Nicholas Christakis: The hidden influence of social networks

Fordító: Regina Saphier Lektor: Hope Albright

For me, this story begins about 15 years ago,

Számomra ez a történet 15 évvel ezelőtt kezdődik,

when I was a hospice doctor at the University of Chicago.

amikor a Chicago-i Egyetem hospice orvosa voltam.

And I was taking care of people who were dying and their families

És olyan embereket és rokonaikat gondoztam, akik haldokoltak,

in the South Side of Chicago.

Chicago déli részén.

And I was observing what happened to people and their families

Megfigyeltem, hogy mi történik az emberekkel és családjukkal,

over the course of their terminal illness.

egy halálos betegség folyamán.

And in my lab, I was studying the widower effect,

A laboromban az özvegy hatást tanulmányoztam,

which is a very old idea in the social sciences,

ami egy nagyon régi társadalomtudományi gondolat,

going back 150 years,

mely 150 éves,

known as "dying of a broken heart."

és úgy ismerik, hogy a "megtört szív általi halál".

So, when I die, my wife's risk of death can double,

Szóval, ha meghalok, a feleségem halálozási rizikója megduplázódhat,

for instance, in the first year.

például, az első évben.

And I had gone to take care of one particular patient,

Éppen egy konkrét beteghez indultam,

a woman who was dying of dementia.

aki demenciája következtében haldoklott.

And in this case, unlike this couple,

És a képen látható párral ellentétben,

she was being cared for

a lánya

by her daughter.

ápolta.

And the daughter was exhausted from caring for her mother.

A lány ki volt merülve az anyja ápolásától.

And the daughter's husband,

És a lány férje,

he also was sick

szintén betege volt

from his wife's exhaustion.

a felesége kimerültségének.

And I was driving home one day,

És egyik nap hazafelé vezettem,

and I get a phone call from the husband's friend,

amikor a férj barátja fölhívott,

calling me because he was depressed

azért keresett, mert depressziós volt

about what was happening to his friend.

amiatt, ami a barátjával történt.

So here I get this call from this random guy

Szóval, egyszer csak jön ez a hívás, ettől a random pasastól,

that's having an experience

akinek egy olyan tapasztalata van,

that's being influenced by people

melyet emberek befolyásolnak,

at some social distance.

tőle némi társadalmi távolságra.

And so I suddenly realized two very simple things:

Két gyors felismerésre jutottam.

First, the widowhood effect

Először is, az özvegy hatás

was not restricted to husbands and wives.

nem korlátozódott férjekre és feleségekre.

And second, it was not restricted to pairs of people.

Másodszor, nem emberpárokra korlátozódott.

And I started to see the world

És teljesen új módon

in a whole new way,

kezdtem látni a világot,

like pairs of people connected to each other.

úgy, mint egymáshoz kapcsolódó párokat.

And then I realized that these individuals

Aztán realizáltam, hogy ezek a személyek,

would be connected into foursomes with other pairs of people nearby.

négyesekbe kapcsolódtak más, közeli emberpárokkal.

And then, in fact, these people

Aztán, az a helyzet, hogy ezek az emberek

were embedded in other sorts of relationships:

egyéb kapcsolatokba ágyazódtak,

marriage and spousal

házassági, testvéri,

and friendship and other sorts of ties.

baráti és más jellegű kapcsolatokba.

And that, in fact, these connections were vast

Ezek a kapcsolatrendszerek hatalmasak voltak,

and that we were all embedded in this

és mi mind beágyazva létezünk

broad set of connections with each other.

egymással, ezekben a kiterjedt kapcsolatokban.

So I started to see the world in a completely new way

Tehát teljesen új módon kezdtem látni a világot,

and I became obsessed with this.

és ennek a megszállottja lettem.

I became obsessed with how it might be

Mániámmá vált, hogy milyen módon

that we're embedded in these social networks,

illeszkedünk ezekbe a társas hálózatokba,

and how they affect our lives.

és hogyan hatnak az életünkre.

So, social networks are these intricate things of beauty,

Szóval, a társas hálózatok, a szépség komplikált megnyilvánulásai,

and they're so elaborate and so complex

és olyan alaposan kidolgozottak,

and so ubiquitous, in fact,

és ténylegesen mindenütt jelenlévők,

that one has to ask what purpose they serve.

hogy az embernek meg kell kérdeznie, mi a céljuk.

Why are we embedded in social networks?

Miért ágyazódunk társadalmi kapcsolathálókba?

I mean, how do they form? How do they operate?

Hogyan jönnek létre? Hogyan működnek?

And how do they effect us?

És hogyan hatnak ránk?

So my first topic with respect to this,

Az első témám, ezzel kapcsolatban,

was not death, but obesity.

nem a halál volt, hanem az elhízás.

It had become trendy

És hirtelen divatos lett

to speak about the "obesity epidemic."

az elhízásról beszélni,

And, along with my collaborator, James Fowler,

Együttműködő partneremmel, James Fowlerrel,

we began to wonder whether obesity really was epidemic

azon morfondíroztunk, hogy az elhízás (társadalmilag) fertőző-e,

and could it spread from person to person

terjedhet-e emberről emberre,

like the four people I discussed earlier.

mint a korábban tárgyalt négy ember esetében.

So this is a slide of some of our initial results.

Ezen a képen a korai eredményeink vannak.

It's 2,200 people in the year 2000.

2200 ember, a kétezres évben.

Every dot is a person. We make the dot size

Minden pötty egy ember. A pontok mérete

proportional to people's body size;

az emberi testek méterével arányos.

so bigger dots are bigger people.

A nagyobb pöttyök, nagyobb emberek.

In addition, if your body size,

Ráadásul, ha

if your BMI, your body mass index, is above 30 --

a test tömeg indexed (BMI) 30 felett van,

if you're clinically obese --

vagyis klinikai értelemben elhízott vagy,

we also colored the dots yellow.

akkor a pöttyöket sárgára színeztük.

So, if you look at this image, right away you might be able to see

Ha ránéztek erre a képre, azonnal látjátok,

that there are clusters of obese and

hogy vannak itt klaszterek, melyek elhízott és

non-obese people in the image.

nem elhízott emberekből állnak, a képen.

But the visual complexity is still very high.

De a vizuális komplexitás még midig túl nagy.

It's not obvious exactly what's going on.

Nem teljesen nyilvánvaló, hogy mi történik.

In addition, some questions are immediately raised:

Továbbá azonnal kérdések merülnek fel.

How much clustering is there?

Mennyi a klaszterek aránya?

Is there more clustering than would be due to chance alone?

Több a klaszter, mint amit a vakszerencse indokolna?

How big are the clusters? How far do they reach?

Milyen nagyok a klaszterek? Milyen messzire érnek el?

And, most importantly,

De legfőképpen,

what causes the clusters?

mi okozza a klaszteresedést?

So we did some mathematics to study the size of these clusters.

Némi matematikára van szükségünk, hogy a klaszterek méretét tanulmányozzuk.

This here shows, on the Y-axis,

Ez itt azt mutatja, az Y tengelyen,

the increase in the probability that a person is obese

hogy mennyivel nő az elhízás valószínűsége,

given that a social contact of theirs is obese

ha az egyik társadalmi kapcsolatuk elhízott.

and, on the X-axis, the degrees of separation between the two people.

Az X tengely mutatja az emberek közötti (társadalmi) távolságot.

On the far left, you see the purple line.

És a távoli bal oldalon egy lila vonal látható.

It says that, if your friends are obese,

Azt közli, hogy ha a barátaid kövérek,

your risk of obesity is 45 percent higher.

a kövérségre való esélyed 45%-kal magasabb.

And the next bar over, the [red] line,

És a következő oszlop, a narancssárga vonal,

says if your friend's friends are obese,

azt mondja, hogy ha a barátaid barátai elhízottak,

your risk of obesity is 25 percent higher.

akkor a te elhízási rizikód 25%-kal magasabb.

And then the next line over says

Majd a következő vonal azt mondja,

if your friend's friend's friend, someone you probably don't even know, is obese,

hogy ha a barátod barátjának a barátja, akit te valószínűleg nem is ismersz, hájas,

your risk of obesity is 10 percent higher.

akkor a te elhízási rizikód 10%-kal magasabb.

And it's only when you get to your friend's friend's friend's friends

És csak amikor a te barátod barátjának a barátjának a barátja következik,

that there's no longer a relationship

csak ekkor szűnik meg az összefüggés,

between that person's body size and your own body size.

annak az embernek a testmérete és a te saját testméreted között.

Well, what might be causing this clustering?

Mi okozza ezt a klaszteresedést?

There are at least three possibilities:

Legalább három lehetőség létezik.

One possibility is that, as I gain weight,

Az egyik lehetőség, hogy ahogy hízom,

it causes you to gain weight.

te is hízol,

A kind of induction, a kind of spread from person to person.

egyfajta öngerjesztő folyamat, emberről emberre terjedés.

Another possibility, very obvious, is homophily,

Másik lehetőség, ami nagyon nyilvánvaló, egyfajta homofilia,

or, birds of a feather flock together;

madarat tolláról embert barátjáról.

here, I form my tie to you

Kötődést alakítok ki veled, mert

because you and I share a similar body size.

hasonló a testméretünk.

And the last possibility is what is known as confounding,

Végül a keveredés,

because it confounds our ability to figure out what's going on.

ami összezavarja azt a képességünket, hogy kiderítsük, mi folyik itt.

And here, the idea is not that my weight gain

És itt nem arról van szó, hogy az én hízásom

is causing your weight gain,

okozza a te hízásodat,

nor that I preferentially form a tie with you

nem is arról, hogy azért preferálom a veled való kötődést, mert

because you and I share the same body size,

hasonló a testméretünk,

but rather that we share a common exposure

hanem inkább az lehet, hogy ugyan annak vagyunk kitéve,

to something, like a health club

mint amilyen például egy életmód klub,

that makes us both lose weight at the same time.

melyben mindketten egyszerre fogyunk le.

When we studied these data, we found evidence for all of these things,

És amikor ezeket az adatokat kutattuk, mindezekre bizonyítékot is találtunk,

including for induction.

még az öngerjesztésre is.

And we found that if your friend becomes obese,

És azt találtuk, hogy ha a barátod elhízik, akkor

it increases your risk of obesity by about 57 percent

57%-kal nő az elhízási rizikód,

in the same given time period.

ugyan abban az időszakban.

There can be many mechanisms for this effect:

Rengeteg mechanizmus létezhet a hatás mögött.

One possibility is that your friends say to you something like --

Az egyik lehetőség, hogy a barátaid valami olyasmit mondanak neked, hogy

you know, they adopt a behavior that spreads to you --

tudod, felvesznek egy ragadós magatartásformát,

like, they say, "Let's go have muffins and beer,"

mint, pl.: Menjünk, igyunk sört és együnk sütit,

which is a terrible combination. (Laughter)

ami rettenetes kombináció, (Nevetés)

But you adopt that combination,

de elfogadod a kombinációt,

and then you start gaining weight like them.

és pont úgy kezdesz el hízni, mint ők.

Another more subtle possibility

Másik, kicsit finomabb lehetőség,

is that they start gaining weight, and it changes your ideas

hogy hízni kezdenek, és ez megváltoztatja az elfogadható

of what an acceptable body size is.

testméretekről alkotott ideádat.

Here, what's spreading from person to person

És ekkor, ami emberről emberre terjed, az

is not a behavior, but rather a norm:

nem egy viselkedés, hanem egy norma.

An idea is spreading.

Egy gondolat az, ami terjed.

Now, headline writers

A főcím íróknak

had a field day with our studies.

nagy napja volt, a tanulmányunkkal kapcsolatban.

I think the headline in The New York Times was,

Azt hiszem, hogy a New York Times főcíme ez volt,

"Are you packing it on?

"Hízol?

Blame your fat friends." (Laughter)

Kend a hájas barátaidra."

What was interesting to us is that the European headline writers

Számunkra nagyon érdekes volt, hogy az Európai főcím írók

had a different take: They said,

teljesen máshonnan nézték, és azt mondták:

"Are your friends gaining weight? Perhaps you are to blame."

"Híznak a barátaid? Lehet, hogy te vagy a hibás?"

(Laughter)

(Nevetés)

And we thought this was a very interesting comment on America,

Úgy gondoltuk, ez egy nagyon érdekes megjegyzés volt, Amerikára,

and a kind of self-serving,

valahogy olyan önkiszolgáló jellegű,

"not my responsibility" kind of phenomenon.

amolyan "nem az én felelősségem" jellegű fenomén.

Now, I want to be very clear: We do not think our work

Nagyon világos akarok lenni: nem gondoljuk, hogy a munkánk

should or could justify prejudice

bármilyen előítéletet indokolna,

against people of one or another body size at all.

ilyen vagy olyan testméretű emberekkel kapcsolatban.

Our next questions was:

Ez volt a következő kérdésünk:

Could we actually visualize this spread?

Vizualizálhatnánk esetleg ezt a terjedést?

Was weight gain in one person actually spreading

Egyik személy súlygyarapodása valóban

to weight gain in another person?

átterjedhet egy másik személyre, súlygyarapodás formájában?

And this was complicated because

És ez elég komplikált volt,

we needed to take into account the fact that the network structure,

mert számításba kellett vennünk a tényt, hogy a társas struktúra,

the architecture of the ties, was changing across time.

a kapcsolatok felépítése, időközben változik.

In addition, because obesity is not a unicentric epidemic,

Ráadásul, mivel a túlsúly nem egy-központú járvány,

there's not a Patient Zero of the obesity epidemic --

nincs nulladik páciens az elhízási járványban,

if we find that guy, there was a spread of obesity out from him --

akit meglelhetünk, mintha belőle terjedne ki az elhízás kórokozója.

it's a multicentric epidemic.

Több-központú járvány.

Lots of people are doing things at the same time.

Sokan híznak egyszerre.

And I'm about to show you a 30 second video animation

Most egy 30 másodperces videó animációt mutatok,

that took me and James five years of our lives to do.

melynek James-vel közös elkészítése, 5 évet vett el az életünkből.

So, again, every dot is a person.

És újfent, minden pötty egy ember.

Every tie between them is a relationship.

Minden köztük lévő kötés, egy kapcsolat.

We're going to put this into motion now,

Most animáljuk,

taking daily cuts through the network for about 30 years.

napra lebontott lépésekben, a hálózat 30 évét.

The dot sizes are going to grow,

A pontméretek egyre nagyobbak lesznek.

you're going to see a sea of yellow take over.

Elhatalmasodik a sárga szín.

You're going to see people be born and die --

Emberek születését és halálát látjátok majd,

dots will appear and disappear --

pontok jönnek és mennek.

ties will form and break, marriages and divorces,

Kapcsolatok épülnek ki és szakadnak meg. Házasságok és válások,

friendings and defriendings.

barátkozások és barátságok széthullása,

A lot of complexity, a lot is happening

sok komplexitás, rengeteg minden történik,

just in this 30-year period

pusztán ebben a 30 éves periódusban,

that includes the obesity epidemic.

mely magában foglalja az elhízási járványt.

And, by the end, you're going to see clusters

Végül klasztereket látnak majd,

of obese and non-obese individuals

elhízott és nem elhízott egyénekből,

within the network.

a kapcsolathálókon belül.

Now, when looked at this,

Amikor ezt szemléltem,

it changed the way I see things,

megváltoztatta azt, ahogyan a dolgokat látom,

because this thing, this network

mert ez a dolog, ez a hálózat,

that's changing across time,

mely időben változik,

it has a memory, it moves,

memóriával rendelkezik, mozog,

things flow within it,

dolgok áramolnak benne,

it has a kind of consistency --

van benne valami állandóság,

people can die, but it doesn't die;

az emberek meghalhatnak, de ez a valami nem hal meg;

it still persists --

továbbra is kitart.

and it has a kind of resilience

Van valamiféle rugalmasság benne,

that allows it to persist across time.

mely megengedi, hogy az idők folyamán kitartson.

And so, I came to see these kinds of social networks

És ekkor úgy kezdtem a társas kapcsolathálókat látni,

as living things,

mint az élőlényeket,

as living things that we could put under a kind of microscope

mint olyan élő dolgokat, melyeket egyfajta mikroszkóp alá helyezhetünk,

to study and analyze and understand.

és tanulmányozhatjuk, analizálhatjuk, megérthetjük.

And we used a variety of techniques to do this.

Többféle technikát alkalmazunk, amikor ezt tesszük.

And we started exploring all kinds of other phenomena.

És mindenféle más fenomént is elkezdtünk tanulmányozni.

We looked at smoking and drinking behavior,

Megnéztük a dohányzást, az ivási viselkedést,

and voting behavior,

a választási viselkedést,

and divorce -- which can spread --

a válást, mely terjedhet,

and altruism.

és az altruizmust.

And, eventually, we became interested in emotions.

Végül érdeklődni kezdtünk az emóciók iránt.

Now, when we have emotions,

Amikor érzelmeink vannak,

we show them.

kimutatjuk őket.

Why do we show our emotions?

Miért mutatjuk ki az érzéseinket?

I mean, there would be an advantage to experiencing

Úgy értem, hogy annak persze van előnye, ha megtapasztaljuk

our emotions inside, you know, anger or happiness.

az érzéseinket, belül, tudjátok, mint a haragot vagy a boldogságot,

But we don't just experience them, we show them.

de mi nem csak tapasztaljuk, hanem ki is mutatjuk őket.

And not only do we show them, but others can read them.

De nem csak hogy kimutatjuk, hanem mások képesek leolvasni.

And, not only can they read them, but they copy them.

És nem csak leolvassák, de másolják is.

There's emotional contagion

Érzelmi ragály

that takes place in human populations.

terjed az emberi populációkban.

And so this function of emotions

És az érzelmeknek ez a funkciója,

suggests that, in addition to any other purpose they serve,

azt sugallja, minden más egyéb cél tetejében, hogy

they're a kind of primitive form of communication.

egy fajta primitív kommunikációs formát képviselnek.

And that, in fact, if we really want to understand human emotions,

És az a helyzet, hogy ha tényleg érteni akarjuk az emberi érzelmeket,

we need to think about them in this way.

így kell róluk gondolkodnunk.

Now, we're accustomed to thinking about emotions in this way,

Ahhoz szoktunk, hogy az érzelmekről, ilyen szimpla módon,

in simple, sort of, brief periods of time.

csak rövid ideig gondolkodjunk.

So, for example,

Tehát, például,

I was giving this talk recently in New York City,

előadtam nemrég New York Cityben,

and I said, "You know when you're on the subway

és azt mondtam: "Ismerik, milyen, amikor a metrón vannak,

and the other person across the subway car

és egy másik ember, a metró szemközti oldaláról,

smiles at you,

Önökre mosolyog,

and you just instinctively smile back?"

és Önök ösztönösen visszamosolyognak."

And they looked at me and said, "We don't do that in New York City." (Laughter)

És rám néztem, és azt mondták: "Mi ilyet nem teszünk NYC-ben." (Nevetés)

And I said, "Everywhere else in the world,

És erre azt mondtam: "Minden más szegletében a Világnak,

that's normal human behavior."

ez normális emberi viselkedés."

And so there's a very instinctive way

Nagyon ösztönös út létezik

in which we briefly transmit emotions to each other.

érzelmeink gyors átadására, egymás között.

And, in fact, emotional contagion can be broader still.

Még ennél is szélesebb lehet az érzelmi fertőzőképesség,

Like we could have punctuated expressions of anger,

pl. a haragnak hangsúlyos kifejezésformái lehetnek,

as in riots.

mint amilyenek a lázadások.

The question that we wanted to ask was:

A kérdés, amit fel akartunk tenni:

Could emotion spread,

"Az érzelmek

in a more sustained way than riots, across time

tartósabban is terjedhetnek a felkeléseknél, az idő dimenziójában,

and involve large numbers of people,

és sok emberre hathatnak,

not just this pair of individuals smiling at each other in the subway car?

nem csak az egymásra mosolygó két emberre a metrókocsiban?"

Maybe there's a kind of below the surface, quiet riot

Lehet, hogy valahol a mélyben folyton van egy csendes felkelés,

that animates us all the time.

mely folyton mozgat minket.

Maybe there are emotional stampedes

Talán léteznek olyan erőteljes érzelmi folyamatok,

that ripple through social networks.

melyek végigsöpörnek a társadalmi hálókon.

Maybe, in fact, emotions have a collective existence,

Lehet, hogy az érzelmeknek kollektív létformájuk is van,

not just an individual existence.

nem csak egyéni létük.

And this is one of the first images we made to study this phenomenon.

És ez az egyik első kép, melyet a jelenség tanulmányozására hoztunk létre.

Again, a social network,

Újra egy társas kapcsolatrendszer,

but now we color the people yellow if they're happy

de most az emberek akkor sárgák, ha boldogok,

and blue if they're sad and green in between.

kékek, ha szomorúak, és zöldek a kettő között.

And if you look at this image, you can right away see

Ha megnézitek, azonnal láthatjátok a

clusters of happy and unhappy people,

boldog és boldogtalan emberek klasztereit,

again, spreading to three degrees of separation.

melyek szintén három kapcsolati fokig terjednek.

And you might form the intuition

És ráérezhettek,

that the unhappy people

hogy a boldogtalan emberek,

occupy a different structural location within the network.

más strukturális helyet foglalnak el a hálózatban.

There's a middle and an edge to this network,

Tehát van ennek a kapcsolathálónak közepe és széle,

and the unhappy people seem to be

és a boldogtalan emberek, úgy tűnik,

located at the edges.

a széleken helyezkednek el (marginalizálódtak).

So to invoke another metaphor,

Hogy más metaforát is alkalmazzak,

if you imagine social networks as a kind of

ha úgy képzelitek el a társadalmi kapcsolathálókat, mint

vast fabric of humanity --

az emberiség egyfajta hatalmas szövetét,

I'm connected to you and you to her, on out endlessly into the distance --

én kötődöm hozzád, te ő hozzá, a végtelenségig,

this fabric is actually like

akkor ez a szövet olyan, mint egy

an old-fashioned American quilt,

régimódi amerikai steppelt takaró,

and it has patches on it: happy and unhappy patches.

melyen foltok vannak, boldog és boldogtalan foltok.

And whether you become happy or not

És az, hogy boldog leszel-e vagy sem,

depends in part on whether you occupy a happy patch.

részben azon múlik, hogy egy boldog folton létezel-e.

(Laughter)

(Nevetés)

So, this work with emotions,

Úgyhogy, ez az érzelmekkel folyó munka,

which are so fundamental,

melyek annyira alapvetőek,

then got us to thinking about: Maybe

arra engedtek következtetni, hogy talán

the fundamental causes of human social networks

a társadalmi kapcsolathálók alap indítékai,

are somehow encoded in our genes.

a génjeinkben kódoltak.

Because human social networks, whenever they are mapped,

Mert a társadalmi kapcsolathálók, bármikor készülnek róluk térképek,

always kind of look like this:

mindig így néznek ki,

the picture of the network.

íme a (lehetséges) hálózat képe,

But they never look like this.

de soha nem néznek ki így.

Why do they not look like this?

Miért néznek ki így?

Why don't we form human social networks

Miért nem hozunk létre olyan társadalmi kapcsolathálókat,

that look like a regular lattice?

melyek úgy néznek ki, mint a szokványos kristály rácsok?

Well, the striking patterns of human social networks,

Az emberi kapcsolatrendszerek meglepő mintázatai,

their ubiquity and their apparent purpose

az, hogy mindenütt jelen vannak, és nyilvánvalóan célszerűek,

beg questions about whether we evolved to have

mindez bizonyítja: úgy alakultunk ki, hogy

human social networks in the first place,

eleve legyenek társadalmi kapcsolathálóink,

and whether we evolved to form networks

és hogy úgy fejlődtünk ki, hogy a hálózatok

with a particular structure.

speciális struktúráját hozzuk létre.

And notice first of all -- so, to understand this, though,

Ismerjétek fel... de hogy ez érthető legyen,

we need to dissect network structure a little bit first --

elébb bele kell mennünk a hálózati struktúrákba, egy kicsit.

and notice that every person in this network

Figyelemre méltó, hogy minden személy, ebben a kapcsolathálóban,

has exactly the same structural location as every other person.

pont ugyan olyan strukturális helyet foglal el, mint minden más személy.

But that's not the case with real networks.

De nem ez a helyzet a valódi hálózatokkal.

So, for example, here is a real network of college students

Például íme egy valódi diák kapcsolatháló

at an elite northeastern university.

egy elit északkeleti egyetemen.

And now I'm highlighting a few dots.

Most kiemelek néhány pöttyöt,

If you look here at the dots,

és a pöttyökre pillantva,

compare node B in the upper left

vessétek össze a B csomópontot, a bal felső sarokban,

to node D in the far right;

a D csomóponttal, a jobb szélen,

B has four friends coming out from him

B-ből négy barát ágazik el.

and D has six friends coming out from him.

D-hez hat barát kapcsolódik.

And so, those two individuals have different numbers of friends.

Tehát ezeknek az egyéneknek különböző számú barátjuk van,

That's very obvious, we all know that.

ez annyira nyilvánvaló, mind tudjuk.

But certain other aspects

De bizonyos egyéb aspektusok,

of social network structure are not so obvious.

a társadalmi kapcsolatrendszerekben, nem annyira nyilvánvalóak.

Compare node B in the upper left to node A in the lower left.

Vessétek össze a B csomópontot, balra felül, az A-val, balra, lent.

Now, those people both have four friends,

Na most ezeknek az embereknek, mindkettőnek, négy barátja van,

but A's friends all know each other,

de A barátai mind ismerik egymást,

and B's friends do not.

míg B barátai nem.

So the friend of a friend of A's

Vagyis A egyik barátjának a barátja,

is, back again, a friend of A's,

A barátja is,

whereas the friend of a friend of B's is not a friend of B's,

míg B egyik barátjának a barátja, B-nek nem barátja,

but is farther away in the network.

távol van a hálóban.

This is known as transitivity in networks.

Ez hálózati tranzitivitásként ismert.

And, finally, compare nodes C and D:

És végül, vessétek össze a C és a D csomópontokat.

C and D both have six friends.

C-nek és D-nek, mindkettejüknek, 6 barátja van.

If you talk to them, and you said, "What is your social life like?"

Ha beszélgetnétek velük, és azt mondanátok: "Milyen a társadalmi életetek?"

they would say, "I've got six friends.

azt mondanák, hogy "Hat barátom van,

That's my social experience."

ez jellemzi a társas tapasztalataimat."

But now we, with a bird's eye view looking at this network,

De most, madártávlatból, erre a kapcsolathálóra pillantva,

can see that they occupy very different social worlds.

belátjuk, hogy teljesen más társas világokban foglalnak helyet,

And I can cultivate that intuition in you by just asking you:

és fejleszthetem is bennetek ezt az intuíciót, ha azt kérdezem, hogy

Who would you rather be

"Ki lennél inkább?",

if a deadly germ was spreading through the network?

ha egy halálos bacilus terjedne a kapcsolatrendszerben?

Would you rather be C or D?

Inkább C vagy D lennél?

You'd rather be D, on the edge of the network.

Inkább D lennél, a kapcsolatháló szélén.

And now who would you rather be

És most: Ki lennél inkább, ha

if a juicy piece of gossip -- not about you --

egy jó kis zaftos pletyka terjedne, nem rólad,

was spreading through the network? (Laughter)

a hálózatban?

Now, you would rather be C.

Ebben az esetben inkább C lennél.

So different structural locations

Tehát a különböző strukturális elhelyezkedések,

have different implications for your life.

különböző következményeket hordoznak az életedben.

And, in fact, when we did some experiments looking at this,

És az a helyzet, hogy amikor némi kísérletezést folytattunk ezzel kapcsolatban,

what we found is that 46 percent of the variation

azt találtuk, hogy 46%-ban befolyásolja,

in how many friends you have

a barátok számát,

is explained by your genes.

a genetika.

And this is not surprising. We know that some people are born shy

És ez nem meglepő. Tudjuk, hogy vannak, akik félénknek születnek,

and some are born gregarious. That's obvious.

mások pedig társaság kedvelők.

But we also found some non-obvious things.

De találtunk nem annyira egyértelmű dolgokat is.

For instance, 47 percent in the variation

Példának okáért, 47%-ban hatnak,

in whether your friends know each other

arra, hogy a barátaid ismeri-e egymást,

is attributable to your genes.

a génjeid.

Whether your friends know each other

Hogy a barátaid ismerik-e egymást,

has not just to do with their genes, but with yours.

annak nem csak az ő génjeikhez van köze, hanem a tiedhez is.

And we think the reason for this is that some people

Azt gondoljuk, ennek az oka, hogy egyes emberek

like to introduce their friends to each other -- you know who you are --

szeretik a barátaikat bemutatni egymásnak, mindenki tudja, hogy ki kicsoda,

and others of you keep them apart and don't introduce your friends to each other.

mások elkülönítik őket, és barátaikat nem mutatják be egymásnak.

And so some people knit together the networks around them,

Így hát, vannak emberek, akik szorosan összekötik az őket körülvevő hálózatokat,

creating a kind of dense web of ties

ilyen módon a kapcsolatok sűrű hálóját hozva létre,

in which they're comfortably embedded.

melybe kényelmesen beágyazódnak.

And finally, we even found that

És végül még azt is találtuk,

30 percent of the variation

hogy 30%-ban,

in whether or not people are in the middle or on the edge of the network

az, hogy valaki a kapcsolatrendszer közepén vagy szélén helyezkedik el,

can also be attributed to their genes.

szintén genetikailag meghatározott.

So whether you find yourself in the middle or on the edge

Vagyis az, hogy a szélen vagy középen helyezkedsz el,

is also partially heritable.

részben örökletes.

Now, what is the point of this?

Mi ennek az értelme?

How does this help us understand?

Hogyan segít ez minket a megértésben?

How does this help us

Hogyan segít ez minket abban, hogy

figure out some of the problems that are affecting us these days?

megértsük némely mai problémánkat?

Well, the argument I'd like to make is that networks have value.

Az érvem az, hogy kapcsolathálóink értékesek.

They are a kind of social capital.

Egyfajta társadalmi tőkét jelentenek.

New properties emerge

Új tulajdonságok jelennek meg,

because of our embeddedness in social networks,

- mivel társadalmi kapcsolatrendszerekbe illeszkedünk -

and these properties inhere

a rendszerekben lévő tulajdonságok miatt,

in the structure of the networks,

a kapcsolatrendszerek struktúrájában,

not just in the individuals within them.

nem csak a bennük foglalt egyedekben.

So think about these two common objects.

Gondoljatok erre a két tárgyra.

They're both made of carbon,

Mindkettő szénből áll,

and yet one of them has carbon atoms in it

ugyanakkor az egyikben a szénatomok olyan módon

that are arranged in one particular way -- on the left --

rendeződnek, a bal oldalon,

and you get graphite, which is soft and dark.

hogy a végeredmény a grafit lesz, ami puha és sötét.

But if you take the same carbon atoms

De ha ugyan ezeket a szénatomokat

and interconnect them a different way,

más módon kapcsolod össze,

you get diamond, which is clear and hard.

akkor gyémántot kapsz, ami áttetsző és kemény.

And those properties of softness and hardness and darkness and clearness

És ezek a tulajdonságok, a puhaság, keménység, sötétség, és átlátszóság,

do not reside in the carbon atoms;

nem a szén atomokban lakoznak.

they reside in the interconnections between the carbon atoms,

A (tulajdonságok a) szén atomok közötti összefüggésekben rejteznek,

or at least arise because of the

vagy legalábbis a

interconnections between the carbon atoms.

szén atomok közötti kapcsolódások miatt jönnek létre.

So, similarly, the pattern of connections among people

Ugyan így, az emberek közötti kapcsolatok mintázata,

confers upon the groups of people

az emberi csoportokat

different properties.

különböző jellegzetességekkel ruházza fel.

It is the ties between people

Ezek az emberek közötti kapcsolatok

that makes the whole greater than the sum of its parts.

okozzák a szinergiát.

And so it is not just what's happening to these people --

Tehát nem csak az befolyásol minket, hogy mi történik ezekkel az emberekkel,

whether they're losing weight or gaining weight, or becoming rich or becoming poor,

fogynak vagy híznak, gazdagodnak vagy szegényednek,

or becoming happy or not becoming happy -- that affects us;

boldogok lesznek vagy nem lesznek boldogok.

it's also the actual architecture

Hanem a minket körülvevő

of the ties around us.

kötelékek felépítése is (befolyásol minket).

Our experience of the world

Azon múlik a világban szerzett tapasztalatunk,

depends on the actual structure

hogy milyen a strukturális felépítése

of the networks in which we're residing

azoknak a hálózatoknak, melyekben élünk,

and on all the kinds of things that ripple and flow

illetve (élményünk) azokon a dolgokon múlik, melyek hullámzanak és áramlanak

through the network.

a hálózaton belül.

Now, the reason, I think, that this is the case

Szerintem arról van szó,

is that human beings assemble themselves

hogy az emberi lények egybegyűlnek,

and form a kind of superorganism.

és egy szuper organizmust hoznak létre.

Now, a superorganism is a collection of individuals

Na már most, a szuper organizmus, az egyének olyan gyűjteménye,

which show or evince behaviors or phenomena

mely viselkedésformákban és jelenségekben nyilvánul meg,

that are not reducible to the study of individuals

melyek nem redukálhatók az egyén vizsgálatára,

and that must be understood by reference to,

és a közösségre utalva,

and by studying, the collective.

a kollektív jelenségeit vizsgálva,

Like, for example, a hive of bees

mint például egy méhraj,

that's finding a new nesting site,

mely új fészket talál,

or a flock of birds that's evading a predator,

vagy egy madár raj, mely elkerül egy ragadozót,

or a flock of birds that's able to pool its wisdom

vagy egy madár raj, mely a közös tudásra alapozva,

and navigate and find a tiny speck

navigál, és megleli a pöttöm

of an island in the middle of the Pacific,

szigetet a Csendes Óceán kellős közepén,

or a pack of wolves that's able

vagy egy farkas falka, mely képes

to bring down larger prey.

egy sokkal nagyobb zsákmány elejtésére.

Superorganisms have properties

A szuper organizmusoknak olyan tulajdonságaik vannak,

that cannot be understood just by studying the individuals.

melyek nem érthetőek meg pusztán az egyén tanulmányozásával.

I think understanding social networks

Véleményem szerint, a társadalmi kapcsolathálók megértése,

and how they form and operate

hogy milyen módon alakulnak ki és működnek,

can help us understand not just health and emotions

nem csak az egészség és érzelmek megértésében segíthetnek nekünk,

but all kinds of other phenomena --

de sok más jelenség (esetében),

like crime, and warfare,

mint amilyen a bűnözés és a háború,

and economic phenomena like bank runs

gazdasági jelenségek, mint pl. a bankok fizetőképtelensége,

and market crashes

tömeges pénzfelvételek esetén, vagy a piacok összeomlása,

and the adoption of innovation

vagy az innovációk befogadása,

and the spread of product adoption.

és a termék elfogadás terjedése.

Now, look at this.

Akkor most ezt nézzétek meg.

I think we form social networks

Én úgy gondolom, azért alakítunk társas kapcsolatrendszereket,

because the benefits of a connected life

mert a társas élet előnyei

outweigh the costs.

túlsúlyban vannak a hátrányokhoz képest.

If I was always violent towards you

Ha mindig erőszakos lennék veled,

or gave you misinformation

vagy félre informálnálak,

or made you sad or infected you with deadly germs,

vagy elszomorítanálak, vagy halálos vírusokkal fertőznélek meg,

you would cut the ties to me,

elvágnád a hozzám kapcsolt kötelékeidet,

and the network would disintegrate.

és a kapcsolatrendszer szétesne.

So the spread of good and valuable things

Ezért a jó és értékes dolgok terjesztése

is required to sustain and nourish social networks.

szükséges ahhoz, hogy fönntartsuk és tápláljuk a társadalmi kapcsolatrendszereket.

Similarly, social networks are required

Hasonlóképpen, a közösségi kapcsolathálók szükségesek,

for the spread of good and valuable things,

hogy jó és értékes dolgokat lehessen terjeszteni,

like love and kindness

mint amilyen a szeretet és a kedvesség,

and happiness and altruism

a boldogság és az altruizmus,

and ideas.

illetve a gondolatok.

I think, in fact, that if we realized

Komolyan úgy gondolom, hogy ha fölfognánk, hogy

how valuable social networks are,

milyen értékesek a társas hálózatok,

we'd spend a lot more time nourishing them and sustaining them,

akkor sokkal több időt szánnánk ezek táplálására és fönntartására,

because I think social networks

mert a társas kapcsolatrendszerek

are fundamentally related to goodness.

alapvetően kapcsolódnak a jósághoz,

And what I think the world needs now

és szerintem, amire a világnak most szüksége van,

is more connections.

az több kapcsolat.

Thank you.

Köszönöm.

(Applause)

(Taps) [Translated and subtitled by/Fordította és feliratozta: Regina Saphier]