Ray Kurzweil: Get ready for hybrid thinking

Translator: Zane Mitrevica Reviewer: Ilze Saukane

Let me tell you a story.

Ļaujiet man izstāstīt jums stāstu,

It goes back 200 million years.

kas sniedzas 200 miljonus gadu senā pagātnē.

It's a story of the neocortex,

Tas ir stāsts par smadzeņu garozu,

which means "new rind."

kas latīņu valodā nozīmē "jaunā miza".

So in these early mammals,

Agrīnajos zīdītājos,

because only mammals have a neocortex,

— jo tikai zīdītājiem ir smadzeņu garoza —

rodent-like creatures.

šajās grauzējiem līdzīgajās būtnēs

It was the size of a postage stamp and just as thin,

tā bija pastmarkas lielumā un arī tikpat plāna.

and was a thin covering around

Tā bija plāns apvalks

their walnut-sized brain,

to valrieksta izmēra smadzenēm,

but it was capable of a new type of thinking.

taču tā spēja domāt jaunā veidā.

Rather than the fixed behaviors

Fiksētās uzvedības vietā,

that non-mammalian animals have,

kas piemīt ne-zīdītājiem,

it could invent new behaviors.

šī smadzeņu garoza spēja izgudrot jaunus uzvedības modeļus.

So a mouse is escaping a predator,

Teiksim, pele bēg no plēsēja,

its path is blocked,

tās ceļš ir aizsprostots.

it'll try to invent a new solution.

Tā mēģinās izdomāt izeju no situācijas.

That may work, it may not,

Tas var nostrādāt, var nenostrādāt,

but if it does, it will remember that

bet, ja nostrādās, pele to atcerēsies,

and have a new behavior,

un tai būs jauns rīcības veids,

and that can actually spread virally

un tas var patiesībā strauji izplatīties visā peļu populācijā.

through the rest of the community.

Another mouse watching this could say,

Cita pele, to redzot, teiktu:

"Hey, that was pretty clever, going around that rock,"

"Hei, tas bija diezgan atjautīgi — to akmeni apiet."

and it could adopt a new behavior as well.

Un arī šī pele var pārņemt šādu uzvedības modeli.

Non-mammalian animals

Dzīvnieki, kas nebija zīdītāji,

couldn't do any of those things.

nespēja veikt neko no minētā.

They had fixed behaviors.

To rīcība bija fiksēta.

Now they could learn a new behavior

Tie varētu iemācīties jaunu rīcības veidu,

but not in the course of one lifetime.

taču ne vienas paaudzes laikā.

In the course of maybe a thousand lifetimes,

Iespējams, tūkstoš paaudžu laikā

it could evolve a new fixed behavior.

tie varētu attīstīt jaunu fiksētu rīcības veidu.

That was perfectly okay 200 million years ago.

Tas bija pilnīgi pieņemami pirms 200 miljons gadiem.

The environment changed very slowly.

Apkārtējā vide mainījās ļoti lēni.

It could take 10,000 years for there to be

Varēja paiet 10 000 gadu

a significant environmental change,

pirms vide būtiski mainījās,

and during that period of time

un tajā laikā šīs radības

it would evolve a new behavior.

attīstīja jaunu uzvedības modeli.

Now that went along fine,

Viss gāja labi,

but then something happened.

bet tad kaut kas notika.

Sixty-five million years ago,

Pirms 65 miljoniem gadu

there was a sudden, violent change to the environment.

notika pēkšņas, drastiskas vides izmaiņas.

We call it the Cretaceous extinction event.

Mēs to saucam par krīta-terciāra masveida izmiršanu.

That's when the dinosaurs went extinct,

Tajā laikā izmira dinozauri.

that's when 75 percent of the

Tajā laikā izmira 75% dzīvnieku un augu sugu,

animal and plant species went extinct,

and that's when mammals

un tajā laikā zīdītāji ieņēma savu ekoloģisko nišu.

overtook their ecological niche,

and to anthropomorphize, biological evolution said,

Antropomorfizējot bioloģiskā evolūcija teica:

"Hmm, this neocortex is pretty good stuff,"

"Hm, šī smadzeņu garoza ir diezgan laba lieta,"

and it began to grow it.

un sāka to palielināt.

And mammals got bigger,

Zīdītāji auga lielāki,

their brains got bigger at an even faster pace,

to smadzenes palielinājās vēl ātrāk.

and the neocortex got bigger even faster than that

Smadzeņu garoza palielinājās vēl ātrāk

and developed these distinctive ridges and folds

un attīstīja šīs īpatnējās rievas un krokas,

basically to increase its surface area.

lai palielinātu savas virsmas laukumu.

If you took the human neocortex

Ja jūs ņemtu cilvēka smadzeņu garozu

and stretched it out,

un izstieptu to,

it's about the size of a table napkin,

tā būtu galda salvetes lielumā

and it's still a thin structure.

un joprojām ļoti plāna.

It's about the thickness of a table napkin.

Tā ir galda salvetes biezumā,

But it has so many convolutions and ridges

bet tai ir tik daudz izlocījumu un rievu,

it's now 80 percent of our brain,

ka tā veido 80% mūsu smadzeņu,

and that's where we do our thinking,

un tajā norisinās mūsu domāšana.

and it's the great sublimator.

Tā ir lielisks pārveidotājs.

Mums joprojām ir vecās smadzenes,

We still have that old brain

that provides our basic drives and motivations,

kas nodrošina primārās dziņas un motivāciju,

but I may have a drive for conquest,

bet man var būt dzinulis iekarot,

and that'll be sublimated by the neocortex

un smadzeņu garozā tas tiks pārveidots

into writing a poem or inventing an app

vēlmē uzrakstīt dzejoli vai izgudrot aplikāciju,

or giving a TED Talk,

vai sniegt TED runu.

and it's really the neocortex that's where

Un tieši smadzeņu garozā notiek darbība.

the action is.

Fifty years ago, I wrote a paper

Pirms 50 gadiem es publikācijā aprakstīju,

describing how I thought the brain worked,

kā, pēc manām domām, darbojas smadzenes,

and I described it as a series of modules.

un es to raksturoju kā moduļu sēriju.

Each module could do things with a pattern.

Katrs modulis spēja rīkoties pēc parauga.

It could learn a pattern. It could remember a pattern.

Tas varēja iemācīties paraugu. Tas varēja atcerēties paraugu.

It could implement a pattern.

Tas varēja ieviest paraugu.

And these modules were organized in hierarchies,

Šie moduļi bija sakārtoti hierarhijās,

and we created that hierarchy with our own thinking.

un mēs izveidojām šo hierarhiju paši ar savu domāšanu.

And there was actually very little to go on

Patiesībā pirms 50 gadiem tur nekā daudz nebija.

50 years ago.

It led me to meet President Johnson.

Tas ļāva man satikt prezidentu Džonsonu.

I've been thinking about this for 50 years,

Es par šo esmu domājis 50 gadus,

and a year and a half ago I came out with the book

un pirms pusotra gada

es izdevu grāmatu "Kā radīt prātu",

"How To Create A Mind,"

which has the same thesis,

kas satur to pašu tēzi,

but now there's a plethora of evidence.

bet nu jau ar lērumu pierādījumu.

The amount of data we're getting about the brain

Datu apjoms, ko mēs iegūstam par smadzenēm no neirozinātnes,

from neuroscience is doubling every year.

divkāršojas katru gadu.

Spatial resolution of brainscanning of all types

Telpiskā izšķirtspēja visu veidu smadzeņu skenēšanā

is doubling every year.

divkāršojas katru gadu.

We can now see inside a living brain

Tagad mēs varam ieskatīties dzīvās smadzenēs

and see individual interneural connections

un redzēt atsevišķas starpnervu saites,

connecting in real time, firing in real time.

tām mijiedarbojoties un pārraidot signālus reālajā laikā.

We can see your brain create your thoughts.

Mēs varam redzēt, kā smadzenes veido domas.

We can see your thoughts create your brain,

Mēs varam redzēt, kā domas veido smadzenes,

which is really key to how it works.

kas ir visa notiekošā atslēga.

So let me describe briefly how it works.

Ļaujiet man īsumā aprakstīt, kā tas darbojas!

I've actually counted these modules.

Es esmu saskaitījis šos moduļus.

We have about 300 million of them,

Mums to ir aptuveni 300 miljoni,

and we create them in these hierarchies.

un mēs tos veidojam hierarhijās.

I'll give you a simple example.

Es minēšu vienkāršu piemēru.

I've got a bunch of modules

Man ir moduļi,

that can recognize the crossbar to a capital A,

kas atpazīst šķērssvītru lielajam A burtam,

and that's all they care about.

un tas ir viss, kas tos interesē.

A beautiful song can play,

Var skanēt skaista dziesma,

a pretty girl could walk by,

garām var iet glīta meitene —

they don't care, but they see a crossbar to a capital A,

viņus tas neinteresē.

Toties, ieraugot šķērssvītru lielajam A,

they get very excited and they say "crossbar,"

tie atdzīvojas un saka: "Šķērssvītra!"

and they put out a high probability

Viņi dod spēcīgu signālu izvades aksonam.

on their output axon.

That goes to the next level,

Tas aiziet uz nākamo līmeni,

and these layers are organized in conceptual levels.

un šīs kārtas ir organizētas konceptuālos līmeņos.

Each is more abstract than the next one,

Katrs nākamais ir abstraktāks par iepriekšējo,

so the next one might say "capital A."

tādēļ nākamais varētu sacīt: "Lielais A."

That goes up to a higher level that might say "Apple."

Augstākā līmenī tas varētu teikt: "Ābols."

Information flows down also.

Informācija plūst arī atpakaļ.

If the apple recognizer has seen A-P-P-L,

Ja ābola pazinējs ir redzējs Ā-B-O-L, tas domās:

it'll think to itself, "Hmm, I think an E is probably likely,"

"Hm, man šķiet, ka varētu sekot S."

and it'll send a signal down to all the E recognizers

Un tas nosūtīs signālu lejup visiem S pazinējiem, sakot:

saying, "Be on the lookout for an E,

"Pievērsiet uzmanību S!

I think one might be coming."

Tāds varētu parādīties."

The E recognizers will lower their threshold

S pazinēji samazinās savu aktivizācijas slieksni,

and they see some sloppy thing, could be an E.

un viņi redzēs kādu neskaidru lietu, kas varētu būt S.

Ordinarily you wouldn't think so,

Parasti jūs tā nedomātu,

but we're expecting an E, it's good enough,

taču, gaidot S, ar to pietiek.

and yeah, I've seen an E, and then apple says,

"Jā, es esmu redzējis S."

Un ābolu pazinējs tad saka: "Jā, es esmu redzējis ābolu."

"Yeah, I've seen an Apple."

Go up another five levels,

Pakāpjoties vēl 5 līmeņus augstāk,

and you're now at a pretty high level

jūs nonākat diezgan augstā hierarhijas līmenī,

of this hierarchy,

and stretch down into the different senses,

kas iestiepjas dažādās maņās.

and you may have a module that sees a certain fabric,

Jums varētu būt modulis, kas pazīst konkrētu materiālu,

hears a certain voice quality, smells a certain perfume,

dzird konkrētu balss īpatnību, saož konkrētu smaržu un saka:

and will say, "My wife has entered the room."

"Istabā ienākusi mana sieva."

Go up another 10 levels, and now you're at

Paejot vēl 10 līmeņus augstāk,

a very high level.

jūs nonākat ļoti augstā līmenī.

You're probably in the frontal cortex,

Visticamāk, jūs esat smadzeņu pieres daivā,

and you'll have modules that say, "That was ironic.

un tur būs moduļi, kas teiks:

"Tas bija ironiski. Tas ir smieklīgi. Viņa ir glīta."

That's funny. She's pretty."

You might think that those are more sophisticated,

Varētu domāt, ka tie ir smalkāk attīstīti,

but actually what's more complicated

bet patiesībā sarežģītāka ir hierarhija zem tiem.

is the hierarchy beneath them.

There was a 16-year-old girl, she had brain surgery,

Kādai 16 gadus vecai meitenei tika veikta smadzeņu operācija,

and she was conscious because the surgeons

un viņa bija pie samaņas,

wanted to talk to her.

jo ķirurgi vēlējās ar viņu sazināties.

You can do that because there's no pain receptors

To varat darīt, jo smadzenēs nav sāpju receptoru.

in the brain.

And whenever they stimulated particular,

Kad viņi stimulēja atsevišķus sīkus punktus viņas smadzeņu garozā,

very small points on her neocortex,

shown here in red, she would laugh.

kas te attēloti sarkanā krāsā,

meitene smējās.

So at first they thought they were triggering

Pirmajā brīdī viņi domāja,

some kind of laugh reflex,

ka aktivizē kādu smieklu refleksu.

but no, they quickly realized they had found

Bet, nē, viņi ātri vien saprata, ka ir atraduši

the points in her neocortex that detect humor,

punktus meitenes smadzeņu garozā,

kas uztver humoru.

and she just found everything hilarious

Viņai likās smieklīgs viss ikreiz, kad ārsti aizskāra šos punktus.

whenever they stimulated these points.

"You guys are so funny just standing around,"

"Jūs esat tik smieklīgi, tā stāvēdami apkārt,"

was the typical comment,

bija tipisks komentārs.

and they weren't funny,

Un viņi nebija smieklīgi,

not while doing surgery.

ne jau operācijas laikā.

So how are we doing today?

Tātad —

kā mums iet tagad?

Well, computers are actually beginning to master

Nu, datori sāk apgūt cilvēku valodu,

human language with techniques

izmantojot metodes,

that are similar to the neocortex.

kas līdzīgas smadzeņu garozai.

I actually described the algorithm,

Es aprakstīju algoritmu,

which is similar to something called

kas līdzinās tā sauktajam hierarhijas slēptajam Markova modelim,

a hierarchical hidden Markov model,

something I've worked on since the '90s.

pie kā es strādāju kopš 90. gadiem.

"Jeopardy" is a very broad natural language game,

"Jeopardy!" ir plaša dabiskās valodas TV spēle,

and Watson got a higher score

un dators Vatsons ieguva labāku rezultātu

than the best two players combined.

nekā divi labākie spēlētāji kopā.

It got this query correct:

Tas spēja atbildēt uz šādu jautājumu:

"A long, tiresome speech

"Gara, nogurdinoša runa,

delivered by a frothy pie topping,"

kas pasniegta ar putojošu pīrāga virskārtu."

and it quickly responded, "What is a meringue harangue?"

Tas ātri atbildēja: "Kas ir bezē spriedelējums?"

And Jennings and the other guy didn't get that.

Dženings un otrs spēlētājs to nesaprata.

It's a pretty sophisticated example of

Tas ir diezgan smalks piemērs tam,

computers actually understanding human language,

ka datori patiešām saprot cilvēku valodu,

and it actually got its knowledge by reading

un tie savas zināšanas iegūst,

Wikipedia and several other encyclopedias.

lasot Vikipēdiju un citas enciklopēdijas.

Five to 10 years from now,

Pēc pieciem, desmit gadiem

search engines will actually be based on

meklētāji būs balstīti

not just looking for combinations of words and links

nevis uz vārdu kombināciju un saikņu meklēšanu,

but actually understanding,

bet uz īstu izpratni,

reading for understanding the billions of pages

tie lasīs miljardiem lappušu tīmeklī un grāmatās, lai saprastu.

on the web and in books.

So you'll be walking along, and Google will pop up

Jums pastaigājoties savā nodabā, pēkšņi parādīsies "Google" logs un teiks:

and say, "You know, Mary, you expressed concern

"Atceries, Mērij, pirms mēneša Tu satraucies,

to me a month ago that your glutathione supplement

ka tavs glutationa uztura bagātinātājs

wasn't getting past the blood-brain barrier.

nespēj pārvarēt asinsrites—smadzeņu barjeru.

Well, new research just came out 13 seconds ago

Pirms 13 sekundēm klajā nācis jauns pētījums,

that shows a whole new approach to that

kas demonstrē pilnīgi jaunu pieeju

and a new way to take glutathione.

un jaunu veidu, kā uzņemt glutationu.

Let me summarize it for you."

Ļauj man to Tev apkopot."

Twenty years from now, we'll have nanobots,

Pēc 20 gadiem mums būs nanoboti,

because another exponential trend

jo vēl viena eksponenciāla tendence ir tehnikas izmēru samazināšanās.

is the shrinking of technology.

They'll go into our brain

Caur kapilāriem tie iekļūs mūsu smadzenēs

through the capillaries

and basically connect our neocortex

un būtībā savienos mūsu smadzeņu garozu

to a synthetic neocortex in the cloud

ar sintētisku smadzeņu garozu "mākonī",

providing an extension of our neocortex.

tādējādi paplašinot mūsu smadzeņu garozu.

Now today, I mean,

Šodien dators ir jūsu telefonā,

you have a computer in your phone,

but if you need 10,000 computers for a few seconds

bet, ja jums uz dažām sekundēm vajag 10 000 datoru,

to do a complex search,

lai veiktu sarežģītu meklēšanu,

you can access that for a second or two in the cloud.

jūs uz vienu vai divām sekundēm varat tādiem piekļūt "mākonī".

In the 2030s, if you need some extra neocortex,

2030. gados, ja jums vajadzēs papildus smadzeņu garozu,

you'll be able to connect to that in the cloud

jūs varēsiet tai piekļūt "mākonī" taisnā ceļā no savām smadzenēm.

directly from your brain.

So I'm walking along and I say,

Teiksim, es pastaigājos un redzu:

"Oh, there's Chris Anderson.

"Skat, tur ir Kriss Andersons.

He's coming my way.

Viņš nāk uz manu pusi.

I'd better think of something clever to say.

Derētu izdomāt un pateikt kaut ko gudru.

I've got three seconds.

Man ir trīs sekundes laika.

My 300 million modules in my neocortex

300 miljoni moduļu manā smadzeņu garozā

isn't going to cut it.

to nespēs paveikt.

I need a billion more."

Man vajag par miljardu vairāk."

I'll be able to access that in the cloud.

Es tiem varēšu piekļūt "mākonī".

And our thinking, then, will be a hybrid

Un tad mūsu domāšana

būs bioloģiskas un nebioloģiskas domāšanas hibrīds.

of biological and non-biological thinking,

but the non-biological portion

Nebioloģiskā domāšanas daļa

is subject to my law of accelerating returns.

atbilst manam pieaugošās atdeves likumam.

It will grow exponentially.

Tā augs eksponenciāli.

And remember what happens

Un vai atceraties, kas notika iepriekšējā reizē,

the last time we expanded our neocortex?

kad paplašinājām savu smadzeņu garozu?

That was two million years ago

Tas bija pirms 2 miljoniem gadu,

when we became humanoids

kad mēs kļuvām par humanoīdiem

and developed these large foreheads.

un attīstījām šīs lielās pieres.

Other primates have a slanted brow.

Citiem primātiem ir slīpa piere.

They don't have the frontal cortex.

Viņiem nav pieres daivas.

But the frontal cortex is not really qualitatively different.

Bet kvalitatīvi pieres daiva nemaz tik ļoti neatšķiras.

It's a quantitative expansion of neocortex,

Tā ir kvantitatīvs smadzeņu garozas paplašinājums,

but that additional quantity of thinking

bet šis papildus domāšanas apjoms

was the enabling factor for us to take

bija priekšnoteikums mūsu kvalitatīvai attīstībai —

a qualitative leap and invent language

valodas un mākslas, un zinātnes, un tehnoloģijas,

and art and science and technology

and TED conferences.

un TED konferenču izgudrošanai.

No other species has done that.

Neviena cita suga to nav paveikusi.

And so, over the next few decades,

Un tuvāko desmitgažu laikā

we're going to do it again.

mēs to izdarīsim vēlreiz.

We're going to again expand our neocortex,

Mēs vēlreiz paplašināsim savu smadzeņu garozu,

only this time we won't be limited

tikai šoreiz mums nebūs arhitektonisku ierobežojumu.

by a fixed architecture of enclosure.

It'll be expanded without limit.

Smadzeņu garoza neierobežoti izpletīsies.

That additional quantity will again

Tās papildus apjoms atkal būs priekšnoteikums

be the enabling factor for another qualitative leap

vēl vienam kvalitatīvam lēcienam

in culture and technology.

kultūrā un tehnoloģijās.

Thank you very much.

Liels paldies!

(Applause)

(Aplausi)