Deb Roy: The birth of a word

Vertaald door: Albert Edelman Nagekeken door: Els De Keyser

Imagine if you could record your life --

Stel je voor dat je je leven kunt opnemen --

everything you said, everything you did,

alles wat je zei, alles wat je deed,

available in a perfect memory store at your fingertips,

allemaal beschikbaar in een perfecte geheugenbank onder handbereik,

so you could go back

zodat je terug zou kunnen

and find memorable moments and relive them,

om belangrijke momenten terug te vinden en te herleven,

or sift through traces of time

of om door de tijd te graven

and discover patterns in your own life

en patronen in je eigen leven te ontdekken

that previously had gone undiscovered.

die daarvoor verborgen zouden zijn gebleven.

Well that's exactly the journey

Dat is nou precies de reis

that my family began

waar mijn familie aan begon

five and a half years ago.

5,5 jaar geleden.

This is my wife and collaborator, Rupal.

Dit is mijn vrouw en partner, Rupal.

And on this day, at this moment,

Op deze dag, op dit moment

we walked into the house with our first child,

liepen we ons huis binnen met ons eerste kind,

our beautiful baby boy.

onze prachtige jongen.

And we walked into a house

We liepen een huis binnen

with a very special home video recording system.

met een heel bijzonder videosysteem.

(Video) Man: Okay.

(Video) Man: OK.

Deb Roy: This moment

Deb Roy: Dit moment

and thousands of other moments special for us

en duizenden andere van onze speciale momenten

were captured in our home

werden opgenomen in ons huis

because in every room in the house,

omdat je in elke kamer van het huis,

if you looked up, you'd see a camera and a microphone,

als je naar boven zou kijken, een camera en een microfoon zou zien,

and if you looked down,

en als je naar beneden zou kijken,

you'd get this bird's-eye view of the room.

krijg je een beeld van de kamer in vogelvlucht.

Here's our living room,

Dit is onze woonkamer,

the baby bedroom,

de babykamer,

kitchen, dining room

keuken, eetkamer

and the rest of the house.

en de rest van het huis.

And all of these fed into a disc array

Dit alles kwam terecht op een opslagsysteem

that was designed for a continuous capture.

dat was ingericht voor continue opname.

So here we are flying through a day in our home

Hier gieren we door een dag in ons huis,

as we move from sunlit morning

van de zonovergoten morgen

through incandescent evening

via de gloeiende avond

and, finally, lights out for the day.

tot uiteindelijk de lichten doven voor de dag.

Over the course of three years,

In een periode van 3 jaar

we recorded eight to 10 hours a day,

namen we 8 tot 10 uur per dag op,

amassing roughly a quarter-million hours

wat in totaal een kwart miljoen uur

of multi-track audio and video.

multi-track audio en video oplevert.

So you're looking at a piece of what is by far

Hier hebben we dus verreweg

the largest home video collection ever made.

de grootste collectie home-video's die ooit werd gemaakt.

(Laughter)

(Gelach)

And what this data represents

En wat deze data hebben betekend

for our family at a personal level,

voor onze familie op een persoonlijk niveau --

the impact has already been immense,

het effect is nu al immens

and we're still learning its value.

en we leren steeds meer over de waarde.

Countless moments

Ontelbare momenten

of unsolicited natural moments, not posed moments,

van spontane natuurlijke momenten, ongeposeerd,

are captured there,

zijn hier vastgelegd

and we're starting to learn how to discover them and find them.

en de beginnen te leren hoe we ze moeten vinden.

But there's also a scientific reason that drove this project,

Maar er is ook een wetenschappelijke reden achter dit project,

which was to use this natural longitudinal data

namelijk om met deze natuurlijke langlopende datastroom

to understand the process

het proces te begrijpen

of how a child learns language --

waarmee een kind taal leert --

that child being my son.

dat kind is dus mijn zoon.

And so with many privacy provisions put in place

Zo gingen we met alle zorg voor de privacy

to protect everyone who was recorded in the data,

van iedereen die werd opgenomen in de data

we made elements of the data available

aan de slag om delen van de data beschikbaar te stellen

to my trusted research team at MIT

voor mijn vertrouwde onderzoeksteam aan MIT

so we could start teasing apart patterns

zodat we langzaam patronen konden gaan ontwarren

in this massive data set,

in deze enorme dataset

trying to understand the influence of social environments

om te proberen te begrijpen hoe de sociale omgeving

on language acquisition.

taalverwerving beïnvloedt.

So we're looking here

Hier kijken we

at one of the first things we started to do.

naar een van de eerste dingen die we hebben gedaan.

This is my wife and I cooking breakfast in the kitchen,

Hier maken mijn vrouw en ik ontbijt in de keuken.

and as we move through space and through time,

En terwijl we door ruimte en tijd gaan

a very everyday pattern of life in the kitchen.

zien we een dagelijks levenspatroon in de keuken.

In order to convert

Om dit om te zetten,

this opaque, 90,000 hours of video

die ondoorzichtige 90.000 uur video,

into something that we could start to see,

in iets waar je iets in kunt onderscheiden

we use motion analysis to pull out,

gebruiken we beweginganalyse om

as we move through space and through time,

terwijl we door ruimte en tijd bewegen

what we call space-time worms.

zogenoemde ruimte-tijdwormen eruit te halen.

And this has become part of our toolkit

Dit is een onderdeel geworden van onze toolkit

for being able to look and see

om te kunnen zien

where the activities are in the data,

waar de activiteiten zich in de data bevinden,

and with it, trace the pattern of, in particular,

en daarmee het patroon te herkennen, vooral

where my son moved throughout the home,

wanneer mijn zoon door het huis beweegt,

so that we could focus our transcription efforts,

zodat we ons transcriptiewerk vooral konden richten

all of the speech environment around my son --

op de spraakomgeving van mijn zoon --

all of the words that he heard from myself, my wife, our nanny,

alle woorden die hij van mij, mijn vrouw of de nanny hoorde,

and over time, the words he began to produce.

en de woorden die hij na verloop van tijd ging vormen.

So with that technology and that data

Met die technologie en die data

and the ability to, with machine assistance,

en de mogelijkheid om met hulp van een machine

transcribe speech,

spraak te transcriberen,

we've now transcribed

hebben we nu een transcriptie

well over seven million words of our home transcripts.

van ruim zeven miljoen woorden uit het transcript van thuis.

And with that, let me take you now

Dat gezegd zijnde, laat me jullie meenemen

for a first tour into the data.

op een eerste rondgang door de data.

So you've all, I'm sure,

Jullie hebben vast allemaal weleens

seen time-lapse videos

een time-lapse video gezien

where a flower will blossom as you accelerate time.

waarin een bloem gaat bloeien terwijl de tijd versnelt.

I'd like you to now experience

Ik wil jullie nu graag laten ervaren

the blossoming of a speech form.

hoe een spraakvorm gaat bloeien.

My son, soon after his first birthday,

Kort na zijn eerste verjaardag ging mijn zoon

would say "gaga" to mean water.

"gaga" zeggen als hij water bedoelde.

And over the course of the next half-year,

In de loop van de volgende zes maanden

he slowly learned to approximate

leerde hij langzaam de volwassen vorm

the proper adult form, "water."

van het woord te benaderen, "water".

So we're going to cruise through half a year

We gaan vliegen dus door een half jaar

in about 40 seconds.

in ongeveer 40 seconden.

No video here,

Er is geen video hier,

so you can focus on the sound, the acoustics,

zodat je kunt concentreren op het geluid, de klankwereld,

of a new kind of trajectory:

een nieuw soort overgang:

gaga to water.

gaga naar water.

(Audio) Baby: Gagagagagaga

(Audio) Baby: Gagagagagaga

Gaga gaga gaga

Gaga gaga gaga

guga guga guga

guga guga guga

wada gaga gaga guga gaga

wada gaga gaga guga gaga

wader guga guga

wader guga guga

water water water

water water water

water water water

water water water

water water

water water

water.

water.

DR: He sure nailed it, didn't he.

DR: Uiteindelijk lukt het, toch?

(Applause)

(Applaus)

So he didn't just learn water.

Maar hij leerde niet alleen water.

Over the course of the 24 months,

In die 24 maanden,

the first two years that we really focused on,

de eerste twee jaar waar we ons vooral op richtten,

this is a map of every word he learned in chronological order.

is dit een kaart van alle woorden die hij leerde, in chronologische volgorde.

And because we have full transcripts,

Omdat we volledige transcripten hebben,

we've identified each of the 503 words

hebben we elk van de 503 woorden herkend

that he learned to produce by his second birthday.

die hij rond zijn tweede verjaardag had leren zeggen.

He was an early talker.

Hij begon snel met praten

And so we started to analyze why.

en daarom gingen we analyseren waarom.

Why were certain words born before others?

Waarom worden sommige woorden eerder geboren dan andere?

This is one of the first results

Dit is een van de eerste resultaten

that came out of our study a little over a year ago

die uit onze studie van ruim een jaar geleden naar voren kwamen

that really surprised us.

die ons erg verbaasden.

The way to interpret this apparently simple graph

Je moet dit op het oog simpele beeld zo interpreteren:

is, on the vertical is an indication

op de verticale as staat een indicatie

of how complex caregiver utterances are

van hoe complex de uitingen van de verzorger zijn

based on the length of utterances.

gebaseerd op de lengte van die uitingen.

And the [horizontal] axis is time.

En de verticale as is de tijd.

And all of the data,

Al deze data

we aligned based on the following idea:

werden geordend volgens dit idee:

Every time my son would learn a word,

elke keer dat mijn zoon een woord leerde,

we would trace back and look at all of the language he heard

gingen we terug om te kijken naar alle taal die hij had gehoord

that contained that word.

waar dat woord in voorkwam.

And we would plot the relative length of the utterances.

Daarna zetten we de relatieve lengte van de uitingen uit.

And what we found was this curious phenomena,

Toen vonden we dit opmerkelijke fenomeen:

that caregiver speech would systematically dip to a minimum,

het spreken van de verzorger daalde systematisch tot een minimum,

making language as simple as possible,

de taal werd zo simpel mogelijk gemaakt

and then slowly ascend back up in complexity.

om vervolgens langzaam weer complexer te worden.

And the amazing thing was

Het verrassende was

that bounce, that dip,

dat die hobbel, die dip,

lined up almost precisely

telkens vrijwel precies samenviel

with when each word was born --

met het moment dat een nieuw woord werd geboren --

word after word, systematically.

woord na woord, elke keer opnieuw.

So it appears that all three primary caregivers --

Het lijkt er dus op dat alle drie de verzorgers --

myself, my wife and our nanny --

ikzelf, mijn vrouw en onze nanny --

were systematically and, I would think, subconsciously

systematisch, en ik denk onderbewust,

restructuring our language

onze taal zo indeelden

to meet him at the birth of a word

om bij hem te zijn bij de geboorte van een woord

and bring him gently into more complex language.

en hem zachtjes mee te nemen naar meer complexe taal.

And the implications of this -- there are many,

De implicaties hiervan -- er zijn er vele,

but one I just want to point out,

maar ik wil er graag een benoemen --

is that there must be amazing feedback loops.

is dat er steeds geweldig veel feedback plaatsvindt.

Of course, my son is learning

Natuurlijk, mijn zoon leert

from his linguistic environment,

van zijn linguïstische omgeving,

but the environment is learning from him.

maar die omgeving leert van hem.

That environment, people, are in these tight feedback loops

Die omgeving, mensen, zijn gevangen in een proces van feedback

and creating a kind of scaffolding

en scheppen zo een soort steigerwerk

that has not been noticed until now.

dat tot nu toe nog niet was opgemerkt.

But that's looking at the speech context.

Tot zover onze blik op de spraakcontext.

What about the visual context?

Hoe zit het met de beeldcontext?

We're not looking at --

We kijken niet naar --

think of this as a dollhouse cutaway of our house.

zie dit als een poppenhuisblik in ons huis.

We've taken those circular fish-eye lens cameras,

We namen camera's met van die fish-eye lenzen

and we've done some optical correction,

en na wat optische correctie

and then we can bring it into three-dimensional life.

kunnen we het driedimensionaal tot leven brengen.

So welcome to my home.

Welkom bij mij thuis.

This is a moment,

Dit is een moment,

one moment captured across multiple cameras.

een moment dat verschillende camera's hebben opgenomen.

The reason we did this is to create the ultimate memory machine,

We deden dit om de ultieme geheugenmachine te maken,

where you can go back and interactively fly around

waarin je terug kan en interactief kan rondvliegen

and then breathe video-life into this system.

en dan videoleven kunt toevoegen aan dit systeem.

What I'm going to do

Ik ga jullie

is give you an accelerated view of 30 minutes,

een versneld beeld laten zien van 30 minuten,

again, of just life in the living room.

opnieuw, gewoon het leven in de woonkamer.

That's me and my son on the floor.

Dat ben ik met mijn zoon op de grond.

And there's video analytics

En hier zijn analysegegevens in de video

that are tracking our movements.

die onze bewegingen volgen.

My son is leaving red ink. I am leaving green ink.

Mijn zoon laat een rood spoor achter, ik een groen spoor.

We're now on the couch,

Hier zitten we op de bank

looking out through the window at cars passing by.

en we kijken uit het raam naar passerende auto's.

And finally, my son playing in a walking toy by himself.

Aan het einde speelt mijn zoon zelf in een loopspeelgoed.

Now we freeze the action, 30 minutes,

Nu zetten we de actie stil, 30 minuten,

we turn time into the vertical axis,

we zetten de tijd op de verticale as,

and we open up for a view

en we krijgen een blik

of these interaction traces we've just left behind.

op de interactiesporen die we net hebben achtergelaten.

And we see these amazing structures --

We zien dit soort geweldige structuren --

these little knots of two colors of thread

deze kleine knooppunten van gekleurde draden

we call "social hot spots."

die we sociale hotspots noemen.

The spiral thread

Dit spiraalvormige draadje

we call a "solo hot spot."

noemen we een solo hotspot.

And we think that these affect the way language is learned.

We denken dat deze een invloed hebben op het aanleren van taal.

What we'd like to do

We willen graag

is start understanding

inzicht verwerven

the interaction between these patterns

in de interactie tussen deze patronen

and the language that my son is exposed to

en de taal waar mijn zoon mee in aanraking komt

to see if we can predict

om te zien of we kunnen voorspellen

how the structure of when words are heard

hoe de structuur waarin een woord wordt gehoord

affects when they're learned --

een invloed heeft op het leermoment --

so in other words, the relationship

in andere woorden, de relatie

between words and what they're about in the world.

tussen woorden en wat ze betekenen in de wereld.

So here's how we're approaching this.

Dat doen we op deze manier.

In this video,

In deze video

again, my son is being traced out.

zie je opnieuw de sporen van mijn zoon.

He's leaving red ink behind.

Hij laat een rood inktspoor achter.

And there's our nanny by the door.

Daar bij de deur is onze nanny.

(Video) Nanny: You want water? (Baby: Aaaa.)

(Video) Nanny: Wil je water? (Baby: Aaaa.)

Nanny: All right. (Baby: Aaaa.)

Nanny: Goed. (Baby: Aaaa.)

DR: She offers water,

DR: Ze biedt hem water

and off go the two worms

en daar gaan de twee wormpjes,

over to the kitchen to get water.

op naar de keuken om water te halen.

And what we've done is use the word "water"

Hier hebben we het woord "water" gebruikt

to tag that moment, that bit of activity.

om dat moment, die activiteit te markeren.

And now we take the power of data

Nu nemen we de kracht van data

and take every time my son

en bekijken we elke keer dat mijn zoon

ever heard the word water

het woord water heeft gehoord

and the context he saw it in,

en de context waarin hij het tegenkwam,

and we use it to penetrate through the video

dat gebruiken we om in de video door te dringen

and find every activity trace

en elk spoor van activiteiten te vinden

that co-occurred with an instance of water.

dat samenviel met een moment dat "water" viel.

And what this data leaves in its wake

De data laten in hun kielzog

is a landscape.

een landschap achter.

We call these wordscapes.

Dat noemen we een woordenlandschap.

This is the wordscape for the word water,

Dit is een woordenlandschap voor het woord "water",

and you can see most of the action is in the kitchen.

en je ziet dat de meeste actie in de keuken plaatsvindt.

That's where those big peaks are over to the left.

Daar zie je die hoge pieken aan de linkerkant.

And just for contrast, we can do this with any word.

En als contrast kunnen we dat met elk woord doen.

We can take the word "bye"

We kunnen kijken naar het woord "bye"

as in "good bye."

als in "good bye".

And we're now zoomed in over the entrance to the house.

Hier zoomen we in op de voordeur van het huis.

And we look, and we find, as you would expect,

En inderdaad, zoals te verwachten vinden we

a contrast in the landscape

een contrast in het landschap

where the word "bye" occurs much more in a structured way.

waar het woord "bye" veel gestructureerder verschijnt.

So we're using these structures

We gebruiken deze structuren

to start predicting

om voorspellingen te doen

the order of language acquisition,

over de volgorde van taalverwerving,

and that's ongoing work now.

en dat werk is nu in volle gang.

In my lab, which we're peering into now, at MIT --

In mijn lab, waar we nu in kijken, aan MIT --

this is at the media lab.

dit is het medialab.

This has become my favorite way

Dit is mijn favoriete manier geworden

of videographing just about any space.

om zowat elke ruimte op video vast te leggen.

Three of the key people in this project,

Drie van de belangrijkste mensen in dit project,

Philip DeCamp, Rony Kubat and Brandon Roy are pictured here.

Philip DeCap, Rony Kubat en Brandon Roy, staan hier op de foto.

Philip has been a close collaborator

Philip heeft intensief met mij gewerkt

on all the visualizations you're seeing.

aan alle visualisaties die jullie zien.

And Michael Fleischman

En Michael Fleischman

was another Ph.D. student in my lab

was een andere doctorsstudent in mijn lab

who worked with me on this home video analysis,

die met me heeft gewerkt aan de analyse van de video's.

and he made the following observation:

Hij merkte het volgende op:

that "just the way that we're analyzing

"Net zoals we analyseren

how language connects to events

hoe taal verbonden is met gebeurtenissen

which provide common ground for language,

die een bodem vormen onder taal,

that same idea we can take out of your home, Deb,

zo kunnen we dat idee uit jouw huis, Deb,

and we can apply it to the world of public media."

ook gebruiken in de wereld van openbare media."

And so our effort took an unexpected turn.

Toen nam ons onderzoek een onverwachte draai.

Think of mass media

Denk aan massamedia

as providing common ground

als een soort bodem

and you have the recipe

en je hebt het recept

for taking this idea to a whole new place.

om dit idee op een heel andere manier in te zetten.

We've started analyzing television content

We begonnen televisiecontent te analyseren

using the same principles --

op basis van dezelfde principes --

analyzing event structure of a TV signal --

een analyse van de gebeurtenissenstructuur van wat op tv is --

episodes of shows,

afleveringen van series,

commercials,

commercials,

all of the components that make up the event structure.

alle componenten die een gebeurtenissenstructuur bepalen.

And we're now, with satellite dishes, pulling and analyzing

Dankzij satellietschotels bekijken en analyseren we nu

a good part of all the TV being watched in the United States.

een groot deel van wat in de Verenigde Staten op tv is.

And you don't have to now go and instrument living rooms with microphones

Het is tegenwoordig niet meer nodig om huiskamers uit te rusten met microfoons

to get people's conversations,

om de gespreken van mensen op te nemen,

you just tune into publicly available social media feeds.

het volstaat om te kijken naar openbare sociale media.

So we're pulling in

We verzamelen

about three billion comments a month,

zo'n 3 miljard reacties per maand.

and then the magic happens.

En dan gebeurt het.

You have the event structure,

Je hebt de gebeurtenissenstructuur,

the common ground that the words are about,

de bodem onder de betekenis van woorden,

coming out of the television feeds;

vanuit de stroom op televisie;

you've got the conversations

je hebt de conversaties

that are about those topics;

over deze onderwerpen

and through semantic analysis --

en door semantische analyse --

and this is actually real data you're looking at

nu kijken jullie trouwens naar echte data

from our data processing --

uit onze gegevensanalyse --

each yellow line is showing a link being made

elke gele lijn duidt op een gemaakte link

between a comment in the wild

tussen een reactie in het wild

and a piece of event structure coming out of the television signal.

en een stukje uit de gebeurtenissenstructuur van de televisiestroom.

And the same idea now

Hetzelfde idee kan

can be built up.

nu worden opgebouwd.

And we get this wordscape,

We krijgen dit woordenlandschap,

except now words are not assembled in my living room.

maar nu worden woorden niet in mijn woonkamer in elkaar gezet.

Instead, the context, the common ground activities,

In plaats daarvan wordt de context, de basisactiviteit bepaald

are the content on television that's driving the conversations.

door de content op televisie die de conversaties aanjaagt.

And what we're seeing here, these skyscrapers now,

Hier zien we deze wolkenkrabbers,

are commentary

dat zijn reacties

that are linked to content on television.

die zijn gekoppeld aan content op televisie.

Same concept,

Hetzelfde concept,

but looking at communication dynamics

maar dan gericht op de dynamiek van communicatie

in a very different sphere.

in een totaal andere omgeving.

And so fundamentally, rather than, for example,

In plaats van bijvoorbeeld

measuring content based on how many people are watching,

content te meten op basis van hoeveel mensen kijken,

this gives us the basic data

krijgen we hier de basisgegevens

for looking at engagement properties of content.

over hoe content tot interactie leidt.

And just like we can look at feedback cycles

Net zoals we kunnen kijken naar de uitwisseling van feedback

and dynamics in a family,

en de dynamiek in een gezin

we can now open up the same concepts

kunnen we nu dezelfde concepten wijder maken

and look at much larger groups of people.

en kijken naar een veel grotere groep mensen.

This is a subset of data from our database --

Dit is een subset van gegevens uit onze database --

just 50,000 out of several million --

slechts 50.000 van enkele miljoenen --

and the social graph that connects them

en het sociale beeld dat ze bindt

through publicly available sources.

via openbaar beschikbare bronnen.

And if you put them on one plain,

Als je die in één vlak plaatst,

a second plain is where the content lives.

staat de content in een tweede vlak.

So we have the programs

De programma's

and the sporting events

en de sportevenementen

and the commercials,

en de commercials

and all of the link structures that tie them together

en alle verbindende structuren ertussen

make a content graph.

maken samen een contentplaatje.

And then the important third dimension.

En dan de belangrijke derde dimensie.

Each of the links that you're seeing rendered here

Elke koppeling die jullie hier weergegeven zien

is an actual connection made

is een werkelijke verbinding

between something someone said

tussen iets wat iemand heeft gezegd

and a piece of content.

en een brokje content.

And there are, again, now tens of millions of these links

Er zijn, opnieuw, tientallen miljoenen van dit soort links

that give us the connective tissue of social graphs

die een web van sociale beelden opleveren

and how they relate to content.

en hoe ze zich verhouden tot de content.

And we can now start to probe the structure

Nu kunnen we de structuur gaan onderzoeken

in interesting ways.

op interessante manieren.

So if we, for example, trace the path

Als we bijvoorbeeld een pad tekenen

of one piece of content

van een brokje content

that drives someone to comment on it,

dat iemand inspireerde om erop te reageren,

and then we follow where that comment goes,

en dan volgen waar die reactie heen gaat

and then look at the entire social graph that becomes activated

om vervolgens te kijken naar de complete sociale grafiek die wordt geactiveerd

and then trace back to see the relationship

en terug te gaan naar de relatie

between that social graph and content,

tussen de sociale grafiek en de content,

a very interesting structure becomes visible.

dan wordt een interessante structuur zichtbaar.

We call this a co-viewing clique,

Die noemen we een "samen kijkend groepje",

a virtual living room if you will.

een virtuele woonkamer als het ware.

And there are fascinating dynamics at play.

Hier is een fascinerende dynamiek gaande.

It's not one way.

Het is geen eenrichtingsverkeer.

A piece of content, an event, causes someone to talk.

Een brokje content, een gebeurtenis maakt dat iemand erover gaat praten.

They talk to other people.

Die praat weer met anderen.

That drives tune-in behavior back into mass media,

Dit stimuleert weer dat men teruggaat naar de massamedia

and you have these cycles

en je krijgt deze cycli

that drive the overall behavior.

die een algemeen gedrag sturen.

Another example -- very different --

Een ander voorbeeld -- heel anders --

another actual person in our database --

van een andere persoon in onze database --

and we're finding at least hundreds, if not thousands, of these.

we vinden minstens honderden, zoniet duizenden hiervan.

We've given this person a name.

We hebben deze persoon een naam gegeven.

This is a pro-amateur, or pro-am media critic

Dit is een pro-amateur, of pro-am, mediacriticus

who has this high fan-out rate.

die een hoog bereik heeft.

So a lot of people are following this person -- very influential --

Veel mensen volgen deze persoon dus -- hij is heel invloedrijk --

and they have a propensity to talk about what's on TV.

en ze hebben de neiging om te bespreken wat er op tv is.

So this person is a key link

Deze persoon is dus een sleutelverbinding

in connecting mass media and social media together.

tussen de massamedia en de sociale media.

One last example from this data:

Een laatste voorbeeld uit deze data:

Sometimes it's actually a piece of content that is special.

soms is een brokje content zelf bijzonder.

So if we go and look at this piece of content,

Laten we teruggaan en kijken naar dit contentelement,

President Obama's State of the Union address

de State of the Union van president Obama

from just a few weeks ago,

van slechts een paar weken geleden

and look at what we find in this same data set,

en kijken wat we vinden in dezelfde dataset,

at the same scale,

op dezelfde schaal:

the engagement properties of this piece of content

de bindingskenmerken van deze brok content

are truly remarkable.

zijn echt opmerkelijk.

A nation exploding in conversation

Een heel land explodeert in conversatie

in real time

in real-time

in response to what's on the broadcast.

in reactie op wat er is uitgezonden.

And of course, through all of these lines

Natuurlijk, tussen al deze lijnen

are flowing unstructured language.

vloeit ongestructureerde taal.

We can X-ray

We kunnen een röntgenfoto nemen

and get a real-time pulse of a nation,

en in real-time de vinger aan de pols van een land houden,

real-time sense

een real-time gevoel

of the social reactions in the different circuits in the social graph

van de sociale reacties in verschillende circuits van het sociale plaatje

being activated by content.

die door de content worden geactiveerd.

So, to summarize, the idea is this:

Als ik samenvat, is dit het idee:

As our world becomes increasingly instrumented

terwijl onze wereld steeds meer wordt bepaald door machines

and we have the capabilities

en we de mogelijkheid hebben

to collect and connect the dots

om te verzamelen en de punten te verbinden

between what people are saying

tussen wat mensen zeggen

and the context they're saying it in,

en de context waarin ze het zeggen,

what's emerging is an ability

zien we een mogelijkheid bovenkomen

to see new social structures and dynamics

om nieuwe sociale structuren en dynamiek te zien

that have previously not been seen.

die tot dan toe verborgen bleven.

It's like building a microscope or telescope

Het is alsof je een microscoop of telescoop bouwt

and revealing new structures

en nieuwe structuren onthult

about our own behavior around communication.

over ons gedrag rond communicatie.

And I think the implications here are profound,

Ik denk dat de gevolgen diepgaand zullen zijn,

whether it's for science,

zowel voor de wetenschap,

for commerce, for government,

als voor de economie, voor de overheid

or perhaps most of all,

of misschien nog wel het meest

for us as individuals.

voor ons als individu.

And so just to return to my son,

Om terug te keren bij mijn zoon:

when I was preparing this talk, he was looking over my shoulder,

toen ik dit praatje voorbereidde, keek hij mee over mijn schouder

and I showed him the clips I was going to show to you today,

en ik liet hem de clips zien die ik jullie vandaag zou tonen,

and I asked him for permission -- granted.

en ik vroeg hem om toestemming -- die kreeg ik.

And then I went on to reflect,

Toen bedacht ik me:

"Isn't it amazing,

"Is het niet geweldig,

this entire database, all these recordings,

deze hele database, al deze opnames,

I'm going to hand off to you and to your sister" --

die ga ik nalaten aan jou en aan je zus,

who arrived two years later --

die twee jaar later kwam.

"and you guys are going to be able to go back and re-experience moments

En jullie zullen terug kunnen gaan en momenten opnieuw kunnen beleven

that you could never, with your biological memory,

die je je nooit met je biologische geheugen

possibly remember the way you can now?"

zou kunnen herinneren zoals je dat nu kunt."

And he was quiet for a moment.

Toen was hij een moment stil.

And I thought, "What am I thinking?

En ik dacht: "Wat denk ik wel niet?

He's five years old. He's not going to understand this."

Hij is vijf jaar. Hij begrijpt dit nog niet."

And just as I was having that thought, he looked up at me and said,

En juist toen ik dat dacht, keek hij naar me op en zei hij:

"So that when I grow up,

"Als ik later groot ben

I can show this to my kids?"

kan ik dit dus aan mijn kinderen laten zien?"

And I thought, "Wow, this is powerful stuff."

Ik dacht: "Tjonge, dat is sterk."

So I want to leave you

Ik wil jullie graag

with one last memorable moment

nog een gedenkwaardig moment meegeven

from our family.

uit onze familie.

This is the first time our son

Dit is de eerste keer dat onze zoon

took more than two steps at once --

meer dan twee stappen tegelijk nam --

captured on film.

vastgelegd op film.

And I really want you to focus on something

Ik wil graag dat jullie vooral op één ding letten

as I take you through.

als ik het jullie laat zien.

It's a cluttered environment; it's natural life.

De omgeving is rommelig, het is het echte leven.

My mother's in the kitchen, cooking,

Mijn moeder is in de keuken aan het koken

and, of all places, in the hallway,

en in de gang, stel je ook voor,

I realize he's about to do it, about to take more than two steps.

realiseer ik me dat hij het gaat doen, meer dan twee stappen tegelijk nemen.

And so you hear me encouraging him,

Je hoort mij hem dus aanmoedigen

realizing what's happening,

terwijl ik me realiseer wat er gebeurt,

and then the magic happens.

en dat komt het magische moment.

Listen very carefully.

Luister heel goed.

About three steps in,

Na ongeveer drie stappen

he realizes something magic is happening,

realiseert hij zich dat het gebeurt.

and the most amazing feedback loop of all kicks in,

Dan komt de meest geweldige feedbackreactie van allemaal,

and he takes a breath in,

hij neemt een diepe adem

and he whispers "wow"

en fluistert "wauw"

and instinctively I echo back the same.

en op instinct doe ik hetzelfde.

And so let's fly back in time

Laten we teruggaan in de tijd

to that memorable moment.

tot dat gedenkwaardige moment.

(Video) DR: Hey.

(Video): DR: Hey.

Come here.

Kom hier.

Can you do it?

Kun je het doen?

Oh, boy.

Jongen toch.

Can you do it?

Kun je het?

Baby: Yeah.

Baby: Ja.

DR: Ma, he's walking.

DR: Ma, hij loopt.

(Laughter)

(Gelach)

(Applause)

(Applaus)

DR: Thank you.

DR: Dank jullie wel.

(Applause)

(Applaus)