Ray Kurzweil: Get ready for hybrid thinking

Перекладач: Утверджено: Oleksiy Pazyuk

Let me tell you a story.

Дозвольте я розкажу вам історію.

It goes back 200 million years.

Вона почалась 200 мільйонів років тому.

It's a story of the neocortex,

Це історія про неокортекс,

which means "new rind."

що значить "нова кора".

So in these early mammals,

Перші ссавці -

because only mammals have a neocortex,

а тільки в них був неокортекс -

rodent-like creatures.

були мишоподібними створіннями.

It was the size of a postage stamp and just as thin,

У них він був розміром, як поштова марка, такий же тонкий,

and was a thin covering around

і створював тонку оболонку навколо

their walnut-sized brain,

їхнього мозку, величиною з волоський горіх,

but it was capable of a new type of thinking.

але він був здатний до нового типу мислення.

Rather than the fixed behaviors

Окрім фіксованої поведінки,

that non-mammalian animals have,

яку демонстрували не ссавці,

it could invent new behaviors.

він міг винаходити нову поведінку.

So a mouse is escaping a predator,

Коли миша втікає від хижака,

its path is blocked,

її шлях блокований

it'll try to invent a new solution.

і вона спробує винайти нове рішення.

That may work, it may not,

Це може спрацювати, а може й ні,

but if it does, it will remember that

але якщо так, вона запам'ятає це

and have a new behavior,

і матиме нову поведінку,

and that can actually spread virally

це може поширюватись як вірус

through the rest of the community.

між рештою виду.

Another mouse watching this could say,

Інша миша, спостерігаючи за цим, могла б сказати:

"Hey, that was pretty clever, going around that rock,"

"О, це дуже розумно, обійти навколо того каменя",

and it could adopt a new behavior as well.

і прийняти нову поведінку до себе.

Non-mammalian animals

Не ссавці

couldn't do any of those things.

не могли робити нічого з того.

They had fixed behaviors.

Вони мали фіксовану поведінку.

Now they could learn a new behavior

Вони могли б засвоїти нову поведінку,

but not in the course of one lifetime.

але не протягом одного життя.

In the course of maybe a thousand lifetimes,

Протягом, можливо, тисячі життів,

it could evolve a new fixed behavior.

може розвинутись нова фіксована поведінка.

That was perfectly okay 200 million years ago.

Це було абсолютно нормально 200 мільйонів років тому.

The environment changed very slowly.

Середовище змінювалось дуже повільно.

It could take 10,000 years for there to be

Проходили 10 000 років,

a significant environmental change,

щоб відбулась значна зміна в середовищі,

and during that period of time

і протягом того періоду часу

it would evolve a new behavior.

створювалась нова поведінка.

Now that went along fine,

І коли все йшло добре,

but then something happened.

щось трапилось.

Sixty-five million years ago,

Шістдесят пять мільйонів років тому,

there was a sudden, violent change to the environment.

трапилась раптова, жорстока зміна в середовищі.

We call it the Cretaceous extinction event.

Ми називаємо її Крейдове вимирання.

That's when the dinosaurs went extinct,

Це було тоді, коли вимерли динозаври

that's when 75 percent of the

разом з 75-ма відсотками

animal and plant species went extinct,

видів тварин і рослин,

and that's when mammals

і ось тоді ссавці

overtook their ecological niche,

заповнили свою екологічну нішу.

and to anthropomorphize, biological evolution said,

І еволюція тоді сказала:

"Hmm, this neocortex is pretty good stuff,"

"О, цей неокортекс непоганий матеріал",

and it began to grow it.

і почала вирощувати його.

And mammals got bigger,

Ссавці почали збільшуватись,

their brains got bigger at an even faster pace,

їх мозок збільшувався ще більшими темпами,

and the neocortex got bigger even faster than that

а неокортекс збільшувався ще швидше за них

and developed these distinctive ridges and folds

і сформував ці складки та звивини,

basically to increase its surface area.

по суті, щоб збільшити свою площу поверхні.

Якщо ви візьмете людський неокортекс

If you took the human neocortex

and stretched it out,

і розтягнете його,

то він буде розміром зі столову серветку,

it's about the size of a table napkin,

and it's still a thin structure.

і усе ще тонкий.

It's about the thickness of a table napkin.

Його товщина приблизно, як в столової серветки.

But it has so many convolutions and ridges

Але в ньому дуже багато звивин і складок,

it's now 80 percent of our brain,

які складають 80 відсотків нашого мозку,

and that's where we do our thinking,

і саме тут проходять наші думки,

and it's the great sublimator.

він також є величезним субліматором.

We still have that old brain

Ми усе ще маємо старий мозок,

that provides our basic drives and motivations,

що відповідає за наші базові прагнення та стимули,

but I may have a drive for conquest,

можливо, в мене є прагнення до підкорення,

and that'll be sublimated by the neocortex

але воно буде сублімоване неокортексом

into writing a poem or inventing an app

у написання поеми, чи розробку додатку,

or giving a TED Talk,

чи презентацію на TED.

and it's really the neocortex that's where

І всі ці дії насправді відбуваються

the action is.

в неокортексі.

П'ятдесят років тому я написав статтю,

Fifty years ago, I wrote a paper

де описав свій погляд на те, як працює мозок,

describing how I thought the brain worked,

and I described it as a series of modules.

і я описав це, як послідовність модулів.

Кожен модуль може працювати згідно шаблону.

Each module could do things with a pattern.

It could learn a pattern. It could remember a pattern.

Він може вивчити шаблон. Він може запам'ятати шаблон.

It could implement a pattern.

Він може реалізувати шаблон.

And these modules were organized in hierarchies,

І ці модулі були ієрархічно організовані,

and we created that hierarchy with our own thinking.

ми створили цю ієрархію власним мисленням.

And there was actually very little to go on

50 років тому цього було замало

50 years ago.

для продовження.

It led me to meet President Johnson.

Це привело мене до зустрічі з президентом Джонсоном.

I've been thinking about this for 50 years,

Я думав про це 50 років,

and a year and a half ago I came out with the book

і півтора року тому я видав книгу

"How To Create A Mind,"

"Як створити Розум,"

which has the same thesis,

в якій була та ж теза,

but now there's a plethora of evidence.

але тепер є безліч доказів.

The amount of data we're getting about the brain

Кількість даних, які ми отримуємо про мозок

from neuroscience is doubling every year.

в нейрології, збільшується вдвічі кожного року.

Spatial resolution of brainscanning of all types

Просторова точність сканування мозку всіх типів

is doubling every year.

подвоюється кожного року.

We can now see inside a living brain

Зараз ми можемо заглянути всередину живого мозку

and see individual interneural connections

і побачити окремі міжнейронні з'єднання,

connecting in real time, firing in real time.

що з'єднуються та роз'єднуються в реальному часі.

Ми можемо бачити, як ваш мозок створює власні думки.

We can see your brain create your thoughts.

We can see your thoughts create your brain,

Ми можемо бачити, як ваші думки створюють ваш мозок,

which is really key to how it works.

що є ключем до того, як він працює.

So let me describe briefly how it works.

Дозвольте я коротко опишу, як він працює.

I've actually counted these modules.

Я підрахував кількість цих модулів.

We have about 300 million of them,

Їх приблизно 300 мільйонів,

and we create them in these hierarchies.

і ми створюємо з них ієрархію.

I'll give you a simple example.

Я дам вам простий приклад.

I've got a bunch of modules

Є велика група модулів,

that can recognize the crossbar to a capital A,

що можуть розпізнавати горизонтальну риску великої літери "Я",

and that's all they care about.

і це все, за що вони відповідають.

A beautiful song can play,

Може грати чудова пісня,

a pretty girl could walk by,

проходити красива дівчина -

їм це байдуже, але коли вони бачать горизонтальну риску великої "Я",

they don't care, but they see a crossbar to a capital A,

they get very excited and they say "crossbar,"

вони збуджуються і говорять "горизонтальна риска",

and they put out a high probability

і вони подають з високою імовірністю

on their output axon.

сигнал на свій вихідний аксон.

That goes to the next level,

Це переходить на наступний рівень,

and these layers are organized in conceptual levels.

ці прошарки організовані в концептуальні рівні.

Each is more abstract than the next one,

Кожен абстрактніший за наступний,

so the next one might say "capital A."

отже наступний може сказати "велика Я".

That goes up to a higher level that might say "Apple."

Це продовжується до вищого рівня, що може сказати "Яблуко."

Information flows down also.

Інформація також проходить вниз.

If the apple recognizer has seen A-P-P-L,

Якщо розпізнавач яблука побачить Я-Б-Л-У-К,

it'll think to itself, "Hmm, I think an E is probably likely,"

то подумає "М-м, я думаю, найімовірніше далі буде О,"

and it'll send a signal down to all the E recognizers

і відправить сигнал до всіх розпізнавачів букви О,

saying, "Be on the lookout for an E,

говорячи, "Будьте напоготові для О,

I think one might be coming."

я думаю, вона може з'явитись."

The E recognizers will lower their threshold

Розпізнавачі О понизять свій поріг

and they see some sloppy thing, could be an E.

і побачать деяку розпливчасту річ, схожу на О.

Ordinarily you wouldn't think so,

Зазвичай, ви б так не думали,

but we're expecting an E, it's good enough,

але ми очікуємо на О, це досить добре,

and yeah, I've seen an E, and then apple says,

і так, я побачив О, і тоді яблуко говорить,

"Yeah, I've seen an Apple."

"Так, я побачив Яблуко."

Go up another five levels,

Піднімемось ще на п'ять рівнів,

and you're now at a pretty high level

зараз ви на досить високому рівні

of this hierarchy,

цієї ієрархії.

and stretch down into the different senses,

Зараз це може стосуватись різних відчуттів,

and you may have a module that sees a certain fabric,

ви можете мати модуль, що бачить певну тканину,

hears a certain voice quality, smells a certain perfume,

чує певний голос, сприймає певний запах,

and will say, "My wife has entered the room."

і каже "Моя дружина увійшла до кімнати."

Go up another 10 levels, and now you're at

Піднімімось ще на 10 рівнів, і ви на

a very high level.

найвищому рівні.

You're probably in the frontal cortex,

Ви, ймовірно, у фронтальному кортексі,

and you'll have modules that say, "That was ironic.

де у вас модулі, що кажуть, "Це було безглуздо.

That's funny. She's pretty."

Це було смішно. Вона мила."

You might think that those are more sophisticated,

Ви можете подумати, що вони більш складні,

but actually what's more complicated

але, насправді, більш складною

is the hierarchy beneath them.

є ієрархія під ними.

There was a 16-year-old girl, she had brain surgery,

16-річній дівчині проводили операцію на мозку,

and she was conscious because the surgeons

і вона була при свідомості, бо хірурги

wanted to talk to her.

хотіли говорити з нею.

You can do that because there's no pain receptors

Це можливо, тому що больові рецептори відсутні

in the brain.

в мозку.

And whenever they stimulated particular,

І як тільки вони стимулювали певні,

very small points on her neocortex,

дуже малі точки її неокортексу,

shown here in red, she would laugh.

показані тут червоним, вона сміялась.

So at first they thought they were triggering

Спочатку вони думали, що перемикали

some kind of laugh reflex,

певний вид рефлексу сміху,

but no, they quickly realized they had found

але ні, вони швидко зрозуміли, що знайшли

the points in her neocortex that detect humor,

точки в неокортексі, що визначають гумор,

and she just found everything hilarious

і їй просто здавалось все смішним

whenever they stimulated these points.

в момент, коли вони стимулювали ці точки.

"You guys are so funny just standing around,"

"Ви, хлопці, такі смішні - стоїте навколо,"

was the typical comment,

- це був типовий коментар,

and they weren't funny,

але вони не були смішні,

not while doing surgery.

не під час операції.

So how are we doing today?

Тож, що ми маємо на сьогодні?

Well, computers are actually beginning to master

Комп'ютери насправді починають засвоювати

human language with techniques

людську мову з допомогою технік,

that are similar to the neocortex.

що схожі до неокортексу.

I actually described the algorithm,

Я, насправді, вже описував алгоритм,

which is similar to something called

який схожий до того, що ми називаємо

a hierarchical hidden Markov model,

ієрархічною прихованою моделлю Маркова,

something I've worked on since the '90s.

дещо, з чим я працював з 90-х.

"Jeopardy" is a very broad natural language game,

"Jeopardy" - дуже поширена лінгвістична гра,

and Watson got a higher score

і Ватсон отримав більше балів,

than the best two players combined.

ніж два найкращі гравці разом.

It got this query correct:

Він зрозумів питання правильно:

"A long, tiresome speech

"Довга, виснажуюча промова,

delivered by a frothy pie topping,"

проголошена пінистою начинкою для торта,"

and it quickly responded, "What is a meringue harangue?"

і він швидко відповів: "Що таке безе просторікувала?"

And Jennings and the other guy didn't get that.

І Дженнінґс, та інший хлопець не зрозуміли цього.

It's a pretty sophisticated example of

Це дуже складний приклад того,

computers actually understanding human language,

як комп'ютери по-справжньому розуміють людську мову,

and it actually got its knowledge by reading

вони отримують знання, читаючи

Wikipedia and several other encyclopedias.

Вікіпедію та декілька інших енциклопедій.

Five to 10 years from now,

Через п'ять чи десять років від сьогодні

search engines will actually be based on

пошукові браузери будуть базуватись

not just looking for combinations of words and links

не тільки на пошуку комбінацій слів та посилань,

but actually understanding,

але й розумінні,

reading for understanding the billions of pages

під час читання, щоб зрозуміти мільярди сторінок

on the web and in books.

в Інтернеті і в книжках.

So you'll be walking along, and Google will pop up

Отже, коли ви гулятимете, Гугл з'явиться

and say, "You know, Mary, you expressed concern

і скаже, "Знаєте, Мері, місяць тому ви висловили

to me a month ago that your glutathione supplement

занепокоєння, що ваші глутатіонові добавки

wasn't getting past the blood-brain barrier.

не проходять гематоенцефалічний бар'єр.

Well, new research just came out 13 seconds ago

13 секунд назад з'явилось нове дослідження,

that shows a whole new approach to that

яке демонструє повністю новий підхід до цього

and a new way to take glutathione.

і новий шлях приймання глутатіону.

Let me summarize it for you."

Дозвольте я зроблю узагальнення для вас."

Twenty years from now, we'll have nanobots,

Через двадцять років в нас будуть наноботи,

because another exponential trend

як наслідок різкого тренду

is the shrinking of technology.

зменшення технологій.

They'll go into our brain

Вони увійдуть в наш мозок

through the capillaries

через капіляри,

and basically connect our neocortex

і взагалі підключать наш неокортекс

to a synthetic neocortex in the cloud

до синтетичного неокортексу в "хмарі",

providing an extension of our neocortex.

забезпечуючи розширення нашого неокортексу.

Now today, I mean,

Сьогодні

you have a computer in your phone,

ви маєте комп'ютер в телефоні,

but if you need 10,000 computers for a few seconds

але якщо вам треба 10 000 комп'ютерів на декілька секунд,

to do a complex search,

щоб здійснити складний пошух,

you can access that for a second or two in the cloud.

ви можете зробити це за секунду чи дві в "хмарі".

In the 2030s, if you need some extra neocortex,

В 2030-х, якщо вам буде потрібен додатковий неокортекс,

you'll be able to connect to that in the cloud

ви зможете під'єднатись до нього через "хмару"

directly from your brain.

прямо з вашого мозку.

So I'm walking along and I say,

Я прогулююсь, і кажу,

"Oh, there's Chris Anderson.

"О, Кріс Андерсон.

He's coming my way.

Він йде мені назустріч.

I'd better think of something clever to say.

Я краще подумаю, що ж розумного сказати.

I've got three seconds.

В мене є три секунди.

My 300 million modules in my neocortex

Мої 300 мільйонів модулів в неокортексі

isn't going to cut it.

не справляться з цим.

I need a billion more."

Мені треба на мільярд більше."

I'll be able to access that in the cloud.

Мені буде доступне все це в "хмарі".

And our thinking, then, will be a hybrid

І наше мислення, в такому випадку, буде гібридом

of biological and non-biological thinking,

біологічного і небіологічного мислення,

but the non-biological portion

проте небіологічна частина

is subject to my law of accelerating returns.

підлягає моєму закону пришвидшеної віддачі.

It will grow exponentially.

Воно розростатиметься експоненціально.

And remember what happens

І пам'ятаєте, що відбулось

the last time we expanded our neocortex?

останнього разу, коли ми розширили неокортекс?

That was two million years ago

Це було два мільйони років тому,

when we became humanoids

коли ми стали гуманоїдами

and developed these large foreheads.

і розвинули ці великі лобні ділянки.

Other primates have a slanted brow.

Інші примати мають похилий лоб.

They don't have the frontal cortex.

В них немає фронтального кортексу.

But the frontal cortex is not really qualitatively different.

Але фронтальний кортекс не відрізняється якісно .

It's a quantitative expansion of neocortex,

Це кількісне розширення неокортексу,

but that additional quantity of thinking

але це додаткове збільшення мислення

was the enabling factor for us to take

стало вирішальним фактором для нас,

a qualitative leap and invent language

щоб зробити якісний стрибок і винайти мову,

and art and science and technology

і мистецтво, і науку, і технологію,

and TED conferences.

і TED-конференції.

No other species has done that.

Жоден з інших видів не зробив цього.

And so, over the next few decades,

І так, протягом наступних кількох десятиліть

we're going to do it again.

ми збираємось зробити це знову.

We're going to again expand our neocortex,

Ми збираємось знову розширити наш неокортекс,

only this time we won't be limited

тільки цього разу ми не будемо обмежувати себе

by a fixed architecture of enclosure.

фіксованою архітектурою оболонки.

It'll be expanded without limit.

Він буде розширений безмежно.

That additional quantity will again

Ця додаткова кількість знову

be the enabling factor for another qualitative leap

буде вирішальним фактором для іншого якісного стрибка

in culture and technology.

в культурі і технології.

Thank you very much.

Дуже дякую.

(Applause)

(Оплески)