Ray Kurzweil: Get ready for hybrid thinking

Translator: Le Quang Reviewer: TRUMAN LE

Let me tell you a story.

Để tôi kể cho quí vị một câu chuyện.

It goes back 200 million years.

xảy ra vào 200 triệu năm trước.

It's a story of the neocortex,

Đó là câu chuyện về phần vỏ não.

which means "new rind."

có nghĩa là "vỏ mới"

So in these early mammals,

Ở những loài động vật có vú đầu tiên

because only mammals have a neocortex,

bởi vì chỉ có động vật có vú mới sở hữu phần vỏ não

rodent-like creatures.

trông giống như loài gặm nhấm,

It was the size of a postage stamp and just as thin,

vỏ não chỉ có kích cỡ của 1 con tem và cũng mỏng bằng như vậy,

and was a thin covering around

và là một lớp bao bọc mỏng dính

their walnut-sized brain,

quanh bộ não có kích cỡ bằng quả óc chó,

but it was capable of a new type of thinking.

nhưng lại có thể suy nghĩ theo một cách mới.

Rather than the fixed behaviors

Thay vì những hành vi thuộc dạng bản năng

that non-mammalian animals have,

mà những loài không thuộc loại động vật có vú có được

it could invent new behaviors.

não còn có thể tạo ra những hành vi mới.

So a mouse is escaping a predator,

Nên khi một con chuột đang chạy trốn kẻ thù,

its path is blocked,

nếu đường đi của nó bị chặn,

it'll try to invent a new solution.

nó sẽ cố tìm cách đào thoát.

That may work, it may not,

Cách này đôi khi thực hiện được, và cũng có thể không,

but if it does, it will remember that

nhưng thực hiện được, con chuột sẽ nhớ điều đó

and have a new behavior,

và hình thành một hành vi mới.

and that can actually spread virally

Hành vi đó thực sự có thể lan truyền rộng rãi

through the rest of the community.

trong toàn bộ cộng đồng.

Another mouse watching this could say,

Một con chuột khác chứng kiến hành động đó có thể nói,

"Hey, that was pretty clever, going around that rock,"

"Này, đi vòng qua hòn đá đó đúng là một việc làm thông minh,"

and it could adopt a new behavior as well.

và nó cũng có thể học theo hành vi đó.

Non-mammalian animals

Động vật không thuộc loài có vú

couldn't do any of those things.

không thể làm những điều trên.

They had fixed behaviors.

Chúng chỉ có những hành vi nhất định.

Now they could learn a new behavior

Chúng có thể học một hành vi mới

but not in the course of one lifetime.

nhưng không phải trong một vòng đời.

In the course of maybe a thousand lifetimes,

Xuyên suốt có lẽ hàng ngàn cuộc đời,

it could evolve a new fixed behavior.

nó mới có thể tiến hoá để tạo ra một hành vi theo bản năng mới.

That was perfectly okay 200 million years ago.

Điều đó hoàn toàn ổn vào 200 triệu năm trước.

The environment changed very slowly.

Môi trường lúc đó thay đổi rất chậm.

It could take 10,000 years for there to be

Có thể cần đến 10,000 năm

a significant environmental change,

cho một thay đổi lớn trong môi trường,

and during that period of time

và trong khoảng thời gian đó,

it would evolve a new behavior.

chúng có thể tiến hoá thêm một hành vi mới

Now that went along fine,

Điều đó có vẻ ổn,

but then something happened.

nhưng rồi một việc chấn động xảy ra

Sixty-five million years ago,

65 triệu năm trước,

there was a sudden, violent change to the environment.

có một sự thay đổi đột ngột và dữ dội trong môi trường.

We call it the Cretaceous extinction event.

Chúng ta gọi đó là tuyệt chủng Cretaceous [Kỷ Phấn trắng].

That's when the dinosaurs went extinct,

Đó là khi loài khủng long bị tuyệt chủng,

that's when 75 percent of the

khi 75% các loài động vật

animal and plant species went extinct,

và thực vật bị tuyệt chủng,

and that's when mammals

và là khi loài động vật có vú

overtook their ecological niche,

chiếm vị trí sinh thái của các loài khác,

and to anthropomorphize, biological evolution said,

và, nói một cách nhân hoá, sự tiến hoá sinh vật giải thích

"Hmm, this neocortex is pretty good stuff,"

"Hmm, cái vỏ não này khá là tốt,"

and it began to grow it.

và nó bắt đầu phát triển vỏ não.

And mammals got bigger,

Khi động vật có vú trở nên to hơn,

their brains got bigger at an even faster pace,

não của chúng to lên còn nhanh hơn,

and the neocortex got bigger even faster than that

và phần vỏ não to lên còn nhanh hơn nữa,

and developed these distinctive ridges and folds

và nó phát triển những khe rãnh và nếp gấp

basically to increase its surface area.

chủ yếu để tăng diện tích bề mặt.

If you took the human neocortex

Nếu bạn lấy phần vỏ não của con người

and stretched it out,

và trải nó phẳng ra,

it's about the size of a table napkin,

nó to bằng một cái khăn ăn,

and it's still a thin structure.

và vẫn rất mỏng.

It's about the thickness of a table napkin.

Nó chỉ dày bằng một cái khăn ăn.

But it has so many convolutions and ridges

Nhưng nó có quá nhiều nếp gấp và khe rãnh

it's now 80 percent of our brain,

đến nỗi hiện giờ nó chiếm khoảng 80% bộ não của chúng ta,

and that's where we do our thinking,

và đó là nơi chúng ta thực hiện việc suy nghĩ,

and it's the great sublimator.

và đó là một cái máy nâng cấp vĩ đại.

We still have that old brain

Chúng ta vẫn còn bộ não cũ

that provides our basic drives and motivations,

cung cấp cho ta các động cơ và động lực cơ bản

but I may have a drive for conquest,

Tôi có thể có động cơ chinh phục cái gì đó,

and that'll be sublimated by the neocortex

và phần vỏ não sẽ nâng cấp nó

into writing a poem or inventing an app

thành việc viết một bài thơ hay phát minh ra một ứng dụng,

or giving a TED Talk,

hay thuyết trình ở TED,

and it's really the neocortex that's where

và phần vỏ não

the action is.

thực sự là nơi hành động bắt đầu.

Fifty years ago, I wrote a paper

50 năm trước, tôi viết một bài báo

describing how I thought the brain worked,

miêu tả cách thức, theo tôi nghĩ, làm bộ não hoạt động,

and I described it as a series of modules.

và tôi miêu tả nó như một chuỗi các mảnh ghép.

Each module could do things with a pattern.

Mỗi mảnh có thế làm việc theo một mô hình nào đó.

It could learn a pattern. It could remember a pattern.

Nó có thể học và ghi nhớ một mô hình mới.

It could implement a pattern.

Nó có thể cải thiện một mô hình.

And these modules were organized in hierarchies,

Và những mảnh ghép này được sắp xếp theo thứ bậc,

and we created that hierarchy with our own thinking.

và chúng ta tạo ra thứ bậc đó với chính việc suy nghĩ của mình.

And there was actually very little to go on

Và thực sự chưa có gì xảy ra

50 years ago.

50 năm về trước.

It led me to meet President Johnson.

Việc đó đã cho tôi cơ hội gặp Tổng thống Johnson.

I've been thinking about this for 50 years,

Tôi đã suy nghĩ về việc này trong 50 năm,

and a year and a half ago I came out with the book

và 1 năm rưỡi trước đây tôi cho ra đời quyển sách,

"How To Create A Mind,"

"Làm sao để tạo nên trí tuệ"

which has the same thesis,

cùng chung một chủ đề,

but now there's a plethora of evidence.

nhưng bây giờ thì có hằng hà sa số chứng cứ.

The amount of data we're getting about the brain

Khối lượng thông tin chúng ta đạt được về bộ não

from neuroscience is doubling every year.

từ ngành khoa học thần kinh tăng lên 2 lần hằng năm.

Spatial resolution of brainscanning of all types

Độ phân giải không gian của đủ loại chụp hình não

is doubling every year.

tăng gấp đôi hằng năm.

We can now see inside a living brain

Bây giờ chúng ta có thể nhìn vào bên trong một bộ não sống

and see individual interneural connections

và nhìn thấy từng liên kết riêng lẻ giữa nơron với nơron

connecting in real time, firing in real time.

kết nối trong thời gian thực, phóng điện trong thời gian thực.

We can see your brain create your thoughts.

Chúng ta có thể nhìn bộ não tạo ra ý nghĩ.

We can see your thoughts create your brain,

Chúng ta có thể nhìn thấy các ý nghĩ tạo ra bộ não,

which is really key to how it works.

chìa khoá mở ra việc nó hoạt động như thế nào.

So let me describe briefly how it works.

Để tôi miêu tả ngắn gọn cách làm việc của nó.

I've actually counted these modules.

Tôi đã tận tay đếm những mảnh ghép này.

We have about 300 million of them,

Chúng ta có chừng 300 triệu mảnh,

and we create them in these hierarchies.

và chúng ta tạo ra chúng theo các thứ bậc này.

I'll give you a simple example.

Tôi sẽ cho bạn một ví dụ đơn giản.

I've got a bunch of modules

Tôi có một số mảnh ghép

that can recognize the crossbar to a capital A,

có thể nhận ra dấu gạch ngang của một chữ A in hoa,

and that's all they care about.

và đó là tất cả những gì chúng nó quan tâm.

A beautiful song can play,

Một bài hát hay có thể vang lên,

a pretty girl could walk by,

một cô gái đẹp có thể đi ngang qua,

they don't care, but they see a crossbar to a capital A,

chúng không quan tâm, nhưng nếu chúng thấy dấu gạch ngang của chữ A ,

they get very excited and they say "crossbar,"

chúng trở nên rất phấn khích và chúng nói, "dấu gạch ngang!",

and they put out a high probability

và chúng đưa ra một luồng điện

on their output axon.

trên sợi thần kinh đầu ra.

That goes to the next level,

Luồng điện đó đi tới thứ bậc tiếp theo,

and these layers are organized in conceptual levels.

và những lớp này được sắp xếp thành những cấp bậc dựa trên mức độ khái niệm.

Each is more abstract than the next one,

Mỗi cấp sẽ trừu tượng hơn cấp tiếp theo,

so the next one might say "capital A."

nên cấp tiếp theo sẽ nói, "chữ A in hoa."

That goes up to a higher level that might say "Apple."

Nó đi tiếp tới một cấp cao hơn nói, "quả táo [Apple]."

Information flows down also.

Thông tin cũng có thể chảy xuống.

If the apple recognizer has seen A-P-P-L,

Nếu bộ phận nhận biết quả táo [apple] đã thấy A-P-P-L,

it'll think to itself, "Hmm, I think an E is probably likely,"

nó sẽ tự nghĩ rằng, "Hmm, ta nghĩ là chữ E sẽ thích hợp,"

and it'll send a signal down to all the E recognizers

và nó sẽ gửi tín hiệu xuống cho tất cả những bộ phận nhận biết chữ E,

saying, "Be on the lookout for an E,

nói rằng, "Chú ý tới chữ E đó,

I think one might be coming."

ta nghĩ rằng một chữ E đang tới."

The E recognizers will lower their threshold

Những mảnh nhận biết chữ E sẽ hạ thấp giới hạn phản ứng,

and they see some sloppy thing, could be an E.

và chúng thấy thứ cẩu thả gì đó, có thể là chữ E.

Ordinarily you wouldn't think so,

Bình thường thì bạn sẽ không nghĩ vậy,

but we're expecting an E, it's good enough,

nhưng chúng ta đang đợi một chữ E, thế là tốt rồi,

and yeah, I've seen an E, and then apple says,

và yeah, tôi đã thấy chữ E, và sau đó bộ phận quả táo nói,

"Yeah, I've seen an Apple."

"yeah, tôi đã thấy quả táo [Apple]."

Go up another five levels,

Lên thêm 5 bậc nữa,

and you're now at a pretty high level

và giờ bạn đang ở một bậc khá cao

of this hierarchy,

của cái thứ bậc này,

and stretch down into the different senses,

và trải xuống các giác quan khác nhau,

and you may have a module that sees a certain fabric,

và bạn có thể có một mảnh ghép nhìn thấy một chất liệu nhất định,

hears a certain voice quality, smells a certain perfume,

nghe một tiếng động nhất định, ngửi một mùi nhất định,

and will say, "My wife has entered the room."

và sẽ nói, "Vợ tôi vừa vào phòng."

Go up another 10 levels, and now you're at

Lên thêm 10 bậc nữa, và giờ bạn đã ở

a very high level.

một bậc rất cao.

You're probably in the frontal cortex,

Có lẽ bạn đang ở vỏ não trước,

and you'll have modules that say, "That was ironic.

và bạn sẽ có những mảnh ghép nói, "Thật mỉa mai.

That's funny. She's pretty."

Thật buồn cười. Cô ta thật đẹp."

You might think that those are more sophisticated,

Bạn có thể nghĩ rằng những điều đó phức tạp hơn,

but actually what's more complicated

nhưng thật ra điều phức tạp hơn

is the hierarchy beneath them.

là thứ bậc bên dưới chúng.

There was a 16-year-old girl, she had brain surgery,

Có một cô bé 16 tuổi, trải qua một cuộc phẫu thuật não,

and she was conscious because the surgeons

và cô ấy vẫn tỉnh táo bởi vì các bác sĩ phẫu thuật

wanted to talk to her.

muốn nói chuyện với cô ấy.

You can do that because there's no pain receptors

Bạn có thể làm vậy bởi vì không có những nơi tiếp nhận đau đớn

in the brain.

trong bộ não.

And whenever they stimulated particular,

Và bất cứ khi nào họ kích thích những điểm

very small points on her neocortex,

nhất định, nhỏ xíu trên phần vỏ não của cô ấy,

shown here in red, she would laugh.

thể hiện trên đây bằng màu đỏ, cô ấy sẽ cười.

So at first they thought they were triggering

Nên ban đầu họ nghĩ rằng họ đang kích thích

some kind of laugh reflex,

một loại phản xạ cười nào đó,

but no, they quickly realized they had found

nhưng không, họ nhanh chóng nhận ra họ đã tìm ra

the points in her neocortex that detect humor,

các điểm trên vỏ não nhận diện sự vui tính của cô ấy,

and she just found everything hilarious

và cô ấy thấy tất cả mọi thứ đều buồn cười

whenever they stimulated these points.

mỗi khi họ kích thích những điểm này.

"You guys are so funny just standing around,"

"Các ông thật buồn cười cứ đứng quanh đây,"

was the typical comment,

là nhận xét tiêu biểu,

and they weren't funny,

và họ không gây cười

not while doing surgery.

trong khi làm phẫu thuật.

So how are we doing today?

Thế bây giờ chúng ta ra sao?

Well, computers are actually beginning to master

Máy tính đã bắt đầu học được

human language with techniques

ngôn ngữ của con người với những thủ thuật

that are similar to the neocortex.

tương tự với phần vỏ não.

I actually described the algorithm,

Tôi thực ra mô tả thuật toán,

which is similar to something called

cũng tương tự như

a hierarchical hidden Markov model,

mô hình ẩn thứ bậc Markov

something I've worked on since the '90s.

mà tôi làm việc với nó kể từ năm 1990

"Jeopardy" is a very broad natural language game,

"Jeopardy" là 1 trò chơi ngôn ngữ tự nhiên rất rộng

and Watson got a higher score

và Watson đạt điểm cao hơn

than the best two players combined.

cả 2 người chơi giỏi nhất cộng lại.

It got this query correct:

Đã sửa câu nói này

"A long, tiresome speech

"Bài diễn văn dài, nhàm chán này

delivered by a frothy pie topping,"

đọc một cách hời hợt,"

and it quickly responded, "What is a meringue harangue?"

đã được trả lời nhanh chóng "What is a meringue harangue?"

And Jennings and the other guy didn't get that.

Jennings và những người khác không hiểu điều đó

It's a pretty sophisticated example of

Nó là một ví dụ khá phức tạp

computers actually understanding human language,

của máy tính có thực sự hiểu ngôn ngữ của con người

and it actually got its knowledge by reading

và nó thực sự hiểu bằng cách đọc

Wikipedia and several other encyclopedias.

Wkipedia và vài từ điển bách khoa khác

Five to 10 years from now,

5 tới 10 năm nữa

search engines will actually be based on

bộ máy tìm kiếm sẽ thực sự được dựa trên

not just looking for combinations of words and links

không chỉ là tìm kiếm sự tổ hợp của các từ

but actually understanding,

mà thực sự là hiểu rõ về ngôn ngữ

reading for understanding the billions of pages

đọc để hiểu hàng tỉ trang sách

on the web and in books.

trên mạng và trong các quyển sách

So you'll be walking along, and Google will pop up

Và khi bạn đang đi, Google sẽ hiện ra

and say, "You know, Mary, you expressed concern

và nói, "Bạn biết không?, Mary, bạn biểu thị sự lo lắng

to me a month ago that your glutathione supplement

với tôi vào tháng trước, rằng lượng glutathione bổ sung

wasn't getting past the blood-brain barrier.

không vượt qua được "hàng rào máu não"

Well, new research just came out 13 seconds ago

Uh, nghiên cứu mới vừa mới được công bố 13s trước

that shows a whole new approach to that

đã cung cấp một giải pháp mới

and a new way to take glutathione.

cách mới để bổ sung lượng glutathione

Let me summarize it for you."

Để tôi tóm tắt điều đó cho bạn

Twenty years from now, we'll have nanobots,

20 mươi năm sau, chúng ta sẽ có "nanobots"

because another exponential trend

Bởi vì 1 xu hướng theo cấp mũ khác

is the shrinking of technology.

công nghệ có thể thu nhỏ các robot

They'll go into our brain

Robots có thể đi vào não chúng ta

through the capillaries

qua các mạch máu

and basically connect our neocortex

và kết nối với vỏ não của chúng ta

to a synthetic neocortex in the cloud

với một vỏ não "trên mây" khác

providing an extension of our neocortex.

và mở rộng khả năng của chúng

Now today, I mean,

Theo tôi, bây giờ

you have a computer in your phone,

bên trong điện thoại của bạn là 1 máy tính

but if you need 10,000 computers for a few seconds

nhưng nếu bạn cần 10,000 cái máy tính cho vài giây

to do a complex search,

để thực hiện một truy vấn phức tạp

you can access that for a second or two in the cloud.

bạn có thể làm điều đó trong vài giây với hệ thống đám mây

In the 2030s, if you need some extra neocortex,

Vào năm 2030s, bạn sẽ cần thêm vài bộ não khác

you'll be able to connect to that in the cloud

bạn có thể kết nối qua hệ thống đám mây

directly from your brain.

trực tiếp từ bộ não của bạn

So I'm walking along and I say,

Và khi tôi đang đi bộ và nói,

"Oh, there's Chris Anderson.

"Ồ đó là Chris Anderson

He's coming my way.

Anh ấy đang tiến thẳng đến tôi

I'd better think of something clever to say.

Tôi nên nói điều gì đây?

I've got three seconds.

Tôi có 3 giây

My 300 million modules in my neocortex

300 triệu phần trong vỏ não tôi

isn't going to cut it.

chưa tìm ra được giải pháp

I need a billion more."

Tôi cần nhiều hơn thế"

I'll be able to access that in the cloud.

Tôi có thể truy cập qua hệ thống đám mây

And our thinking, then, will be a hybrid

Và suy nghĩ của chúng ta khi đó, là sự kết hợp

of biological and non-biological thinking,

giữa tư duy và máy móc

but the non-biological portion

phần máy móc

is subject to my law of accelerating returns.

là chủ đề cho "quy luật gia tốc lợi nhuận" của tôi

It will grow exponentially.

Nó sẽ phát triển theo cấp số nhân

And remember what happens

Và hãy nhớ rằng khi

the last time we expanded our neocortex?

mà lần cuối cùng chúng ta mở rộng vỏ não của mình?

That was two million years ago

Đó là 2 triệu năm trước

when we became humanoids

Khi mà chúng ta trở thành "con người"

and developed these large foreheads.

Và phát triển của "trán"

Other primates have a slanted brow.

Động vật linh trưởng khác có một đôi lông mày xếch.

They don't have the frontal cortex.

Chúng không có "vỏ não trán"

But the frontal cortex is not really qualitatively different.

Nhưng phần vỏ não trán không thực sự là sự khác biệt về chất

It's a quantitative expansion of neocortex,

Đó là sự gia tăng về số lượng của vỏ não

but that additional quantity of thinking

Nhưng lượng tư duy bổ sung đó

was the enabling factor for us to take

đã giúp chúng ta

a qualitative leap and invent language

có một bước nhảy về chất

and art and science and technology

và đó là hội họa, khoa học và công nghệ

and TED conferences.

và hội nghi TED.

No other species has done that.

Chưa có loài nào khác làm được điều đó

And so, over the next few decades,

Và do đó, vài thập kỉ tới

we're going to do it again.

chúng ta sẽ thực hiện lại điều đó

We're going to again expand our neocortex,

Một lần nữa mở rộng vỏ não của mình

only this time we won't be limited

Chỉ lần này chúng ta sẽ không bị giới hạn

by a fixed architecture of enclosure.

bởi một kiến trúc cố định

It'll be expanded without limit.

Chúng ta sẽ mở rộng không giới hạn

That additional quantity will again

Chúng ta sẽ tăng "lượng" một lần nữa

be the enabling factor for another qualitative leap

Thúc đẩy sự nhảy vọt về "chất"

in culture and technology.

về văn hóa và công nghệ

Thank you very much.

Cám ơn rất nhiều

(Applause)

(Tiếng vỗ tay)