Blaise Aguera y Arcas: Jaw-dropping Photosynth demo

What I'm going to show you first, as quickly as I can,

Ensiksi näytän teille niin nopeasti kuin voin

is some foundational work, some new technology

joitakin perustöitä, uutta teknologiaa,

that we brought to Microsoft as part of an acquisition

jota toimme Microsoftiin yrityskaupassa

almost exactly a year ago.

lähes vuosi sitten. Tämä on Seadragon.

This is Seadragon, and it's an environment

Se on ympäristö, jossa voi joko paikallisesti tai etäältä

in which you can either locally or remotely interact

with vast amounts of visual data.

olla yhteydessä suureen määrään visuaalista tietoa.

We're looking at many, many gigabytes of digital photos here

Katselemme monen gigatavun kokoisia digitaalisia kuvia

and kind of seamlessly and continuously zooming in,

ja lähennämme jatkuvasti saumattomasti,

panning through it, rearranging it in any way we want.

panoroimme kuvien läpi, järjestelemme ne mielemme mukaan.

And it doesn't matter how much information we're looking at,

Ei haittaa, kuinka paljon informaatiota on katsottavana,

how big these collections are or how big the images are.

kuinka suuria kokoelmat ovat tai kuinka suuria kuvat ovat.

Most of them are ordinary digital camera photos,

Useimmat niistä on otettu tavallisella digikameralla,

but this one, for example, is a scan from the Library of Congress,

mutta tämä on skannattu Library of Congressista

and it's in the 300 megapixel range.

ja kooltaan noin 300 megapikseliä.

It doesn't make any difference

Se ei haittaa,

because the only thing that ought to limit the performance of a system like this one

sillä ainoa tämäntyyppistä järjestelmää rajoittava tekijä

on oman näyttönne pikselimäärä.

is the number of pixels on your screen at any given moment.

It's also very flexible architecture.

Arkkitehtuuriltaan se on myös hyvin joustava.

This is an entire book, so this is an example of non-image data.

Tämä on kokonainen kirja, esimerkki ei-kuvatiedosta.

This is "Bleak House" by Dickens.

Kirja on Dickensin Bleak House. Jokainen sarake on luku.

Every column is a chapter.

To prove to you that it's really text, and not an image,

Todistamme, että se on todella tekstiä, eikä kuva

we can do something like so, to really show

tekemällä esimerkiksi näin, jolloin näette

that this is a real representation of the text; it's not a picture.

että kyseessä on oikea teksti, ei kuva.

Maybe this is an artificial way to read an e-book.

Ehkä tämä on hieman keinotekoinen tapa lukea kirjaa verkossa.

I wouldn't recommend it.

En suosittelisi sitä.

This is a more realistic case, an issue of The Guardian.

Tämä on realistisempi tapaus. The Guardian -sanomalehti.

Every large image is the beginning of a section.

Jokaisesta isosta kuvasta alkaa uusi osa.

And this really gives you the joy and the good experience

Tämä todella on miellyttävä ja hyvä tapa

of reading the real paper version of a magazine or a newspaper,

lukea aikakauslehden tai sanomalehden paperiversio,

which is an inherently multi-scale kind of medium.

joka on luonnostaan monipuolinen väline.

We've done something

Olemme myös lisänneet jotakin

with the corner of this particular issue of The Guardian.

tämän The Guardian -lehden kulmaan.

We've made up a fake ad that's very high resolution --

Olemme lisänneet tekaistun mainoksen, jonka

much higher than in an ordinary ad --

resoluutio on korkeampi kuin normaalisti olisi mahdollista

and we've embedded extra content.

ja upottaneet siihen lisäsisältöä.

If you want to see the features of this car, you can see it here.

Tämän auton ominaisuudet voitte nähdä tässä.

Or other models, or even technical specifications.

Voitte nähdä muita malleja, tai jopa tekniset tiedot.

And this really gets at some of these ideas

Tämä todella toteuttaa ideoita

about really doing away with those limits on screen real estate.

näytön asettamien rajojen poistamisesta.

We hope that this means no more pop-ups

Toivomme, että tämä poistaa ponnahdusikkunat

and other rubbish like that -- shouldn't be necessary.

ja muun vastaavan roskan, joka ei ole tarpeen.

Of course, mapping is one of those obvious applications

Tietenkin, kartoitus on yksi päivänselvistä sovelluksista

for a technology like this.

tällaiselle teknologialle.

And this one I really won't spend any time on,

Enkä aio kuluttaa aikaa tämän kanssa,

except to say that we have things to contribute to this field as well.

paitsi sanoa, että meillä on myös annettavaa tälle alalle.

But those are all the roads in the U.S.

Nuo ovat kaikki tiet Yhdysvalloissa

superimposed on top of a NASA geospatial image.

heijastettuna NASAn geospatiaalisen kuvan päälle.

So let's pull up, now, something else.

Otetaan sitten esiin jotain muuta.

This is actually live on the Web now; you can go check it out.

Tämä on itse asiassa tosiaikainen verkossa nyt, voitte tarkistaa.

This is a project called Photosynth, which marries two different technologies.

Tämä on projekti nimeltään Photosynth,

joka itse asiassa liittää yhteen kaksi teknologiaa.

One of them is Seadragon

Toinen niistä on Seadragon

and the other is some very beautiful computer-vision research

ja toinen erittäin ihana tietokonenäkötutkimus,

done by Noah Snavely, a graduate student at the University of Washington,

jonka suoritti Noah Snavely, Washingtonin yliopiston jatko-opiskelija,

co-advised by Steve Seitz at U.W.

ohjaajinaan Steve Seitz

and Rick Szeliski at Microsoft Research.

ja Microsoftin Rick Szeliski. Erittäin hyvää yhteistyötä.

A very nice collaboration.

And so this is live on the Web. It's powered by Seadragon.

Tämä siis on tosiaikaista verkossa. Sitä ohjaa Seadragon.

You can see that when we do these sorts of views,

Voitte nähdä, että me luomme tällaisia näkymiä,

where we can dive through images

joissa voimme sukeltaa kuvien läpi

and have this kind of multi-resolution experience.

ja saada moniresoluutioisen kokemuksen.

But the spatial arrangement of the images here is actually meaningful.

Kuvien tilajärjestely on tässä itse asiassa merkityksellistä.

The computer vision algorithms have registered these images together

Tietokonenäön algoritmit ovat rekisteröineet nämä kuvat yhteen,

so that they correspond to the real space in which these shots --

joten ne vastaavat todellista tilaa, jossa nämä kuvat -

all taken near Grassi Lakes in the Canadian Rockies --

kaikki otettu lähellä Grassi-järviä Kanadan Kalliovuorilla -

all these shots were taken.

Joten näette täällä elementtejä

So you see elements here

of stabilized slide-show or panoramic imaging,

stabiloidusta diaesityksestä tai panoraamakuvista,

and these things have all been related spatially.

ja nämä täällä on kaikki liitetty spatiaalisesti.

I'm not sure if I have time to show you any other environments.

En ole varma onko minulla aikaa näyttää teille muita ympäristöjä.

Some are much more spatial.

Nämä ovat paljon spatiaalisempia.

I would like to jump straight to one of Noah's original data-sets --

Haluaisin siirtyä suoraan yhteen Noahin alkuperäiseen tietosarjaan -

this is from an early prototype that we first got working this summer --

ja tässä on aikainen prototyyppi Photosynthistä,

jonka saimme toimimaan kesällä -

to show you what I think

ja näyttää teille mikä mielestäni

is really the punch line behind the Photosynth technology,

on tämän teknologian todellinen huipentuma,

It's not necessarily so apparent

Photosynth-teknologia. Se ei välttämättä ole niin näkyvä

from looking at the environments we've put up on the website.

katsottaessa ympäristöjä, joita olemme ladanneet verkkosivuille.

We had to worry about the lawyers and so on.

Meidän on otettava huomioon asianajajat ja niin edelleen.

This is a reconstruction of Notre Dame Cathedral

Tämä on rekonstruoitu Notre Damen katedraali,

that was done entirely computationally from images scraped from Flickr.

joka tehtiin kokonaan tietokoneistetusti

kuvista, jotka poimittiin Flickr.comista. Kirjoita Notre Dame Flickriin,

You just type Notre Dame into Flickr,

and you get some pictures of guys in T-shirts, and of the campus and so on.

ja saat kuvia kavereista t-paidoissa ja yliopiston kampuksella

jne. Jokainen näistä oransseista kartioista edustaa kuvaa,

And each of these orange cones represents an image

that was discovered to belong to this model.

jonka havaittiin kuuluvan tähän malliin.

And so these are all Flickr images,

Joten kaikki nämä ovat Flickrin kuvia,

and they've all been related spatially in this way.

ja ne on liitetty spatiaalisesti tällä tavalla.

We can just navigate in this very simple way.

Voimme navigoida tällä yksinkertaisella tavalla.

(Applause)

(Aplodit)

(Applause ends)

You know, I never thought that I'd end up working at Microsoft.

En koskaan kuvitellut, että lopulta olisin töissä Microsoftissa.

It's very gratifying to have this kind of reception here.

Olen iloinen saamastani vastaanotosta.

(Laughter)

(Naurua)

I guess you can see this is lots of different types of cameras:

Voitte varmaan nähdä,

että kameroita on monenlaisia:

it's everything from cell-phone cameras to professional SLRs,

kännykkäkameroista SLR-ammattikameroihin,

quite a large number of them, stitched together in this environment.

aika suuri joukko kursittu

yhteen tässä ympäristössä.

If I can find some of the sort of weird ones --

Jos voin, haen joitakin tosi erikoisia.

So many of them are occluded by faces, and so on.

Niin monet niistä ovat kasvojen peittämiä, ja niin edelleen.

Somewhere in here there is actually a series of photographs -- here we go.

Jossain täällä on itse asiassa

sarja valokuvia - tässä.

This is actually a poster of Notre Dame that registered correctly.

Tämä on itse asiassa juliste Notre Damesta, joka rekisteröityi oikein.

We can dive in from the poster

Me voimme sukeltaa julisteesta

to a physical view of this environment.

tämän ympäristön fyysiseen näkymään.

What the point here really is

Todellinen juttu tässä on, että me voimme tehdä asioita

is that we can do things with the social environment.

sosiaalisessa ympäristössä. Ottaa tietoa jokaiselta -

This is now taking data from everybody --

from the entire collective memory, visually, of what the Earth looks like --

koko kollektiivisesta muistista

visuaalisesti, miltä maapallo näyttää -

and link all of that together.

ja linkittää se kaikki yhteen.

Those photos become linked, and they make something emergent

Kaikki nuo kuvat linkittyvät yhteen,

ja niistä tulee esiin jotakin

that's greater than the sum of the parts.

suurempaa kuin sen osien summa.

You have a model that emerges of the entire Earth.

Tässä on malli, joka tulee esiin maapallosta kokonaisuudessaan.

Think of this as the long tail to Stephen Lawler's Virtual Earth work.

Ajatelkaa tätä Stephen Lawlerin työn Virtual Earth jatkeena.

And this is something that grows in complexity as people use it,

Tämä on jotakin, joka kasvaa monimutkaisemmaksi

kun ihmiset käyttävät sitä, ja jonka edut tulevat suuremmiksi

and whose benefits become greater to the users as they use it.

käyttäjille käytön myötä.

Their own photos are getting tagged with meta-data that somebody else entered.

Heidän omiin kuviinsa liitetään metatietoa,

jonka joku muu syötti.

If somebody bothered to tag all of these saints

Jos joku vaivaantui merkitsemään kaikki nämä pyhimykset

and say who they all are, then my photo of Notre Dame Cathedral

ja kertoi keitä he ovat, niin minun kuvani Notre Damen katedraalista

suddenly gets enriched with all of that data,

onkin äkkiä rikkaampi kaiken tuon tiedon ansiosta

and I can use it as an entry point to dive into that space,

ja voin käyttää sitä lähtökohtana ja sukeltaa tähän tilaan,

into that meta-verse, using everybody else's photos,

siihen metaversumiin, käyttäen kaikkien muiden kuvia,

and do a kind of a cross-modal

ja tehdä tavallaan ristimodaalisen

and cross-user social experience that way.

tai käyttäjien välisen sosiaalisen kokemuksen.

And of course, a by-product of all of that is immensely rich virtual models

Tietenkin kaiken tämän sivutuotteena

on valtavan rikkaat virtuaalimallit

of every interesting part of the Earth,

jokaisesta maapallon mielenkiintoisesta paikasta kerättynä

collected not just from overhead flights and from satellite images

ei vain lentokoneiden ja satelliittien ottamista kuvista

and so on, but from the collective memory.

vaan yhteisestä muistista.

Thank you so much.

Paljon kiitoksia.

(Applause)

(Aplodit)

(Applause ends)

Chris Anderson: Do I understand this right?

Chris Anderson: Ymmärsikö tämän oikein? Ohjelmanne mahdollistaa

What your software is going to allow,

is that at some point, really within the next few years,

sen, että ehkä jo muutaman vuoden kuluessa,

all the pictures that are shared by anyone across the world

kaikki kenen tahansa kanssa maailmassa jakamamme kuvat

are going to link together?

voidaan periaatteessa linkittää yhteen?

BAA: Yes. What this is really doing is discovering,

BAA: Kyllä. Se itse asiassa tarkoittaa löytöjä.

creating hyperlinks, if you will, between images.

Se luo hyperlinkkejä kuvien välillä.

It's doing that based on the content inside the images.

Ja se tekee tätä

kuvien sisällön perusteella.

And that gets really exciting when you think about the richness

Tämä on todella jännittävää, jos ajatellaan sitä semanttisen

of the semantic information a lot of images have.

tiedon rikkautta, jota monet näistä kuvista sisältävät.

Like when you do a web search for images,

Aivan kuin haet kuvia verkossa,

you type in phrases,

kirjoitat hakusanat, ja sivustolla oleva teksti

and the text on the web page is carrying a lot of information

antaa paljon tietoa siitä, mitä kuva sisältää.

about what that picture is of.

What if that picture links to all of your pictures?

Mitä jos kyseinen kuva linkittyy kaikkii omiiin kuviisi?

Tällöin semanttisten liitäntöjen määrä

The amount of semantic interconnection and richness

ja sen rikkauden määrä, jonka se aikaansaa,

that comes out of that is really huge.

on todella valtava. Se on klassinen verkkovaikutus.

It's a classic network effect.

CA: Truly incredible. Congratulations.

CA: Blaise, se on todella uskomatonta. Onneksi olkoon.

BAA: Todella paljon kiitoksia.