Ray Kurzweil: Get ready for hybrid thinking

Fordító: Máté Lajkó Lektor: Paula Puskadi

Let me tell you a story.

Hadd meséljek el egy történetet.

It goes back 200 million years.

200 millió évre tekintve vissza.

It's a story of the neocortex,

A történet a neocortex-ről szól,

which means "new rind."

aminek a jelentése "új agykéreg".

So in these early mammals,

Szóval a korai emlősökben,

because only mammals have a neocortex,

mert csak az emlősöknek van neocortexe,

rodent-like creatures.

ezekben a rágcsálószerű lényekben,

It was the size of a postage stamp and just as thin,

ez bélyeg nagyságú és vastagságú volt,

and was a thin covering around

és csak egy vékony réteget jelentett

their walnut-sized brain,

a dió méretű agyuk körül.

but it was capable of a new type of thinking.

Ennek ellenére újfajta gondolkodásra volt képes.

Rather than the fixed behaviors

Fixált viselkedés helyett inkább

that non-mammalian animals have,

amely a nem-emlős állatokra jellemzőek,

it could invent new behaviors.

új viselkedéseket tudott kigondolni.

So a mouse is escaping a predator,

Tehát ha egy egér éppen egy ragadozó elől menekül,

its path is blocked,

és zsákutcába kerül,

it'll try to invent a new solution.

akkor megpróbál kitalálni egy új megoldást.

That may work, it may not,

Talán működik, talán nem,

but if it does, it will remember that

de ha igen, akkor azt megjegyzi

and have a new behavior,

s új viselkedést sajátít el

and that can actually spread virally

ami aztán szélsebesen képes terjedni

through the rest of the community.

a közösség többi tagja között.

Another mouse watching this could say,

Ezt látván egy másik egér mondhatná,

"Hey, that was pretty clever, going around that rock,"

"Ejha, elég agyafúrt volt, ahogy megkerülted azt a követ"

and it could adopt a new behavior as well.

és átvehetné az új viselkedést.

Non-mammalian animals

A nem-emlős állatok

couldn't do any of those things.

ezeket nem tudták megtenni.

They had fixed behaviors.

Fix volt a viselkedésük.

Now they could learn a new behavior

Elsajátíthattak egy új viselkedést

but not in the course of one lifetime.

de nem egyetlen élet folyamán.

In the course of maybe a thousand lifetimes,

Talán ezer generáció alatt

it could evolve a new fixed behavior.

kifejleszthetett volna egy új fix viselkedést.

That was perfectly okay 200 million years ago.

Ez teljesen rendben volt 200 millió évvel ezelőtt.

The environment changed very slowly.

A környezet lassan változott.

It could take 10,000 years for there to be

Akár 10 000 év is eltelhetett

a significant environmental change,

egy-egy jelentősebb környezeti változásig,

and during that period of time

és ez idő alatt

it would evolve a new behavior.

kifejlődhetett egy új viselkedés.

Now that went along fine,

Ez jól működött egy ideig,

but then something happened.

de aztán történt valami.

Sixty-five million years ago,

65 millió évvel ezelőtt

there was a sudden, violent change to the environment.

váratlan, heves változás állt be a természetben

We call it the Cretaceous extinction event.

Ezt a Kréta kihalási eseménynek nevezzük.

That's when the dinosaurs went extinct,

Ekkor haltak ki a dinoszauruszok,

that's when 75 percent of the

amikor 75%-a

animal and plant species went extinct,

halt ki az állat- és növényvilágnak.

and that's when mammals

Ekkor nőtték ki az emlősök

overtook their ecological niche,

az ökológiai résüket,

and to anthropomorphize, biological evolution said,

és csak hogy antropomorfizáljak, a biológiai evolúció így szólt:

"Hmm, this neocortex is pretty good stuff,"

"Hmm, ez a neocortex elég jó dolog",

and it began to grow it.

és növeszteni kezdte.

And mammals got bigger,

Az emlősök növekedni kezdtek

their brains got bigger at an even faster pace,

az agyuk még gyorsabban kezdett növekedni

and the neocortex got bigger even faster than that

a neocortex pedig még ennél is gyorsabban,

and developed these distinctive ridges and folds

így kifejlődtek a sajátos barázdái és redői

basically to increase its surface area.

egyszerűen a nagyobb felület érdekében.

If you took the human neocortex

Ha megfognánk az emberi neocortexet

and stretched it out,

és kifeszítenénk, látnánk,

it's about the size of a table napkin,

hogy kb. akkora, mint egy szalvéta

and it's still a thin structure.

és meglehetősen vékony.

It's about the thickness of a table napkin.

A vastagsága is hasonló egy szalvétához.

But it has so many convolutions and ridges

Mégis annyi tekervény és barázda van rajta,

it's now 80 percent of our brain,

hogy az agyunk 80%-át jelenti.

and that's where we do our thinking,

És itt gondolkodunk,

and it's the great sublimator.

ami a nagy finomító.

We still have that old brain

Még a régi agyunk van,

that provides our basic drives and motivations,

amely az alapvető vágyakat és motivációkat nyújtja,

but I may have a drive for conquest,

de vágyhatok mondjuk hódításra,

and that'll be sublimated by the neocortex

és ezt a vágyat a neocortex versírássá,

into writing a poem or inventing an app

vagy alkalmazásfejlesztéssé,

or giving a TED Talk,

esetleg TED beszéddé finomítja,

and it's really the neocortex that's where

szóval igazából a neocortex az,

the action is.

ahol a lényeg történik.

Fifty years ago, I wrote a paper

Ötven éve írtam egy cikket arról,

describing how I thought the brain worked,

hogy szerintem hogyan működik az agy,

and I described it as a series of modules.

és modulok sorozataként jellemeztem.

Each module could do things with a pattern.

Mindegyik modul dolgozhatott mintákkal.

It could learn a pattern. It could remember a pattern.

Megtanulhatott mintát, felidézhetett mintát.

It could implement a pattern.

Végrehajthatott egy mintát.

And these modules were organized in hierarchies,

Ezek a modulok hierarchikusan rendeződtek,

and we created that hierarchy with our own thinking.

a hierarchiát pedig saját gondolkodásunkkal építettük fel.

And there was actually very little to go on

Nem volt sok minden, ami alapján elindulhattam volna

50 years ago.

50 évvel ezelőtt.

It led me to meet President Johnson.

De így találkozhattam Johnson elnökkel.

I've been thinking about this for 50 years,

50 éven keresztül gondolkodtam ezen

and a year and a half ago I came out with the book

és másfél évvel ezelőtt kiadtam egy könyvet, a címe

"How To Create A Mind,"

"How To Create A Mind",

which has the same thesis,

aminek ugyanez az alapgondolata,

but now there's a plethora of evidence.

de mostanra számos bizonyítékunk is van.

The amount of data we're getting about the brain

Az idegtudomány által az agyról gyűjtött

from neuroscience is doubling every year.

adatmennyiség évente megduplázódik.

Spatial resolution of brainscanning of all types

Minden agyi képalkotó eljárás térbeli felbontása

is doubling every year.

évente megduplázódik.

We can now see inside a living brain

Mára belelátunk az élő agyba,

and see individual interneural connections

és láthatjuk az egyes interneurális kapcsolatokat

connecting in real time, firing in real time.

valós időben, működés közben, kisülés közben.

We can see your brain create your thoughts.

Látjuk, ahogy az agy létrehozza a gondolataidat.

We can see your thoughts create your brain,

ahogy a gondolat teremti az agyat

which is really key to how it works.

az, ami működésének a kulcsa.

So let me describe briefly how it works.

Hadd magyarázzam el röviden, hogyan is működik.

I've actually counted these modules.

Ténylegesen megszámoltam ezeket a modulokat.

We have about 300 million of them,

Körülbelül 300 millió van belőlük,

and we create them in these hierarchies.

és ezekben a hierarchiákban hozzuk létre őket.

I'll give you a simple example.

Mondok egy egyszerű példát.

I've got a bunch of modules

Van egy csomó olyan modulom,

that can recognize the crossbar to a capital A,

amelyek felismerik a nagy "A" keresztvonalát,

and that's all they care about.

de semmi mással nem törődnek.

A beautiful song can play,

Szólhat egy pompás dal,

a pretty girl could walk by,

elsétálhat egy csinos lány,

they don't care, but they see a crossbar to a capital A,

ezeket nem érdekli, de amint meglátják egy "A"

they get very excited and they say "crossbar,"

keresztvonalát, azonnal izgatottan azt mondják, "keresztrúd",

and they put out a high probability

és nagy valószínűséget helyeznek

on their output axon.

a kimeneti axonjukra.

That goes to the next level,

Az eljut a következő szintre

and these layers are organized in conceptual levels.

és ezek a rétegek fogalmi szintekbe rendeződnek.

Each is more abstract than the next one,

Az egyik absztraktabb, mint a másik,

so the next one might say "capital A."

szóval az egyik azt mondhatja, hogy "nagy A".

That goes up to a higher level that might say "Apple."

Ez egy szinttel feljebb jut, ami azt mondhatja, hogy "Alma".

Information flows down also.

Lefelé is áramlik az információ.

If the apple recognizer has seen A-P-P-L,

Ha az alma felismerő látta, hogy "A-L-M",

it'll think to itself, "Hmm, I think an E is probably likely,"

akkor úgy vélheti, hogy "Hmm, egy újabb A elég valószínű",

and it'll send a signal down to all the E recognizers

és leküld egy jelet az összes "A" felismerőnek

saying, "Be on the lookout for an E,

mondván, "számítsatok egy "A"-ra,

I think one might be coming."

azt hiszem, hogy mindjárt jön".

The E recognizers will lower their threshold

Az "A" felismerők csökkentik a küszöbértéküket,

and they see some sloppy thing, could be an E.

silányságot látnak, ami lehetne "A" is.

Ordinarily you wouldn't think so,

Általában nem hinnéd,

but we're expecting an E, it's good enough,

de "A"-ra számítunk, ezért legyen,

and yeah, I've seen an E, and then apple says,

igen, "A"-t láttam, és az alma szól

"Yeah, I've seen an Apple."

"Igen, almát láttam."

Go up another five levels,

Úgy öt szinttel feljebb lépve

and you're now at a pretty high level

már elég magas szintjén járunk

of this hierarchy,

a hierarchiának,

and stretch down into the different senses,

amely lenyúlik a különböző érzékeinkig,

and you may have a module that sees a certain fabric,

és lehet egy modulod, ami egy spéci szövet láttán

hears a certain voice quality, smells a certain perfume,

egy bizonyos hangszíntől, egy parfüm hatására

and will say, "My wife has entered the room."

azt mondja, hogy "A feleségem belépett a szobába."

Go up another 10 levels, and now you're at

Menjünk fel még 10 szintet, most már

a very high level.

igen magas fokra.

You're probably in the frontal cortex,

Valószínűleg a frontális kéregben,

and you'll have modules that say, "That was ironic.

ahol modulok olyanokat mondanak, mint "Ez ironikus volt.

That's funny. She's pretty."

Ez vicces volt. Ő csinos."

You might think that those are more sophisticated,

Azt gondolhatnánk, hogy ezek még kifinomultabbak

but actually what's more complicated

de igazából az alattuk lévő hierarchia

is the hierarchy beneath them.

sokkal összetettebb.

There was a 16-year-old girl, she had brain surgery,

Volt egy 16 éves lány, aki agyműtéten esett át,

and she was conscious because the surgeons

és eszméleténél volt, mert a sebészek

wanted to talk to her.

beszélni akartak vele.

You can do that because there's no pain receptors

Ez megoldható, mert nincsenek az agyban

in the brain.

fájdalomreceptorok.

And whenever they stimulated particular,

És amikor bizonyos, nagyon apró

very small points on her neocortex,

pontokat stimuláltak a neocortexén,

shown here in red, she would laugh.

ezek itt pirossal láthatóak, akkor a lány nevetett.

So at first they thought they were triggering

Először azt hitték, hogy

some kind of laugh reflex,

valamilyen nevetési reflexre hatnak,

but no, they quickly realized they had found

de nem, hamarosan kiderült, hogy megtalálták

the points in her neocortex that detect humor,

a neocortex azon pontjait, melyek a humort érzékelik,

and she just found everything hilarious

a lány így egyszerűen mindent nevetségesnek talált

whenever they stimulated these points.

amikor ezeket a pontokat stimulálták.

"You guys are so funny just standing around,"

"Annyira viccesek vagytok, ahogy itt álldogáltok!"

was the typical comment,

volt a jellemző megjegyzés,

and they weren't funny,

de nem voltak viccesek,

not while doing surgery.

legalábbis műtét közben nem.

So how are we doing today?

Szóval..., Hogy is állunk ma?

Well, computers are actually beginning to master

Nos, a számítógépek kezdik megérteni

human language with techniques

az emberi nyelvet, egy, a neocortexéhez

that are similar to the neocortex.

hasonló technikával.

I actually described the algorithm,

Elmagyaráztam az algoritmust,

which is similar to something called

amely hasonló az úgynevezett

a hierarchical hidden Markov model,

hierarchikusan rejtett Markov modellhez,

something I've worked on since the '90s.

amin már a '90-es évek óta dolgozom.

"Jeopardy" is a very broad natural language game,

A "Jeopardy" egy széles repertoárú természetes nyelvi játék

and Watson got a higher score

és Watson mégis több pontot szerzett,

than the best two players combined.

mint a két legjobb játékos együttvéve.

It got this query correct:

Ügyesen megválaszolta a következő kérdést:

"A long, tiresome speech

Hogy mondanád másként:

"Rokonszenves férfi gyógyszerész"? [nem szó szerint!]

delivered by a frothy pie topping,"

and it quickly responded, "What is a meringue harangue?"

A gyors válasz így hangzott: "Szimpatikus hím patikus."

And Jennings and the other guy didn't get that.

Jenningsnek és a másik játékosnak ez nem sikerült.

It's a pretty sophisticated example of

Ez egy elég kifinomult példája annak,

computers actually understanding human language,

hogy a számítógépek megértik a nyelvet,

and it actually got its knowledge by reading

sőt, tudásuk, a Wikipédia és más

Wikipedia and several other encyclopedias.

enciklopédiák olvasásából ered.

Five to 10 years from now,

5-10 év múlva

search engines will actually be based on

a keresőmotorok már nem csak szavak

not just looking for combinations of words and links

és linkek kombinációjának keresésével fog működni,

but actually understanding,

hanem tényleges megértés útján,

reading for understanding the billions of pages

elolvasva és megértve a weblapok, könyvek

on the web and in books.

oldalainak milliárdjait.

So you'll be walking along, and Google will pop up

Szóval sétálgatás közben felugrik a Google és mondja,

and say, "You know, Mary, you expressed concern

"Tudod, Mary, néhány hónapja aggódtál,

to me a month ago that your glutathione supplement

hogy a glutathione kiegészítőd nem jut át

wasn't getting past the blood-brain barrier.

a vér-agy gáton. Nos, egy 13 másodperccel

Well, new research just came out 13 seconds ago

ezelőtt megjelent kutatás

that shows a whole new approach to that

teljesen új módot módot javasol

and a new way to take glutathione.

a glutathione szervezetbe juttatására.

Let me summarize it for you."

Hadd foglaljam ezt neked össze."

Twenty years from now, we'll have nanobots,

Húsz év múlva nanobotjaink [nano-robotok] lesznek,

because another exponential trend

mert egy másik exponenciális trend

is the shrinking of technology.

a technológia zsugorítása.

They'll go into our brain

Beleférkőznek majd az agyunkba

through the capillaries

a hajszálereken keresztül

and basically connect our neocortex

és gyakorlatilag bekötik a neocortexünket

to a synthetic neocortex in the cloud

egy felhőalapú szintetikus neocortexre,

providing an extension of our neocortex.

amely így a saját neocortexünk kiterjesztéseként fog szolgálni.

Now today, I mean,

Mostanában, úgy értem

you have a computer in your phone,

számítógép van a telefonunkban,

but if you need 10,000 computers for a few seconds

de ha néhány másodpercre 10 000 számítógép kellene,

to do a complex search,

egy bonyolult keresés lefuttatásához,

you can access that for a second or two in the cloud.

akkor a felhőn át elérhetjük azt pár másodpercre.

In the 2030s, if you need some extra neocortex,

A 2030-as években ha egy kis extra neocortexre lesz szükségünk,

you'll be able to connect to that in the cloud

rákapcsolódhatunk a felhőre

directly from your brain.

egyenesen az agyunkból.

So I'm walking along and I say,

Éppen sétálok, és azt mondom,

"Oh, there's Chris Anderson.

"Ó, ott van Chris Anderson.

He's coming my way.

Felém jön.

I'd better think of something clever to say.

Valami leleményes dolgot kellene mondanom.

I've got three seconds.

Három másodpercem van,

My 300 million modules in my neocortex

a neocortexem 300 millió modulja

isn't going to cut it.

nem lesz elegendő.

I need a billion more."

Egy milliárd kell még."

I'll be able to access that in the cloud.

Hozzáférhetek majd a felhőn keresztül.

And our thinking, then, will be a hybrid

És a gondolkodásunk, akkor majd egy hibrid lesz,

of biological and non-biological thinking,

a biológiai és a nem-biológiai gondolkodás hibridje,

but the non-biological portion

de a nem-biológiai része

is subject to my law of accelerating returns.

az általam alkotott Gyorsuló Hozadék Törvényétől függ.

It will grow exponentially.

Exponenciálisan fog növekedni.

And remember what happens

Emlékezzünk csak, mi történt,

the last time we expanded our neocortex?

amikor legutóbb megnövesztettük a neocortexünket?

That was two million years ago

Kétmillió évvel ezelőtt volt,

when we became humanoids

mikor humanoidokká váltunk

and developed these large foreheads.

és kifejlődött a magas homlokunk.

Other primates have a slanted brow.

A többi főemlősnek döntött homloka van.

They don't have the frontal cortex.

Nincs frontális kérgük.

But the frontal cortex is not really qualitatively different.

A frontális kéreg viszont lényegében nem minőségileg különböző.

It's a quantitative expansion of neocortex,

Ez csak a neocortex mennyiségi kiterjedése,

but that additional quantity of thinking

de ez a plusz gondolkodás

was the enabling factor for us to take

volt az, ami lehetővé tette azt

a qualitative leap and invent language

a minőségi lépést, hogy feltaláljuk a nyelvet

and art and science and technology

a művészetet, a tudományt és a technológiát

and TED conferences.

és a TED-konferenciákat.

No other species has done that.

A többi faj nem tette meg ezeket.

And so, over the next few decades,

Tehát a következő néhány évtizedben

we're going to do it again.

újra megtesszük

We're going to again expand our neocortex,

Újra kibővítjük a neocortexünket,

only this time we won't be limited

de ezúttal nem korlátoz majd

by a fixed architecture of enclosure.

egy tároló fix mérete.

It'll be expanded without limit.

Határok nélkül fogjuk bővíteni.

That additional quantity will again

Az extra mennyiségi ugrás jelenti majd ismét azt,

be the enabling factor for another qualitative leap

hogy képesek leszünk egy újabb minőségi lépésre

a kultúrában és a technológiában egyaránt.

in culture and technology.

Thank you very much.

Köszönöm szépen.

(Applause)

(Taps)