Tom Chatfield: 7 ways video games engage the brain

Том Чатфилд: 7 игровых способов, увлекающих ум.

Переводчик: Denis Arkhipov Редактор: Iballa Burunat

I love video games.

Я люблю компьютерные игры.

I'm also slightly in awe of them.

Я даже немного восхищаюсь ими.

I'm in awe of their power

Я восхищаюсь их мощью в использовании

in terms of imagination, in terms of technology,

воображения, технологий,

in terms of concept.

в создании идей.

But I think, above all,

Но, думаю, больше всего

I'm in awe at their power

я восхищаюсь их силой

to motivate, to compel us,

мотивировать, приковывать наше внимание,

to transfix us,

ошеломлять нас так,

like really nothing else we've ever invented

как ничто из того,

has quite done before.

что мы когда-либо придумали.

And I think that we can learn some pretty amazing things

И я думаю, смотря на это, мы можем научиться

by looking at how we do this.

довольно удивительным вещам.

And in particular, I think we can learn things

А более конкретно — мы можем

about learning.

научиться обучению.

Now the video games industry

На сегодня игровая индустрия —

is far and away the fastest growing

это самая быстрорастущая индустрия

of all modern media.

из всех современных медиа.

From about 10 billion in 1990,

Капитализация в 10 миллиардов в 1990,

it's worth 50 billion dollars globally today,

50 миллиардов долларов сегодня,

and it shows no sign of slowing down.

и никаких признаков к снижению этого темпа.

In four years' time,

Через 4 года

it's estimated it'll be worth over 80 billion dollars.

предполагаемая капитализация достигнет 80 миллиардов долларов.

That's about three times the recorded music industry.

Это почти в 3 раза больше музыкальной индустрии.

This is pretty stunning,

Довольно потрясающе,

but I don't think it's the most telling statistic of all.

но не думаю, что это самое главное.

The thing that really amazes me

Что действительно поражает меня,

is that, today,

так это то, что сегодня

people spend about

люди тратят примерно

eight billion real dollars a year

8 миллиардов долларов в год,

buying virtual items

покупая в виртуальном iTunes,

that only exist

существующем только в

inside video games.

в видео играх.

This is a screenshot from the virtual game world, Entropia Universe.

Вот скриншот из виртуального игрового мира Entropia Universe.

Earlier this year,

Чуть ранее в этом году

a virtual asteroid in it

виртуальный астероид в этом мире

sold for 330,000 real dollars.

был продан за 330 000 реальных долларов.

And this

А это

is a Titan class ship

космический корабль класса Титан

in the space game, EVE Online.

в игре EVE Online.

And this virtual object

Этот виртуальный объект

takes 200 real people

построили 200 реальных человек,

about 56 days of real time to build,

примерно, за 56 реальных дней,

plus countless thousands of hours

плюс бесчисленное множество часов

of effort before that.

напряжённой работы до этого.

And yet, many of these get built.

И таких уже много построено.

At the other end of the scale,

Но есть ещё такая игра, как Ферма,

the game Farmville that you may well have heard of,

о которой вы, скорее всего, слышали.

has 70 million players

В неё играют 70 миллионов человек

around the world

по всему миру

and most of these players

и большинство из них

are playing it almost every day.

играет почти каждый день.

This may all sound

Возможно, для некоторых людей

really quite alarming to some people,

это выглядит довольно тревожно,

an index of something worrying

как знак к тому, что в обществе

or wrong in society.

что-то сломалось.

But we're here for the good news,

Но мы здесь ради хороших новостей.

and the good news is

И хорошие новости в том,

that I think we can explore

что мы можем выяснить,

why this very real human effort,

откуда же берутся эти человеческие усилия,

this very intense generation of value, is occurring.

это напряжённое создание ценностей.

And by answering that question,

И отвечая на этот вопрос,

I think we can take something

мы можем выделить

extremely powerful away.

нечто очень сильное.

And I think the most interesting way

Я думаю, что самый интересный способ разобраться

to think about how all this is going on

что же, всё-таки, происходит,

is in terms of rewards.

это использовать вознаграждения.

And specifically, it's in terms

А точнее, очень сильные

of the very intense emotional rewards

эмоциональные вознаграждения,

that playing games offers to people

которые игры предлагают людям,

both individually

как индивидуально,

and collectively.

так и коллективно.

Now if we look at what's going on in someone's head

Если мы взглянем на то, что происходит в чьей-либо голове,

when they are being engaged,

когда они чем-то увлечены,

two quite different processes are occurring.

то увидим два различных процесса.

On the one hand, there's the wanting processes.

С одной стороны — «хочу».

This is a bit like ambition and drive -- I'm going to do that. I'm going to work hard.

Это сродни силе и амбициям — без труда рыбку не вытянешь.

On the other hand, there's the liking processes,

А с другой стороны — «нравится»

fun and affection

Это весело и увлекательно,

and delight

это восторг

and an enormous flying beast with an orc on the back.

и здоровенный летающий зверь с орком на спине.

It's a really great image. It's pretty cool.

Это действительно очень клёвая картина.

It's from the game World of Warcraft with more than 10 million players globally,

Она из игры World of Warcraft, в которую играют более 10 миллионов человек по всему миру.

one of whom is me, another of whom is my wife.

Двое из них — я и моя жена.

And this kind of a world,

И вот этот вот мир,

this vast flying beast you can ride around,

этот громадный летающий зверь, которого можно оседлать,

shows why games are so very good

показывают, почему игры так хороши

at doing both the wanting and the liking.

в совмещении «хочу» и «нравится».

Because it's very powerful. It's pretty awesome.

Они удивительны настолько, насколько могущественны.

It gives you great powers.

Они наделяют вас большими возможностями.

Your ambition is satisfied, but it's very beautiful.

Хоть ваши амбиции и удовлетворены, всё же, это прекрасно.

It's a very great pleasure to fly around.

Летать туда-сюда — замечательное ощущение.

And so these combine to form

Всё это вкупе создаёт очень сильное

a very intense emotional engagement.

эмоциональное влечение.

But this isn't the really interesting stuff.

Но это ещё не самое интересное.

The really interesting stuff about virtuality

Потому самое интересное в виртуальном мире —

is what you can measure with it.

это то, что вы можете измерить.

Because what you can measure in virtuality

А измерить вы можете

is everything.

всё что угодно.

Every single thing that every single person

Абсолютно любое действие, совершенное любым человеком

who's ever played in a game has ever done can be measured.

в игре, может быть измерено.

The biggest games in the world today

Сегодня, крупнейшие игры в мире

are measuring more than one billion points of data

Обрабатывают более миллиарда различных данных

about their players, about what everybody does --

об игроках, об их действиях — намного больше,

far more detail than you'd ever get from any website.

чем вы можете получить на любом сайте.

And this allows something very special

И это позволяет чему-то особенному

to happen in games.

происходить в играх.

It's something called the reward schedule.

Оно называется наградным расписанием.

And by this, I mean looking

Я имею в виду «слежку» за тем ,

at what millions upon millions of people have done

чем занимаются миллионы людей

and carefully calibrating the rate,

и тщательной калибровки темпа,

the nature, the type, the intensity of rewards in games

природы, типа и интенсивности наград в играх,

to keep them engaged

что бы удерживать вовлечённым,

over staggering amounts of time and effort.

несмотря на ошеломляющие затраты времени и сил.

Now, to try and explain this

А сейчас, для того что бы

in sort of real terms,

объяснить это обычными терминами,

I want to talk about a kind of task

я хочу поговорить о том типе заданий

that might fall to you in so many games.

с которым вы встречались во многих играх.

Go and get a certain amount of a certain little game-y item.

Пойти и раздобыть определённое количество какого-либо игрового предмета.

Let's say, for the sake of argument,

Предположим, для простоты понимания,

my mission is to get 15 pies

мне нужно раздобыть 15 пирогов,

and I can get 15 pies

и получить их я могу,

by killing these cute, little monsters.

убивая этих маленьких монстриков.

Simple game quest.

Простое игровое задание.

Now you can think about this, if you like,

Вы можете предположить, если хотите,

as a problem about boxes.

что это всё — коробки.

I've got to keep opening boxes.

Мне нужно открывать коробки.

I don't know what's inside them until I open them.

И я не знаю что внутри, пока не открою их.

And I go around opening box after box until I've got 15 pies.

И вот я хожу и открываю коробку за коробкой, пока не соберу 15 пирогов.

Now, if you take a game like Warcraft,

А если взять в пример игру типа Warcraft,

you can think about it, if you like,

вы можете предположить, что это —

as a great box-opening effort.

гигантское коробко-открывательное усилие.

The game's just trying to get people to open about a million boxes,

Игра хочет что бы люди открывали миллионы коробок,

getting better and better stuff in them.

получая всё лучшие и лучшие предметы из них.

This sounds immensely boring

Звучит чрезвычайно скучно,

but games are able

но играм удаётся

to make this process

сделать этот процесс

incredibly compelling.

невероятно интересным.

And the way they do this

А делают они это

is through a combination of probability and data.

путём скрещивания возможностей и данных.

Let's think about probability.

Давайте поговорим о возможностях.

If we want to engage someone

Если мы хотим увлечь кого-то в процесс

in the process of opening boxes to try and find pies,

открывания коробок и поиска пирогов,

we want to make sure it's neither too easy,

то мы должны быть уверены, что найти пирог —

nor too difficult, to find a pie.

не просто, но и не сложно.

So what do you do? Well, you look at a million people --

Так что же нам делать? Ну, вы следите за миллионом игроков,

no, 100 million people, 100 million box openers --

нет, за сотней миллионов открывателей коробок,

and you work out, if you make the pie rate

и замечаете, что если сделать шанс нахождения пирога

about 25 percent --

равным 25 процентам,

that's neither too frustrating, nor too easy.

то это не очень легко, но и не шибко надоедает,

It keeps people engaged.

и держит людей вовлеченными.

But of course, that's not all you do -- there's 15 pies.

Но, конечно, это не всё — надо-то 15 пирогов.

Now, I could make a game called Piecraft,

Теперь я могу создать игру «Искусство пирогов»,

where all you had to do was get a million pies

в которой всё, что нужно делать — это собрать миллион пирогов,

or a thousand pies.

ну или тысячу.

That would be very boring.

Ну и скукотища.

Fifteen is a pretty optimal number.

15 — оптимальное количество.

You find that -- you know, between five and 20

Вы понимаете, что между 5 и 20 —

is about the right number for keeping people going.

это оптимальное количество для того, что бы люди продолжали.

But we don't just have pies in the boxes.

Но у нас в коробках не только пироги.

There's 100 percent up here.

Там всегда что-то есть.

And what we do is make sure that every time a box is opened,

И мы должны проследить, что бы при открытии каждой коробки

there's something in it, some little reward

в ней что-то было, какая-то маленькая награда,

that keeps people progressing and engaged.

которая положительно подействует на дальнейшее желание играть.

In most adventure games,

В большинстве приключенческих игр

it's a little bit in-game currency, a little bit experience.

есть своя внутри-игровая валюта, опыт,

But we don't just do that either.

но для нас этого мало.

We also say there's going to be loads of other items

У нас будет множество других предметов

of varying qualities and levels of excitement.

разного качества и желания.

There's going to be a 10 percent chance you get a pretty good item.

Пускай, шанс получить какой-либо хороший предмет будет 10%.

There's going to be a 0.1 percent chance

И 0.1% вероятности

you get an absolutely awesome item.

для получения очень клёвого предмета.

And each of these rewards is carefully calibrated to the item.

И каждый такой шанс хорошенько подогнан под предмет.

And also, we say,

А ещё мы зададимся вопросом:

"Well, how many monsters? Should I have the entire world full of a billion monsters?"

«Чтож, сколько будет монстров? Может быть миллиард монстров на весь мир?»

No, we want one or two monsters on the screen at any one time.

Нет, нам нужен 1-2 монстра одновременно на экране.

So I'm drawn on. It's not too easy, not too difficult.

Вот и получилось: не слишком легко, не слишком сложно.

So all this is very powerful.

Всё это — очень занятно.

But we're in virtuality. These aren't real boxes.

Но это не реальные коробки.

So we can do

Поэтому мы можем поработать над

some rather amazing things.

ещё более удивительными вещами.

We notice, looking at all these people opening boxes,

Мы заметили, смотря на людей, открывающих коробки,

that when people get to about 13 out of 15 pies,

что когда они получают где-то тринадцатый из 15 пирогов,

their perception shifts, they start to get a bit bored, a bit testy.

то они хотят закончить, им скучно, они начинают злиться.

They're not rational about probability.

Они теряют понимание возможности.

They think this game is unfair.

Они думают, что игра к ним несправедлива.

It's not giving me my last two pies. I'm going to give up.

Я не могу получить последних 2 пирога. Я хочу сдаться.

If they're real boxes, there's not much we can do,

Если бы это были реальные коробки — мы не многое могли бы сделать,

but in a game we can just say, "Right, well.

но в игре мы просто скажем: «Чтож, да.»

When you get to 13 pies, you've got 75 percent chance of getting a pie now."

Как только доберёшься до 13 пирога — получишь 75% вероятности на следующие.

Keep you engaged. Look at what people do --

Так они удерживают вас. Смотря на то, что делают люди

adjust the world to match their expectation.

и подстраивают мир под их ожидания.

Our games don't always do this.

Наши игры не всегда делают исключительно так.

And one thing they certainly do at the moment

Единственное, что они точно делают —

is if you got a 0.1 percent awesome item,

если вы получили предмет с шансом 0.1%,

they make very sure another one doesn't appear for a certain length of time

то они уж постараются, что бы такой же предмет никто не получил определённое количество времени.

to keep the value, to keep it special.

Нужно сохранить значимость, индивидуальность.

And the point is really

И дело в том,

that we evolved to be satisfied by the world

что мы эволюционировали так, что бы мир мог удовлетворить нас

in particular ways.

определёнными путями.

Over tens and hundreds of thousands of years,

Свыше десятков и сотен тысяч лет,

we evolved to find certain things stimulating,

мы развивались в поисках стимула,

and as very intelligent, civilized beings,

и, будучи интеллектуальными и цивилизованными существами,

we're enormously stimulated by problem solving and learning.

нашим стимулом было решение проблем и обучение.

But now, we can reverse engineer that

Но сейчас, используя обратный инжиниринг,

and build worlds

мы можем построить миры,

that expressly tick our evolutionary boxes.

которые ясно выделяют наши эволюционные коробки.

So what does all this mean in practice?

Но что же это значит на практике?

Well, I've come up

Чтож, я дошёл до

with seven things

семи способов,

that, I think, show

которые, я думаю, покажут

how you can take these lessons from games

какие уроки вы можете изъять из игр

and use them outside of games.

и использовать в жизни.

The first one is very simple:

Первый — очень простой:

experience bars measuring progress --

панели опыта измеряют прогресс —

something that's been talked about brilliantly

нечто, о чём блестяще говорили такие люди,

by people like Jesse Schell earlier this year.

как Джесси Шель не так давно.

It's already been done at the University of Indiana in the States, among other places.

Этим уже занимались в Университете Индиады в Штатах, как и в других местах.

It's the simple idea that instead of grading people incrementally

Идея проста — вместо того, что бы постепенно награждать людей,

in little bits and pieces,

маленькими кусочками,

you give them one profile character avatar

вы создаёте им один аватар

which is constantly progressing

который постоянно развивается маленькими,

in tiny, tiny, tiny little increments which they feel are their own.

маленькими шажками, которые они воспринимают как свои.

And everything comes towards that,

И всё сводится к нему,

and they watch it creeping up, and they own that as it goes along.

и они наблюдают, как он ползёт вверх, и они единственные, кому он принадлежит.

Second, multiple long and short-term aims --

Второй: несколько долго- и краткосрочных целей —

5,000 pies, boring,

5 000 пирогов — скучно,

15 pies, interesting.

15 пирогов — интересно.

So, you give people

Вот вы и давайте людям

lots and lots of different tasks.

много разных задач.

You say, it's about

Вы скажете, это похоже

doing 10 of these questions,

на решение 10 таких проблем,

but another task

но одна задача

is turning up to 20 classes on time,

выливается в 20 занятий по времени,

but another task is collaborating with other people,

для другой задачи нужно сотрудничать с другими людьми,

another task is showing you're working five times,

для третьей — показывать ваши наработки по пять раз,

another task is hitting this particular target.

ещё одна — достичь определённой цели.

You break things down into these calibrated slices

Вы разбиваете задания в эти откалиброванные кусочки,

that people can choose and do in parallel

из которых люди могут выбирать и делать их параллельно,

to keep them engaged

что бы оставаться вовлечёнными

and that you can use to point them

и что бы вы могли, используя их, подвести людей

towards individually beneficial activities.

к их индивидуальной полезной деятельности.

Third, you reward effort.

Третий — вы награждаете старание.

It's your 100 percent factor. Games are brilliant at this.

Это ваша главная движущая сила. Игры невероятны в этом.

Every time you do something, you get credit; you get a credit for trying.

Каждый раз, когда вы что-то делаете — вы получаете награду.

You don't punish failure. You reward every little bit of effort --

Вы не наказываете за неудачу; вы награждаете каждую маленькую попытку —

a little bit of gold, a little bit of credit. You've done 20 questions -- tick.

немного золотишка, немного похвалы — решили 20 задач — получите.

It all feeds in as minute reinforcement.

Нужна всего-то минута поддержки.

Fourth, feedback.

Четвёртый — ответная реакция.

This is absolutely crucial,

Это очень важно,

and virtuality is dazzling at delivering this.

и виртуальность превосходна в этом.

If you look at some of the most intractable problems in the world today

Если вы взгляните на самые непокорные проблемы сегодняшнего мира,

that we've been hearing amazing things about,

о которых мы слышали удивительные вещи,

it's very, very hard for people to learn

становится ясно, что людям очень сложно учиться,

if they cannot link consequences to actions.

если они не могут связать последствия с действиями.

Pollution, global warming, these things --

Последствия загрязнений, глобального потепления и многого другого

the consequences are distant in time and space.

очень далеки во времени.

It's very hard to learn, to feel a lesson.

Очень сложно научиться чувствовать,

But if you can model things for people,

но если вы смоделируете это для людей,

if you can give things to people that they can manipulate

если вы дадите им то, на что можно влиять,

and play with and where the feedback comes,

с чем можно играть и получать обратную связь,

then they can learn a lesson, they can see,

то тогда они смогут усвоить урок, они смогут видеть,

they can move on, they can understand.

смогут двигаться в правильном направлении, смогут понять.

And fifth,

И пятый —

the element of uncertainty.

элемент неопределенности.

Now this is the neurological goldmine,

Сейчас это золотое дно

if you like,

неврологии,

because a known reward

потому что известная награда

excites people,

интересует людей,

but what really gets them going

но вот что их действительно возбуждает,

is the uncertain reward,

так это неопределённая награда —

the reward pitched at the right level of uncertainty,

награда, находящаяся на определённом уровне неопределённости,

that they didn't quite know whether they were going to get it or not.

так, что они не знают, получат ли они её или нет.

The 25 percent. This lights the brain up.

25 процентов. Ум начинает светиться.

And if you think about

И если вы представите

using this in testing,

использование такого в исследованиях,

in just introducing control elements of randomness

в представлении основных элементов беспорядочности

in all forms of testing and training,

во всех формах испытаний и обучения,

you can transform the levels of people's engagement

вы сможете изменить уровень вовлечения людей,

by tapping into this very powerful

нажав на этот очень сильный

evolutionary mechanism.

механизм эволюции.

When we don't quite predict something perfectly,

Когда мы не можем что-либо предугадать,

we get really excited about it.

нам становится действительно очень интересно.

We just want to go back and find out more.

Мы даже хотим вернуться назад, что бы узнать больше.

As you probably know, the neurotransmitter

Как вам, вероятно, известно, нейромедиатор,

associated with learning is called dopamine.

связанный с обучением, называется дофамин.

It's associated with reward-seeking behavior.

Он связан и с поведением при возможных наградах.

And something very exciting is just beginning to happen

И нечто очень интересное начинает происходить в таких местах,

in places like the University of Bristol in the U.K.,

как Университет Бристоля в Англии,

where we are beginning to be able to model mathematically

где начинает получаться математически смоделировать

dopamine levels in the brain.

уровень дофамина в мозгу.

And what this means is we can predict learning,

А это значит, что мы можем спрогнозировать обучение,

we can predict enhanced engagement,

повышенное вовлечение

these windows, these windows of time,

и временные окна,

in which the learning is taking place at an enhanced level.

во время которых обучение происходит на повышенном уровне.

And two things really flow from this.

Из этого исходит 2 вещи.

The first has to do with memory,

Первая связана с памятью,

that we can find these moments.

что бы мы могли отыскать эти моменты.

When someone is more likely to remember,

Когда кто-то собирается вспомнить,

we can give them a nugget in a window.

мы можем закинуть ему снежок в окно.

And the second thing is confidence,

И вторая — уверенность,

that we can see how game-playing and reward structures

мы можем увидеть, как игра в игру и устройство наград

make people braver, make them more willing to take risks,

делают людей смелее, позволяют им больше рисковать,

more willing to take on difficulty,

чаще браться за сложности,

harder to discourage.

реже отговаривать себя.

This can all seem very sinister.

Возможно, это выглядит как шаг против природы.

But you know, sort of "our brains have been manipulated; we're all addicts."

Но знаете, «Нашими мозгами манипулируют, мы все зависимы».

The word "addiction" is thrown around.

Слово зависимость сейчас по всюду.

There are real concerns there.

И есть о чём побеспокоиться.

But the biggest neurological turn-on for people

Но самый большой неврологический включатель у людей —

is other people.

это другие люди.

This is what really excites us.

Это то, что по-настоящему заводит нас.

In reward terms, it's not money;

В значении наград — это не деньги,

it's not being given cash -- that's nice --

не получать деньги, но

it's doing stuff with our peers,

делать что-то вместе с другими,

watching us, collaborating with us.

наблюдать за ними, сотрудничать с ними.

And I want to tell you a quick story about 1999 --

Я хочу рассказать вам короткую историю о событии 1999 года —

a video game called EverQuest.

компьютерной игре, названной Everquest.

And in this video game,

В этой игре было два

there were two really big dragons, and you had to team up to kill them --

реально больших дракона, и надо было объединяться в группы, что бы убить их —

42 people, up to 42 to kill these big dragons.

42 человека, до 42-х, что бы убить драконов.

That's a problem

И проблема в том,

because they dropped two or three decent items.

что они оставляют всего 2-3 стоящих предмета.

So players addressed this problem

В итоге игроки решили эту проблему

by spontaneously coming up with a system

путём спонтанно созданной системы,

to motivate each other,

которая честно и прозрачно

fairly and transparently.

мотивировала каждого их них.

What happened was, they paid each other a virtual currency

Вот в чём соль: они платили каждому виртуальной валютой,

they called "dragon kill points."

названной «Очки за убийство дракона» (DKP).

And every time you turned up to go on a mission,

И каждый раз, когда вам надо было отправляться на миссию,

you got paid in dragon kill points.

вы получали свои очки.

They tracked these on a separate website.

Они отслеживали их на различных веб-сайтах.

So they tracked their own private currency,

В общем, у них была своя личная валюта,

and then players could bid afterwards

за которую игроки могли покупать

for cool items they wanted --

крутые предметы на аукционе —

all organized by the players themselves.

и всё это создано самими игроками.

Now the staggering system, not just that this worked in EverQuest,

Сейчас эта поразительная система не осталась в одном-лишь Эверквесте,

but that today, a decade on,

сегодня, десятилетие спустя,

every single video game in the world with this kind of task

каждая компьютерная игра с похожими задачами

uses a version of this system --

использую некий аналог этой системы —

tens of millions of people.

это десятки миллионов людей.

And the success rate

И процент успеха

is at close to 100 percent.

приближается к сотне.

This is a player-developed,

Это разработанная игроками,

self-enforcing, voluntary currency,

самодостаточная, добровольная валюта,

and it's incredibly sophisticated

и также очень изощрённое

player behavior.

поведение игроков.

And I just want to end by suggesting

И в окончании я хотел бы предложить

a few ways in which these principles

несколько путей, которыми эти принципы

could fan out into the world.

могут влиться в наш мир.

Let's start with business.

Я начну с бизнеса.

I mean, we're beginning to see some of the big problems

То бишь, мы начинаем видеть некоторые большие проблемы

around something like business are

вокруг чего-то, навроде бизнеса,

recycling and energy conservation.

переработки мусора, сохранения энергии.

We're beginning to see the emergence of wonderful technologies

Мы видим появление замечательных технологий,

like real-time energy meters.

как счётчики энергии в настоящем времени.

And I just look at this, and I think, yes,

Я глянул на это и подумал, что да,

we could take that so much further

мы можем продвинуться ещё дальше,

by allowing people to set targets

позволяя людям ставить цели,

by setting calibrated targets,

откалиброванные цели,

by using elements of uncertainty,

используя элементы неопределённости,

by using these multiple targets,

используя несколько таких целей,

by using a grand, underlying reward and incentive system,

используя мощные системы наград и стимула,

by setting people up

подталкивая людей

to collaborate in terms of groups, in terms of streets

на сотрудничество в группах и сообществах,

to collaborate and compete,

на сотрудничество и состязание,

to use these very sophisticated

используя эту изощрённую

group and motivational mechanics we see.

групповую и мотивационную механику.

In terms of education,

С точки зрения образования,

perhaps most obviously of all,

возможно, самое очевидное —

we can transform how we engage people.

мы можем изменить то, как мы вовлекаем людей.

We can offer people the grand continuity

Мы можем предложить им непрерывный поток

of experience and personal investment.

мастерства и личностных инвестиций.

We can break things down

Мы можем разбить большие задачи

into highly calibrated small tasks.

на откалиброванные маленькие.

We can use calculated randomness.

Мы можем использовать просчитанную беспорядочность.

We can reward effort consistently

Мы можем последовательно

as everything fields together.

награждать старания.

And we can use the kind of group behaviors

И мы можем использовать некое групповое поведение,

that we see evolving when people are at play together,

которое мы замечаем, когда люди играют друг с другом.

these really quite unprecedentedly complex

Это довольно беспрецедентная связка

cooperative mechanisms.

совместных механизмов.

Government, well, one thing that comes to mind

Правительство. Чтож, первое, что приходит на ум,

is the U.S. government, among others,

в США правительство начинает

is literally starting to pay people

буквально платить людям

to lose weight.

за похудение.

So we're seeing financial reward being used

Как мы видим, для борьбы с ожирением

to tackle the great issue of obesity.

используется финансовая награда.

But again, those rewards

Но опять же, эти награды могут быть

could be calibrated so precisely

откалиброваны очень чётко,

if we were able to use the vast expertise

если мы воспользуемся огромным опытом

of gaming systems to just jack up that appeal,

игровых систем, что бы усилить этот призыв,

to take the data, to take the observations,

взять данные, взять наблюдения

of millions of human hours

над миллионами человеко-часов

and plow that feedback

и превратить всё это

into increasing engagement.

в нарастающую заинтересованность.

And in the end, it's this word, "engagement,"

Под конец я хочу оставить вас с этим словом —

that I want to leave you with.

заинтересованность.

It's about how individual engagement

Задумайтесь о том, как личная заинтересованность

can be transformed

может быть преображена

by the psychological and the neurological lessons

с помощью психологических и неврологических уроков,

we can learn from watching people that are playing games.

которые мы почерпнули смотря на играющих в игры людей.

But it's also about collective engagement

Так же, как и коллективная заинтересованность.

and about the unprecedented laboratory

Задумайтесь о беспрецедентных лабораториях,

for observing what makes people tick

в которых с размахом с помощью игр изучается то,

and work and play and engage

что заставляет людей жить,

on a grand scale in games.

работать, играть и интересоваться.

And if we can look at these things and learn from them

И если мы сможем присмотреться к таким вещам и научиться чему-то у них,

and see how to turn them outwards,

и понять, как их использовать в жизни,

then I really think we have something quite revolutionary on our hands.

тогда, я думаю, мы найдём здесь нечто революционное.

Thank you very much.

Спасибо большое.

(Applause)

(Аплодисменты)