Nathan Wolfe: What's left to explore?

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TED


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00:00
Translator: Timothy Covell Reviewer: Morton Bast
0
0
7000
Tradutor: Nadja Nathan Revisor: Isabel Villan
00:15
Recently I visited Beloit, Wisconsin.
1
15427
3014
Recentemente visitei Beloit, em Wisconsin.
00:18
And I was there to honor a great 20th century explorer,
2
18441
3648
Eu estava lá para homenagear um grande explorador do século XX,
00:22
Roy Chapman Andrews.
3
22089
2042
Roy Chapman Andrews.
00:24
During his time at the American Museum of Natural History,
4
24131
2844
Enquanto trabalhava no Museu de História Natural Americano,
00:26
Andrews led a range of expeditions to uncharted regions,
5
26975
4100
Andrews liderou uma série de expedições a regiões não mapeadas,
00:31
like here in the Gobi Desert.
6
31075
1735
como aqui no Deserto de Gobi.
00:32
He was quite a figure.
7
32810
1408
Ele era uma pessoa incrível.
00:34
He was later, it's said, the basis of the Indiana Jones character.
8
34218
3674
Ele foi mais tarde, dizem, a base do personagem Indiana Jones.
00:37
And when I was in Beloit, Wisconsin,
9
37892
2197
E quando eu estava em Beloit, em Wisconsin,
00:40
I gave a public lecture to a group of middle school students.
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40089
4133
dei uma palestra a um grupo de estudantes do ensino fundamental.
00:44
And I'm here to tell you,
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44222
1569
E aqui estou para dizer que,
00:45
if there's anything more intimidating than talking here at TED,
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45791
2704
se há algo mais intimidante do que falar aqui no TED,
00:48
it'll be trying to hold the attention
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48495
1832
é tentar prender a atenção
00:50
of a group of a thousand 12-year-olds for a 45-minute lecture.
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50327
3893
de um grupo de mil jovens de 12 anos durante uma palestra de 45 minutos.
00:54
Don't try that one.
15
54220
1879
Não tentem isso.
00:56
At the end of the lecture they asked a number of questions,
16
56099
3542
No final da palestra eles fizeram várias perguntas,
00:59
but there was one that's really stuck with me since then.
17
59641
3302
mas teve uma pergunta que não me saiu da cabeça.
01:02
There was a young girl who stood up,
18
62943
1917
Uma jovem se levantou,
01:04
and she asked the question:
19
64860
1331
e perguntou o seguinte:
01:06
"Where should we explore?"
20
66191
2048
“Onde deveríamos ir explorar?”
01:08
I think there's a sense that many of us have
21
68239
2131
Acho que esta é uma sensação que muitos de nós temos,
01:10
that the great age of exploration on Earth is over,
22
70370
2819
que a grande era das explorações na Terra chegou ao fim,
01:13
that for the next generation
23
73189
1532
que a próxima geração
01:14
they're going to have to go to outer space or the deepest oceans
24
74721
3418
terá de ir para o espaço sideral ou aos oceanos mais profundos
01:18
in order to find something significant to explore.
25
78139
2550
para conseguir encontrar algo significante para explorar.
01:20
But is that really the case?
26
80689
2500
Mas será realmente assim?
01:23
Is there really nowhere significant for us to explore
27
83189
2996
Será que não existe mais lugar algum para explorarmos
01:26
left here on Earth?
28
86185
1725
aqui na Terra?
01:27
It sort of made me think back
29
87910
1183
Isso me fez ficar lembrando
01:29
to one of my favorite explorers in the history of biology.
30
89093
2750
de um dos meus exploradores favoritos da história da biologia.
01:31
This is an explorer of the unseen world, Martinus Beijerinck.
31
91843
3334
Ele é um explorador do mundo invisível, Martinus Beijerinck.
01:35
So Beijerinck set out to discover the cause
32
95177
2458
Beijerinck partiu para a descoberta da causa
01:37
of tobacco mosaic disease.
33
97635
2365
da doença do mosaico do tabaco.
01:40
What he did is he took the infected juice from tobacco plants
34
100000
3552
O que ele fez foi extrair o suco infectado das plantas do tabaco
01:43
and he would filter it through smaller and smaller filters.
35
103552
2937
e o filtrou várias vezes usando filtros cada vez menores.
01:46
And he reached the point
36
106489
1566
E ele chegou a um ponto
01:48
where he felt that there must be something out there
37
108055
3011
no qual sentiu que deveria existir algo por lá
01:51
that was smaller than the smallest forms of life that were ever known --
38
111066
3444
que era menor do que as menores formas de vida já conhecidas --
01:54
bacteria, at the time.
39
114510
2044
as bactérias, naquela época.
01:56
He came up with a name for his mystery agent.
40
116554
3388
Ele inventou um nome para seu agente misterioso.
01:59
He called it the virus --
41
119942
2026
Ele o chamou de vírus --
02:01
Latin for "poison."
42
121968
2275
“veneno” em latim .
02:04
And in uncovering viruses,
43
124243
2777
E, ao descobrir o vírus,
02:07
Beijerinck really opened this entirely new world for us.
44
127020
3621
Beijerinck realmente abriu um mundo inteiramente novo para nós.
02:10
We now know that viruses make up the majority
45
130641
1994
Nós agora sabemos que os vírus compõem a maioria
02:12
of the genetic information on our planet,
46
132635
2292
da informação genética do nosso planeta,
02:14
more than the genetic information
47
134927
1666
mais do que a informação genética
02:16
of all other forms of life combined.
48
136593
1750
de todas as outras formas de vida juntas.
02:18
And obviously there's been tremendous practical applications
49
138343
3094
E, obviamente, houve tremendas aplicações práticas
02:21
associated with this world --
50
141437
1254
associadas a esse mundo --
02:22
things like the eradication of smallpox,
51
142691
2402
tais como a erradicação da varíola,
02:25
the advent of a vaccine against cervical cancer,
52
145093
3655
o advento da vacina contra o câncer cervical
02:28
which we now know is mostly caused by human papillomavirus.
53
148748
3599
que, agora sabemos, é causado principalmente pelo vírus papiloma humano.
02:32
And Beijerinck's discovery,
54
152347
1673
E a descoberta de Beijerinck,
02:34
this was not something that occurred 500 years ago.
55
154020
2721
que não foi algo que aconteceu 500 anos atrás.
02:36
It was a little over 100 years ago
56
156741
2679
Foi há pouco mais de 100 anos
02:39
that Beijerinck discovered viruses.
57
159420
2420
que Beijerinck descobriu o vírus
02:41
So basically we had automobiles,
58
161840
1887
Então basicamente nós tínhamos os automóveis,
02:43
but we were unaware of the forms of life
59
163727
2243
mas desconhecíamos as formas de vida
02:45
that make up most of the genetic information on our planet.
60
165970
3006
que compõem a maior parte da informação genética do nosso planeta.
02:48
We now have these amazing tools
61
168976
2182
Agora nós temos essas ferramentas maravilhosas
02:51
to allow us to explore the unseen world --
62
171158
2310
que nos permitem explorar o mundo invisível --
02:53
things like deep sequencing,
63
173468
2013
como o sequenciamento profundo,
02:55
which allow us to do much more than just skim the surface
64
175481
3564
que nos permite muito mais do que apenas roçar a superfície
02:59
and look at individual genomes from a particular species,
65
179045
3090
e observar os genomas individuais de uma espécie em particular,
03:02
but to look at entire metagenomes,
66
182135
2495
mas observar os metagenomas por inteiro,
03:04
the communities of teeming microorganisms in, on and around us
67
184630
4180
as comunidades repletas de microorganismos internos, externos e ao nosso redor.
03:08
and to document all of the genetic information in these species.
68
188810
3521
e documentar toda a informação genética dessas espécies.
03:12
We can apply these techniques
69
192331
1471
Podemos aplicar essas técnicas
03:13
to things from soil to skin and everything in between.
70
193802
4510
a coisas que vão desde o solo até a pele e tudo que está entre eles.
03:18
In my organization we now do this on a regular basis
71
198312
2990
Em minha organização agora fazemos isto regularmente
03:21
to identify the causes of outbreaks
72
201302
2379
para identificarmos as causas de surtos
03:23
that are unclear exactly what causes them.
73
203681
3289
cujas causas exatas não são aparentes.
03:26
And just to give you a sense of how this works,
74
206970
2332
E apenas para lhe dar uma ideia de como isto funciona,
03:29
imagine that we took a nasal swab from every single one of you.
75
209302
3000
imagine que colhemos um esfregaço nasal de cada um de vocês.
03:32
And this is something we commonly do
76
212302
1362
E isso é algo que fazemos sempre,
03:33
to look for respiratory viruses like influenza.
77
213664
2994
procurar vírus respiratórios como os da gripe.
03:36
The first thing we would see
78
216658
1852
A primeira coisa que veríamos
03:38
is a tremendous amount of genetic information.
79
218510
3050
seria uma tremenda quantidade de informação genética.
03:41
And if we started looking into that genetic information,
80
221560
2408
E, se começássemos a analisar essa informação genética,
03:43
we'd see a number of usual suspects out there --
81
223968
2335
veríamos uma quantidade de eternos suspeitos --
03:46
of course, a lot of human genetic information,
82
226303
1793
claro, muita informação genética humana,
03:48
but also bacterial and viral information,
83
228096
2872
mas também informação bacteriológica e viral,
03:50
mostly from things that are completely harmless within your nose.
84
230968
3167
a maioria de coisas que são completamente inofensivas dentro do seu nariz.
03:54
But we'd also see something very, very surprising.
85
234135
2912
Mas também veríamos algo muito, muito surpreendente.
03:57
As we started to look at this information,
86
237047
2075
Quando nós começamos a observar esta informação,
03:59
we would see that about 20 percent of the genetic information in your nose
87
239122
4346
vimos que 20% da informação genética no seu nariz
04:03
doesn't match anything that we've ever seen before --
88
243468
2917
não corresponde a nada que tivéssemos visto antes --
04:06
no plant, animal, fungus, virus or bacteria.
89
246385
3171
nenhuma planta, animal, fungo, vírus ou bactéria.
04:09
Basically we have no clue what this is.
90
249556
3504
Fundamentalmente, não temos ideia do que seja.
04:13
And for the small group of us who actually study this kind of data,
91
253060
4120
E, a nossa pequena equipe que, de fato, estuda esses tipos de dados,
04:17
a few of us have actually begun to call this information
92
257180
3715
já começou a chamar essa informação de
04:20
biological dark matter.
93
260895
2402
matéria escura biológica.
04:23
We know it's not anything that we've seen before;
94
263297
2948
Sabemos que não é nada que tivéssemos visto antes;
04:26
it's sort of the equivalent of an uncharted continent
95
266245
3107
é o equivalente a um continente não mapeado
04:29
right within our own genetic information.
96
269352
2718
bem dentro da nossa própria informação genética.
04:32
And there's a lot of it.
97
272070
1377
E há muito dela.
04:33
If you think 20 percent of genetic information in your nose is a lot
98
273447
3486
Se você pensa que 20% da informação genética no seu nariz é muita
04:36
of biological dark matter,
99
276933
1619
matéria escura biológica,
04:38
if we looked at your gut,
100
278552
1750
se examinássemos seus intestinos,
04:40
up to 40 or 50 percent of that information is biological dark matter.
101
280302
3696
40 ou 50 por cento dessa informação seria de matéria escura biológica.
04:43
And even in the relatively sterile blood,
102
283998
2239
E mesmo no sangue que é relativamente estéril,
04:46
around one to two percent of this information is dark matter --
103
286237
2981
cerca de 1 a 2 por cento dessa informação é matéria escura --
04:49
can't be classified, can't be typed or matched with anything we've seen before.
104
289218
4748
não pode ser classificada, nem tipificada ou combinada com nada que vimos antes.
04:53
At first we thought that perhaps this was artifact.
105
293966
2627
No começo pensamos que talvez isso fosse uma observação errônea.
04:56
These deep sequencing tools are relatively new.
106
296593
3252
Essas ferramentas de sequenciação profundas são relativamente novas.
04:59
But as they become more and more accurate,
107
299845
2073
Mas como elas estão se tornando cada vez mais precisas,
05:01
we've determined that this information is a form of life,
108
301918
3588
nós determinamos que esta informação é uma forma de vida,
05:05
or at least some of it is a form of life.
109
305506
2587
ou pelo menos parte dela é uma forma de vida.
05:08
And while the hypotheses for explaining the existence of biological dark matter
110
308093
4365
E enquanto as hipóteses explicando a existência da matéria escura biológica
05:12
are really only in their infancy,
111
312458
1938
estão ainda no seu início,
05:14
there's a very, very exciting possibility that exists:
112
314396
3677
existe uma possibilidade muito, mas muito incrível:
05:18
that buried in this life, in this genetic information,
113
318073
3479
que, enterradas nessa vida, nessa informação genética,
05:21
are signatures of as of yet unidentified life.
114
321552
4488
encontram-se assinaturas de vida ainda não identificadas.
05:26
That as we explore these strings of A's, T's, C's and G's,
115
326040
3935
Que, ao explorarmos essas sequências de As, Ts, Cs e Gs,
05:29
we may uncover a completely new class of life
116
329975
3335
é possível descobrir uma classe de vida completamente nova
05:33
that, like Beijerinck, will fundamentally change
117
333310
2412
que, como Beijerinck, irá fundamentalmente mudar
05:35
the way that we think about the nature of biology.
118
335722
2196
a maneira como pensamos sobre a natureza da biologia.
05:37
That perhaps will allow us to identify the cause of a cancer that afflicts us
119
337918
4429
Que talvez nos permitirá identificar a causa de um câncer que nos aflige,
05:42
or identify the source of an outbreak that we aren't familiar with
120
342347
3532
ou identificar a origem de um surto que não nos é familiar,
05:45
or perhaps create a new tool in molecular biology.
121
345879
2894
ou talvez criar uma nova ferramenta na biologia molecular.
05:48
I'm pleased to announce that,
122
348773
1685
Tenho o prazer de anunciar que,
05:50
along with colleagues at Stanford and Caltech and UCSF,
123
350458
4942
juntamente com colegas de Stanford, Caltech e UCSF,
05:55
we're currently starting an initiative
124
355400
1639
estamos no momento lançando uma iniciativa
05:57
to explore biological dark matter for the existence of new forms of life.
125
357039
3973
para explorar a matéria escura biológica para a existência de novas formas de vida.
06:01
A little over a hundred years ago,
126
361012
2144
Há pouco mais de 100 anos
06:03
people were unaware of viruses,
127
363156
2704
as pessoas não sabiam da existência dos vírus,
06:05
the forms of life that make up most of the genetic information on our planet.
128
365860
4239
as formas de vida que compõem a maior parte da informação genética do nosso planeta.
06:10
A hundred years from now, people may marvel
129
370099
2582
Daqui a 100 anos, as pessoas poderão estranhar
06:12
that we were perhaps completely unaware of a new class of life
130
372681
3454
como nós éramos completamente ignorantes de uma nova classe de vida
06:16
that literally was right under our noses.
131
376135
3304
que, literalmente, estava ali na nossa frente
06:19
It's true, we may have charted all the continents on the planet
132
379439
3323
É verdade, podemos ter mapeado todos os continentes do planeta
06:22
and we may have discovered all the mammals that are out there,
133
382762
3081
e podemos ter descoberto todos os mamíferos que existem por aí,
06:25
but that doesn't mean that there's nothing left to explore on Earth.
134
385843
3556
mas isto não significa que não resta mais nada para ser explorado na Terra.
06:29
Beijerinck and his kind
135
389399
2005
Beijerinck e outros como ele
06:31
provide an important lesson for the next generation of explorers --
136
391404
3687
dão uma lição importante para a próxima geração de exploradores --
06:35
people like that young girl from Beloit, Wisconsin.
137
395091
3332
pessoas como aquela jovem de Beloit, em Wisconsin.
06:38
And I think if we phrase that lesson, it's something like this:
138
398423
3795
E penso que, se formularmos esta lição, ela será algo assim:
06:42
Don't assume that what we currently think is out there is the full story.
139
402218
4229
não presuma que o que pensamos atualmente é a história toda.
06:46
Go after the dark matter in whatever field you choose to explore.
140
406447
5063
Vá atrás da matéria escura seja qual for o campo que você escolha explorar.
06:51
There are unknowns all around us
141
411510
2119
Há mistérios em tudo que nos cerca
06:53
and they're just waiting to be discovered.
142
413629
2381
e eles estão simplesmente esperando para serem descobertos.
06:56
Thank you.
143
416010
1669
Obrigado.
06:57
(Applause)
144
417679
4948
(Aplausos)
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