Ray Kurzweil: Get ready for hybrid thinking

Μετάφραση: Chryssa Takahashi Επιμέλεια: Vicky Florou

Let me tell you a story.

Επιτρέψτε μου να σας πω μια ιστορία.

It goes back 200 million years.

Πάει πίσω 200 εκατομμύρια χρόνια.

It's a story of the neocortex,

Είναι η ιστορία του νεοφλοιού,

which means "new rind."

που σημαίνει νέα κρούστα.

So in these early mammals,

Στα πρώιμα θηλαστικά,

because only mammals have a neocortex,

γιατί μόνο τα θηλαστικά έχουν νεοφλοιό,

rodent-like creatures.

πλάσματα σαν τρωκτικά,

It was the size of a postage stamp and just as thin,

είχε το μέγεθος ενός γραμματοσήμου και ήταν τόσο λεπτό,

and was a thin covering around

και ήταν ένα λεπτό κάλυμμα γύρω

their walnut-sized brain,

από τον εγκέφαλό τους που είχε το μέγεθος ενός καρυδιού,

but it was capable of a new type of thinking.

αλλά ήταν ικανό για έναν νέο τύπο σκέψης.

Rather than the fixed behaviors

Αντί της σταθερής συμπεριφοράς

that non-mammalian animals have,

που έχουν τα μη θηλαστικά ζώα,

it could invent new behaviors.

μπορούσε να εφεύρει νέες συμπεριφορές.

So a mouse is escaping a predator,

Έτσι ένα ποντίκι ξεφεύγει από τον κυνηγό,

its path is blocked,

το μονοπάτι του είναι μπλοκαρισμένο,

it'll try to invent a new solution.

θα προσπαθήσει να εφεύρει μια νέα λύση.

That may work, it may not,

Ίσως να δουλέψει, ίσως όχι,

but if it does, it will remember that

αλλά αν δουλέψει, θα το θυμάται

and have a new behavior,

και θα έχει μια νέα συμπεριφορά

and that can actually spread virally

και αυτό μπορεί να μεταδοθεί ιότροπα

through the rest of the community.

στην υπόλοιπη κοινότητα.

Another mouse watching this could say,

Ένα άλλο ποντίκι που το έβλεπε θα έλεγε,

"Hey, that was pretty clever, going around that rock,"

«Έι, αυτό ήταν πολύ έξυπνο, να πάει γύρω από τον βράχο»

and it could adopt a new behavior as well.

και θα υιοθετούσε και αυτό μια νέα συμπεριφορά.

Non-mammalian animals

Τα μη θηλαστικά ζώα

couldn't do any of those things.

δεν μπορούσαν να τα κάνουν αυτά.

They had fixed behaviors.

Είχαν σταθερές συμπεριφορές.

Now they could learn a new behavior

Μπορούσαν να μάθουν μια νέα συμπεριφορά

but not in the course of one lifetime.

αλλά όχι στη διάρκεια μίας ζωής.

In the course of maybe a thousand lifetimes,

Ίσως σε χιλιάδες ζωές,

it could evolve a new fixed behavior.

θα μπορούσε να εξελίξει μια νέα σταθερή συμπεριφορά.

That was perfectly okay 200 million years ago.

Αυτό λειτούργησε μια χαρά πριν από 200 εκατομμύρια χρόνια.

The environment changed very slowly.

Το περιβάλλον άλλαζε πολύ αργά.

It could take 10,000 years for there to be

Μπορεί να περνούσαν 10.000 χρόνια

a significant environmental change,

για μια σημαντική περιβαλλοντική αλλαγή

and during that period of time

και σε αυτήν την περίοδο

it would evolve a new behavior.

θα εξέλισσε μια νέα συμπεριφορά.

Now that went along fine,

Αυτό προχωρούσε καλά,

but then something happened.

αλλά μετά κάτι συνέβη.

Sixty-five million years ago,

Πριν από 65 εκατομμύρια χρόνια,

there was a sudden, violent change to the environment.

υπήρξε μια ξαφνική, βίαιη μεταβολή στο περιβάλλον.

We call it the Cretaceous extinction event.

Την ονομάζουμε Κρητιδική εξαφάνιση.

That's when the dinosaurs went extinct,

Τότε εξαφανίστηκαν οι δεινόσαυροι,

that's when 75 percent of the

τότε εξαφανίστηκε το 75 τοις εκατό

animal and plant species went extinct,

από τα είδη ζώων και φυτών

and that's when mammals

και τότε τα θηλαστικά

overtook their ecological niche,

αναβαθμίστηκαν στο οικοσύστημα.

and to anthropomorphize, biological evolution said,

Μιλώντας ανθρωπομορφικά, η βιολογική εξέλιξη είπε:

"Hmm, this neocortex is pretty good stuff,"

«Χμμ, αυτός ο νεοφλοιός είναι πολύ καλός»

and it began to grow it.

και άρχισε να τον αναπτύσσει.

And mammals got bigger,

Και τα θηλαστικά μεγάλωσαν,

their brains got bigger at an even faster pace,

οι εγκέφαλοί τους μεγάλωσαν με ακόμη ταχύτερο ρυθμό

and the neocortex got bigger even faster than that

και ο νεοφλοιός μεγάλωσε ακόμη γρηγορότερα

and developed these distinctive ridges and folds

και ανέπτυξε αυτές τις χαρακτηριστικές κορυφές και αύλακες

basically to increase its surface area.

κυρίως για να αυξήσει την επιφάνειά του.

If you took the human neocortex

Αν πάρετε τον ανθρώπινο νεοφλοιό

and stretched it out,

και τον τεντώσετε,

it's about the size of a table napkin,

είναι περίπου σαν μια πετσέτα τραπεζιού

and it's still a thin structure.

και είναι μια λεπτή δομή.

It's about the thickness of a table napkin.

Είναι παχύς περίπου όσο μια πετσέτα.

But it has so many convolutions and ridges

Αλλά έχει τόσες πολλές έλικες και πτυχώσεις,

it's now 80 percent of our brain,

που αποτελεί τώρα το 80% του εγκεφάλου μας,

and that's where we do our thinking,

όπου εκεί κάνουμε τις σκέψεις μας

and it's the great sublimator.

και είναι ο μεγάλος μετατροπέας.

We still have that old brain

Ο παλιός μας εγκέφαλος

that provides our basic drives and motivations,

ακόμη παρέχει τις βασικές μας ορμές και κίνητρα,

but I may have a drive for conquest,

αλλά μπορεί να έχω μια ορμή για κατάκτηση

and that'll be sublimated by the neocortex

και αυτό μετατρέπεται από το νεοφλοιό

into writing a poem or inventing an app

στη συγγραφή ενός ποιήματος ή τη δημιουργία μιας εφαρμογής

or giving a TED Talk,

ή μιας ομιλίας TED

and it's really the neocortex that's where

και πραγματικά είναι στον νεοφλοιό

the action is.

όπου γίνονται όλα.

Fifty years ago, I wrote a paper

Πριν από 50 χρόνια, έκανα μια δημοσίευση

describing how I thought the brain worked,

περιγράφοντας πώς πίστευα ότι λειτουργεί ο εγκέφαλος

and I described it as a series of modules.

και το περιέγραψα σαν μια σειρά από λειτουργικές μονάδες.

Each module could do things with a pattern.

Κάθε μονάδα μπορεί να χειριστεί ένα μοτίβο.

It could learn a pattern. It could remember a pattern.

Μπορεί να μάθει ένα μοτίβο ή να το θυμάται.

It could implement a pattern.

Μπορεί να το υλοποιήσει.

And these modules were organized in hierarchies,

Αυτές οι μονάδες ήταν οργανωμένες ιεραρχικά

and we created that hierarchy with our own thinking.

και δημιουργήσαμε αυτήν την ιεραρχία με τη δική μας σκέψη.

And there was actually very little to go on

Είχαμε λίγα για να προχωρήσουμε

50 years ago.

πριν από 50 χρόνια.

It led me to meet President Johnson.

Με έκανε να συναντήσω τον πρόεδρο Τζόνσον.

I've been thinking about this for 50 years,

Το σκεφτόμουν για 50 χρόνια

and a year and a half ago I came out with the book

και πριν από ενάμιση χρόνο έβγαλα το βιβλίο

"How To Create A Mind,"

«Πώς να δημιουργήσετε ένα μυαλό»,

which has the same thesis,

όπου έχει την ίδια θέση,

but now there's a plethora of evidence.

αλλά τώρα υπάρχει πληθώρα αποδείξεων.

The amount of data we're getting about the brain

Τα δεδομένα που παίρνουμε για τον εγκέφαλο

from neuroscience is doubling every year.

από τη νευροεπιστήμη διπλασιάζονται κάθε χρόνο.

Spatial resolution of brainscanning of all types

Η χωρική ανάλυση όλων των νευροαπεικονιστικών μεθόδων

is doubling every year.

διπλασιάζεται κάθε χρόνο.

We can now see inside a living brain

Μπορούμε να κοιτάξουμε μέσα σε έναν ζωντανό εγκέφαλο

and see individual interneural connections

και να δούμε μεμονωμένες νευρωνικές συνδέσεις

connecting in real time, firing in real time.

να συνδέονται και να ενεργοποιούνται σε πραγματικό χρόνο.

We can see your brain create your thoughts.

Μπορούμε να δούμε τον εγκέφαλό σας να δημιουργεί τις σκέψεις σας,

We can see your thoughts create your brain,

τις σκέψεις σας να δημιουργούν τον εγκέφαλό σας,

which is really key to how it works.

που είναι το κλειδί της λειτουργίας του.

So let me describe briefly how it works.

Ας περιγράψω σύντομα πώς λειτουργεί.

I've actually counted these modules.

Έχω πράγματι μετρήσει αυτές τις μονάδες.

We have about 300 million of them,

Έχουμε περίπου 300 εκατομμύρια από αυτές

and we create them in these hierarchies.

και τις δημιουργούμε σε αυτές τις ιεραρχίες.

I'll give you a simple example.

Θα σας δώσω ένα απλό παράδειγμα.

I've got a bunch of modules

Έχω μερικές μονάδες

that can recognize the crossbar to a capital A,

που αναγνωρίζουν την οριζόντια γραμμή σε ένα κεφαλαίο Α

and that's all they care about.

και νοιάζονται μόνο γι' αυτό.

A beautiful song can play,

Μπορεί να παίζει ένα ωραίο τραγούδι,

a pretty girl could walk by,

να περνάει μια όμορφη κοπέλα,

they don't care, but they see a crossbar to a capital A,

δεν τις νοιάζει, μόλις όμως βλέπουν την οριζόντια γραμμή στο κεφαλαίο Α,

they get very excited and they say "crossbar,"

ενθουσιάζονται και λένε «οριζόντια γραμμή»

and they put out a high probability

και επιστρέφουν μια υψηλή πιθανότητα

on their output axon.

στον άξονα εξόδου τους.

That goes to the next level,

Αυτό οδηγεί στο επόμενο επίπεδο

and these layers are organized in conceptual levels.

και αυτά τα επίπεδα είναι εννοιολογικά οργανωμένα.

Each is more abstract than the next one,

Καθένα είναι πιο αφηρημένο από το επόμενο,

so the next one might say "capital A."

έτσι το επόμενο ίσως να πει «κεφαλαίο Α».

That goes up to a higher level that might say "Apple."

Αυτό συνεχίζει σε ένα υψηλότερο επίπεδο που ίσως να πει «Αχλάδι».

Information flows down also.

Η πληροφορία ρέει και προς τα κάτω.

If the apple recognizer has seen A-P-P-L,

Αν ο αναγνωριστής της λέξης «αχλάδι» έχει δει τα Α-Χ-Λ-Α-Δ

it'll think to itself, "Hmm, I think an E is probably likely,"

θα σκεφτεί, «Χμμ, νομίζω ότι το Ι είναι πιθανό»

and it'll send a signal down to all the E recognizers

και θα στείλει σήμα σε όλους τους αναγνωριστές του Ι

saying, "Be on the lookout for an E,

λέγοντας: «Το νου σας για ένα Ι,

I think one might be coming."

νομίζω ότι έρχεται ένα».

The E recognizers will lower their threshold

Οι αναγνωριστές του Ι θα χαμηλώσουν το όριό τους

and they see some sloppy thing, could be an E.

και θα δούν κάτι τσαπατσούλικο, ίσως ένα Ι.

Ordinarily you wouldn't think so,

Συνήθως δεν θα το πιστεύατε,

but we're expecting an E, it's good enough,

αλλά περιμένουμε ένα Ι, μας αρκεί αυτό,

and yeah, I've seen an E, and then apple says,

και ναι, έχω δει ένα Ι, και μετά το αχλάδι λέει:

"Yeah, I've seen an Apple."

«Ναι, έχω δει ένα Αχλάδι».

Go up another five levels,

Ανεβείτε πέντε επίπεδα ακόμη,

and you're now at a pretty high level

και τώρα είστε σε υψηλό επίπεδο

of this hierarchy,

σε αυτή την ιεραρχία,

and stretch down into the different senses,

που εκτείνεται προς τα κάτω στις διάφορες αισθήσεις

and you may have a module that sees a certain fabric,

και ίσως να έχετε μια μονάδα που βλέπει κάποιο ύφασμα,

hears a certain voice quality, smells a certain perfume,

ακούει κάποια χροιά φωνής, μυρίζει κάποιο άρωμα,

and will say, "My wife has entered the room."

και θα πει: «Μπήκε στο δωμάτιο η γυναίκα μου».

Go up another 10 levels, and now you're at

Ανεβαίνουμε άλλα 10 επίπεδα και τώρα είμαστε

a very high level.

σε ένα πολύ υψηλό επίπεδο.

You're probably in the frontal cortex,

Μάλλον είστε στον μετωπιαίο φλοιό

and you'll have modules that say, "That was ironic.

και θα έχετε μονάδες που λένε: «Αυτό ήταν ειρωνικό».

That's funny. She's pretty."

«Αυτό είναι αστείο». «Είναι όμορφη».

You might think that those are more sophisticated,

Ίσως σκεφτείτε ότι αυτά είναι πιο εξελιγμένα,

but actually what's more complicated

αλλά αυτό που είναι πιο πολύπλοκο

is the hierarchy beneath them.

είναι η ιεραρχία κάτω από αυτά.

There was a 16-year-old girl, she had brain surgery,

Μια 16χρονη έκανε εγχείρηση στον εγκέφαλο

and she was conscious because the surgeons

και είχε τις αισθήσεις της επειδή οι χειρουργοί

wanted to talk to her.

ήθελαν να της μιλούν.

You can do that because there's no pain receptors

Μπορείτε να το κάνετε αυτό επειδή δεν υπάρχουν υποδοχείς πόνου

in the brain.

στον εγκέφαλο.

And whenever they stimulated particular,

Και κάθε φορά που διέγειραν συγκεκριμένα

very small points on her neocortex,

πολύ μικρά σημεία στον νεοφλοιό,

shown here in red, she would laugh.

που φαίνονται εδώ με κόκκινο, γελούσε.

So at first they thought they were triggering

Στην αρχή νόμιζαν ότι προκαλούσαν

some kind of laugh reflex,

κάποιο αντανακλαστικό γέλιου,

but no, they quickly realized they had found

αλλά όχι, γρήγορα συνειδητοποίησαν ότι είχαν βρει

the points in her neocortex that detect humor,

τα σημεία στον νεοφλοιό της που εντοπίζουν το χιούμορ

and she just found everything hilarious

και απλώς έβρισκε τα πάντα ξεκαρδιστικά

whenever they stimulated these points.

κάθε φορά που διέγειραν αυτά τα σημεία.

"You guys are so funny just standing around,"

«Είστε τόσο αστείοι έτσι που στέκεστε»,

was the typical comment,

ήταν ένα τυπικό σχόλιο,

and they weren't funny,

και δεν ήταν αστείοι,

not while doing surgery.

όχι όταν κάνουν χειρουργείο.

So how are we doing today?

Πώς τα πάμε σήμερα λοιπόν;

Well, computers are actually beginning to master

Οι υπολογιστές αρχίζουν να κατέχουν

human language with techniques

την ανθρώπινη γλώσσα με τεχνικές

that are similar to the neocortex.

που είναι παρόμοιες με τον νεοφλοιό.

I actually described the algorithm,

Περιέγραψα τον αλγόριθμο,

which is similar to something called

που είναι παρόμοιος με κάτι που ονομάζεται

a hierarchical hidden Markov model,

κρυφό ιεραρχικό πρότυπο Μαρκόφ,

something I've worked on since the '90s.

κάτι που έχω δουλέψει από τη δεκαετία του '90.

"Jeopardy" is a very broad natural language game,

Το «Jeopardy» είναι ένα πολύ ευρύ παιχνίδι φυσικής γλώσσας,

and Watson got a higher score

και ο Ουάτσον πήρε μεγαλύτερο σκορ

than the best two players combined.

από τους δύο καλύτερους παίκτες σε συνδυασμό.

It got this query correct:

Απάντησε σωστά στο εξής ερώτημα:

"A long, tiresome speech

«Ένας μακρύς, κουραστικός λόγος

delivered by a frothy pie topping,"

που τον έκανε η επικάλυψη αφρώδους πίτας»,

and it quickly responded, "What is a meringue harangue?"

και απάντησε γρήγορα, «Τι είναι η δημηγορία μαρέγκας;»

And Jennings and the other guy didn't get that.

Ο Τζένινγκς και ο άλλος τύπος δεν το βρήκαν αυτό.

It's a pretty sophisticated example of

Είναι ένα πολύ εξελιγμένο παράδειγμα

computers actually understanding human language,

κατανόησης της ανθρώπινης γλώσσας από υπολογιστές,

and it actually got its knowledge by reading

που έμαθε διαβάζοντας

Wikipedia and several other encyclopedias.

Βικιπαίδεια και διάφορες άλλες εγκυκλοπαίδειες.

Five to 10 years from now,

Σε πέντε με 10 χρόνια από τώρα,

search engines will actually be based on

οι μηχανές αναζήτησης θα βασίζονται

not just looking for combinations of words and links

όχι μόνο στην αναζήτηση συνδυασμών λέξεων,

but actually understanding,

αλλά θα καταλαβαίνουν πραγματικά,

reading for understanding the billions of pages

θα διαβάζουν, κατανοώντας τες, δισεκατομμύρια σελίδες

on the web and in books.

στο Διαδίκτυο και σε βιβλία.

So you'll be walking along, and Google will pop up

Έτσι θα περπατάτε και το Google θα πεταχτεί

and say, "You know, Mary, you expressed concern

και θα πει: «Ξέρεις, Μαίρη, μου εξέφρασες μια ανησυχία

to me a month ago that your glutathione supplement

πριν από ένα μήνα ότι το συμπλήρωμα γλουταθειόνης σου

wasn't getting past the blood-brain barrier.

δεν περνάει τον αιματοεγκεφαλικό φραγμό.

Well, new research just came out 13 seconds ago

Βγήκε μια νέα έρευνα πριν από 13 δευτερόλεπτα

that shows a whole new approach to that

που δείχνει μια νέα προσέγγιση σε αυτό

and a new way to take glutathione.

και έναν νέο τρόπο λήψης γλουταθειόνης.

Let me summarize it for you."

Ας σου κάνω μια περίληψη».

Twenty years from now, we'll have nanobots,

Σε είκοσι χρόνια από τώρα, θα έχουμε νανομπότ,

because another exponential trend

επειδή μια ακόμη εκθετική τάση

is the shrinking of technology.

είναι η σμίκρυνση της τεχνολογίας.

They'll go into our brain

Θα πάνε στον εγκέφαλό μας

through the capillaries

μέσα από τα τριχοειδή αγγεία

and basically connect our neocortex

και βασικά θα συνδέσουν τον νεοφλοιό μας

to a synthetic neocortex in the cloud

σε έναν συνθετικό νεοφλοιό στο σύννεφο

providing an extension of our neocortex.

που θα παρέχει μια επέκταση του νεοφλοιού μας.

Now today, I mean,

Σήμερα, έχετε έναν υπολογιστή στο κινητό σας,

you have a computer in your phone,

but if you need 10,000 computers for a few seconds

αλλά αν χρειαστείτε 10.000 υπολογιστές για λίγα δευτερόλεπτα

to do a complex search,

για να κάνετε μια πολύπλοκη αναζήτηση,

you can access that for a second or two in the cloud.

μπορείτε να έχετε πρόσβαση για ένα ή δύο δευτερόλεπτα στο σύννεφο.

In the 2030s, if you need some extra neocortex,

Τη δεκαετία του 2030, αν χρειαστείτε επιπλέον νεοφλοιό,

you'll be able to connect to that in the cloud

θα μπορέσετε να συνδεθείτε στο σύννεφο

directly from your brain.

απευθείας από τον εγκέφαλό σας.

So I'm walking along and I say,

Έτσι θα περπατάω και θα πω:

"Oh, there's Chris Anderson.

«Ω, να ο Κρις Άντερσον.

He's coming my way.

Έρχεται προς το μέρος μου.

I'd better think of something clever to say.

Να σκεφτώ κάτι έξυπνο να του πω.

I've got three seconds.

Έχω τρία δευτερόλεπτα.

My 300 million modules in my neocortex

Οι 300 εκατομμύρια μονάδες στο νεοφλοιό μου

isn't going to cut it.

δεν θα τα καταφέρουν.

I need a billion more."

Χρειάζομαι ακόμη ένα δισεκατομμύριο».

I'll be able to access that in the cloud.

Θα μπορώ να έχω πρόσβαση σε αυτές στο σύννεφο.

And our thinking, then, will be a hybrid

Τότε η σκέψη μας, θα είναι ένα υβρίδιο

of biological and non-biological thinking,

βιολογικής και μη βιολογικής σκέψης,

but the non-biological portion

αλλά το μη βιολογικό κομμάτι

is subject to my law of accelerating returns.

διέπεται από τον νόμο μου για την επιτάχυνση των αποδόσεων.

It will grow exponentially.

Θα αυξηθεί εκθετικά.

And remember what happens

Και θυμηθείτε τι συνέβη

the last time we expanded our neocortex?

την τελευταία φορά που επεκτείναμε τον νεοφλοιό μας.

That was two million years ago

Αυτό ήταν πριν από δύο εκατομμύρια χρόνια

when we became humanoids

όταν γίναμε ανθρωποειδή

and developed these large foreheads.

και αναπτύξαμε αυτά τα μεγάλα κούτελα.

Other primates have a slanted brow.

Τα άλλα πρωτεύοντα θηλαστικά έχουν κεκλιμένο φρύδι.

They don't have the frontal cortex.

Δεν έχουν μετωπιαίο φλοιό.

But the frontal cortex is not really qualitatively different.

Αλλά ο μετωπιαίος φλοιός δεν είναι ποιοτικά διαφορετικός.

It's a quantitative expansion of neocortex,

Είναι μια ποσοτική επέκταση του νεοφλοιού,

but that additional quantity of thinking

αλλά η επιπλέον ποσότητα σκέψης

was the enabling factor for us to take

ήταν ο παράγοντας που μας επέτρεψε να κάνουμε

a qualitative leap and invent language

ένα ποιοτικό άλμα και να εφεύρουμε τη γλώσσα,

and art and science and technology

την τέχνη, την επιστήμη, την τεχνολογία

and TED conferences.

και τα συνέδρια TED.

No other species has done that.

Κανένα άλλο είδος δεν το έχει κάνει αυτό.

And so, over the next few decades,

Κι έτσι, μέσα στις επόμενες δεκαετίες,

we're going to do it again.

θα το ξανακάνουμε.

We're going to again expand our neocortex,

Θα επεκτείνουμε και πάλι τον νεοφλοιό μας,

only this time we won't be limited

μόνο που αυτή τη φορά δεν θα περιοριστούμε

by a fixed architecture of enclosure.

από τη σταθερή αρχιτεκτονική του περιβλήματος.

It'll be expanded without limit.

Θα επεκταθεί χωρίς όρια.

That additional quantity will again

Η επιπλέον ποσότητα θα είναι και πάλι

be the enabling factor for another qualitative leap

ο παράγοντας που θα μας επιτρέψει να κάνουμε άλλο ένα ποιοτικό άλμα

in culture and technology.

στον πολιτισμό και την τεχνολογία.

Thank you very much.

Σας ευχαριστώ πολύ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)