Deb Roy: The birth of a word

Fordító: Melissa Csikszentmihályi Lektor: Regina Saphier

Imagine if you could record your life --

Képzeljük el, mi lenne, ha rögzíthetnénk az életünket -

everything you said, everything you did,

mindent, amit mondtunk, mindent amit tettünk,

available in a perfect memory store at your fingertips,

mindezt egy bármikor elérhető, tökéletes memóriában tárolnánk,

so you could go back

hogy később visszatekinthessünk

and find memorable moments and relive them,

az emlékezetes pillanatokra és újraélhessük őket,

or sift through traces of time

vagy végigpásztázhassunk bizonyos időszakokat,

and discover patterns in your own life

hogy felfedezzük saját életünk bizonyos visszatérő jellegzetességeit,

that previously had gone undiscovered.

amelyeket korábban nem ismertünk fel.

Well that's exactly the journey

Pontosan ez az a kaland,

that my family began

melybe a családommal belevágtunk

five and a half years ago.

öt és fél évvel ezelőtt.

This is my wife and collaborator, Rupal.

Ez itt a feleségem, Rupal, aki szintén részt vesz a kutatásban.

And on this day, at this moment,

Ezen a napon, ebben a pillanatban,

we walked into the house with our first child,

léptünk be a házunkba az első gyermekünkkel,

our beautiful baby boy.

a gyönyörű kisfiúnkkal.

And we walked into a house

Egy olyan házba léptünk be,

with a very special home video recording system.

amelynek egy nagyon különleges házi videó kamerarendszere van.

(Video) Man: Okay.

(Videó) Férfi: Rendben.

Deb Roy: This moment

Deb Roy: Ezt a pillanatot

and thousands of other moments special for us

és sok ezer más, számunkra különleges pillanatot

were captured in our home

rögzített a házunkban,

because in every room in the house,

mert a házunk minden egyes szobájában,

if you looked up, you'd see a camera and a microphone,

ha felnéznek, láthatnak egy kamerát és egy mikrofont.

and if you looked down,

Ha pedig lefelé tekintenek,

you'd get this bird's-eye view of the room.

láthatják a szoba képét madártávlatból.

Here's our living room,

Ez itt a nappalink,

the baby bedroom,

a kisbaba hálószobája,

kitchen, dining room

konyha, étkező

and the rest of the house.

és a ház többi része.

And all of these fed into a disc array

A videó felvételek egy olyan számítógépes lemezre kerültek,

that was designed for a continuous capture.

amelyet folyamatos rögzítésre terveztek.

So here we are flying through a day in our home

Végigpörgetjük a házunkban zajlott napi eseményeket

as we move from sunlit morning

napfelkeltétől,

through incandescent evening

a kivilágított estéken át

and, finally, lights out for the day.

a sötét éjszakáig.

Over the course of three years,

Három éven keresztül

we recorded eight to 10 hours a day,

napi 8-10 órányi felvételt készítettünk,

amassing roughly a quarter-million hours

ami nagyjából negyed millió órányi

of multi-track audio and video.

többsávos hang és képfelvételt jelent.

So you're looking at a piece of what is by far

Szóval, amit ma láthatnak, az messze

the largest home video collection ever made.

a legnagyobb házi videó gyűjtemény.

(Laughter)

(Nevetés)

And what this data represents

Amit ezek az adatok

for our family at a personal level,

a családunk számára személyesen képviselnek,

the impact has already been immense,

a hatásuk valójában felbecsülhetetlenül nagy,

and we're still learning its value.

de minden nappal egyre jobban értékeljük.

Countless moments

Számtalan pillanat,

of unsolicited natural moments, not posed moments,

méghozzá nem várt, természetes, nem beállított pillanatok

are captured there,

kerültek felvételre,

and we're starting to learn how to discover them and find them.

és kezdjük megtanulni, hogyan fedezzük fel őket újra.

But there's also a scientific reason that drove this project,

De volt ennek a projektnek egy tudományos oka is,

which was to use this natural longitudinal data

amely során fel akartuk használni ezt az adathalmazt,

to understand the process

hogy megérthessük azt a folyamatot

of how a child learns language --

amely során egy gyermek,

that child being my son.

méghozzá az én fiam - megtanulja a nyelvet -

And so with many privacy provisions put in place

Így a magánszférát tiszteletben tartó korlátozásokkal,

to protect everyone who was recorded in the data,

a felvett személyek adatainak védelmében,

we made elements of the data available

az adatok egy részét elérhetővé tettük

to my trusted research team at MIT

az MIT egyetemen működő kutatócsoportom számára.

so we could start teasing apart patterns

Mindezt azért, hogy ebben a hatalmas adattömegben

in this massive data set,

felismerhessük azokat a mintákat,

trying to understand the influence of social environments

melyek segítenek megérteni a társadalmi környezet

on language acquisition.

nyelvelsajátításra gyakorolt hatását.

So we're looking here

Itt az egyik legelső

at one of the first things we started to do.

próbálkozásunkat láthatják.

This is my wife and I cooking breakfast in the kitchen,

Feleségemmel reggelit készítünk a konyhában.

and as we move through space and through time,

Egy nagyon mindennapos konyhai jelenetet láthatunk

a very everyday pattern of life in the kitchen.

térben és időben haladva.

In order to convert

Annak érdekében,

this opaque, 90,000 hours of video

hogy ezt az elmosódott 90 000 órányi videót

into something that we could start to see,

vizsgálhatóvá tehessük,

we use motion analysis to pull out,

mozgáselemzést használtunk, hogy

as we move through space and through time,

láthatóvá tegyük, hogyan mozgunk térben és időben.

what we call space-time worms.

Mi ezeket tér-idő kukacoknak nevezzük.

And this has become part of our toolkit

Ez adta meg az eszközt ahhoz,

for being able to look and see

hogy megláthassuk,

where the activities are in the data,

hol vannak a fontos cselekmények az adatokban,

and with it, trace the pattern of, in particular,

majd ezzel nyomon követhettük különösen

where my son moved throughout the home,

a fiamat, merre mozgott a házon belül,

so that we could focus our transcription efforts,

hogy így összpontosíthassunk az átírásra,

all of the speech environment around my son --

a fiamat körülvevő beszédközegre --

all of the words that he heard from myself, my wife, our nanny,

minden egyes szóra, amit tőlem, a feleségemtől, vagy a bébiszittertől hallott,

and over time, the words he began to produce.

illetve egy idő után a szavakra, amiket ő alkotott.

So with that technology and that data

Szóval a technológiával és az adatokkal,

and the ability to, with machine assistance,

és azzal a képességgel, hogy számítógépes segítséggel

transcribe speech,

leírhatjuk a beszédet,

we've now transcribed

több mint 7 millió otthonunkban elhangzott szót

well over seven million words of our home transcripts.

írtunk le.

And with that, let me take you now

Hadd kalauzoljam végig önöket

for a first tour into the data.

az adatok világába vezető első utunkon.

So you've all, I'm sure,

Biztos vagyok benne, hogy

seen time-lapse videos

mindannyian láttak már gyorsított videó felvételeket,

where a flower will blossom as you accelerate time.

például ahogy egy növény gyorsítva kivirágzik.

I'd like you to now experience

Szeretném megmutatni, milyen

the blossoming of a speech form.

a beszéd kivirágzása.

My son, soon after his first birthday,

A fiam nem sokkal az első születésnapja után

would say "gaga" to mean water.

a "gaagaa" szót kezdte használni a water, azaz a víz szóra.

And over the course of the next half-year,

A következő fél év során,

he slowly learned to approximate

lassan megtanulta, hogy megközelítse

the proper adult form, "water."

a helyes felnőtt formát: "water".

So we're going to cruise through half a year

Tehát most végigrepülünk egy fél éven

in about 40 seconds.

mintegy 40 másodperc alatt.

No video here,

Itt nincs videó,

so you can focus on the sound, the acoustics,

hogy a hangra és az akusztikára összpontosíthassunk,

of a new kind of trajectory:

milyen pályát írt le ez a szóképzés:

gaga to water.

a gaga hogy vált "water"-é.

(Audio) Baby: Gagagagagaga

(Hang) Baba: Gagagagaga

Gaga gaga gaga

Gaga gaga gaga

guga guga guga

guga guga guga

wada gaga gaga guga gaga

wada gaga gag guga gaga

wader guga guga

wader guga guga

water water water

water water water

water water water

water water water

water water

water water

water.

water.

DR: He sure nailed it, didn't he.

DR: Csak eltalálta, nem?

(Applause)

(Taps)

So he didn't just learn water.

Persze nem csak a víz szót tanulta meg.

Over the course of the 24 months,

Íme a 24 hónap,

the first two years that we really focused on,

azaz az első két év, amire nagyon összpontosítottunk,

this is a map of every word he learned in chronological order.

ez az elsajátított szavainak térképe időrendi sorrendben.

And because we have full transcripts,

Mivel megvan a teljes szöveg leirat,

we've identified each of the 503 words

felismertük mind az 503 szót,

that he learned to produce by his second birthday.

amit a 2. születésnapja előtt tanult meg kiejteni.

He was an early talker.

Korán kezdett beszélni.

And so we started to analyze why.

Ezután azt kezdtük vizsgálni, miért.

Why were certain words born before others?

Miért születtek meg bizonyos szavak előbb, mint mások?

This is one of the first results

Ez a legkorábbi eredményeink egyike,

that came out of our study a little over a year ago

amit körülbelül egy éve hoztunk nyilvánosságra,

that really surprised us.

és bennünket is meglepett.

The way to interpret this apparently simple graph

Ezt a látszólag egyszerű grafikont úgy értelmezzük,

is, on the vertical is an indication

hogy a függőleges mutató

of how complex caregiver utterances are

azt jelzi, hogy hosszuk alapján,

based on the length of utterances.

milyen összetettségűek ezek a gyerekfelügyelők általi megnyilvánulások.

And the [horizontal] axis is time.

A függőleges az idő tengelye.

And all of the data,

Minden adatot

we aligned based on the following idea:

a következő elgondolás mentén rendeztük:

Every time my son would learn a word,

Valahányszor a fiam egy szót tanul,

we would trace back and look at all of the language he heard

visszamenőlegesen nyomon követjük, megnézzük, addigi nyelvtanulása során

that contained that word.

mikor hallotta a szót.

And we would plot the relative length of the utterances.

Fel szeretnénk térképezni, mi a hangképzések relatív hossza.

And what we found was this curious phenomena,

Rájöttünk arra, hogy létezik egy olyan jelenség,

that caregiver speech would systematically dip to a minimum,

mely során a gyerekhez való beszédmód szisztematikusan

making language as simple as possible,

és a lehető legnagyobb mértékben leegyszerűsödik,

and then slowly ascend back up in complexity.

a későbbiek folyamán pedig lassan és fokozatosan újra összetetté válik.

And the amazing thing was

Az volt a csodálatos,

that bounce, that dip,

hogy az ugrás, az a hiátus

lined up almost precisely

szinte egy az egyben igazodott

with when each word was born --

az egyes szavak születéséhez --

word after word, systematically.

sorjában, szisztematikusan.

So it appears that all three primary caregivers --

Az derült ki tehát, hogy mind a három elsődleges gyermekfelügyelő --

myself, my wife and our nanny --

én, a feleségem és a dajkánk --

were systematically and, I would think, subconsciously

mindannyian szisztematikusan, és mondhatnám önkéntelenül

restructuring our language

átstrukturáltuk a nyelvünket

to meet him at the birth of a word

oly módon, hogy idomuljunk a gyerekhez az új szavak születésekor

and bring him gently into more complex language.

és finoman bevezessük az összetettebb nyelvbe.

And the implications of this -- there are many,

Ennek következménye - sok van,

but one I just want to point out,

de amit ki szeretnék emelni,

is that there must be amazing feedback loops.

az, hogy elképesztő visszajelző hurkok működnek (ebben a folyamatban).

Of course, my son is learning

A fiam természetesen

from his linguistic environment,

a nyelvi környezetén keresztül tanul,

but the environment is learning from him.

de a környezet is tanul tőle.

That environment, people, are in these tight feedback loops

A környezete, az emberek, ebben a szoros visszajelző hurok rendszerben,

and creating a kind of scaffolding

egyfajta mankóul szolgálnak,

that has not been noticed until now.

és ezt eddig nem vettük észre.

But that's looking at the speech context.

Ennyit tehát a beszéd kontextusáról.

What about the visual context?

Hogy állunk a vizuális kontextussal?

We're not looking at --

Ezt nem (közvetlenül, nem ránézésre) vizsgáljuk --

think of this as a dollhouse cutaway of our house.

mondjuk, hogy ez a házunktól elkülönített babaház.

We've taken those circular fish-eye lens cameras,

Halszem-objektívvel ellátott kamerával dolgoztunk,

and we've done some optical correction,

végeztünk némi optikai korrekciót,

and then we can bring it into three-dimensional life.

hogy három dimenzióssá tehessük.

So welcome to my home.

Üdvözöljük otthonunkban!

This is a moment,

Ez egy perc,

one moment captured across multiple cameras.

különböző kamerák által együttesen rögzítve.

The reason we did this is to create the ultimate memory machine,

Mindezt azért csináltuk, hogy létrehozzuk a mindenkori memóriagépet,

where you can go back and interactively fly around

mellyel visszamehetünk, és interaktív módon repülhetünk

and then breathe video-life into this system.

majd videó-életet lehelhetünk a rendszerbe.

What I'm going to do

Most pedig egy

is give you an accelerated view of 30 minutes,

30 perces felgyorsított felvételt mutatok,

again, of just life in the living room.

mely ugyancsak a nagyszobában készült.

That's me and my son on the floor.

Ez a fiam és én a földön.

And there's video analytics

Videós analitika

that are tracking our movements.

követi nyomon a mozgásunkat.

My son is leaving red ink. I am leaving green ink.

A fiamat jelöli a vörös, engem a zöld.

We're now on the couch,

Most a kanapén vagyunk,

looking out through the window at cars passing by.

a kint elsuhanó kocsikat nézzük.

And finally, my son playing in a walking toy by himself.

Itt pedig végül a fiam, amint magában játszik.

Now we freeze the action, 30 minutes,

Most kimerevítjük a képet, 30 perc,

we turn time into the vertical axis,

megnézzük az időt a függőleges tengelyen,

and we open up for a view

és várjuk, mit mutatnak

of these interaction traces we've just left behind.

az épp folytatott tevékenységek jelzései.

And we see these amazing structures --

Látjuk ezeket a csodálatos szerkezeteket --

these little knots of two colors of thread

a két színes fonalra kötött kis csomót,

we call "social hot spots."

amit mi társas forró pontnak nevezünk.

The spiral thread

A spirál-szerű fonalat

we call a "solo hot spot."

szóló forró pontnak nevezzük.

And we think that these affect the way language is learned.

Úgy látjuk, ez az, ami befolyásolja a nyelvtanulást.

What we'd like to do

Igazán szeretnénk

is start understanding

megérteni, milyen viszonyban

the interaction between these patterns

vannak ezek a minták

and the language that my son is exposed to

a fiam által használt nyelvvel,

to see if we can predict

hogy lássuk, vajon meg tudjuk-e mondani előre,

how the structure of when words are heard

hogy a hallott szó szerkezetének

affects when they're learned --

van-e hatása arra, ahogy tanulja --

so in other words, the relationship

más szóval a szavak

between words and what they're about in the world.

közötti viszonyra és a világban betöltött szerepükre.

So here's how we're approaching this.

Így közelítjük tehát meg:

In this video,

Ebben a videóban is

again, my son is being traced out.

a fiamat követjük nyomon.

He's leaving red ink behind.

A vörös "tinta" őt jelöli.

And there's our nanny by the door.

A dajkánk az ajtónál áll.

(Video) Nanny: You want water? (Baby: Aaaa.)

(Videó) Dajka: Akarsz vizet? (Bébi: Aaaa)

Nanny: All right. (Baby: Aaaa.)

Dajka: Jó (Bébi: Aaaa)

DR: She offers water,

DR: Vízzel kínálja,

and off go the two worms

és a két "kukac"

over to the kitchen to get water.

a konyhába megy vízért.

And what we've done is use the word "water"

Azt csináltuk, hogy a "water" szót használva

to tag that moment, that bit of activity.

felcímkéztük ezt a percet, ezt a cselekvési mozzanatot.

And now we take the power of data

Most pedig vesszük az adatokat,

and take every time my son

és megnézünk minden egyes alkalmat,

ever heard the word water

amikor a fiam előtt elhangzott a water szó,

and the context he saw it in,

és az elhangzott szövegkörnyezetet,

and we use it to penetrate through the video

és áthatolunk a videón, és megkeressük

and find every activity trace

az összes ilyen esetet,

that co-occurred with an instance of water.

melyben előfordul a water szó.

And what this data leaves in its wake

Amit ez az adat közöl velünk az

is a landscape.

egyfajta tájkép.

We call these wordscapes.

Szótájképnek nevezzük.

This is the wordscape for the word water,

Ez a water szó szótájképe,

and you can see most of the action is in the kitchen.

és láthatjuk, hogy a hozzáfűződő tevékenységek zömmel a konyhában zajlanak.

That's where those big peaks are over to the left.

A baloldali csúcsok jelzik ezeket.

And just for contrast, we can do this with any word.

Összehasonlításképpen mondom, ez bármilyen más szóval is elvégezhető.

We can take the word "bye"

Vegyük például a "bye" szót,

as in "good bye."

ami a "good bye" része.

And we're now zoomed in over the entrance to the house.

Ez most a házunk bejárata, csak fel van nagyítva.

And we look, and we find, as you would expect,

Ha megnézzük, észrevesszük, hogy, ahogy arra számíthattunk is,

a contrast in the landscape

az előzővel ellentétben, ez, melyben

where the word "bye" occurs much more in a structured way.

a "bye" szó szerepel, sokkal rendezettebb.

So we're using these structures

Elkezdünk ezekkel a szerkezetekkel dolgozni,

to start predicting

hogy megjósoljuk

the order of language acquisition,

a nyelv elsajátításának menetét,

and that's ongoing work now.

ez pedig mostantól folyamatos munkát jelent.

In my lab, which we're peering into now, at MIT --

A labor, melybe most bekukucskálunk az MIT-n,

this is at the media lab.

itt a médialabort láthatjuk.

This has become my favorite way

Ez lett a kedvenc video-gráfiás módszerem,

of videographing just about any space.

bármilyen térről legyen szó.

Three of the key people in this project,

A projektben résztvevő három kulcsfontosságú személy,

Philip DeCamp, Rony Kubat and Brandon Roy are pictured here.

Philip DeCamp, Rony Kubat és Brandon Roy jelenik itt meg.

Philip has been a close collaborator

Philip-pel nagyon szorosan együttműködtünk,

on all the visualizations you're seeing.

minden itt látható vizualizációnál.

And Michael Fleischman

Michael Fleischman pedig

was another Ph.D. student in my lab

egy másik PhD-s diák a laboromban,

who worked with me on this home video analysis,

akivel a házi-videó elemzéskor dolgoztam együtt,

and he made the following observation:

és az volt a megfigyelése, hogy

that "just the way that we're analyzing

"azt az elgondolást, hogy a nyelv

how language connects to events

eseményekhez fűződő viszonyát elemezzük,

which provide common ground for language,

annak érdekében, hogy a nyelv alapjait vizsgáljuk,

that same idea we can take out of your home, Deb,

kivihetnénk az otthonodból, Deb,

and we can apply it to the world of public media."

és alkalmazhatjuk a nyilvános média világában is."

And so our effort took an unexpected turn.

Erőfeszítéseink váratlan fordulatot vettek.

Think of mass media

Gondoljunk csak a tömegmédiára,

as providing common ground

mely szintén egy közös alapot szolgáltat,

and you have the recipe

és a recept nálunk van arra,

for taking this idea to a whole new place.

hogy ezt az elgondolást egy teljesen új területen használjuk.

We've started analyzing television content

Elkezdtünk televíziós tartalmak elemzésével foglalkozni,

using the same principles --

ugyanennek az elvnek a felhasználásával --

analyzing event structure of a TV signal --

a TV-szignálok esemény rendszerének elemzésével --

episodes of shows,

show műsorok epizódjaival,

commercials,

reklámokkal,

all of the components that make up the event structure.

az eseményeket felépítő elemekkel.

And we're now, with satellite dishes, pulling and analyzing

Most meg itt állunk műhold vevőkkel felszerelve, ízekre szedjük,

a good part of all the TV being watched in the United States.

úgy elemezzük az Egyesült Államok összes adását.

And you don't have to now go and instrument living rooms with microphones

Ehhez még csak fel sem kell szerelni a nappalit mikrofonokkal,

to get people's conversations,

hogy meglegyen az emberek beszélgetése,

you just tune into publicly available social media feeds.

egyszerűen nyilvános társadalmi média-adásokra hangolódunk rá.

So we're pulling in

Havonta körülbelül

about three billion comments a month,

három milliárd hozzászólást húzunk be a rendszerünkbe.

and then the magic happens.

Aztán megtörténik a csoda.

You have the event structure,

Megvan az esemény szerkezete,

the common ground that the words are about,

a televíziós adásból adódó

coming out of the television feeds;

szavak közös alapja,

you've got the conversations

megvannak a beszélgetések

that are about those topics;

az adott témákban;

and through semantic analysis --

és jelentéstani vizsgálattal,

and this is actually real data you're looking at

nem mellesleg felhasználásra került

from our data processing --

valós adatokkal --

each yellow line is showing a link being made

minden egyes sárga sor

between a comment in the wild

egy a "vadonban" tett megjegyzés,

and a piece of event structure coming out of the television signal.

és a televíziós jelből kivilágló eseményszerkezet darabja közötti összefüggést mutatja.

And the same idea now

A korábban említett elvre

can be built up.

építünk.

And we get this wordscape,

Ezt a szótájképet kapjuk,

except now words are not assembled in my living room.

annyi különbséggel, hogy a szavak ezúttal nem a nappalimban hangzanak el.

Instead, the context, the common ground activities,

Ehelyett a környezet, az események közös talaja

are the content on television that's driving the conversations.

a televíziós adásban elhangzott beszélgetések tartalma.

And what we're seeing here, these skyscrapers now,

Az itt látható felhőkarcolók pedig

are commentary

a megjegyzések,

that are linked to content on television.

melyek a televízióban elhangzott tartalomhoz köthetők.

Same concept,

Az elgondolás ugyanaz,

but looking at communication dynamics

de a kommunikációs dinamizmust

in a very different sphere.

nagyon különböző légkörben vizsgáljuk.

And so fundamentally, rather than, for example,

Alapvetően tehát, ahelyett, hogy például

measuring content based on how many people are watching,

a nézettség alapján mérnénk a tartalmat,

this gives us the basic data

így olyan alapadatokhoz jutunk,

for looking at engagement properties of content.

melyek a tartalom tulajdonságaihoz kapcsolódnak.

And just like we can look at feedback cycles

Ugyanúgy, ahogy eddig visszajelzések körforgását,

and dynamics in a family,

családok dinamikáját vizsgáltuk,

we can now open up the same concepts

úgy most ugyanilyen elv alapján

and look at much larger groups of people.

egy sokkal nagyobb embercsoportot is vizsgálhatunk.

This is a subset of data from our database --

Ez az adatbázisunk egy részhalmaza --

just 50,000 out of several million --

több millióból mindössze 50 000 --

and the social graph that connects them

nyilvánosan elérhető forrásokon keresztül

through publicly available sources.

kapcsolódnak egymáshoz, ebben a szociális grafikonban.

And if you put them on one plain,

Ha egy síkba helyezzük őket,

a second plain is where the content lives.

a tartalom egy második síkban érvényes.

So we have the programs

Ott vannak tehát a programok,

and the sporting events

a sportesemények,

and the commercials,

a reklámok,

and all of the link structures that tie them together

és az összes őket összekötő kapcsolati struktúra,

make a content graph.

mely a tartalmi grafikont adja.

And then the important third dimension.

A harmadik dimenzió is fontos.

Each of the links that you're seeing rendered here

Minden itt látható, egymáshoz rendelt kapcsolat,

is an actual connection made

tulajdonképpen nem más, mint

between something someone said

valami, amit valaki mondott,

and a piece of content.

és valamilyen tartalom.

And there are, again, now tens of millions of these links

Ismétlem, több tízmillió ilyen kapocs van,

that give us the connective tissue of social graphs

ami a szociális grafikonok kötőszövetét képzi,

and how they relate to content.

és ami a tartalomhoz való kapcsolatukat adja.

And we can now start to probe the structure

Elkezdhetjük tesztelni a szerkezetet

in interesting ways.

ezzel az érdekes módszerrel például.

So if we, for example, trace the path

Tegyük fel, hogy a tartalom egy szeletének

of one piece of content

útvonalát akarjuk nyomon követni, mely

that drives someone to comment on it,

valakit megjegyzések tételére késztetett,

and then we follow where that comment goes,

s akkor azt is nyomon követjük, hogy a megjegyzés merre tart,

and then look at the entire social graph that becomes activated

majd az egész szociális grafikont látjuk, ahogy mozgásba lendül

and then trace back to see the relationship

és vissza tudunk térni oda, hogy mi a

between that social graph and content,

kapcsolat a szociális grafikon és a tartalom között,

a very interesting structure becomes visible.

és egy nagyon érdekes szerkezet bontakozik ki.

We call this a co-viewing clique,

Együttesen megtekintő klikk-nek nevezzük,

a virtual living room if you will.

virtuális nappalinak, ha úgy tetszik.

And there are fascinating dynamics at play.

Lenyűgöző dinamika zajlik, ha megfigyeljük.

It's not one way.

Nem egyirányú.

A piece of content, an event, causes someone to talk.

Egy tartalom-foszlány, egy esemény valakit beszédre késztet.

They talk to other people.

Egymáshoz beszélnek.

That drives tune-in behavior back into mass media,

A beszélgetésre hangoló viselkedés pedig visszakanyarodik a tömegmédiához,

and you have these cycles

és így körforgás alakul ki,

that drive the overall behavior.

ami serkenti a viselkedés összességét.

Another example -- very different --

Egy másik példa -- mely merőben más --

another actual person in our database --

egy adatbázisunkban lévő másik személy,

and we're finding at least hundreds, if not thousands, of these.

és legalább száz ilyen van, ha nem ezer.

We've given this person a name.

Adtunk neki egy nevet.

This is a pro-amateur, or pro-am media critic

Egy amatőr-párti, vagy pro-am médiakritikus,

who has this high fan-out rate.

aki nagyon nagy népszerűségre tett szert.

So a lot of people are following this person -- very influential --

Szóval sokan képben vannak ezt a személyt illetően -- nagyon nagy hatású --

and they have a propensity to talk about what's on TV.

és hajlamosak arra, hogy beszéljenek arról, ami a TV-ben van.

So this person is a key link

Ez a személy tehát kulcsszerepet játszik

in connecting mass media and social media together.

a tömegmédia és a szociális média összekapcsolásában.

One last example from this data:

Az utolsó ilyen adat:

Sometimes it's actually a piece of content that is special.

Néha csak egy tartalomfoszlány az, ami figyelemreméltó.

So if we go and look at this piece of content,

Ha tehát ezt a tartalom-foszlányt kezdjük vizsgálni,

President Obama's State of the Union address

Obama elnöknek az Egyesült Államokbeli felszólalását

from just a few weeks ago,

csak néhány héttel ezelőttről,

and look at what we find in this same data set,

nézzük, mi az, amit ugyanebben az adathalmazban találunk,

at the same scale,

ugyanezen a skálán,

the engagement properties of this piece of content

a tartalom-foszlány tulajdonságai közti kapcsolat

are truly remarkable.

valóban figyelemre méltó.

A nation exploding in conversation

Egy egész nemzet beszélni kezd

in real time

élőben

in response to what's on the broadcast.

az adásra válaszolva.

And of course, through all of these lines

A sorokat követve

are flowing unstructured language.

semmilyen rendszer nem fedezhető fel a nyelvben.

We can X-ray

Megröntgenezhetjük,

and get a real-time pulse of a nation,

s akkor esetleg megkapjuk

real-time sense

a nemzet aktuális pulzusát, a szociális grafikon

of the social reactions in the different circuits in the social graph

különböző áramköreinek

being activated by content.

a tartalom által kiváltott társadalmi reakcióit.

So, to summarize, the idea is this:

Összefoglalásképpen elmondhatjuk tehát, hogy az elgondolás a következő:

As our world becomes increasingly instrumented

Ahogy a világ technikailag egyre felszereltebb,

and we have the capabilities

képesek leszünk

to collect and connect the dots

arra, hogy összegyűjtsük mindazt, ami az

between what people are saying

emberek között elhangzott, és összekössük

and the context they're saying it in,

a szövegkörnyezettel,

what's emerging is an ability

és ez segít bennünket abban,

to see new social structures and dynamics

hogy új, eddig felfedezetlen társadalmi

that have previously not been seen.

szerkezeteket és mozgásokat lássunk meg.

It's like building a microscope or telescope

Ezt egy mikroszkóp vagy teleszkóp megépítéséhez lehet hasonlítani,

and revealing new structures

ahhoz, hogy új szerkezeteket fedezünk fel,

about our own behavior around communication.

melyek a kommunikációnk körüli viselkedésünket érintik.

And I think the implications here are profound,

Azt gondolom, a következmények mélyrehatóak,

whether it's for science,

legyenek azok tudományosak,

for commerce, for government,

kereskedelmiek, államiak

or perhaps most of all,

vagy, ami talán mindannyiunkat érint,

for us as individuals.

individuálisak.

And so just to return to my son,

A fiamra visszatérve,

when I was preparing this talk, he was looking over my shoulder,

amikor erre az előadásra készültem, ő átnézett a vállamon,

and I showed him the clips I was going to show to you today,

én megmutattam neki ezeket a bemutatásra kerülő videó felvételeket,

and I asked him for permission -- granted.

kértem a jóváhagyását - megadta.

And then I went on to reflect,

Azt is tudtára adtam, hogy

"Isn't it amazing,

"Ez a hatalmas adatbázis,

this entire database, all these recordings,

ez az egész felvétel-sorozat valami csodálatos,

I'm going to hand off to you and to your sister" --

az egészet meg fogjátok kapni, te és a húgod,"

who arrived two years later --

aki két év elteltével született.

"and you guys are going to be able to go back and re-experience moments

"Nektek megadatik majd a lehetőség, hogy visszatekintsetek olyan pillanatokra,

that you could never, with your biological memory,

amelyekre a biológiai memóriátokkal

possibly remember the way you can now?"

valószínűleg soha nem lennétek képesek, és ezeket a perceket mind újra átélhetitek."

And he was quiet for a moment.

Egy percig csendben figyelt.

And I thought, "What am I thinking?

Én meg arra gondoltam, "Mit nem képzelek?

He's five years old. He's not going to understand this."

Hiszen még csak öt éves. Nem fogja megérteni, miről van szó."

And just as I was having that thought, he looked up at me and said,

Ahogy ez járt éppen a fejemben, felnézett rám, és megszólalt:

"So that when I grow up,

"Szóval, ha én felnövök,

I can show this to my kids?"

megmutathatom a gyerekeimnek?"

And I thought, "Wow, this is powerful stuff."

És akkor belém hasított: "Nahát, ez kemény dolog."

So I want to leave you

Végezetül hadd mutassak Önöknek

with one last memorable moment

egy utolsó emlékezetes pillanatot a

from our family.

családi életünkből.

This is the first time our son

Itt történt meg az, hogy a fiúnk

took more than two steps at once --

első alkalommal tett meg egyszerre több mint két lépést --

captured on film.

és meg lett örökítve.

And I really want you to focus on something

Szeretném, ha közben valamire

as I take you through.

összpontosítanának.

It's a cluttered environment; it's natural life.

Zsúfolt környezet; természetes életközegben.

My mother's in the kitchen, cooking,

Anyám a konyhában főz,

and, of all places, in the hallway,

és látni, hol máshol, mint éppen az előszobában,

I realize he's about to do it, about to take more than two steps.

azon van, hogy megtegye, hogy megtegyen több, mint két lépést.

And so you hear me encouraging him,

Hallani lehet a hangomat, ahogy biztatom,

realizing what's happening,

amint rájövök, hogy mi történik,

and then the magic happens.

és akkor egyszerre csak megtörténik a csoda.

Listen very carefully.

Nagyon figyeljenek!

About three steps in,

Körülbelül három lépés után

he realizes something magic is happening,

felfogja, hogy valami csodálatos dolog történik.

and the most amazing feedback loop of all kicks in,

És az eddigi legbámulatosabb visszajelzést adja,

and he takes a breath in,

mély levegőt vesz,

and he whispers "wow"

és halkan mondja "wow"

and instinctively I echo back the same.

én pedig ösztönösen visszhangzom ezt a "wow"-t.

And so let's fly back in time

Siessünk vissza időben

to that memorable moment.

ehhez az emlékezetes perchez.

(Video) DR: Hey.

(Videó) DR: Hé,

Come here.

Gyere ide.

Can you do it?

Na, sikerülni fog?

Oh, boy.

Ó, fiam.

Can you do it?

Sikerülni fog?

Baby: Yeah.

Bébi: Igen.

DR: Ma, he's walking.

DR: Anya, jár a gyerek!

(Laughter)

(Nevetés)

(Applause)

(taps)

DR: Thank you.

DR: Köszönöm.

(Applause)

(Taps)