How accurate is the weather forecast? | Am I Normal? With Mona Chalabi

Transcriber:

No one remembers when you're right,

번역: ji yoon Kang 검토: DK Kim

여러분이 옳을 때는 아무도 이를 기억해주지 않습니다.

but no one forgets when you're wrong.

그러나 여러분이 틀렸을 때는 아무도 이를 잊어버리지 않죠.

That's a saying we can all probably relate to.

아마도 우리 모두가 공감하는 말일 것입니다.

But arguably, no one deals with the backlash of getting things wrong

논쟁의 여지는 있지만, 어느 누구도 일이 잘못되는 것에 대한 반발을

as regularly as a weather person.

일기 예보 담당자만큼 자주 감당하지는 않습니다.

[Am I Normal? with Mona Chalabi]

[모나 찰라비와 함께하는 나는 평범한가?]

From angry Twitter posts to hate mail,

분노하는 트위터 게시물이나 혐오 메일과 같은 방법으로

people can get really annoyed

사람들은 예보가 실제와 전혀 다를 때 매우 화를 냅니다.

when the forecast is nothing like the reality.

In 1964, the director of the Taiwan provincial weather bureau

1964년에, 대만 지방 기상국장은

was even indicted for failing to correctly forecast the path of a typhoon.

태풍 진로를 정확하게 예보하지 못한 혐의로 기소되기도 했습니다.

So is our anger justified?

그렇다면 이러한 분노는 정당할까요?

I decided to find out just how accurate the weatherman really is.

저는 일기 예보자가 실제로 얼마나 정확한지 알아보기로 했습니다.

By comparing forecasts from 2017

2017년부터의 예보와

to the actual temperatures that were recorded,

실제 기온 기록을 비교했을 때

I found that, as you'd expect,

여러분이 예상하신 바와 같이

the forecast gets more accurate the closer you are to the actual date.

실제 날짜에 근접할수록 예보는 더 정확해집니다.

So, for instance, when the US National Weather Service

예를 들면, 미국 국립 기상청이

issued a forecast seven days in advance,

7일 전에 미리 예보를 한 경우

it was off by over six degrees Fahrenheit.

섭씨 3.3도가 넘는 오차가 발생했습니다.

At one day in advance,

하루 전에 예보한 경우 예보 오차는 약 1.6도였죠.

their forecast was only off by about three degrees.

But even though better modeling

그런데 더 나은 모형과 기술이

and better technology is expected to bring us better forecasts,

예보를 더 정확하게 만들 것이라는 예상에도 불구하고

we may never be able to predict the weather with 100 percent accuracy.

100%의 정확도로 날씨를 예측하기는 영원히 불가능할 것입니다.

That's because there are more than 100 tredecilion molecules

100 트리데실리온 개 이상의 분자가 공기 중에 존재하기 때문입니다.

in the atmosphere.

That is the number one, followed by 44 zeros.

숫자 1 뒤에 0이 44개 붙은 수죠.

So if we wanted to predict the weather with absolute certainty,

따라서 완전한 정확도로 날씨를 예측하려면

we would need to know the position and movement

모든 입자의 위치와 움직임을 알아야 합니다.

of all of those particles,

which is basically impossible for even our best computers.

최고 성능의 컴퓨터를 사용해도 근본적으로 불가능한 일이죠.

And our drive to know the future isn't limited to the weather.

미래를 알고자 하는 욕망은 날씨에만 한정된 것이 아닙니다.

Take elections, for example.

선거를 예로 들어볼게요.

Despite what some websites or publications may lead you to believe,

웹사이트나 언론이 뭐라고 하더라도

the most accurate election polls

가장 정확한 선거 여론 조사는 선거 당일에 시행된 조사입니다.

are the ones that are taken on election day,

not the ones that are carried out in advance.

미리 시행된 조사가 아니라요.

So the lesson here isn't a terribly surprising one.

여기에서 얻는 교훈은 전혀 놀랄 만한 것이 아닙니다.

Accurate predictions depend on accurate information.

정확한 예측은 정확한 정보에 따라 결정된다는 것이죠.

And the further out you are,

더 멀리 떨어져 있을수록 정보가 바뀔 가능성이 더 높습니다.

the higher the chances that information can change.

So for better accuracy, you just need to be patient.

따라서 더 높은 정확도를 원한다면 인내심을 가질 필요가 있습니다.

Try to hold off as close as you can to the actual event.

실제 결과에 가능한 한 더 가까워질 때까지 기다려 보세요.

And for now, go easy on your local weather person.

우선은 지역의 기상 예보 담당자에게 관대해지세요.