Tom Wujec: Got a wicked problem? First, tell me how you make toast

981,654 views ・ 2015-02-05

TED


אנא לחץ פעמיים על הכתוביות באנגלית למטה כדי להפעיל את הסרטון.

מתרגם: Ido Dekkers מבקר: Tal Dekkers
00:12
Some years ago,
0
12140
1591
לפני כמה שנים,
00:13
I stumbled across a simple design exercise
1
13731
3444
נתקלתי בתרגיל פשוט בעיצוב
00:17
that helps people understand and solve complex problems,
2
17175
3605
שעוזר לאנשים להבין ולפתור בעיות מורכבות,
00:20
and like many of these design exercises, it kind of seems trivial at first,
3
20780
4087
וכמו רבים מתרגילי העיצוב הללו, זה נראה קצת טריוויאלי בהתחלה,
00:24
but under deep inspection,
4
24867
1744
אך בבחינה מעמיקה יותר,
00:26
it turns out that it reveals unexpected truths
5
26611
2720
מסתבר שהוא חושף אמיתות בלתי צפויות
00:29
about the way that we collaborate and make sense of things.
6
29331
3331
לגבי הדרך בה אנו משתפים פעולה ומבינים דברים.
00:32
The exercise has three parts
7
32662
1602
לתרגיל יש שלושה חלקים
00:34
and begins with something that we all know how to do,
8
34264
2485
והוא מתחיל במשהו שכולנו יודעים לעשות,
00:36
which is how to make toast.
9
36749
2400
שזה איך להכין טוסט.
00:39
It begins with a clean sheet of paper, a felt marker,
10
39489
3320
זה מתחיל עם דף נייר חלק, טוש מארקר,
00:42
and without using any words, you begin to draw how to make toast.
11
42809
4131
ומבלי להשתמש במילים, אתה מתחיל לצייר איך להכין טוסט.
00:46
And most people draw something like this.
12
46940
2178
ורוב האנשים מציירים משהו כזה
00:49
They draw a loaf of bread, which is sliced, then put into a toaster.
13
49118
3380
הם מציירים כיכר לחם, שפורסים אותה, ואז שמים את זה בטוסטר.
00:52
The toast is then deposited for some time.
14
52498
2246
אז הטוסט נשאר בפנים לכמה זמן.
00:54
It pops up, and then voila! After two minutes, toast and happiness.
15
54744
5551
הוא קופץ, ו-וואלה! לאחר שתי דקות, טוסט ושמחה.
01:01
Now, over the years, I've collected many hundreds of drawings of these toasts,
16
61045
4598
עכשיו, לאורך השנים אספתי מאות ציורים של הטוסטים הללו,
01:05
and some of them are very good,
17
65643
1760
וחלקם ממש טובים,
01:07
because they really illustrate the toast-making process quite clearly.
18
67403
3466
כיוון שהם ממש מתארים את תהליך הכנת הטוסט באופן די ברור.
01:10
And then there are some that are, well, not so good.
19
70869
3297
ואז יש כאלה שהם, ובכן, לא כל כך טובים.
01:14
They really suck, actually, because you don't know what they're trying to say.
20
74166
5178
הם ממש גרועים, למען האמת, כיוון שאינך יודע מה הם מנסים לומר.
01:19
Under close inspection,
21
79344
1927
לאחר בחינה מעמיקה,
01:21
some reveal some aspects of toast-making while hiding others.
22
81271
3483
חלקם מראים חלקים מסויימים של תהליך הכנת הטוסט ומסתירים אחרים.
01:24
So there's some that are all about the toast,
23
84754
2670
אז יש כאלה שמדברים רק על הטוסט,
01:27
and all about the transformation of toast.
24
87424
2740
ועל הטרנספורמציה של הטוסט.
01:30
And there's others that are all about the toaster,
25
90164
2600
ויש כאלה שמדברים רק על הטוסטר,
01:32
and the engineers love to draw the mechanics of this.
26
92764
3330
והמהנדסים אוהבים לצייר את המכניקה של זה
01:36
(Laughter)
27
96094
1410
(צחוק)
01:37
And then there are others that are about people.
28
97504
2371
ואז יש כאלה שמדברים על אנשים.
01:39
It's about visualizing the experience that people have.
29
99875
3848
זה קשור לויזואליזציה של מה שאנשים חויים.
01:43
And then there are others that are about the supply chain of making toast
30
103723
3513
ואז יש כאלה שמדברים על שרשרת המזון של הכנת הטוסט
01:47
that goes all the way back to the store.
31
107236
1990
שהולכת כל הדרך חזרה עד לחנות.
01:49
It goes through the supply chain networks of teleportation
32
109226
3437
היא הולכת דרך רשת הטלפורטציה של שרשרת המזון
01:52
and all the way back to the field and wheat,
33
112663
3227
וכל הדרך עד לשדה ולחיטה,
01:55
and one all actually goes all the way back to the Big Bang.
34
115890
2810
ואחת אפילו הולכת כל הדרך עד למפץ הגדול.
01:58
So it's crazy stuff.
35
118700
2204
אז זה מטורף.
02:00
But I think it's obvious
36
120904
1853
אך אני חושב שזה ברור
02:02
that even though these drawings are really wildly different,
37
122757
3506
שאפילו שהציורים הללו הם שונים מאוד,
02:06
they share a common quality, and I'm wondering if you can see it.
38
126263
3103
הם חולקים איכות מסויימת, ואני תוהה אם אתם יכולים לראות זאת.
02:09
Do you see it? What's common about these?
39
129366
2377
האם אתם רואים זאת? מה משותף לאלה?
02:11
Most drawings have nodes and links.
40
131743
3375
ברוב הציורים יש צמתים וקישורים.
02:15
So nodes represent the tangible objects like the toaster and people,
41
135118
5350
אז צמתים מייצגות את החפצים המוחשיים כמו הטוסטר והאנשים,
02:20
and links represent the connections between the nodes.
42
140468
3506
וקישורים מייצגים את החיבורים בין הצמתים.
02:23
And it's the combination of links and nodes
43
143974
2833
וזה השילוב של צמתים וקישורים
02:26
that produces a full systems model,
44
146807
2113
שמייצר מודל מערכת שלם,
02:28
and it makes our private mental models visible
45
148920
2925
וזה גורם למודלים המנטליים הפרטיים שלנו להיות נראים
02:31
about how we think something works.
46
151845
3033
לאיך שאנחנו חושבים שמשהו פועל.
02:34
So that's the value of these things.
47
154878
1831
אז זה הערך של הדברים האלו.
02:36
What's interesting about these systems models
48
156709
2108
מה שמעניין לגבי המודלים הללו של המערכות
02:38
is how they reveal our various points of view.
49
158817
2185
הוא איך שהם חושפים את נקודות המבט השונות שלנו.
02:41
So for example, Americans make toast with a toaster.
50
161002
3621
למשל, אמריקאים מכינים טוסט בטוסטר.
02:44
That seems obvious.
51
164623
1521
זה נראה מובן מאליו.
02:46
Whereas many Europeans make toast with a frying pan, of course,
52
166144
3970
בעוד שאירופאים רבים מכינים טוסט בעזרת מחבת, כמובן,
02:50
and many students make toast with a fire.
53
170114
4277
וסטודנטים רבים מכינים טוסט בעזרת אש.
02:54
I don't really understand this. A lot of MBA students do this.
54
174391
3219
אני לא ממש מבין את זה. סטודנטים רבים למנהל עסקים עושים זאת.
02:57
So you can measure the complexity by counting the number of nodes,
55
177610
3765
אז אתם יכולים למדוד את המורכבות על ידי ספירת מספר הצמתים,
03:01
and the average illustration has between four and eight nodes.
56
181375
3922
ובאיור הממוצע יש בין 4 ל-8 צמתים.
03:05
Less than that, the drawing seems trivial,
57
185297
2995
פחות מכך, הציור נראה טריויאלי,
03:08
but it's quick to understand,
58
188292
2253
אך מבינים אותו מהר,
03:10
and more than 13, the drawing produces a feeling of map shock.
59
190545
5073
ויותר מ-13, הציור מייצר תחושה של הלם.
03:15
It's too complex.
60
195618
1503
הוא מורכב מידי.
03:17
So the sweet spot is between 5 and 13.
61
197121
2543
אז הטווח היעיל הוא בין 5 ל-13.
03:19
So if you want to communicate something visually,
62
199664
2630
אז אם אתם רוצים לתקשר משהו ויזואלית,
03:22
have between five and 13 nodes in your diagram.
63
202294
3727
ציירו בין 5 ל-13 צמתים בתרשים שלכם.
03:26
So though we may not be skilled at drawing,
64
206021
2704
אז למרות שאולי אין לנו כישורי ציור,
03:28
the point is that we intuitively know how to break down complex things
65
208725
4131
הנקודה היא שאנחנו יודעים אינטואיטיבית איך לפרק דברים מורכבים
03:32
into simple things and then bring them back together again.
66
212856
3260
לדברים פשוטים ואז להרכיב אותם מחדש.
03:36
So this brings us to our second part of the exercise,
67
216116
3221
אז זה מביא אותנו לחלק השני של התרגיל,
03:39
which is how to make toast,
68
219337
1576
שזה איך להכין טוסט,
03:40
but now with sticky notes or with cards.
69
220913
2800
אבל הפעם עם פתקיות דביקות או כרטיסיות.
03:43
So what happens then?
70
223713
1428
מה קורה עכשיו?
03:46
Well, with cards, most people tend to draw clear, more detailed,
71
226041
3421
ובכן, עם קלפים, רוב האנשים נוטים לצייר באופן ברור ויותר מפורט,
03:49
and more logical nodes.
72
229462
2278
ועם צמתים יותר הגיוניים.
03:51
You can see the step by step analysis that takes place,
73
231740
3577
אפשר לראות את הניתוח שמתרחש צעד אחר צעד,
03:55
and as they build up their model, they move their nodes around,
74
235317
3232
כשהם בונים את המודל שלהם, הם מזיזים את הצמתים,
03:58
rearranging them like Lego blocks.
75
238549
2580
מסדרים אותם מחדש כמו לבני לגו.
04:01
Now, though this might seem trivial, it's actually really important.
76
241129
4055
עכשיו, למרות שזה אולי נראה טריוויאלי, זה למעשה מאוד חשוב.
04:05
This rapid iteration of expressing and then reflecting and analyzing
77
245184
4728
השינויים המהירים של הבעה ואז מחשבה וניתוח
04:09
is really the only way in which we get clarity.
78
249912
3351
הם באמת הדרך היחידה בה אנחנו מקבלים בהירות.
04:13
It's the essence of the design process.
79
253263
2648
זו התמצית של תהליך העיצוב.
04:15
And systems theorists do tell us
80
255911
1709
ותאורטיקני מערכות אומרים לנו
04:17
that the ease with which we can change a representation
81
257620
3562
שהקלות בה אנחנו יכולים לשנות הצגה
04:21
correlates to our willingness to improve the model.
82
261182
3585
נמצאת בייחס ישר לנכונות שלנו לשפר את המודל.
04:25
So sticky note systems are not only more fluid,
83
265447
3792
אז מערכת הפתקיות הדביקות היא לא רק יותר זורמת,
04:29
they generally produce way more nodes than static drawings.
84
269239
4040
היא באופן כללי מייצרת הרבה יותר צמתים מציורים סטטים.
04:33
The drawings are much richer.
85
273279
1731
האיורים עשירים בהרבה,
04:35
And this brings us to our third part of the exercise,
86
275010
2565
וזה מביא אותנו לחלק השלישי של התרגיל,
04:37
which is to draw how to make toast, but this time in a group.
87
277575
3934
שהוא לצייר איך להכין טוסט, אבל הפעם בקבוצה.
04:41
So what happens then?
88
281509
1762
אז מה קרה אז?
04:43
Well, here's what happens.
89
283271
1612
ובכן, הנה מה שקרה.
04:44
It starts out messy, and then it gets really messy,
90
284883
3617
זה התחיל מבולגן, ואז זה נעשה ממש מבולגן,
04:48
and then it gets messier,
91
288500
1625
וזה זה נעשה אפילו מבולגן יותר,
04:50
but as people refine the models,
92
290125
1927
אבל כשאנשים מעדנים את המודלים,
04:52
the best nodes become more prominent,
93
292052
2531
הצמתים הטובות ביותר הופכות לבולטות ותר,
04:54
and with each iteration, the model becomes clearer
94
294583
2577
ועם כל אחת מהאיטרציות, המודל נעשה ברור יותר
04:57
because people build on top of each other's ideas.
95
297160
3274
מפני שאנשים בונים על הרעיון של האחרים.
05:00
What emerges is a unified systems model
96
300434
3483
מה שנובע זה מודל מערכת מאוחד
05:03
that integrates the diversity of everyone's individual points of view,
97
303917
4140
שמשלב את הגיוון של נקודות המבט האישיות של כל אחד,
05:08
so that's a really different outcome
98
308057
1920
אז זו באמת תוצאה שונה
05:09
from what usually happens in meetings, isn't it?
99
309977
2671
ממה שבדרך כלל קורה בפגישות, לא?
05:12
So these drawings can contain 20 or more nodes,
100
312648
2972
אז האיורים האלה יכולים להכיל 20 או יותר צמתים,
05:15
but participants don't feel map shock
101
315620
2229
אבל המשתתפים לא מרגישים הלם
05:17
because they participate in the building of their models themselves.
102
317849
4225
מפני שהם משתתפים בבניה של המודלים בעצמם.
05:22
Now, what's also really interesting, that the groups spontaneously mix
103
322074
3321
עכשיו, מה שעוד מעניין מאוד, שהקבוצות מתערבבות ספונטנית
05:25
and add additional layers of organization to it.
104
325395
3459
ומוספיות שכבות נוספות של ארגון לזה.
05:28
To deal with contradictions, for example,
105
328854
2010
כדי להתמודד עם התנגדויות, לדוגמה,
05:30
they add branching patterns and parallel patterns.
106
330864
2820
הם הוסיפו תבניות התפצלות ותבניות מקבילות.
05:33
Oh, and by the way, if they do it in complete silence,
107
333684
3223
או, ודרך אגב, אם הם עושים את זה בשקט מוחלט,
05:36
they do it much better and much more quickly.
108
336907
2756
הם עושים את זה הרבה יותר טוב ומהר.
05:39
Really interesting -- talking gets in the way.
109
339663
2542
באמת מעניין -- דיבור מפריע.
05:42
So here's some key lessons that can emerge from this.
110
342205
3692
אז הנה כמה שיעורים חשובים שיכולים לעלות מזה.
05:45
First, drawing helps us understand the situations
111
345897
2579
ראשית, איור עוזר לנו להבין את המצב
05:48
as systems with nodes and their relationships.
112
348476
3272
כמערכות עם צמתים והיחסים שלהן.
05:51
Movable cards produce better systems models,
113
351748
3640
כרטיסים ניידים יוצרים מערכות מודלים טובות יותר,
05:55
because we iterate much more fluidly.
114
355388
2730
מפני שאנחנו עוברים על יותר אפשריויות בקלות יותר.
05:58
And then the group notes produce the most comprehensive models
115
358118
3214
ואז הפתקים הקבוצתיים יוצרים את המודל הכי מפורט
06:01
because we synthesize several points of view.
116
361332
3357
מפני שמיצינו מספר נקודות מבט.
06:04
So that's interesting.
117
364689
1586
אז זה מעניין.
06:06
When people work together under the right circumstances,
118
366275
3306
כשאנשים עובדים יחד תחת התנאים הנכונים,
06:09
group models are much better than individual models.
119
369581
3111
המודלים הקבוצתיים הרבה יותר טובים ממודלים אישיים.
06:12
So this approach works really great for drawing how to make toast,
120
372692
4947
אז הגישה הזו עובדת באמת מעולה לאיור של איך להכין טוסט,
06:17
but what if you wanted to draw something more relevant or pressing,
121
377639
3889
אבל מה את תרצו לאייר משהו יותר רלוונטי או דחוף,
06:21
like your organizational vision, or customer experience,
122
381528
5108
כמו החזון הארגוני שלכם, או חווית לקוח,
06:26
or long-term sustainability?
123
386636
2304
או קיימות לטווח ארוך?
06:28
There's a visual revolution that's taking place
124
388940
3506
יש מהפכה ויזואלית שמתרחשת
06:32
as more organizations are addressing their wicked problems
125
392446
3413
כשעוד ארגונים מטפלים בבעיות המרושעות שלהם
06:35
by collaboratively drawing them out.
126
395859
2786
על ידי איורם באופן שיתופי.
06:38
And I'm convinced that those who see their world as movable nodes and links
127
398645
4622
ואני משוכנע שלאלה שרואים את העולם כצמתים ניידים וקישורים
06:43
really have an edge.
128
403267
2124
באמת יש יתרון.
06:45
And the practice is really pretty simple.
129
405391
2078
והמנהג הוא באמת די פשוט.
06:47
You start with a question, you collect the nodes,
130
407469
2902
אתם מתחילים עם שאלה, אתם אוספים את הצמתים,
06:50
you refine the nodes, you do it over again,
131
410371
3088
אתם מעדנים את הצמתים, ואז אתם עושים את זה שוב,
06:53
you refine and refine and refine, and the patterns emerge,
132
413459
5309
אתם מעדנים ומעדנים ומעדנים, והתבניות מופיעות,
06:58
and the group gets clarity and you answer the question.
133
418768
4352
והקבוצה מקבלת בהירות ואתם עונים על השאלה.
07:05
So this simple act of visualizing and doing over and over again
134
425070
6042
אז הפעולה הפשוטה הזו של לאייר ולחזור שוב ושוב
07:11
produces some really remarkable outcomes.
135
431112
2582
מייצרת תוצאות די מדהימות.
07:13
What's really important to know
136
433694
1887
מה שממש חשוב לדעת
07:15
is that it's the conversations that are the important aspects,
137
435581
3690
זה שהשיחות הן החלק החשוב,
07:19
not just the models themselves.
138
439271
2325
לא רק המודלים עצמם.
07:21
And these visual frames of reference
139
441596
1788
ומסגרות היחוס הויזואליות האלו
07:23
can grow to several hundreds or even thousands of nodes.
140
443384
4598
יכולות לגדול לכמה מאות או אפילו אלפים של צמתים.
07:27
So, one example is from an organization called Rodale.
141
447982
3018
אז, דוגמה אחת היא מארגון שנקרא רודייל.
07:31
Big publishing company.
142
451000
1486
חברת הוצאה לאור גדולה.
07:32
They lost a bunch of money one year,
143
452486
2136
הם אבדו כמות גדולה של כסף שנה אחת,
07:34
and their executive team for three days visualized their entire practice.
144
454622
4342
והצוות הניהולי שלהם במשך שלושה ימים דמיין את כל ההתנהלות שלהם.
07:38
And what's interesting is that after visualizing the entire business,
145
458964
5922
ומה שמענין זה שאחרי שדמיינו את כל העסק,
07:44
systems upon systems,
146
464886
1764
מערכת אחרי מערכת,
07:46
they reclaimed 50 million dollars of revenue,
147
466650
3066
הם החזירו 50 מליון דולר ברווחים,
07:49
and they also moved from a D rating to an A rating from their customers.
148
469716
5018
והם גם עברו מדירוג D לדרוג A מהלקוחות שלהם.
07:54
Why? Because there's alignment from the executive team.
149
474734
3595
למה? מפני שיש יישור מהצוות הניהולי.
07:58
So I'm now on a mission to help organizations
150
478329
3413
אז אני במשימה לעזור לארגונים
08:01
solve their wicked problems by using collaborative visualization,
151
481742
4714
לפתור את הבעיות המרושעות שלהם על ידי שימוש בדימוי שיתופי,
08:06
and on a site that I've produced called drawtoast.com,
152
486456
3018
ובאתר שיצרתי שנקרא drawtoast.com,
08:09
I've collected a bunch of best practices.
153
489474
3204
אספתי מספר דרכי פעולה מומלצות,
08:12
and so you can learn how to run a workshop here,
154
492678
2763
וכך אתם יכולים ללמוד איך להפעיל סדנה פה,
08:15
you can learn more about the visual language
155
495441
2143
אתם יכולים ללמוד יותר על השפה הויזואלית
08:17
and the structure of links and nodes that you can apply to general problem-solving,
156
497584
4916
והמבנה של הקישורים והצמתים שאתם יכולים ליישם לפתירת בעיות כללית,
08:22
and download examples of various templates
157
502500
3205
ולהוריד דוגמאות של תבניות שונות
08:25
for unpacking the thorny problems that we all face in our organizations.
158
505705
5293
לפתירת הבעיות הקשות שעומדות בפני כולנו בארגונים שלנו.
08:30
So the seemingly trivial design exercise of drawing toast
159
510998
3622
אז העיצוב שנראה טריוויאלי של איור טוסט
08:34
helps us get clear, engaged and aligned.
160
514620
4041
עוזר לנו להיות ברורים, מחוברים ומיושרים.
08:38
So next time you're confronted with an interesting challenge,
161
518661
2948
אז בפעם הבאה שעומד בפנייכם אתגר מעניין,
08:41
remember what design has to teach us.
162
521609
2334
זכרו מה לעיצוב יש ללמד אתכם.
08:43
Make your ideas visible, tangible, and consequential.
163
523943
3831
הפכו את הרעיונות שלכם לנראים, מוחשיים, ובעלי משמעות.
08:47
It's simple, it's fun, it's powerful,
164
527774
3158
זה פשוט, זה כיף, זה חזק,
08:50
and I believe it's an idea worth celebrating.
165
530932
3150
ואני מאמין שזה רעיון ששווה לחגוג.
08:54
Thank you.
166
534082
1820
תודה לכם.
08:55
(Applause)
167
535902
4480
(מחיאות כפיים)
על אתר זה

אתר זה יציג בפניכם סרטוני YouTube המועילים ללימוד אנגלית. תוכלו לראות שיעורי אנגלית המועברים על ידי מורים מהשורה הראשונה מרחבי העולם. לחץ פעמיים על הכתוביות באנגלית המוצגות בכל דף וידאו כדי להפעיל את הסרטון משם. הכתוביות גוללות בסנכרון עם הפעלת הווידאו. אם יש לך הערות או בקשות, אנא צור איתנו קשר באמצעות טופס יצירת קשר זה.

https://forms.gle/WvT1wiN1qDtmnspy7