Blaise Aguera y Arcas: Jaw-dropping Photosynth demo

بلیز آگرا ای آرکاس فوتوسینت را نمایش می دهد.

What I'm going to show you first, as quickly as I can,

آنچه ابتدا به شما نشان خواهم داد، البته اگر كمي بجنبم،

is some foundational work, some new technology

کاری بنیادی است، يك فن آوری جدید

that we brought to Microsoft as part of an acquisition

که به عنوان بخشی از یک محصول به مایکروسافت آوردیم

almost exactly a year ago.

تقریبآ یک سال پیش. این سی دراگون است.

This is Seadragon, and it's an environment

و محیطی است که آنجا می توانید بطور نزدیک یا از راه دور

in which you can either locally or remotely interact

with vast amounts of visual data.

با مقادیر بزرگی از داده های تصويري تعامل داشته باشید.

We're looking at many, many gigabytes of digital photos here

ما به گیگابایتهای بسیار زیادی از عکسهای دیجیتالی در اینجا نگاه می کنیم

and kind of seamlessly and continuously zooming in,

و به نوعي بدون وقفه و مرتب به داخل زوم می کنیم،

panning through it, rearranging it in any way we want.

با حرکت از میان آن، و باز آرایی آن بطور دلخواه.

And it doesn't matter how much information we're looking at,

و مهم نیست که به چه مقدار داده نگاه می کنیم

how big these collections are or how big the images are.

يا چه اندازه این مجموعه ها وسعت دارند یا اندازه تصاویر چقدر است.

Most of them are ordinary digital camera photos,

اکثر آنها عکسهای عادی دوربین دیجیتالی هستند،

but this one, for example, is a scan from the Library of Congress,

اما این یکی مثلآ، يك تصوير اسكن شده از کتابخانه کنگره است،

and it's in the 300 megapixel range.

و در حدود 300 مگاپیکسل می باشد.

It doesn't make any difference

فرقی نمی کند

because the only thing that ought to limit the performance of a system like this one

زیرا تنها چیزی که می تواند عملکرد

چنين سیستمی را محدود سازد تعداد پیکسلهای مونیتور شما است

is the number of pixels on your screen at any given moment.

It's also very flexible architecture.

در هر لحظه. همچنین معماري بسیار انعطاف پذیری دارد.

This is an entire book, so this is an example of non-image data.

این یک کتاب کامل است، مثاالی از داده های غیر تصویری.

This is "Bleak House" by Dickens.

این خانه متروک نوشته دیکنز می باشد. هر ستون یک فصل است.

Every column is a chapter.

To prove to you that it's really text, and not an image,

برای ثابت نمودن به شما که آن واقعآ متن است و نه تصویر

we can do something like so, to really show

می توانیم کاری انجام دهیم تا واقعآ نشان دهیم

that this is a real representation of the text; it's not a picture.

که این یک بازسازی حقیقی از متن است؛ و عکس نیست.

Maybe this is an artificial way to read an e-book.

شاید این نوعی راه مصنوعی برای خواندن کتاب الكترونيكي است.

I wouldn't recommend it.

آنرا توصیه نمی کنم.

This is a more realistic case, an issue of The Guardian.

این موردی واقعی تر است. این شماره ای از روزنامه گاردین است.

Every large image is the beginning of a section.

هر تصویر بزرگ در ابتدای هر بخش است.

And this really gives you the joy and the good experience

و این واقعآ به شما شادی و تجربه خوب

of reading the real paper version of a magazine or a newspaper,

خواندن نوع کاغذی مجله یا روزنامه را می دهد،

which is an inherently multi-scale kind of medium.

که بطور اساسي نوعی رسانه چند مقياسي است.

We've done something

ما همچنین کار کوچکی انجام دادیم

with the corner of this particular issue of The Guardian.

با گوشه این شماره خاص از روزنامه گاردین.

We've made up a fake ad that's very high resolution --

ما نسخه ای تقلبی از تبليغات ایجاد نمودیم که تفكيك پذيري بسیار بالايي دارد

much higher than in an ordinary ad --

بسیار بالاتر از آنچه بتوان در تبلیغی عادی بدست آورد-

and we've embedded extra content.

و همراه آن محتوای بیشتری وارد ساختیم.

If you want to see the features of this car, you can see it here.

اگر می خواهید اجزای این خودرو را ببینید، می توانید آنها را اینجا ببینید.

Or other models, or even technical specifications.

یا مدلهای دیگر، یا حتی جزئیات فنی.

And this really gets at some of these ideas

و این واقعآ مي‌تواند به اين ايده نزديك شود

about really doing away with those limits on screen real estate.

كه ديگر نبايد نگران محدوديت فيزيكي صفحه مانيتور بود.

We hope that this means no more pop-ups

ما امیدواریم که این به معنی خاتمه حضور پاپ آپها باشد

and other rubbish like that -- shouldn't be necessary.

و ديگر به چیزهای بیهوده ای مثل آنها- نیاز نخواهد بود.

Of course, mapping is one of those obvious applications

البته، نقشه کشی یکی از استفاده های بارز

for a technology like this.

برای چنین فن آوری می باشد.

And this one I really won't spend any time on,

و برای این یکی وقتی نمی گذارم،

except to say that we have things to contribute to this field as well.

فقط خواهم گفت که چیزهایی برای اهدا به این رشته نیز داریم.

But those are all the roads in the U.S.

اما آنها همه راههای زمینی آمریکا هستند.

superimposed on top of a NASA geospatial image.

كه بر روي تصویری فضایی از ناسا قرار گرفته‌اند.

So let's pull up, now, something else.

پس بگذارید اکنون چیز دیگری بیاوریم.

This is actually live on the Web now; you can go check it out.

این در واقع الان بطور زنده دراینترنت است. می توانید به آن مراجعه کنید.

This is a project called Photosynth, which marries two different technologies.

این پروژه ای است که فتو سینت نام دارد،

که در واقع دو فن آوری را با هم می آمیزد.

One of them is Seadragon

یکی از آنها سی دراگون است

and the other is some very beautiful computer-vision research

و آن یکی تحقیقی زیبا از بينايي کامپیوتری است

done by Noah Snavely, a graduate student at the University of Washington,

كه توسط نوا اسناولی، دانشجوی کارشناسی ارشد در دانشگاه واشنگتن انجام شده است

co-advised by Steve Seitz at U.W.

با مشاوره استیو سایتز از دانشگاه واشنگتن

and Rick Szeliski at Microsoft Research.

و ریک شلیسکی از مركزتحقيقات مایکروسافت. همکاری خوبی بود.

A very nice collaboration.

And so this is live on the Web. It's powered by Seadragon.

بنابراین این دراینترنت بطور زنده است. با پشتیبانی سی دراگون.

You can see that when we do these sorts of views,

می بینید که وقتی این نوع تصاویر را نمایش می دهیم،

where we can dive through images

می توانیم داخل تصاویر غوطه‌ور شويم

and have this kind of multi-resolution experience.

و این نوع تجربه چند رزولوشنی را داشته باشیم.

But the spatial arrangement of the images here is actually meaningful.

اما آرایش فضایی تصاویر در واقع معنی دار است.

The computer vision algorithms have registered these images together

الگوریتمهای بينايي کامپیوتری این تصاویر را با هم ثبت کرده است

so that they correspond to the real space in which these shots --

بطوریکه با فضای واقعی که این تصاویر در آن گرفته شده‌اند

all taken near Grassi Lakes in the Canadian Rockies --

يعني نزدیک دریاچه های گراسی در سلسله کوههای راکی کانادا-

all these shots were taken.

همخوانی داشته باشد. پس اینجا عناصری می بینید

So you see elements here

of stabilized slide-show or panoramic imaging,

از نمایش اسلاید تثبیت یافته یا تصویر سازی منظره ای

and these things have all been related spatially.

و این چیزها همه بطور فضایی بهم مربوط شده اند.

I'm not sure if I have time to show you any other environments.

مطمئن نیستم که وقت دارم محیطهای دیگری به شما نشان دهم.

Some are much more spatial.

بعضی وجود دارند که بسیار گسترده ترند.

I would like to jump straight to one of Noah's original data-sets --

می خواهم به یکی از مجموعه داده های اصلی نوا بروم-

this is from an early prototype that we first got working this summer --

و این از یکی از نمونه‌هاي اولیه فوتوسینت می باشد-

که ابتدا در تابستان شروع به کار بر آن کردیم-

to show you what I think

تا به شما نشان دهم که چه فکر می کنم

is really the punch line behind the Photosynth technology,

واقعآ جز اصلی این فن آوری می باشد.

It's not necessarily so apparent

فن آوری فوتو سینت. و لزومآ آنقدر واضح نیست

from looking at the environments we've put up on the website.

با نگاه کردن به مناظری که بر وب سایت گذاشته ایم.

We had to worry about the lawyers and so on.

لازم بود نگران وکلا و غیره باشیم.

This is a reconstruction of Notre Dame Cathedral

این بازسازی کلیسای نوتر دام است

that was done entirely computationally from images scraped from Flickr.

که کاملآ با کامپیوتر انجام شد

با استفاذه از تصاویر فلیکر. کافی است در فلیکر عبارت نوتر دام را تایپ کنید،

You just type Notre Dame into Flickr,

and you get some pictures of guys in T-shirts, and of the campus and so on.

و عکسهایی از افراد با تی شرت و محیط دانشگاهی

و غیره دریافت می کنید. و هر کدام از این مخروطهای نارنجی رنگ نمایانگر یک تصویر است

And each of these orange cones represents an image

that was discovered to belong to this model.

که به این الگو متعلق می باشد.

And so these are all Flickr images,

بنابراین اینها همه تصاویر فلیکر هستند

and they've all been related spatially in this way.

و همه آنها بدین طریق به لحاظ فضائی مربوط شده اند.

We can just navigate in this very simple way.

و ما می توانیم بدین طریق ساده آنها را مرور کنیم.

(Applause)

(تشویق)

(Applause ends)

You know, I never thought that I'd end up working at Microsoft.

می دانید، هرگز فکر نمی کردم که در مایکروسافت کار کنم.

It's very gratifying to have this kind of reception here.

براي من خیلی رضایت بخش است که در چنين مراسمي تشويق شوم.

(Laughter)

(خنده)

I guess you can see this is lots of different types of cameras:

گمان می کنم می توانید ببینید

که اینها انواع بسیاری از دوربین است:

it's everything from cell-phone cameras to professional SLRs,

همه چیز ازدوربینهای موبایل گرفته تا اس ال آرهای حرفه ای،

quite a large number of them, stitched together in this environment.

تعداد بزرگی از آنها كه به همديگر وصل شده‌اند

در این محیط.

If I can find some of the sort of weird ones --

و اگر بتوانم، انواع عجیب آنرا پیدا می کنم.

So many of them are occluded by faces, and so on.

بسیاری از آنها توسط صورتها بسته شده اند و غیره.

Somewhere in here there is actually a series of photographs -- here we go.

در جایی اینجا در واقع

یک سری عکس وجود دارد- اینجا است.

This is actually a poster of Notre Dame that registered correctly.

این در واقع پوستری از نوتر دام است که صحیح ثبت شده است.

We can dive in from the poster

ما می توانیم از پوستر

to a physical view of this environment.

وارد دیدگاهی فیزیکی این محیط شویم.

What the point here really is

نکته واقعی اینجاست که ما می توانیم کارهایی را انجام دهیم

is that we can do things with the social environment.

با محیط اجتماعی. این هم اکنون از همه داده می گیرد-

This is now taking data from everybody --

from the entire collective memory, visually, of what the Earth looks like --

از کل حافظه جمعی

از آنچه کره زمین بطور تصويري بنظر می رسد-

and link all of that together.

و همه آنها را به هم مربوط می سازد.

Those photos become linked, and they make something emergent

تمام آن عکسها به هم مربوط می شوند

و آنها چیزی را ایجاد می کنند

that's greater than the sum of the parts.

که بزرگتر از مجموع اجزایش است.

You have a model that emerges of the entire Earth.

شما الگویی دارید که از کل کره زمین پدید می آید.

Think of this as the long tail to Stephen Lawler's Virtual Earth work.

فکر کنید که این انتهای بلندی از اثر زمین مجازي توسط استیفن لاولر است.

And this is something that grows in complexity as people use it,

و این چیزی است که بطور افزون پیچیده تر می شود

با مرور استفاده مردم، و فواید آن بیشتر می شوند

and whose benefits become greater to the users as they use it.

برای مصرف کنندگان با مرور استفاده.

Their own photos are getting tagged with meta-data that somebody else entered.

عکسهای خودشان با فرا-داده ها برچسب گذاري می شوند

داده هایی که شخص دیگری وارد ساخته.

If somebody bothered to tag all of these saints

اگر کسی وقت صرف نامیدن این قدیسان نموده

and say who they all are, then my photo of Notre Dame Cathedral

و بگوید آنها چه کسانی هستند، پس عکس من از کلیسای بزرگ نوتر دام

suddenly gets enriched with all of that data,

ناگهان با آن داده ها غنی می شود،

and I can use it as an entry point to dive into that space,

و من می توانم از آن بعنوان نقطه ورود برای داخل شدن در آن فضا استفاده کنم.

into that meta-verse, using everybody else's photos,

داخل آن فرا-نوشته با استفاده از عکسهای دیگران

and do a kind of a cross-modal

و نوعی

and cross-user social experience that way.

تجربه اجتماعی بین حسی و بین مصرف کننده به آن صورت انجام دهم.

And of course, a by-product of all of that is immensely rich virtual models

و البته، محصول جانبی تمام آنها

الگوهای مجازي بسیار غنی

of every interesting part of the Earth,

هر بخش جالب کره زمین است، كه تدوین شده‌اند

collected not just from overhead flights and from satellite images

نه تنها توسط پروازهای فوقانی و تصاویر ماهواره ای

and so on, but from the collective memory.

و غیره، بلکه از حافظه جمعی.

Thank you so much.

بسیار متشکرم.

(Applause)

(تشویق)

(Applause ends)

Chris Anderson: Do I understand this right?

کریس اندرسون: آیا درست متوجه شدم؟ که آنچه نرم افزار شما مجال می دهد،

What your software is going to allow,

is that at some point, really within the next few years,

این است که در نقطه ای، واقعآ در چند سال آینده،

all the pictures that are shared by anyone across the world

تمام عکسهایی که توسط هر کس در سراسر جهان تبادل می شوند

are going to link together?

اساسآ با هم مربوط می شوند؟

BAA: Yes. What this is really doing is discovering,

ب. آ. آ: بله. آنچه این انجام می دهد اکتشاف است.

creating hyperlinks, if you will, between images.

بین تصاویر، می توان گفت که هایپرلینک ایجاد می کند.

It's doing that based on the content inside the images.

و آنرا انجام می دهد

بر اساس محتوای درون تصاویر.

And that gets really exciting when you think about the richness

و آن بسیار هیجان آور است وقتی به غنای

of the semantic information a lot of images have.

داده های معنای کلماتی که بسیاری از آن تصاویر دارند فکر کنیم.

Like when you do a web search for images,

مثلآ وقتی در اینترنت برای تصاویر جستجو می کنید،

you type in phrases,

لغات تایپ می کنید، و متن صفحه اینترتنی

and the text on the web page is carrying a lot of information

اطلاعات زیادی راجع به محتوای تصويري حمل می کند.

about what that picture is of.

What if that picture links to all of your pictures?

حال چه می شود اگر آن عکس به تمام عکسهای شما مربوط شود؟

آنگاه مقدار ارتباط فیمابین معنايی

The amount of semantic interconnection and richness

و مقدار غنایی که از آن می آید

that comes out of that is really huge.

بسیار عظیم است. اثر شبکه ای کلاسیک است.

It's a classic network effect.

CA: Truly incredible. Congratulations.

سی. اس: بلیز این واقعآ باور نکردنی است. تبریک می گویم.

بی ای ای: بسیار متشکرم.