Blaise Aguera y Arcas: Jaw-dropping Photosynth demo

Prevoditelj: Ivan Stamenković Recezent: Mislav Ante Omazić - EFZG

What I'm going to show you first, as quickly as I can,

Ono što ću vam prvo pokazati, što brže mogu,

is some foundational work, some new technology

jest neki osnovni rad, neka nova tehnologija

that we brought to Microsoft as part of an acquisition

koju smo donijeli u Microsoft kao dio akvizicije

almost exactly a year ago.

skoro točno prije godinu dana. Ovo je Seadragon.

This is Seadragon, and it's an environment

I to je okoliš u kojem možete lokalno ili udaljeno

in which you can either locally or remotely interact

with vast amounts of visual data.

biti u interakciji s ogromnom količinom vizualnih podataka.

We're looking at many, many gigabytes of digital photos here

Gledamo mnoštvo i mnoštvo gigabajta digitalnih fotografija

and kind of seamlessly and continuously zooming in,

i nekako neprimjetno i kontinuirano povećavamo,

panning through it, rearranging it in any way we want.

pomičemo se, organiziramo ih kako god želimo.

And it doesn't matter how much information we're looking at,

I nije važno koliku količinu informacija promatramo,

how big these collections are or how big the images are.

nije važno kolike su te kolekcije ili kolike su slike.

Most of them are ordinary digital camera photos,

Većina njih su obične fotografije s digitalne kamere,

but this one, for example, is a scan from the Library of Congress,

ali ova na primjer, je sken iz knjižnice Kongresa,

and it's in the 300 megapixel range.

i nalazi se u rasponu od 300 megapiksela.

It doesn't make any difference

Nema nikakve razlike

because the only thing that ought to limit the performance of a system like this one

jer jedina stvar koja bi trebala ograničavati performanse

sustava poput ovog je broj piksela na vašem ekranu

is the number of pixels on your screen at any given moment.

It's also very flexible architecture.

u bilo kojem datom trenutku. To je također vrlo fleksibilna arhitektura.

This is an entire book, so this is an example of non-image data.

Ovo je čitava knjiga, primjer podataka koji nisu slike.

This is "Bleak House" by Dickens.

Ovo je Hladna kuća od Dickensa. Svaki stupac je poglavlje.

Every column is a chapter.

To prove to you that it's really text, and not an image,

Kako bih vam dokazao da je to stvarno tekst, a ne slika,

we can do something like so, to really show

možemo učiniti nešto poput ovoga, da zaista pokažemo

that this is a real representation of the text; it's not a picture.

da je ovo stvarni prikaz teksta, da nije slika.

Maybe this is an artificial way to read an e-book.

Možda je ovo pomalo umjetan način da se čita e-knjiga.

I wouldn't recommend it.

Ne bih ga preporučio.

This is a more realistic case, an issue of The Guardian.

Ovo je malo realističniji slučaj. Ovo je primjerak Guardian-a.

Every large image is the beginning of a section.

Svaka velika slika je početak odjeljka.

And this really gives you the joy and the good experience

I ovo zaista daje radost i dobro iskustvo

of reading the real paper version of a magazine or a newspaper,

čitanja prave papirnate verzije časopisa ili novina,

which is an inherently multi-scale kind of medium.

koji su sami po sebi medij s više razina.

We've done something

Također smo napravili ponešto

with the corner of this particular issue of The Guardian.

s uglom ovog primjerka Guardian-a.

We've made up a fake ad that's very high resolution --

Osmislili smo lažni oglas koji je vrlo visoke rezolucije --

much higher than in an ordinary ad --

puno više nego u običnom oglasu --

and we've embedded extra content.

i ugradili smo dodatne sadržaje.

If you want to see the features of this car, you can see it here.

Ako želite vidjeti osobine ovog auta, možete ih vidjeti ovdje.

Or other models, or even technical specifications.

Ili druge modele, ili čak tehničke specifikacije.

And this really gets at some of these ideas

I ovo stvarno pokreće neke od tih ideja

about really doing away with those limits on screen real estate.

da se uklone granice oglašavanja nekretnina na ekranima.

We hope that this means no more pop-ups

Nadamo se da će to značiti kraj prozora koji iskaču

and other rubbish like that -- shouldn't be necessary.

i druge vrste smeća poput tog -- to ne bi bilo potrebno.

Of course, mapping is one of those obvious applications

Naravno, kartografija je jedna od zaista očitih primjena

for a technology like this.

za ovakvu tehnologiju.

And this one I really won't spend any time on,

Na ovo uopće neću trošiti vrijeme,

except to say that we have things to contribute to this field as well.

samo ću reći da imamo što doprinjeti i na ovom polju.

But those are all the roads in the U.S.

Ali ovo su sve ceste u Americi

superimposed on top of a NASA geospatial image.

postavljene iznad NASA-ine geoprostorne slike.

So let's pull up, now, something else.

Podignimo, sada nešto drugo.

This is actually live on the Web now; you can go check it out.

Ovo je zapravo živo na internetu sada, možete ga otići provjeriti.

This is a project called Photosynth, which marries two different technologies.

Ovo je projekt koji se zove Photosynth,

koji združuje dvije različite tehnologije.

One of them is Seadragon

Jedna od njih je Seadragon

and the other is some very beautiful computer-vision research

a druga je prekrasno istraživanje vezano uz računalni vid

done by Noah Snavely, a graduate student at the University of Washington,

kojim se bavi Noah Snavely, apsolvent na Sveučilištu u Washingtonu,

co-advised by Steve Seitz at U.W.

pod savjetovanjem od strane Steve Seitza na Sveučilištu u Washingtonu

and Rick Szeliski at Microsoft Research.

i Ricka Szeilski pri Microsoft istraživanjima. Vrlo dobra suradnja.

A very nice collaboration.

And so this is live on the Web. It's powered by Seadragon.

Dakle ovo je uživo na Internetu. Pokreće ga Seadragon.

You can see that when we do these sorts of views,

Možete vidjeti to kad radimo ovakve vrste pogleda,

where we can dive through images

gdje možemo zaroniti kroz slike

and have this kind of multi-resolution experience.

i imamo ovakvo više-rezolucijsko iskustvo.

But the spatial arrangement of the images here is actually meaningful.

Ali prostorni raspored slika ovdje je zaista smislen.

The computer vision algorithms have registered these images together

Algoritmi za računalni vid su registrirali ove slike skupa,

so that they correspond to the real space in which these shots --

tako da odgovaraju stvarnom prostoru u kojem su ove slike --

all taken near Grassi Lakes in the Canadian Rockies --

sve slikane blizu jezera Grassi u kanadskom Stjenjaku --

all these shots were taken.

napravljene. Dakle ovdje vidite elemente

So you see elements here

of stabilized slide-show or panoramic imaging,

stabilizirane prezentacije ili panoramskog slikanja,

and these things have all been related spatially.

i ovo su sve stvari koje su prostorno povezane.

I'm not sure if I have time to show you any other environments.

Nisam siguran imam li vremena da vam pokažem neke druge okoliše.

Some are much more spatial.

Koji su puno prostraniji.

I would like to jump straight to one of Noah's original data-sets --

Želio bih odmah prijeći na jedne od Noinih originalnih setova podataka --

this is from an early prototype that we first got working this summer --

i ovo je iz ranog prototipa Photosyntha

koji smo prvo počeli raditi u ljeto --

to show you what I think

da vam pokažem što mislim

is really the punch line behind the Photosynth technology,

što je zapravo ponta ove tehnologije,

It's not necessarily so apparent

Photosynth tehnologije. I ona nije nužno tako očita

from looking at the environments we've put up on the website.

kao gledanje okoliša koje smo stavili na web stranicu.

We had to worry about the lawyers and so on.

Morali smo se brinuti za odvjetnike i tako dalje.

This is a reconstruction of Notre Dame Cathedral

Ovo je rekonstrukcija katedrale Notre Dame

that was done entirely computationally from images scraped from Flickr.

koja je napravljena potpuno računalno

od slika skupljenih na Flickr-u. Samo utipkate Notre Dame u Flickr,

You just type Notre Dame into Flickr,

and you get some pictures of guys in T-shirts, and of the campus and so on.

i dobijete slike ljudi u majicama, i sveučilišta

i tako dalje. I svaki od ovih narančastih čunjeva predstavlja sliku

And each of these orange cones represents an image

that was discovered to belong to this model.

za koju se otkrilo da pripada ovom modelu.

And so these are all Flickr images,

Tako da su ovo sve slike s Flickr-a,

and they've all been related spatially in this way.

i one su sve povezane prostorno ovim putem.

We can just navigate in this very simple way.

I možemo se kretati kroz njih na ovaj jednostavan način.

(Applause)

(Pljesak)

(Applause ends)

You know, I never thought that I'd end up working at Microsoft.

Znate, nikad nisam mislio da ću raditi u Microsoftu.

It's very gratifying to have this kind of reception here.

Zaista je lijepo biti primljen na ovaj način ovdje.

(Laughter)

(Smijeh)

I guess you can see this is lots of different types of cameras:

Pretpostavljam da možete vidjeti

da je ovo mnoštvo različitih kamera:

it's everything from cell-phone cameras to professional SLRs,

tu imamo sve od kamera s mobilnih telefona do profesionalnih fotoaparata,

quite a large number of them, stitched together in this environment.

zaista velik broj njih, povezanih

u ovom okolišu.

If I can find some of the sort of weird ones --

I ako uspijem, pronaći ću neke od zaista čudnih.

So many of them are occluded by faces, and so on.

Mnoge od njih su zaklonjene licima, i tako dalje.

Somewhere in here there is actually a series of photographs -- here we go.

Negdje ovdje imamo zapravo

serije fotografija -- evo nas.

This is actually a poster of Notre Dame that registered correctly.

Ovo je zapravo plakat Notre Dame koji se registrirao ispravno.

We can dive in from the poster

Možemo zaroniti iz plakata

to a physical view of this environment.

u fizički pogled na ovaj okoliš.

What the point here really is

Ono što je zapravo poanta ovdje, je to da možemo činiti razne stvari

is that we can do things with the social environment.

sa socijalnim okolišem. Ovdje uzimamo podatke od svih --

This is now taking data from everybody --

from the entire collective memory, visually, of what the Earth looks like --

od cjelokupne kolektivne memorije

onoga kako Zemlja izgleda --

and link all of that together.

i sve smo to povezali.

Those photos become linked, and they make something emergent

Sve ove slike su postale povezane,

da bi stvorile nešto što izranja

that's greater than the sum of the parts.

što je veće od zbroja svih dijelova.

You have a model that emerges of the entire Earth.

Imate model koji izranja iz čitave Zemlje.

Think of this as the long tail to Stephen Lawler's Virtual Earth work.

Razmišljajte o ovome kao o nastavku rada Stephena Lawlera na Virtualnoj zemlji.

And this is something that grows in complexity as people use it,

I ovo je nešto čemu složenost raste

kako ga ljudi koriste, i čije povlastice postaju veće

and whose benefits become greater to the users as they use it.

za korisnike kako ga koriste.

Their own photos are getting tagged with meta-data that somebody else entered.

Njihove slike se označavaju meta podatcima

koje je netko drugi unio.

If somebody bothered to tag all of these saints

Ako se netko potrudio označiti sve ove svece

and say who they all are, then my photo of Notre Dame Cathedral

i reći tko su oni, onda je moja slika katedrale Notre Dame

suddenly gets enriched with all of that data,

iznenada postala obogaćena svim ovim podatcima,

and I can use it as an entry point to dive into that space,

i ja ju mogu koristiti kao točku ulaza kako bih zaronio u taj prostor,

into that meta-verse, using everybody else's photos,

u taj meta svemir, koristeći fotografije svih drugih,

and do a kind of a cross-modal

kako bih napravio isprepleteni model

and cross-user social experience that way.

i isprepleteno korisničko iskustvo na ovaj način.

And of course, a by-product of all of that is immensely rich virtual models

I naravno, kao nusproizvod svega toga

strašno bogate virtualne modele

of every interesting part of the Earth,

svakog zanimljivog dijela Zemlje, prikupljenih

collected not just from overhead flights and from satellite images

ne samo slikama iz aviona ili satelitskim slikama

and so on, but from the collective memory.

i tako dalje, već i iz kolektivne memorije.

Thank you so much.

Hvala vam puno.

(Applause)

(Pljesak)

(Applause ends)

Chris Anderson: Do I understand this right?

Chris Anderson: Jesam li dobro shvatio? Da će ovo što tvoj softver nudi dozvoliti,

What your software is going to allow,

is that at some point, really within the next few years,

da u jednom trenutku, zapravo u sljedećih nekoliko godina,

all the pictures that are shared by anyone across the world

sve slike koje se dijele bilo gdje u svijetu

are going to link together?

budu povezane?

BAA: Yes. What this is really doing is discovering,

BAA: Da. Ono što ovo zapravo čini je otkriva.

creating hyperlinks, if you will, between images.

Kreira hiper veze, da tako kažem, između slika.

It's doing that based on the content inside the images.

I to čini

na osnovu sadražaja na slikama.

And that gets really exciting when you think about the richness

I to postaje zaista uzbudljivo kad razmišljaš o bogatstvu

of the semantic information a lot of images have.

jezikoslovnih informacija koje puno ovih slika ima.

Like when you do a web search for images,

Poput toga kada tražite slike na Internetu,

you type in phrases,

samo upišete frazu, i tekst na web stranici

and the text on the web page is carrying a lot of information

sadrži puno podataka o tome o čemu je slika.

about what that picture is of.

What if that picture links to all of your pictures?

A što ako se ta slika poveže sa svim vašim slikama?

Onda je količina jezikoslovne povezanosti

The amount of semantic interconnection and richness

i količina bogatstva koja proizlazi iz toga

that comes out of that is really huge.

zaista ogromna. To je klasičan efekt mreže.

It's a classic network effect.

CA: Truly incredible. Congratulations.

CA: Blaise, ovo je zaista nevjerojatno. Čestitam.

BAA: Hvala vam jako puno.