Tom Chatfield: 7 ways video games engage the brain

Tom Chatfield: Oyunların beyni ödüllendirmesinin 7 yolu

Çeviri: Ahmet Mesut ATEŞ Gözden geçirme: osman oguz ahsen

I love video games.

Video oyunlarını seviyorum.

I'm also slightly in awe of them.

Aynı zamanda hayranlıkla karışık bir saygı da duyuyorum.

I'm in awe of their power

Hayal gücü, teknoloji

in terms of imagination, in terms of technology,

ve kavramlar konusundaki güçlerine

in terms of concept.

saygı duyuyorum.

But I think, above all,

Fakat hepsinden öte,

I'm in awe at their power

bizi daha önce icat ettiğimiz

to motivate, to compel us,

her şeyden daha fazla

to transfix us,

motive etme,

like really nothing else we've ever invented

zorlama ve şaşkına çevirme güçlerine

has quite done before.

saygı duyuyorum.

And I think that we can learn some pretty amazing things

Ve bence bunu nasıl yaptığımıza bakarak

by looking at how we do this.

çok harika şeyler öğrenebiliriz.

And in particular, I think we can learn things

Özellikle de öğrenme hakkında

about learning.

bir şeyler öğrenebiliriz.

Now the video games industry

Video oyunları endüstrisi

is far and away the fastest growing

bütün modern medya içinde

of all modern media.

en hızlı büyüyendir.

From about 10 billion in 1990,

1990'da 10 milyar dolar iken,

it's worth 50 billion dollars globally today,

bugün 50 milyar dolar değerinde,

and it shows no sign of slowing down.

ve hiç yavaşlama belirtisi göstermiyor.

In four years' time,

Dört sene içinde,

it's estimated it'll be worth over 80 billion dollars.

80 milyar doların üstünde olacağı tahmin ediliyor.

That's about three times the recorded music industry.

Bu müzik endüstrisinin yaklaşık üç katı kadardır.

This is pretty stunning,

Bu oldukça hayret verici,

but I don't think it's the most telling statistic of all.

fakat bence bu, en etkileyici istatistik de değil.

The thing that really amazes me

Beni gerçekten hayrete düşüren şey,

is that, today,

günümüzde insanların

people spend about

yılda 8 milyar dolar

eight billion real dollars a year

gerçek parayı, sadece video

buying virtual items

oyunlarında bulunan

that only exist

sanal maddeleri

inside video games.

almak için harcıyor olması.

This is a screenshot from the virtual game world, Entropia Universe.

Bu ekran görüntüsü Entropia Universe adlı sanal oyun dünyasından.

Earlier this year,

Bu senenin başında,

a virtual asteroid in it

buradaki bir sanal asteroid

sold for 330,000 real dollars.

330,000 gerçek dolara satıldı.

And this

Ve bu,

is a Titan class ship

EVE Online adlı bir uzay oyunundaki

in the space game, EVE Online.

Titan sınıfı bir gemi.

And this virtual object

Ve bu sanal objeyi

takes 200 real people

inşa etmek 200 insanın

about 56 days of real time to build,

56 gerçek saatinin yanında ondan önce de

plus countless thousands of hours

sayısız şekilde binlerce saat

of effort before that.

çaba gerektiriyor.

And yet, many of these get built.

Üstelik, çoğu da yapılıyor.

At the other end of the scale,

Diğer taraftan da,

the game Farmville that you may well have heard of,

Farmville oyunu, muhtemelen hepiniz duymuşsunuzdur,

has 70 million players

dünya çapında

around the world

70 milyon oyuncuya sahip

and most of these players

ve bunların büyük çoğunluğu

are playing it almost every day.

hemen hemen her gün bunu oynuyor.

This may all sound

Bu durum bazı insanlara

really quite alarming to some people,

oldukça endişe verici gelebilir,

an index of something worrying

endişe verici bir şey,

or wrong in society.

ya da yapılması yanlış olan bir şey gibi.

But we're here for the good news,

Ama iyi haber için buradayız

and the good news is

ve iyi haber;

that I think we can explore

bence insanın bu gerçek çabasının,

why this very real human effort,

değerlerdeki bu yoğun değişiminin

this very intense generation of value, is occurring.

neden ortaya çıktığını anlayabiliriz.

And by answering that question,

Ve bu soruyu cevaplayarak,

I think we can take something

bence oldukça güçlü bir şeyi

extremely powerful away.

uzaklaştırabiliriz.

And I think the most interesting way

Ve bence tüm bunların nasıl olduğu hakkında

to think about how all this is going on

fikir yürütmenin en ilginç yolu,

is in terms of rewards.

ödüller açısından bakmaktır.

And specifically, it's in terms

Özellikle de oyunların

of the very intense emotional rewards

hem bireysel, hem toplu şekilde

that playing games offers to people

insanlara sunduğu

both individually

oldukça yoğun

and collectively.

duygusal ödüller açısından.

Now if we look at what's going on in someone's head

Şimdi eğer birinin oyuna bağlandığı sırada

when they are being engaged,

kafasından neler geçtiğine bakarsak,

two quite different processes are occurring.

birbirinden oldukça farklı iki sürecin işlediğini görürüz.

On the one hand, there's the wanting processes.

Bir tarafta isteme süreci;

This is a bit like ambition and drive -- I'm going to do that. I'm going to work hard.

bu biraz hırs ve çaba gibidir -- Bunu yapacağım. Daha çok çalışacağım.

On the other hand, there's the liking processes,

Diğer tarafta sevme,

fun and affection

eğlenme ve etkilenme

and delight

ve zevk alma süreci--

and an enormous flying beast with an orc on the back.

ve geri planda bir orkla dev bir uçan canavar.

It's a really great image. It's pretty cool.

Gerçekten harika bir görüntü. Oldukça güzel.

It's from the game World of Warcraft with more than 10 million players globally,

Bu, dünyada 10 milyondan fazla oyuncusu olan World of Warcraft oyunundan.

one of whom is me, another of whom is my wife.

Oyunculardan biri de benim, ve eşim.

And this kind of a world,

Ve bu tipte bir dünya,

this vast flying beast you can ride around,

çevresinde gezip tozabileceğin uçan dev canavar,

shows why games are so very good

oyunların neden hem istek hem de beğeni

at doing both the wanting and the liking.

konusunda çok iyi olduklarını gösteriyor.

Because it's very powerful. It's pretty awesome.

Çünkü çok güçlü, harika.

It gives you great powers.

Size harika güçler veriyor.

Your ambition is satisfied, but it's very beautiful.

Hırsınızı tatmin ediyorsunuz ama bu çok güzel.

It's a very great pleasure to fly around.

Etrafta uçuşmak büyük bir keyif.

And so these combine to form

Böylece bunlar yoğun,

a very intense emotional engagement.

duygusal bir bağlılığı meydana getiriyor.

But this isn't the really interesting stuff.

Ama asıl ilginç şey bu değil.

The really interesting stuff about virtuality

Sanallık hakkında esas ilginç şey,

is what you can measure with it.

onunla ne ölçebildiğiniz.

Because what you can measure in virtuality

Çünkü sanal dünyada ölçebileceğiniz şey

is everything.

her şeydir.

Every single thing that every single person

Bir oyunda oynamış olan her bir insanın yaptığı

who's ever played in a game has ever done can be measured.

her şey ölçülebilir.

The biggest games in the world today

Bugün dünyadaki en büyük oyunlar

are measuring more than one billion points of data

oyuncuları ve ne yaptıkları hakkında

about their players, about what everybody does --

bir milyardan fazla veri ölçüyor. -- sizin bugüne kadar

far more detail than you'd ever get from any website.

herhangi websitesinden edindiğiniz detaydan daha fazlası.

And this allows something very special

Ve bu, çok özel birşeyin

to happen in games.

oyunlarda olmasına izin veriyor.

It's something called the reward schedule.

Ödül Takvimi deniyor.

And by this, I mean looking

Bununla, milyonlarca insanın

at what millions upon millions of people have done

ne yaptığına ve

and carefully calibrating the rate,

süresiz zaman ve çaba harcayarak

the nature, the type, the intensity of rewards in games

oyunlara bağlı kalmalarını sağlayan ödüllerin

to keep them engaged

türü, çeşidi ve ölçüsünün

over staggering amounts of time and effort.

ayarlanmasına dikkatle bakmayı kastediyorum.

Now, to try and explain this

Şimdi, bunu gerçek anlamda

in sort of real terms,

denemek ve açıklamak için

I want to talk about a kind of task

birçok oyunda karşılaşabileceğiniz

that might fall to you in so many games.

bir görev hakkında konuşmak istiyorum.

Go and get a certain amount of a certain little game-y item.

Gidip küçük bir oyun nesnesinden belirli miktarda getirin.

Let's say, for the sake of argument,

Örnek olması için farzedelim ki

my mission is to get 15 pies

benim görevim 15 tane çörek getirmek

and I can get 15 pies

ve ben 15 tane çöreği şirin, küçük canavarları

by killing these cute, little monsters.

öldürerek getirebilirim.

Simple game quest.

Basit bir oyun görevi.

Now you can think about this, if you like,

İsterseniz bunu kutularla ilgili bir

as a problem about boxes.

problem gibi düşünebilirsiniz.

I've got to keep opening boxes.

Onları açmaya devam etmem gerekiyor.

I don't know what's inside them until I open them.

İçlerinde ne olduğunu onları açana kadar bilmiyorum.

And I go around opening box after box until I've got 15 pies.

ve 15 çöreği toplayana dek kutuları birer birer açıyorum.

Now, if you take a game like Warcraft,

Şimdi, Warcraft gibi bir oyunu düşünürsek

you can think about it, if you like,

oyunu büyük bir

as a great box-opening effort.

kutu açma işi gibi düşünebilirsiniz.

The game's just trying to get people to open about a million boxes,

Oyun sadece insanlara, içlerinde sürekli daha da güzel şeyler

getting better and better stuff in them.

bulabilmek için yaklaşık bir milyon kutu açtırmaya çalışıyor.

This sounds immensely boring

Oldukça sıkıcı duruyor

but games are able

ama oyunlar bunu

to make this process

inanılmaz derecede

incredibly compelling.

ilginç hale getirebiliyor.

And the way they do this

Ve bunu olasılıkların ve verilerin

is through a combination of probability and data.

kombinasyonları ile gerçekleştiriyorlar.

Let's think about probability.

Olasılık üzerine düşünelim.

If we want to engage someone

Birisini çörekleri bulmak için kutu

in the process of opening boxes to try and find pies,

açmaya yönlendirmek istiyorsak.

we want to make sure it's neither too easy,

Çörek bulmanın ne çok kolay,

nor too difficult, to find a pie.

ne de çok zor olduğundan emin olmasını istiyoruz.

So what do you do? Well, you look at a million people --

Öyleyse ne yaparsınız? Bir milyon insana bakın --

no, 100 million people, 100 million box openers --

hayır 100 milyon insana, 100 milyon kutu açıcıya bakın --

and you work out, if you make the pie rate

ve çörek oranını %25 arttırmak isterseniz,

about 25 percent --

üzerinde çalışırsınız --

that's neither too frustrating, nor too easy.

ne çok zor, ne çok kolay;

It keeps people engaged.

insanları bağlı tutuyor --

But of course, that's not all you do -- there's 15 pies.

ama şüphesiz, tüm yaptığınız bu değil -- 15 çörek var.

Now, I could make a game called Piecraft,

Şimdi, Piecraft adında tek yapmanız gerekenin

where all you had to do was get a million pies

bir milyon ya da bin çörek toplamak

or a thousand pies.

olduğu bir oyun yapabilirim.

That would be very boring.

Bu da çok sıkıcı olur.

Fifteen is a pretty optimal number.

15 oldukça uygun bir rakam.

You find that -- you know, between five and 20

İnsanların bağlı kalmasını sağlamak için

is about the right number for keeping people going.

5 ile 20 arası olmasının doğru olduğunu bulursunuz.

But we don't just have pies in the boxes.

Ancak kutuların içinde sadece çörek yok,

There's 100 percent up here.

İçleri %100 dolu.

And what we do is make sure that every time a box is opened,

Ve yaptığımız şey, ne zaman bir kutu açılsa

there's something in it, some little reward

içinde bir şey, insanları oyunda bağlı kılan

that keeps people progressing and engaged.

küçük bir ödülün olduğundan emin olmak.

In most adventure games,

Çoğu macera oyununda bu küçük miktarda

it's a little bit in-game currency, a little bit experience.

oyun parası ya da bir miktar deneyimdir

But we don't just do that either.

ama yaptığımız şey sadece bu da değil.

We also say there's going to be loads of other items

Değişen özellik ve seviyede tonlarca farklı nesne

of varying qualities and levels of excitement.

olacağını da söylüyoruz.

There's going to be a 10 percent chance you get a pretty good item.

Çok güzel bir şeye ulaşmanız için %10 şansınız var.

There's going to be a 0.1 percent chance

Çok harika bir şeye ulaşmanız için

you get an absolutely awesome item.

%0.1 şansınız olacak.

And each of these rewards is carefully calibrated to the item.

Ve bu ödüllerin her biri özenle o nesneye iliştirilmiş durumda.

And also, we say,

Aynı zamanda söyleyebiliriz ki,

"Well, how many monsters? Should I have the entire world full of a billion monsters?"

"Tamam da kaç canavar var? Bir milyar canavarla dolu bir dünyayı ele mi geçirmeliyim?"

No, we want one or two monsters on the screen at any one time.

Hayır, biz sadece ekranda aynı anda bir ya da iki canavar belirmesini istiyoruz.

So I'm drawn on. It's not too easy, not too difficult.

Böylece oyunu resmediyorum. Ne çok kolay, ne de çok zor.

So all this is very powerful.

Tüm bunlar oldukça güç verici.

But we're in virtuality. These aren't real boxes.

Ama burada sanal dünyadayız, bunlar gerçek kutular değil.

So we can do

Öyleyse çok çok daha muhteşem

some rather amazing things.

şeyler yapabiliriz.

We notice, looking at all these people opening boxes,

15 çöreğin 13ünü elde etmek için kutuları açan

that when people get to about 13 out of 15 pies,

tüm bu insanlara bakıp fark ederiz ki,

their perception shifts, they start to get a bit bored, a bit testy.

algıları değişiyor; sıkılmaya, sinirlenmeye başlıyorlar.

They're not rational about probability.

Olasılık hakkında makul değiller.

They think this game is unfair.

Oyunun adil olmadığını düşünüyorlar.

It's not giving me my last two pies. I'm going to give up.

Bana son 2 çöreği vermiyor, çıkıyorum.

If they're real boxes, there's not much we can do,

Eğer gerçek kutular olsaydı bunlar, yapabileceğimiz çok şey yoktu

but in a game we can just say, "Right, well.

ama bir oyunda "Tamam, sorun değil." diyebiliyoruz.

When you get to 13 pies, you've got 75 percent chance of getting a pie now."

13 çörek topladığınızda, bir tane daha almak için %75 şansınız oluyor.

Keep you engaged. Look at what people do --

Ve sizi bağlı tutuyor. İnsanların yaptıklarına bakın --

adjust the world to match their expectation.

Beklentilerini karşılaması için dünyayı ona göre ayarlıyorlar.

Our games don't always do this.

Bizim oyunlarımız her zaman bunu yapmıyor.

And one thing they certainly do at the moment

Ve bu noktada kesin olarak yaptıkları bir şeyse;

is if you got a 0.1 percent awesome item,

%0.1'lik o çok harika bir şeyi elde ettiyseniz,

they make very sure another one doesn't appear for a certain length of time

değerini bilmeniz, onun özelliğini korumak için, belirli süre zarfında

to keep the value, to keep it special.

bir diğerini daha elde edemeyeceğinizden emin oluyorlar.

And the point is really

İşin aslı şu ki

that we evolved to be satisfied by the world

bizler dünya tarafından farklı şekillerde

in particular ways.

tatmin edilmek üzere geliştik.

Over tens and hundreds of thousands of years,

Onbinler ve yüzbinlerce yıl boyunca

we evolved to find certain things stimulating,

teşfik edici belli şeyleri bulmak için geliştik

and as very intelligent, civilized beings,

ve zeki ve uygar varlıklar olarak

we're enormously stimulated by problem solving and learning.

sorun çözmek ve öğrenmekten fazlasıyla teşfik oluyoruz.

But now, we can reverse engineer that

Ancak şimdi bunu tersine çivirebilir

and build worlds

ve evrim kutularımızı hızlıca

that expressly tick our evolutionary boxes.

tıklayan dünyalar oluşturabiliriz.

So what does all this mean in practice?

Peki bütün bunlar pratikte ne anlama geliyor?

Well, I've come up

Oyunlardan bu dersleri

with seven things

nasıl öğrenebileceğimizi ve

that, I think, show

bunları oyun dışında nasıl

how you can take these lessons from games

kullanabileceğimizi gösteren

and use them outside of games.

yedi şeyden bahsedeceğim.

The first one is very simple:

İlki çok basit:

experience bars measuring progress --

süreci ölçen deneyim çubukları --

something that's been talked about brilliantly

bu senenin başında Jesse Schell gibi insanlar

by people like Jesse Schell earlier this year.

tarafından zekice olarak nitelenen şeyler.

It's already been done at the University of Indiana in the States, among other places.

Diğer eyaletler arasında Indiana Üniversitesi'nde halihazırda

It's the simple idea that instead of grading people incrementally

uygulanmakta olan basit fikir şu ki öğrencileri

in little bits and pieces,

aşamalı olarak mezun etmek yerine

you give them one profile character avatar

onlara küçücük artışlarla sürekli

which is constantly progressing

olarak gelişen, kendilerine ait olduklarını hissettikleri

in tiny, tiny, tiny little increments which they feel are their own.

bir karakter avatarı veriyorsunuz.

And everything comes towards that,

Ve herşey bu avatarda gerçekleşiyor

and they watch it creeping up, and they own that as it goes along.

avatarın emekleyişini izliyor ve büyüdükçe sahipleniyorlar.

Second, multiple long and short-term aims --

İkincisi: kısa ve uzun vadeli çoğul hedefler -

5,000 pies, boring,

5000 çörek sıkıcı

15 pies, interesting.

15 çörek ise ilgi çekicidir.

So, you give people

Yani insanlara birbirinden farklı

lots and lots of different tasks.

çok sayıda görev veriyorsunuz.

You say, it's about

Görevin sorulardan 10 tanesini

doing 10 of these questions,

cevaplamak olduğunu belirtiyorsunuz

but another task

ancak diğer bir görev 20

is turning up to 20 classes on time,

derse zamanında yetişmek

but another task is collaborating with other people,

bir diğeri insanlarla işbirliği yapmak

another task is showing you're working five times,

diğeri çalıştığınız beş dakikayı göstermek

another task is hitting this particular target.

ve diğeri belirli bir hedefi vurmak.

You break things down into these calibrated slices

İnsanları bağlı tutmak için bu şeyleri küçük

that people can choose and do in parallel

ayarlanmış parçalara bölüyorsunuz ki

to keep them engaged

insanlar bunları seçip aynı zamanda yapabilsinler

and that you can use to point them

ve böylece onları kişisel çıkar

towards individually beneficial activities.

sağladıkları aktivitelere yönlendirebilesiniz.

Third, you reward effort.

Üçüncüsü çabalarını ödüllendirmek.

It's your 100 percent factor. Games are brilliant at this.

Bu sizin yüde yüzlük faktörünüz. Oyunlar bunda mükemmeller.

Every time you do something, you get credit; you get a credit for trying.

Her birşeyi yaptığınızda denediğiniz için bir kredi kazanıyorsunuz.

You don't punish failure. You reward every little bit of effort --

Başarısızlığı cezalandırmıyor, harcanan her küçük çabayı ödüllendiriyorsunuz -

a little bit of gold, a little bit of credit. You've done 20 questions -- tick.

bir parça altın, biraz kredi; 20 soru cevaplamak: Tamamlandı.

It all feeds in as minute reinforcement.

Dakika takviyesi gibi oluyor.

Fourth, feedback.

Dördüncü geri bildirim.

This is absolutely crucial,

Bu kesinlikle çok önemli

and virtuality is dazzling at delivering this.

ve aslen bunu teslim etmek için kaçınılmaz.

If you look at some of the most intractable problems in the world today

Günümüzde hakkında acayip şeyler duyduğumuz

that we've been hearing amazing things about,

sonu gelmez sorunların çoğuna bakarsanız

it's very, very hard for people to learn

insanların hareketlerinin sonuçlarını

if they cannot link consequences to actions.

kavramadıkça öğrenmeleri çok zor.

Pollution, global warming, these things --

Hava kirliliği, küresel ısınma bütün bunlar

the consequences are distant in time and space.

sonuçları zaman ve uzayda uzak bir mesafede.

It's very hard to learn, to feel a lesson.

Birşeyden ders çıkarmak çok zordur

But if you can model things for people,

ancak eğer bunları insanlar için örnekleyebilirseniz

if you can give things to people that they can manipulate

eğer bunları insanlara verirseniz onlar bunu değiştirip

and play with and where the feedback comes,

oynayabilir ve geri bildirim verirler

then they can learn a lesson, they can see,

böylece ders çıkarabilir, görebilir

they can move on, they can understand.

ilerleyebilir ve anlayabilirler.

And fifth,

Ve beşincisi

the element of uncertainty.

belirsizlik elementi.

Now this is the neurological goldmine,

Şimdi bu nörolojik bir altın madeni

if you like,

tabii isterseniz

because a known reward

çünkü bilinen bir ödül

excites people,

insanları heycanlandırır

but what really gets them going

ancak onları asıl teşvik eden şey

is the uncertain reward,

belirsiz bir ödüldür

the reward pitched at the right level of uncertainty,

belirsizliğin en uygun seviyesinde işlenmiş, insanların onu alıp

that they didn't quite know whether they were going to get it or not.

alamayacaklarını tam olarak bilmedikleri bir ödül.

The 25 percent. This lights the brain up.

Yüzde 25. Bu beyni uyarır.

And if you think about

Ve eğer bunu sınavlarda

using this in testing,

kullanmayı düşünürseniz

in just introducing control elements of randomness

bütün sınav ve çalışma şekillerinde

in all forms of testing and training,

olasılığı kontrol elementlerini üretmede kullanmayı düşünürseniz

you can transform the levels of people's engagement

insanların bağlantı seviyesini

by tapping into this very powerful

bu çok güçlü evrimsel mekanizmaya

evolutionary mechanism.

dokunarak değiştirebilirsiniz.

When we don't quite predict something perfectly,

Birşeyi tamamen tahmin edemediğimizde

we get really excited about it.

gerçekten heyecanlanırız.

We just want to go back and find out more.

Geri dönüp daha fazlasını öğrenmek isteriz.

As you probably know, the neurotransmitter

Bilebileceğiniz gibi, öğrenmekle ilgili

associated with learning is called dopamine.

nörotransmiter "dopmanine".

It's associated with reward-seeking behavior.

Ödül bekleme davranışı ile ilişkilendiriliyor.

And something very exciting is just beginning to happen

Ve İngiltere'deki Bristol Üniversitesi gibi yerlerde

in places like the University of Bristol in the U.K.,

çok heyecan verici birşey oluşmaya başlıyor

where we are beginning to be able to model mathematically

beyindeki dopamin seviyesini matematiksel olarak

dopamine levels in the brain.

modellemeyi başarmaya başladığımız yerlerde.

And what this means is we can predict learning,

Bu da demek oluyor ki öğrenmeyi,

we can predict enhanced engagement,

geliştirilmiş bağlılığı bu pencerelerde

these windows, these windows of time,

bu zaman pencerelerinde geliştirilmiş öğrenmenin

in which the learning is taking place at an enhanced level.

yer aldığı bu yerlerde tahmin edebileceğiz.

And two things really flow from this.

Ve bunda iki şey cereyan ediyor.

The first has to do with memory,

İlki hafızayla ilgili

that we can find these moments.

bu anıları bulabileceğimizle.

When someone is more likely to remember,

Birisi hatıramaya yaklaştığında

we can give them a nugget in a window.

onlara pencerede bir topak verebiliriz.

And the second thing is confidence,

Ve ikinci şey güven

that we can see how game-playing and reward structures

oyun oynamanın ve ödüllendirme yapısının insanları

make people braver, make them more willing to take risks,

nasıl daha cesur, risk almaya daha istekli

more willing to take on difficulty,

zorlukları aşmaya daha istekli, daha zor yılan

harder to discourage.

yaptığını görebileceğiz.

This can all seem very sinister.

Bu biraz şüpheli görünüyor olabilir.

But you know, sort of "our brains have been manipulated; we're all addicts."

"Beyinlerimiz ele geçirildi, hepimiz birer bağımlıyız" türünden şeyleri bilirsiniz.

The word "addiction" is thrown around.

"Bağımlılık" sözü etrafta dolanıyor.

There are real concerns there.

Haklı endişeler var.

But the biggest neurological turn-on for people

Ancak insanlar için en büyük nörolojik

is other people.

etken diğer insanlardır.

This is what really excites us.

Bizi gerçekten heyecanlandıran budur.

In reward terms, it's not money;

Ödül anlamında, bu para değil

it's not being given cash -- that's nice --

büyük miktarda para almak değil, hoş olsa da,

it's doing stuff with our peers,

emsallerimizle iş yapmak

watching us, collaborating with us.

bizi izleme ve iş birliği yapmaktır.

And I want to tell you a quick story about 1999 --

1999 yılıyla ilgili kısa bir öykü anlatmak istiyorum sizlere

a video game called EverQuest.

Everquest adında bir video oyunu.

And in this video game,

Bu video oyununda

there were two really big dragons, and you had to team up to kill them --

iki tane gerçekten büyük ejderha vardı ve bunları öldürmek için birleşmeniz gerekiyordu

42 people, up to 42 to kill these big dragons.

42 kişi - bu ejderhaları öldürmek için 42 kişi gerekiyordu.

That's a problem

Bu bir sorun çünkü

because they dropped two or three decent items.

iki ya da üç gerekli nesneyi düşürmüşlerdi.

So players addressed this problem

Böylece oyuncular bu sorunu

by spontaneously coming up with a system

birbirlerini adilce ve şeffafça

to motivate each other,

motive etmek için kendiliğinden oluşan

fairly and transparently.

bir sistem ile çözdüler.

What happened was, they paid each other a virtual currency

Olan şey şuydu birbirlerine ejderha öldürme puanı

they called "dragon kill points."

dedikleri sanal para ödediler.

And every time you turned up to go on a mission,

Ve göreve çıkma sırası size geldiği her seferinde

you got paid in dragon kill points.

ejderha öldürme puanı alıyordunuz.

They tracked these on a separate website.

Bunları ayrı bir internet sitesinde takip ettiler.

So they tracked their own private currency,

Kendi özel paralarını takip ettiler

and then players could bid afterwards

ve oyuncular sonrasında istedikleri

for cool items they wanted --

nesneler için teklif verebildiler

all organized by the players themselves.

hepsi oyuncuların kendileri tarafındna organize edildi.

Now the staggering system, not just that this worked in EverQuest,

Borçlanma sistemi sadece Everquest'te kullanılmakla

but that today, a decade on,

kalmadı bugün, on yıl sonra,

every single video game in the world with this kind of task

dünyada bu şekil görev sunan her bir oyun

uses a version of this system --

bu sistemin bir uyarlamasını kullanıyor -

tens of millions of people.

on milyonlarca insan.

And the success rate

Ve başarı oranı

is at close to 100 percent.

yüzde 100'e çok yakın.

This is a player-developed,

Bu oyuncuların geliştirdiği,

self-enforcing, voluntary currency,

kendini işleten, gönüllü para sistemi

and it's incredibly sophisticated

ve inanılmaz derecede karışık

player behavior.

bir oyuncu davranışı.

And I just want to end by suggesting

Bu prensipin dünyaya yayılabileceği

a few ways in which these principles

bir kaç yol önererek

could fan out into the world.

bitirmek istiyorum.

Let's start with business.

İş hayatıyla başlayayım.

I mean, we're beginning to see some of the big problems

Demek istediğim iş, geri dönüşüm ve

around something like business are

enerji tasarrufunda bazı büyük sorunları

recycling and energy conservation.

görmeye başlıyoruz.

We're beginning to see the emergence of wonderful technologies

Gerçek zamanlı enerji ölçümü gibi

like real-time energy meters.

mükemmel teknolojilerin aciliyetini görmeye başlıyoruz.

And I just look at this, and I think, yes,

Ve buna bakıp şöyle düşünüyorum: evet

we could take that so much further

bunu insanların hedef belirmesine izin vererek

by allowing people to set targets

ayarlanmış hedefler belirleyerek

by setting calibrated targets,

belirsizlik elementlerini kullanarak

by using elements of uncertainty,

bu çoğul hedefleri kullanarak

by using these multiple targets,

azmimizi kullanıp, teşvik ve terfi

by using a grand, underlying reward and incentive system,

sistemine dikkat çekerek ve insanları

by setting people up

grup olarak, sokak olarak işbirliği yapmaya,

to collaborate in terms of groups, in terms of streets

işbirliği yapmaya ve rekabete

to collaborate and compete,

bu çok karışık grup ve motivasyon

to use these very sophisticated

dinamikleirni kullanmaya yönlendirerek

group and motivational mechanics we see.

daha da ileri taşıyabiliriz.

In terms of education,

Eğitim olarak ise

perhaps most obviously of all,

belki de hepsinden bariz olarak

we can transform how we engage people.

insanları bağlama şeklimizi değiştirebiliriz.

We can offer people the grand continuity

İnsanlara deneyim sürekliliği ve kişisel

of experience and personal investment.

yatırım sunabiliriz.

We can break things down

Yapacaklarımızı mükemmel ölçümlenmiş

into highly calibrated small tasks.

küçük görevlere bölebiliriz.

We can use calculated randomness.

Hesaplanmış olsalığı kullanabiliriz.

We can reward effort consistently

Herşey bir araya oturdukça

as everything fields together.

emeği sürekli olarak ödüllendirebiliriz.

And we can use the kind of group behaviors

Ve insanların oyunda beraberken geliştirdiklerini gördüğümüz

that we see evolving when people are at play together,

türden gerçekten tamamıyla

these really quite unprecedentedly complex

benzersiz, karışık, işbirlikçi

cooperative mechanisms.

grup davranışını kullanabiliriz.

Government, well, one thing that comes to mind

Hükümet, diğerlerinin arasında önce çıkan

is the U.S. government, among others,

Amerikan hükümeti gerçek anlamda

is literally starting to pay people

insanlara kilo vermeleri için

to lose weight.

ödeme yapmaya başlıyor.

So we're seeing financial reward being used

Yani finansal teşviğin büyük obezite

to tackle the great issue of obesity.

sorununu zapt etmek için kullanıldığını söylüyoruz.

But again, those rewards

Ama yeniden, bu ödüller

could be calibrated so precisely

bu büyük oyun sistemleri uzmanlığını

if we were able to use the vast expertise

bu çekiciliği, milyonlarca insan saatinin

of gaming systems to just jack up that appeal,

verisini ve gözlemlerini almak için

to take the data, to take the observations,

ve bu geri bildirimi insanların bağlılığını

of millions of human hours

arttırmak için kullanabilecekmiş gibi

and plow that feedback

çok hesaplı bir şekilde

into increasing engagement.

ayarlayabiliriz.

And in the end, it's this word, "engagement,"

Ve sonuçta, bu dünyada sizleri

that I want to leave you with.

bağlılıkla bırakmak istiyorum.

It's about how individual engagement

Bu kişisel bağlılığının

can be transformed

oyun oynayan insanları izleyerek

by the psychological and the neurological lessons

öğrenebileceğimiz psikolojik ve nörolojik dersler

we can learn from watching people that are playing games.

ile nasıl değiştirilebileceği ile ilgili.

But it's also about collective engagement

Ancak aynı zamanda müşterek bağlılık

and about the unprecedented laboratory

ve neyin insanların büyük ölçekli bir oyunda

for observing what makes people tick

tıklamasına ve çalışmasına ve oynamasına ve

and work and play and engage

bağlanmasına sebep olduğunu gözlemlemek için

on a grand scale in games.

emsalsiz bir labaratuvar hakkında.

And if we can look at these things and learn from them

Ve eğer bu şeylere bakıp onlardan ders alabilirsek

and see how to turn them outwards,

ve onları nasıl dışa çevireceğimizi görebilirsek

then I really think we have something quite revolutionary on our hands.

o zaman elimizde gerçek anlamda evrimsel birşeyin olduğunu düşünürüm.

Thank you very much.

Çok teşekkür ederim.

(Applause)

(Alkış)