Deborah Gordon: What ants teach us about the brain, cancer and the Internet

Translator: Robert Staffen Reviewer: Kristián Leško

I study ants

Skúmam mravce

in the desert, in the tropical forest

v púšti, v tropickom lese,

and in my kitchen,

v mojej kuchyni

and in the hills around Silicon Valley where I live.

aj v kopcoch okolo Silicon Valley, kde momentálne žijem.

I've recently realized that ants

Len nedávno som pochopila, že mravce

are using interactions differently

interagujú rozdielne

in different environments,

v rozdielnych prostriediach

and that got me thinking that we could learn from this

a to ma prinútilo zamyslieť sa, že by sme sa z toho mohli niečo naučiť

about other systems,

o iných systémoch,

like brains and data networks that we engineer,

ako sú mozgy a dátové siete, ktoré vytvárame,

and even cancer.

či dokonca o rakovine.

So what all these systems have in common

To, čo majú všetky tieto systémy spoločné,

is that there's no central control.

je, že v nich neexistuje centrálne ovládanie.

An ant colony consists of sterile female workers --

Mravčia kolónia sa skladá z neplodných robotníc —

those are the ants you see walking around —

to sú tie mravce, ktoré vidíte pobehovať —

and then one or more reproductive females

a z jednej alebo viacerých plodných samíc,

who just lay the eggs.

ktoré proste len kladú vajíčka.

They don't give any instructions.

Nevydávajú žiadne príkazy.

Even though they're called queens,

A aj keď ich nazývame kráľovné,

they don't tell anybody what to do.

nikomu nehovoria, čo má kto robiť.

So in an ant colony, there's no one in charge,

Takže v mravčej kolónii nikto nie je šéfom

and all systems like this without central control

a všetky takéto systémy bez centrálnej kontroly

are regulated using very simple interactions.

sú regulované s použitím veľmi jednoduchých interakcií.

Ants interact using smell.

Mravce interagujú pomocou vôní.

They smell with their antennae,

Dokážu cítiť pachy pomocou tykadiel

and they interact with their antennae,

a preto aj interagujú pomocou tykadiel,

so when one ant touches another with its antennae,

takže keď sa mravec dotkne druhého pomocou tykadiel,

it can tell, for example, if the other ant

môže mu to napríklad povedať, či je daný mravec

is a nestmate

z jeho vlastnej kolónie

and what task that other ant has been doing.

a akú úlohu tento ďalší mravec vykonáva.

So here you see a lot of ants moving around

Tu môžete vidieť množstvo mravcov, ktoré pobehujú

and interacting in a lab arena

a interagujú v laboratórnej aréne,

that's connected by tubes to two other arenas.

ktorá je potrubím spojená s ďalšími dvoma arénami.

So when one ant meets another,

Takže keď mravec stretne druhého mravca,

it doesn't matter which ant it meets,

a je jedno, akého mravca stretne,

and they're actually not transmitting

dá sa povedať, že nevysielajú

any kind of complicated signal or message.

žiadne komplikované signály ani správy.

All that matters to the ant is the rate

Pre mravcov je najdôležitejšie, s akou frekvenciou

at which it meets other ants.

sa stretávajú s ostatnými mravcami.

And all of these interactions, taken together,

A všetky tieto interakcie, keď sa vezmú dohromady,

produce a network.

vytvárajú sieť.

So this is the network of the ants

Takže toto je sieť mravcov,

that you just saw moving around in the arena,

ktorých ste práve videli, ako sa pohybujú v priestore,

and it's this constantly shifting network

a je to práve táto neustále sa meniaca sieť,

that produces the behavior of the colony,

ktorá určuje chovanie kolónie,

like whether all the ants are hiding inside the nest,

ako napríklad, či sa všetky mravce schovávajú v mravenisku

or how many are going out to forage.

alebo koľko z nich sa vydá von zháňať potravu.

A brain actually works in the same way,

Mozog v podstate pracuje na tom istom princípe,

but what's great about ants is

ale na mravcoch je skvelé to,

that you can see the whole network as it happens.

že tu môžete vidieť celú sieť v reálnom čase.

There are more than 12,000 species of ants,

Na svete je viac ako 12 000 druhov mracov,

in every conceivable environment,

sú v každom predstaviteľnom prostredí

and they're using interactions differently

a menia spôsob spoločnej interakcie

to meet different environmental challenges.

podľa rozdielnych nárokov ich životného prostredia.

So one important environmental challenge

Jednou dôležitou výzvou prostredia,

that every system has to deal with

ktorú musí každý systém riešiť,

is operating costs, just what it takes

sú náklady na prevádzku -- jednoducho, čo to stojí

to run the system.

udržať takýto systém v chode.

And another environmental challenge is resources,

Ďalšou výzvou životného prostredia sú zdroje,

finding them and collecting them.

ich vyhľadanie a zber.

In the desert, operating costs are high

Prevádzkové náklady v púšti si vysoké,

because water is scarce,

pretože voda je vzácna,

and the seed-eating ants that I study in the desert

a tak musí druh mravcov živiaci sa semenami, ktorý študujem v púšti,

have to spend water to get water.

míňať vodu, aby získal vodu.

So an ant outside foraging,

Takže mravec, ktorý vonku zháňa potravu

searching for seeds in the hot sun,

a hľadá semená na horúcom slnku,

just loses water into the air.

proste stráca vodu odparovaním do vzduchu.

But the colony gets its water

Ale kolónia získa svoju stratenú vodu

by metabolizing the fats out of the seeds

metabolickou premenou tukov v semenách,

that they eat.

ktoré konzumujú.

So in this environment, interactions are used

Takže v tomto prostredí sa interakcie využívajú

to activate foraging.

na zahájanie zberu potravy.

An outgoing forager doesn't go out unless

Preto zberač potravy nevyjde z mraveniska,

it gets enough interactions with returning foragers,

kým nedostane dostatok podnetov od vracajúcich sa zberačov.

and what you see are the returning foragers

Tu môžete vidieť vracajúcich sa zberačov,

going into the tunnel, into the nest,

ktorí vchádzajú tunelom do mraveniska

and meeting outgoing foragers on their way out.

a stretávajú sa so zberačmi, ktorí sú na ceste von.

This makes sense for the ant colony,

Pre kolóniu to dáva zmysel,

because the more food there is out there,

pretože o čo viac potravy sa vonku nachádza,

the more quickly the foragers find it,

o to rýchlejšie ju zberači nájdu,

the faster they come back,

o to rýchlejšie sa vrátia späť

and the more foragers they send out.

a o to viac zberačov sa vyberie von.

The system works to stay stopped,

Celý system je pozastavený,

unless something positive happens.

až kým nenastane nejaký pozitívny podnet.

So interactions function to activate foragers.

Takže interakcie slúžia na aktiváciu zberačov.

And we've been studying the evolution of this system.

A my študujeme vývoj celého tohto systému.

First of all, there's variation.

Po prvé si treba uvedomiť, že sú tu rozdiely.

It turns out that colonies are different.

Ukazuje sa, že kolónie sú rozdielne.

On dry days, some colonies forage less,

V suchých dňoch niektoré kolónie zbierajú menej,

so colonies are different in how

takže kolónie sa odlišujú v tom,

they manage this trade-off

ako spravujú túto výmenu

between spending water to search for seeds

medzi vodou, ktorú minú na získanie semien,

and getting water back in the form of seeds.

a vodou, ktorú získajú späť vo forme semien.

And we're trying to understand why

A my sa snažíme pochopiť, prečo

some colonies forage less than others

niektoré kolónie zbierajú potravu menej ako druhé,

by thinking about ants as neurons,

a to tak, že o týchto mravcoch rozmýšľame ako o neurónoch

using models from neuroscience.

a používame modely z neurológie.

So just as a neuron adds up its stimulation

Rovnako ako neurón vyhodnotí svoju stimuláciu

from other neurons to decide whether to fire,

od iného neurónu a rozhodne sa, či ju má poslať ďalej,

an ant adds up its stimulation from other ants

mravec vyhodnotí podnety od druhého mravca

to decide whether to forage.

a rozhodne sa, či pôjde von zbierať potravu.

And what we're looking for is whether there might be

My sa snažíme zistiť, či by mohli byť

small differences among colonies

medzi kolóniami malé rozdiely v tom,

in how many interactions each ant needs

koľko interakcii potrebuje každý mravec,

before it's willing to go out and forage,

kým sa vyberie von na zber potravy,

because a colony like that would forage less.

pretože takáto kolónia by zberala menej.

And this raises an analogous question about brains.

A to prináša analogickú otázku ohľadom mozgu.

We talk about the brain,

Hovoríme o mozgu,

but of course every brain is slightly different,

ale je samozrejmé, že každý mozog je trochu iný

and maybe there are some individuals

a možno sú niektorí jednotlivci

or some conditions

alebo niektoré podmienky,

in which the electrical properties of neurons are such

v ktorých sú elektrické vlastnosti neurónov také,

that they require more stimulus to fire,

že potrebujú viac stimulácie, aby reagovali,

and that would lead to differences in brain function.

a to by viedlo k rozdielom v mozgovej činnosti.

So in order to ask evolutionary questions,

Ak sa teda chceme pýtať evolučné otázky,

we need to know about reproductive success.

potrebujeme vedieť o úspešnosti rozmnožovania.

This is a map of the study site

Toto je mapa štúdie priestranstva,

where I have been tracking this population

na ktorom som sledovala túto populáciu

of harvester ant colonies for 28 years,

kolónií mravcov-zberačov počas 28 rokov,

which is about as long as a colony lives.

čo je asi priemerná dĺžka života kolónie.

Each symbol is a colony,

Každý symbol reprezentuje jednu kolóniu

and the size of the symbol is how many offspring it had,

a veľkosť symbolu určuje, koľko dcérskych kolónií kolónia mala,

because we were able to use genetic variation

pretože sme použili genetickú rozmanitosť,

to match up parent and offspring colonies,

aby sme určili vzťah materských a dcérskych kolónií,

that is, to figure out which colonies

a teda zistili, ktoré kolónie

were founded by a daughter queen

boli založené dcérskou kráľovnou

produced by which parent colony.

a z ktorej materskej kolónie táto kráľovná pochádzala.

And this was amazing for me, after all these years,

A čo ma po všetkých týchto rokoch naozaj ohromilo,

to find out, for example, that colony 154,

bolo zistenie, že napríklad kolónia 154,

whom I've known well for many years,

ktorú sme dobre poznali už toľko rokov,

is a great-grandmother.

je vlastne pramatkou.

Here's her daughter colony,

Tu vidíme jej dcérsku kolóniu,

here's her granddaughter colony,

tu vidíme vnučky tejto kolónie

and these are her great-granddaughter colonies.

a toto sú jej pravnučky.

And by doing this, I was able to learn

Pri tomto výskume som pochopila,

that offspring colonies resemble parent colonies

že dcérske kolónie sa podobajú na materské kolónie

in their decisions about which days are so hot

v rozhodovaní o tom, ktoré dni sú tak horúce,

that they don't forage,

že nezberajú potravu.

and the offspring of parent colonies

Dcérske kolónie a materské kolónie

live so far from each other that the ants never meet,

žijú od seba tak ďaleko, že samotné mravce sa nikdy nestretnú,

so the ants of the offspring colony

takže mravce dcérskej kolónie

can't be learning this from the parent colony.

sa to nemôžu učiť od mravcov z materskej kolónie.

And so our next step is to look

Takže naším ďalším krokom je hľadať

for the genetic variation underlying this resemblance.

nejakú genetickú rozdielnosť, ktorá vytvára základ tejto podobnosti.

So then I was able to ask, okay, who's doing better?

Potom som sa mohla opýtať: ktoré kolónie sú na tom lepšie?

Over the time of the study,

Počas celej doby tejto štúdie,

and especially in the past 10 years,

a hlavne za posledných 10 rokov,

there's been a very severe and deepening drought

boli obdobia veľkého sucha

in the Southwestern U.S.,

na území juhozápadu Spojených štátov

and it turns out that the colonies that conserve water,

a ukazuje sa, že kolónie, ktoré šetria vodu tým,

that stay in when it's really hot outside,

zostávajú v mravenisku, keď je vonku naozaj teplo,

and thus sacrifice getting as much food as possible,

a teda obetujú maximálny zber potravy,

are the ones more likely to have offspring colonies.

sú práve tie, ktoré budú mať s väčšou pravdepodobnosťou dcérske kolónie.

So all this time, I thought that colony 154

Celý čas som si myslela, že kolónia 154

was a loser, because on really dry days,

je na tom zle, pretože počas naozaj horúcich dní

there'd be just this trickle of foraging,

zbierali potravu len minimálne,

while the other colonies were out

zatiaľ čo ostatné kolónie behali vonku,

foraging, getting lots of food,

zbierali, zhromažďovali množstvo potravy,

but in fact, colony 154 is a huge success.

ale pravda je taká, že kolónia 154 je veľmi úspešná.

She's a matriarch.

Ona je vládcom.

She's one of the rare great-grandmothers on the site.

Ona je jedna z mála pra-pramatiek kolónií v danom priestore.

To my knowledge, this is the first time

Pokiaľ viem, toto bolo prvý krát,

that we've been able to track

čo sme boli schopní sledovať

the ongoing evolution of collective behavior

prebiehajúcu evolúciu hromadného správania

in a natural population of animals

v prirodzenej populácii zvierat

and find out what's actually working best.

a zistili sme, čo vlastne funguje najlepšie.

Now, the Internet uses an algorithm

Internet používa algoritmus,

to regulate the flow of data

aby reguloval tok dát,

that's very similar to the one

a ten je veľmi podobný algoritmu,

that the harvester ants are using to regulate

ktorý používajú zberači v mravenisku na reguláciu

the flow of foragers.

množstva zberačov.

And guess what we call this analogy?

Viete, ako voláme tuto analógiu?

The anternet is coming.

Prichádza "mravcoweb".

(Applause)

(INTERNET - ANTERNET) (Potlesk)

So data doesn't leave the source computer

Znamená to, že údaje neodchádzajú zo zdrojového počítača

unless it gets a signal that there's enough bandwidth

bez toho, aby dostali signál, že je voľné dostatočne široké pásmo,

for it to travel on.

aby údaje mohli pretekať.

In the early days of the Internet,

V počiatkoch internetu,

when operating costs were really high

keď prevádzkové náklady boli vysoké

and it was really important not to lose any data,

a bolo naozaj dôležité, aby sa údaje nestrácali,

then the system was set up for interactions

bol systém nastavený tak, aby vzájomné pôsobenie

to activate the flow of data.

aktivovalo tok údajov.

It's interesting that the ants are using an algorithm

Je zaujímavé, že mravce používajú algoritmus,

that's so similar to the one that we recently invented,

ktorý je tak podobný algoritmu objavenému len nedávno,

but this is only one of a handful of ant algorithms

toto je však iba jeden z mravčích algoritmov,

that we know about,

o ktorých vieme,

and ants have had 130 million years

a pri tom mravce mali 130 miliónov rokov,

to evolve a lot of good ones,

aby vyvinuli množstvo dobrých algoritmov,

and I think it's very likely

a preto myslím, že je veľmi pravdepodobné,

that some of the other 12,000 species

že niektoré z ďalších 12000 druhov mravcov

are going to have interesting algorithms

budú mať tiež zaujímavé algoritmy

for data networks

pre dátové siete,

that we haven't even thought of yet.

o ktorých sme ešte ani len nepremýšľali.

So what happens when operating costs are low?

Čo sa teda stane, keď sú prevádzkové náklady nízke?

Operating costs are low in the tropics,

Toto sa týka mravcov v trópoch, pretože

because it's very humid, and it's easy for the ants

kvôli veľkej vlhkosti je pre mravcov jednoduché

to be outside walking around.

vyrážať na prechádzky mimo mraveniska.

But the ants are so abundant

Ale mravce v trópoch sú také početné

and diverse in the tropics

a rozmanité,

that there's a lot of competition.

že dochádza ku konkurenčnému boju.

Whatever resource one species is using,

Akýkoľvek zdroj jeden druh používa,

another species is likely to be using that

iný druh ho bude chcieť používať

at the same time.

tiež.

So in this environment, interactions are used

Takže v tomto prostredí sa vzájomné interakcie

in the opposite way.

využívajú opačným spôsobom.

The system keeps going

Takýto systém funguje,

unless something negative happens,

kým sa nestane niečo zlé,

and one species that I study makes circuits

a jeden z druhov, ktoré študujem, robí okruhy

in the trees of foraging ants

zbierajúcich mravcov v korunách stromov,

going from the nest to a food source and back,

chodiacich od mraveniska k zdroju potravy a späť,

just round and round,

stále dookola,

unless something negative happens,

až kým sa nestane niečo negatívne,

like an interaction

ako napríklad interakcia

with ants of another species.

s mravcami z iného druhu.

So here's an example of ant security.

Tu vidíme príklad, ako funguje mravčia ochranka.

In the middle, there's an ant

V strede je mravec,

plugging the nest entrance with its head

ktorý upcháva vchod do mraveniska hlavou

in response to interactions with another species.

ako reakciu na stretnutie s iným mravčím druhom.

Those are the little ones running around

Sú to tie malé mravce, ktoré pobehujú

with their abdomens up in the air.

s bruškami zdvihnutými do vzduchu.

But as soon as the threat is passed,

Ale hneď ako hrozba pominie,

the entrance is open again,

vchod sa opäť otvorí.

and maybe there are situations

Možno by sme našli podobné situácie

in computer security

v počítačovej bezpečnosti,

where operating costs are low enough

kde sú prevádzkové náklady dosť nízke na to,

that we could just block access temporarily

aby sme mohli blokovať prístup len dočasne,

in response to an immediate threat,

ako odpoveď na momentálne nebezpečenstvo,

and then open it again,

a potom sme ho mohli zase otvoriť

instead of trying to build

namiesto snaženia sa stavať

a permanent firewall or fortress.

trvalé firewally či pevnosti.

So another environmental challenge

Ďalšia enviromentálna výzva,

that all systems have to deal with

s ktorou sa musia vysporiadať všetky systémy,

is resources, finding and collecting them.

sú zdroje, ich objavenie a zber.

And to do this, ants solve the problem

Aby to mravce dosiahli, riešia problém

of collective search,

kolektívneho hľadania,

and this is a problem that's of great interest

a to je problematika, o ktorú sa práve teraz veľmi

right now in robotics,

zaujíma robotika,

because we've understood that,

pretože chápeme to,

rather than sending a single,

že skôr ako posielať jediného

sophisticated, expensive robot out

dômyselného, drahého robota

to explore another planet

na prieskum inej planéty

or to search a burning building,

alebo na prieskum horiacej budovy

that instead, it may be more effective

by bolo možno efektívnejšie

to get a group of cheaper robots

poslať skupinu lacných robotov,

exchanging only minimal information,

ktorí si vymieňajú iba minimum informácii,

and that's the way that ants do it.

a to je presne spôsob, ako to robia mravce.

So the invasive Argentine ant

Útočný argentínsky mravec

makes expandable search networks.

vytvára rozšíriteľné siete hľadania.

They're good at dealing with the main problem

Veľmi dobre zvládajú hlavný problém

of collective search,

spoločného hľadania,

which is the trade-off between

ktorým je kompromis medzi

searching very thoroughly

veľmi dôsledným hľadaním

and covering a lot of ground.

a pokrytím čo najväčšej časti územia.

And what they do is,

when there are many ants in a small space,

Robia to tak,

že keď je veľa mravcov na malom území,

then each one can search very thoroughly

tak môže každý z nich hľadať veľmi dôsledne,

because there will be another ant nearby

pretože nablízku bude ďalší mravec,

searching over there,

ktorý prehľadá vedľajšie územie,

but when there are a few ants

ale keď hľadá len niekoľko mravcov

in a large space,

na veľkom území,

then they need to stretch out their paths

tak musia rozšíriť svoju plochu hľadania

to cover more ground.

aby preskúmali väčšie územie.

I think they use interactions to assess density,

Myslím, že používajú interakcie, aby posúdili, koľko ich je v priestore,

so when they're really crowded,

takže keď sú naozaj prehustení,

they meet more often,

stretávajú sa častejšie

and they search more thoroughly.

a začnú prehľadávať dôslednejšie.

Different ant species must use different algorithms,

Rozdielne druhy mravcov musia používať rozdielne algoritmy,

because they've evolved to deal with

pretože sa vyvinuli na vysporiadanie sa

different resources,

s rôznymi zdrojmi.

and it could be really useful to know about this,

Bolo by naozaj užitočné vedieť o tom,

and so we recently asked ants

a tak sme nedávno požiadali mravce,

to solve the collective search problem

aby vyriešili problém kolektívneho hľadania

in the extreme environment

v extrémnom prostredí

of microgravity

mikrogravitácie

in the International Space Station.

na palube Medzinárodnej kozmickej stanice.

When I first saw this picture, I thought,

Keď som prvýkrát videla tento obrázok, pomyslela som si:

Oh no, they've mounted the habitat vertically,

Ach, nie, namontovali mravčí habitat zvislo,

but then I realized that, of course, it doesn't matter.

ale potom som pochopila, že je to, samozrejme, jedno.

So the idea here is that the ants

Myšlienka tohto pokusu je v tom, že mravce

are working so hard to hang on

sa všemocne snažia udržať

to the wall or the floor or whatever you call it

na stene alebo podlahe alebo to nazvite ako chcete,

that they're less likely to interact,

že je menej pravdepodobné, že budú vzájomne na seba pôsobiť,

and so the relationship between

a teda vzťah medzi tým,

how crowded they are and how often they meet

ako sú mravce nahusto a ako často sa stretávajú,

would be messed up.

by bol narušený.

We're still analyzing the data.

Stále ešte analyzujeme údaje.

I don't have the results yet.

Nemám ešte výsledky.

But it would be interesting to know

Ale bolo by zaujímavé vedieť,

how other species solve this problem

ako tento problém riešia iné druhy

in different environments on Earth,

v rozdielnych prostrediach na zemi,

and so we're setting up a program

takže začíname s programom,

to encourage kids around the world

ktorý podnecuje deti z celého sveta,

to try this experiment with different species.

aby vyskúšali tento experiment s rozdielnymi druhmi.

It's very simple.

Je to veľmi jednoduché.

It can be done with cheap materials.

Dá sa to urobiť s lacnými materiálmi.

And that way, we could make a global map

Týmto spôsobom by sme mohli vytvoriť celosvetovú mapu

of ant collective search algorithms.

mravčích algoritmov spoločného hľadania.

And I think it's pretty likely that the invasive species,

A myslím, že je dosť pravdepodobné, že útočné druhy,

the ones that come into our buildings,

tie, ktoré prichádzajú do našich domov,

are going to be really good at this,

budú v tomto veľmi dobré,

because they're in your kitchen

keďže sú vo vašej kuchyni

because they're really good at finding food and water.

preto, že sú naozaj dobré v hľadaní potravy a vody.

So the most familiar resource for ants

Najznámejší zdroj potravy pre mravce

is a picnic,

je piknik

and this is a clustered resource.

a treba povedať, že je to rozdrobený zdroj.

When there's one piece of fruit,

Ak je tam jeden kúsok ovocia,

there's likely to be another piece of fruit nearby,

je pravdepodobné, že neďaleko bude ďalší,

and the ants that specialize on clustered resources

a mravce, ktoré sa špecializujú na takéto zdroje,

use interactions for recruitment.

využijú interakcie na zapojenie ďalších mravcov.

So when one ant meets another,

A tak, keď jeden mravec stretne druhého

or when it meets a chemical deposited

alebo keď nájde na zemi chemickú stopu vytvorenú

on the ground by another,

na zemi iným mravcom,

then it changes direction to follow

tak zmení smer, ktorý nasleduje,

in the direction of the interaction,

na smer interakcie,

and that's how you get the trail of ants

a tak sa vám stane, že zrazu máte zástup mravcov,

sharing your picnic.

ktorí sa chcú tiež pohostiť na vašom pikniku.

Now this is a place where I think we might be able

Toto je miesto, kde si myslím, že by sme mohli byť schopní

to learn something from ants about cancer.

sa od mravcov naučiť niečo o rakovine.

I mean, first, it's obvious that we could do a lot

Za prvé si myslím, že by sme mohli veľa urobiť

to prevent cancer

na prevenciu rakoviny,

by not allowing people to spread around

a to tak, že by sme ľudom nedovolili rozširovať

or sell the toxins that promote

alebo predávať toxíny, ktoré podporujú

the evolution of cancer in our bodies,

vývoj rakoviny v našom tele,

but I don't think the ants can help us much with this

ale v tom nám asi mravce veľmi nepomôžu,

because ants never poison their own colonies.

pretože oni si svoje kolónie nikdy neotrávia.

But we might be able to learn something from ants

Ale niečo by sme sa od mravcov mohli naučiť

about treating cancer.

o liečbe rakoviny.

There are many different kinds of cancer.

Je veľa druhov rakoviny.

Each one originates in a particular part of the body,

Každá začína na špecifickom mieste v tele

and then some kinds of cancer will spread

a potom sa niektoré druhy rakoviny rozšíria

or metastasize to particular other tissues

alebo tvoria metastázy v špecifických tkanivách,

where they must be getting resources that they need.

kde musia dostávať potrebné živiny.

So if you think from the perspective

Keď sa nad tým zamyslíte z tohto hľadiska,

of early metastatic cancer cells

že metastázové rakovinové bunky,

as they're out searching around

ktoré sa pohybujú telom

for the resources that they need,

a hľadajú zdroje, ktoré potrebujú,

if those resources are clustered,

ak sú tie zdroje zhustené,

they're likely to use interactions for recruitment,

pravdepodobne použijú interakcie na nábor,

and if we can figure out how cancer cells are recruiting,

a keby sme zistili, ako sa rakovinové bunky zvolávajú,

then maybe we could set traps

možno by sme mohli nastaviť pasce

to catch them before they become established.

a pochytať ich, kým sa usadia.

So ants are using interactions in different ways

Takže mravce používajú interakcie rozdielnymi spôsobmi,

in a huge variety of environments,

vo veľkom množstve prostredí

and we could learn from this

a my by sme sa z tohto mohli naučiť

about other systems that operate

o iných systémov, ktoré pracujú

without central control.

bez centrálnej kontroly.

Using only simple interactions,

Používaním iba jednoduchých interakcii

ant colonies have been performing

mravčie kolónie predvádzajú

amazing feats for more than 130 million years.

úžasné skutky už viac ako 130 miliónov rokov.

We have a lot to learn from them.

Máme sa od nich veľa čo učiť.

Thank you.

Ďakujem.

(Applause)

(Potlesk)