When ideas have sex | Matt Ridley

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TED


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Traduttore: daniel alegi Revisore: Marina Macchia
00:16
When I was a student here in Oxford in the 1970s,
0
16260
3000
Quando studiavo qui a Oxford negli anni '70
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the future of the world was bleak.
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19260
3000
il futuro del mondo era tetro.
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The population explosion was unstoppable.
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22260
2000
L'esplosione demografica era inarrestabile
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Global famine was inevitable.
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24260
2000
la carestia globale era inevitabile.
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A cancer epidemic caused by chemicals in the environment
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26260
3000
Un'epidemia di cancro causata da sostanze chimiche nell'ambiente
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was going to shorten our lives.
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29260
3000
avrebbe abbreviato le nostre vite.
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The acid rain was falling on the forests.
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32260
3000
La pioggia acida cadeva sulle nostre foreste.
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The desert was advancing by a mile or two a year.
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35260
2000
Il deserto avanzava di 2 o 3 Km al giorno.
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The oil was running out,
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37260
2000
Il petrolio stava per esaurirsi.
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and a nuclear winter would finish us off.
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39260
3000
E un inverno nucleare ci avrebbe dato il colpo di grazia.
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None of those things happened,
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2000
Nulla di ciò è accaduto.
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(Laughter)
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44260
2000
(risate)
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and astonishingly, if you look at what actually happened in my lifetime,
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46260
3000
Incredibilmente, se guardate cosa è successo in realtà durante la mia vita,
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the average per-capita income
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49260
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il reddito pro-capite medio
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of the average person on the planet,
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2000
della persona media sul pianeta
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in real terms, adjusted for inflation,
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in termini reali, aggiornato per l"inflazione
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has tripled.
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è triplicato.
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Lifespan is up by 30 percent in my lifetime.
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58260
3000
La durata della vita si è allungata del 30% nel corso della mia vita.
01:01
Child mortality is down by two-thirds.
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3000
La mortalità infantile è scesa di due terzi.
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Per-capita food production
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2000
La produzione alimentare pro-capite
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is up by a third.
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è salita di un terzo.
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And all this at a time when the population has doubled.
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68260
3000
E in un'epoca in cui la popolazione è raddoppiata.
01:11
How did we achieve that, whether you think it's a good thing or not?
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2000
Come abbiamo ottenuto questo - che vi sembri più o meno buono -
01:13
How did we achieve that?
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73260
2000
Come abbiamo ottenuto questo?
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How did we become
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75260
2000
Come siamo riusciti a diventare
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the only species
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2000
l'unica specie
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that becomes more prosperous
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79260
2000
che diventa più ricca
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as it becomes more populous?
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81260
2000
mentre diventa più popolosa?
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The size of the blob in this graph represents the size of the population,
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83260
3000
L'ampiezza della banda qui rappresenta la dimensione della popolazione.
01:26
and the level of the graph
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86260
2000
E l'andamento del grafico
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represents GDP per capita.
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2000
rappresenta il PIL pro-capite
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I think to answer that question
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2000
Credo che per rispondere a questa domanda
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you need to understand
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2000
bisogna prima capire
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how human beings bring together their brains
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94260
3000
come gli esseri umani sanno unire i loro cervelli
01:37
and enable their ideas to combine and recombine,
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97260
3000
in modo che le loro idee si combinino più volte
01:40
to meet and, indeed, to mate.
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100260
3000
per incontrarsi e, addirittura, per accoppiarsi.
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In other words, you need to understand
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2000
In altre parole va capito
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how ideas have sex.
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2000
come le idee fanno sesso.
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I want you to imagine
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2000
Voglio che voi immaginiate
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how we got from making objects like this
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110260
3000
come siamo arrivati da fare oggetti così
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to making objects like this.
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113260
3000
a fare oggetti così.
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These are both real objects.
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116260
2000
Sono entrambi oggetti veri.
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One is an Acheulean hand axe from half a million years ago
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2000
Uno è un'ascia fatta a mano mezzo milione di anni fa
02:00
of the kind made by Homo erectus.
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120260
3000
un manufatto tipico dell'Homo erectus.
02:03
The other is obviously a computer mouse.
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123260
2000
L'altro è, ovviamente, un mouse per computer.
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They're both exactly the same size and shape to an uncanny degree.
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125260
3000
La dimensione e la forma sono incredibilmente simili.
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I've tried to work out which is bigger,
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128260
3000
Ho cercato di capire quale sia più grande.
02:11
and it's almost impossible.
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131260
2000
ed è quasi impossibile.
02:13
And that's because they're both designed to fit the human hand.
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133260
2000
Sono entrambi modellati sulla forma della mano umana.
02:15
They're both technologies. In the end, their similarity is not that interesting.
49
135260
3000
Sono entrambe tecnologie. Ma la somiglianza ci interessa poco.
02:18
It just tells you they were both designed to fit the human hand.
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138260
2000
Ci dice solo che sono fatti entrambi per la mano umana.
02:20
The differences are what interest me,
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140260
2000
Quello che mi interessa sono le differenze.
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because the one on the left was made to a pretty unvarying design
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142260
3000
Quello a sinistra è rimasto uguale
02:25
for about a million years --
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145260
2000
per circa un milione di anni -
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from one-and-a-half million years ago to half a million years ago.
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147260
3000
da un milione e mezzo di anni fa fino a mezzo milione di anni fa.
02:30
Homo erectus made the same tool
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3000
Homo erectus ha usato lo stesso utensile
02:33
for 30,000 generations.
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153260
2000
per 30.000 generazioni.
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Of course there were a few changes,
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155260
2000
Ci sono state alcune modifiche, certo
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but tools changed slower than skeletons in those days.
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157260
3000
Ma allora gli utensili cambiavano più lentamente degli scheletri.
02:40
There was no progress, no innovation.
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160260
2000
Non c'era progresso né innovazione.
02:42
It's an extraordinary phenomenon, but it's true.
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162260
2000
E' un fenomeno straordinario, ma è vero.
02:44
Whereas the object on the right is obsolete after five years.
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164260
3000
Invece l'oggetto a destra è obsoleto dopo 5 anni.
02:47
And there's another difference too,
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167260
2000
C'e' un'altra differenza,
02:49
which is the object on the left is made from one substance.
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169260
2000
l'oggetto a sinistra è fatto di una sostanza sola.
02:51
The object on the right is made from
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171260
2000
Quello a destra invece è fatto di
02:53
a confection of different substances,
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173260
2000
una serie di sostanze diverse,
02:55
from silicon and metal and plastic and so on.
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175260
3000
inclusi silicone, metallo, plastica e così via.
02:58
And more than that, it's a confection of different ideas,
67
178260
3000
E soprattutto, è un prodotto di diverse idee,
03:01
the idea of plastic, the idea of a laser,
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181260
2000
l'idea della plastica, l'idea del laser
03:03
the idea of transistors.
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183260
2000
l'idea dei transistor.
03:05
They've all been combined together in this technology.
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185260
3000
Sono combinate insieme in questa tecnologia.
03:08
And it's this combination,
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188260
2000
E' questa combinazione,
03:10
this cumulative technology, that intrigues me,
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190260
3000
questa tecnologia cumulativa, che mi intriga.
03:13
because I think it's the secret to understanding
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193260
3000
Credo sia il segreto per capire
03:16
what's happening in the world.
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196260
2000
cosa succede nel mondo.
03:18
My body's an accumulation of ideas too:
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198260
3000
Anche il mio corpo è un accumulo di idee,
03:21
the idea of skin cells, the idea of brain cells, the idea of liver cells.
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201260
3000
l'idea delle celllule epidermiche, cerebrali, del fegato.
03:24
They've come together.
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204260
2000
Si sono messe insieme.
03:26
How does evolution do cumulative, combinatorial things?
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206260
3000
Come fa l'evoluzione ad accumulare e combinare cose?
03:29
Well, it uses sexual reproduction.
79
209260
3000
Diciamo che usa la riproduzione sessuale.
03:32
In an asexual species, if you get two different mutations in different creatures,
80
212260
3000
In una specie asessuata due mutazioni in creature diverse
03:35
a green one and a red one,
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215260
2000
una rossa ed una verde,
03:37
then one has to be better than the other.
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217260
2000
devono essere una migliore dell'altra.
03:39
One goes extinct for the other to survive.
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219260
2000
Una si estingue e l'altra sopravvive.
03:41
But if you have a sexual species,
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221260
2000
Ma in una specie sessuata
03:43
then it's possible for an individual
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223260
2000
è possibile che un individuo
03:45
to inherit both mutations
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225260
2000
erediti entrambe le mutazioni
03:47
from different lineages.
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227260
2000
da diverse linee ereditarie.
03:49
So what sex does is it enables the individual
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229260
3000
Il sesso permette quindi all'individuo
03:52
to draw upon
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232260
2000
di avvalersi
03:54
the genetic innovations of the whole species.
90
234260
3000
delle innovazioni genetiche dell'intera specie.
03:57
It's not confined to its own lineage.
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237260
2000
Non è limitato ad una linea ereditaria sola.
03:59
What's the process that's having the same effect
92
239260
2000
Quale è il processo che ha lo stesso effetto
04:01
in cultural evolution
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241260
2000
nell'evoluzione culturale
04:03
as sex is having in biological evolution?
94
243260
3000
di quello che ha il sesso nell'evoluzione biologica?
04:06
And I think the answer is exchange,
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246260
2000
La risposta è lo scambio,
04:08
the habit of exchanging one thing for another.
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248260
3000
l'abitudine a scambiarsi una cosa per un'altra.
04:11
It's a unique human feature.
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251260
2000
Lo fanno solo gli esseri umani.
04:13
No other animal does it.
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253260
2000
Nessun altro animale lo fa.
04:15
You can teach them in the laboratory to do a little bit of exchange --
99
255260
2000
Possiamo insegnar loro in laboratorio a fare piccoli scambi.
04:17
and indeed there's reciprocity in other animals --
100
257260
2000
E in altri c'è una reciprocità.
04:19
But the exchange of one object for another never happens.
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259260
3000
Ma lo scambio di un oggetto per un altro non succede mai.
04:22
As Adam Smith said, "No man ever saw a dog
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262260
2000
Adam Smith disse: "Chi ha mai visto un cane
04:24
make a fair exchange of a bone with another dog."
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264260
3000
scambiare un osso con un altro cane".
04:27
(Laughter)
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267260
3000
(risate)
04:30
You can have culture without exchange.
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270260
2000
Può esistere cultura anche senza scambi.
04:32
You can have, as it were, asexual culture.
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272260
2000
Si può avere per così dire una cultura asessuata.
04:34
Chimpanzees, killer whales, these kinds of creatures, they have culture.
107
274260
3000
Gli scimpanzé, le orche, queste creature hanno una loro cultura.
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They teach each other traditions
108
277260
2000
Si insegnano tradizioni l'uno con l'altro
04:39
which are handed down from parent to offspring.
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279260
2000
che sono poi tramandate alla prole.
04:41
In this case, chimpanzees teaching each other
110
281260
2000
Qui vediamo degli scimpanzé insegnare ad altri
04:43
how to crack nuts with rocks.
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283260
2000
come aprire le noci con le pietre.
04:45
But the difference is
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285260
2000
Ma la differenza è che
04:47
that these cultures never expand, never grow,
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287260
2000
queste culture non si espandono mai, non crescono
04:49
never accumulate, never become combinatorial,
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289260
2000
non accumulano, non si combinano tra loro.
04:51
and the reason is because
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291260
2000
La ragione è che
04:53
there is no sex, as it were,
116
293260
2000
come dire, non c'è sesso,
04:55
there is no exchange of ideas.
117
295260
2000
non c'è scambio di idee.
04:57
Chimpanzee troops have different cultures in different troops.
118
297260
3000
Ogni branco di scimpanzé ha una cultura diversa.
05:00
There's no exchange of ideas between them.
119
300260
3000
Non ci sono scambi di idee tra i vari branchi.
05:03
And why does exchange raise living standards?
120
303260
2000
Perché lo scambio alzerebbe la qualità della vita?
05:05
Well, the answer came from David Ricardo in 1817.
121
305260
3000
Una risposta ci venne da David Ricardo nel 1817.
05:08
And here is a Stone Age version of his story,
122
308260
2000
Eccone una versione da Età della Pietra.
05:10
although he told it in terms of trade between countries.
123
310260
3000
sebbene lui la mettesse in termini di scambi economici.
05:13
Adam takes four hours to make a spear and three hours to make an axe.
124
313260
3000
Adam impiega quattro ore a fare una lancia e 3 a fare un'ascia.
05:16
Oz takes one hour to make a spear and two hours to make an axe.
125
316260
3000
Oz impiega un'ora a fare una lancia e due ore per un'ascia.
05:19
So Oz is better at both spears and axes than Adam.
126
319260
3000
Quindi Oz è meglio di Adam sia a fare lance che asce.
05:22
He doesn't need Adam.
127
322260
2000
Non ha bisogno di Adam.
05:24
He can make his own spears and axes.
128
324260
2000
Può farsi lance e asce da solo.
05:26
Well no, because if you think about it,
129
326260
2000
Ebbene in realtà no, perché se ci pensate
05:28
if Oz makes two spears and Adam make two axes,
130
328260
2000
se Oz fa due lance e Adame fa due asce,
05:30
and then they trade,
131
330260
2000
e poi fanno uno scambio
05:32
then they will each have saved an hour of work.
132
332260
3000
ciascuno di loro avrà risparmiato un'ora di lavoro.
05:35
And the more they do this, the more true it's going to be,
133
335260
3000
E più lo fanno in questo modo, più sarà vero.
05:38
because the more they do this, the better Adam is going to get at making axes
134
338260
3000
Perché più faranno così e più Adam migliorerà nel fare asce
05:41
and the better Oz is going to get at making spears.
135
341260
2000
e Oz nel fare lance.
05:43
So the gains from trade are only going to grow.
136
343260
2000
I benefici dello scambio possono solo aumentare.
05:45
And this is one of the beauties of exchange,
137
345260
2000
E una delle cose belle degli scambi
05:47
is it actually creates the momentum
138
347260
2000
è che uno di essi crea l'impulso
05:49
for more specialization,
139
349260
2000
per una maggior specializzazione,
05:51
which creates the momentum for more exchange and so on.
140
351260
3000
la quale che crea l'impulso per altri scambi e così via.
05:54
Adam and Oz both saved an hour of time.
141
354260
2000
Adam e Oz entrambi risparmiano un'ora di tempo.
05:56
That is prosperity, the saving of time
142
356260
2000
La prosperita è il risparmio di tempo
05:58
in satisfying your needs.
143
358260
3000
nel soddisfare i propri bisogni.
06:01
Ask yourself how long you would have to work
144
361260
2000
Chiedetevi quanto dovreste lavorare
06:03
to provide for yourself
145
363260
3000
per ottenere
06:06
an hour of reading light this evening to read a book by.
146
366260
3000
un'ora di luce per leggere un libro questa sera.
06:09
If you had to start from scratch, let's say you go out into the countryside.
147
369260
3000
Se cominciate da zero, andate in campagna ad esempio.
06:12
You find a sheep. You kill it. You get the fat out of it.
148
372260
2000
Trovate una pecora. La uccidete. Prelevate il grasso.
06:14
You render it down. You make a candle, etc. etc.
149
374260
3000
Lo lavorate. Ci fate una candela, eccetera.
06:17
How long is it going to take you? Quite a long time.
150
377260
2000
Quanto tempo ci vuole? Parecchio.
06:19
How long do you actually have to work
151
379260
2000
Quanto tempo dovete lavorare
06:21
to earn an hour of reading light
152
381260
2000
per comprarvi un'ora di luce per le vostre letture
06:23
if you're on the average wage in Britain today?
153
383260
2000
se guadagnate uno sptipendio medio in Gran Bretagna?
06:25
And the answer is about half a second.
154
385260
3000
La risposta è: mezzo secondo.
06:28
Back in 1950,
155
388260
2000
Negli anni ' 50
06:30
you would have had to work for eight seconds on the average wage
156
390260
2000
bisognava lavorare 8 secondi, con una paga media
06:32
to acquire that much light.
157
392260
2000
per potrersi comprare la stessa luce.
06:34
And that's seven and a half seconds of prosperity that you've gained
158
394260
3000
Hai guadagnato 7 secondi e mezzo di prosperità.
06:37
since 1950, as it were,
159
397260
2000
dal 1950, per così dire.
06:39
because that's seven and a half seconds in which you can do something else,
160
399260
3000
Sono 7 secondi e mezzo per fare dell'altro.
06:42
or you can acquire another good or service.
161
402260
2000
O comprare altri beni o servizi.
06:44
And back in 1880,
162
404260
2000
Nel 1880
06:46
it would have been 15 minutes
163
406260
2000
ci sarebbero voluti 15 minuti
06:48
to earn that amount of light on the average wage.
164
408260
2000
per guadagnarsi, a paga media, quella luce.
06:50
Back in 1800,
165
410260
2000
Nel 1800
06:52
you'd have had to work six hours
166
412260
2000
bisognava lavorare sei ore
06:54
to earn a candle that could burn for an hour.
167
414260
3000
per guadagnarsi una candela per un'ora di luce.
06:57
In other words, the average person on the average wage
168
417260
2000
La persona media con una paga media
06:59
could not afford a candle in 1800.
169
419260
3000
nel 1800 non poteva permettersi una candela.
07:02
Go back to this image of the axe and the mouse,
170
422260
3000
Torniamo a questa immagine dell'ascia e del mouse,
07:05
and ask yourself: "Who made them and for who?"
171
425260
3000
chiedetevi "Chi li ha fatti e per chi?"
07:08
The stone axe was made by someone for himself.
172
428260
2000
L'ascia di pietra fu fatta da una persona per se stessa.
07:10
It was self-sufficiency.
173
430260
2000
Un caso di auto-sufficienza.
07:12
We call that poverty these days.
174
432260
2000
Oggi la chiamiamo povertà.
07:14
But the object on the right
175
434260
2000
Ma l'oggetto a destra
07:16
was made for me by other people.
176
436260
3000
è stato fatto per me da altre persone.
07:19
How many other people?
177
439260
2000
Quante erano queste altre persone?
07:21
Tens? Hundreds? Thousands?
178
441260
2000
Decine? Centinaia? Migliaia?
07:23
You know, I think it's probably millions.
179
443260
2000
Milioni, in realtà.
07:25
Because you've got to include the man who grew the coffee,
180
445260
2000
Va incluso chi ha coltivato il caffé
07:27
which was brewed for the man who was on the oil rig,
181
447260
3000
preparato per l'uomo sulla piattaforma petrolifera,
07:30
who was drilling for oil, which was going to be made into the plastic, etc.
182
450260
3000
e chi trivellava cercando il petrolio dal quale poi si fa la plastica, eccetera.
07:33
They were all working for me,
183
453260
2000
Lavoravano tutti per me,
07:35
to make a mouse for me.
184
455260
2000
per fare un mouse per me.
07:37
And that's the way society works.
185
457260
3000
La società funziona così.
07:40
That's what we've achieved as a species.
186
460260
3000
Questo è quanto abbiamo raggiunto come specie.
07:44
In the old days, if you were rich,
187
464260
2000
Ai vecchi tempi, se eri ricco
07:46
you literally had people working for you.
188
466260
2000
avevi gente che lavorava per te.
07:48
That's how you got to be rich; you employed them.
189
468260
2000
Ecco come si diventava ricchi; si dava lavoro agli altri.
07:50
Louis XIV had a lot of people working for him.
190
470260
2000
Luigi XIV aveva molte persone che lavoravano per lui.
07:52
They made his silly outfits, like this,
191
472260
2000
Cucivano per lui questi stupidi completi, tipo questo.
07:54
(Laughter)
192
474260
2000
(risate)
07:56
and they did his silly hairstyles, or whatever.
193
476260
3000
E preparavano le sue stupide acconciature o altro.
07:59
He had 498 people
194
479260
2000
Aveva 498 persone
08:01
to prepare his dinner every night.
195
481260
2000
che gli preparavano la cena ogni sera.
08:03
But a modern tourist going around the palace of Versailles
196
483260
2000
Anche un turista di oggi che visita il palazzo di Versailles
08:05
and looking at Louis XIV's pictures,
197
485260
3000
e osserva i quadri di Luigi XIV
08:08
he has 498 people doing his dinner tonight too.
198
488260
2000
avrà altre 498 persone pronte a servirgli la cena.
08:10
They're in bistros and cafes and restaurants
199
490260
2000
Si trovano in bistrot, caffé e ristoranti
08:12
and shops all over Paris,
200
492260
2000
e nei negozi di tutta Parigi.
08:14
and they're all ready to serve you at an hour's notice with an excellent meal
201
494260
3000
Pronti a servirti una cena eccellente con un'oretta di preavviso
08:17
that's probably got higher quality
202
497260
2000
di qualità probabilmente migliore
08:19
than Louis XIV even had.
203
499260
2000
di quelle che mangiava Luigi XIV.
08:21
And that's what we've done, because we're all working for each other.
204
501260
3000
Questo perché ognuno lavora per gli altri.
08:24
We're able to draw upon specialization and exchange
205
504260
3000
Beneficiamo di specializzazione e scambi
08:27
to raise each other's living standards.
206
507260
3000
e così eleviamo la qualità della vita degli altri.
08:30
Now, you do get other animals working for each other too.
207
510260
3000
Anche gli animali a volte lavorano per altri animali.
08:33
Ants are a classic example; workers work for queens and queens work for workers.
208
513260
3000
Le formiche sono un classico esempio: le operaie lavorano per le regine e viceversa.
08:36
But there's a big difference,
209
516260
2000
Ma la grossa differenza
08:38
which is that it only happens within the colony.
210
518260
2000
è che ciò succede solo all'interno di una colonia.
08:40
There's no working for each other across the colonies.
211
520260
2000
Le formiche non collaborano tra una colonia e l'altra.
08:42
And the reason for that is because there's a reproductive division of labor.
212
522260
3000
Il motivo è la divisione riproduttiva del lavoro.
08:45
That is to say, they specialize with respect to reproduction.
213
525260
3000
Si sono specializzate nel campo riproduttivo.
08:48
The queen does it all.
214
528260
2000
La regina fa tutto.
08:50
In our species, we don't like doing that.
215
530260
2000
Nella nostra specie questo non ci piace tanto.
08:52
It's the one thing we insist on doing for ourselves, is reproduction.
216
532260
3000
La cosa che insistiamo a fare da soli è proprio la riproduzione.
08:55
(Laughter)
217
535260
3000
(risate)
08:58
Even in England, we don't leave reproduction to the Queen.
218
538260
3000
Anche in Inghilterra. Non lasciamo la riproduzione alla Regina.
09:01
(Applause)
219
541260
4000
(applausi)
09:05
So when did this habit start?
220
545260
2000
Quando è cominciata questa abitudine?
09:07
And how long has it been going on? And what does it mean?
221
547260
2000
Da quanto tempo va così? E cosa significa?
09:09
Well, I think, probably, the oldest version of this
222
549260
3000
Credo che la più vecchia versione di questo
09:12
is probably the sexual division of labor.
223
552260
2000
sia la divisione del lavoro per sessi.
09:14
But I've got no evidence for that.
224
554260
2000
Ma non ne ho le prove.
09:16
It just looks like the first thing we did
225
556260
2000
Mi sembra che la prima cosa che decidemmo
09:18
was work male for female and female for male.
226
558260
3000
fu di far lavorare l'uomo per la donna e la donna per l'uomo.
09:21
In all hunter-gatherer societies today,
227
561260
2000
Nelle società di cacciatori e raccoglitori di oggi
09:23
there's a foraging division of labor
228
563260
2000
c'è una divisione del lavoro
09:25
between, on the whole, hunting males and gathering females.
229
565260
2000
tra uomini che cacciano e donne che raccolgono.
09:27
It isn't always quite that simple,
230
567260
2000
Non è sempre così semplice.
09:29
but there's a distinction between
231
569260
2000
Ma c'è una distinzione tra
09:31
specialized roles for males and females.
232
571260
2000
ruoli specializzati per gli uomini e per le donne.
09:33
And the beauty of this system
233
573260
2000
E il bello di questo sistema
09:35
is that it benefits both sides.
234
575260
3000
è che entrambi le parti ne traggono beneficio.
09:38
The woman knows
235
578260
2000
La donna sa
09:40
that, in the Hadzas' case here --
236
580260
2000
questo, nel caso degli Hadzas che vediamo qui -
09:42
digging roots to share with men in exchange for meat --
237
582260
2000
estraggono radici da scambiare per della carne --
09:44
she knows that all she has to do to get access to protein
238
584260
3000
lei sa che per avere proteine deve solo
09:47
is to dig some extra roots and trade them for meat.
239
587260
3000
estrarre qualche radice e scambiarla per della carne.
09:50
And she doesn't have to go on an exhausting hunt
240
590260
2000
Non deve fare lei stessa una caccia estenuante
09:52
and try and kill a warthog.
241
592260
2000
e cercare di uccidere un cinghiale selvatico.
09:54
And the man knows that he doesn't have to do any digging
242
594260
2000
E l'uomo sa che non deve scavare
09:56
to get roots.
243
596260
2000
per ottenere delle radici.
09:58
All he has to do is make sure that when he kills a warthog
244
598260
2000
Deve solo far in modo che quando uccide un cinghiale
10:00
it's big enough to share some.
245
600260
2000
sia abbastanza grande da poter essere condiviso.
10:02
And so both sides raise each other's standards of living
246
602260
3000
Le due parti elevano la qualità della vita dell'altra
10:05
through the sexual division of labor.
247
605260
2000
attraverso la spartizione del lavoro per sessi.
10:07
When did this happen? We don't know, but it's possible
248
607260
3000
Quando è successo? Non sappiamo, ma è possibile
10:10
that Neanderthals didn't do this.
249
610260
2000
che i Neanderthal facessero diversamente.
10:12
They were a highly cooperative species.
250
612260
2000
Erano una specie molto collaborativa.
10:14
They were a highly intelligent species.
251
614260
2000
Una specie molto intelligente.
10:16
Their brains on average, by the end, were bigger than yours and mine
252
616260
2000
Il loro cervello era più grande del mio e del vostro,
10:18
in this room today.
253
618260
2000
di chi è in questa stanza, oggi.
10:20
They were imaginative. They buried their dead.
254
620260
2000
Erano immaginativi. Seppellivano i loro morti.
10:22
They had language, probably,
255
622260
2000
Parlavano probabilmente una lingua
10:24
because we know they had the FOXP2 gene of the same kind as us,
256
624260
2000
sappiamo che avevano il gene FOX P2, come noi.
10:26
which was discovered here in Oxford.
257
626260
2000
Fu scoperto qui a Oxford.
10:28
And so it looks like they probably had linguistic skills.
258
628260
3000
Pare che avessero capacità linguistiche.
10:31
They were brilliant people. I'm not dissing the Neanderthals.
259
631260
3000
Erano gente brillante. Non voglio parlar male dei Neanderthal.
10:35
But there's no evidence
260
635260
2000
Ma non esistono tracce
10:37
of a sexual division of labor.
261
637260
2000
di una loro divisione del lavoro per sessi.
10:39
There's no evidence of gathering behavior by females.
262
639260
3000
Non ci sono prove che le donne lavorassero ai raccolti.
10:42
It looks like the females were cooperative hunters with the men.
263
642260
3000
Pare che collaborassero alla caccia con gli uomini.
10:46
And the other thing there's no evidence for
264
646260
2000
E poi non ci sono prove che
10:48
is exchange between groups,
265
648260
2000
ci fossero scambi tra i vari gruppi.
10:51
because the objects that you find in Neanderthal remains,
266
651260
3000
Perché gli oggetti che troviamo tra i resti dei Neanderthal
10:54
the tools they made,
267
654260
2000
gli utensili che costruivano
10:56
are always made from local materials.
268
656260
2000
erano sempre fatti con materiali locali.
10:58
For example, in the Caucasus
269
658260
2000
Ad esempio, nel Caucaso
11:00
there's a site where you find local Neanderthal tools.
270
660260
3000
c'é uno scavo dove si trovano utensili neanderthaliani.
11:03
They're always made from local chert.
271
663260
2000
Sono sempre fatti di pietra silicea locale.
11:05
In the same valley there are modern human remains
272
665260
2000
Nella vallata ci sono anche resti umani moderni
11:07
from about the same date, 30,000 years ago,
273
667260
2000
dello stesso periodo, 30.000 anni fa.
11:09
and some of those are from local chert,
274
669260
2000
Alcuni di questi sono di pietra silicea locale
11:11
but more -- but many of them are made
275
671260
2000
ma molti altri utensili sono fatti
11:13
from obsidian from a long way away.
276
673260
2000
di ossidiana che si trovava molto lontano.
11:15
And when human beings began
277
675260
2000
Quando gli umani cominciano
11:17
moving objects around like this,
278
677260
2000
a trasportare gli oggetti in questo modo
11:19
it was evidence that they were exchanging between groups.
279
679260
3000
è chiaro che si scambiavano prodotti tra gruppi.
11:22
Trade is 10 times as old as farming.
280
682260
3000
Gli scambi sono 10 volte più antichi dell'agricoltura.
11:25
People forget that. People think of trade as a modern thing.
281
685260
3000
La gente dimentica e pensa che il commercio sia una cosa moderna.
11:28
Exchange between groups has been going on
282
688260
2000
Gli scambi tra diversi gruppi
11:30
for a hundred thousand years.
283
690260
3000
esistono da 100.000 anni.
11:33
And the earliest evidence for it crops up
284
693260
2000
Le prime tracce si trovano
11:35
somewhere between 80 and 120,000 years ago in Africa,
285
695260
3000
tra gli 80 e i 120.000 anni fa in Africa
11:38
when you see obsidian and jasper and other things
286
698260
3000
quando vediamo ossidiana e diaspro e altro
11:41
moving long distances in Ethiopia.
287
701260
3000
muoversi per lunghe distanze in Etiopia.
11:44
You also see seashells --
288
704260
2000
Troviamo anche delle conchiglie -
11:46
as discovered by a team here in Oxford --
289
706260
2000
- e la cosa fu scoperta da ricercatori di Oxford -
11:48
moving 125 miles inland
290
708260
2000
che si sono spostate di 125 miglia verso l'interno
11:50
from the Mediterranean in Algeria.
291
710260
3000
partendo dalla costa del Mediterraneo in Algeria.
11:53
And that's evidence that people
292
713260
2000
Questo dimostra che le persone
11:55
have started exchanging between groups.
293
715260
2000
avevano iniziato scambi tra gruppi diversi.
11:57
And that will have led to specialization.
294
717260
2000
E questo ha condotto alla specializzazione.
11:59
How do you know that long-distance movement
295
719260
2000
Come sapete che movimenti su lunghe distanze
12:01
means trade rather than migration?
296
721260
3000
indicano scambi e non migrazione?
12:04
Well, you look at modern hunter gatherers like aboriginals,
297
724260
2000
Osserviamo cacciatori-raccoglitori moderni, gli aborigeni
12:06
who quarried for stone axes at a place called Mount Isa,
298
726260
3000
che estraevano pietre per fare asce in un posto chiamato Monte Isa
12:09
which was a quarry owned by the Kalkadoon tribe.
299
729260
3000
che era una miniera della tribù dei Kalkadoon.
12:12
They traded them with their neighbors
300
732260
2000
Le commerciavano con i loro vicini
12:14
for things like stingray barbs,
301
734260
2000
per altre cose, tipo le frecce di Pastinaca.
12:16
and the consequence was that stone axes
302
736260
2000
La consequenza fu che le asce di pietra
12:18
ended up over a large part of Australia.
303
738260
2000
finirono un po' in tutta l'Australia.
12:20
So long-distance movement of tools
304
740260
2000
Lo spostamento di utensili su lunghe distanze
12:22
is a sign of trade, not migration.
305
742260
3000
è un segno di commercio, non di migrazione.
12:25
What happens when you cut people off from exchange,
306
745260
3000
Che succede se si impedisce a un popolo di fare scambi,
12:28
from the ability to exchange and specialize?
307
748260
3000
e di potersi specializzare?
12:31
And the answer is that
308
751260
2000
La risposta è che
12:33
not only do you slow down technological progress,
309
753260
2000
non solo si rallenta il progresso tecnologico
12:35
you can actually throw it into reverse.
310
755260
3000
ma si innesta la retromarcia.
12:38
An example is Tasmania.
311
758260
2000
Un esempio: la Tasmania.
12:40
When the sea level rose and Tasmania became an island 10,000 years ago,
312
760260
3000
Il livello del mare si alzò 10.000 anni fa la Tasmania divento un'isola.
12:43
the people on it not only experienced
313
763260
2000
Quel popolo non solo fece l'esperienza
12:45
slower progress than people on the mainland,
314
765260
3000
di progredire più lentamente rispetto ai popoli sulla terraferma
12:48
they actually experienced regress.
315
768260
2000
ma addirittura si trovarono a regredire.
12:50
They gave up the ability to make stone tools
316
770260
2000
Persero la capacità di produrre utensili in osso
12:52
and fishing equipment and clothing
317
772260
2000
e materiali per la pesca e per il vestiario
12:54
because the population of about 4,000 people
318
774260
3000
perché la popolazione di circa 4000 persone
12:57
was simply not large enough
319
777260
2000
semplicemente non bastava
12:59
to maintain the specialized skills
320
779260
2000
a mantenere queste tecniche specializzate
13:01
necessary to keep the technology they had.
321
781260
3000
necessarie a tenere vive tecnologie che già avevano.
13:04
It's as if the people in this room were plonked on a desert island.
322
784260
2000
Se la gente in questa stanza fosse messa su un'isola deserta.
13:06
How many of the things in our pockets
323
786260
2000
Quanti oggetti nelle vostre tasche
13:08
could we continue to make after 10,000 years?
324
788260
3000
sapremmo ancora produrre tra 10.000 anni?
13:12
It didn't happen in Tierra del Fuego --
325
792260
2000
Non è successo nella Terra del Fuoco --
13:14
similar island, similar people.
326
794260
2000
un'isola simile, un popolo simile.
13:16
The reason: because Tierra del Fuego
327
796260
2000
La ragione? La Terra del Fuoco
13:18
is separated from South America by a much narrower straight,
328
798260
3000
è separata dall'America del Sud da uno stretto molto più sottile.
13:21
and there was trading contact across that straight
329
801260
2000
Ci furono sempre contatti di scambio attraverso lo stretto
13:23
throughout 10,000 years.
330
803260
2000
per 10.000 anni.
13:25
The Tasmanians were isolated.
331
805260
3000
Il popolo della Tasmania rimase isolato.
13:28
Go back to this image again
332
808260
2000
Torniamo a questa immagine
13:30
and ask yourself, not only who made it and for who,
333
810260
3000
e chiedetevi non solo chi l'ha fatto e per chi
13:33
but who knew how to make it.
334
813260
3000
ma anche: chi sapeva come costruirlo?
13:36
In the case of the stone axe, the man who made it knew how to make it.
335
816260
3000
L'ascia di pietra. L'uomo che la costruì sapeva come fare.
13:39
But who knows how to make a computer mouse?
336
819260
3000
Ma chi sa come si costruisce un mouse per computer?
13:42
Nobody, literally nobody.
337
822260
3000
Nessuno, davvero.
13:45
There is nobody on the planet who knows how to make a computer mouse.
338
825260
3000
Nessuno su questo pianeta sa fare un mouse per computer.
13:48
I mean this quite seriously.
339
828260
2000
Dico sul serio.
13:50
The president of the computer mouse company doesn't know.
340
830260
2000
Il presidente della ditta che fa i mouse non ne sa fare uno.
13:52
He just knows how to run a company.
341
832260
3000
Sa solo come far funzionare la ditta.
13:55
The person on the assembly line doesn't know
342
835260
2000
La persona alla catena di montaggio non lo sa.
13:57
because he doesn't know how to drill an oil well
343
837260
2000
perché non sa come trivellare un pozzo di petrolio
13:59
to get oil out to make plastic, and so on.
344
839260
3000
per trovare il petrolio e fare la plastica, eccetera.
14:02
We all know little bits, but none of us knows the whole.
345
842260
3000
Ognuno di noi sa un po' di cose, ma nessuno sa tutto.
14:05
I am of course quoting from a famous essay
346
845260
2000
Sto citando un famoso saggio
14:07
by Leonard Read, the economist in the 1950s,
347
847260
3000
di Leonard Reed, economista degli anni '50
14:10
called "I, Pencil"
348
850260
2000
intitolato: "Io, Matita"
14:12
in which he wrote about how a pencil came to be made,
349
852260
3000
nel quale parlava di come una matita viene prodotta,
14:15
and how nobody knows even how to make a pencil,
350
855260
3000
e di come nessuno sa come si fa una matita,
14:18
because the people who assemble it don't know how to mine graphite,
351
858260
3000
perché chi le assembla non sa estrarre la grafite
14:21
and they don't know how to fell trees and that kind of thing.
352
861260
3000
Non sa tagliare gli alberi e via dicendo.
14:24
And what we've done in human society,
353
864260
2000
Quello che abbiamo fatto nella società umana
14:26
through exchange and specialization,
354
866260
2000
attraverso lo scambio e la specializzazione
14:28
is we've created
355
868260
2000
è stato aver creato
14:30
the ability to do things that we don't even understand.
356
870260
3000
l'abilità di produrre cose che non capiamo nemmeno.
14:33
It's not the same with language.
357
873260
2000
Con la lingua parlata non è cosi.
14:35
With language we have to transfer ideas
358
875260
2000
Con il linguaggio dobbiamo trasferire delle idee
14:37
that we understand with each other.
359
877260
3000
che tra noi comprendiamo.
14:40
But with technology,
360
880260
2000
Ma con la tecnologia
14:42
we can actually do things that are beyond our capabilities.
361
882260
2000
possiamo costruire cose ben oltre le nostre capacità.
14:44
We've gone beyond the capacity of the human mind
362
884260
3000
Siamo andati oltre la capacità della mente umana
14:47
to an extraordinary degree.
363
887260
2000
fino ad un livello straordinario.
14:49
And by the way,
364
889260
2000
A proposito,
14:51
that's one of the reasons that I'm not interested
365
891260
3000
è per questo che non mi interessa
14:54
in the debate about I.Q.,
366
894260
2000
il dibattito sul Quoziente di Intelligenza,
14:56
about whether some groups have higher I.Q.s than other groups.
367
896260
3000
su quale gruppo ne ha ne più degli altri.
14:59
It's completely irrelevant.
368
899260
2000
Lo trovo del tutto irrilevante.
15:01
What's relevant to a society
369
901260
3000
La cosa di rilievo per la società
15:04
is how well people are communicating their ideas,
370
904260
3000
è come le persone sanno comunicare le loro idee.
15:07
and how well they're cooperating,
371
907260
2000
e quanto riescono a collaborare.
15:09
not how clever the individuals are.
372
909260
2000
Non quanto siano intelligenti come individui.
15:11
So we've created something called the collective brain.
373
911260
2000
Abbiamo creato una cosa chiamata cervello collettivo.
15:13
We're just the nodes in the network.
374
913260
2000
Siamo solo nodi in questa rete.
15:15
We're the neurons in this brain.
375
915260
3000
Siamo i neuroni di questo cervello.
15:18
It's the interchange of ideas,
376
918260
2000
E' lo scambio di idee
15:20
the meeting and mating of ideas between them,
377
920260
2000
l'incontro e l'accoppiamento di idee tra di loro
15:22
that is causing technological progress,
378
922260
3000
che sta causando il progresso tecnologico
15:25
incrementally, bit by bit.
379
925260
2000
in modo incrementale, un pezzo alla volta.
15:27
However, bad things happen.
380
927260
2000
Possono anche succedere cose brutte
15:29
And in the future, as we go forward,
381
929260
3000
E nel futuro, mentre progrediamo,
15:32
we will, of course, experience terrible things.
382
932260
3000
avremo di sicuro esperienze terribili.
15:35
There will be wars; there will be depressions;
383
935260
2000
Ci saranno guerre e depressioni;
15:37
there will be natural disasters.
384
937260
2000
ci saranno calamità naturali.
15:39
Awful things will happen in this century, I'm absolutely sure.
385
939260
3000
Cose tremende avverranno in questo secolo, ne sono certo.
15:42
But I'm also sure that, because of the connections people are making,
386
942260
3000
Ma sono anche questo, grazie ai contatti che le persone creano tra di loro
15:45
and the ability of ideas
387
945260
2000
a grazie all'abilità delle idee
15:47
to meet and to mate
388
947260
2000
di incontrarsi e accoppiarsi
15:49
as never before,
389
949260
2000
come mai prima d'ora
15:51
I'm also sure
390
951260
2000
Sono anche certo
15:53
that technology will advance,
391
953260
2000
che la tecnologia farà grandi progressi,
15:55
and therefore living standards will advance.
392
955260
2000
e quindi anche la qualità della vita.
15:57
Because through the cloud,
393
957260
2000
A causa di questa "nube",
15:59
through crowd sourcing,
394
959260
2000
delle collaborazioni esterne,
16:01
through the bottom-up world that we've created,
395
961260
2000
di questo mondo sottosopra che abbiamo creato,
16:03
where not just the elites but everybody
396
963260
3000
dove non solo le elite, ma tutti
16:06
is able to have their ideas
397
966260
2000
possono avere le proprie idee
16:08
and make them meet and mate,
398
968260
2000
e farle incontrare e accoppiare
16:10
we are surely accelerating the rate of innovation.
399
970260
3000
e accelerare di certo il tasso di innovazione.
16:13
Thank you.
400
973260
2000
Grazie.
16:15
(Applause)
401
975260
4000
applausi

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