Ray Kurzweil: Get ready for hybrid thinking

Ray Kurzweil: Preparem-se para o pensamento híbrido

Tradutor: Gustavo Rocha Revisor: Pedro Reis

Let me tell you a story.

Deixem-me lhes contar uma história.

It goes back 200 million years.

Aconteceu há 200 milhões de anos.

It's a story of the neocortex,

É a história do neocórtex,

which means "new rind."

que significa "nova casca".

So in these early mammals,

E nesses mamíferos primitivos,

because only mammals have a neocortex,

porque só os mamíferos têm neocórtex,

rodent-like creatures.

criaturas parecidas com roedores.

It was the size of a postage stamp and just as thin,

Era do tamanho de um selo postal e tão fino quanto,

and was a thin covering around

e era uma cobertura fina

their walnut-sized brain,

em volta do cérebro do tamanho de uma noz,

but it was capable of a new type of thinking.

mas era capaz de uma nova forma de pensamento.

Rather than the fixed behaviors

Em vez dos comportamentos fixos

that non-mammalian animals have,

que os animais não mamíferos têm,

it could invent new behaviors.

podia inventar novos comportamentos.

So a mouse is escaping a predator,

Se um rato estivesse fugindo de um predador,

its path is blocked,

e seu caminho estivesse bloqueado,

it'll try to invent a new solution.

ele vai tentar inventar uma nova solução.

That may work, it may not,

Pode funcionar, ou não,

but if it does, it will remember that

mas se funcionar, ele vai se lembrar

and have a new behavior,

e se comportar diferentemente,

and that can actually spread virally

e isso pode se propagar viralmente

through the rest of the community.

pelo resto da comunidade.

Another mouse watching this could say,

Outro rato que tenha visto isso diria:

"Hey, that was pretty clever, going around that rock,"

"Ei, foi bem esperto, dar a volta nessa pedra",

and it could adopt a new behavior as well.

e adotaria um novo comportamento também.

Non-mammalian animals

Animais não mamíferos

couldn't do any of those things.

não conseguiam fazer essas coisas.

They had fixed behaviors.

Tinham comportamentos fixos.

Now they could learn a new behavior

Eles aprenderiam comportamentos novos,

but not in the course of one lifetime.

mas não durante seu período de vida.

In the course of maybe a thousand lifetimes,

Durante o período de, talvez, milhares de vidas,

it could evolve a new fixed behavior.

poderia evoluir para um novo comportamento fixo.

That was perfectly okay 200 million years ago.

Isso funcionava perfeitamente há 200 milhões de anos.

The environment changed very slowly.

O ambiente mudou bem devagar.

It could take 10,000 years for there to be

Poderia demorar 10 mil anos para haver

a significant environmental change,

uma mudança ambiental significativa,

and during that period of time

e durante esse período de tempo,

it would evolve a new behavior.

evoluiria para um novo comportamento.

Now that went along fine,

Bem, isso funcionou bem,

but then something happened.

até que algo aconteceu.

Sixty-five million years ago,

Há 65 milhões de anos,

there was a sudden, violent change to the environment.

houve uma mudança ambiental brusca e violenta.

We call it the Cretaceous extinction event.

Nós a chamamos de evento de extinção cretáceo.

That's when the dinosaurs went extinct,

Foi aí que os dinossauros foram extintos,

that's when 75 percent of the

foi aí que 75%

das espécies de animais e plantas foram extintas,

animal and plant species went extinct,

and that's when mammals

e foi aí que os mamíferos

overtook their ecological niche,

assumiram seu papel ecológico,

and to anthropomorphize, biological evolution said,

e para antropomorfizar, a evolução biológica disse:

"Hmm, this neocortex is pretty good stuff,"

"Hmm, esse neocórtex é coisa boa",

and it began to grow it.

e ele começou a crescer.

E os mamíferos ficaram maiores,

And mammals got bigger,

their brains got bigger at an even faster pace,

seus cérebros ficaram maiores ainda mais rápido,

and the neocortex got bigger even faster than that

e o neocórtex ficou maior mais rápido ainda

and developed these distinctive ridges and folds

e desenvolveu essas dobras características

basically to increase its surface area.

basicamente para aumentar sua superfície.

Se pegássemos o neocórtex humano

If you took the human neocortex

and stretched it out,

e o esticássemos,

seria do tamanho de um guardanapo de mesa,

it's about the size of a table napkin,

and it's still a thin structure.

e ainda é uma estrutura fina.

It's about the thickness of a table napkin.

É da espessura de um guardanapo de mesa.

But it has so many convolutions and ridges

mas tem tantas dobras e convoluções

it's now 80 percent of our brain,

que agora compõe 80% de nosso cérebro,

and that's where we do our thinking,

e é nele que realizamos o pensamento,

and it's the great sublimator.

e é o grande sublimador.

We still have that old brain

Ainda temos aquelo cérebro antigo

that provides our basic drives and motivations,

que fornece nossa motivação básica,

but I may have a drive for conquest,

mas eu posso ter uma motivação por conquista,

and that'll be sublimated by the neocortex

e ela seria sublimada pelo neocórtex

into writing a poem or inventing an app

na escrita de um poema ou na invenção de um aplicativo

or giving a TED Talk,

ou numa palestra TED,

and it's really the neocortex that's where

e é mesmo no neocórtex

the action is.

que a ação acontece.

Fifty years ago, I wrote a paper

Há 50 anos, eu escrevi um artigo

describing how I thought the brain worked,

descrevendo como eu pensava que o cérebro funcionava,

and I described it as a series of modules.

e eu o descrevi como uma série de módulos.

Each module could do things with a pattern.

Cada módulo podia fazer coisas com um padrão.

It could learn a pattern. It could remember a pattern.

Poderia aprender um padrão. Lembrar um padrão.

It could implement a pattern.

Poderia implementar um padrão.

And these modules were organized in hierarchies,

E esses módulos eram organizados em hierarquias.

and we created that hierarchy with our own thinking.

E nós criávamos essa hierarquia com nosso próprio pensamento.

And there was actually very little to go on

E havia muito pouco para acontecer

50 years ago.

há 50 anos.

It led me to meet President Johnson.

Levou-me a conhecer o presidente Johnson.

I've been thinking about this for 50 years,

Estive pensando nisso há 50 anos,

and a year and a half ago I came out with the book

E há um ano e meio, eu lancei o livro

"How to Create a Mind",

"How To Create A Mind,"

which has the same thesis,

que tem a mesma teoria,

but now there's a plethora of evidence.

mas agora há muito mais evidências.

The amount of data we're getting about the brain

As informações que temos sobre o cérebrro

from neuroscience is doubling every year.

da neurociência dobra a cada ano.

Spatial resolution of brainscanning of all types

A resolução espacial de escaneamento cerebral de todos os tipos

is doubling every year.

dobra a cada ano.

We can now see inside a living brain

Agora podemos ver dentro de um cérebro vivo

and see individual interneural connections

e ver conexões interneurais individuais

connecting in real time, firing in real time.

se conectando e sendo ativadas em tempo real.

Podemos ver seu cérebro criar seus pensamentos,

We can see your brain create your thoughts.

We can see your thoughts create your brain,

seus pensamentos criarem seu cérebro,

which is really key to how it works.

o que é muito importante para seu funcionamento.

So let me describe briefly how it works.

Vou explicar brevemente como funciona.

I've actually counted these modules.

Eu contei esses módulos, na verdade.

We have about 300 million of them,

Nós temos cerca de 300 milhões deles,

and we create them in these hierarchies.

e nós os criamos em hierarquias.

I'll give you a simple example.

Vou dar um exemplo simples.

I've got a bunch of modules

Eu tenho um tanto de módulos

that can recognize the crossbar to a capital A,

que conseguem reconhecer a barra como um A maiúsculo,

and that's all they care about.

e isso é tudo com que se importam.

A beautiful song can play,

Pode tocar uma música bonita,

a pretty girl could walk by,

uma garota bonita pode passar,

they don't care, but they see a crossbar to a capital A,

eles não se importam, mas eles vêm um A maiúsculo na barra,

they get very excited and they say "crossbar,"

eles ficam muito animados e dizem: "Barra!",

and they put out a high probability

e colocam uma alta probabilidade

on their output axon.

em seu axônio de saída.

That goes to the next level,

Daí, segue-se ao próximo nível,

and these layers are organized in conceptual levels.

e as camadas estão organizadas em níveis conceituais.

Each is more abstract than the next one,

Cada um é mais abstrato que o próximo,

so the next one might say "capital A."

então o próximo pode dizer: "A maiúsculo".

That goes up to a higher level that might say "Apple."

Daí, sobe-se para um nível mais alto que se pode dizer "Abacate".

Information flows down also.

A informação também viaja para baixo.

If the apple recognizer has seen A-P-P-L,

Se o reconhecedor de abacates já viu A-B-A-C-A-T,

it'll think to itself, "Hmm, I think an E is probably likely,"

ele vai pensar consigo: "Hmm, acho que um E é bem provável",

and it'll send a signal down to all the E recognizers

e vai mandar um sinal para os reconhecedores de E,

saying, "Be on the lookout for an E,

dizendo: "Fiquem atentos para um E,

I think one might be coming."

acho que tem um a caminho".

The E recognizers will lower their threshold

Os reconhecedores de E vão diminuir seu limiar

and they see some sloppy thing, could be an E.

e eles veem um borrão, que poderia ser um E.

Ordinarily you wouldn't think so,

Normalmente você não acharia,

but we're expecting an E, it's good enough,

mas estamos esperando um E, está bom o suficiente,

and yeah, I've seen an E, and then apple says,

e sim, vi um E, e então abacate diz:

"Yeah, I've seen an Apple."

"Sim, eu vi um Abacate."

Go up another five levels,

Subindo mais uns cinco níveis,

and you're now at a pretty high level

estamos num nível bem alto

of this hierarchy,

dessa hierarquia,

and stretch down into the different senses,

e se espalha por diferentes sentidos,

and you may have a module that sees a certain fabric,

e você pode ter um módulo que vê um certo tecido,

hears a certain voice quality, smells a certain perfume,

ouve uma certa qualidade de voz, sente um certo perfume,

and will say, "My wife has entered the room."

e vai dizer: "Minha esposa esteve neste quarto".

Go up another 10 levels, and now you're at

Subindo mais uns dez níveis, e agora estamos

a very high level.

num nívei altíssimo.

You're probably in the frontal cortex,

Provavelmente no córtex frontal,

and you'll have modules that say, "That was ironic.

e terá módulos que dizem: "Isso foi irônico.

That's funny. She's pretty."

É engraçado. Ela é bonita".

You might think that those are more sophisticated,

Vocês podem pensar que esses são mais sofisticados,

but actually what's more complicated

mas o que é mesmo mais complicado

is the hierarchy beneath them.

é a hierarquia por baixo deles.

Havia uma garota de 16 anos, que passou por uma cirurgia cerebral,

There was a 16-year-old girl, she had brain surgery,

and she was conscious because the surgeons

e ela estava consciente porque os cirurgiões queriam falar com ela.

wanted to talk to her.

You can do that because there's no pain receptors

Dá para fazer isso porque não há receptores de dor no cérebro.

in the brain.

And whenever they stimulated particular,

E sempre que eles estimulavam pontos

very small points on her neocortex,

específicos bem pequenos em seu neocórtex,

shown here in red, she would laugh.

mostrados aqui em vermelho, ela dava risada.

Eles acharam que estavam ativando

So at first they thought they were triggering

some kind of laugh reflex,

algum tipo de reflexo do riso,

but no, they quickly realized they had found

mas não, eles rapidamente percebem que tinham encontrado

the points in her neocortex that detect humor,

o ponto em seu neocórtex que detecta humor,

and she just found everything hilarious

e para ela tudo era hilário

whenever they stimulated these points.

sempre que estimulavam esses pontos.

"You guys are so funny just standing around,"

"Vocês são tão engraçado, aí em pé",

was the typical comment,

era um comentário típico,

and they weren't funny,

e eles não eram engraçados,

not while doing surgery.

não durante a cirurgia.

So how are we doing today?

Então, como estamos hoje em dia?

Well, computers are actually beginning to master

Bem, computadores estão começando a dominar

human language with techniques

a linguagem humana com técnicas

that are similar to the neocortex.

que são similares ao neocórtex.

Eu descrevi o algoritmo, na verdade,

I actually described the algorithm,

which is similar to something called

que é parecido com algo chamado

a hierarchical hidden Markov model,

de modelo hierárquico oculto de Markov,

something I've worked on since the '90s.

algo com que tenho trabalhado desde os anos 90.

"Jeopardy" is a very broad natural language game,

"Jeopardy" é um jogo de linguagem natural bem popular,

and Watson got a higher score

e Watson obteve maior pontuação

than the best two players combined.

que os dois melhores jogadores juntos.

It got this query correct:

Ele acertou esta pergunta:

"A long, tiresome speech

"Um discurso longo e cansativo

dado por uma cobertura de bolo cremosa",

delivered by a frothy pie topping,"

e ele rapidamente respondeu, "O que é meringue-harangue" (trocadilho)

and it quickly responded, "What is a meringue harangue?"

And Jennings and the other guy didn't get that.

E Jennings e o outro cara não entenderam.

It's a pretty sophisticated example of

É um exemplo bem sofisticado

computers actually understanding human language,

de computadores entendendo linguagem humana,

and it actually got its knowledge by reading

e ele obteve seu conhecimento lendo

Wikipedia and several other encyclopedias.

a Wikipedia e várias outras enciclopédias.

Five to 10 years from now,

Daqui a cinco ou dez anos,

search engines will actually be based on

ferramentas de busca vão ser baseadas

not just looking for combinations of words and links

não somente na busca de combinações de links e palavras

but actually understanding,

mas de fato no entendimento,

reading for understanding the billions of pages

ler para entender as bilhões de páginas

on the web and in books.

da Internet e livros.

So you'll be walking along, and Google will pop up

Você estaria andando por aí, e o Google apareceria

and say, "You know, Mary, you expressed concern

e diria: "Sabe, Maria, você demonstrou preocupação

to me a month ago that your glutathione supplement

para mim há um mês que seu suplemento de glutationa

wasn't getting past the blood-brain barrier.

não estava ultrapassando a barreira hematoencefálica.

Well, new research just came out 13 seconds ago

Bem, novas pesquisas foram publicadas há 13 segundos,

that shows a whole new approach to that

e mostram uma nova abordagem para isso

and a new way to take glutathione.

e um novo jeito de tomar glutationa.

Let me summarize it for you."

Deixe-me resumir para você."

Twenty years from now, we'll have nanobots,

Daqui a dez anos, nós teremos nanorrobôs,

because another exponential trend

porque outra tendência exponencial

is the shrinking of technology.

é o encolhimento da tecnologia.

They'll go into our brain

Eles entrarão no seu cérebro

through the capillaries

pelos capilares

and basically connect our neocortex

e basicamente conectarão nosso neocórtex

to a synthetic neocortex in the cloud

a um neocórtex sintético na nuvem,

providing an extension of our neocortex.

oferecendo uma extensão de nosso neocórtex.

Hoje em dia, quero dizer,

Now today, I mean,

you have a computer in your phone,

vocês têm um computador no celular,

but if you need 10,000 computers for a few seconds

mas se precisarem de 10 mil computadores por alguns segundos

to do a complex search,

para fazer uma pesquisa complexa,

you can access that for a second or two in the cloud.

vocês poderão acessá-los por um ou dois segundos na nuvem.

In the 2030s, if you need some extra neocortex,

Na década de 2030, se precisarmos de neocórtex extra,

you'll be able to connect to that in the cloud

poderemos nos conectar na nuvem

directly from your brain.

diretamente de nossos cérebros.

So I'm walking along and I say,

Estarei andando por aí e direi:

"Oh, there's Chris Anderson.

"Oh, ali está Chris Anderson.

He's coming my way.

Ele está vindo em minha direção.

I'd better think of something clever to say.

Melhor pensar em algo inteligente para dizer.

I've got three seconds.

Eu tenho três segundos.

My 300 million modules in my neocortex

Meus 300 milhões de módulos no meu neocórtex

isn't going to cut it.

não darão conta do recado.

I need a billion more."

Preciso de mais um bilhão".

I'll be able to access that in the cloud.

Eu poderei acessá-los na nuvem.

And our thinking, then, will be a hybrid

E nosso pensamento, então, será híbrido

of biological and non-biological thinking,

entre pensamento biológico e não biológico,

but the non-biological portion

mas a parte não biológica

is subject to my law of accelerating returns.

estará sujeita à minha teoria das mudanças aceleradas.

It will grow exponentially.

Vai crescer exponencialmente.

And remember what happens

E lembram-se do que aconteceu

the last time we expanded our neocortex?

da última vez que expandimos nosso neocórtex?

That was two million years ago

Isso foi há dois milhões de anos,

when we became humanoids

quando nos tornamos humanoides

and developed these large foreheads.

e desenvolvemos essas testas grandes.

Other primates have a slanted brow.

Outros primatas têm testa inclinada.

They don't have the frontal cortex.

Eles não têm o córtex frontal.

But the frontal cortex is not really qualitatively different.

Mas o córtex frontal não é qualitativamente diferente.

It's a quantitative expansion of neocortex,

É uma extensão quantitativa do neocórtex,

but that additional quantity of thinking

mas a quantidade adicional de pensamento

was the enabling factor for us to take

foi o fator que nos possiblitou

a qualitative leap and invent language

dar um salto qualitativo e inventar linguagem

and art and science and technology

e arte e ciência e tecnologia

and TED conferences.

e conferências TED.

No other species has done that.

Nenhuma outra espécie já fez isso.

And so, over the next few decades,

E assim, pelas próximas décadas,

we're going to do it again.

vamos fazer isso de novo.

We're going to again expand our neocortex,

Vamos expandir nosso neocórtex novamente,

only this time we won't be limited

só que, dessa vez, não estaremos limitados

by a fixed architecture of enclosure.

por uma arquitetura fixa e fechada.

It'll be expanded without limit.

Será expandido sem limites.

That additional quantity will again

Essa quantidade adicional vai, novamente,

be the enabling factor for another qualitative leap

ser o fator que possibilita outro salto qualitativo

in culture and technology.

em cultura e tecnologia.

Thank you very much.

Muito obrigado.

(Applause)

(Aplausos)