

And every time you turned up to go on a mission,

És valahányszor megjelentél egy küldetésen,

you got paid in dragon kill points.

sárkányölő pontokban kaptál fizetést.

They tracked these on a separate website.

Ezeket egy külön weboldalon vezették.

So they tracked their own private currency,

Szóval követték a saját pénznemüket,

and then players could bid afterwards

és aztán a játékosok licitálhattak

for cool items they wanted --

a tárgyakra, amiket akartak --

all organized by the players themselves.

és mindezt maguk a játékosok szervezték.

Now the staggering system, not just that this worked in EverQuest,

Az elképesztő az, hogy ez nemcsak hogy működött az EverQuestben,

but that today, a decade on,

hanem hogy ma, egy évtizeddel később,

every single video game in the world with this kind of task

minden egyes videojáték a világon ehhez a fajta feladathoz

uses a version of this system --

ennek a rendszernek egy változatát használja --

tens of millions of people.

több tízmillió ember.

And the success rate

És a sikerarány

is at close to 100 percent.

közel van a 100 százalékhoz.

This is a player-developed,

Ez egy játékosok által fejlesztett,

self-enforcing, voluntary currency,

önmegerősítő, önkéntes pénznem,

and it's incredibly sophisticated

és ez hihtetlenül kifinomult

player behavior.

játékos viselkedés.

And I just want to end by suggesting

És befejezésképpen csak javasolni szeretnék

a few ways in which these principles

néhány módot arra, hogy ezek az elvek

could fan out into the world.

hogyan érvényesülhetnek a való világban.

Let's start with business.

Kezdjük az üzlettel.

I mean, we're beginning to see some of the big problems

Kezdjük észrevenni, hogy néhány súlyos probléma

around something like business are

az üzleti életben az újrahasznosítás

recycling and energy conservation.

és energiatakarékosság körül van.

We're beginning to see the emergence of wonderful technologies

Látjuk az olyan csodálatos technikák megjelenítését,

like real-time energy meters.

mint a valós idejű energiamérő.

And I just look at this, and I think, yes,

És én csak ránézek erre, és arra gondolok,

we could take that so much further

hogy ezt milyen messzire vihetnénk még

by allowing people to set targets

azáltal, hogy lehetővé tesszük az embereknek,

by setting calibrated targets,

hogy kalibrált célokat tűzzenek ki,

by using elements of uncertainty,

a bizonytalanság elemét felhasználva,

by using these multiple targets,

többszörös célokat felhasználva,

by using a grand, underlying reward and incentive system,

az egy nagy jutalom és az ösztönzés rendszerét felhasználva,

by setting people up

megszervezve, hogy az emberek

to collaborate in terms of groups, in terms of streets

csoportokban együttműködjenek, utcák szerint,

to collaborate and compete,

hogy együttműködjenek és versenyezzenek,

to use these very sophisticated

hogy ezeket a nagyon kifinomult

group and motivational mechanics we see.

csoport és motivációs mechanizmusokat használják, amiket láttunk.

In terms of education,

Az oktatás tekintetében,

perhaps most obviously of all,

ami talán mind közül a legnyilvánvalóbb,

we can transform how we engage people.

forradalmasíthatjuk, hogy hogyan kötjük le az embereket.

We can offer people the grand continuity

A tapasztalat és a személyes erőfeszítés

of experience and personal investment.

folytonosságát kínálhatjuk az embereknek.

We can break things down

Lebonthatjuk a dolgokat

into highly calibrated small tasks.

pontosan kiszámított kisebb feladatokra.

We can use calculated randomness.

Használhatjuk a kiszámított véletlenszerűséget.

We can reward effort consistently

Következetesen jutalmazhatjuk az erőfeszítést,

as everything fields together.

ahogy minden összejátszik.

And we can use the kind of group behaviors

És kihasználhatjuk azokat a csoportos viselkedésformákat,

that we see evolving when people are at play together,

amiket akkor látunk megjelenni, amikor az emberek együtt játszanak,

these really quite unprecedentedly complex

ezeket a sohasem látott bonyolultságú

cooperative mechanisms.

együttműködési mechanizmusokat.

Government, well, one thing that comes to mind

Kormányzás, nos, egy dolog ami rögtön eszembe jut,

is the U.S. government, among others,

hogy az USA kormánya, többek között,

is literally starting to pay people

elkezdett szó szerint fizetni azért,

to lose weight.

hogy az emberek lefogyjanak.

So we're seeing financial reward being used

Azt látjuk, hogy pénzbeli jutalmat használnak arra,

to tackle the great issue of obesity.

hogy a túlsúlyosság problémáját megoldják.

But again, those rewards

De megintcsak, ezeket a jutalmakat

could be calibrated so precisely

olyan pontosan lehetne kalibrálni,

if we were able to use the vast expertise

ha képesek lennénk arra használni a játékrendszerek

of gaming systems to just jack up that appeal,

rengeteg tapasztalatát, hogy vonzóbbá tegyük,

to take the data, to take the observations,

hogy fogjuk az adatokat, a megfigyeléseket,

of millions of human hours

több millió emberi óra után,

and plow that feedback

és hogy ezt a visszajelzést befektessük

into increasing engagement.

az egyre nagyobb fokú lekötöttségbe.

And in the end, it's this word, "engagement,"

És végül ezzel a kifejezéssel, a "lekötöttséggel"

that I want to leave you with.

szeretnék búcsúzni.

It's about how individual engagement

Arról szól, hogy egy egyén lekötöttsége

can be transformed

hogyan alakítható át

by the psychological and the neurological lessons

pszichológiai és neurológiai leckék felhasználásával,

we can learn from watching people that are playing games.

amiket abból tanulunk, hogy megfigyeljük az embereket játék közben.

But it's also about collective engagement

De a csoportos lekötöttségről is szó van,

and about the unprecedented laboratory

és arról a sohasem látott laboratóriumról arra,

for observing what makes people tick

hogy megfigyeljük, hogy mi mozgatja az embereket,

and work and play and engage

és ösztönzi a munkára, játékra és részvételre

on a grand scale in games.

hatalmas mértékben a játékokban.

And if we can look at these things and learn from them

És ha tanulmányozni tudjuk ezeket a dolgokat és tanulni belőlük,

and see how to turn them outwards,

és megtudjuk, hogy hogyan fordítsuk őket kifelé,

then I really think we have something quite revolutionary on our hands.

akkor azt hiszem egy tényleg forradalmi eszköz lesz a kezünkben.

Thank you very much.

Nagyon köszönöm.

(Applause)

(Taps)