Blaise Aguera y Arcas: Jaw-dropping Photosynth demo

ブレイス・アグエラ・ヤルカス Photosynthを実演説明

翻訳: TED Translators admin 校正: Yasushi Aoki

What I'm going to show you first, as quickly as I can,

最初に手早く 基盤技術をお見せします

is some foundational work, some new technology

ちょうど１年前に 買収の一部として

that we brought to Microsoft as part of an acquisition

Microsoft社にもっていった 新テクノロジーです

almost exactly a year ago.

This is Seadragon, and it's an environment

これはSeadragonで

ローカルあるいはリモートにある 膨大な量の

in which you can either locally or remotely interact

with vast amounts of visual data.

ビジュアルデータを 操作可能にする環境です

We're looking at many, many gigabytes of digital photos here

ご覧のように 何ギガバイトものデジタル写真を

and kind of seamlessly and continuously zooming in,

スムーズに連続的に ズームインしたり パンしたり

panning through it, rearranging it in any way we want.

自由にアレンジし直したりできます

And it doesn't matter how much information we're looking at,

見ている情報の多さ コレクションの規模

how big these collections are or how big the images are.

画像の大きさなどは 問題ではありません

ほとんどはデジカメで 撮った写真ですが

Most of them are ordinary digital camera photos,

but this one, for example, is a scan from the Library of Congress,

これは 米国議会図書館から スキャンしたもので

and it's in the 300 megapixel range.

300メガピクセルほどあります

It doesn't make any difference

でも何の違いもありません

because the only thing that ought to limit the performance of a system like this one

なぜなら このシステムの パフォーマンスを制限するものは

画面表示のピクセル数 だけだからです

is the number of pixels on your screen at any given moment.

It's also very flexible architecture.

また 大変柔軟なアーキテクチャに なっています

This is an entire book, so this is an example of non-image data.

これはまるまる１冊の本です 画像ではないデータの１例です

This is "Bleak House" by Dickens.

ディケンズの“荒涼館”です 各段が章です

Every column is a chapter.

To prove to you that it's really text, and not an image,

これは本当にテキストであり 画像ではありません

we can do something like so, to really show

テキストだという証拠に

that this is a real representation of the text; it's not a picture.

こんな事ができます 画像ではありません

Maybe this is an artificial way to read an e-book.

e-ブックを読む手段にも なるかもしれませんが

I wouldn't recommend it.

お奨めはしません

This is a more realistic case, an issue of The Guardian.

これはもっと実用的な例で ガーディアン紙 １部分のデータです

Every large image is the beginning of a section.

大きい写真は皆 項目の始めです

And this really gives you the joy and the good experience

本物の印刷版の 雑誌や新聞を読む

of reading the real paper version of a magazine or a newspaper,

楽しい経験を 与えてくれます

which is an inherently multi-scale kind of medium.

新聞や雑誌というのは本質的に 多重スケールのメディアなのです

We've done something

この紙面の隅に

with the corner of this particular issue of The Guardian.

ちょっとした仕掛けをしました

We've made up a fake ad that's very high resolution --

大変高い解像度のニセモノの広告を でっちあげました

much higher than in an ordinary ad --

普通の広告より ずっと高い解像度です

and we've embedded extra content.

追加のコンテンツも 足しました

If you want to see the features of this car, you can see it here.

車の特徴をここで ご覧いただけます

Or other models, or even technical specifications.

ほかのモデル あるいは 技術仕様まであります

And this really gets at some of these ideas

こういったアイデアによって

about really doing away with those limits on screen real estate.

画面サイズという 制限をなくせます

We hope that this means no more pop-ups

これによりポップアップなど

and other rubbish like that -- shouldn't be necessary.

不必要なガラクタをなくせればと 願っています

もちろん地図にも このテクノロジーは

Of course, mapping is one of those obvious applications

for a technology like this.

応用できます

今回は 時間を取れませんが

And this one I really won't spend any time on,

except to say that we have things to contribute to this field as well.

この領域にも使えるとだけ 言っておきます

But those are all the roads in the U.S.

これは NASAの 衛星画像の上に

superimposed on top of a NASA geospatial image.

米国のすべての道路を 重ね合わせたものです

ほかのものを 見てみましょう

So let's pull up, now, something else.

This is actually live on the Web now; you can go check it out.

これは現在ウェブで見られるので 確認してください

This is a project called Photosynth, which marries two different technologies.

Photosynthといって

２つの技術からなります

One of them is Seadragon

ひとつは Seadragon

and the other is some very beautiful computer-vision research

もうひとつは

ワシントン大学の大学院生 ノア・スネーヴェリが

done by Noah Snavely, a graduate student at the University of Washington,

同大学の スティーブ・サイツと

co-advised by Steve Seitz at U.W.

and Rick Szeliski at Microsoft Research.

Microsoft Researchのリック・セリスキーの指導の下で行った コンピューター ビジョンの研究です

A very nice collaboration.

And so this is live on the Web. It's powered by Seadragon.

ウェブで公開され Seadragonを使っています

You can see that when we do these sorts of views,

画像の中に飛び込んで

このような見方もできますし

where we can dive through images

and have this kind of multi-resolution experience.

多重のスケールも 体験できます

But the spatial arrangement of the images here is actually meaningful.

この画像の空間的配置には 意味があります

このコンピューター ビジョン アルゴリズムは このような画像を

The computer vision algorithms have registered these images together

撮影された実際の場所に 対応させて登録します

so that they correspond to the real space in which these shots --

all taken near Grassi Lakes in the Canadian Rockies --

全てカナディアンロッキーの グラッシーレイクで撮影されており

all these shots were taken.

連続したスライドショーや

So you see elements here

of stabilized slide-show or panoramic imaging,

パノラマ風のイメージの 要素を見ると

and these things have all been related spatially.

全てが空間的に 関連づけられています

I'm not sure if I have time to show you any other environments.

別の場所も見ている 時間はなさそうですが

Some are much more spatial.

もっと空間を感じさせる 例もあります

I would like to jump straight to one of Noah's original data-sets --

ノア氏のオリジナルのデータセットの ひとつに進みましょう

this is from an early prototype that we first got working this summer --

これはその夏に作業を始めた

Photosynthの 初期プロトのデータで

to show you what I think

Photosynthの テクノロジーの本質が

is really the punch line behind the Photosynth technology,

これでわかると思います

It's not necessarily so apparent

ウェブサイトに載せた 環境を見るだけでは

from looking at the environments we've put up on the website.

あまり良く わからない かもしれません

We had to worry about the lawyers and so on.

法的な制約があるものですから

This is a reconstruction of Notre Dame Cathedral

Flickr画像から

that was done entirely computationally from images scraped from Flickr.

ノートルダム寺院を コンピューターで再現しました

You just type Notre Dame into Flickr,

Flickrで"Notre Dame"と タイプすると

and you get some pictures of guys in T-shirts, and of the campus and so on.

Tシャツを着た人たちや キャンパスの画像などが出てきます

And each of these orange cones represents an image

小さなオレンジの円錐は それぞれこのモデルに適合することが

that was discovered to belong to this model.

見出された画像を示しています

全てFlickrの画像です

And so these are all Flickr images,

and they've all been related spatially in this way.

このように皆 空間的に 関連づけられています

We can just navigate in this very simple way.

簡単にナビゲートしていけます

(Applause)

（拍手）

(Applause ends)

You know, I never thought that I'd end up working at Microsoft.

私もMicrosoftで仕事するなんて 思ってもいませんでした

It's very gratifying to have this kind of reception here.

こんなに好評だなんて 驚いています

(Laughter)

（笑）

ご推察のとおり

I guess you can see this is lots of different types of cameras:

いろいろなタイプの カメラがあります

it's everything from cell-phone cameras to professional SLRs,

携帯電話のカメラから プロ用の一眼レフまでの

quite a large number of them, stitched together in this environment.

多数の写真を

この環境でつなぎ 合わせています

If I can find some of the sort of weird ones --

変わりダネを 探してみましょう

So many of them are occluded by faces, and so on.

顔が写ったものも たくさんあります

Somewhere in here there is actually a series of photographs -- here we go.

確かこの辺の

写真の中に…ありました

This is actually a poster of Notre Dame that registered correctly.

ノートルダムのポスターです こんなのでも認識できました

We can dive in from the poster

このポスターから

to a physical view of this environment.

この環境に飛び込む ことができます

これは社会的環境だ という点が重要です

What the point here really is

is that we can do things with the social environment.

データをあらゆる人から 得ています

This is now taking data from everybody --

from the entire collective memory, visually, of what the Earth looks like --

地球の姿への

集合的記憶全体から データを取り

and link all of that together.

全てをリンクします

Those photos become linked, and they make something emergent

全ての写真が リンクされることで

新たなものが現れます

that's greater than the sum of the parts.

部分の集まりよりも 価値のあるものです

You have a model that emerges of the entire Earth.

地球全体から立ち現れる モデルを手にしています

Think of this as the long tail to Stephen Lawler's Virtual Earth work.

スティーブン・ローラーの “バーチャルアース”の続きのようなものです

And this is something that grows in complexity as people use it,

人々が利用するにつれ 複雑に成長します

and whose benefits become greater to the users as they use it.

ユーザーが利用するにつれ

利点が大きくなります

Their own photos are getting tagged with meta-data that somebody else entered.

ユーザー自身の写真に 他の人が入力した

メタデータが 埋め込まれます

If somebody bothered to tag all of these saints

誰かが聖人達のデータを 埋めこんでおけば

and say who they all are, then my photo of Notre Dame Cathedral

私のノートルダム寺院の写真が

suddenly gets enriched with all of that data,

そのデータにより 更に豊かなものになります

and I can use it as an entry point to dive into that space,

そこを入り口にして この空間に飛び込み

into that meta-verse, using everybody else's photos,

みんなの写真が作る 仮想空間の中で

and do a kind of a cross-modal

様式やユーザーの 垣根を超えた

and cross-user social experience that way.

社会的体験ができます

And of course, a by-product of all of that is immensely rich virtual models

副産物は もちろん

地球の興味深い場所全ての

of every interesting part of the Earth,

きわめて豊かな バーチャルモデルです

collected not just from overhead flights and from satellite images

航空写真や 衛星画像を集めた だけのものではなく

and so on, but from the collective memory.

集合的記憶を 集めたものなのです

Thank you so much.

ありがとうございました

(Applause)

（拍手）

(Applause ends)

Chris Anderson: Do I understand this right?

僕の理解は正しいですか？　 あなたのソフトウェアで

What your software is going to allow,

is that at some point, really within the next few years,

ここ２～３年のうちに

世界中の誰でも 全ての写真を共有し

all the pictures that are shared by anyone across the world

are going to link together?

リンクできるように なるのですか？

BAA: Yes. What this is really doing is discovering,

ええ やろうとしているのは 実は発見です

creating hyperlinks, if you will, between images.

画像間にハイパーリンクを 作成しています

It's doing that based on the content inside the images.

画像の内容を元に

それを行います

And that gets really exciting when you think about the richness

多くの写真が持っている 意味的情報の豊かさを考えれば

of the semantic information a lot of images have.

これはとても すごい事です

Like when you do a web search for images,

たとえば画像の ウェブ検索を行う時

you type in phrases,

言葉を入力しますよね ウェブ上のテキストは

and the text on the web page is carrying a lot of information

その画像が何であるかについて 多くの情報を持っています

about what that picture is of.

What if that picture links to all of your pictures?

では写真がすべて リンクし合うようになったら？

意味の相互のつながりと

The amount of semantic interconnection and richness

そこから出てくる 豊かさは実に大きい

that comes out of that is really huge.

典型的なネットワーク効果が 現れます

It's a classic network effect.

CA: Truly incredible. Congratulations.

ブレイスさん 実にすばらしい やりましたね

ありがとうございます