Dennis Hong: Making a car for blind drivers

Dennis Hong: un auto para conductores ciegos

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TED


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Traductor: Francisco Gnecco Revisor: Sebastian Betti
00:15
Many believe driving is an activity
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3000
Muchos piensan que conducir es una actividad
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solely reserved for those who can see.
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2000
reservada exclusivamente para los que pueden ver.
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A blind person driving a vehicle safely and independently
2
20260
3000
Que un ciego manejara un vehículo con seguridad y con independencia
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was thought to be an impossible task, until now.
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23260
3000
era considerado imposible, hasta ahora.
00:26
Hello, my name is Dennis Hong,
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26260
2000
Hola, mi nombre es Dennis Hong
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and we're bringing freedom and independence to the blind
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28260
2000
y le estamos trayendo libertad e independencia a los ciegos
00:30
by building a vehicle for the visually impaired.
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30260
3000
con un vehículo para discapacitados visuales.
00:33
So before I talk about this car for the blind,
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33260
3000
Pero antes de hablar de esto,
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let me briefly tell you about another project that I worked on
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36260
2000
permítanme referirme a otro proyecto en el que estuve trabajando
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called the DARPA Urban Challenge.
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38260
2000
llamado Desafío Urbano DARPA.
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Now this was about building a robotic car
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40260
2000
Era para hacer un auto robótico
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that can drive itself.
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que se maneja por sí mismo.
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You press start, nobody touches anything,
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44260
2000
Se oprime el botón de encendido, nadie toca nada,
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and it can reach its destination fully autonomously.
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46260
3000
y llega a su destino de manera totalmente autónoma.
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So in 2007, our team won half a million dollars
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3000
En 2007, nuestro grupo se ganó un millón de dólares
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by placing third place in this competition.
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52260
2000
por el tercer puesto en esta competencia.
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So about that time,
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2000
Por ese tiempo,
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the National Federation of the Blind, or NFB,
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la Federación Nacional de Ciegos, NFB,
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challenged the research committee
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2000
propuso un reto al comité de investigación,
01:00
about who can develop a car
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2000
para quien desarrollara un automóvil
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that lets a blind person drive safely and independently.
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2000
que un ciego pudiera manejar con seguridad e independencia.
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We decided to give it a try,
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2000
Decidimos intentarlo,
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because we thought, "Hey, how hard could it be?"
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66260
2000
pensando: "¿Qué tan difícil puede ser?"
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We have already an autonomous vehicle.
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68260
2000
Ya teníamos un vehículo autónomo.
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We just put a blind person in it and we're done, right?
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2000
Sólo se pone ahí un ciego, y ¡listo! ¿no?
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(Laughter)
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2000
(Risas)
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We couldn't have been more wrong.
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2000
No podíamos estar más equivocados.
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What NFB wanted
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2000
Lo que quería la NFB
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was not a vehicle that can drive a blind person around,
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3000
no era un vehículo que pudiera llevar a un ciego a cualquier parte,
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but a vehicle where a blind person can make active decisions and drive.
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3000
sino uno en el que un ciego pudiera tomar sus propias decisiones, y conducirlo.
01:24
So we had to throw everything out the window
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2000
Así que tuvimos que arrojar todo por la ventana
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and start from scratch.
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2000
y empezar todo de nuevo.
01:28
So to test this crazy idea,
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2000
Para ensayar esta loca idea,
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we developed a small dune buggy prototype vehicle
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2000
desarrollamos un prototipo de carrito para arena
01:32
to test the feasibility.
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92260
2000
y así probar la factibilidad.
01:34
And in the summer of 2009,
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94260
2000
En el verano de 2009,
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we invited dozens of blind youth from all over the country
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96260
3000
invitamos a docenas de jóvenes ciegos de todas partes del país
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and gave them a chance to take it for a spin.
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99260
2000
y los dejamos dar una vuelta con ese prototipo.
01:41
It was an absolutely amazing experience.
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101260
2000
Fue una experiencia maravillosa.
01:43
But the problem with this car was
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103260
2000
Pero el problema con este modelo, era
01:45
it was designed to only be driven in a very controlled environment,
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105260
3000
que fue diseñado sólo para un ambiente controlado,
01:48
in a flat, closed-off parking lot --
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108260
2000
en un espacio cerrado,
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even the lanes defined by red traffic cones.
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110260
2000
hasta con calzadas definidas con conos de tráfico.
01:52
So with this success,
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112260
2000
Con este logro,
01:54
we decided to take the next big step,
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114260
2000
decidimos dar el siguiente paso
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to develop a real car that can be driven on real roads.
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116260
3000
y desarrollar un coche de verdad que pudiera ser conducido por carreteras de verdad.
01:59
So how does it work?
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119260
2000
Y ¿cómo funciona?
02:01
Well, it's a rather complex system,
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121260
2000
Bueno, es un sistema bastante complejo,
02:03
but let me try to explain it, maybe simplify it.
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123260
3000
pero voy a tratar de explicarlo de manera simple.
02:06
So we have three steps.
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126260
2000
Tenemos tres etapas:
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We have perception, computation
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128260
2000
percepción, computación
02:10
and non-visual interfaces.
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130260
2000
e interfaces no visuales
02:12
Now obviously the driver cannot see,
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132260
2000
Obviamente, como el conductor no puede ver,
02:14
so the system needs to perceive the environment
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134260
2000
el sistema tiene que percibir el ambiente
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and gather information for the driver.
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136260
2000
y transmitirle la información.
02:18
For that, we use an initial measurement unit.
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138260
3000
Para eso usamos una unidad inicial
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So it measures acceleration, angular acceleration --
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141260
2000
que mide la aceleración, la aceleración angular,
02:23
like a human ear, inner ear.
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143260
2000
igual que el oído humano, el oído interno.
02:25
We fuse that information with a GPS unit
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2000
Esa información se combina con la del GPS
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to get an estimate of the location of the car.
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147260
3000
para calcular la localización del auto.
02:30
We also use two cameras to detect the lanes of the road.
60
150260
3000
Se usan también dos cámaras para detectar las líneas del pavimento.
02:33
And we also use three laser range finders.
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153260
2000
Y también tres medidores de distancia láser;
02:35
The lasers scan the environment to detect obstacles --
62
155260
3000
con los que se examina el ambiente en busca de obstáculos:
02:38
a car approaching from the front, the back
63
158260
2000
otro coche que se aproxima de frente o por detrás,
02:40
and also any obstacles that run into the roads,
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160260
3000
o posibles obstáculos que aparecen en el camino;
02:43
any obstacles around the vehicle.
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163260
2000
cualquier inconveniente en los alrededores del auto.
02:45
So all this vast amount of information is then fed into the computer,
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165260
3000
Toda esta cantidad de información se lleva al computador
02:48
and the computer can do two things.
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168260
2000
que puede hacer dos cosas.
02:50
One is, first of all, process this information
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170260
3000
La primera es, ante todo, procesar la información
02:53
to have an understanding of the environment --
69
173260
2000
para entender el ambiente;
02:55
these are the lanes of the road, there's the obstacles --
70
175260
3000
dónde están las líneas del camino, dónde hay obstáculos,
02:58
and convey this information to the driver.
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178260
2000
y transmitirla al conductor.
03:00
The system is also smart enough
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180260
2000
El sistema es suficientemente inteligente
03:02
to figure out the safest way to operate the car.
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182260
2000
como para definir cuál es la forma más segura de manejar.
03:04
So we can also generate instructions
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184260
2000
Así que también puede generar instrucciones
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on how to operate the controls of the vehicle.
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186260
2000
para operar los controles.
03:08
But the problem is this: How do we convey
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188260
2000
El problema es: ¿Cómo se puede transmitir
03:10
this information and instructions
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190260
2000
esta información y estas instrucciones
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to a person who cannot see
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192260
2000
a una persona que no puede ver
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fast enough and accurate enough so he can drive?
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194260
3000
con suficiente precisión y rapidez, para que pueda conducir?
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So for this, we developed many different types
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197260
2000
Para esto diseñamos varias interfaces
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of non-visual user interface technology.
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199260
3000
diferentes de tecnología no visual.
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So starting from a three-dimensional ping sound system,
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202260
2000
Comenzando con un sistema de sonido tridimensional de campanas,
03:24
a vibrating vest,
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204260
2000
un chaleco vibrador,
03:26
a click wheel with voice commands, a leg strip,
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206260
3000
una rueda con comando por voz, una cinta para la pierna
03:29
even a shoe that applies pressure to the foot.
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209260
2000
y hasta un zapato que aplica presión al pie.
03:31
But today we're going to talk about
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211260
2000
Hoy vamos a hablar de
03:33
three of these non-visual user interfaces.
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213260
2000
tres de estas interfaces no visuales.
03:35
Now the first interface is called a DriveGrip.
88
215260
3000
La primera se llama DriveGrip («control de conducción»).
03:38
So these are a pair of gloves,
89
218260
2000
Son un par de guantes,
03:40
and it has vibrating elements on the knuckle part
90
220260
2000
con elementos vibradores en la sección de los nudillos,
03:42
so you can convey instructions about how to steer --
91
222260
3000
que transmiten información sobre el control de la dirección
03:45
the direction and the intensity.
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225260
2000
y su intensidad.
03:47
Another device is called SpeedStrip.
93
227260
2000
Otro dispositivo es la llamada SpeedStrip («cinta de velocidad»).
03:49
So this is a chair -- as a matter of fact, it's actually a massage chair.
94
229260
3000
Es un sillón; un sillón para masajes.
03:52
We gut it out, and we rearrange the vibrating elements in different patterns,
95
232260
4000
Lo abrimos y acondicionamos los elementos vibradores.
03:56
and we actuate them to convey information about the speed,
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236260
3000
Hicimos que transmitieran información sobre la velocidad
03:59
and also instructions how to use the gas and the brake pedal.
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239260
3000
así como instrucciones sobre el manejo del acelerador y el freno.
04:02
So over here, you can see
98
242260
2000
Aquí se puede ver
04:04
how the computer understands the environment,
99
244260
2000
cómo es que el computador comprende el ambiente.
04:06
and because you cannot see the vibration,
100
246260
2000
Y como no se puede ver la vibración,
04:08
we actually put red LED's on the driver so that you can see what's happening.
101
248260
3000
pusimos LEDs sobre el conductor, para ver lo que está pasando.
04:11
This is the sensory data,
102
251260
2000
Estos son los datos sensoriales
04:13
and that data is transferred to the devices through the computer.
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253260
3000
que se transfieren a los aparatos a través del computador.
04:16
So these two devices, DriveGrip and SpeedStrip,
104
256260
2000
Los dos dispositivos, el control de conducción y la cinta de velocidad,
04:18
are very effective.
105
258260
2000
son muy efectivos.
04:20
But the problem is
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260260
2000
Pero el problema es que se trata
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these are instructional cue devices.
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262260
2000
de dispositivos de localización.
04:24
So this is not really freedom, right?
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264260
2000
Y esto no da total libertad, ¿no?
04:26
The computer tells you how to drive --
109
266260
2000
El computador te dice cómo conducir;
04:28
turn left, turn right, speed up, stop.
110
268260
2000
gire a la izquierda, a la derecha, acelere o frene.
04:30
We call this the "backseat-driver problem."
111
270260
2000
A esto lo llamamos el problema del pasajero que hace de conductor.
04:32
So we're moving away from the instructional cue devices,
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272260
3000
Dejamos los medios de localización
04:35
and we're now focusing more
113
275260
2000
y nos concentramos más
04:37
on the informational devices.
114
277260
2000
en dispositivos de información.
04:39
A good example for this informational non-visual user interface
115
279260
2000
Un buen ejemplo de interfaz de información no visual
04:41
is called AirPix.
116
281260
2000
es el llamado AirPix («fotos de aire»).
04:43
So think of it as a monitor for the blind.
117
283260
2000
Imaginen un monitor para ciegos.
04:45
So it's a small tablet, has many holes in it,
118
285260
2000
Una pequeña tableta con mucho agujeros
04:47
and compressed air comes out,
119
287260
2000
por donde sale aire comprimido,
04:49
so it can actually draw images.
120
289260
2000
en la que se puede dibujar.
04:51
So even though you are blind, you can put your hand over it,
121
291260
2000
Así, un ciego puede colocar su mano encima
04:53
you can see the lanes of the road and obstacles.
122
293260
2000
y ver las líneas del camino y los obstáculos.
04:55
Actually, you can also change the frequency of the air coming out
123
295260
3000
Es posible inclusive variar la frecuencia del aire al salir
04:58
and possibly the temperature.
124
298260
2000
así como la temperatura.
05:00
So it's actually a multi-dimensional user interface.
125
300260
3000
Es en realidad una interfaz multi-dimensional.
05:03
So here you can see the left camera, the right camera from the vehicle
126
303260
3000
Aquí se pueden ver las cámaras izquierda y derecha del vehículo
05:06
and how the computer interprets that and sends that information to the AirPix.
127
306260
3000
y la forma cómo el computador procesa la información y la envía a los chorros de aire.
05:09
For this, we're showing a simulator,
128
309260
2000
Se muestra con un simulador
05:11
a blind person driving using the AirPix.
129
311260
3000
a un ciego conduciendo con este aparato.
05:14
This simulator was also very useful for training the blind drivers
130
314260
3000
El simulador ha sido muy útil para entrenar a los conductores invidentes
05:17
and also quickly testing different types of ideas
131
317260
2000
y también para ensayar diferentes ideas
05:19
for different types of non-visual user interfaces.
132
319260
2000
para varios tipos distintos de interfaces no visuales.
05:21
So basically that's how it works.
133
321260
2000
En esencia, así es cómo funciona.
05:23
So just a month ago,
134
323260
2000
Hace sólo un mes,
05:25
on January 29th,
135
325260
2000
el 29 de enero,
05:27
we unveiled this vehicle for the very first time to the public
136
327260
2000
pusimos el vehículo en exhibición, por primera vez ante el público
05:29
at the world-famous Daytona International Speedway
137
329260
3000
en la famosa pista de carreras de Daytona,
05:32
during the Rolex 24 racing event.
138
332260
2000
en el evento Rolex 24.
05:34
We also had some surprises. Let's take a look.
139
334260
3000
Tuvimos algunas sorpresas. Veamos.
05:37
(Music)
140
337260
10000
(Música)
05:47
(Video) Announcer: This is an historic day in January.
141
347260
4000
(Video) Anunciador: Este es un día histórico [confuso].
05:51
He's coming up to the grandstand, fellow Federationists.
142
351260
4000
Aquí viene a la tribuna, amigos espectadores.
05:55
(Cheering)
143
355260
6000
(Vítores)
06:01
(Honking)
144
361260
3000
(Bocinas)
06:04
There's the grandstand now.
145
364260
2000
Aquí está ahora en la tribuna.
06:06
And he's [unclear] following that van that's out in front of him.
146
366260
4000
Está [confuso] siguiendo la camioneta que va al frente.
06:10
Well there comes the first box.
147
370260
2000
Y aquí viene la primera caja.
06:12
Now let's see if Mark avoids it.
148
372260
3000
Veamos si Mark la evita.
06:15
He does. He passes it on the right.
149
375260
3000
Lo hace. Pasa por la derecha.
06:20
Third box is out. The fourth box is out.
150
380260
3000
Pasa la tercera caja. Y pasa la cuarta.
06:23
And he's perfectly making his way between the two.
151
383260
3000
Y ahí va andando entre las dos.
06:26
He's closing in on the van
152
386260
2000
Se acerca a la camioneta
06:28
to make the moving pass.
153
388260
3000
para pasar.
06:32
Well this is what it's all about,
154
392260
2000
Bueno, así fue
06:34
this kind of dynamic display of audacity and ingenuity.
155
394260
4000
esta exhibición dinámica de audacia e ingenio.
06:39
He's approaching the end of the run,
156
399260
3000
Se aproxima al fin del recorrido
06:42
makes his way between the barrels that are set up there.
157
402260
5000
y sortea los barriles que están ahí colocados.
06:47
(Honking)
158
407260
3000
[¡Éxito!] (Bocinas)
06:50
(Applause)
159
410260
3000
(Aplausos)
06:56
Dennis Hong: I'm so happy for you.
160
416260
2000
Dennis Hong: Estoy muy feliz con Uds.
06:58
Mark's going to give me a ride back to the hotel.
161
418260
2000
Voy a regresar al hotel, con Mark como chofer.
07:00
Mark Riccobono: Yes.
162
420260
2000
Mark Riccobono: Sí.
07:05
(Applause)
163
425260
9000
(Aplausos)
07:14
DH: So since we started this project,
164
434260
2000
DH: Es muy bueno haber trabajado en este proyecto.
07:16
we've been getting hundreds of letters, emails, phone calls
165
436260
3000
Recibimos centenares de cartas, mensajes de internet y llamadas telefónicas
07:19
from people from all around the world.
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439260
2000
de personas de todo el mundo.
07:21
Letters thanking us, but sometimes you also get funny letters like this one:
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441260
3000
Cartas agradecidas, pero también algunas cartas con humor como ésta:
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"Now I understand why there is Braille on a drive-up ATM machine."
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444260
4000
"Ahora entiendo por qué hay instrucciones en Braille en ciertos cajeros automáticos para conductores".
07:28
(Laughter)
169
448260
2000
(Risas)
07:30
But sometimes --
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450260
2000
Pero algunas veces
07:32
(Laughter)
171
452260
2000
(Risas)
07:34
But sometimes I also do get --
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454260
2000
Pero algunas veces también me llegan;
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I wouldn't call it hate mail --
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456260
2000
no las llamaría cartas con odio,
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but letters of really strong concern:
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458260
2000
pero cartas preocupantes:
07:40
"Dr. Hong, are you insane,
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460260
2000
"Dr. Hong: ¿Está Ud. chiflado
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trying to put blind people on the road?
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462260
2000
tratando de poner ciegos al volante?
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You must be out of your mind."
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464260
2000
Debe estar loco".
07:46
But this vehicle is a prototype vehicle,
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466260
2000
Este vehículo es un prototipo
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and it's not going to be on the road
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468260
2000
que no va a ir a las carreteras
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until it's proven as safe as, or safer than, today's vehicle.
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470260
2000
hasta que sea tan seguro, o más, que cualquier otro auto actual.
07:52
And I truly believe that this can happen.
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472260
3000
Estoy convencido que así puede ser.
07:55
But still, will the society,
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475260
2000
Pero aún así; ¿aceptará la sociedad
07:57
would they accept such a radical idea?
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477260
2000
esta idea tan radical?
07:59
How are we going to handle insurance?
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479260
2000
¿Cómo se van a manejar los seguros?
08:01
How are we going to issue driver's licenses?
185
481260
2000
¿Cómo se van a expedir licencias de conducción?
08:03
There's many of these different kinds of hurdles besides technology challenges
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483260
3000
Existen muchísimos obstáculos, además de los problemas técnicos
08:06
that we need to address before this becomes a reality.
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486260
3000
que hay que resolver, antes de que sea una realidad.
08:09
Of course, the main goal of this project
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489260
2000
Desde luego, el principal objetivo del proyecto
08:11
is to develop a car for the blind.
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491260
2000
es desarrollar un auto para ciegos.
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But potentially more important than this
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493260
2000
Pero más importante que esto
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is the tremendous value of the spin-off technology
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495260
3000
es el inmenso valor de los subproductos tecnológicos
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that can come from this project.
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498260
2000
que se han logrado.
08:20
The sensors that are used can see through the dark,
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500260
2000
Los sensores que se usan, pueden ver en la oscuridad,
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the fog and rain.
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502260
2000
en la niebla y bajo la lluvia.
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And together with this new type of interfaces,
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504260
2000
Y con estas nuevas interfaces,
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we can use these technologies
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506260
2000
podemos usar estas tecnologías
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and apply them to safer cars for sighted people.
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508260
2000
para aplicarlas en coches para videntes que sean más seguros.
08:30
Or for the blind, everyday home appliances --
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510260
3000
O para ciegos, en aparatos cotidianos del hogar,
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in the educational setting, in the office setting.
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513260
2000
en establecimientos educativos, en oficinas.
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Just imagine, in a classroom a teacher writes on the blackboard
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515260
3000
Piensen en un maestro que escribe en la pizarra
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and a blind student can see what's written and read
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518260
3000
y un estudiante ciego que puede ver lo que se ha escrito
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using these non-visual interfaces.
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521260
2000
usando estas interfaces no visuales.
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This is priceless.
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523260
3000
Esto no tiene precio.
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So today, the things I've showed you today, is just the beginning.
204
526260
3000
Por ahora, lo que les he mostrado hoy, es sólo el comienzo.
08:49
Thank you very much.
205
529260
2000
Muchas gracias.
08:51
(Applause)
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531260
11000
(Aplausos)
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