Ray Kurzweil: Get ready for hybrid thinking

Ray Kurzweil: Hibrit düşünmeye hazır olun

Çeviri: Eren Gokce Gözden geçirme: Sevkan Uzel

Let me tell you a story.

Size bir hikâye anlatmama izin verin.

It goes back 200 million years.

200 milyon yıl öncesine gidiyor.

It's a story of the neocortex,

Neokorteksin hikâyesi,

which means "new rind."

"yeni yüzey" anlamına geliyor.

So in these early mammals,

İlk memelilerde,

because only mammals have a neocortex,

-- sadece memelilerin neokorteksleri vardır--

rodent-like creatures.

yani kemirgene benzer canlılarda,

It was the size of a postage stamp and just as thin,

bir posta pulu büyüklüğünde ve inceliğindeydi.

and was a thin covering around

Ceviz büyüklüğündeki beyinlerinin etrafında

their walnut-sized brain,

ince bir tabakaydı,

but it was capable of a new type of thinking.

ama yeni bir düşünme şekli gerçekleştirebiliyordu.

Rather than the fixed behaviors

Memeli olmayan diğer hayvanların

that non-mammalian animals have,

sahip olduğu sabit davranışlar yerine,

it could invent new behaviors.

yeni davranışlar icat edebiliyordu.

So a mouse is escaping a predator,

İşte bir fare yırtıcı bir hayvandan kaçıyor,

its path is blocked,

yolu kapalı,

it'll try to invent a new solution.

yeni bir çözüm bulmaya çalışacak.

That may work, it may not,

İşe yarayabilir, yaramayabilir,

but if it does, it will remember that

ancak işe yararsa, bunu hatırlayıp

and have a new behavior,

yeni bir davranışa sahip olacak

and that can actually spread virally

ve bu davranış, topluluk içinde

through the rest of the community.

hızla yayılabilecek.

Another mouse watching this could say,

Bunu seyreden diğer bir fare şöyle diyebilir:

"Hey, that was pretty clever, going around that rock,"

"Hey, bu kayanın etrafından dolanmak çok akıllıcaydı."

and it could adopt a new behavior as well.

Böylece o da bu yeni davranışı benimseyebilir.

Non-mammalian animals

Memeli olmayan havyanlar bunların

couldn't do any of those things.

hiçbirini yapamaz.

They had fixed behaviors.

Sabit davranışları vardır.

Now they could learn a new behavior

Yeni bir davranışı öğrenebilirler,

but not in the course of one lifetime.

ancak tek bir ömürde değil.

In the course of maybe a thousand lifetimes,

Belki de bin yaşam süresi boyunca,

it could evolve a new fixed behavior.

yeni bir sabit davranış şekli geliştirebilirler.

That was perfectly okay 200 million years ago.

Bu, 200 milyon yıl önce tamamen kabul edilebilirdi.

The environment changed very slowly.

Çevre çok yavaş değişiyordu.

It could take 10,000 years for there to be

Önemli bir çevresel değişim olması için

a significant environmental change,

10.000 sene geçmesi gerekebilirdi,

and during that period of time

bu süre boyunca

it would evolve a new behavior.

yeni bir davranış şekli gelişebilirdi.

Now that went along fine,

Bu böyle devam etti,

but then something happened.

ancak sonra bir şeyler oldu.

Sixty-five million years ago,

65 milyon yıl önce,

there was a sudden, violent change to the environment.

çevrede ani ve şiddetli bir değişim oldu.

We call it the Cretaceous extinction event.

Buna Kretase Kitlesel Yokoluşu diyoruz.

That's when the dinosaurs went extinct,

Dinazorların neslinin tükendiği zaman bu,

that's when 75 percent of the

hayvan ve bitki türlerinin yüzde 75'inin

animal and plant species went extinct,

neslinin tükendiği zaman bu

and that's when mammals

ve memelilerin ekolojik konumlarını ele geçirdikleri

overtook their ecological niche,

zaman bu.

and to anthropomorphize, biological evolution said,

Biyolojik evrim konuşabilse şöyle derdi:

"Hmm, this neocortex is pretty good stuff,"

"Hımm, bu neokorteks oldukça iyi bir şey."

and it began to grow it.

Böylece onu geliştirmeye başladı.

And mammals got bigger,

Memeliler daha büyüdüler,

their brains got bigger at an even faster pace,

beyinleriyse daha da hızlı şekilde büyüdü

and the neocortex got bigger even faster than that

ve neokorteks daha da hızlı şekilde büyüdü.

and developed these distinctive ridges and folds

Esasen kapladığı alanı büyütmek için de bu kendine özgü

basically to increase its surface area.

çıkıntı ve girintileri geliştirdi.

If you took the human neocortex

Eğer bir insan neokorteksini alıp gererseniz,

and stretched it out,

büyüklüğü yaklaşık olarak

it's about the size of a table napkin,

bir peçete kadardır

and it's still a thin structure.

ve hâlâ ince bir yapısı vardır.

It's about the thickness of a table napkin.

Yaklaşık olarak bir peçete inceliğindedir.

But it has so many convolutions and ridges

Ancak bir sürü kıvrımı ve çıkıntısı vardır,

it's now 80 percent of our brain,

artık beynimizin yüzde 80'i kadardır

and that's where we do our thinking,

Burası düşünme eylemini gerçekleştirdiğimiz yerdir

and it's the great sublimator.

ve büyük bir değişim yaratır.

We still have that old brain

Temel içgüdülerimizi ve dürtülerimizi sağlayan

that provides our basic drives and motivations,

eski beynimize hâlâ sahibiz.

but I may have a drive for conquest,

Ancak bir şeyleri keşfetmek için isteğim olabilir

and that'll be sublimated by the neocortex

ve bu neokorteks tarafından, şiir yazmaya,

into writing a poem or inventing an app

uygulama geliştirmeye ya da

bir TED konuşması yapmaya dönüştürülecektir.

or giving a TED Talk,

and it's really the neocortex that's where

Bu eylemin gerçekleştiği yer

the action is.

tam olarak neokortekstir.

Fifty years ago, I wrote a paper

Elli yıl önce, beynin nasıl çalıştığını düşündüğümü

describing how I thought the brain worked,

açıklayan bir makale yazdım.

and I described it as a series of modules.

Bir dizi modül olarak tanımladım.

Each module could do things with a pattern.

Her bir modül bir kalıpla bir şeyler yapabiliyordu.

It could learn a pattern. It could remember a pattern.

Bir kalıbı öğrenebiliyordu. Bir kalıbı hatırlayabiliyordu.

It could implement a pattern.

Bir kalıbı uygulayabiliyordu.

And these modules were organized in hierarchies,

Bu modüller hiyerarşik olarak düzenlenmişti.

and we created that hierarchy with our own thinking.

Hiyerarşiyi kendi düşüncemizle yaratmıştık.

And there was actually very little to go on

50 sene önce,

devam etmek için çok az şey vardı.

50 years ago.

It led me to meet President Johnson.

Bu, benim Başkan Johnson'la tanışmama sebep oldu.

I've been thinking about this for 50 years,

Bu konuda 50 yıldır düşünmekteyim ve

and a year and a half ago I came out with the book

bir buçuk yıl önce "Bir Zihin Nasıl Yaratılır"

adlı kitabı çıkardım.

"How To Create A Mind,"

which has the same thesis,

Kitap aynı tezlere sahip,

but now there's a plethora of evidence.

ancak artık kanıt bolluğu var.

The amount of data we're getting about the brain

Beyin hakkında edindiğimiz verilerin miktarı

from neuroscience is doubling every year.

sinir bilimi sayesinde her sene iki kat artıyor.

Spatial resolution of brainscanning of all types

Her tür beyin taramanın boyutsal çözünürlüğü

is doubling every year.

her sene iki kat artıyor.

We can now see inside a living brain

Artık yaşayan bir beynin içini görebiliyoruz.

and see individual interneural connections

Tekil nöronlar arası bağlantıların oluşumunu

connecting in real time, firing in real time.

gerçekleştiği sırada, ateşlendiği anda görebiliyoruz.

We can see your brain create your thoughts.

Beyninizin, düşüncelerinizi yaratışını görebiliyoruz.

We can see your thoughts create your brain,

Düşüncelerinizin, beyninizi yaratışını görebiliyoruz,

which is really key to how it works.

ki bu gerçekten nasıl çalıştığına dair kilit noktadır.

So let me describe briefly how it works.

Kısaca nasıl çalıştığını anlatmama izin verin.

I've actually counted these modules.

Sözünü ettiğim bu modülleri saydım.

We have about 300 million of them,

300 milyon kadarına sahibiz

and we create them in these hierarchies.

ve bunları şöyle hiyerarşiler içinde yaratıyoruz.

I'll give you a simple example.

Size basit bir örnek vereceğim.

I've got a bunch of modules

Büyük A harfindeki yatay çizgiyi tanıyacak

that can recognize the crossbar to a capital A,

bir sürü modülüm var

and that's all they care about.

ve ilgilendikleri tek şey bu.

A beautiful song can play,

Güzel bir şarkı çalabilir,

a pretty girl could walk by,

hoş bir kız geçebilir,

they don't care, but they see a crossbar to a capital A,

umursamazlar, ama büyük A harfindeki yatay çizgiyi görürler.

they get very excited and they say "crossbar,"

Çok heyecanlanırlar ve "yatay çizgi" derler

and they put out a high probability

ve çıktı aksonlarına yüksek olasılık verirler.

on their output axon.

That goes to the next level,

O da bir sonraki seviyeye gider

and these layers are organized in conceptual levels.

ve bu kademeler kavramsal seviyede organize olmuştur.

Each is more abstract than the next one,

Her biri bir sonrakinden daha soyuttur,

so the next one might say "capital A."

yani bir sonraki "büyük A harfi" diyebilir.

That goes up to a higher level that might say "Apple."

Bu da "Apple" (Elma) diyebilecek daha yüksek bir seviyeye gider.

Information flows down also.

Bilgi de aşağıya doğru akar.

If the apple recognizer has seen A-P-P-L,

Eğer apple (elma) sözcüğünü tanıyan kişi A-P-P-L görürse,

it'll think to itself, "Hmm, I think an E is probably likely,"

kendi kendine şöyle düşünür, "Hımm, sanırım bir E olasılığı var,"

and it'll send a signal down to all the E recognizers

ve tüm E tanıyıcılarına doğru bir sinyal göndererek

saying, "Be on the lookout for an E,

şöyle der: "E gelir mi diye bakadurun,

I think one might be coming."

bir tane gelebileceğini düşünüyorum."

The E recognizers will lower their threshold

E tanıyıcıları eşiklerini düşürüp,

and they see some sloppy thing, could be an E.

yarım yamalak bir şeyler görürler, bir E olabilir.

Ordinarily you wouldn't think so,

Normalde böyle düşünmezsiniz, ama

but we're expecting an E, it's good enough,

bir E bekliyoruz, bu yeterince iyi

and yeah, I've seen an E, and then apple says,

evet, bir E gördüm, o zaman apple (elma). Der ki:

"Yeah, I've seen an Apple."

"Evet, bir Apple (elma) gördüm."

Go up another five levels,

Beş seviye daha yukarı çıkın

and you're now at a pretty high level

of this hierarchy,

ve artık bu hiyerarşinin oldukça tepesinde

and stretch down into the different senses,

ve farklı duyulara yayılan bir yerdesiniz.

and you may have a module that sees a certain fabric,

Belli bir kumaşı gören, belli bir ses kalitesini duyan,

hears a certain voice quality, smells a certain perfume,

belli bir parfümü koklayan bir modülünüz olabilir

and will say, "My wife has entered the room."

ve şöyle söyler: "Karım odaya girdi."

Go up another 10 levels, and now you're at

10 seviye daha yukarı gidin, artık çok

a very high level.

yukarı bir seviyedesiniz.

You're probably in the frontal cortex,

Muhtemelen ön kortekste bulunuyorsunuz

and you'll have modules that say, "That was ironic.

ve şöyle söyleyen modülleriniz var: "Bu ironikti.

That's funny. She's pretty."

Bu komik. O kız çok hoş."

You might think that those are more sophisticated,

Bunların daha sofistike olduğunu düşünebilirsiniz,

but actually what's more complicated

ama asıl karmaşık olan şey

is the hierarchy beneath them.

onların altındaki hiyerarşi.

There was a 16-year-old girl, she had brain surgery,

16 yaşında bir kız vardı, beyin ameliyatı geçirmişti

and she was conscious because the surgeons

ve bilinci yerindeydi, çünkü cerrahlar

wanted to talk to her.

onunla konuşmak istemişti.

You can do that because there's no pain receptors

Bunu yapabilirsiniz, çünkü beyinde

in the brain.

acı reseptörleri yoktur.

And whenever they stimulated particular,

Ve ne zaman, burada kırmızıyla işaretli olan

very small points on her neocortex,

neokorteksindeki belli, çok küçük noktaları uyarsalar,

shown here in red, she would laugh.

kız gülmeye başlıyordu.

So at first they thought they were triggering

İlk başta bir çeşit gülme refleksini

some kind of laugh reflex,

tetiklediklerini düşündüler.

but no, they quickly realized they had found

Fakat hayır, kısa sürede neokorteksinde mizah saptayan

the points in her neocortex that detect humor,

noktaları bulduklarını fark ettiler.

and she just found everything hilarious

Bu noktaları ne zaman uyarsalar,

whenever they stimulated these points.

kız her şeyi eğlendirici buluyordu.

"You guys are so funny just standing around,"

"Orada öylece dikilirken çok komiksiniz,"

was the typical comment,

yorumu tipikti ve

and they weren't funny,

komik değillerdi,

not while doing surgery.

yani ameliyat yaparken değil.

So how are we doing today?

Peki bugün ne durumdayız?

Well, computers are actually beginning to master

Bilgisayarlar neokortekse benzer tekniklerle

human language with techniques

insan diline gerçekten de

that are similar to the neocortex.

hâkim olmaya başladılar.

I actually described the algorithm,

Aslında algoritmayı tanımladım.

which is similar to something called

"Hiyerarşik saklı Markov modeli"

a hierarchical hidden Markov model,

denen şeye benziyor;

something I've worked on since the '90s.

90'lardan beri üzerinde çalıştığım bir şeydi.

"Jeopardy" is a very broad natural language game,

"Riziko (Jeopardy)" çok yaygın doğal bir dil oyunudur

and Watson got a higher score

ve Watson en iyi iki oyuncunun toplamından

than the best two players combined.

daha yüksek bir puan almıştır.

It got this query correct:

Şu soruyu doğru bilmiştir:

"A long, tiresome speech

"Krema kaplı turtayla söylenen

delivered by a frothy pie topping,"

uzun ve sıkıcı konuşma,"

and it quickly responded, "What is a meringue harangue?"

ve hemen cevap vermiştir, "Mereng nutku nedir?"

And Jennings and the other guy didn't get that.

Ve Jennings ile diğer adam bunu anlamadılar.

It's a pretty sophisticated example of

Bilgisayarların insan dilini gerçekten anladıklarına dair

computers actually understanding human language,

oldukça iyi bir örnek

and it actually got its knowledge by reading

ve aslında edindiği bilgiyi Wikipedia (Vikipedi) ve

Wikipedia and several other encyclopedias.

diğer başka ansiklopedileri okuyarak öğreniyor.

Five to 10 years from now,

Bundan beş ilâ on yıl sonra,

search engines will actually be based on

arama motorları sadece kelime ve bağlantı

not just looking for combinations of words and links

kombinasyonları aramak yerine,

but actually understanding,

gerçekten de anlamaya,

reading for understanding the billions of pages

internet ağında ve kitaplarda milyarlarca sayfayı

on the web and in books.

anlamak için okumaya dayanacak.

So you'll be walking along, and Google will pop up

Yani yürürken Google ortaya çıkıp şöyle diyecek,

and say, "You know, Mary, you expressed concern

"Bak Mary, bir ay önce bana glutatyon haplarının

to me a month ago that your glutathione supplement

kan-beyin bariyerini geçmediği hakkında endişelerini dile getirmiştin.

wasn't getting past the blood-brain barrier.

Sadece 13 saniye önce buna yepyeni bir

Well, new research just came out 13 seconds ago

yaklaşım getiren ve glutatyon almanın

that shows a whole new approach to that

yeni bir yolunu gösteren

and a new way to take glutathione.

yeni bir araştırma ortaya çıktı.

Let me summarize it for you."

Sana bunu özetlememe izin ver."

Twenty years from now, we'll have nanobots,

Bundan yirmi yıl sonra nano robotlarımız olacak,

because another exponential trend

çünkü bir diğer katlanarak artan eğilim de

is the shrinking of technology.

teknolojinin küçülmesi.

They'll go into our brain

Kılcal damarlar aracılığıyla

through the capillaries

beynimize gidecekler

and basically connect our neocortex

ve esasen neokorteksimize ilave sağlamak üzere,

to a synthetic neocortex in the cloud

neokorteksimizi buluttaki sentetik

providing an extension of our neocortex.

neokortekse bağlayacaklar.

Now today, I mean,

Yani bugün,

you have a computer in your phone,

telefonunuzda bir bilgisayar var,

but if you need 10,000 computers for a few seconds

ancak karmaşık bir araştırma yapmak üzere

to do a complex search,

birkaç saniyeliğine 10.000 tane bilgisayara ihtiyaç duyarsanız,

you can access that for a second or two in the cloud.

bulutta bir-iki saniyeliğine buna erişebilirsiniz.

In the 2030s, if you need some extra neocortex,

2030'larda eğer biraz ekstra neokortekse ihtiyaç duyarsanız,

you'll be able to connect to that in the cloud

doğrudan beyninizden buna bulutta

directly from your brain.

bağlanabileceksiniz.

So I'm walking along and I say,

Yani yürüyorum ve şöyle söylüyorum,

"Oh, there's Chris Anderson.

"Ah, işte Chris Anderson.

He's coming my way.

Bana doğru geliyor.

I'd better think of something clever to say.

Söyleyecek akıllıca bir şeyler düşüneyim.

I've got three seconds.

Sadece üç saniyem var.

My 300 million modules in my neocortex

Neokorteksimdeki 300 milyon modül

isn't going to cut it.

bunun için yeterli olmayacak.

I need a billion more."

Bir milyar daha fazlasına ihtiyacım var."

I'll be able to access that in the cloud.

Buna bulutta ulaşabileceğim.

And our thinking, then, will be a hybrid

O zaman düşünmemiz biyolojik ve biyolojik olmayan

of biological and non-biological thinking,

hibrit bir düşünme olacak,

but the non-biological portion

ancak biyolojik olmayan kısmı

is subject to my law of accelerating returns.

benim artan geri dönüşler yasama tabi olacak.

It will grow exponentially.

Katlanarak artacak şekilde büyüyecek.

And remember what happens

Neokorteksimizi son genişletişimizde

the last time we expanded our neocortex?

ne olduğunu hatırlıyor musunuz?

That was two million years ago

Bu, büyük alınlarımızı geliştirip

when we became humanoids

insansı hâline geldiğimiz iki milyon yıl öncesiydi.

and developed these large foreheads.

Other primates have a slanted brow.

Diğer primatların eğimli alınları vardı.

They don't have the frontal cortex.

Ön korteksleri yoktu.

But the frontal cortex is not really qualitatively different.

Ancak ön korteks gerçekte niteliksel olarak farklı değildir.

It's a quantitative expansion of neocortex,

Neokorteksin nicelik bakımından genişlemesidir,

but that additional quantity of thinking

ancak o ek düşünme miktarı

was the enabling factor for us to take

bizim niteliksel bir sıçrayış yapmamızı ve

a qualitative leap and invent language

dili, sanatı, bilimi, teknolojiyi ve

and art and science and technology

TED konferanslarını keşfetmemizi sağlayan faktördü.

and TED conferences.

No other species has done that.

Başka hiçbir tür bunu yapmamıştı.

And so, over the next few decades,

Böylece birkaç on yıl sonra,

we're going to do it again.

bunu tekrar yapacağız.

We're going to again expand our neocortex,

Tekrar neokorteksimizi genişleteceğiz,

only this time we won't be limited

ancak bu sefer kapalı alanın sabit mimarisiyle

by a fixed architecture of enclosure.

sınırlı olmayacağız.

It'll be expanded without limit.

Sınırlar olmadan genişleyecek.

That additional quantity will again

Bu ek miktar, tekrar

be the enabling factor for another qualitative leap

kültür ve teknolojide diğer bir niteliksel sıçramayı

in culture and technology.

sağlayan bir faktör olacak.

Thank you very much.

Çok teşekkürler.

(Applause)

(Alkış)