Ray Kurzweil: Get ready for hybrid thinking

Ray Kurzweil: Préparez-vous à la réflexion hybride

Traducteur: Chiara Pecoraro Relecteur: Elisabeth Buffard

Let me tell you a story.

Laissez-moi vous raconter une histoire,

It goes back 200 million years.

qui se passe il y a 200 millions d'années.

It's a story of the neocortex,

C'est l'histoire du néocortex.

which means "new rind."

Ce qui signifie « nouvelle écorce ».

So in these early mammals,

Chez les mammifères primitifs,

because only mammals have a neocortex,

car seuls les mammifères ont un néocortex,

rodent-like creatures.

des créatures proches des rongeurs,

It was the size of a postage stamp and just as thin,

il était de la taille et de l'épaisseur d'un timbre poste

and was a thin covering around

et formait une fine pellicule autour

their walnut-sized brain,

de leur cerveau pas plus gros qu'une noix,

but it was capable of a new type of thinking.

mais il était capable d'une nouvelle façon de réfléchir.

Rather than the fixed behaviors

Plutôt que les comportements prédéfinis des animaux autres que les mammifères,

that non-mammalian animals have,

it could invent new behaviors.

il pouvait inventer de nouveaux comportements.

So a mouse is escaping a predator,

Par exemple, une souris fuit un prédateur,

its path is blocked,

sa voie est bloquée, elle va essayer d'inventer une nouvelle solution.

it'll try to invent a new solution.

That may work, it may not,

Ça peut marcher ou pas, mais si c'est le cas,

but if it does, it will remember that

and have a new behavior,

elle s'en souviendra et adoptera un nouveau comportement,

and that can actually spread virally

qui pourra alors se propager tel un virus au reste de la communauté.

through the rest of the community.

Another mouse watching this could say,

Une autre souris en l'observant pourrait se dire,

"Hey, that was pretty clever, going around that rock,"

« Contourner cette pierre, c'était assez futé. »

and it could adopt a new behavior as well.

et pourrait adopter un nouveau comportement elle aussi.

Non-mammalian animals

Les animaux autres que les mammifères ne pouvaient pas faire ce genre de choses.

couldn't do any of those things.

They had fixed behaviors.

Ils avaient des comportements prédéfinis. Ils pourraient en apprendre un nouveau,

Now they could learn a new behavior

but not in the course of one lifetime.

mais leur vie est trop courte pour ça.

In the course of maybe a thousand lifetimes,

Au cours d'un millier de vies,

it could evolve a new fixed behavior.

il pourrait développer un nouveau comportement prédéfini.

That was perfectly okay 200 million years ago.

Ça fonctionnait bien il y a 200 millions d'années,

The environment changed very slowly.

l'environnement changeait très lentement.

It could take 10,000 years for there to be

Ça pouvait prendre 10 000 ans

a significant environmental change,

pour qu'un important changement environnemental ait lieu,

and during that period of time

it would evolve a new behavior.

pendant ce temps-là, l'animal aurait évolué vers un nouveau comportement.

Now that went along fine,

Ça fonctionnait bien,

but then something happened.

mais alors quelque chose arriva.

Sixty-five million years ago,

Il y a 65 millions d'années,

there was a sudden, violent change to the environment.

il y eut un changement soudain et violent de l'environnement.

We call it the Cretaceous extinction event.

On l'appelle l'extinction du Crétacé-Tertiaire.

That's when the dinosaurs went extinct,

C'est à ce moment que les dinosaures ont disparu,

that's when 75 percent of the

où 75% des espèces d'animaux et de plantes ont disparu

animal and plant species went extinct,

and that's when mammals

et c'est aussi là que les mammifères

overtook their ecological niche,

ont dépassé leur niche écologique,

and to anthropomorphize, biological evolution said,

et si j'anthropomorphise, l'évolution biologique se dit alors :

"Hmm, this neocortex is pretty good stuff,"

« Le néocortex, c'est assez chouette. »

and it began to grow it.

et commença alors à le faire grossir.

And mammals got bigger,

Alors les mammifères ont grandi

their brains got bigger at an even faster pace,

leurs cerveaux ont grossi à un rythme encore plus rapide,

and the neocortex got bigger even faster than that

et le néocortex a grossi encore plus vite

and developed these distinctive ridges and folds

et a développé ces stries et ces plis qui lui sont propres

basically to increase its surface area.

pour étendre sa surface essentiellement.

If you took the human neocortex

Si vous preniez un néocortex humain

and stretched it out,

et l'étiriez au maximum, il est environ de la taille d'une serviette de table

it's about the size of a table napkin,

and it's still a thin structure.

tout en restant fin. Environ de l'épaisseur d'une serviette de table.

It's about the thickness of a table napkin.

But it has so many convolutions and ridges

Mais il a tant de circonvolutions et de stries

it's now 80 percent of our brain,

qu'il représente à présent 80% de notre cerveau,

and that's where we do our thinking,

et c'est dans cette partie que nous réfléchissons,

and it's the great sublimator.

c'est le grand transcendeur.

We still have that old brain

On a toujours notre vieux cerveau

that provides our basic drives and motivations,

qui nous fournit nos pulsions et nos motivations primitifs,

but I may have a drive for conquest,

mais si j'ai une volonté de conquête,

and that'll be sublimated by the neocortex

cette dernière va être exprimée par le néocortex

into writing a poem or inventing an app

dans la rédaction d'un poème ou l'invention d'une application

or giving a TED Talk,

ou encore dans la réalisation d'un TED Talk,

and it's really the neocortex that's where

et c'est vraiment là, dans le néocortex,

the action is.

que l'action se passe.

Fifty years ago, I wrote a paper

Il y a 50 ans, j'ai écrit un article

describing how I thought the brain worked,

décrivant comment je pensais que le cerveau fonctionnait,

and I described it as a series of modules.

et je le décrivais comme une série de modules.

Each module could do things with a pattern.

Chaque module pouvait faire des choses selon un modèle,

It could learn a pattern. It could remember a pattern.

et aussi apprendre un modèle, s'en rappeler, et l'implémenter.

It could implement a pattern.

And these modules were organized in hierarchies,

Et ces modules s'organisaient selon une hiérarchie,

and we created that hierarchy with our own thinking.

nous créions cette hiérarchie avec notre réflexion.

And there was actually very little to go on

on n'en savait peu là-dessus il y a 50 ans.

50 years ago.

It led me to meet President Johnson.

Ça m'a conduit à rencontrer le président Johnson.

I've been thinking about this for 50 years,

J'y ai réfléchi depuis 50 ans,

and a year and a half ago I came out with the book

et il y a un an et demi je publiais le livre

"How To Create A Mind,"

"How to Create a Mind" (Comment créer un esprit)

which has the same thesis,

qui soutient la même théorie,

but now there's a plethora of evidence.

mais à l'heure actuelle il y a pléthore de preuves.

The amount of data we're getting about the brain

La quantité de données concernant le cerveau

from neuroscience is doubling every year.

qui nous vient des neurosiences double chaque année.

Spatial resolution of brainscanning of all types

La résolution du scanner cérébral

is doubling every year.

double elle aussi chaque année.

We can now see inside a living brain

Nous pouvons observer l'intérieur d'un cerveau vivant

and see individual interneural connections

et ainsi voir ses connections neurologiques

connecting in real time, firing in real time.

se faire et s'activer en temps réel.

We can see your brain create your thoughts.

Nous pouvons voir votre cerveau créer vos pensées.

We can see your thoughts create your brain,

Nous pouvons voir vos pensées créer votre cerveau,

which is really key to how it works.

ce qui est essentiel pour expliquer son fonctionnement.

So let me describe briefly how it works.

Laissez-moi vous le décrire simplement.

I've actually counted these modules.

J'ai en réalité compté ces modules.

We have about 300 million of them,

Nous en avons environ 300 millions,

and we create them in these hierarchies.

et nous les créons en hiérarchies.

I'll give you a simple example.

Je vais vous donner un exemple simple.

I've got a bunch of modules

J'ai un ensemble de modules

that can recognize the crossbar to a capital A,

qui reconnaisse la barre horizontale de la lettre A,

and that's all they care about.

et c'est tout ce dont ils s'occupent.

A beautiful song can play,

On peut diffuser une jolie chanson, une jolie fille peut passer devant vous,

a pretty girl could walk by,

they don't care, but they see a crossbar to a capital A,

ils n'en ont rien à faire, mais s'ils rencontrent la barre de la A

they get very excited and they say "crossbar,"

ils deviennent alors très actifs et disent 'barre',

and they put out a high probability

et placent alors une importante probabilité

on their output axon.

sur leur axone de sortie.

That goes to the next level,

On passe au niveau suivant,

and these layers are organized in conceptual levels.

et ces couches sont organisées en différents niveaux conceptuels,

Each is more abstract than the next one,

chacun plus abstrait que le suivant. Le suivant pourrait alors dire "A",

so the next one might say "capital A."

That goes up to a higher level that might say "Apple."

le message va au niveau supérieur qui pourrait dire "Apple" (pomme)

Information flows down also.

L'information va aussi dans le sens inverse.

If the apple recognizer has seen A-P-P-L,

Si le détecteur d'APPLE voit A-P-P-L, il va alors se dire :

it'll think to itself, "Hmm, I think an E is probably likely,"

« Je pense que la prochaine lettre sera probablement un E »

and it'll send a signal down to all the E recognizers

et enverra alors signal aux détecteurs de E, leur disant :

saying, "Be on the lookout for an E,

« soyez prêts à trouver un E, je pense qu'il y en a un qui arrive. »

I think one might be coming."

The E recognizers will lower their threshold

Les détecteurs de E vont alors baisser leur seuil

and they see some sloppy thing, could be an E.

et même si le symbole est approximatif, le prendront pour un E.

Ordinarily you wouldn't think so,

« D'ordinaire ce n'est pas le cas, mais ici on attend un E,

but we're expecting an E, it's good enough,

donc c'est bon. Oui, je vois un E. », ensuite le détecteur d'APPLE dit :

and yeah, I've seen an E, and then apple says,

"Yeah, I've seen an Apple."

« Oui, j'ai bien vu APPLE ».

Go up another five levels,

L'information monte encore de cinq niveaux,

and you're now at a pretty high level

et là on est assez haut dans la hiérarchie,

of this hierarchy,

and stretch down into the different senses,

et tiraillé entre les différents sens.

and you may have a module that sees a certain fabric,

Vous avez un module qui reconnaît un tissu

hears a certain voice quality, smells a certain perfume,

est réceptif à une voix, sent un parfum,

and will say, "My wife has entered the room."

et va alors dire : « ma femme est entrée dans la pièce ».

Go up another 10 levels, and now you're at

Dix niveaux plus hauts,

a very high level.

et là vous êtes à un très haut niveau. probablement dans le cortex frontal,

You're probably in the frontal cortex,

and you'll have modules that say, "That was ironic.

et vous aurez des modules qui disent : « C'était ironique.

That's funny. She's pretty."

C'est drôle. Elle est jolie. »

You might think that those are more sophisticated,

Vous pourriez penser que c'est plus sophistiqué,

but actually what's more complicated

mais en fait, le plus compliqué, c'est la hiérarchie sous-jacente.

is the hierarchy beneath them.

There was a 16-year-old girl, she had brain surgery,

Une jeune fille de 16 ans qui était opérée du cerveau,

and she was conscious because the surgeons

elle restait consciente car le chirurgien

wanted to talk to her.

voulait maintenir le dialogue avec elle.

You can do that because there's no pain receptors

C'est possible car il n'y a pas de récepteur de douleur dans le cerveau.

in the brain.

And whenever they stimulated particular,

Et lorsqu'ils stimulaient des points très particuliers dans son néocortex,

very small points on her neocortex,

shown here in red, she would laugh.

représentés ici en rouge, elle se mettait à rire.

So at first they thought they were triggering

Au début, ils pensaient qu'ils déclenchaient un réflexe du rire,

some kind of laugh reflex,

but no, they quickly realized they had found

mais ils ont vite découvert qu'ils avaient trouvé

the points in her neocortex that detect humor,

le point de son néocortex qui détecte l'humour,

and she just found everything hilarious

et elle trouvait alors absolument tout hilarant

whenever they stimulated these points.

dès qu'ils stimulaient ces points.

"You guys are so funny just standing around,"

Elle répétait :

« Vous êtes tellement drôles tous debout autour de moi »

was the typical comment,

and they weren't funny,

alors qu'ils n'étaient pas drôles,

not while doing surgery.

du moins pas pendant l'opération.

So how are we doing today?

Alors, où en sommes-nous ajourd'hui ?

Well, computers are actually beginning to master

Eh bien, les ordinateurs commencent à maîtriser

human language with techniques

les langues grâce à des techniques similaires à celles du néocortex.

that are similar to the neocortex.

I actually described the algorithm,

J'ai décrit l'algorithme,

which is similar to something called

qui est similaire à un système appelé

a hierarchical hidden Markov model,

modèle hiérarchique de Markov caché,

something I've worked on since the '90s.

ce sur quoi je travaille depuis les années 90.

"Jeopardy" is a very broad natural language game,

Jeopardy est un jeu télévisé portant sur le langage,

and Watson got a higher score

et Watson a obtenu un score plus important que les deux autres réunis.

than the best two players combined.

It got this query correct:

Il a répondu correctement à cette question :

"A long, tiresome speech

« Un long et ennuyeux discours énoncé

delivered by a frothy pie topping,"

par un mousseux nappage de tarte », et il répondit rapidement :

and it quickly responded, "What is a meringue harangue?"

« Comment nomme-t-on une diatribe de meringue ? »

And Jennings and the other guy didn't get that.

Jennings et l'autre joueur n'ont pas compris.

It's a pretty sophisticated example of

C'est un exemple précis de la façon

computers actually understanding human language,

dont les ordinateurs comprennent le langage humain,

and it actually got its knowledge by reading

et ils l'apprennent en fait en lisant Wikipedia

Wikipedia and several other encyclopedias.

et de plusieurs autres encyclopédies.

Five to 10 years from now,

D'ici 5 à 10 ans,

search engines will actually be based on

les moteurs de recherche se baseront non seulement

not just looking for combinations of words and links

sur les combinaisons de mots et de liens,

but actually understanding,

mais bien sur leur compréhension.

reading for understanding the billions of pages

D'où la lecture de milliards de pages

on the web and in books.

sur internet comme dans des livres.

So you'll be walking along, and Google will pop up

Donc vous vous baladerez et alors Google s'affichera et vous dira :

and say, "You know, Mary, you expressed concern

« Mary, il y a un mois vous m'avez exprimé votre préoccupation

to me a month ago that your glutathione supplement

concernant votre complément en glutathion

wasn't getting past the blood-brain barrier.

qui ne passait pas la barrière hématoméningée.

Well, new research just came out 13 seconds ago

Eh bien une nouvelle recherche vient d'être publiée il y a 13 secondes

that shows a whole new approach to that

décrivant une toute nouvelle approche,

and a new way to take glutathione.

une nouvelle façon d'assimiler le gluthation.

Let me summarize it for you."

Lassez-moi vous en faire un résumé."

Twenty years from now, we'll have nanobots,

D'ici 20 ans, nous aurons des nano-robots,

because another exponential trend

car une des nouvelles tendances à forte évolution

is the shrinking of technology.

est la miniaturisation de la technologie.

They'll go into our brain

Ils entreront dans notre cerveau

through the capillaries

à travers nos vaisseaux capillaires

and basically connect our neocortex

et connecteront simplement notre néocortex

to a synthetic neocortex in the cloud

à un néocortex synthétique dans le cloud,

providing an extension of our neocortex.

nous en fournissant ainsi une extension.

Now today, I mean,

A l'heure actuelle,

you have a computer in your phone,

vous avez un ordinateur dans votre téléphone,

but if you need 10,000 computers for a few seconds

mais si vous avez besoin de 10 000 ordinateurs pour quelques secondes

to do a complex search,

pour faire une recherche complexe, vous pouvez y avoir accès dans le cloud.

you can access that for a second or two in the cloud.

In the 2030s, if you need some extra neocortex,

Dans les années 2030, si vous avez besoin d'une extension de néocortex,

you'll be able to connect to that in the cloud

vous pourrez vous y connecter via le cloud

directly from your brain.

directement depuis votre cerveau.

So I'm walking along and I say,

Imaginons que je me balade et je me dis,

"Oh, there's Chris Anderson.

« Oh, je vais croiser Chris Anderson, il vient vers moi.

He's coming my way.

I'd better think of something clever to say.

Il faut que je trouve quelque chose d'intelligent à dire...

I've got three seconds.

J'ai trois secondes pour ça.

My 300 million modules in my neocortex

Les 300 millions de modules de mon néocortex

isn't going to cut it.

ne seront pas suffisants.

I need a billion more."

J'en ai besoin d'un milliard de plus. »

I'll be able to access that in the cloud.

Je serai alors capable d'y accéder via le cloud.

And our thinking, then, will be a hybrid

Alors nous disposerons d'un système de pensée hybride

of biological and non-biological thinking,

fonctionnant sur des composants biologiques et non biologiques,

but the non-biological portion

mais la partie non-biologique

is subject to my law of accelerating returns.

est sujette à ma loi du retour accéléré.

It will grow exponentially.

Elle va grandir de manière exponentielle.

And remember what happens

Souvenez-vous alors ce qu'il s'est passé il y a deux millions d'années

the last time we expanded our neocortex?

la dernière fois que nous avons agrandi notre néocortex,

That was two million years ago

when we became humanoids

lorsque nous sommes devenus des humanoïdes et reçu ce grand front.

and developed these large foreheads.

Other primates have a slanted brow.

Les autres primates ont des sourcils inclinés.

They don't have the frontal cortex.

Ils n'ont pas de cortex frontal.

But the frontal cortex is not really qualitatively different.

Mais le cortex frontal n'est pas vraiment différent qualitativement parlant.

It's a quantitative expansion of neocortex,

C'est une expansion en taille du néocortex,

but that additional quantity of thinking

mais cette quantité additionnelle de capacité de réflexion

was the enabling factor for us to take

nous a permis alors de prendre

a qualitative leap and invent language

une longueur d'avance et de créer le langage

and art and science and technology

ainsi que l'art et la technologie

and TED conferences.

et les conférences TED.

No other species has done that.

Aucune autre espèce n'a fait ça.

And so, over the next few decades,

Par conséquent, au cours des prochaines décénnies,

we're going to do it again.

nous allons répéter ça.

We're going to again expand our neocortex,

Nous allons à nouveau agrandir notre néocortex,

only this time we won't be limited

seulement cette fois, nous ne serons pas limités

by a fixed architecture of enclosure.

à un contenu fixe.

It'll be expanded without limit.

Il pourra grossir sans limite.

That additional quantity will again

Cette quantité additionnelle sera à nouveau

be the enabling factor for another qualitative leap

le facteur nous permettant un gigantesque progrès

in culture and technology.

dans les domaines de la culture et de la technologie.

Thank you very much.

Merci beaucoup.

(Applause)

(Applaudissements)