Building a dinosaur from a chicken | Jack Horner

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TED


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Traduttore: Elena Montrasio Revisore: Els De Keyser
00:15
When I was growing up in Montana,
0
15260
4000
Nel corso della mia gioventù, nel Montana
00:19
I had two dreams.
1
19260
3000
avevo due sogni nel cassetto.
00:22
I wanted to be a paleontologist,
2
22260
2000
Volevo diventare paleontologo,
00:24
a dinosaur paleontologist,
3
24260
2000
specializzato nei dinosauri,
00:26
and I wanted to have a pet dinosaur.
4
26260
3000
e volevo avere un dinosauro tutto per me.
00:29
And so that's what I've been striving for
5
29260
3000
E' questo che ho cercato di ottenere,
00:32
all of my life.
6
32260
3000
per tutto il corso della mia vita.
00:35
I was very fortunate
7
35260
2000
Ho avuto molta fortuna
00:37
early in my career.
8
37260
2000
agli inizi della mia carriera.
00:39
I was fortunate
9
39260
2000
Ho avuto molta fortuna
00:41
in finding things.
10
41260
2000
nel ritrovare oggetti.
00:43
I wasn't very good at reading things.
11
43260
2000
Non ero molto ferrato nella lettura,
00:45
In fact, I don't read much of anything.
12
45260
3000
anzi, non leggo quasi per niente.
00:48
I am extremely dyslexic,
13
48260
2000
Sono fortemente dislessico,
00:50
and so reading is the hardest thing I do.
14
50260
3000
quindi per me leggere è estremamente complicato.
00:53
But instead, I go out and I find things.
15
53260
3000
Io invece uscivo a cercare le cose.
00:56
Then I just pick things up.
16
56260
2000
E poi me le prendevo.
00:58
I basically practice for finding money on the street.
17
58260
3000
Facevo pratica per trovare monete per la strada.
01:01
(Laughter)
18
61260
2000
(Risate)
01:03
And I wander about the hills,
19
63260
2000
Vagavo per le colline.
01:05
and I have found a few things.
20
65260
3000
E in effetti trovavo delle cose.
01:08
And I have been fortunate enough
21
68260
3000
E sono stato talmente fortunato
01:11
to find things like the first eggs in the Western hemisphere
22
71260
5000
da trovare cose come le prime uova nell'emisfero occidentale
01:16
and the first baby dinosaurs in nests,
23
76260
4000
e i primi piccoli di dinosauro ancora nel nido,
01:20
the first dinosaur embryos
24
80260
2000
i primi embrioni di dinosauro,
01:22
and massive accumulations of bones.
25
82260
4000
ed enormi quantità di ossa.
01:26
And it happened to be at a time
26
86260
2000
Tutto ciò coincise con il periodo
01:28
when people were just starting to begin to realize
27
88260
4000
in cui la gente cominciava a rendersi conto
01:32
that dinosaurs weren't the big, stupid, green reptiles
28
92260
4000
che i dinosauri non erano i grossi e stupidi rettili
01:36
that people had thought for so many years.
29
96260
3000
che tutti per anni avevano immaginato.
01:39
People were starting to get an idea
30
99260
2000
La gente iniziava a farsi un'idea
01:41
that dinosaurs were special.
31
101260
2000
dei dinosauri come creature speciali.
01:43
And so, at that time,
32
103260
3000
E così, in quel periodo,
01:46
I was able to make some interesting hypotheses
33
106260
3000
riuscii a formulare alcune interessanti ipotesi
01:49
along with my colleagues.
34
109260
2000
insieme ai miei colleghi.
01:51
We were able to actually say
35
111260
2000
Fummo in grado di affermare
01:53
that dinosaurs -- based on the evidence we had --
36
113260
3000
che i dinosauri - sulla base delle prove ottenute -
01:56
that dinosaurs built nests
37
116260
3000
costruivano il nido
01:59
and lived in colonies
38
119260
3000
e che vivevano in colonie
02:02
and cared for their young,
39
122260
2000
e si prendevano cura dei propri piccoli,
02:04
brought food to their babies
40
124260
2000
procuravano loro il cibo
02:06
and traveled in gigantic herds.
41
126260
3000
e si spostavano in enormi branchi.
02:09
So it was pretty interesting stuff.
42
129260
3000
Erano fatti molto interessanti.
02:12
I have gone on to find more things
43
132260
3000
Ho continuato a trovare altre cose
02:15
and discover that dinosaurs really were very social.
44
135260
4000
e ho scoperto che i dinosauri erano creature molto sociali.
02:19
We have found a lot of evidence
45
139260
3000
Abbiamo trovato molte prove
02:22
that dinosaurs changed
46
142260
2000
del fatto che i dinosauri mutavano,
02:24
from when they were juveniles to when they were adults.
47
144260
2000
tra lo stadio giovanile e quello adulto.
02:26
The appearance of them would have been different --
48
146260
3000
Il loro aspetto sarebbe stato diverso,
02:29
which it is in all social animals.
49
149260
2000
come avviene per tutti gli animali sociali.
02:31
In social groups of animals,
50
151260
2000
Nei gruppi sociali di animali
02:33
the juveniles always look different than the adults.
51
153260
3000
i giovani hanno sempre un aspetto diverso dagli adulti.
02:36
The adults can recognize the juveniles;
52
156260
2000
Gli adulti riconoscono i giovani
02:38
the juveniles can recognize the adults.
53
158260
2000
e i giovani riconoscono gli adulti.
02:40
And so we're making a better picture
54
160260
3000
Quindi ci stiamo facendo un'idea più chiara
02:43
of what a dinosaur looks like.
55
163260
2000
dell'aspetto di un dinosauro.
02:45
And they didn't just all chase Jeeps around.
56
165260
3000
E non si limitano a correre dietro alle jeep.
02:48
(Laughter)
57
168260
2000
(Risate)
02:50
But it is that social thing
58
170260
3000
Ma credo sia l'aspetto sociale
02:53
that I guess attracted Michael Crichton.
59
173260
4000
che ha attratto Michael Crichton.
02:57
And in his book, he talked about the social animals.
60
177260
4000
Infatti, nel suo libro, egli parla degli animali sociali.
03:01
And then Steven Spielberg, of course,
61
181260
2000
Poi Steven Spielberg, ovviamente,
03:03
depicts these dinosaurs
62
183260
2000
raffigura i dinosauri
03:05
as being very social creatures.
63
185260
3000
come creature molto sociali.
03:08
The theme of this story is building a dinosaur,
64
188260
2000
Il tema di questa storia è la ricostruzione di un dinosauro,
03:10
and so we come to that part of "Jurassic Park."
65
190260
4000
e arriviamo a quella parte di "Jurassic Park".
03:14
Michael Crichton really was one of the first people
66
194260
3000
Michael Crichton è stato uno dei primi
03:17
to talk about bringing dinosaurs back to life.
67
197260
4000
a parlare dell'idea di riportare in vita i dinosauri.
03:21
You all know the story, right.
68
201260
2000
Tutti voi conoscete la storia, certo.
03:23
I mean, I assume everyone here has seen "Jurassic Park."
69
203260
3000
Voglio dire, suppongo tutti qui abbiano visto "Jurassic Park".
03:26
If you want to make a dinosaur,
70
206260
2000
Se volete ottenere un dinosauro,
03:28
you go out, you find yourself a piece of petrified tree sap --
71
208260
4000
uscite, vi trovate un pezzo di resina pietrificata
03:32
otherwise known as amber --
72
212260
2000
- detta anche ambra -
03:34
that has some blood-sucking insects in it,
73
214260
3000
che contenga degli insetti succhia-sangue,
03:37
good ones,
74
217260
2000
di quelli buoni,
03:39
and you get your insect and you drill into it
75
219260
3000
prendete il vostro insetto, lo perforate per bene,
03:42
and you suck out some DNA,
76
222260
2000
ed estraete un po' di DNA,
03:44
because obviously all insects that sucked blood in those days
77
224260
3000
perché, certo, ogni insetto che succhiava il sangue a quei tempi
03:47
sucked dinosaur DNA out.
78
227260
3000
ha risucchiato anche DNA di dinosauro.
03:50
And you take your DNA back to the laboratory
79
230260
3000
Vi portate il DNA in laboratorio,
03:53
and you clone it.
80
233260
3000
e lo clonate.
03:56
And I guess you inject it into maybe an ostrich egg,
81
236260
3000
E probabilmente lo iniettate in un uovo di struzzo,
03:59
or something like that,
82
239260
2000
o in qualcosa di simile.
04:01
and then you wait,
83
241260
2000
Quindi aspettate,
04:03
and, lo and behold, out pops a little baby dinosaur.
84
243260
3000
ed ecco, signore e signori, sbuca fuori un piccolo di dinosauro.
04:06
And everybody's happy about that.
85
246260
3000
E sono tutti felici.
04:09
(Laughter)
86
249260
3000
(Risate)
04:12
And they're happy over and over again.
87
252260
2000
E sono felici per sempre.
04:14
They keep doing it; they just keep making these things.
88
254260
3000
E continuano a farlo; continuano a creare queste cose.
04:17
And then, then, then, and then ...
89
257260
4000
E poi, poi, poi, e poi ...
04:21
Then the dinosaurs, being social,
90
261260
3000
Poi i dinosauri, essendo animali sociali
04:24
act out their socialness,
91
264260
3000
agiscono secondo questa natura.
04:27
and they get together,
92
267260
2000
E si uniscono,
04:29
and they conspire.
93
269260
3000
e cospirano.
04:32
And, of course, that's what makes Steven Spielberg's movie --
94
272260
4000
E, certo, ecco di cosa è fatto il film di Steven Spielberg,
04:36
conspiring dinosaurs chasing people around.
95
276260
3000
dinosauri che cospirano e inseguono le persone.
04:39
So I assume everybody knows
96
279260
2000
Quindi suppongo tutti sappiano
04:41
that if you actually had a piece of amber and it had an insect in it,
97
281260
3000
che se avessimo realmente un pezzo d'ambra contenente un insetto,
04:44
and you drilled into it,
98
284260
3000
e perforassimo l'insetto,
04:47
and you got something out of that insect,
99
287260
2000
e ottenessimo qualcosa dall'insetto,
04:49
and you cloned it, and you did it over and over and over again,
100
289260
3000
e lo clonassimo, e lo facessimo ancora, e ancora, e ancora,
04:52
you'd have a room full of mosquitos.
101
292260
2000
otterremmo una stanza piena di zanzare.
04:54
(Laughter)
102
294260
2000
(Risate)
04:56
(Applause)
103
296260
5000
(Applausi)
05:01
And probably a whole bunch of trees as well.
104
301260
3000
E probabilmente anche un bel po' di alberi.
05:04
Now if you want dinosaur DNA,
105
304260
2000
Ora, se vogliamo DNA di dinosauro,
05:06
I say go to the dinosaur.
106
306260
3000
io dico di andare dal dinosauro.
05:09
So that's what we've done.
107
309260
2000
Ed è ciò che abbiamo fatto.
05:11
Back in 1993 when the movie came out,
108
311260
2000
Nel 1993, quando uscì il film,
05:13
we actually had a grant from the National Science Foundation
109
313260
3000
ottenemmo un finanziamento dalla National Science Foundation
05:16
to attempt to extract DNA from a dinosaur,
110
316260
3000
per provare a estrarre DNA da un dinosauro.
05:19
and we chose the dinosaur on the left,
111
319260
3000
Scegliemmo il dinosauro sulla sinistra,
05:22
a Tyrannosaurus rex, which was a very nice specimen.
112
322260
3000
un Tyrannosaurus Rex, un esemplare molto interessante.
05:25
And one of my former doctoral students,
113
325260
2000
E uno dei miei dottorandi di quel periodo,
05:27
Dr. Mary Schweitzer,
114
327260
2000
la Dr. Mary Schweitzer,
05:29
actually had the background
115
329260
2000
aveva le conoscenze
05:31
to do this sort of thing.
116
331260
2000
per fare questo genere di esperimenti.
05:33
And so she looked into the bone of this T. rex,
117
333260
3000
E analizzò l'interno dell'osso di questo T.Rex,
05:36
one of the thigh bones,
118
336260
2000
uno dei femori,
05:38
and she actually found
119
338260
2000
e in effetti vi trovò
05:40
some very interesting structures in there.
120
340260
3000
alcune strutture molto interessanti.
05:43
They found these red circular-looking objects,
121
343260
4000
Vi trovarono questi oggetti rossi circolari.
05:47
and they looked, for all the world,
122
347260
2000
Ed erano molto simili
05:49
like red blood cells.
123
349260
2000
alle cellule dei globuli rossi.
05:51
And they're in
124
351260
2000
E si trovavano
05:53
what appear to be the blood channels
125
353260
2000
in quelli che sembravano i canali sanguigni
05:55
that go through the bone.
126
355260
2000
che percorrono internamente l'osso.
05:57
And so she thought, well, what the heck.
127
357260
3000
E si disse: perché no?
06:00
So she sampled some material out of it.
128
360260
3000
E ne analizzò alcuni campioni.
06:03
Now it wasn't DNA; she didn't find DNA.
129
363260
3000
No, non era DNA. Non trovò DNA.
06:06
But she did find heme,
130
366260
3000
Ma trovò dell'emo,
06:09
which is the biological foundation
131
369260
2000
che è la base biologica
06:11
of hemoglobin.
132
371260
2000
dell'emoglobina.
06:13
And that was really cool.
133
373260
2000
E fu una grande scoperta.
06:15
That was interesting.
134
375260
2000
Fu molto interessante.
06:17
That was -- here we have 65-million-year-old heme.
135
377260
5000
Insomma, ci ritroviamo con dell'emo che ha 65 milioni di anni.
06:22
Well we tried and tried
136
382260
2000
Bene, provammo e riprovammo,
06:24
and we couldn't really get anything else out of it.
137
384260
2000
ma non riuscimmo a ricavarne nient'altro.
06:26
So a few years went by,
138
386260
2000
Passò qualche anno,
06:28
and then we started the Hell Creek Project.
139
388260
2000
poi partimmo con l'Hell Crick Project.
06:30
And the Hell Creek Project was this massive undertaking
140
390260
3000
Un'impresa titanica
06:33
to get as many dinosaurs as we could possibly find,
141
393260
3000
per ritrovare tutti i dinosauri possibili,
06:36
and hopefully find some dinosaurs
142
396260
2000
e magari qualche dinosauro
06:38
that had more material in them.
143
398260
3000
che contenesse altro materiale interessante.
06:41
And out in eastern Montana
144
401260
3000
E nell'est del Montana
06:44
there's a lot of space, a lot of badlands,
145
404260
2000
c'è molto spazio, molte zone 'badlands',
06:46
and not very many people,
146
406260
2000
e pochissima gente.
06:48
and so you can go out there and find a lot of stuff.
147
408260
2000
Quindi è possibile fare molti ritrovamenti.
06:50
And we did find a lot of stuff.
148
410260
2000
Come in effetti accadde.
06:52
We found a lot of Tyrannosaurs,
149
412260
2000
Trovammo molti tirannosauri
06:54
but we found one special Tyrannosaur,
150
414260
2000
ma ne trovammo anche uno speciale,
06:56
and we called it B-rex.
151
416260
2000
che chiamammo B-rex.
06:58
And B-rex was found
152
418260
2000
E B-Rex fu ritrovato
07:00
under a thousand cubic yards of rock.
153
420260
2000
sotto circa 1000 m cubi di roccia.
07:02
It wasn't a very complete T. rex,
154
422260
3000
Non era un tirannosauro completo
07:05
and it wasn't a very big T. rex,
155
425260
3000
e non era molto grosso,
07:08
but it was a very special B-rex.
156
428260
3000
ma era molto speciale.
07:11
And I and my colleagues cut into it,
157
431260
2000
Quando i miei colleghi lo sezionarono
07:13
and we were able to determine,
158
433260
2000
riuscimmo a determinare,
07:15
by looking at lines of arrested growth, some lines in it,
159
435260
3000
da alcune linee che indicavano l'arresto della crescita,
07:18
that B-rex had died at the age of 16.
160
438260
3000
che il B-Rex era morto all'età di 16 anni.
07:21
We don't really know how long dinosaurs lived,
161
441260
3000
Non si sa realmente quanto vivesse un dinosauro,
07:24
because we haven't found the oldest one yet.
162
444260
2000
perché il più vecchio non è ancora stato ritrovato.
07:26
But this one died at the age of 16.
163
446260
3000
Ma questo morì a 16 anni.
07:29
We gave samples to Mary Schweitzer,
164
449260
2000
Passammo i campioni a Mary Schweitzer,
07:31
and she was actually able to determine
165
451260
2000
la quale riuscì a determinare
07:33
that B-rex was a female
166
453260
2000
che il B-Rex era una femmina,
07:35
based on medullary tissue
167
455260
2000
sulla base del tessuto midollare
07:37
found on the inside of the bone.
168
457260
2000
rinvenuto all'interno delle ossa.
07:39
Medullary tissue is the calcium build-up,
169
459260
3000
Il tessuto midollare è un accumulo di calcio,
07:42
the calcium storage basically,
170
462260
2000
il ripostiglio del calcio,
07:44
when an animal is pregnant,
171
464260
2000
per un animale gravido,
07:46
when a bird is pregnant.
172
466260
2000
per un uccello gravido.
07:48
So here was the character
173
468260
2000
Ecco dunque il tratto
07:50
that linked birds and dinosaurs.
174
470260
2000
che legava uccelli e dinosauri.
07:52
But Mary went further.
175
472260
2000
Ma Mary andò oltre.
07:54
She took the bone, and she dumped it into acid.
176
474260
3000
Prese l'osso e lo immerse nell'acido.
07:57
Now we all know that bones are fossilized,
177
477260
3000
Tutti sappiamo che le ossa sono fossilizzate,
08:00
and so if you dump it into acid,
178
480260
2000
e che se si buttano nell'acido
08:02
there shouldn't be anything left.
179
482260
2000
non dovrebbe rimanere nulla.
08:04
But there was something left.
180
484260
2000
Ma qualcosa rimase.
08:06
There were blood vessels left.
181
486260
3000
Rimasero i vasi sanguigni.
08:09
There were flexible, clear blood vessels.
182
489260
4000
Erano flessibili, trasparenti.
08:13
And so here was the first soft tissue from a dinosaur.
183
493260
3000
Era il primo tessuto molle di dinosauro.
08:16
It was extraordinary.
184
496260
2000
Fu straordinario.
08:18
But she also found osteocytes,
185
498260
3000
Ma Mary trovò anche osteociti,
08:21
which are the cells that laid down the bones.
186
501260
3000
le cellule che danno vita alle ossa.
08:24
And try and try, we could not find DNA,
187
504260
4000
Provammo e riprovammo, ma niente DNA,
08:28
but she did find evidence of proteins.
188
508260
3000
ma trovò evidenza di proteine.
08:31
But we thought maybe --
189
511260
3000
Ma ci dicemmo che forse,
08:34
well, we thought maybe
190
514260
2000
pensammo che forse
08:36
that the material was breaking down after it was coming out of the ground.
191
516260
3000
il materiale si scindesse dopo essere stato disotterrato
08:39
We thought maybe it was deteriorating very fast.
192
519260
2000
e che forse si deteriorasse molto rapidamente.
08:41
And so we built a laboratory
193
521260
2000
Quindi costruimmo un laboratorio
08:43
in the back of an 18-wheeler trailer,
194
523260
3000
nel retro di un rimorchio di autoarticolato
08:46
and actually took the laboratory to the field
195
526260
3000
e portammo il laboratorio sul campo
08:49
where we could get better samples.
196
529260
2000
dove potevamo ottenere migliori campioni.
08:51
And we did. We got better material.
197
531260
3000
E in effetti ottenemmo materiale migliore.
08:54
The cells looked better.
198
534260
2000
Le cellule avevano un aspetto migliore,
08:56
The vessels looked better.
199
536260
2000
e anche vasi sanguigni.
08:58
Found the protein collagen.
200
538260
2000
E poi il collagene.
09:00
I mean, it was wonderful stuff.
201
540260
3000
Voglio dire, era materiale fantastico.
09:03
But it's not dinosaur DNA.
202
543260
4000
Ma non è DNA di dinosauro.
09:07
So we have discovered
203
547260
2000
Quindi abbiamo scoperto
09:09
that dinosaur DNA, and all DNA,
204
549260
2000
che il DNA di dinosauro, e tutto il DNA,
09:11
just breaks down too fast.
205
551260
2000
si deteriora molto velocemente.
09:13
We're just not going to be able
206
553260
2000
Insomma non riusciamo a fare
09:15
to do what they did in "Jurassic Park."
207
555260
3000
quello che hanno fatto in "Jurassic Park".
09:18
We're not going to be able to make a dinosaur
208
558260
3000
Non siamo in grado di ricreare un dinosauro
09:21
based on a dinosaur.
209
561260
3000
basandoci su un dinosauro.
09:24
But birds are dinosaurs.
210
564260
4000
Ma gli uccelli sono dinosauri.
09:29
Birds are living dinosaurs.
211
569260
3000
Gli uccelli sono dinosauri viventi.
09:32
We actually classify them
212
572260
2000
In effetti noi li classifichiamo
09:34
as dinosaurs.
213
574260
2000
come dinosauri
09:36
We now call them non-avian dinosaurs
214
576260
2000
Ora li chiamiamo dinosauri non-aviari
09:38
and avian dinosaurs.
215
578260
2000
e dinosauri aviari.
09:40
So the non-avian dinosaurs
216
580260
2000
Dunque, i dinosauri non-aviari
09:42
are the big clunky ones that went extinct.
217
582260
2000
sono quelli grossi e goffi che si sono estinti.
09:44
Avian dinosaurs are our modern birds.
218
584260
3000
I dinosauri aviari sono i nostri uccelli di oggi.
09:47
So we don't have to make a dinosaur
219
587260
2000
Quindi non dobbiamo ricreare un dinosauro,
09:49
because we already have them.
220
589260
3000
perché li abbiamo già.
09:54
(Laughter)
221
594260
4000
(Risate)
09:58
I know, you're as bad as the sixth-graders.
222
598260
4000
Lo so, voi siete peggio dei ragazzini delle medie.
10:02
(Laughter)
223
602260
2000
(Risate)
10:04
The sixth-graders look at it and they say, "No."
224
604260
3000
Quelli ti guardano e ti dicono: "No".
10:07
(Laughter)
225
607260
2000
(Risate)
10:09
"You can call it a dinosaur,
226
609260
2000
"Per te sarà anche un dinosauro,
10:11
but look at the velociraptor: the velociraptor is cool."
227
611260
3000
ma guarda il velociraptor, quello è fico".
10:14
(Laughter)
228
614260
2000
(Risate)
10:16
"The chicken is not."
229
616260
2000
"Il pollo no".
10:18
(Laughter)
230
618260
2000
(Risate)
10:20
So this is our problem,
231
620260
2000
Quindi è questo il nostro problema,
10:22
as you can imagine.
232
622260
3000
come potete immaginare.
10:25
The chicken is a dinosaur.
233
625260
2000
Il pollo è un dinosauro.
10:27
I mean it really is.
234
627260
2000
Lo è veramente.
10:29
You can't argue with it
235
629260
2000
Non c'è niente da discutere
10:31
because we're the classifiers and we've classified it that way.
236
631260
3000
perché noi siamo i classificatori e l'abbiamo classificato così.
10:34
(Laughter)
237
634260
2000
(Risate)
10:36
(Applause)
238
636260
4000
(Applausi)
10:41
But the sixth-graders demand it.
239
641260
2000
Ma i ragazzini lo pretendono.
10:43
"Fix the chicken."
240
643260
2000
"Riaggiusta il pollo".
10:45
(Laughter)
241
645260
2000
(Risate)
10:47
So that's what I'm here to tell you about:
242
647260
2000
Ecco di cosa sono qui a parlarvi:
10:49
how we are going to fix a chicken.
243
649260
3000
di come riaggiusteremo un pollo.
10:52
So we have a number of ways
244
652260
3000
Esistono vari modi in cui
10:55
that we actually can fix the chicken.
245
655260
5000
possiamo effettivamente riaggiustare il pollo.
11:00
Because evolution works,
246
660260
2000
Poiché l'evoluzione funziona,
11:02
we actually have some evolutionary tools.
247
662260
3000
possediamo vari strumenti evolutivi,
11:05
We'll call them biological modification tools.
248
665260
3000
che chiameremo 'strumenti di modificazione biologica'.
11:08
We have selection.
249
668260
2000
Abbiamo la selezione.
11:10
And we know selection works.
250
670260
2000
E sappiamo che la selezione funziona.
11:12
We started out with a wolf-like creature
251
672260
3000
Siamo partiti con una creatura simile al lupo
11:15
and we ended up with a Maltese.
252
675260
3000
e ci siamo ritrovati con un maltese.
11:18
I mean, that's --
253
678260
3000
Voglio dire, quella è -
11:21
that's definitely genetic modification.
254
681260
4000
è certamente modificazione genetica.
11:25
Or any of the other funny-looking little dogs.
255
685260
4000
O uno qualunque di quei buffi cagnetti.
11:30
We also have transgenesis.
256
690260
2000
Abbiamo anche la transgenesi.
11:32
Transgenesis is really cool too.
257
692260
2000
Anche la transgenesi è fantastica.
11:34
That's where you take a gene out of one animal and stick it in another one.
258
694260
3000
Si tratta di prendere un gene da un animale e ficcarlo in un altro.
11:37
That's how people make GloFish.
259
697260
3000
E' così che la gente crea i Pesci Fluo.
11:40
You take a glow gene
260
700260
3000
Si prende un gene della fluorescenza
11:43
out of a coral or a jellyfish
261
703260
4000
da un corallo o da una medusa
11:47
and you stick it in a zebrafish,
262
707260
2000
e lo si immette in un pesce zebra,
11:49
and, puff, they glow.
263
709260
2000
e, puff, quello brilla.
11:51
And that's pretty cool.
264
711260
2000
E non e' male.
11:53
And they obviously make a lot of money off of them.
265
713260
3000
E ovviamente ci fanno un sacco di soldi.
11:56
And now they're making Glow-rabbits
266
716260
2000
Ora fanno i coniglietti Fluo
11:58
and Glow-all-sorts-of-things.
267
718260
2000
e fanno brillare ogni genere di oggetto.
12:00
I guess we could make a glow chicken.
268
720260
3000
Potremmo certamente fare un pollo Fluo.
12:03
(Laughter)
269
723260
2000
(Risate)
12:05
But I don't think that'll satisfy the sixth-graders either.
270
725260
3000
Ma dubito che nemmeno quello potrà soddisfare i ragazzini.
12:08
But there's another thing.
271
728260
2000
Però c'è qualcos'altro.
12:10
There's what we call atavism activation.
272
730260
3000
Ed è ciò che chiamiamo 'attivazione dell'atavismo'.
12:13
And atavism activation
273
733260
2000
E l'attivazione dell'atavismo
12:15
is basically --
274
735260
2000
è, in fondo -
12:17
an atavism is an ancestral characteristic.
275
737260
4000
un atavismo è un tratto ancestrale.
12:21
You heard
276
741260
2000
Avete sentito
12:23
that occasionally children are born with tails,
277
743260
3000
che, a volte, i bambini nascono con una coda,
12:26
and it's because it's an ancestral characteristic.
278
746260
4000
ed è perché è un tratto ancestrale.
12:30
And so there are a number of atavisms
279
750260
3000
Esistono molti atavismi
12:33
that can happen.
280
753260
2000
che si possono manifestare.
12:35
Snakes are occasionally born with legs.
281
755260
3000
A volte i serpenti nascono con le zampe.
12:38
And here's an example.
282
758260
2000
Ecco qui un esempio.
12:40
This is a chicken with teeth.
283
760260
3000
Questo è un pollo con i denti.
12:43
A fellow by the name of Matthew Harris
284
763260
2000
Un collega di nome Matthew Harris
12:45
at the University of Wisconsin in Madison
285
765260
3000
All'Università di Madison, nel Wisconsin,
12:48
actually figured out a way to stimulate
286
768260
3000
ha scoperto il modo per stimolare
12:51
the gene for teeth,
287
771260
3000
il gene dei denti,
12:54
and so was able to actually turn the tooth gene on
288
774260
3000
ed è in effetti riuscito ad attivarlo
12:57
and produce teeth in chickens.
289
777260
3000
e a generare denti nei polli.
13:00
Now that's a good characteristic.
290
780260
3000
Ora, questo tratto è buono.
13:03
We can save that one.
291
783260
3000
Possiamo salvarlo.
13:06
We know we can use that.
292
786260
2000
Sappiamo di poterlo usare.
13:08
We can make a chicken with teeth.
293
788260
3000
Possiamo creare un pollo con i denti.
13:12
That's getting closer.
294
792260
2000
Ci stiamo avvicinando.
13:14
That's better than a glowing chicken.
295
794260
2000
E' di certo meglio di un pollo fluorescente.
13:16
(Laughter)
296
796260
2000
(Risate)
13:18
A friend of mine, a colleague of mine,
297
798260
2000
Un mio amico, un collega,
13:20
Dr. Hans Larsson at McGill University,
298
800260
2000
il Dr. Hans Larsson alla McGill University,
13:22
is actually looking at atavisms.
299
802260
2000
sta studiando gli atavismi.
13:24
And he's looking at them
300
804260
2000
E li sta analizzando
13:26
by looking at the embryo genesis of birds
301
806260
3000
osservando la genesi degli embrioni degli uccelli
13:29
and actually looking at how they develop,
302
809260
3000
e cercando di comprendere come si sviluppano.
13:32
and he's interested in how birds actually lost their tail.
303
812260
4000
E vuole capire come gli uccelli abbiano perso la coda.
13:36
He's also interested in the transformation
304
816260
2000
Oltre a essere interessato nella trasformazione
13:38
of the arm, the hand, to the wing.
305
818260
3000
degli arti, di quelli anteriori, in ali.
13:41
He's looking for those genes as well.
306
821260
2000
E' anche alla ricerca di quei geni.
13:43
And I said, "Well, if you can find those,
307
823260
3000
Io gli ho detto: "Se li trovi,
13:46
I can just reverse them
308
826260
2000
io posso invertirli
13:48
and make what I need to make for the sixth-graders."
309
828260
3000
e fare quello che mi stanno chiedendo i ragazzini".
13:51
And so he agreed.
310
831260
2000
Lui si è detto d'accordo.
13:53
And so that's what we're looking into.
311
833260
2000
Ed ecco cosa stiamo studiando.
13:55
If you look at dinosaur hands,
312
835260
2000
Osservate le zampe anteriori di un dinosauro,
13:57
a velociraptor
313
837260
2000
un velociraptor,
13:59
has that cool-looking hand with the claws on it.
314
839260
2000
sono belle, con gli artigli.
14:01
Archaeopteryx, which is a bird, a primitive bird,
315
841260
3000
L'archeotterige, che è un uccello primitivo,
14:04
still has that very primitive hand.
316
844260
3000
ha ancora arti molto primitivi.
14:07
But as you can see, the pigeon,
317
847260
2000
Ma come vedete, il piccione,
14:09
or a chicken or anything else, another bird,
318
849260
2000
o il pollo, o qualsiasi altro uccello,
14:11
has kind of a weird-looking hand,
319
851260
3000
ha arti anteriori dall'aspetto strano,
14:14
because the hand is a wing.
320
854260
2000
perché l'arto è un'ala.
14:16
But the cool thing is
321
856260
2000
Ma la cosa fantastica
14:18
that, if you look in the embryo,
322
858260
3000
è che, se osserviamo l'embrione
14:21
as the embryo is developing
323
861260
2000
nella sua fase di sviluppo
14:23
the hand actually looks
324
863260
3000
l'arto assomiglia molto
14:26
pretty much like the archaeopteryx hand.
325
866260
2000
a quello dell'archeotterige.
14:28
It has the three fingers, the three digits.
326
868260
3000
Ha tre dita, tre falangi.
14:31
But a gene turns on that actually fuses those together.
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871260
3000
Ma poi un gene si attiva e le fonde insieme.
14:34
And so what we're looking for is that gene.
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3000
Noi stiamo quindi studiando quel gene.
14:37
We want to stop that gene from turning on,
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877260
2000
Vogliamo impedire che quel gene si attivi
14:39
fusing those hands together,
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2000
fondendo insieme le dita,
14:41
so we can get a chicken that hatches out with a three-fingered hand,
331
881260
3000
per poter ottenere un pulcino che esca dall'uovo con tre dita,
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like the archaeopteryx.
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2000
come l'archeotterige.
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And the same goes for the tails.
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3000
Lo stesso succede alla coda.
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Birds have basically
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3000
Gli uccelli possiedono
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rudimentary tails.
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2000
code rudimentali.
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And so we know
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3000
Quindi noi sappiamo
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that in embryo,
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2000
che, in embrione,
14:59
as the animal is developing,
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899260
2000
quando l'animale si forma,
15:01
it actually has a relatively long tail.
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3000
ha una coda piuttosto lunga.
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But a gene turns on
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2000
Ma poi un gene si attiva
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and resorbs the tail, gets rid of it.
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3000
e riassorbe la coda, la elimina.
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So that's the other gene we're looking for.
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3000
E quello è l'altro gene che stiamo cercando.
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We want to stop that tail from resorbing.
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4000
Vogliamo impedire che la coda si riassorba.
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So what we're trying to do really
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Quindi, ciò che stiamo cercando di fare
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is take our chicken,
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è prendere il nostro pollo,
15:22
modify it
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2000
modificarlo
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and make the chickenosaurus.
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2000
e ottenere il pollosauro.
15:26
(Laughter)
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3000
(Risate)
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It's a cooler-looking chicken.
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3000
E' un pollo più attraente.
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But it's just the very basics.
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3000
Ma siamo proprio all'inizio.
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So that really is what we're doing.
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2000
Sì, è proprio quello che stiamo facendo.
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And people always say, "Why do that?
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937260
2000
E la gente ci chiede sempre: "Perché lo fate?
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Why make this thing?
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2000
Perché fare queste cose?
15:41
What good is it?"
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2000
A che pro?"
15:43
Well, that's a good question.
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943260
2000
E' una bella domanda.
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Actually, I think it's a great way to teach kids
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2000
Io credo sia un bel modo di insegnare ai bambini
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about evolutionary biology
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la biologia dell'evoluzione
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and developmental biology
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2000
e quella dello sviluppo
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and all sorts of things.
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2000
e tutto questo genere di cose.
15:53
And quite frankly, I think
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3000
E, molto francamente, credo,
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if Colonel Sanders
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2000
se il Colonnello Sanders (della Kentucky Fried Chicken)
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was to be careful how he worded it,
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3000
lo mettesse in parole appropriate,
16:01
he could actually advertise an extra piece.
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potrebbe pubblicizzare un pezzo in più.
16:04
(Laughter)
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4000
(Risate)
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Anyway --
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Comunque ...
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When our dino-chicken hatches,
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4000
Quando il nostro dino-pollo nascerà
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it will be, obviously, the poster child,
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sarà, ovviamente, il pollo da poster
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or what you might call a poster chick,
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o quel che chiameremmo il 'pulcino da poster'
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for technology, entertainment and design.
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982260
3000
per la tecnologia, l'intrattenimento e il design.
16:25
Thank you.
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2000
(Grazie)
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(Applause)
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(Applausi)
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