The medical potential of AI and metabolites | Leila Pirhaji

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TED


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Tradutor: Maurício Kakuei Tanaka Revisor: Gustavo Rocha
00:13
In 2003,
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13507
1889
Em 2003,
00:15
when we sequenced the human genome,
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15420
2913
quando sequenciamos o genoma humano,
00:18
we thought we would have the answer to treat many diseases.
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18357
3922
pensamos que teríamos a resposta para tratar muitas doenças.
00:22
But the reality is far from that,
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22974
2657
Mas a realidade está bem longe,
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because in addition to our genes,
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26782
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porque, além de nossos genes,
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our environment and lifestyle could have a significant role
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28727
4570
nosso ambiente e estilo de vida podem ter um papel significativo
00:33
in developing many major diseases.
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33321
2548
no desenvolvimento de muitas doenças importantes.
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One example is fatty liver disease,
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35893
3580
Um exemplo é a esteatose hepática,
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which is affecting over 20 percent of the population globally,
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39497
4083
que afeta mais de 20% da população mundial,
00:43
and it has no treatment and leads to liver cancer
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43604
3034
não tem tratamento e leva ao câncer hepático
00:46
or liver failure.
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ou à insuficiência hepática.
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So sequencing DNA alone doesn't give us enough information
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4744
O sequenciamento do DNA por si só não nos fornece informações suficientes
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to find effective therapeutics.
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para encontrar terapias eficazes.
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On the bright side, there are many other molecules in our body.
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Pelo lado positivo, há muitas outras moléculas em nosso corpo.
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In fact, there are over 100,000 metabolites.
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60321
3980
De fato, há mais de 100 mil metabólitos.
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Metabolites are any molecule that is supersmall in their size.
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4296
Metabólitos são quaisquer moléculas superpequenas em tamanho.
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Known examples are glucose, fructose, fats, cholesterol --
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4972
Exemplos conhecidos são glicose, frutose, gorduras, colesterol,
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things we hear all the time.
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coisas que ouvimos o tempo todo.
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Metabolites are involved in our metabolism.
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Metabólitos estão envolvidos em nosso metabolismo.
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They are also downstream of DNA,
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Também estão em regiões do DNA
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so they carry information from both our genes as well as lifestyle.
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5082
e carregam informações de nossos genes e também de nosso estilo de vida.
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Understanding metabolites is essential to find treatments for many diseases.
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5649
Compreender os metabólitos
é fundamental para descobrir tratamentos para muitas doenças.
01:34
I've always wanted to treat patients.
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94897
2212
Sempre quis tratar pacientes.
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Despite that, 15 years ago, I left medical school,
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3858
Apesar disso, há 15 anos, deixei a faculdade de medicina
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as I missed mathematics.
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101816
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pois eu sentia falta da matemática.
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Soon after, I found the coolest thing:
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Logo depois, descobri algo incrível:
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I can use mathematics to study medicine.
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108692
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posso usar a matemática para estudar medicina.
01:53
Since then, I've been developing algorithms to analyze biological data.
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113026
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Desde então, venho desenvolvendo algoritmos para analisar dados biológicos.
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So, it sounded easy:
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119092
2283
Parecia fácil:
02:01
let's collect data from all the metabolites in our body,
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121399
3601
vamos coletar dados de todos os metabólitos de nosso corpo,
02:05
develop mathematical models to describe how they are changed in a disease
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125024
5128
desenvolver modelos matemáticos
para descrever como eles mudam com certas doenças
02:10
and intervene in those changes to treat them.
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130176
2988
e intervir nessas mudanças para tratá-las.
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Then I realized why no one has done this before:
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3472
Foi aí que percebi por que ninguém havia feito isso antes:
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it's extremely difficult.
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1687
é extremamente difícil.
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(Laughter)
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(Risos)
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There are many metabolites in our body.
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142052
2412
Existem muitos metabólitos em nosso corpo.
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Each one is different from the other one.
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144783
2500
Cada um é diferente do outro.
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For some metabolites, we can measure their molecular mass
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Para alguns metabólitos, podemos medir a massa molecular
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using mass spectrometry instruments.
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151059
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com instrumentos de espectrometria de massa.
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But because there could be, like, 10 molecules with the exact same mass,
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153676
4393
Mas, como pode haver dez moléculas com a mesma massa,
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we don't know exactly what they are,
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158093
1807
não sabemos exatamente o que são
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and if you want to clearly identify all of them,
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159924
2774
e, se quisermos identificar todas claramente,
02:42
you have to do more experiments, which could take decades
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162722
3104
teremos que fazer mais experimentos, o que pode levar décadas
02:45
and billions of dollars.
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165850
1714
e custar bilhões de dólares.
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So we developed an artificial intelligence, or AI, platform, to do that.
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5563
Desenvolvemos uma plataforma de inteligência artificial, ou IA,
para fazer isso.
02:53
We leveraged the growth of biological data
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173794
2844
Aproveitamos o crescimento de dados biológicos
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and built a database of any existing information about metabolites
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176662
4424
e construímos um banco de dados
de qualquer informação existente sobre metabólitos
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and their interactions with other molecules.
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181110
3128
e suas interações com outras moléculas.
03:04
We combined all this data as a meganetwork.
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184262
3424
Reunimos todos esses dados em uma megarrede.
03:07
Then, from tissues or blood of patients,
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187710
3396
E a partir de tecidos ou sangue de pacientes,
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we measure masses of metabolites
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191130
2751
medimos massas de metabólitos
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and find the masses that are changed in a disease.
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193905
3259
e encontramos as massas que variam em uma doença.
03:17
But, as I mentioned earlier, we don't know exactly what they are.
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197188
3190
Mas, como mencionei antes, não sabemos exatamente o que são.
03:20
A molecular mass of 180 could be either the glucose, galactose or fructose.
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200402
5135
Uma massa molecular de 180 poderia ser glicose, galactose ou frutose.
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They all have the exact same mass
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205561
2019
Todas têm exatamente a mesma massa,
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but different functions in our body.
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207604
2087
mas funções diferentes em nosso corpo.
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Our AI algorithm considered all these ambiguities.
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209715
3587
Nosso algoritmo de IA considerou todas essas ambiguidades
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It then mined that meganetwork
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213326
2736
e explorou essa megarrede para descobrir
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to find how those metabolic masses are connected to each other
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216086
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as interconexões dessas massas metabólicas
03:40
that result in disease.
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220463
1958
que resultam em doenças.
03:42
And because of the way they are connected,
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222445
2238
Pela maneira como estão conectadas,
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then we are able to infer what each metabolite mass is,
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224707
4323
conseguimos deduzir a massa de cada metabólito -
03:49
like that 180 could be glucose here,
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229054
2924
como, neste exemplo, 180 poderia ser glicose -
03:52
and, more importantly, to discover
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232002
2551
e, mais importante, descobrir
03:54
how changes in glucose and other metabolites
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234577
3367
como mudanças na glicose e em outros metabólitos
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lead to a disease.
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237968
1505
levam a uma doença.
03:59
This novel understanding of disease mechanisms
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239497
2995
Essa nova compreensão dos mecanismos das doenças
04:02
then enable us to discover effective therapeutics to target that.
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242516
4492
nos permite descobrir terapias eficazes para o tratamento.
04:07
So we formed a start-up company to bring this technology to the market
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247601
3845
Assim criamos uma "startup" para levar essa tecnologia ao mercado
04:11
and impact people's lives.
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251470
1805
e impactar a vida das pessoas.
04:13
Now my team and I at ReviveMed are working to discover
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253722
3545
Agora, minha equipe e eu da ReviveMed estamos trabalhando para descobrir
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therapeutics for major diseases that metabolites are key drivers for,
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257291
5105
terapias para doenças importantes causadas por metabólitos,
04:22
like fatty liver disease,
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262420
1897
como a esteatose hepática,
04:24
because it is caused by accumulation of fats,
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264341
2924
pois é causada pelo acúmulo de gorduras,
04:27
which are types of metabolites in the liver.
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267289
2473
que são tipos de metabólitos no fígado.
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As I mentioned earlier, it's a huge epidemic with no treatment.
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269786
3940
Como mencionei antes,
é uma epidemia enorme que não tem tratamento.
04:33
And fatty liver disease is just one example.
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273750
2724
E a esteatose hepática é só um exemplo.
04:36
Moving forward, we are going to tackle hundreds of other diseases
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276498
4178
No futuro, lidaremos com centenas de outras doenças
04:40
with no treatment.
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280700
1493
que não têm tratamento.
04:42
And by collecting more and more data about metabolites
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282217
4554
Ao coletar cada vez mais dados sobre metabólitos
04:46
and understanding how changes in metabolites
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286795
3544
e entender como as mudanças nos metabólitos
04:50
leads to developing diseases,
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290363
2402
levam ao desenvolvimento de doenças,
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our algorithms will get smarter and smarter
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292789
3489
nossos algoritmos ficarão cada vez mais inteligentes
04:56
to discover the right therapeutics for the right patients.
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296302
4196
para descobrir as terapias certas para os pacientes certos.
05:00
And we will get closer to reach our vision
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300522
3770
E ficaremos mais próximos de alcançar nossa visão
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of saving lives with every line of code.
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304316
3863
de salvar vidas com cada linha de código.
05:08
Thank you.
86
308203
1321
Obrigada.
05:09
(Applause)
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309548
3827
(Aplausos)
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