The medical potential of AI and metabolites | Leila Pirhaji

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TED


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Traduttore: Giulia Virchaux Revisore: Chiara Polesinanti
Nel 2003,
quando fu sequenziato il genoma umano,
si pensò di avere la risposta per trattare molte malattie.
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In 2003,
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1889
Ma la realtà è ben diversa,
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when we sequenced the human genome,
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we thought we would have the answer to treat many diseases.
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perché oltre ai nostri geni,
l’ambiente e lo stile di vita potrebbero svolgere un ruolo significativo
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But the reality is far from that,
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nello sviluppo di tante malattie importanti.
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because in addition to our genes,
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Un esempio è la steatosi epatica,
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our environment and lifestyle could have a significant role
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che colpisce oltre il 20 per cento della popolazione globale,
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in developing many major diseases.
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One example is fatty liver disease,
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3580
non ci sono cure e può portare al cancro epatico
o all'insufficienza epatica.
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which is affecting over 20 percent of the population globally,
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4083
Il solo sequenziamento del DNA non ci dà informazioni sufficienti
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and it has no treatment and leads to liver cancer
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per trovare terapie efficaci.
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or liver failure.
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Di buono c’è che nel corpo ci sono tante altre molecole.
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So sequencing DNA alone doesn't give us enough information
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Ci sono infatti più di 100.000 metaboliti.
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to find effective therapeutics.
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I metaboliti sono molecole di dimensioni estremamente ridotte.
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On the bright side, there are many other molecules in our body.
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In fact, there are over 100,000 metabolites.
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I più noti sono il glucosio, il fruttosio, i grassi, il colesterolo,
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Metabolites are any molecule that is supersmall in their size.
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cose all'ordine del giorno.
I metaboliti sono coinvolti nel nostro metabolismo.
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Known examples are glucose, fructose, fats, cholesterol --
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Sono anche prodotti finali dell’attività del DNA,
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things we hear all the time.
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quindi trasportano informazioni sia genetiche che sullo stile di vita.
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Metabolites are involved in our metabolism.
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They are also downstream of DNA,
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Conoscere i metaboliti è essenziale per trovare cure per molte malattie.
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so they carry information from both our genes as well as lifestyle.
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Ho sempre voluto curare pazienti.
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Understanding metabolites is essential to find treatments for many diseases.
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Ciò nonostante, 15 anni fa lasciai la facoltà di medicina,
perché mi mancava la matematica.
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I've always wanted to treat patients.
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Poco dopo scoprii una cosa fantastica:
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Despite that, 15 years ago, I left medical school,
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posso usare la matematica per studiare medicina.
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as I missed mathematics.
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1965
Da allora, sviluppo algoritmi per analizzare dati biologici.
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Soon after, I found the coolest thing:
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I can use mathematics to study medicine.
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2763
Sembrava molto semplice:
basta collezionare dati su tutti i metaboliti nel corpo,
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Since then, I've been developing algorithms to analyze biological data.
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sviluppare modelli matematici
per descrivere i cambiamenti in una malattia
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So, it sounded easy:
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2283
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let's collect data from all the metabolites in our body,
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e intervenire sui cambiamenti per curarla.
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develop mathematical models to describe how they are changed in a disease
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Poi ho capito perché nessuno l’ha mai fatto prima:
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and intervene in those changes to treat them.
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130176
2988
è estremamente difficile.
(Risate)
Ci sono molti metaboliti nel nostro corpo.
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Then I realized why no one has done this before:
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Ognuno è diverso dall'altro.
Per alcuni, è possibile misurarne la massa molecolare
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it's extremely difficult.
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139230
1687
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(Laughter)
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There are many metabolites in our body.
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utilizzando strumenti per la spettrometria di massa.
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Each one is different from the other one.
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Ma siccome ci potrebbero essere 10 molecole con la stessa identica massa,
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For some metabolites, we can measure their molecular mass
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non sappiamo per certo quali siano,
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using mass spectrometry instruments.
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e se si vuole identificarle con chiarezza,
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But because there could be, like, 10 molecules with the exact same mass,
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bisogna effettuare altri test che potrebbero richiedere decenni
e miliardi di dollari.
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we don't know exactly what they are,
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1807
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and if you want to clearly identify all of them,
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Così abbiamo sviluppato un’intelligenza artificiale per fare ciò.
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you have to do more experiments, which could take decades
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and billions of dollars.
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165850
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Abbiamo sfruttato la crescita dei dati biologici
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So we developed an artificial intelligence, or AI, platform, to do that.
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e costruito un database di tutti i dati esistenti sui metaboliti
e sulle loro interazioni con le altre molecole.
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We leveraged the growth of biological data
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173794
2844
Abbiamo unito tutti questi dati in una “mega-rete”.
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and built a database of any existing information about metabolites
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Poi, dai tessuti o dal sangue dei pazienti,
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and their interactions with other molecules.
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misuriamo le masse dei metaboliti
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We combined all this data as a meganetwork.
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e troviamo le masse che sono cambiate in una malattia.
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Then, from tissues or blood of patients,
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Ma, come detto prima, non sappiamo per certo cosa siano.
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we measure masses of metabolites
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Una massa di 180 corrisponde a glucosio, galattosio o fruttosio.
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and find the masses that are changed in a disease.
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3259
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But, as I mentioned earlier, we don't know exactly what they are.
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Hanno tutti la stessa massa ma funzioni diverse nel nostro corpo.
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A molecular mass of 180 could be either the glucose, galactose or fructose.
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200402
5135
L’algoritmo della IA considera tutte queste ambiguità.
Cerca nella mega-rete
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They all have the exact same mass
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205561
2019
03:27
but different functions in our body.
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207604
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per scoprire quali sono le connessioni tra queste masse metaboliche
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Our AI algorithm considered all these ambiguities.
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209715
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che causano la malattia.
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It then mined that meganetwork
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E grazie al modo in cui sono connesse,
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to find how those metabolic masses are connected to each other
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siamo in grado di dedurra a che metabolita corrisponde ogni massa,
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that result in disease.
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1958
ad esempio quel 180 qui potrebbe essere il glucosio,
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And because of the way they are connected,
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2238
e, cosa più importante, di scoprire
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then we are able to infer what each metabolite mass is,
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224707
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come i cambiamenti nel glucosio e in altri metaboliti
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like that 180 could be glucose here,
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portano a una malattia.
Questa nuova comprensione dei meccanismi della malattia
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and, more importantly, to discover
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232002
2551
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how changes in glucose and other metabolites
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3367
ci consente di scoprire terapie efficaci indirizzate a quello.
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lead to a disease.
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1505
03:59
This novel understanding of disease mechanisms
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239497
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Quindi abbiamo formato una start-up per portare questa tecnologia sul mercato
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then enable us to discover effective therapeutics to target that.
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242516
4492
e per impattare sulla vita delle persone.
Io e il mio team di ReviveMed stiamo lavorando per scoprire
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So we formed a start-up company to bring this technology to the market
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247601
3845
terapie per malattie per le quali i metaboliti sono i fattori chiave,
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and impact people's lives.
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1805
04:13
Now my team and I at ReviveMed are working to discover
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253722
3545
come la steatosi,
che è causata da un accumularsi di grassi,
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therapeutics for major diseases that metabolites are key drivers for,
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che sono tipi di metaboliti nel fegato.
Come ho detto prima, è un’enorme epidemia senza trattamento.
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like fatty liver disease,
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1897
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because it is caused by accumulation of fats,
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2924
E la steatosi è solo un esempio.
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which are types of metabolites in the liver.
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2473
Andando avanti, affronteremo centinaia di altre malattie
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As I mentioned earlier, it's a huge epidemic with no treatment.
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269786
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che non hanno cura.
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And fatty liver disease is just one example.
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273750
2724
Raccogliendo sempre più dati sui metaboliti
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Moving forward, we are going to tackle hundreds of other diseases
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e comprendendo quali cambiamenti nei metaboliti
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with no treatment.
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280700
1493
portino allo sviluppo delle malattie,
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And by collecting more and more data about metabolites
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i nostri algoritmi diventeranno sempre più intelligenti
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and understanding how changes in metabolites
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286795
3544
nello scoprire le giuste terapie per i giusti pazienti.
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leads to developing diseases,
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2402
04:52
our algorithms will get smarter and smarter
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E ci avvicineremo al nostro obiettivo:
salvare vite umane con ogni linea di codice.
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to discover the right therapeutics for the right patients.
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Grazie
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And we will get closer to reach our vision
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3770
(Applausi)
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of saving lives with every line of code.
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3863
05:08
Thank you.
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1321
05:09
(Applause)
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309548
3827
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