Benoit Mandelbrot: Fractals and the art of roughness

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Traduttore: Sara Tovani Revisore: Leonardo Gnesi
00:15
Thank you very much.
0
15260
2000
Molte grazie.
00:17
Please excuse me for sitting; I'm very old.
1
17260
3000
Per favore scusatemi se sono seduto; sono anziano.
00:20
(Laughter)
2
20260
2000
(Risate)
00:22
Well, the topic I'm going to discuss
3
22260
2000
Dunque, l'argomento che tratterò
00:24
is one which is, in a certain sense, very peculiar
4
24260
3000
è uno che in qualche modo è molto particolare
00:27
because it's very old.
5
27260
2000
perché è veramente vecchio.
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Roughness is part of human life
6
29260
3000
La rugosità fa parte della vita umana
00:32
forever and forever,
7
32260
2000
da sempre e per sempre.
00:34
and ancient authors have written about it.
8
34260
3000
Antichi autori hanno scritto al riguardo.
00:37
It was very much uncontrollable,
9
37260
2000
Era assai poco controllabile.
00:39
and in a certain sense,
10
39260
2000
Ed in un certo senso,
00:41
it seemed to be the extreme of complexity,
11
41260
3000
sembrava essere il massimo della complessità,
00:44
just a mess, a mess and a mess.
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44260
2000
solo disordine, disordine e disordine.
00:46
There are many different kinds of mess.
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46260
2000
Ci sono molti tipi di disordine.
00:48
Now, in fact,
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48260
2000
Ora, in realtà,
00:50
by a complete fluke,
15
50260
2000
per un completo colpo di fortuna,
00:52
I got involved many years ago
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52260
3000
molti anni fa fui coinvolto
00:55
in a study of this form of complexity,
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55260
3000
nello studio di questa forma di complessità.
00:58
and to my utter amazement,
18
58260
2000
E con mia totale meraviglia,
01:00
I found traces --
19
60260
2000
trovai tracce --
01:02
very strong traces, I must say --
20
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2000
segnali molto forti, devo dire --
01:04
of order in that roughness.
21
64260
3000
di ordine in questa rugosità.
01:07
And so today, I would like to present to you
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67260
2000
E così, oggi vorrei presentarvi
01:09
a few examples
23
69260
2000
qualche esempio
01:11
of what this represents.
24
71260
2000
di quello che essa rappresenta.
01:13
I prefer the word roughness
25
73260
2000
Preferisco la parola rugosità
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to the word irregularity
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75260
2000
a quella di irregolarità
01:17
because irregularity --
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77260
2000
perché irregolarità --
01:19
to someone who had Latin
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79260
2000
per qualcuno che come me ha conosciuto il latino
01:21
in my long-past youth --
29
81260
2000
nella mia lontana gioventù --
01:23
means the contrary of regularity.
30
83260
2000
significa il contrario di regolarità.
01:25
But it is not so.
31
85260
2000
Ma non è così.
01:27
Regularity is the contrary of roughness
32
87260
3000
Regolarità è il contrario di rugosità
01:30
because the basic aspect of the world
33
90260
2000
perché l'aspetto basilare del mondo
01:32
is very rough.
34
92260
2000
è molto aspro, ruvido, incostante.
01:34
So let me show you a few objects.
35
94260
3000
Quindi lasciate che vi mostri qualche oggetto.
01:37
Some of them are artificial.
36
97260
2000
Alcuni di essi sono artificiali.
01:39
Others of them are very real, in a certain sense.
37
99260
3000
Altri sono davvero reali, in un certo senso.
01:42
Now this is the real. It's a cauliflower.
38
102260
3000
Ora questo è quello reale. E' un cavolfiore.
01:45
Now why do I show a cauliflower,
39
105260
3000
Ora, perché mostro un cavolfiore,
01:48
a very ordinary and ancient vegetable?
40
108260
3000
un ortaggio così ordinario ed antico?
01:51
Because old and ancient as it may be,
41
111260
3000
Perché per quanto antico e vecchio possa essere,
01:54
it's very complicated and it's very simple,
42
114260
3000
è davvero complicato ma molto semplice
01:57
both at the same time.
43
117260
2000
allo stesso tempo.
01:59
If you try to weigh it -- of course it's very easy to weigh it,
44
119260
3000
Se provate a pesarlo, ovviamente è molto facile farlo.
02:02
and when you eat it, the weight matters --
45
122260
3000
E quando lo mangiate, il peso conta.
02:05
but suppose you try to
46
125260
3000
Ma supponiamo che proviate
02:08
measure its surface.
47
128260
2000
a misurarne la superficie.
02:10
Well, it's very interesting.
48
130260
2000
Bene, questo è molto interessante.
02:12
If you cut, with a sharp knife,
49
132260
3000
Se tagliate, con un coltello affilato,
02:15
one of the florets of a cauliflower
50
135260
2000
una delle cimette di un cavolfiore
02:17
and look at it separately,
51
137260
2000
e la osservate separatamente,
02:19
you think of a whole cauliflower, but smaller.
52
139260
3000
vi sembrerà un intero cavolfiore, ma più piccolo.
02:22
And then you cut again,
53
142260
2000
E se lo tagliate ancora,
02:24
again, again, again, again, again, again, again, again,
54
144260
3000
ancora, ancora, ancora, ancora, ancora, ancora, ancora, ancora.
02:27
and you still get small cauliflowers.
55
147260
2000
Otterrete cavolfiori sempre più piccoli.
02:29
So the experience of humanity
56
149260
2000
Così l'umanità
02:31
has always been that there are some shapes
57
151260
3000
ha da sempre fatto esperienza di forme
02:34
which have this peculiar property,
58
154260
2000
che hanno questa particolare proprietà,
02:36
that each part is like the whole,
59
156260
3000
che ogni parte è come il tutto,
02:39
but smaller.
60
159260
2000
ma più piccolo.
02:41
Now, what did humanity do with that?
61
161260
3000
Ora, cosa ha a che fare questo con l'umanità?
02:44
Very, very little.
62
164260
3000
Poco, veramente poco.
02:47
(Laughter)
63
167260
3000
(Risate)
02:50
So what I did actually is to
64
170260
3000
Quindi quello che effettivamente feci
02:53
study this problem,
65
173260
3000
fu studiare questo problema,
02:56
and I found something quite surprising.
66
176260
3000
e trovai qualcosa piuttosto sorprendente:
02:59
That one can measure roughness
67
179260
3000
che la rugosità può essere misurata
03:02
by a number, a number,
68
182260
3000
con un numero, un numero,
03:05
2.3, 1.2 and sometimes much more.
69
185260
3000
2.3, 1.2 e qualche volta anche molto di più.
03:08
One day, a friend of mine,
70
188260
2000
Un giorno, un mio amico,
03:10
to bug me,
71
190260
2000
per scocciarmi,
03:12
brought a picture and said,
72
192260
2000
mi mostrò un quadro, e disse:
03:14
"What is the roughness of this curve?"
73
194260
2000
"Qual è la rugosità di questa curva?"
03:16
I said, "Well, just short of 1.5."
74
196260
3000
io risposi: "Bè, un po' meno di 1.5".
03:19
It was 1.48.
75
199260
2000
Era 1.48.
03:21
Now, it didn't take me any time.
76
201260
2000
A dire il vero, non mi ci volle molto.
03:23
I've been looking at these things for so long.
77
203260
2000
Stavo studiando queste cose da così tanto tempo.
03:25
So these numbers are the numbers
78
205260
2000
Quindi questi numeri sono i numeri
03:27
which denote the roughness of these surfaces.
79
207260
3000
che indicano la rugosità di queste superfici.
03:30
I hasten to say that these surfaces
80
210260
2000
Mi affretterò nel dire che queste superfici
03:32
are completely artificial.
81
212260
2000
sono completamente artificiali.
03:34
They were done on a computer,
82
214260
2000
Sono state realizzate al computer.
03:36
and the only input is a number,
83
216260
2000
E l'unico input è un numero.
03:38
and that number is roughness.
84
218260
3000
E quel numero è la rugosità.
03:41
So on the left,
85
221260
2000
E quindi sulla sinistra,
03:43
I took the roughness copied from many landscapes.
86
223260
3000
ho posto la rugosità copiata da vari paesaggi.
03:46
To the right, I took a higher roughness.
87
226260
3000
Sulla destra, ne ho posto un valore maggiore.
03:49
So the eye, after a while,
88
229260
2000
Così l'occhio, dopo un momento,
03:51
can distinguish these two very well.
89
231260
3000
può distinguerli molto bene.
03:54
Humanity had to learn about measuring roughness.
90
234260
2000
L'umanità aveva bisogno di imparare a misurare la rugosità.
03:56
This is very rough, and this is sort of smooth, and this perfectly smooth.
91
236260
3000
Questo è molto ruvido, questo è piuttosto liscio, questo è perfettamente liscio.
03:59
Very few things are very smooth.
92
239260
3000
Veramente poche cose sono molto liscie.
04:03
So then if you try to ask questions:
93
243260
3000
Quindi se provate a chiedervi:
04:06
"What's the surface of a cauliflower?"
94
246260
2000
Qual è la superficie di un cavolfiore?
04:08
Well, you measure and measure and measure.
95
248260
3000
Bene, misurerete e misurerete e misurerete.
04:11
Each time you're closer, it gets bigger,
96
251260
3000
Man mano che vi avvicinate diventerà più grande,
04:14
down to very, very small distances.
97
254260
2000
fino a piccole, piccolissime distanze.
04:16
What's the length of the coastline
98
256260
2000
Qual è la lunghezza della riva
04:18
of these lakes?
99
258260
2000
di questi laghi?
04:20
The closer you measure, the longer it is.
100
260260
3000
Più vi avvicinerete, più lunga risulterà.
04:23
The concept of length of coastline,
101
263260
2000
Il concetto di lunghezza di una linea costiera,
04:25
which seems to be so natural
102
265260
2000
che sembra essere così naturale
04:27
because it's given in many cases,
103
267260
2000
perché è scontato in molti casi,
04:29
is, in fact, complete fallacy; there's no such thing.
104
269260
3000
è, in effetti, completamente fallace; non esiste in termini così semplici.
04:32
You must do it differently.
105
272260
3000
Dovete agire differentemente.
04:35
What good is that, to know these things?
106
275260
2000
A che cosa serve, sapere queste cose?
04:37
Well, surprisingly enough,
107
277260
2000
Bè, in maniera piuttosto sorprendente,
04:39
it's good in many ways.
108
279260
2000
serve a molte cose.
04:41
To begin with, artificial landscapes,
109
281260
2000
Per cominciare, i paesaggi artificiali,
04:43
which I invented sort of,
110
283260
2000
di cui ho inventato delle specie
04:45
are used in cinema all the time.
111
285260
3000
sono usati molto spesso nel cinema.
04:48
We see mountains in the distance.
112
288260
2000
Vediamo montagne in lontananza.
04:50
They may be mountains, but they may be just formulae, just cranked on.
113
290260
3000
Possono essere montagne, ma possono anche essere solo formule.
04:53
Now it's very easy to do.
114
293260
2000
Ora è davvero facile da fare.
04:55
It used to be very time-consuming, but now it's nothing.
115
295260
3000
Un tempo si impiegava molto tempo, ma ora non ci vuole niente.
04:58
Now look at that. That's a real lung.
116
298260
3000
Ora guardate qui. E' un vero polmone.
05:01
Now a lung is something very strange.
117
301260
2000
Un polmone è qualcosa di veramente strano.
05:03
If you take this thing,
118
303260
2000
Se lo prendete,
05:05
you know very well it weighs very little.
119
305260
3000
sapete sicuramente che pesa molto poco.
05:08
The volume of a lung is very small,
120
308260
2000
Il volume di un polmone è molto piccolo.
05:10
but what about the area of the lung?
121
310260
3000
Ma cosa sappiamo dell'area della superficie del polmone?
05:13
Anatomists were arguing very much about that.
122
313260
3000
Gli anatomisti ne hanno discusso veramente tanto.
05:16
Some say that a normal male's lung
123
316260
3000
Qualcuno dice che il polmone dell'uomo medio
05:19
has an area of the inside
124
319260
2000
ha un'area al suo interno
05:21
of a basketball [court].
125
321260
2000
equivalente a quella di un pallone da basket.
05:23
And the others say, no, five basketball [courts].
126
323260
3000
Altri dicono, no, cinque palle da basket.
05:27
Enormous disagreements.
127
327260
2000
Enormi disaccordi.
05:29
Why so? Because, in fact, the area of the lung
128
329260
3000
Perché? Perché, in effetti, l'area del polmone
05:32
is something very ill-defined.
129
332260
2000
è qualcosa di veramente mal-definito.
05:35
The bronchi branch, branch, branch
130
335260
3000
I bronchi si ramificano, ramificano e ramificano.
05:38
and they stop branching,
131
338260
3000
E smettono di ramificarsi,
05:41
not because of any matter of principle,
132
341260
3000
non in base a qualche principio,
05:44
but because of physical considerations:
133
344260
3000
ma a causa di considerazioni fisiche,
05:47
the mucus, which is in the lung.
134
347260
3000
il muco, che è nel polmone.
05:50
So what happens is that in a way
135
350260
2000
Quindi quello che succede è che questo è il modo
05:52
you have a much bigger lung,
136
352260
2000
per avere un polmone più grande,
05:54
but it branches and branches
137
354260
2000
ma si ramifica e ramifica,
05:56
down to distances about the same for a whale, for a man
138
356260
3000
fino a distanze che sono le stesse per una balena, per un uomo
05:59
and for a little rodent.
139
359260
2000
e per un piccolo roditore.
06:02
Now, what good is it to have that?
140
362260
3000
Dunque, cose c'è di buono in questo?
06:05
Well, surprisingly enough, amazingly enough,
141
365260
2000
Bè, abbastanza sorprendentemente, abbastanza incredibilmente,
06:07
the anatomists had a very poor idea
142
367260
3000
gli anatomisti avevano ben poche idee
06:10
of the structure of the lung until very recently.
143
370260
3000
della struttura del polmone fino a poco tempo fa.
06:13
And I think that my mathematics,
144
373260
2000
E io credo che la mia matematica,
06:15
surprisingly enough,
145
375260
2000
abbastanza sorprendentemente,
06:17
has been of great help
146
377260
2000
sia stata di grande aiuto
06:19
to the surgeons
147
379260
2000
ai chirurghi
06:21
studying lung illnesses
148
381260
2000
studiosi di malattie polmonari
06:23
and also kidney illnesses,
149
383260
2000
e di malattie renali,
06:25
all these branching systems,
150
385260
2000
tutti questi sistemi ramificati,
06:27
for which there was no geometry.
151
387260
3000
per i quali non esisteva una geometria.
06:30
So I found myself, in other words,
152
390260
2000
Quindi mi trovai, in altre parole,
06:32
constructing a geometry,
153
392260
2000
a costruire una geometria,
06:34
a geometry of things which had no geometry.
154
394260
3000
una geometria di oggetti che non avevano una geometria.
06:37
And a surprising aspect of it
155
397260
2000
E l'aspetto sorprendente di questo
06:39
is that very often, the rules of this geometry
156
399260
3000
è che molto spesso, le regole di questa geometria
06:42
are extremely short.
157
402260
2000
sono estremamente corte.
06:44
You have formulas that long.
158
404260
2000
Esistono formule di questa lunghezza.
06:46
And you crank it several times.
159
406260
2000
Le macinate varie volte.
06:48
Sometimes repeatedly: again, again, again,
160
408260
2000
Qualche volta ripetutamente, ancora, ancora, ancora.
06:50
the same repetition.
161
410260
2000
La stessa iterazione.
06:52
And at the end, you get things like that.
162
412260
2000
Ed alla fine ottenete cose come queste.
06:54
This cloud is completely,
163
414260
2000
Questa nuvola è completamente,
06:56
100 percent artificial.
164
416260
3000
100 per cento artificiale.
06:59
Well, 99.9.
165
419260
2000
Bè, 99.9.
07:01
And the only part which is natural
166
421260
2000
E l'unica parte che è naturale
07:03
is a number, the roughness of the cloud,
167
423260
2000
è un numero, la rugosità della nuvola,
07:05
which is taken from nature.
168
425260
2000
che è tratto dalla natura.
07:07
Something so complicated like a cloud,
169
427260
2000
Qualcosa così complicato come una nuvola,
07:09
so unstable, so varying,
170
429260
2000
così instabile, così variabile,
07:11
should have a simple rule behind it.
171
431260
3000
avrebbe dunque una semplice regola alle sue spalle.
07:14
Now this simple rule
172
434260
3000
Comunque questa semplice regola
07:17
is not an explanation of clouds.
173
437260
3000
non è una spiegazione delle nuvole.
07:20
The seer of clouds had to
174
440260
2000
E' al profeta delle nuvole a cui dobbiamo
07:22
take account of it.
175
442260
2000
chiedere spiegazione.
07:24
I don't know how much advanced
176
444260
3000
Non so quanto siano avanzate
07:27
these pictures are. They're old.
177
447260
2000
queste foto, sono vecchie.
07:29
I was very much involved in it,
178
449260
2000
Ero molto coinvolto in questo,
07:31
but then turned my attention to other phenomena.
179
451260
3000
quando rivolsi la mia attenzione ad un altro fenomeno.
07:34
Now, here is another thing
180
454260
2000
Quindi ecco un'altra cosa
07:36
which is rather interesting.
181
456260
3000
Che è piuttosto interessante.
07:39
One of the shattering events
182
459260
2000
Uno degli eventi sconvolgenti
07:41
in the history of mathematics,
183
461260
2000
nella storia della matematica,
07:43
which is not appreciated by many people,
184
463260
3000
che non è apprezzato da molta gente,
07:46
occurred about 130 years ago,
185
466260
2000
avvenne circa 130 anni fa,
07:48
145 years ago.
186
468260
2000
145 anni fa.
07:50
Mathematicians began to create
187
470260
2000
I matematici cominciarono a creare
07:52
shapes that didn't exist.
188
472260
2000
forme che non esistevano.
07:54
Mathematicians got into self-praise
189
474260
3000
I matematici ebbero la presunzione
07:57
to an extent which was absolutely amazing,
190
477260
2000
tale da suscitare sorpresa
07:59
that man can invent things
191
479260
2000
di potere inventare cose
08:01
that nature did not know.
192
481260
2000
che la natura non conoscesse.
08:03
In particular, it could invent
193
483260
2000
In particolare, si possono inventare
08:05
things like a curve which fills the plane.
194
485260
3000
cose come una curva che riempia un piano.
08:08
A curve's a curve, a plane's a plane,
195
488260
2000
Ora, una curva è una curva, un piano è un piano,
08:10
and the two won't mix.
196
490260
2000
e i due non si mescolano.
08:12
Well, they do mix.
197
492260
2000
Bè, in effetti si mescolano.
08:14
A man named Peano
198
494260
2000
Un uomo chiamato Peano
08:16
did define such curves,
199
496260
2000
definì tali curve,
08:18
and it became an object of extraordinary interest.
200
498260
3000
e divennero oggetti di straordinario interesse.
08:21
It was very important, but mostly interesting
201
501260
3000
Era davvero importante, ma soprattutto interessante
08:24
because a kind of break,
202
504260
2000
perché era in atto una specie di rottura,
08:26
a separation between
203
506260
2000
una separazione tra
08:28
the mathematics coming from reality, on the one hand,
204
508260
3000
la matematica che proviene dalla realtà, da un lato,
08:31
and new mathematics coming from pure man's mind.
205
511260
3000
e la nuova matematica che viene dalla pura mente umana.
08:34
Well, I was very sorry to point out
206
514260
3000
Bè, mi dispiacque molto puntualizzare
08:37
that the pure man's mind
207
517260
2000
che la pura mente umana
08:39
has, in fact,
208
519260
2000
ha, in effetti,
08:41
seen at long last
209
521260
2000
visto alla fine
08:43
what had been seen for a long time.
210
523260
2000
quello che era stato visto per molto tempo.
08:45
And so here I introduce something,
211
525260
2000
E così qui introduco qualcosa,
08:47
the set of rivers of a plane-filling curve.
212
527260
3000
l'insieme dei fiumi di curve che riempiono il piano.
08:50
And well,
213
530260
2000
Ebbene,
08:52
it's a story unto itself.
214
532260
2000
questa è la storia stessa.
08:54
So it was in 1875 to 1925,
215
534260
3000
Quindi fu tra il 1875 e il 1925,
08:57
an extraordinary period
216
537260
2000
un periodo straordinario
08:59
in which mathematics prepared itself to break out from the world.
217
539260
3000
in cui la matematica si preparava a uscire dal mondo.
09:02
And the objects which were used
218
542260
2000
E gli oggetti che venivano usati
09:04
as examples, when I was
219
544260
2000
come esempi, quando ero
09:06
a child and a student, as examples
220
546260
2000
un bambino e uno studente,
09:08
of the break between mathematics
221
548260
3000
della rottura tra la matematica
09:11
and visible reality --
222
551260
2000
e la realtà tangibile --
09:13
those objects,
223
553260
2000
questi oggetti,
09:15
I turned them completely around.
224
555260
2000
li capovolsi completamente.
09:17
I used them for describing
225
557260
2000
Li usai per descrivere
09:19
some of the aspects of the complexity of nature.
226
559260
3000
alcuni aspetti della complessità della natura.
09:22
Well, a man named Hausdorff in 1919
227
562260
3000
Ebbene, un uomo chiamato Hausdorff nel 1919
09:25
introduced a number which was just a mathematical joke,
228
565260
3000
introdusse un numero che era soltanto un capriccio matematico.
09:28
and I found that this number
229
568260
2000
Ed io trovai che questo numero
09:30
was a good measurement of roughness.
230
570260
2000
era una buona misura della rugosità.
09:32
When I first told it to my friends in mathematics
231
572260
2000
Quando in principio lo raccontai ai miei amici matematici
09:34
they said, "Don't be silly. It's just something [silly]."
232
574260
3000
dissero: "Non essere sciocco. E' solo una sciocchezza".
09:37
Well actually, I was not silly.
233
577260
3000
Bè, in realtà, non fui uno sciocco.
09:40
The great painter Hokusai knew it very well.
234
580260
3000
Il grande pittore Hokusai lo sapeva molto bene.
09:43
The things on the ground are algae.
235
583260
2000
Gli oggetti sul terreno sono alghe.
09:45
He did not know the mathematics; it didn't yet exist.
236
585260
3000
Non conosceva la matematica; non esisteva neanche.
09:48
And he was Japanese who had no contact with the West.
237
588260
3000
Ed era giapponese, il che gli precludeva contatti con l'occidente.
09:51
But painting for a long time had a fractal side.
238
591260
3000
Ma la pittura per molto tempo ebbe un lato frattale.
09:54
I could speak of that for a long time.
239
594260
2000
Potrei parlare di questo per tanto tempo.
09:56
The Eiffel Tower has a fractal aspect.
240
596260
3000
La torre Eiffel ha un aspetto frattale.
09:59
I read the book that Mr. Eiffel wrote about his tower,
241
599260
3000
Ho letto il libro che Mr. Eiffel scrisse sulla sua torre.
10:02
and indeed it was astonishing how much he understood.
242
602260
3000
E di sicuro fui meravigliato di quanto avesse capito.
10:05
This is a mess, mess, mess, Brownian loop.
243
605260
3000
Questo è il caos, caos, caos, loop browniano.
10:08
One day I decided --
244
608260
2000
Un giorno
10:10
halfway through my career,
245
610260
2000
ad un certo punto della mia carriera
10:12
I was held by so many things in my work --
246
612260
3000
avendo accumulato così tante cose nel mio lavoro,
10:15
I decided to test myself.
247
615260
3000
decisi di testare me stesso.
10:18
Could I just look at something
248
618260
2000
Potrei anche soltanto osservare qualcosa
10:20
which everybody had been looking at for a long time
249
620260
3000
che qualcuno abbia osservato per molto tempo
10:23
and find something dramatically new?
250
623260
3000
e trovare qualcosa di drammaticamente nuovo?
10:26
Well, so I looked at these
251
626260
3000
Bene, osservai queste
10:29
things called Brownian motion -- just goes around.
252
629260
3000
cose chiamate moto browniano -- qualcosa che gira intorno.
10:32
I played with it for a while,
253
632260
2000
Ci giocai per un po',
10:34
and I made it return to the origin.
254
634260
3000
e le riportai all'origine.
10:37
Then I was telling my assistant,
255
637260
2000
Poi dissi al mio assistente:
10:39
"I don't see anything. Can you paint it?"
256
639260
2000
"Non vedo niente. Puoi dipingerlo?"
10:41
So he painted it, which means
257
641260
2000
Così lui lo dipinse, il che significa
10:43
he put inside everything. He said:
258
643260
2000
che ci inserì dentro tutto. Disse:
10:45
"Well, this thing came out ..." And I said, "Stop! Stop! Stop!
259
645260
3000
"Bè, qualcosa esce fuori ..." Ed io dissi: "Fermo! Fermo! Fermo!
10:48
I see; it's an island."
260
648260
3000
Io vedo ... questa è un'isola".
10:51
And amazing.
261
651260
2000
E sorpresa.
10:53
So Brownian motion, which happens to have
262
653260
2000
Quindi il moto browniano, che ha
10:55
a roughness number of two, goes around.
263
655260
3000
un numero di rugosità uguale a due, va in giro.
10:58
I measured it, 1.33.
264
658260
2000
L'ho misurato, 1.33.
11:00
Again, again, again.
265
660260
2000
Ancora, ancora, ancora.
11:02
Long measurements, big Brownian motions,
266
662260
2000
Lunghe misurazioni, grandi moti browniani,
11:04
1.33.
267
664260
2000
1.33.
11:06
Mathematical problem: how to prove it?
268
666260
3000
Problema matematico: come dimostrarlo?
11:09
It took my friends 20 years.
269
669260
3000
Ai miei amici ci sono voluti venti anni.
11:12
Three of them were having incomplete proofs.
270
672260
3000
Tre di loro stavano avendo dimostrazioni incomplete.
11:15
They got together, and together they had the proof.
271
675260
3000
Si sono messi insieme, ed insieme ne hanno ottenuto una dimostrazione.
11:19
So they got the big [Fields] medal in mathematics,
272
679260
3000
Così hanno ottenuto la prestigiosa medaglia [Fields] in matematica,
11:22
one of the three medals that people have received
273
682260
2000
una delle tre medaglie che la gente ha ricevuto
11:24
for proving things which I've seen
274
684260
3000
per aver provato cose che io ho visto
11:27
without being able to prove them.
275
687260
3000
senza essere capace di dimostrarle.
11:30
Now everybody asks me at one point or another,
276
690260
3000
Ora tutti mi chiedono ad un certo punto:
11:33
"How did it all start?
277
693260
2000
"Com'è cominciato il tutto?
11:35
What got you in that strange business?"
278
695260
3000
Che cosa ti ha spinto in questo strano business?"
11:38
What got you to be,
279
698260
2000
Che cosa mi ha reso
11:40
at the same time, a mechanical engineer,
280
700260
2000
allo stesso tempo, un ingegnere meccanico,
11:42
a geographer
281
702260
2000
un geografo
11:44
and a mathematician and so on, a physicist?
282
704260
2000
ed un matematico e così via, un fisico?
11:46
Well actually I started, oddly enough,
283
706260
3000
Bé, in realtà cominciai, abbastanza insolitamente,
11:49
studying stock market prices.
284
709260
2000
studiando i prezzi dei mercati finanziari.
11:51
And so here
285
711260
2000
E così qui
11:53
I had this theory,
286
713260
3000
proposi questa teoria,
11:56
and I wrote books about it --
287
716260
2000
ed ho scritto libri a proposito di questo,
11:58
financial prices increments.
288
718260
2000
incrementi dei prezzi finanziari.
12:00
To the left you see data over a long period.
289
720260
2000
Sulla sinistra vedete i dati su lungo periodo.
12:02
To the right, on top,
290
722260
2000
Sulla destra, in alto,
12:04
you see a theory which is very, very fashionable.
291
724260
3000
vedete una teoria che è davvero, davvero alla moda.
12:07
It was very easy, and you can write many books very fast about it.
292
727260
3000
Fu molto facile, e potreste scrivere numerosi libri molto velocemente riguardo a questo.
12:10
(Laughter)
293
730260
2000
(Risate)
12:12
There are thousands of books on that.
294
732260
3000
Ci sono migliaia di libri su questo.
12:15
Now compare that with real price increments.
295
735260
3000
Ora comparate questo con reali incrementi di prezzo.
12:18
Where are real price increments?
296
738260
2000
Dove sono i reali incrementi di prezzo?
12:20
Well, these other lines
297
740260
2000
Bé, queste altre linee
12:22
include some real price increments
298
742260
2000
includono dei reali incrementi di prezzo
12:24
and some forgery which I did.
299
744260
2000
e qualche falsificazione che ho fatto.
12:26
So the idea there was
300
746260
2000
Quindi l'idea era
12:28
that one must be able to -- how do you say? --
301
748260
2000
che si fosse in grado di -- come dire? --
12:30
model price variation.
302
750260
3000
modellizzare la variazione dei prezzi.
12:33
And it went really well 50 years ago.
303
753260
3000
Ed andò molto bene 50 anni fa.
12:36
For 50 years, people were sort of pooh-poohing me
304
756260
3000
Per 50 anni la gente si faceva quasi beffa di me
12:39
because they could do it much, much easier.
305
759260
2000
perché potevano farlo molto, molto più facilmente.
12:41
But I tell you, at this point, people listened to me.
306
761260
3000
Ma vi dirò, a questo punto, le persone mi inziarono ad ascoltare.
12:44
(Laughter)
307
764260
2000
(Risate)
12:46
These two curves are averages:
308
766260
2000
Queste due curve sono medie.
12:48
Standard & Poor, the blue one;
309
768260
2000
Standard & Poor, la blu.
12:50
and the red one is Standard & Poor's
310
770260
2000
E la rossa è quella di Standard & Poor,
12:52
from which the five biggest discontinuities
311
772260
3000
da cui le cinque più grandi discontinuità
12:55
are taken out.
312
775260
2000
sono state eliminate.
12:57
Now discontinuities are a nuisance,
313
777260
2000
Le discontinuità sono un fastidio.
12:59
so in many studies of prices,
314
779260
3000
Quindi in molti studi sui prezzi,
13:02
one puts them aside.
315
782260
2000
uno le mette da parte.
13:04
"Well, acts of God.
316
784260
2000
Bene, forza maggiore.
13:06
And you have the little nonsense which is left.
317
786260
3000
E quello che rimane è un piccolo rumore.
13:09
Acts of God." In this picture,
318
789260
3000
Forza maggiore. In questa immagine
13:12
five acts of God are as important as everything else.
319
792260
3000
cinque cause di forza maggiore sono tanto importanti come il tutto.
13:15
In other words,
320
795260
2000
In altre parole,
13:17
it is not acts of God that we should put aside.
321
797260
2000
non sono le cause di forza maggiore che dobbiamo mettere da parte.
13:19
That is the meat, the problem.
322
799260
3000
Questo è il succo, il problema.
13:22
If you master these, you master price,
323
802260
3000
E se padroneggiate questo, padroneggiate i prezzi.
13:25
and if you don't master these, you can master
324
805260
2000
E se non lo padroneggiate, potete padroneggiare
13:27
the little noise as well as you can,
325
807260
2000
il piccolo rumore al meglio che potete,
13:29
but it's not important.
326
809260
2000
ma non sarà importante.
13:31
Well, here are the curves for it.
327
811260
2000
Bene, qui ci sono le curve per questo.
13:33
Now, I get to the final thing, which is the set
328
813260
2000
Dunque, sono arrivato alla cosa finale, che è l'insieme
13:35
of which my name is attached.
329
815260
2000
a cui il mio nome è associato.
13:37
In a way, it's the story of my life.
330
817260
2000
In un certo modo è la mia biografia.
13:39
My adolescence was spent
331
819260
2000
La mia adolescenza fu spesa
13:41
during the German occupation of France.
332
821260
2000
durante l'occupazione tedesca della Francia.
13:43
Since I thought that I might
333
823260
3000
E dato che pensavo che sarei potuto
13:46
vanish within a day or a week,
334
826260
3000
sparire in un giorno o in una settimana,
13:49
I had very big dreams.
335
829260
3000
facevo dei sogni enormi.
13:52
And after the war,
336
832260
2000
E dopo la guerra,
13:54
I saw an uncle again.
337
834260
2000
incontrai uno zio di nuovo.
13:56
My uncle was a very prominent mathematician, and he told me,
338
836260
2000
Mio zio era un matematico davvero importante e mi disse:
13:58
"Look, there's a problem
339
838260
2000
"Senti, c'è un problema
14:00
which I could not solve 25 years ago,
340
840260
2000
che non ho potuto risolvere 25 anni fa,
14:02
and which nobody can solve.
341
842260
2000
e che nessuno può risolvere.
14:04
This is a construction of a man named [Gaston] Julia
342
844260
2000
Questa è una costruzione di un certo [Gaston] Julia
14:06
and [Pierre] Fatou.
343
846260
2000
e [Pierre] Fatou.
14:08
If you could
344
848260
2000
Se tu potessi
14:10
find something new, anything,
345
850260
2000
trovare qualcosa di nuovo, qualsiasi cosa,
14:12
you will get your career made."
346
852260
2000
avresti una carriera già fatta."
14:14
Very simple.
347
854260
2000
Semplicissimo.
14:16
So I looked,
348
856260
2000
E così cercai,
14:18
and like the thousands of people that had tried before,
349
858260
2000
e come le migliaia di persone che ci avevano provato prima,
14:20
I found nothing.
350
860260
3000
non trovai niente.
14:23
But then the computer came,
351
863260
2000
Ma poi fu la volta del computer.
14:25
and I decided to apply the computer,
352
865260
2000
E decisi di applicare il computer,
14:27
not to new problems in mathematics --
353
867260
3000
non ai nuovi problemi in matematica --
14:30
like this wiggle wiggle, that's a new problem --
354
870260
2000
come questo viavai, questo è un nuovo problema --
14:32
but to old problems.
355
872260
2000
ma ai vecchi problemi.
14:34
And I went from what's called
356
874260
2000
Ed arrivai da quelli che sono chiamati
14:36
real numbers, which are points on a line,
357
876260
2000
numeri reali, che sono i punti su una retta,
14:38
to imaginary, complex numbers,
358
878260
2000
ai cosiddetti numeri complessi, o immaginari,
14:40
which are points on a plane,
359
880260
2000
che sono i punti su un piano,
14:42
which is what one should do there,
360
882260
2000
che è ciò che si dovrebbe fare qui.
14:44
and this shape came out.
361
884260
2000
E questa forma venne fuori.
14:46
This shape is of an extraordinary complication.
362
886260
3000
Questa forma è di una complessità straordinaria.
14:49
The equation is hidden there,
363
889260
2000
L' equazione è nascosta qui,
14:51
z goes into z squared, plus c.
364
891260
3000
z va in z al quadrato, più c.
14:54
It's so simple, so dry.
365
894260
2000
E' così semplice, così secco.
14:56
It's so uninteresting.
366
896260
2000
E' così poco interessante.
14:58
Now you turn the crank once, twice:
367
898260
3000
Ora, se si gira la manovella una volta, poi due,
15:01
twice,
368
901260
3000
due,
15:04
marvels come out.
369
904260
2000
vengono fuori le meraviglie.
15:06
I mean this comes out.
370
906260
2000
Cioè, viene fuori questo.
15:08
I don't want to explain these things.
371
908260
2000
Non voglio spiegare queste cose.
15:10
This comes out. This comes out.
372
910260
2000
Si ottiene questo. Si ottiene questo.
15:12
Shapes which are of such complication,
373
912260
2000
Forme che sono di una tale complessità,
15:14
such harmony and such beauty.
374
914260
3000
tale armonia e tale bellezza.
15:17
This comes out
375
917260
2000
Si ottiene questo
15:19
repeatedly, again, again, again.
376
919260
2000
ripetutamente, ancora, ancora, ancora.
15:21
And that was one of my major discoveries,
377
921260
2000
E quello che fu una delle mie più grandi scoperte
15:23
to find that these islands were the same
378
923260
2000
fu scoprire che queste isole erano identiche
15:25
as the whole big thing, more or less.
379
925260
2000
alla cosa intera, più o meno.
15:27
And then you get these
380
927260
2000
E poi ci sono queste
15:29
extraordinary baroque decorations all over the place.
381
929260
3000
straordinarie decorazioni barocche ovunque.
15:32
All that from this little formula,
382
932260
3000
Tutto da questa piccola formula,
15:35
which has whatever, five symbols in it.
383
935260
3000
che contiene solo cinque simboli.
15:38
And then this one.
384
938260
2000
E poi questo.
15:40
The color was added for two reasons.
385
940260
2000
Il colore è stato aggiunto per due motivi.
15:42
First of all, because these shapes
386
942260
2000
Primo, perchè queste forme
15:44
are so complicated
387
944260
3000
sono così complicate,
15:47
that one couldn't make any sense of the numbers.
388
947260
3000
che non si arriverebbe mai a dare un senso a questi numeri.
15:50
And if you plot them, you must choose some system.
389
950260
3000
E se li inserite, dovete scegliere qualche sistema.
15:53
And so my principle has been
390
953260
2000
E quindi il mio principio è stato
15:55
to always present the shapes
391
955260
3000
quello di presentare le forme
15:58
with different colorings
392
958260
2000
con differenti colorazioni,
16:00
because some colorings emphasize that,
393
960260
2000
perché alcune colorazioni enfatizzano questa,
16:02
and others it is that or that.
394
962260
2000
o l'altra cosa.
16:04
It's so complicated.
395
964260
2000
E' così complicato.
16:06
(Laughter)
396
966260
2000
(Risate)
16:08
In 1990, I was in Cambridge, U.K.
397
968260
2000
Nel 1990, ero a Cambridge, nel Regno Unito,
16:10
to receive a prize from the university,
398
970260
3000
per ricevere un premio dall'università.
16:13
and three days later,
399
973260
2000
E tre giorni dopo,
16:15
a pilot was flying over the landscape and found this thing.
400
975260
3000
un pilota che stava volando sopra la campagna trovò questa cosa.
16:18
So where did this come from?
401
978260
2000
Quindi questo da dove viene fuori?
16:20
Obviously, from extraterrestrials.
402
980260
2000
Ovviamente, dagli extraterrestri.
16:22
(Laughter)
403
982260
3000
(Risate)
16:25
Well, so the newspaper in Cambridge
404
985260
2000
Ebbene, il quotidiano di Cambridge
16:27
published an article about that "discovery"
405
987260
2000
pubblicò un articolo su questa 'scoperta'
16:29
and received the next day
406
989260
2000
e ricevette il giorno successivo
16:31
5,000 letters from people saying,
407
991260
2000
5000 lettere da persone che dicevano:
16:33
"But that's simply a Mandelbrot set very big."
408
993260
3000
"Ma questo è semplicemente un insieme di Mandelbrot molto grande".
16:37
Well, let me finish.
409
997260
2000
Bene, lasciatemi finire.
16:39
This shape here just came
410
999260
2000
Questa forma qui è uscita fuori
16:41
out of an exercise in pure mathematics.
411
1001260
2000
da un esercizio di pura matematica.
16:43
Bottomless wonders spring from simple rules,
412
1003260
3000
Meraviglie senza fondo saltano fuori da semplici regole,
16:46
which are repeated without end.
413
1006260
3000
che sono ripetute all'infinito.
16:49
Thank you very much.
414
1009260
2000
Molte grazie.
16:51
(Applause)
415
1011260
11000
(Applauso)
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