The medical potential of AI and metabolites | Leila Pirhaji

Translator: RONAK PRAJAPATI Reviewer: Darshan Patil

In 2003,

2003 માં

when we sequenced the human genome,

જ્યારે આપણે માનવ જિનોમને અનુક્રમિત કર્યા,

we thought we would have the answer to treat many diseases.

અમને લાગ્યું કે આપણી પાસે જવાબ હશે ઘણા રોગોની સારવાર માટે.

But the reality is far from that,

પરંતુ વાસ્તવિકતા તેનાથી ઘણી દૂર છે,

because in addition to our genes,

કારણ કે આપણા જીન ઉપરાંત,

our environment and lifestyle could have a significant role

આપણા પર્યાવરણ અને જીવનશૈલી નોંધપાત્ર ભૂમિકા હોઈ શકે છે

in developing many major diseases.

ઘણી મોટી બીમારીઓ વિકસાવવામાં.

One example is fatty liver disease,

એક ઉદાહરણ ફેટી લીવર રોગ છે,

which is affecting over 20 percent of the population globally,

જે 20 ટકાથી વધુ અસર કરી રહી છે વૈશ્વિક સ્તરે વસ્તીની,

and it has no treatment and leads to liver cancer

અને તેની કોઈ સારવાર નથી અને લીવર કેન્સર તરફ દોરી જાય છે

or liver failure.

અથવા યકૃત નિષ્ફળતા.

So sequencing DNA alone doesn't give us enough information

તેથી એકલા ડીએનએને ક્રમ આપવું અમને પૂરતી માહિતી આપતી નથી

to find effective therapeutics.

અસરકારક ઉપચારો શોધવા માટે.

On the bright side, there are many other molecules in our body.

તેજસ્વી બાજુ પર, ત્યાં છે આપણા શરીરમાં ઘણા અન્ય પરમાણુઓ.

In fact, there are over 100,000 metabolites.

હકીકતમાં, ત્યાં છે 100,000 થી વધુ ચયાપચય.

Metabolites are any molecule that is supersmall in their size.

ચયાપચય એ કોઈપણ પરમાણુ હોય છે તે તેમના કદમાં સુપરમાલ્લ છે.

Known examples are glucose, fructose, fats, cholesterol --

જાણીતા ઉદાહરણો ગ્લુકોઝ છે, ફ્રુટોઝ, ચરબી, કોલેસ્ટરોલ -

things we hear all the time.

વસ્તુઓ અમે બધા સમય સાંભળવા.

Metabolites are involved in our metabolism.

ચયાપચય શામેલ છે આપણા ચયાપચયમાં.

They are also downstream of DNA,

તેઓ ડીએનએની નીચેના પ્રવાહ પણ છે,

so they carry information from both our genes as well as lifestyle.

તેથી તેઓ માહિતી વહન કરે છે અમારા જનીનો તેમજ જીવનશૈલી બંનેમાંથી.

Understanding metabolites is essential to find treatments for many diseases.

ચયાપચયને સમજવું જરૂરી છે ઘણા રોગોની સારવાર શોધવા માટે.

I've always wanted to treat patients.

હું હંમેશા દર્દીઓની સારવાર કરવા માંગતો હતો.

Despite that, 15 years ago, I left medical school,

તે છતાં, 15 વર્ષ પહેલાં, મેં મેડિકલ સ્કૂલ છોડી દીધી,

as I missed mathematics.

જેમ હું ગણિત ચૂકી ગયો.

Soon after, I found the coolest thing:

થોડી વાર પછી, મને શાનદાર વસ્તુ મળી:

I can use mathematics to study medicine.

હું ગણિતનો ઉપયોગ દવાના અભ્યાસ માટે કરી શકું છું.

Since then, I've been developing algorithms to analyze biological data.

ત્યારથી, હું વિકાસ કરી રહ્યો છું જૈવિક ડેટા વિશ્લેષણ કરવા માટે એલ્ગોરિધમ્સ.

So, it sounded easy:

તેથી, તે સરળ લાગ્યું:

let's collect data from all the metabolites in our body,

ચાલો બધામાંથી ડેટા એકત્રિત કરીએ આપણા શરીરમાં ચયાપચય,

develop mathematical models to describe how they are changed in a disease

વર્ણવવા માટે ગાણિતિક મોડેલો વિકસિત કરો કેવી રીતે તેઓ રોગ બદલાયા છે

and intervene in those changes to treat them.

અને તે દરમિયાનગીરી તેમની સારવાર માટે બદલાવ.

Then I realized why no one has done this before:

પછી મને સમજાયું કે કેમ કોઈ નથી આ પહેલા પણ આ કરી ચૂક્યું છે:

it's extremely difficult.

તે ખૂબ જ મુશ્કેલ છે.

(Laughter)

(હાસ્ય)

There are many metabolites in our body.

આપણા શરીરમાં ઘણા મેટાબોલિટ્સ છે.

Each one is different from the other one.

દરેક એક બીજા કરતા જુદા હોય છે.

For some metabolites, we can measure their molecular mass

કેટલાક ચયાપચય માટે, અમે તેમના પરમાણુ સમૂહને માપી શકીએ છીએ

using mass spectrometry instruments.

સામૂહિક સ્પેક્ટ્રોમેટ્રી સાધનોનો ઉપયોગ.

But because there could be, like, 10 molecules with the exact same mass,

પરંતુ કારણ કે ત્યાં હોઈ શકે, જેમ કે, ચોક્કસ સમાન સમૂહ સાથે 10 અણુ,

we don't know exactly what they are,

અમને ખબર નથી હોતી કે તેઓ શું છે,

and if you want to clearly identify all of them,

અને જો તમે સ્પષ્ટ કરવા માંગો છો તે બધાને ઓળખો,

you have to do more experiments, which could take decades

તમારે વધુ પ્રયોગો કરવા પડશે, જેને દાયકાઓ લાગી શકે છે

and billions of dollars.

અને અબજો ડોલર.

So we developed an artificial intelligence, or AI, platform, to do that.

તેથી અમે કૃત્રિમ વિકાસ કર્યો તે કરવા માટે બુદ્ધિ, અથવા એ.આઇ., પ્લેટફોર્મ.

We leveraged the growth of biological data

અમે જૈવિક ડેટાના વિકાસનો લાભ લીધો

and built a database of any existing information about metabolites

અને કોઈપણ વર્તમાનનો ડેટાબેસ બનાવ્યો ચયાપચય વિશેની માહિતી

and their interactions with other molecules.

અને તેમની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અન્ય પરમાણુઓ સાથે.

We combined all this data as a meganetwork.

અમે આ બધા ડેટાને જોડ્યા મેગાનેટવર્ક તરીકે.

Then, from tissues or blood of patients,

પછી, પેશીઓ અથવા દર્દીઓના લોહીથી,

we measure masses of metabolites

અમે ચયાપચયની જનતાને માપીએ છીએ

and find the masses that are changed in a disease.

અને જનતાને શોધો જે રોગમાં બદલાઈ જાય છે.

But, as I mentioned earlier, we don't know exactly what they are.

પરંતુ, મેં અગાઉ જણાવ્યું છે તેમ, અમને ખબર નથી હોતી કે તેઓ શું છે.

A molecular mass of 180 could be either the glucose, galactose or fructose.

180 નો પરમાણુ સમૂહ હોઈ શકે છે ક્યાં તો ગ્લુકોઝ, ગેલેક્ટોઝ અથવા ફ્રુટોઝ.

They all have the exact same mass

તે બધામાં એક સરખો સમૂહ છે

but different functions in our body.

પરંતુ આપણા શરીરમાં વિવિધ કાર્યો.

Our AI algorithm considered all these ambiguities.

અમારા એઆઇ એલ્ગોરિધમનો વિચારણા આ બધી અસ્પષ્ટતાઓ.

It then mined that meganetwork

તે પછી તે મેગાનેટવર્ક કા minી

to find how those metabolic masses are connected to each other

કેવી રીતે તે મેટાબોલિક જનતા શોધવા માટે એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે

that result in disease.

રોગ પરિણમે છે.

And because of the way they are connected,

અને તેઓ કનેક્ટ થયાની રીતને કારણે,

then we are able to infer what each metabolite mass is,

તો પછી અમે અનુમાન લગાવવા માટે સક્ષમ છીએ દરેક મેટાબોલિટ માસ શું છે,

like that 180 could be glucose here,

જેમ કે અહીં 180 ગ્લુકોઝ હોઈ શકે,

and, more importantly, to discover

અને, વધુ અગત્યનું, શોધવા માટે

how changes in glucose and other metabolites

કેવી રીતે ગ્લુકોઝમાં ફેરફાર અને અન્ય ચયાપચય

lead to a disease.

રોગ તરફ દોરી જાય છે.

This novel understanding of disease mechanisms

આ નવલકથા સમજ રોગ પદ્ધતિઓ

then enable us to discover effective therapeutics to target that.

પછી અમને શોધવા માટે સક્ષમ કરો તે લક્ષ્ય બનાવવા માટે અસરકારક ઉપચારો.

So we formed a start-up company to bring this technology to the market

તેથી અમે એક સ્ટાર્ટ-અપ કંપની બનાવી આ તકનીકને બજારમાં લાવવા માટે

and impact people's lives.

અને લોકોના જીવનને અસર કરે છે.

Now my team and I at ReviveMed are working to discover

હવે મારી ટીમ અને હું રિવાઇવમેડમાં શોધવા માટે કામ કરી રહ્યા છે

therapeutics for major diseases that metabolites are key drivers for,

મુખ્ય રોગો માટે રોગનિવારક મેટાબોલિટ એ કી ડ્રાઇવરો છે,

like fatty liver disease,

ફેટી લીવર રોગ જેવા,

because it is caused by accumulation of fats,

કારણ કે તે થાય છે ચરબી એકઠા દ્વારા,

which are types of metabolites in the liver.

જે પ્રકાર છે યકૃતમાં મેટાબોલિટ્સ

As I mentioned earlier, it's a huge epidemic with no treatment.

મેં અગાઉ જણાવ્યું તેમ, આ કોઈ મોટી સારવાર નથી.

And fatty liver disease is just one example.

અને ફેટી લીવર રોગ માત્ર એક ઉદાહરણ છે.

Moving forward, we are going to tackle hundreds of other diseases

આગળ વધવું, અમે સામનો કરવા જઈ રહ્યા છીએ અન્ય રોગો સેંકડો

with no treatment.

કોઈ સારવાર સાથે.

And by collecting more and more data about metabolites

અને વધુને વધુ એકત્રિત કરીને ચયાપચય વિશેનો ડેટા

and understanding how changes in metabolites

અને સમજણ કેવી રીતે ચયાપચયમાં ફેરફાર

leads to developing diseases,

વિકસિત રોગો તરફ દોરી જાય છે,

our algorithms will get smarter and smarter

અમારા અલ્ગોરિધમ્સ મળશે હોંશિયાર અને હોંશિયાર

to discover the right therapeutics for the right patients.

યોગ્ય ઉપચારો શોધવા માટે યોગ્ય દર્દીઓ માટે.

And we will get closer to reach our vision

અને આપણે આપણી દ્રષ્ટિ સુધી પહોંચવા માટે નજીક જઈશું

of saving lives with every line of code.

કોડની દરેક લાઇન સાથે જીવન બચાવવા.

Thank you.

આભાર.

(Applause)

(તાળીઓ)