Blaise Aguera y Arcas: Jaw-dropping Photosynth demo

What I'm going to show you first, as quickly as I can,

สิ่งที่ผมจะนำเสนอคุณอันดับแรก และจะไปให้เร็วที่สุดเท่าที่ทำได้

is some foundational work, some new technology

นั่นคืองานรากฐาน ซึ่งเป็นเทคโนโลยีใหม่ที่เรานำมาให้

that we brought to Microsoft as part of an acquisition

แก่ไมโครซอฟท์ที่ถือเป็นส่วนหนึ่งของการควบรวมกิจการ

almost exactly a year ago.

ที่มีขึ้นเกือบครบหนึ่งปีแล้ว นี่คือ Seadragon

This is Seadragon, and it's an environment

และนี่เป็นสภาพแวดล้อมที่คุณ สามารถสื่อสารระหว่างกับข้อมูล

in which you can either locally or remotely interact

with vast amounts of visual data.

จำนวนมหาศาลได้ทั้งในระยะใกล้และระยะไกล

We're looking at many, many gigabytes of digital photos here

เรากำลังดูที่ภาพถ่ายดิจิตอล จำนวนมากมายหลายกิกะไบต์อยู่

and kind of seamlessly and continuously zooming in,

และการดึงภาพเข้ามาใกล้อย่างต่อเนื่องและลื่นไหล

panning through it, rearranging it in any way we want.

การแพนผ่านวัตถุ การจัดเรียงภาพ ในแบบใดก็ได้ที่เราต้องการ

And it doesn't matter how much information we're looking at,

และไม่ต้องสนใจว่าเรากำลังดู ข้อมูลมากน้อยเพียงใด

how big these collections are or how big the images are.

ว่างานสะสมจะใหญ่โตแค่ไหน หรือภาพจะมีขนาดใหญ่เพียงใด

Most of them are ordinary digital camera photos,

รูปส่วนใหญ่จะเป็นรูปถ่ายจากกล้องดิจิตอลธรรมดานี่เอง

but this one, for example, is a scan from the Library of Congress,

แต่ภาพนี้เป็นภาพสแกนจากห้องสมุด รัฐสภาอเมริกัน

and it's in the 300 megapixel range.

และเป็นภาพขนาด 300 เมกะพิกเซล

It doesn't make any difference

จะเห็นว่าไม่ได้แตกต่างอะไรเลย

because the only thing that ought to limit the performance of a system like this one

เพราะมีเพียงสิ่งเดียวเท่านั้นที่จะจำกัดสมรรถนะ

ของระบบที่คล้ายกับระบบนี้คือ จำนวนพิกเซลบนจอภาพของคุณ

is the number of pixels on your screen at any given moment.

It's also very flexible architecture.

ณ ช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง ระบบนี้ยังมีสถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นมาก

This is an entire book, so this is an example of non-image data.

นี่ก็คือหนังสือทั้งเล่ม เป็นตัวอย่างข้อมูลที่ไม่ใช่รูปภาพ

This is "Bleak House" by Dickens.

นี่คือหนังสือบรีกเฮ้าส์แต่งโดยดิกเคนส์ แต่ละคอลัมน์คือหนื่งบท

Every column is a chapter.

To prove to you that it's really text, and not an image,

เพื่อพิสูจน์ให้คุณเห็นว่านี่เป็นตัวหนังสือจริงๆ และไม่ใช่รูปภาพ

we can do something like so, to really show

เราทำได้แบบนี้ เพื่อแสดงให้เห็นว่า

that this is a real representation of the text; it's not a picture.

นี่คือการนำเสนอตัวหนังสือจริงๆ สิ่งที่เห็นไม่ใช่รูปภาพ

Maybe this is an artificial way to read an e-book.

บางทีนี่อาจเป็นวิธีประดิษฐ์ในการอ่านอี-บุ๊คก็ได้

I wouldn't recommend it.

ผมไม่ขอแนะนำวิธีนี้นะครับ

This is a more realistic case, an issue of The Guardian.

ต่อไปนี้คือกรณีที่ใกล้เคียงความจริงมากกว่า นี่คือหนังสือพิมพ์ Guardian

Every large image is the beginning of a section.

ภาพขนาดใหญ่ทุกภาพเป็นจุดแรกของของส่วน

And this really gives you the joy and the good experience

และนี่จะให้ความเพลิดเพลิน และประสบการณ์ที่ดีสำหรับคุณจริงๆ

of reading the real paper version of a magazine or a newspaper,

ในการอ่านรูปแบบสมจริงของ นิตยสารหรือหนังสือพิมพ์

which is an inherently multi-scale kind of medium.

ซึ่งเป็นสื่อประเภทที่หลากหลายระดับมาตั้งแต่แรก

We've done something

เรายังได้ทำอะไรเพิ่มอีกเล็กน้อย

with the corner of this particular issue of The Guardian.

กับหัวมุมของหนังสือพิมพ์ The Guardian ฉบับนี้ด้วย

We've made up a fake ad that's very high resolution --

เราได้ทำโฆษณาปลอมที่มีรายละเอียดสูงมาก--

much higher than in an ordinary ad --

สูงกว่าที่คุณจะนำไปใช้กับโฆษณาทั่วๆ ไปได้ --

and we've embedded extra content.

แล้วเราใส่เนื้อหาเพิ่มเติมลงไป

If you want to see the features of this car, you can see it here.

ถ้าคุณอยากคุณสมบัติเด่นๆ ของรถยนต์คันนี้ คุณสามารถดูได้ที่นี่

Or other models, or even technical specifications.

หรือรุ่นอื่นๆ หรือแม้แต่รายละเอียดจำเพาะทางเทคนิค

And this really gets at some of these ideas

และนี่ทำให้เกิดแนวความคิดบางอย่าง

about really doing away with those limits on screen real estate.

เกี่ยวกับการฉีกข้อจำกัดในเรื่องพื้นที่ บนจอภาพเหล่านั้น

We hope that this means no more pop-ups

เราหวังว่านี่หมายถึงไม่มีพวกป๊อบอัพอีกต่อไป

and other rubbish like that -- shouldn't be necessary.

และบรรดาข้อมูลขยะประเภทอื่นๆ ไม่จำเป็นต้องมี

Of course, mapping is one of those obvious applications

แน่นอนครับ การทำแผนที่ถือเป็น โปรแกรมหนึ่งที่เห็นได้ชัดเจนที่สุด

for a technology like this.

ของเทคโนโลยีแบบนี้

And this one I really won't spend any time on,

ส่วนนี้ผมจะไม่พูดถึงนะครับ เพียงแค่จะพูดว่า

except to say that we have things to contribute to this field as well.

เรามีความสามารถที่จะช่วยส่งเสริม ในการทำงานด้านนี้ด้วยเข่นกัน

But those are all the roads in the U.S.

แต่ภาพที่เห็นคือถนนทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา

superimposed on top of a NASA geospatial image.

ที่วางซ้อนทับบนภาพถ่ายกำหนดพิกัด ทางภูมิศาสตร์ของนาซ่า

So let's pull up, now, something else.

ตอนนี้เรามาดูส่วนอื่นกันนะครับ

This is actually live on the Web now; you can go check it out.

ภาพนี้อยู่บนเวปไซต์แล้วในขณะนี้ คุณสามารถลองใช้ดูได้เลยครับ

This is a project called Photosynth, which marries two different technologies.

นี่คือโครงการชื่อว่า Photosynth

ซึ่งผสมผสานเทคโลยี่ที่แตกต่างกันสองแบบ

One of them is Seadragon

หนึ่งในเทคโนโลยีคือ Seadragon

and the other is some very beautiful computer-vision research

และอีกอีกแบบคืองานวิจัยการมองภาพของคอมพิวเตอร์ที่สวยงามมาก

done by Noah Snavely, a graduate student at the University of Washington,

สร้างขึ้นโดย โนอาห์ สเนฟลี่ นักศึกษาปริญญาโทที่มหาวิทยาลัยวอร์ชิงตัน

co-advised by Steve Seitz at U.W.

ร่วมให้คำปรึกษาโดย สตีฟ ไซส์ ที่มหาวิทยาลัยวอร์ชิงตัน

and Rick Szeliski at Microsoft Research.

และ ริกค์ สลิซกี้ แห่งหน่วยวิจัยของไมโครซอฟท์ การร่วมมือที่ดีจริงๆ ครับ

A very nice collaboration.

And so this is live on the Web. It's powered by Seadragon.

และนี่ก็แสดงอยู่บนเวปไซต์แล้วและมี Seadragon เป็นตัวขับเคลื่อน

You can see that when we do these sorts of views,

คุณจะเห็นว่าเมื่อเราทำมุมภาพต่างๆ เหล่านั้น

where we can dive through images

เมื่อเราดำดิ่งผ่านรูปภาพต่างๆ และได้รับ

and have this kind of multi-resolution experience.

ประสบการณ์ที่รูปภาพมีรายละเอียดหลากหลาย

But the spatial arrangement of the images here is actually meaningful.

แต่การจัดวางรูปภาพที่ล่องลอยอยู่ในอากาศนี้ มีความหมายอย่างยิ่ง

The computer vision algorithms have registered these images together

อัลกอลิธึมการมองของคอมพิวเตอร์ ได้เก็บบันทึกรูปภาพเหล่านี้ไว้ด้วยกัน

so that they correspond to the real space in which these shots --

ดังนั้นเมื่ออัลกอลิธึมสัมพันธ์กับพื้นที่จริงในรูปภาพเหล่านี้ --

all taken near Grassi Lakes in the Canadian Rockies --

ซึ่งถูกถ่ายใกล้ทะเลสาบกราสซี่ ในเทือกเขาร๊อกกี้ประเทศแคนาดา --

all these shots were taken.

เพราะฉะนั้น คุณเห็นองค์ประกอบต่างๆ ที่นี้

So you see elements here

of stabilized slide-show or panoramic imaging,

ของภาพสไลด์ที่เสถียรคงที่ หรือการแสดงภาพแบบพาโนรามิก

and these things have all been related spatially.

และภาพเหล่านี้ทั้งหมดสัมพันธ์กันทางอากาศ

I'm not sure if I have time to show you any other environments.

ผมไม่แน่ใจว่าจะมีเวลาพอที่จะ แสดงให้คุณเห็นสภาพแวดล้อมอื่นๆ

Some are much more spatial.

ยังมีสภาพแวดล้อมบางอย่างที่สัมพันธ์กับอากาศมากกว่านี้

I would like to jump straight to one of Noah's original data-sets --

ผมอยากไปที่หนึ่งในชุดข้อมูลต้นฉบับของโนอาห์เลย --

this is from an early prototype that we first got working this summer --

และภาพนี้มาจากต้นแบบช่วงแรกๆ ของ Photosynth

ที่เราทำให้ระบบทำงานครั้งแรกในช่วงฤดูร้อน --

to show you what I think

เพื่อแสดงให้คุณเห็นถึงสิ่งที่ผมคิด

is really the punch line behind the Photosynth technology,

ว่าเป็นสิ่งสำคัญที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีนี้

It's not necessarily so apparent

นั่นคือเทคโนโลยี Photosynth และไม่จำเป็นจะต้องชัดเจน

from looking at the environments we've put up on the website.

จากการดูที่สภาพแวดล้อมที่เราได้เอาขึ้นบนเวปไซต์

We had to worry about the lawyers and so on.

เมื่อก่อนเรากังวลเรื่องทนายความและเรื่องอื่นๆ

This is a reconstruction of Notre Dame Cathedral

นี่คือการสร้างโมเดลโบสถ์นอร์ทเธอดามขึ้นใหม่

that was done entirely computationally from images scraped from Flickr.

ที่ถูกทำขึ้นด้วยการคำนวณทางคอมพิวเตอร์ทั้งหมด

จากรูปภาพที่ได้มาจาก Flickr คุณแค่พิมพ์คำว่านอร์ทเธอดามใน Flickr เท่านั้น

You just type Notre Dame into Flickr,

and you get some pictures of guys in T-shirts, and of the campus and so on.

แล้วคุณจะได้รูปภาพของชายสวมเสื้อยืด และรูปภาพมหาวิทยาลัย

และรูปอื่นๆ และโดยกรวยสีส้ม แต่ละอันจะแสดงรูปภาพหนึ่งภาพ

And each of these orange cones represents an image

that was discovered to belong to this model.

ที่ถูกค้นพบเพื่อให้เป็นของโมเดลนี้

And so these are all Flickr images,

และรูปภาพเหล่านี้ทั้งหมดได้จาก Flickr

and they've all been related spatially in this way.

และถูกเชื่อมสัมพันธ์กันในเชิงอากาศในวิธีนี้

We can just navigate in this very simple way.

และเราสามารถท่องไปได้ด้วยวิธีการที่แสนธรรมดานี้

(Applause)

(เสียงปรบมือ)

(Applause ends)

You know, I never thought that I'd end up working at Microsoft.

ผมไม่เคยคิดเลยว่าจะมาลงเอยทำงานที่ไมโครซอฟท์

It's very gratifying to have this kind of reception here.

ผมรู้สึกยินดีอย่างยิ่งที่ได้รับการต้อนรับ เป็นอย่างดี ณ ที่นี้

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

I guess you can see this is lots of different types of cameras:

ผมกะว่าคุณจะเห็น

มีกล้องถ่ายรูปที่แตกต่างกันหลายชนิด

it's everything from cell-phone cameras to professional SLRs,

มีตั้งแต่กล้องถ่ายรูปในโทรศัพท์มือถือ ไปจนถึงกล้องเอสแอลอาร์ของมืออาชีพ

quite a large number of them, stitched together in this environment.

รูปภาพจำนวนมากถูกผูกติดเข้าไว้กัน

ในสภาพแวดล้อมนี้

If I can find some of the sort of weird ones --

และถ้าทำได้ ผมจะหารูปแปลกๆ มาให้คุณดู

So many of them are occluded by faces, and so on.

ดังนั้นภาพต่างๆ ปิดเหลื่อมกันด้วยหน้าและส่วนอื่นๆ

Somewhere in here there is actually a series of photographs -- here we go.

จริงๆ แล้ว รูปภาพที่อยู่ในที่นี้บางแห่ง

คือชุดของภาพถ่าย -- เชิญครับ

This is actually a poster of Notre Dame that registered correctly.

จริงๆ นี่คือรูปโปสเตอร์ของโบสถ์นอร์ทเธอดาม ที่ถูกบันทึกไว้อย่างถูกต้อง

We can dive in from the poster

เราสามารถดำดิ่งจากโปสเตอร์

to a physical view of this environment.

ลงไปยังมุมมองกายภาพของสภาพแวดล้อมนี้ได้

What the point here really is

จุดประสงค์ ณ ที่นี้ก็คือว่า เราสามารถทำหลายสิ่งได้

is that we can do things with the social environment.

ด้วยสภาพแวดล้อมทางสังคม นั่นคือการนำข้อมูลจากทุกคน --

This is now taking data from everybody --

from the entire collective memory, visually, of what the Earth looks like --

จากความทรงจำรวมทั้งหมด

ของภาพของโลกมนุษย์ผ่านสายตาของเรา --

and link all of that together.

แล้วเชื่อมสิ่งทั้งหมดเข้าด้วยกัน

Those photos become linked, and they make something emergent

ภาพถ่ายทั้งหมดกลายเป็นภาพที่ถูกเชื่อมต่อกัน

แล้วสร้างบางสิ่งบางอย่างให้ปรากฎขึ้น

that's greater than the sum of the parts.

ซึ่งยิ่งใหญ่กว่าผลรวมของส่วนต่างๆ ที่ประกอบขึ้นมา

You have a model that emerges of the entire Earth.

คุณมีโมเดลที่จะสร้างโลกมนุษย์ทั้งใบได้ ลองเปรียบเทียบ

Think of this as the long tail to Stephen Lawler's Virtual Earth work.

สิ่งนี้เป็นกลยุทธ์การตลาดกับงาน Virtual Earth ของสตีเฟ่น ลอว์เลอร์

And this is something that grows in complexity as people use it,

และนี่คือสิ่งที่เติบโตขึ้นในความสลับซับซ้อน

เมื่อผู้คนใช้งานระบบ และผู้ใช้ได้รับผลประโยชน์มากกว่า

and whose benefits become greater to the users as they use it.

เมื่อพวกเขาใช้งานระบบ

Their own photos are getting tagged with meta-data that somebody else entered.

ภาพถ่ายของพวกเขาจะถูกใส่ คำอธิบายด้วยข้อมูล-เมต้า

ที่คนอื่นเป็นผู้ใส่

If somebody bothered to tag all of these saints

ถ้าใครบางพยายามใส่คำอธิบายให้นักบุญทั้งหมดนี้

and say who they all are, then my photo of Notre Dame Cathedral

แล้วบอกว่าพวกเขาคือใคร ทันใดนั้นเอง รูปภาพโบสถ์นอร์ทเธอร์ดามของผม

suddenly gets enriched with all of that data,

ก็จะเต็มไปด้วยข้อมูลนั่นทั้งหมด

and I can use it as an entry point to dive into that space,

และผมสามารถใช้มันเป็นจุดเข้าถึง ที่จะดำดิ่งไปในอากาศนั้น

into that meta-verse, using everybody else's photos,

เข้าไปสู่โลกจำลองด้วยการใช้รูปภาพของคนอื่น

and do a kind of a cross-modal

และได้ประสบการณ์ทางสังคมที่รับรู้

and cross-user social experience that way.

แตกต่างและผู้ใช้ที่แตกต่างด้วยวิธีนั้น

And of course, a by-product of all of that is immensely rich virtual models

และแน่นอน ผลผลิตที่เกิดตามมาจากสิ่งเหล่านั้น

จะเป็นโมเดลจำลองที่อุดมสมบูรณ์อย่างมาก

of every interesting part of the Earth,

ของสิ่งที่น่าสนใจทุกส่วนของโลก ที่ถูกรวบรวมไว้

collected not just from overhead flights and from satellite images

ไม่ใช่แค่รูปภาพทางอากาศและจากดาวเทียมเท่านั้น

and so on, but from the collective memory.

และอื่นๆ แต่มาจากความทรงจำรวม

Thank you so much.

ขอบคุณมากครับ

(Applause)

(เสียงปรบมือ)

(Applause ends)

Chris Anderson: Do I understand this right?

คริส แอนเดอร์สัน: ไม่ทราบว่าผมเข้าใจถูกมั้ยครับ สิ่งที่ซอฟต์แวร์ของคุณจะทำให้เกิดขึ้น

What your software is going to allow,

is that at some point, really within the next few years,

ในเวลาเวลาใดเวลาหนึ่ง จริงๆ แล้ว ภายในเวลาอีกไม่กีปี

all the pictures that are shared by anyone across the world

ภาพทั้งหมดที่ถูกแบ่งปันกันกับผู้อื่นทั่วโลก

are going to link together?

จะถูกเชื่อมโยงเข้าด้วยกันจริงๆ หรือครับ

BAA: Yes. What this is really doing is discovering,

บีเอเอ: ใช่ครับ สิ่งที่ระบบทำจริงๆ แล้ว ก็คือการค้นพบ

creating hyperlinks, if you will, between images.

ระบบจะสร้างไฮเปอร์ลิงค์ ถ้าคุณจะทำ ระหว่างรูปภาพ

It's doing that based on the content inside the images.

และระบบก็กำลังสิ่งนี้อยู่

โดยใช้เนื้อหาภายในรูปภาพเป็นหลัก

And that gets really exciting when you think about the richness

และมันน่าตื่นเต้นจริงๆ เมื่อคุณคิดเกี่ยวกับความอุดมสมบูรณ์

of the semantic information a lot of images have.

ของข้อมูลข่าวสารที่มีความหมายที่รูปภาพเหล่านั้นมี

Like when you do a web search for images,

เหมือนกับตอนที่คุณค้นหารูปภาพในเว็บ

you type in phrases,

คุณพิมพ์วลีและข้อความหน้าเวป

and the text on the web page is carrying a lot of information

จะนำข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับรายละเอียดของรูปภาพนั้น

about what that picture is of.

What if that picture links to all of your pictures?

ตอนนี้ จะเกิดอะไรขึ้นหากรูปภาพนั่น เชื่อมต่อกับรูปภาพของคุณทั้งหมด

จากนั้นปริมาณการเชื่อมต่อถึงกันอย่างมีความหมาย

The amount of semantic interconnection and richness

และปริมาณความสมบูรณ์ที่ออกมากจากการเชื่อมต่อนั้น

that comes out of that is really huge.

มหาศาลจริงๆ นี่คือปรากฎการณ์เครือข่ายแบบคลาสสิก

It's a classic network effect.

CA: Truly incredible. Congratulations.

ซีเอ: เบลส เหลือเชื่อจริงๆ ขอแสดงความยินดีด้วยครับ

บีเอเอ: ขอบคุณมากครับ