David Merrill: Toy tiles that talk to each other

David Merrill demonstriert Siftables, die denkenden Bauklötze

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2009-02-12 ・ TED


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David Merrill: Toy tiles that talk to each other

David Merrill demonstriert Siftables, die denkenden Bauklötze

168,921 views ・ 2009-02-12

TED


Bitte doppelklicken Sie auf die englischen Untertitel unten, um das Video abzuspielen.

Übersetzung: Christian Mathias Lektorat: Alexander Klar
00:12
I want to start out by asking you to think back to when you were a kid,
0
12160
2000
Ich möchte damit beginnen Sie zu bitten, an die Zeit Ihrer Kindheit zurückzudenken,
00:14
playing with blocks.
1
14160
2000
als Sie mit Bauklötzen spielten.
00:16
As you figured out how to reach out and grasp,
2
16160
2000
Während Sie erkannten, wie man die Hände ausstreckt und zugreift,
00:18
pick them up and move them around,
3
18160
2000
die Klötze aufnimmt und bewegt,
00:20
you were actually learning how to think and solve problems
4
20160
2000
lernten Sie tatsächlich, zu überlegen und Probleme durch
00:22
by understanding and manipulating spatial relationships.
5
22160
3000
das Verstehen und Verändern räumlicher Zusammenhänge zu lösen.
00:25
Spatial reasoning is deeply connected
6
25160
3000
Das räumliche Denken ist eng damit verbunden,
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to how we understand a lot of the world around us.
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28160
2000
wie wir einen Großteil unserer Umgebung verstehen.
00:30
So, as a computer scientist
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30160
2000
Als Informatiker
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inspired by this utility of our interactions with physical objects --
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32160
3000
- inspiriert von der Art unserer Interaktion mit realen Objekten -
00:35
along with my adviser Pattie, and my collaborator Jeevan Kalanithi --
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35160
4000
zusammen mit meinem Fachberater Patti und meinem Kollegen Jeevan Kalanithi,
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I started to wonder -- what if when we used a computer,
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39160
3000
begann ich mich zu wundern: Was wäre, wenn wir Computer nutzen würden,
00:42
instead of having this one mouse cursor that was a like a digital fingertip
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42160
3000
die anstelle eines Maus-Zeigers, der sich wie eine digitale Fingerspitze
00:45
moving around a flat desktop,
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45160
2000
auf einer flachen Arbeitsfläche bewegt...
00:47
what if we could reach in with both hands and grasp information physically,
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47160
4000
... Was wäre, wenn wir mit beiden Händen eingreifen könnten und Daten physisch ergreifen
00:51
arranging it the way we wanted?
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51160
2000
und sie so anordnen könnten, wie wir es wollen?
00:53
This question was so compelling that we decided to explore the answer,
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53160
3000
Diese Frage war so ergreifend, dass wir uns zur Erforschung der Antwort entschieden und
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by building Siftables.
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56160
2000
Siftables entwickelten.
00:58
In a nutshell, a Siftable is an interactive computer
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58160
3000
Kurz gesagt, ein Siftable ist ein interaktiver Computer
01:01
the size of a cookie.
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61160
2000
in der Größe eines Kekses.
01:03
They're able to be moved around by hand,
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63160
2000
Sie können mit der Hand bewegt werden,
01:05
they can sense each other, they can sense their motion,
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65160
2000
sie können sich gegenseitig wahrnehmen, sie können ihre Bewegungen erfassen
01:07
and they have a screen and a wireless radio.
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67160
3000
und sie haben einen Bildschirm und einen Funkempfänger.
01:10
Most importantly, they're physical,
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70160
2000
Viel wichtiger: Sind sind körperlich,
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so like the blocks, you can move them just by reaching out and grasping.
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72160
3000
weshalb man sie wie Bauklötze lediglich durch das Ausstrecken der Hände und Zugreifen bewegen kann.
01:15
And Siftables are an example of a new ecosystem
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75160
3000
Und die Siftables sind ein Beispiel einer neuen Generation
01:18
of tools for manipulating digital information.
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78160
2000
von Hilfsmitteln zur Manipulation digitaler Daten.
01:20
And as these tools become more physical,
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80160
3000
Und wenn diese Hilfsmittel körperlicher werden
01:23
more aware of their motion, aware of each other,
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83160
2000
und ein Bewusstsein für ihre Bewegungen entwickeln, sich gegenseitig erkennen
01:25
and aware of the nuance of how we move them,
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85160
2000
und die Feinheiten unseres Umgangs mit ihnen wahrnehmen,
01:27
we can start to explore some new and fun interaction styles.
30
87160
3000
dann können wir mit der Erforschung neuer und unterhaltsamer Interaktionsarten beginnen.
01:30
So, I'm going to start with some simple examples.
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90160
2000
Ich fange mit einigen einfachen Beispielen an.
01:32
This Siftable is configured to show video,
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92160
3000
Dieser Siftable ist für die Videowiedergabe konfiguriert
01:35
and if I tilt it in one direction, it'll roll the video this way;
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95160
2000
und wenn Ich ihn in eine Richtung kippe, wird das Video vorwärts abgespielt;
01:37
if I tilt it the other way it rolls it backwards.
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97160
3000
wenn ich ihn in die andere Richtung kippe, läuft es rückwärts.
01:40
And these interactive portraits are aware of each other.
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100160
3000
Und diese interaktiven Portraits nehmen sich gegenseitig wahr.
01:43
So if I put them next to each other, they get interested.
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103160
3000
Wenn ich sie also nebeneinander lege, weckt das ihr Interesse.
01:46
If they get surrounded, they notice that too,
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106160
4000
Wenn sie voneinader umgeben sind, bemerken sie das auch
01:50
they might get a little flustered.
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110160
2000
und können etwas nervös werden.
01:52
And they can also sense their motion and tilt.
39
112160
4000
Und sie fühlen ebenso ihre Bewegungen und Neigung.
01:56
One of the interesting implications on interaction, we started to realize,
40
116160
5000
Eine interessante Folge der Interaktionen, die wir zu erkennen begannen,
02:01
was that we could use everyday gestures on data,
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121160
2000
war, dass wir alltägliche Gesten auf Daten anwenden könnten,
02:03
like pouring a color the way we might pour a liquid.
42
123160
3000
wie etwa Farben so zu schütten, wie man dies mit Flüssigkeiten tut.
02:06
So in this case, we've got three Siftables configured to be paint buckets
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126160
4000
In diesem Fall haben wir drei Siftables als Farbtöpfe konfiguriert
02:10
and I can use them to pour color into that central one,
44
130160
3000
und ich kann sie nutzen, um Farbe in den in der Mitte zu gießen,
02:13
where they get mixed.
45
133160
2000
wo sie dann vermischt werden.
02:15
If we overshoot, we can pour a little bit back.
46
135160
3000
Wenn wir es übertreiben, können wir ein wenig zurückschütten.
02:19
There are also some neat possibilities for education,
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139160
3000
Es gibt außerdem auch einige nette Möglichkeiten in der Bildung
02:22
like language, math and logic games
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142160
2000
wie Sprachen, Mathematik oder Logikspiele,
02:24
where we want to give people the ability to try things quickly,
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144160
2000
wo wir den Leuten die Möglichkeit des schnellen Ausprobierens geben
02:26
and view the results immediately.
50
146160
3000
und die Ergebnisse sofort sehen wollen.
02:29
So here I'm --
51
149160
2000
Hier bin ich...
02:31
(Applause)
52
151160
2000
(Applaus)
02:33
This is a Fibonacci sequence that I'm making with a simple equation program.
53
153160
4000
Das ist eine Fibonacci-Folge, die ich mit einem einfachen Gleichungsprogramm erstelle.
02:37
Here we have a word game that's kind of like a mash-up between Scrabble and Boggle.
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157160
4000
Das ist ein Spiel mit Wörtern, das eine Art Mischung aus Scrabble und Boggle ist.
02:41
Basically, in every round
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161160
2000
Grundsätzlich bekommt man jede Runde
02:43
you get a randomly assigned letter on each Siftable,
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163160
2000
auf jeden Siftable zufällig zugewiesene Buchstaben
02:45
and as you try to make words it checks against a dictionary.
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165160
3000
und während man versucht, Wörter zu bilden, werden diese über ein Wörterbuch geprüft.
02:48
Then, after about 30 seconds, it reshuffles,
58
168160
3000
Dann, nach ungefähr 30 Sekunden, wird wieder gemischt
02:51
and you have a new set of letters and new possibilities to try.
59
171160
3000
und man hat eine neue Buchstabenkombination und neue Möglichkeiten auszuprobieren.
02:54
(Applause)
60
174160
1000
(Applaus)
02:55
Thank you.
61
175160
1000
Vielen Dank.
02:56
(Applause)
62
176160
2000
(Applaus)
02:58
So these are some kids that came on a field trip to the Media Lab,
63
178160
2000
Das sind einige Kinder die auf einem Ausflug zum Media Lab kamen.
03:00
and I managed to get them to try it out, and shoot a video.
64
180160
3000
Ich konnte sie dazu bewegen, es auszuprobieren und habe ein Video davon aufgenommen.
03:10
They really loved it.
65
190160
2000
Sie haben es wirklich geliebt.
03:12
And, one of the interesting things about this kind of application
66
192160
3000
Ein interessanter Umstand bei dieser Art von Anwendungen ist,
03:15
is that you don't have to give people many instructions.
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195160
3000
dass man den Leuten nicht viele Anweisungen geben muss.
03:18
All you have to say is, "Make words,"
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198160
2000
Alles was man sagen muss ist "Bildet Wörter"
03:20
and they know exactly what to do.
69
200160
2000
und sie wissen genau, was zu tun ist.
03:22
So here's another few people trying it out.
70
202160
2000
Hier sind noch ein paar Leute, die es testen.
03:31
That's our youngest beta tester, down there on the right.
71
211160
3000
Das ist unser jüngster Beta-Tester dort unten rechts.
03:36
Turns out, all he wanted to do was to stack the Siftables up.
72
216160
5000
Es stellte sich heraus, dass er die Siftables nur stapeln wollte.
03:42
So to him, they were just blocks.
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222160
3000
Also für ihn waren sie nur Bauklötze.
03:46
Now, this is an interactive cartoon application.
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226160
3000
Dies ist eine interaktive Trickfilmanwendung.
03:49
And we wanted to build a learning tool for language learners.
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229160
5000
Wir wollten ein Lernmittel für Sprachlerner entwickeln.
03:54
And this is Felix, actually.
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234160
2000
Das ist Felix.
03:57
And he can bring new characters into the scene,
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237160
2000
Er kann neue Charaktere in die Szene bringen,
03:59
just by lifting the Siftables off the table that have that character shown on them.
78
239160
4000
indem er den Siftable vom Tisch aufhebt, der diese Figur zeigt.
04:03
Here, he's bringing the sun out.
79
243160
3000
Hier lässt er die Sonne aufgehen.
04:07
Video: The sun is rising.
80
247160
2000
(Video: Die Sonne geht auf)
04:09
David Merrill: Now he's brought a tractor into the scene.
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249160
3000
Jetzt holt er einen Traktor in die Szene.
04:13
Video: The orange tractor.
82
253160
2000
(Video: Der orangene Traktor)
04:15
Good job! Yeah!
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255160
2000
Gute Arbeit! Ja!
04:18
DM: So by shaking the Siftables and putting them next to each other
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258160
3000
Indem er die Siftables schüttelt und sie nebeneinander legt
04:21
he can make the characters interact --
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261160
2000
kann er die Charaktere interagieren lassen...
04:23
Video: Woof!
86
263160
1000
(Video: Wau!)
04:24
DM: inventing his own narrative.
87
264160
2000
...seine eigene Geschichte erfinden.
04:26
Video: Hello!
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266160
1000
(Video: Hallo!)
04:27
DM: It's an open-ended story,
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267160
2000
Es ist eine Geschichte mit offenem Ende
04:29
and he gets to decide how it unfolds.
90
269160
2000
und er kann entscheiden, wie sie sich entwickelt.
04:34
Video: Fly away, cat.
91
274160
2000
(Video: Fliegende Katze)
04:42
DM: So, the last example I have time to show you today
92
282160
3000
Das letzte Beispiel, für das ich heute Zeit habe, es zu zeigen,
04:45
is a music sequencing and live performance tool
93
285160
2000
ist ein Musik-Sequencer für Live-Auftritte,
04:47
that we've built recently,
94
287160
2000
das wir kürzlich entwickelt haben
04:49
in which Siftables act as sounds
95
289160
3000
und in dem Siftables als Töne,
04:52
like lead, bass and drums.
96
292160
2000
wie Führungsstimme, Bass und Schlagzeug agieren.
04:54
Each of these has four different variations,
97
294160
2000
Jedes hat vier verschiedene Variationen;
04:56
you get to choose which one you want to use.
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296160
2000
Man kann auswählen, welche man nutzen möchte.
04:58
And you can inject these sounds into a sequence
99
298160
3000
Und man kann diese Töne in die Sequenz einspeisen,
05:01
that you can assemble into the pattern that you want.
100
301160
3000
die man wiederum in beliebigen Mustern anordnen kann.
05:04
And you inject it by just bumping up the sound Siftable against a sequence Siftable.
101
304160
4000
Und man speist sie ein, indem man einfach einen Ton-Siftable an einen Sequenz-Siftable hält.
05:08
There are effects that you can control live, like reverb and filter.
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308160
4000
Dort sind Effekte, die man live verändern kann, wie z.B. Hall und Filter.
05:12
You attach it to a particular sound and then tilt to adjust it.
103
312160
3000
Man verbindet ihn mit einem bestimmten Ton und neigt ihn dann zum Einstellen.
05:15
And then, overall effects like tempo and volume
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315160
3000
Und dann noch übergeordnete Effekte wie Tempo und Lautstärke,
05:18
that apply to the entire sequence.
105
318160
2000
die man auf die gesamte Sequenz anwendet.
05:20
So let's have a look.
106
320160
2000
Also schauen wir mal.
05:22
Video: (Music)
107
322160
2000
(Video: ♫ Musik ♫)
05:24
DM: We'll start by putting a lead
108
324160
2000
Wir beginnen, in dem wir die Führungsstimme
05:26
into two sequence Siftables, arrange them into a series,
109
326160
5000
in zwei Sequenz-Siftable einspeisen und diese in einer Reihe anordnen,
05:31
extend it, add a little more lead.
110
331160
2000
sie erweitern und ein bisschen mehr der Stimme hinzufügen.
05:34
Now I put a bass line in.
111
334160
2000
Jetzt füge ich einen Bass hinzu.
05:36
Video: (Music)
112
336160
5000
(Video: ♫ Musik ♫)
05:41
DM: Now I'll put some percussion in.
113
341160
2000
Jetzt werde ich noch etwas Schlagzeug dazu tun.
05:43
Video: (Music)
114
343160
5000
(Video: ♫ Musik ♫)
05:48
DM: And now I'll attach the filter to the drums, so I can control the effect live.
115
348160
3000
Und jetzt verbinde ich den Filter mit dem Schlagzeug, damit ich den Effekt live steuern kann.
05:51
Video: (Music)
116
351160
2000
(Video: ♫ Musik ♫)
05:53
DM: I can speed up the whole sequence
117
353160
2000
Ich kann die ganze Sequenz beschleunigen,
05:55
by tilting the tempo one way or the other.
118
355160
3000
indem ich das Tempo in die eine oder andere Richtung kippe.
05:58
Video: (Music)
119
358160
2000
(Video: ♫ Musik ♫)
06:00
DM: And now I'll attach the filter to the bass for some more expression.
120
360160
3000
Und jetzt verbinde ich den Filter noch mit dem Bass; für etwas mehr Ausdruck.
06:03
Video: (Music)
121
363160
5000
(Video: ♫ Musik ♫)
06:08
DM: I can rearrange the sequence while it plays.
122
368160
3000
Ich kann die Sequenz während sie abläuft umstellen.
06:11
So I don't have to plan it out in advance, but I can improvise,
123
371160
2000
Dadurch muss ich sie nicht im Vorfeld planen, sondern kann improvisieren;
06:13
making it longer or shorter as I go.
124
373160
2000
sie währenddessen verlängern oder verkürzen.
06:16
And now, finally, I can fade the whole sequence out
125
376160
3000
Und abschließend kann ich die ganze Sequenz ausblenden,
06:19
using the volume Siftable, tilted to the left.
126
379160
3000
indem ich den Lautstärke-Siftable nach links neige.
06:22
(Applause)
127
382160
5000
(Applaus)
06:27
Thank you.
128
387160
2000
Vielen Dank.
06:29
So, as you can see,
129
389160
3000
Wie Sie also sehen können,
06:32
my passion is for making new human-computer interfaces
130
392160
3000
liegt meine Begeisterung darin, neue Mensch-Computer-Schnittstellen zu entwickeln,
06:35
that are a better match to the ways our brains and bodies work.
131
395160
3000
die besser zu dem passen, wie unsere Gehirne und Körper arbeiten.
06:38
And today, I had time to show you one point in this new design space,
132
398160
4000
Und heute hatte ich Zeit, Ihnen einen Teil dieser neuen Design-Welt
06:42
and a few of the possibilities that we're working to bring out of the laboratory.
133
402160
3000
und einige der Möglichkeiten dessen zu zeigen, woran wir in unserem Labor arbeiten.
06:45
So the thought I want to leave you with
134
405160
2000
Der Gedanke, den ich Ihnen mit auf den Weg geben möchte,
06:47
is that we're on the cusp of this new generation of tools
135
407160
3000
ist dass wir an der Schwelle zu dieser neuen Generation von Werzeugen
06:50
for interacting with digital media
136
410160
3000
zur Interaktion mit digitalen Medien stehen,
06:53
that are going to bring information into our world
137
413160
3000
die Informationen in unsere Welt bringen,
06:56
on our terms.
138
416160
2000
die unseren Anforderungen entspricht.
06:58
Thank you very much.
139
418160
1000
Vielen Dank,
06:59
I look forward to talking with all of you.
140
419160
2000
ich freue mich auf die Gespräche mit Ihnen allen!
07:01
(Applause)
141
421160
2000
(Applaus)
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