How accurate is the weather forecast? | Am I Normal? With Mona Chalabi

Transcriber:

No one remembers when you're right,

Translator: Sanntint Tint Reviewer: Myo Aung

သင် မှန်တဲ့အခါ ဘယ်သူမှ သတိမရပေမဲ့

but no one forgets when you're wrong.

သင် မှားတဲ့အခါ ဘယ်သူမှ မမေ့ပါ။

That's a saying we can all probably relate to.

ဒါက အားလုံးနဲ့ ဆိုင်လောက်တဲ့ ဆိုရိုးတစ်ခုပါ။

But arguably, no one deals with the backlash of getting things wrong

ဘယ်လိုဖြစ်ဖြစ် မှားသွားတာရဲ့ တုံ့ပြန်မှုကို မိုးလေဝသကြေညာသူလောက်

as regularly as a weather person.

ဘယ်သူမှ ပုံမှန်မဖြေရှင်းရဘူး။

[Am I Normal? with Mona Chalabi]

[Am I Normal? with Mona Chalabi]

From angry Twitter posts to hate mail,

ဒေါသ Twitter ပို့စ်ကနေ အမုန်း မေးလ်အထိ

people can get really annoyed

ခန့်မှန်းချက်က လက်တွေ့လို

when the forecast is nothing like the reality.

မဟုတ်တဲ့အခါ လူတွေဟာ အလွယ်တကူ စိတ်တိုသွားနိုင်တယ်။

In 1964, the director of the Taiwan provincial weather bureau

၁၉၆၄ မှာ တိုင်ဖွန်းလမ်းကြောင်းကို မှန်ကန်စွာ မခန့်မှန်းနိုင်တာအတွက်

was even indicted for failing to correctly forecast the path of a typhoon.

ထိုင်ဝမ် စီရင်စု မိုးလေဝသရုံး ဒါရိုက်တာကို စွဲချက်တောင်တင်ခဲ့တယ်။

So is our anger justified?

ဒီတော့ ဒေါသက ကျိုးကြောင်းသင့်ရဲ့လား။

I decided to find out just how accurate the weatherman really is.

မိုးလေဝသကြေညာသူက ဘယ်လောက်တိကျလဲ ဆိုတာကို ရှာဖွေဖို့ ဆုံးဖြတ်လိုက်တယ်။

By comparing forecasts from 2017

၂၀၁၇ ခုနှစ်က ခန့်မှန်းချက်တွေကို

to the actual temperatures that were recorded,

မှတ်သားထားတဲ့ တကယ့် အပူချိန်တွေနဲ့ နှိုင်းယှဉ်တာကနေ

I found that, as you'd expect,

သင် မျှော်လင့်သလိုပဲ တွေ့ရှိတာက

the forecast gets more accurate the closer you are to the actual date.

တကယ့် နေ့စွဲနဲ့ ပိုနီးလေလေ၊ ခန့်မှန်းချက်တွေက ပိုတိကျလေလေပါ။

So, for instance, when the US National Weather Service

ဒီတော့ ဥပမာအနေနဲ့ US အမျိုးသား မိုးလေဝသ ဌာနက

issued a forecast seven days in advance,

ခန့်မှန်းချက်ကို ၇ ရက် ကြိုတင် ထုတ်ပြန်တဲ့အခါ

it was off by over six degrees Fahrenheit.

၆ ဒီဂရီ ဖာရင်ဟိုက်ကျော် ကွာတယ်။

At one day in advance,

တစ်ရက် ကြိုတင်တာဆို

their forecast was only off by about three degrees.

ခန့်မှန်းချက်က ၃ ဒီဂရီ ကွာတယ်။

But even though better modeling

ဒါပေမဲ့ ပိုကောင်းတဲ့ ပုံစံ၊

and better technology is expected to bring us better forecasts,

ပိုကောင်းတဲ့နည်းပညာက ပိုကောင်းတဲ့ ခန့်မှန်းချက်တွေ ဖြစ်စေဖို့ ထင်ရတာတောင်

we may never be able to predict the weather with 100 percent accuracy.

မိုးလေဝသကို ဘယ်တော့မှ ရာနှုန်းပြည့် အတိအကျ မခန့်မှန်းနိုင်လောက်ဘူး။

That's because there are more than 100 tredecilion molecules

ဒါက လေထုလွှာထဲမှာ ထရီဒယ်စီလီယံ မော်လီးကျူးတွေ

in the atmosphere.

ရှိတာကြောင့်ပါ။

That is the number one, followed by 44 zeros.

ဒါက သုည ၄၄ လိုက်တဲ့ ကိန်းတစ်ခုပါ

So if we wanted to predict the weather with absolute certainty,

ဒီတော့ မိုးလေဝသကို လုံးဝ ကျိန်းသေ ခန့်မှန်းချင်တယ်ဆိုရင်တော့

we would need to know the position and movement

ဒီဒြပ်မှုန်အားလုံးရဲ့ နေရာနဲ့ ရွေ့လျားမှုကို

of all of those particles,

သိဖို့လိုပါတယ်။

which is basically impossible for even our best computers.

ဒါက အခြေခံအနေနဲ့ အကောင်းဆုံး ကွန်ပြူတာတွေအတွက်တောင် မဖြစ်နိုင်ဘူး။

And our drive to know the future isn't limited to the weather.

အနာဂတ်ကို သိဖို့ စေ့ဆော်မှုကို မိုးလေဝသမှာ ကန့်သတ်မထားဘူး။

Take elections, for example.

ရွေးကောက်ပွဲတွေကို နမူနာကြည့်ပါ။

Despite what some websites or publications may lead you to believe,

တချို့ဝက်ဘ်ဆိုက်နဲ့ စာနယ်ဇင်းတွေက သင့်ကို အယုံသွင်းလောက်ပေမဲ့

the most accurate election polls

အတိကျဆုံး ရွေးကောက်ပွဲ မဲတွေက

are the ones that are taken on election day,

ရွေးကောက်ပွဲနေ့မှာ ယူထားတာတွေပါ။

not the ones that are carried out in advance.

ကြိုတင် လုပ်ဆောင်ထားတာတွေ မဟုတ်ဘူး။

So the lesson here isn't a terribly surprising one.

ဒီတော့ ဒီနေရာမှာ သင်ခန်းစာက အလွန်အမင်း အံ့ဩစရာတစ်ခု မဟုတ်ပါ။

Accurate predictions depend on accurate information.

တိကျတဲ့ ခန့်မှန်းချက်တွေက တိကျတဲ့ သတင်းအပေါ် မူတည်တယ်။

And the further out you are,

သင် ပိုဝေးဝေးရောက်လေလေ

the higher the chances that information can change.

သတင်းအချက်အလက် ပြောင်းနိုင်တဲ့ အခွင့်အလမ်းက ပိုမြင့်လေလေပါ။

So for better accuracy, you just need to be patient.

ဒီတော့ ပိုကောင်းတဲ့ တိကျမှုအတွက် သင် စိတ်ရှည်ဖို့ပဲလိုတယ်။

Try to hold off as close as you can to the actual event.

တကယ့် အဖြစ်အပျက်နဲ့ နီးနိုင်သမျှနီးနီး စောင့်ဆိုင်းဖို့ ကြိုးစားပါ။

And for now, go easy on your local weather person.

လောလောဆယ် မိုးလေဝသ သတင်းကြေညာသူတို သိပ်အပြစ်မမြင်ပါနဲ့။