Geoffrey West: The surprising math of cities and corporations

Překladatel: Lenka Mydlova Korektor: Jaroslav Mydlo

Cities are the crucible of civilization.

Města jsou tavícím kotlem civilizace.

They have been expanding,

Rozšiřují se,

urbanization has been expanding,

urbanizace pokračuje

at an exponential rate in the last 200 years

za posledních 200 let exponenciálním růstem,

so that by the second part of this century,

takže ve druhé polovině tohoto století

the planet will be completely dominated

budou celé planetě zcela dominovat

by cities.

města.

Cities are the origins of global warming,

Města jsou původci globálního oteplování,

impact on the environment,

dopadu na životní prostředí,

health, pollution, disease,

zdraví, znečištění, chorob,

finance,

financí,

economies, energy --

ekonomik, energie -

they're all problems

to vše jsou problémy,

that are confronted by having cities.

kterým díky městům čelíme.

That's where all these problems come from.

Z nich pocházejí veškeré problémy.

And the tsunami of problems that we feel we're facing

A jádro problémů, kterým čelíme

in terms of sustainability questions

ve smyslu otázky udržitelnosti,

are actually a reflection

jsou vlastně odpovědí

of the exponential increase

na exponenciální růst

in urbanization across the planet.

urbanizace na Zemi.

Here's some numbers.

Zde několik čísel.

Two hundred years ago, the United States

Před 200 lety, byly USA

was less than a few percent urbanized.

urbanizovány jen z několika procent.

It's now more than 82 percent.

Teď už je to více než 82 %.

The planet has crossed the halfway mark a few years ago.

Před několika lety planeta překročila 50 % hranici,

China's building 300 new cities

Čína v následujících letech vybuduje

in the next 20 years.

300 nových měst.

Now listen to this:

A teď si poslechněte tohle.

Every week for the foreseeable future,

Každý týden v blízké budoucnosti,

until 2050,

až do roku 2050,

every week more than a million people

každý týden se více než milion lidí

are being added to our cities.

stěhuje do měst.

This is going to affect everything.

To ovlivní všechno.

Everybody in this room, if you stay alive,

Každý z vás v této místnosti, pokud budete naživu,

is going to be affected

budete ovlivněni tím,

by what's happening in cities

co se děje ve městech,

in this extraordinary phenomenon.

v tom mimořádném úkazu.

However, cities,

Přesto jsou města,

despite having this negative aspect to them,

navzdory všem těmto negativním hlediskům,

are also the solution.

také řešením.

Because cities are the vacuum cleaners and the magnets

Protože města jsou vysavače a magnety,

that have sucked up creative people,

které nasály tvořivé jedince,

creating ideas, innovation,

vytvářející myšlenky, inovace,

wealth and so on.

bohatství apod.

So we have this kind of dual nature.

Máme tak tuto duální podstatu.

And so there's an urgent need

A tak je tu naléhavá potřeba

for a scientific theory of cities.

vědecké teorie měst.

Now these are my comrades in arms.

Toto jsou mí spolubojovníci.

This work has been done with an extraordinary group of people,

Tato práce byla dokončena díky neobyčejné skupině lidí,

and they've done all the work,

kteří provedli všechnu tu práci

and I'm the great bullshitter

a já jsem velký kecal,

that tries to bring it all together.

který se pokouší to všechno dát dohromady.

(Laughter)

(smích)

So here's the problem: This is what we all want.

Takže - o co jde: Všichni chceme totéž.

The 10 billion people on the planet in 2050

10 miliard lidí na zeměkouli chce v roce 2050

want to live in places like this,

žít na místech, jako je toto,

having things like this,

chtějí mít takového věci,

doing things like this,

dělat toto,

with economies that are growing like this,

v ekonomikách, které rostou takto,

not realizing that entropy

bez toho, že by rozpoznali entropii,

produces things like this,

která vytváří takovéto věci,

this, this

takovéto, tyto

and this.

a tyto.

And the question is:

A otázkou je:

Is that what Edinburgh and London and New York

Budou Edinburg, Londýn a New York

are going to look like in 2050,

vypadat v roce 2050 takto

or is it going to be this?

nebo takto?

That's the question.

Taková je otázka...

I must say, many of the indicators

Musím říci, spousta z mých ukazatelů

look like this is what it's going to look like,

naznačují, že budou vypadat takto,

but let's talk about it.

ale pojďme se na to podívat.

So my provocative statement

Můj provokativní názor je,

is that we desperately need a serious scientific theory of cities.

že zoufale potřebujeme seriozní vědeckou teorii měst.

And scientific theory means quantifiable --

A vědecká teorie znamená měřitelná -

relying on underlying generic principles

spolehnutí se na skryté všeobecné principy,

that can be made into a predictive framework.

které lze přetavit do odhadnutelného systému.

That's the quest.

Taková je mise.

Is that conceivable?

Je to uskutečnitelné?

Are there universal laws?

Existují všeobecné zákony?

So here's two questions

Jsou tedy dvě otázky,

that I have in my head when I think about this problem.

které mi leží v hlavě, když o tom problému přemýšlím.

The first is:

První je:

Are cities part of biology?

Jsou města součástí biologie?

Is London a great big whale?

Je Londýn velkou velrybou?

Is Edinburgh a horse?

Je Edinburg koněm?

Is Microsoft a great big anthill?

Je Microsoft úžasným velkým mraveništěm?

What do we learn from that?

Co si z toho vezmeme?

We use them metaphorically --

Používáme je jako přirovnání -

the DNA of a company, the metabolism of a city, and so on --

DNA firmy, metabolismus města apod. -

is that just bullshit, metaphorical bullshit,

jsou to jen kecy, jen bezduché přirovnání,

or is there serious substance to it?

nebo se v tom skrývá skutečná podstata?

And if that is the case,

A pokud by v tom skutečně něco bylo,

how come that it's very hard to kill a city?

jaktože je tak těžké město zahubit?

You could drop an atom bomb on a city,

Můžete na město shodit atomovou bombu

and 30 years later it's surviving.

a za 30 let žije dále.

Very few cities fail.

Jen málo měst zanikne.

All companies die, all companies.

Všechny firmy zaniknou, všechny.

And if you have a serious theory, you should be able to predict

A pokud bychom měli seriózní teorii, měli bychom umět předpovědět,

when Google is going to go bust.

kdy zkrachuje Google.

So is that just another version

Jde tedy jen o další verzi

of this?

téhož?

Well we understand this very well.

No, rozumíme tomu poměrně dobře.

That is, you ask any generic question about this --

To znamená, že v této oblasti položíte jakoukoliv obecnou otázku

how many trees of a given size,

kolik stromu určité velikosti,

how many branches of a given size does a tree have,

kolik větví určité velikosti má strom,

how many leaves,

kolik listů,

what is the energy flowing through each branch,

jaká energie proudí každou z těch větví,

what is the size of the canopy,

jak velká je koruna,

what is its growth, what is its mortality?

jak roste, kdy umírá?

We have a mathematical framework

Máme matematický systém,

based on generic universal principles

založený na obecně platných principech,

that can answer those questions.

který umí na takové otázky odpovědět.

And the idea is can we do the same for this?

A jde o to, zda jej můžeme použít i pro toto?

So the route in is recognizing

Cestou k pochopení je rozpoznat

one of the most extraordinary things about life,

jednu z nejúžasnějších věcí o životě,

is that it is scalable,

a to že je odstupňovatelný,

it works over an extraordinary range.

odehrává se v neskutečném rozpětí.

This is just a tiny range actually:

Zde vidíme jen malou část,

It's us mammals;

jen nás - savce,

we're one of these.

i my jsme jen jedni z mnoha.

The same principles, the same dynamics,

Stejná pravidla, stejná dynamika,

the same organization is at work

stejná organizace se odehrávají

in all of these, including us,

ve všech zde zobrazených, včetně nás

and it can scale over a range of 100 million in size.

a fungují pro všechny organismy, ať mají 2 nebo 200 mil gramů.

And that is one of the main reasons

A to je jeden z hlavních důvodů,

life is so resilient and robust --

proč je život tak odolný a silný -

scalability.

rozšiřitelnost

We're going to discuss that in a moment more.

Řekneme si o tom něco víc za chvilku.

But you know, at a local level,

Ale víte, na místní úrovni

you scale; everybody in this room is scaled.

se stupňujete, každý v této místnosti je odstupňovaný.

That's called growth.

Říká se tomu růst.

Here's how you grew.

Tady vidíte, jak rostete.

Rat, that's a rat -- could have been you.

Krysa, to je krysa, ale mohli byste to být vy.

We're all pretty much the same.

Jsme všichni celkem stejní.

And you see, you're very familiar with this.

A vidíte, že nás velmi dobře znáte.

You grow very quickly and then you stop.

Velmi rychle vyrostete a pak se zastavíte.

And that line there

A ta čára zde

is a prediction from the same theory,

je předpověď z té samé teorie

based on the same principles,

postavené na stejných principech,

that describes that forest.

které popisují zmiňovaný les.

And here it is for the growth of a rat,

A zde je to na růst krysy.

and those points on there are data points.

A ty body tam jsou datové body.

This is just the weight versus the age.

Jde jen o váhu versus věk.

And you see, it stops growing.

A vidíte, že přestává růst.

Very, very good for biology --

Velmi, velmi dobré pro biologii,

also one of the reasons for its great resilience.

také jeden z důvodu, proč je krysa tak odolná.

Very, very bad

Velmi velmi špatné

for economies and companies and cities

pro ekonomiky a firmy a města

in our present paradigm.

aspoň podle našeho současného přesvědčení.

This is what we believe.

Tomuto věříme.

This is what our whole economy

To nám celá naše ekonomika

is thrusting upon us,

namlouvá,

particularly illustrated in that left-hand corner:

speciálně je ilustrováno v tom levém rohu:

hockey sticks.

hokejky.

This is a bunch of software companies --

Je to několik softwarových firem

and what it is is their revenue versus their age --

a zobrazuje to jejich výnosy versus stáří,

all zooming away,

všechny letí nahoru

and everybody making millions and billions of dollars.

a každá vydělává miliony a miliardy dolarů.

Okay, so how do we understand this?

Takže, jak tomu rozumíme?

So let's first talk about biology.

Nejdříve si vezměme biologii.

This is explicitly showing you

Toto vám přesně ukazuje

how things scale,

jak se věci rozpínají.

and this is a truly remarkable graph.

A je to vskutku pozoruhodný graf.

What is plotted here is metabolic rate --

Je zde načrtnutý metabolický poměr -

how much energy you need per day to stay alive --

kolik energie za den potřebujete, abyste přežili -

versus your weight, your mass,

versus vaše hmotnost, hmota

for all of us bunch of organisms.

pro různé organismy.

And it's plotted in this funny way by going up by factors of 10,

Měřítko osy zobrazuje násobky desítky, a je tomu tak, protože

otherwise you couldn't get everything on the graph.

jinak by se všichni do grafu nevešli.

And what you see if you plot it

A když si to nakreslíte

in this slightly curious way

takto zajímavě,

is that everybody lies on the same line.

uvidíte, že všichni se nacházejí na stejné linii.

Despite the fact that this is the most complex and diverse system

I přes skutečnost, že je to nejobsažnější a nejrozmanitější systém

in the universe,

ve vesmíru,

there's an extraordinary simplicity

je v tom mimořádná jednoduchost

being expressed by this.

vyjádřená tímto.

It's particularly astonishing

Je to celkem udivující,

because each one of these organisms,

protože každý z těch organismů,

each subsystem, each cell type, each gene,

každý subsystém, každý typ buňky, každý gen

has evolved in its own unique environmental niche

se vyvinuli ve svém vlastním jedinečném přírodním prostředí,

with its own unique history.

se svou vlastní historií.

And yet, despite all of that Darwinian evolution

A tak, navzdory celé té Darwinovské evoluci

and natural selection,

a přírodnímu výběru,

they've been constrained to lie on a line.

byli omezeni položením na této linii.

Something else is going on.

Něco se tu děje...

Before I talk about that,

Než se k tomu dostanu,

I've written down at the bottom there

dole pod grafem jsem uvedl

the slope of this curve, this straight line.

sklon této křivky, této rovné linie.

It's three-quarters, roughly,

Jsou to zhruba ¾,

which is less than one -- and we call that sublinear.

což je méně než 1 - tomu říkáme sublineární.

And here's the point of that.

A jde o tohle -

It says that, if it were linear,

znamená to, že pokud by to bylo lineární,

the steepest slope,

s prudším sklonem,

then doubling the size

pak by zdvojení velikosti

you would require double the amount of energy.

vedlo k nutnosti dvojitého množství energie.

But it's sublinear, and what that translates into

Je to ale sublineární, což přeloženo znamená,

is that, if you double the size of the organism,

že pokud organismus zvětšíte dvakrát,

you actually only need 75 percent more energy.

pak ve skutečnosti potřebujete jen 75 % dodatečné energie.

So a wonderful thing about all of biology

Úžasnou věcí na celé biologii tak je,

is that it expresses an extraordinary economy of scale.

že představuje mimořádné úspory z rozsahu.

The bigger you are systematically,

Čím větší jste,

according to very well-defined rules,

tím, podle velmi dobře definovaných pravidel,

less energy per capita.

méně energie na jednotku je potřeba.

Now any physiological variable you can think of,

Kterákoliv fyziologická proměnná, která vás napadne,

any life history event you can think of,

jakákoliv historická událost,

if you plot it this way, looks like this.

pokud si to takto naformulujete, vypadá takto.

There is an extraordinary regularity.

Je v tom výjimečná zákonitost.

So you tell me the size of a mammal,

Takže když mi řeknete velikost savce,

I can tell you at the 90 percent level everything about it

jsem schopný vám o něm z 90 % říct všechno

in terms of its physiology, life history, etc.

ve smyslu jeho fyziologie, životního vývoje apod.

And the reason for this is because of networks.

A to díky propojením.

All of life is controlled by networks --

Veškerý život je ovládán propojením -

from the intracellular through the multicellular

od jednobuněčných, přes mnohobuněčné,

through the ecosystem level.

až po úroveň ekosystémů.

And you're very familiar with these networks.

A vám jsou tato propojení velmi dobře známa.

That's a little thing that lives inside an elephant.

Toto je malá věc, která se nachází ve slonovi.

And here's the summary of what I'm saying.

Zde je shrnutí toho, o čem mluvím.

If you take those networks,

Pokud vezmete tato propojení,

this idea of networks,

celou myšlenku propojení,

and you apply universal principles,

a uplatníte na ni všeobecné principy,

mathematizable, universal principles,

zmatematizovatelné, univerzální principy,

all of these scalings

všechna ta odstupňování

and all of these constraints follow,

a všechna omezení budou vždy platit,

including the description of the forest,

včetně popsaného lesa,

the description of your circulatory system,

vašeho oběhového systému,

the description within cells.

či propojení buněk.

One of the things I did not stress in that introduction

Jedna z věcí, kterou jsem na začátku nezdůraznil byla,

was that, systematically, the pace of life

že čím větší jste, tím se tempo života

decreases as you get bigger.

systematicky snižuje.

Heart rates are slower; you live longer;

Srdeční činnost je pomalejší, žijete déle,

diffusion of oxygen and resources

šíření kyslíku a zdrojů

across membranes is slower, etc.

membránami je pomalejší apod.

The question is: Is any of this true

Otázkou je: Je něco z toho platné

for cities and companies?

i pro města a firmy?

So is London a scaled up Birmingham,

Je Londýn větším Birminghamem,

which is a scaled up Brighton, etc., etc.?

který je zvětšeným Brightonem atd. a tak podobně?

Is New York a scaled up San Francisco,

Je New York zvětšeným San Franciskem,

which is a scaled up Santa Fe?

které je zvětšeninou Santa Fe?

Don't know. We will discuss that.

Nevím, podíváme se na to,

But they are networks,

jsou ale propojené.

and the most important network of cities

A tím nejdůležitějším propojením měst

is you.

jste vy.

Cities are just a physical manifestation

Města jsou jen fyzickou podobou

of your interactions,

vašich vzájemných vazeb,

our interactions,

našich vzájemných vazeb

and the clustering and grouping of individuals.

a shlukování a seskupování jednotlivců.

Here's just a symbolic picture of that.

Toto je jen symbolický obrázek, který to ilustruje.

And here's scaling of cities.

A zde je stupňování měst.

This shows that in this very simple example,

Znázorňuje to velmi jednoduchým příkladem,

which happens to be a mundane example

což je náhodou příklad ze života,

of number of petrol stations

počtu benzínek

as a function of size --

jako funkce velikosti -

plotted in the same way as the biology --

zmapovaných stejně jako biologie -

you see exactly the same kind of thing.

přesně vidíte tu samou věc.

There is a scaling.

Je v tom stupňování.

That is that the number of petrol stations in the city

Tzn. že vám řeknu počet benzínek,

is now given to you

když mi zadáte

when you tell me its size.

velikost města.

The slope of that is less than linear.

Sklon funkce je méně než lineární.

There is an economy of scale.

Jsou v tom úspory z rozsahu.

Less petrol stations per capita the bigger you are -- not surprising.

Čím větší město, tím méně benzínek na jednotku - nic překvapujícího.

But here's what's surprising.

Překvapující je ale toto -

It scales in the same way everywhere.

všude to probíhá ve stejném měřítku.

This is just European countries,

Zde jsou jen evropské země,

but you do it in Japan or China or Colombia,

ale když to uplatníte na Japonsko, Čínu či Kolumbii,

always the same

uvidíte totéž,

with the same kind of economy of scale

se stejným druhem úspor z rozsahu,

to the same degree.

ve stejném rozpětí.

And any infrastructure you look at --

A ať se podíváte na jakoukoliv infrastrukturu -

whether it's the length of roads, length of electrical lines --

ať už délku silnic, délku elektrického vedení -

anything you look at

na cokoliv se zaměříte,

has the same economy of scale scaling in the same way.

dosahuje stejných úspor z rozsahu stejným způsobem.

It's an integrated system

Je to ucelený systém,

that has evolved despite all the planning and so on.

který se vyvinul i přes veškeré plánování apod.

But even more surprising

Ještě překvapivější ale je

is if you look at socio-economic quantities,

pohled na socio-ekonomické ukazatele,

quantities that have no analog in biology,

ukazatele, které nemají s biologií nic společného

that have evolved when we started forming communities

a které se vyvinuly tak, jak vznikaly komunity

eight to 10,000 years ago.

před 8 až 10 000 lety.

The top one is wages as a function of size

Ten vrchní jsou mzdy jako funkce velikosti

plotted in the same way.

popsaná stejným způsobem.

And the bottom one is you lot --

A na tom spodním jste vy, bando -

super-creatives plotted in the same way.

super nadaní rozložení stejným způsobem.

And what you see

A vidíte tam

is a scaling phenomenon.

náš fenomén odstupňování.

But most important in this,

Ještě důležitější je zde

the exponent, the analog to that three-quarters

exponent, obdoba těch zmíněných ¾

for the metabolic rate,

u metabolického poměru,

is bigger than one -- it's about 1.15 to 1.2.

který je větší než 1 - pohybuje se od 1,15 do 1,2.

Here it is,

Tady je

which says that the bigger you are

a říká, že čím jste výše,

the more you have per capita, unlike biology --

tím více je třeba na jednotku, ne jako v biologii -

higher wages, more super-creative people per capita as you get bigger,

vyšší mzdy, více nadaných lidí na jednotku, čím větší jste,

more patents per capita, more crime per capita.

více patentů na jednotku, více zločinnosti na jednotku.

And we've looked at everything:

A zaměřili jsme se na vše:

more AIDS cases, flu, etc.

případy AIDS, chřipky apod.

And here, they're all plotted together.

A zde jsou zmapovány všechny dohromady.

Just to show you what we plotted,

Na vysvětlenou, co jsme mapovali -

here is income, GDP --

zde je příjem, HDP -

GDP of the city --

HDP města -

crime and patents all on one graph.

zločinnost a patenty, vše v jednom grafu.

And you can see, they all follow the same line.

A jak vidíte, všechny kopírují totožnou linii.

And here's the statement.

A zde je definice.

If you double the size of a city from 100,000 to 200,000,

Pokud zdvojnásobíte velikost města ze 100 000 na 200 000,

from a million to two million, 10 to 20 million,

z milionu na dva, z 10 na 20 milionů,

it doesn't matter,

na tom nezáleží,

then systematically

pak systematicky

you get a 15 percent increase

získáte 15 % nárůst

in wages, wealth, number of AIDS cases,

ve mzdách, bohatství, množství případů AIDS,

number of police,

počtu strážníků,

anything you can think of.

čehokoliv, na co pomyslíte.

It goes up by 15 percent,

Zvyšuje se to o 15 %.

and you have a 15 percent savings

A dosáhnete 15 % úspor

on the infrastructure.

na infrastruktuře.

This, no doubt, is the reason

To je bezpochyby důvod,

why a million people a week are gathering in cities.

proč týdně do měst proudí milion lidí.

Because they think that all those wonderful things --

Myslí si totiž, že všechny ty skvostné věci,

like creative people, wealth, income --

jako tvořiví lidé, bohatství, příjem,

is what attracts them,

je to, co je přitahuje

forgetting about the ugly and the bad.

a zapomínají přitom na ty ošklivé a špatné.

What is the reason for this?

Čím je to způsobeno?

Well I don't have time to tell you about all the mathematics,

No nemám čas vám vysvětlovat celou matematiku,

but underlying this is the social networks,

ale skrývají se za tím sociální sítě,

because this is a universal phenomenon.

jde totiž u všeobecně platný jev.

This 15 percent rule

Toto pravidlo 15 %

is true

je platné

no matter where you are on the planet --

bez ohledu na to, kde na planetě se nacházíte -

Japan, Chile,

v Japonsku, Čile,

Portugal, Scotland, doesn't matter.

Portugalsku, Skotsku, na tom nezáleží.

Always, all the data shows it's the same,

Vždy vám data ukáží totéž

despite the fact that these cities have evolved independently.

i přes skutečnost, že tato města se vyvinula nezávisle na sobě.

Something universal is going on.

Děje se něco všeobecně platného.

The universality, to repeat, is us --

Všeobecnost, abych to zopakoval, tvoříme my -

that we are the city.

my jsme městem.

And it is our interactions and the clustering of those interactions.

A naše vzájemné vztahy a jejich shlukování.

So there it is, I've said it again.

Tady to máme, zopakoval jsem to znova.

So if it is those networks and their mathematical structure,

Jsou to tedy propojení a jejich matematická podoba,

unlike biology, which had sublinear scaling,

v opaku s biologií, která má sublineární rozsah,

economies of scale,

úspory z rozsahu,

you had the slowing of the pace of life

pomalejší průběh života s tím,

as you get bigger.

čím větší jste.

If it's social networks with super-linear scaling --

Pokud jde o sociální propojení s nadlineárním rozsahem -

more per capita --

více na jednotku -

then the theory says

pak teorie říká,

that you increase the pace of life.

že zvyšujete životní tempo.

The bigger you are, life gets faster.

Čím jste větší, tím je život rychlejší.

On the left is the heart rate showing biology.

Vlevo je tlukot srdce v biologii.

On the right is the speed of walking

Vpravo je rychlost chůze

in a bunch of European cities,

v několika evropských městech,

showing that increase.

která ukazuje nárůst.

Lastly, I want to talk about growth.

Nakonec chci mluvit o růstu.

This is what we had in biology, just to repeat.

Na zopakování, toto jsme viděli v biologii.

Economies of scale

Úspory z rozsahu

gave rise to this sigmoidal behavior.

daly vzniknout této esovitě prohnuté křivce.

You grow fast and then stop --

Rychle vyrostete a pak ustanete -

part of our resilience.

jde o součást vaší odolnosti.

That would be bad for economies and cities.

To by bylo pro ekonomiky a města špatné.

And indeed, one of the wonderful things about the theory

A skutečně, jednou z úžasných věcí na této teorii je,

is that if you have super-linear scaling

že pokud existuje nadlineární měřítko,

from wealth creation and innovation,

od vytváření bohatství a inovace,

then indeed you get, from the same theory,

pak skutečně na základě stejné teorie získáte

a beautiful rising exponential curve -- lovely.

nádhernou rostoucí exponenciální křivku - hezké.

And in fact, if you compare it to data,

A pokud to porovnáte s daty,

it fits very well

velmi dobře to odpovídá

with the development of cities and economies.

rozvoji měst a ekonomik.

But it has a terrible catch,

Je tu ale hrozivý chyták.

and the catch

A tím je,

is that this system is destined to collapse.

že tento systém je odsouzen k zániku.

And it's destined to collapse for many reasons --

A odsouzen k zániku je z mnoha důvodů -

kind of Malthusian reasons -- that you run out of resources.

tak trochu Malthusiánským důvodům - že dojdou zdroje.

And how do you avoid that? Well we've done it before.

A jak se tomu vyhnout? No, už jsme to dříve dokázali.

What we do is,

Jak rosteme

as we grow and we approach the collapse,

a blížíme se k zániku,

a major innovation takes place

dojde k významné inovaci

and we start over again,

a my začínáme úplně od začátku.

and we start over again as we approach the next one, and so on.

A znovu, jak se blížíme k dalšímu a tak dále.

So there's this continuous cycle of innovation

Existuje tu ten neustálý cyklus inovace,

that is necessary

která je nezbytná

in order to sustain growth and avoid collapse.

k udržení růstu a vyhnutí se zániku.

The catch, however, to this

Ten chyták je ale v tom,

is that you have to innovate

že musíte inovovat

faster and faster and faster.

rychleji a rychleji a rychleji.

So the image

Představte si to jako

is that we're not only on a treadmill that's going faster,

že jste na větrném mlýně, který zrychluje,

but we have to change the treadmill faster and faster.

ale my musíme ten mlýn měnit rychleji a rychleji.

We have to accelerate on a continuous basis.

Musíme neustále zrychlovat.

And the question is: Can we, as socio-economic beings,

A otázkou je: Můžeme se, jako socio-ekonomické bytosti,

avoid a heart attack?

vyhnout infarktu?

So lastly, I'm going to finish up in this last minute or two

Závěrečnou minutu či dvě zakončím

asking about companies.

dotazy ohledně firem.

See companies, they scale.

Vidíte firmy, resp. jejich prodeje.

The top one, in fact, is Walmart on the right.

Ta nahoře vpravo je Walmart.

It's the same plot.

Jde o stejný příběh.

This happens to be income and assets

Toto jsou zrovna příjmy a jmění

versus the size of the company as denoted by its number of employees.

a velikost firmy vyjádřená počtem zaměstnanců.

We could use sales, anything you like.

Mohli bychom použít i prodeje či cokoliv jiného.

There it is: after some little fluctuations at the beginning,

Takže: po mírném počátečním kolísání,

when companies are innovating,

kdy firmy inovují,

they scale beautifully.

se krásně rozloží.

And we've looked at 23,000 companies

A my vzali v úvahu 23 000 firem

in the United States, may I say.

v USA, abych tak řekl.

And I'm only showing you a little bit of this.

A já vám z toho ukazuji jen malý ždibec.

What is astonishing about companies

Na firmách je úžasné,

is that they scale sublinearly

že se vyvíjejí sublineárně,

like biology,

jako v biologii,

indicating that they're dominated,

což naznačuje, že jsou ovládány,

not by super-linear

ne nadlineárními

innovation and ideas;

inovacemi a nápady:

they become dominated

jsou ovládány

by economies of scale.

úsporami z rozsahu.

In that interpretation,

Jinak řečeno

by bureaucracy and administration,

byrokracií a administrativou

and they do it beautifully, may I say.

a jde jim to hezky, abych tak řekl.

So if you tell me the size of some company, some small company,

Takže pokud mi zadáte velikost nějaké firmy, třeba velmi malé,

I could have predicted the size of Walmart.

mohl bych pak předpovědět velikost Walmartu.

If it has this sublinear scaling,

Pokud máme sublineární měřítko,

the theory says

pak dle teorie

we should have sigmoidal growth.

by měl nastat esovitý nárůst.

There's Walmart. Doesn't look very sigmoidal.

Tady je Walmart. Nevypadá to moc esovitě.

That's what we like, hockey sticks.

Takhle to máme rádi, jako hokejky.

But you notice, I've cheated,

Ale jak jste si všimli, podváděl jsem,

because I've only gone up to '94.

protože jsem to namodeloval jen do roku 94.

Let's go up to 2008.

Protáhněme to až do roku 2008.

That red line is from the theory.

Ta červená linie pochází z teorie.

So if I'd have done this in 1994,

Takže pokud bych to provedl v roce 1994,

I could have predicted what Walmart would be now.

byl bych schopen odhadnout, kde bude Walmart teď.

And then this is repeated

A to se opakuje

across the entire spectrum of companies.

napříč celým spektrem firem.

There they are. That's 23,000 companies.

Tady je máme. 23 000 firem.

They all start looking like hockey sticks,

Všechny začnou vypadat jako hokejky,

they all bend over,

všechny se sklánějí

and they all die like you and me.

a všechny zaniknou jako vy nebo já.

Thank you.

Děkuji.

(Applause)

(potlesk)