Nicholas Christakis: The hidden influence of social networks

ニコラス・クリスタキス：社会的ネットワークの知られざる影響

翻訳: Aki Hirose 校正: Sawa Horibe

For me, this story begins about 15 years ago,

話は15年前にさかのぼります

when I was a hospice doctor at the University of Chicago.

シカゴ大学でホスピス医として働いていたころのことです

And I was taking care of people who were dying and their families

シカゴ南部で死期の近い人々と

in the South Side of Chicago.

その家族のケアをしていました　そして

And I was observing what happened to people and their families

末期患者と家族に起こることを

over the course of their terminal illness.

目の当たりにしていました

And in my lab, I was studying the widower effect,

そして研究室では「配偶者を亡くして受ける影響」について

which is a very old idea in the social sciences,

研究していました　これは社会学では

going back 150 years,

150年前からある古い考えで

known as "dying of a broken heart."

「悲嘆のあまりの死」として知られています

So, when I die, my wife's risk of death can double,

例えば私が死んだ場合その後1年間は

for instance, in the first year.

私の妻も亡くなる可能性が2倍になるのです

And I had gone to take care of one particular patient,

私はある患者のケアを行なっていましたが

a woman who was dying of dementia.

この患者は末期の認知症の女性でした

And in this case, unlike this couple,

写真の二人とは違い

she was being cared for

この女性の場合は

by her daughter.

娘さんが介護をしていました

And the daughter was exhausted from caring for her mother.

娘さんは母親の介護で疲れきっていました

And the daughter's husband,

そして娘さんの夫もまた

he also was sick

自分の妻が疲労困憊していることに

from his wife's exhaustion.

苦しんでいました

And I was driving home one day,

そんなある日私が車で家に向かっていると

and I get a phone call from the husband's friend,

その夫の友人から電話がかかってきました

calling me because he was depressed

彼は自分の友達の苦しむ様子をみて

about what was happening to his friend.

気がめいっているというのです

So here I get this call from this random guy

そういうわけで私は知らない人から電話をもらい

that's having an experience

しかもその人は

that's being influenced by people

社会的に一定の距離のある人から

at some social distance.

影響受けて電話したわけです

And so I suddenly realized two very simple things:

このことでふと2つのとても簡単なことに気がつきました

First, the widowhood effect

1つ目は「配偶者を亡くして受ける影響」は

was not restricted to husbands and wives.

夫婦間に限ったことではないということ そしてもう1つは

And second, it was not restricted to pairs of people.

2人の間だけにとどまるわけでもないということです

And I started to see the world

私は世界をまったく新しい視点で

in a whole new way,

人々がペアになって

like pairs of people connected to each other.

つながっているようなものだと考えるようになりました

And then I realized that these individuals

更にはこれらのペアが近くの別のペアとつながって

would be connected into foursomes with other pairs of people nearby.

4人組を形成していくということに気づいたのです

And then, in fact, these people

その上 この人たちは他のさまざまな人間関係に

were embedded in other sorts of relationships:

組み込まれています　例えば

marriage and spousal

結婚や配偶者関係

and friendship and other sorts of ties.

友情関係やその他のさまざまなつながりです

And that, in fact, these connections were vast

実際これらのつながりは広大で

and that we were all embedded in this

その上 私たちは皆この広いつながりのなかに

broad set of connections with each other.

組み込まれているのです

So I started to see the world in a completely new way

私は世界をまったく新しい視点から見るようになり

and I became obsessed with this.

すっかりとりこになりました

I became obsessed with how it might be

どうして私たちはこの社会的ネットワークに組み込まれていて

that we're embedded in these social networks,

そして私たちの生活にどう影響を与えているのか

and how they affect our lives.

という疑問が頭を離れなくなりました

So, social networks are these intricate things of beauty,

社会的ネットワークには複雑な美しさがあります

and they're so elaborate and so complex

とても精巧で複雑で

and so ubiquitous, in fact,

いたるところにあるので

that one has to ask what purpose they serve.

実際にどんな役割を担っているかと考えさせられます

Why are we embedded in social networks?

なぜ私たちは社会的ネットワークに組み込まれているのでしょう？

I mean, how do they form? How do they operate?

どのように形成され機能しているのでしょう？

And how do they effect us?

そして私たちにどのような影響を与えているのでしょうか？

So my first topic with respect to this,

社会的ネットワークに関しての私の一番最初のテーマは

was not death, but obesity.

死ではなく肥満についてでした

It had become trendy

肥満のまん延について話すことが

to speak about the "obesity epidemic."

にわかに流行になっていましたが

And, along with my collaborator, James Fowler,

私は共同研究者のジェームス・ファウラーと共に

we began to wonder whether obesity really was epidemic

肥満は本当に伝染するのか また

and could it spread from person to person

先ほど話した4人のように 人から人へと伝染して

like the four people I discussed earlier.

広まっていくのだろうかと考えるようになりました

So this is a slide of some of our initial results.

このスライドは初期の研究結果の一部です

It's 2,200 people in the year 2000.

2000年の時点の2200人の人々で

Every dot is a person. We make the dot size

それぞれの点は人で　点の大きさは

proportional to people's body size;

その人の体の大きさと比例しています

so bigger dots are bigger people.

つまり大きい点は体の大きい人です

In addition, if your body size,

体型に加えて

if your BMI, your body mass index, is above 30 --

BMIまたはボディマス指数が30以上

if you're clinically obese --

つまり医学的に肥満の人は

we also colored the dots yellow.

点が黄色になっています

So, if you look at this image, right away you might be able to see

さて この画像をみれば

that there are clusters of obese and

肥満の人の集団とそうでない人の集団があることが

non-obese people in the image.

一目でわかるでしょう

But the visual complexity is still very high.

しかしこの画像の見た目がかなり複雑なことには変わりなく

It's not obvious exactly what's going on.

具体的に何が起こっているのかわかりにくいですね

In addition, some questions are immediately raised:

しかも いくつかの疑問がすぐに浮かんできます

How much clustering is there?

ここにはどのぐらい密集した集団があるのでしょうか？

Is there more clustering than would be due to chance alone?

偶然に起こりうる以上の数の集団があるのでしょうか？

How big are the clusters? How far do they reach?

集団の大きさはどのくらいまで大きくなるのでしょう？

And, most importantly,

そして何よりも

what causes the clusters?

これらの集団を形成するのは何でしょうか？

So we did some mathematics to study the size of these clusters.

そこで私たちは集団の大きさを計算し分析しました

This here shows, on the Y-axis,

こちらのY軸に見てもらえるのは

the increase in the probability that a person is obese

肥満の人と社会的接点がある人が自分も肥満である確率が

given that a social contact of theirs is obese

どのくらい増加するかを示したものです

and, on the X-axis, the degrees of separation between the two people.

X軸はこの2人の間の距離を示しています

On the far left, you see the purple line.

一番左の紫色のグラフは

It says that, if your friends are obese,

友達が肥満だったら自分も肥満になる危険性が

your risk of obesity is 45 percent higher.

45％高くなることを表しています

And the next bar over, the [red] line,

隣の赤色のグラフは

says if your friend's friends are obese,

友達の友達が肥満だと 自分の肥満の危険性は

your risk of obesity is 25 percent higher.

25％高くなることを表しています

And then the next line over says

そしてその隣のグラフは 友達の友達の友達

if your friend's friend's friend, someone you probably don't even know, is obese,

知り合いでもない人が肥満の場合でも

your risk of obesity is 10 percent higher.

肥満の危険性は10％高くなることを表しています

And it's only when you get to your friend's friend's friend's friends

そして友達の友達の友達の友達まで離れたとき

that there's no longer a relationship

ようやく その人の体型が自分の体型と

between that person's body size and your own body size.

関係なくなるのです

Well, what might be causing this clustering?

では何が集団化を引き起こすのでしょう？

There are at least three possibilities:

少なくとも3つの可能性が考えられます

One possibility is that, as I gain weight,

ひとつは自分が太ったせいで

it causes you to gain weight.

相手も太ってしまう誘発

A kind of induction, a kind of spread from person to person.

つまり人から人へ広がっていくという可能性です

Another possibility, very obvious, is homophily,

2つ目は誰もが考える同質結合傾向

or, birds of a feather flock together;

つまり「類は友を呼ぶ」という可能性です

here, I form my tie to you

要は「私たちは同じような体型をしているから

because you and I share a similar body size.

友達になりましょう」ということです

And the last possibility is what is known as confounding,

そして3つ目の可能性は「交絡」として知られているものです

because it confounds our ability to figure out what's going on.

現状を判断する能力を狂わせるからです

And here, the idea is not that my weight gain

この場合は自分の体重増加のせいで

is causing your weight gain,

相手の体重も増加するという発想ではなく

nor that I preferentially form a tie with you

またお互い同じような体型をしているから

because you and I share the same body size,

その人と友達になりたいという発想でもありません

but rather that we share a common exposure

ここではむしろ 例えばスポーツジムなど

to something, like a health club

2人が同時に痩せるような

that makes us both lose weight at the same time.

共通点があるという考えです　そして

When we studied these data, we found evidence for all of these things,

データを分析すると これらすべての可能性は

including for induction.

立証されたのです　「誘発」も含めてです

And we found that if your friend becomes obese,

そしてもし自分の友達が肥満になったとしたら

it increases your risk of obesity by about 57 percent

同じ期間に自分自身も肥満になる危険性が

in the same given time period.

57％も上がることがわかりました

There can be many mechanisms for this effect:

この現象にはいくつものメカニズムがあると考えられます

One possibility is that your friends say to you something like --

ひとつは友達がある習慣を身に着けて

you know, they adopt a behavior that spreads to you --

自分にも広めるという可能性です

like, they say, "Let's go have muffins and beer,"

例えば「マフィンとビールで一杯しようよ」などと誘われて

which is a terrible combination. (Laughter)

最悪な組み合わせですけど

But you adopt that combination,

でもその習慣を自分も取り入れて

and then you start gaining weight like them.

自分自身も友達のように太り始めるのです

Another more subtle possibility

もうひとつの油断できない可能性として

is that they start gaining weight, and it changes your ideas

友達が太り始めたことで 自分の考える

of what an acceptable body size is.

体型の許容範囲が変わってしまうということがあります

Here, what's spreading from person to person

ここでは人から人へと広がるのは

is not a behavior, but rather a norm:

習慣ではなく常識です

An idea is spreading.

考えが広がっているのです

Now, headline writers

ちなみに 特ダネ記者たちは

had a field day with our studies.

私たちの研究を見て大騒ぎしたのですが

I think the headline in The New York Times was,

ニューヨークタイムズの記事の見出しは確か

"Are you packing it on?

「体重が増えてきた？

Blame your fat friends." (Laughter)

－それは肥満の友達のせいです」でした

What was interesting to us is that the European headline writers

面白かったのはヨーロッパの記者たちは

had a different take: They said,

違った見方をしていたことで 彼らの見出しは

"Are your friends gaining weight? Perhaps you are to blame."

「友達が太り始めた？－それはあなたのせいかも」でした

(Laughter)

（笑い）

And we thought this was a very interesting comment on America,

これはアメリカに対する そして

and a kind of self-serving,

身勝手で「私のせいじゃありません」的な現象に対する

"not my responsibility" kind of phenomenon.

なかなか興味深いコメントだと思いました

Now, I want to be very clear: We do not think our work

ここではっきりと言っておきたいのですが

should or could justify prejudice

私たちはこの研究が人々の体型に対する偏見を

against people of one or another body size at all.

正当化するものだと考えてはいません

Our next questions was:

さて 私たちの次の課題はこうした広がりを

Could we actually visualize this spread?

視覚化することはできるだろうかというものでした

Was weight gain in one person actually spreading

ある人の体重の増加が別の人にも

to weight gain in another person?

うつることがあるのでしょうか

And this was complicated because

これはとても複雑でした　なぜなら

we needed to take into account the fact that the network structure,

ネットワークの構造 つまりつながりの構成は時間とともに

the architecture of the ties, was changing across time.

常に変化していることを考えなければならないからです

In addition, because obesity is not a unicentric epidemic,

また 肥満はひとつの感染源から広がる伝染病ではないので

there's not a Patient Zero of the obesity epidemic --

肥満の流行には「患者第1号」は存在しません

if we find that guy, there was a spread of obesity out from him --

もしいたら肥満はその人を中心にして広がっているはずです

it's a multicentric epidemic.

肥満は感染源が複数ある伝染病と言えます

Lots of people are doing things at the same time.

たくさんの人が同時に様々なことをしているのです

And I'm about to show you a 30 second video animation

今から30秒ほどのビデオ映像をお見せします

that took me and James five years of our lives to do.

私とジェームスが5年間を費やして作りました

So, again, every dot is a person.

先ほどのようにそれぞれの点が人です

Every tie between them is a relationship.

点と点の連結線はその人たちの関係を表します

We're going to put this into motion now,

今から映像を再生します

taking daily cuts through the network for about 30 years.

ネットワークの毎日のカットがおよそ30年分続きます

The dot sizes are going to grow,

点が大きくなりおびただしい数の黄色の点が

you're going to see a sea of yellow take over.

ネットワークを支配していくのがわかるでしょう

You're going to see people be born and die --

人々が生まれまた亡くなるにしたがって

dots will appear and disappear --

点も現れたり消えたりします　また

ties will form and break, marriages and divorces,

点が繋がったり切れたりします　結婚や離婚

friendings and defriendings.

友達になったり友達でなくなったりするからです

A lot of complexity, a lot is happening

本当に複雑で多くのことが

just in this 30-year period

たったこの30年の間に起こります

that includes the obesity epidemic.

肥満のまん延も含めてです

And, by the end, you're going to see clusters

そして最終的に

of obese and non-obese individuals

肥満の人の集団とそうでない人の集団が

within the network.

ネットワーク内に見えてきます

Now, when looked at this,

これを見たとき

it changed the way I see things,

私のものの見方が変わりました

because this thing, this network

なぜならこのネットワークは

that's changing across time,

時がたつにつれて変化していて

it has a memory, it moves,

記憶があり 動きがあり

things flow within it,

ネットワーク内を循環するものもあり

it has a kind of consistency --

ある種の一貫性があるのです

people can die, but it doesn't die;

人々は死ぬかもしれませんが ネットワークは死にません

it still persists --

ネットワークは存在し続けます

and it has a kind of resilience

順応力のようなものを持ち合わせていて

that allows it to persist across time.

時間が立っても存在しつづけることができるのです

And so, I came to see these kinds of social networks

それで この種の社会性ネットワークを

as living things,

生き物としてみるようになりました

as living things that we could put under a kind of microscope

顕微鏡のようなものを使って研究分析し

to study and analyze and understand.

理解を深めることができるような生き物です

And we used a variety of techniques to do this.

このためにさまざまな手段を用い

And we started exploring all kinds of other phenomena.

ほかのさまざまな種類の現象についても研究し始めました

We looked at smoking and drinking behavior,

喫煙や飲酒の習慣

and voting behavior,

投票行動

and divorce -- which can spread --

さらには離婚－これも広がるんですが－

and altruism.

そして利他主義もです

And, eventually, we became interested in emotions.

そしてやがて感情についても興味を持つようになりました

Now, when we have emotions,

さて 私たちは感情を抱くと

we show them.

それを表します

Why do we show our emotions?

どうして感情を表すのでしょう？

I mean, there would be an advantage to experiencing

怒りや幸福感など心の中の感情を体験することに

our emotions inside, you know, anger or happiness.

利点はあるでしょうが

But we don't just experience them, we show them.

私たちはただ感情を体験するにとどまらず表現します

And not only do we show them, but others can read them.

それだけでなく周りの人はその感情を読み取ることができます

And, not only can they read them, but they copy them.

ただ読み取るだけでなくまねることもできます

There's emotional contagion

「感情の伝染」が

that takes place in human populations.

集団のなかで起こるのです

And so this function of emotions

したがって感情の持つ機能というのは

suggests that, in addition to any other purpose they serve,

感情が持つ他の目的に加えて

they're a kind of primitive form of communication.

原始的なコミュニケーション手段のようなものだと言えます

And that, in fact, if we really want to understand human emotions,

実際 人間の感情を本当に理解したかったら

we need to think about them in this way.

このように考える必要があります

Now, we're accustomed to thinking about emotions in this way,

ところで 私たちは感情を

in simple, sort of, brief periods of time.

単純で短時間に起こるものと考えがちです

So, for example,

例えば

I was giving this talk recently in New York City,

最近ニューヨーク市で講演をしていて

and I said, "You know when you're on the subway

こう言いました

and the other person across the subway car

「地下鉄に乗っていて

smiles at you,

向かい側に座っている人がほほ笑みかけてきたら

and you just instinctively smile back?"

反射的にほほえみ返しますよね」

And they looked at me and said, "We don't do that in New York City." (Laughter)

聴衆は真面目な顔で「ニューヨーク市ではそういうことはしません」と言うので（笑い）

And I said, "Everywhere else in the world,

私は「ほかでは世界中どこでも

that's normal human behavior."

これが人間のごく普通の行動です」と付け加えたのですが

And so there's a very instinctive way

つまり 私たちは瞬間的に感情を伝え合うことを

in which we briefly transmit emotions to each other.

とても本能的に行っているのです

And, in fact, emotional contagion can be broader still.

その上「感情の伝染」はより広範囲でも起こり得ます

Like we could have punctuated expressions of anger,

暴動のような

as in riots.

断続的に起こる怒りの表現のようなものがそうです

The question that we wanted to ask was:

私たちが知りたかったのは

Could emotion spread,

暴動などのケースより持続的な方法で

in a more sustained way than riots, across time

感情が時とともに広がることができるのかということです

and involve large numbers of people,

そして地下鉄の車両でほほ笑み合う二人だけでなく

not just this pair of individuals smiling at each other in the subway car?

もっと多くの人の間で広がることができるのでしょうか？

Maybe there's a kind of below the surface, quiet riot

表面下の静かな暴動のようなものがあって

that animates us all the time.

私たちを常に活気づけているのかもしれません

Maybe there are emotional stampedes

また 感情の集団暴走が社会的ネットワーク上で

that ripple through social networks.

波紋のように広がっているのかもしれません

Maybe, in fact, emotions have a collective existence,

もしかすると感情は実際に集合的な存在で

not just an individual existence.

個人的な存在だけではないかもしれません

And this is one of the first images we made to study this phenomenon.

この現象を研究するために作った最初のイメージのひとつがこれです

Again, a social network,

これも社会的ネットワークですが

but now we color the people yellow if they're happy

今度は幸せな人だったら黄色に

and blue if they're sad and green in between.

悲しんでいる人は青 その中間は緑にしました

And if you look at this image, you can right away see

この画像を見ればすぐに

clusters of happy and unhappy people,

幸せな人と不幸せな人の集団があるのがわかります

again, spreading to three degrees of separation.

ここでも3人分の距離をおいてて広がっています

And you might form the intuition

そして直感的にわかるでしょうが

that the unhappy people

不幸せな人たちは

occupy a different structural location within the network.

ネットワーク構造上で異なった位置を占めています

There's a middle and an edge to this network,

このネットワークには真ん中と端がありますが

and the unhappy people seem to be

不幸せな人たちは

located at the edges.

端のほうに位置する傾向にあります

So to invoke another metaphor,

別の比喩に例えると

if you imagine social networks as a kind of

社会的ネットワークを

vast fabric of humanity --

巨大な人類の構造のようなものだと想像すると

I'm connected to you and you to her, on out endlessly into the distance --

私はあなたとつながっていて あなたは彼女とつながっている

this fabric is actually like

というように限りなく遠くまでつながっていきます

an old-fashioned American quilt,

この構造は昔ながらのアメリカンキルトのように

and it has patches on it: happy and unhappy patches.

幸せな布切れと不幸せな布切れが継ぎ合わせられていて

And whether you become happy or not

その人が幸せになるかどうかは

depends in part on whether you occupy a happy patch.

幸せなほうの布切れにいるかどうかにもよるのです

(Laughter)

（笑い）

So, this work with emotions,

この感情についての研究は

which are so fundamental,

とても基本的なものですが

then got us to thinking about: Maybe

人間が社会的ネットワークを形成する根本的な理由は

the fundamental causes of human social networks

遺伝子の中にコードされているのではないかと

are somehow encoded in our genes.

考えるきっかけになりました

Because human social networks, whenever they are mapped,

なぜなら人間の社会的ネットワークを図にすると

always kind of look like this:

いつも同じように見え

the picture of the network.

この図のような形をしているからです

But they never look like this.

決してこのようにはなりません

Why do they not look like this?

なぜこの図のようにはならないのでしょう？

Why don't we form human social networks

なぜ私たちは規則的な格子型の

that look like a regular lattice?

社会的ネットワークを形成しないのでしょうか？

Well, the striking patterns of human social networks,

人間の社会的ネットワークの印象的なパターンと

their ubiquity and their apparent purpose

その普遍性そして明らかな意図は

beg questions about whether we evolved to have

私たちはそもそも最初から

human social networks in the first place,

社会的ネットワークを持つように進化してきたのではないか

and whether we evolved to form networks

ある特定の構造を形成するように進化してきたのではないか

with a particular structure.

という疑問を私たちに投げかけます

And notice first of all -- so, to understand this, though,

しかしこれを理解するためにはまず

we need to dissect network structure a little bit first --

ネットワークの構造を詳細に調べなければなりません

and notice that every person in this network

このネットワーク上の人は

has exactly the same structural location as every other person.

だれもがみな同じ構造位置にあることに注目してください

But that's not the case with real networks.

しかし実際のネットワークではそんなことはありません

So, for example, here is a real network of college students

例えばこれは現実に存在する

at an elite northeastern university.

アメリカ北東部のエリート大学の学生のネットワークです

And now I'm highlighting a few dots.

いくつかの点がハイライトしてあります

If you look here at the dots,

点を見て

compare node B in the upper left

左上にいるBと

to node D in the far right;

右端にいるDを比べてください

B has four friends coming out from him

Bは4人の友だちとつながっています

and D has six friends coming out from him.

そしてDは6人の友達とつながっています

And so, those two individuals have different numbers of friends.

つまりこの2人には違った人数の友達がいます

That's very obvious, we all know that.

でもこれは誰もがわかりきったことですね

But certain other aspects

しかし社会的ネットワークには

of social network structure are not so obvious.

そこまで明白ではない側面もあります

Compare node B in the upper left to node A in the lower left.

左上のBと左下のAを比べてください

Now, those people both have four friends,

この2人にはともに4人の友達がいますが

but A's friends all know each other,

Aの友達はみなお互い知り合いです

and B's friends do not.

しかしBの友達はお互いを知りません

So the friend of a friend of A's

つまりAの友達の友達は

is, back again, a friend of A's,

Aとも友達ですが

whereas the friend of a friend of B's is not a friend of B's,

Bの友達の友達はBとは友達ではなくて

but is farther away in the network.

ネットワーク上ではBからより離れたところにいます

This is known as transitivity in networks.

これはネットワークの他動性と呼ばれます

And, finally, compare nodes C and D:

そして最後にCとDを比べてください

C and D both have six friends.

CとDはともに友達が6人います

If you talk to them, and you said, "What is your social life like?"

この2人に「どんな社会生活を送っていますか？」と聞いたら

they would say, "I've got six friends.

2人とも「友達が6人います

That's my social experience."

それが私の社会生活です」と答えるでしょう

But now we, with a bird's eye view looking at this network,

しかしこのネットワークを一望すると

can see that they occupy very different social worlds.

この2人はかなり異なった社会にいることがわかります

And I can cultivate that intuition in you by just asking you:

こう聞けばみなさんは直感で理解できるでしょう

Who would you rather be

もし致死性の病原菌が

if a deadly germ was spreading through the network?

ネットワーク上に広がったとしたら

Would you rather be C or D?

みなさんはCとDのどちらになりたいですか？

You'd rather be D, on the edge of the network.

ネットワークの端にいるDになりたいでしょう

And now who would you rather be

では もし自分以外の人の

if a juicy piece of gossip -- not about you --

おいしいうわさ話が

was spreading through the network? (Laughter)

ネットワーク上で広まっているとしたら？

Now, you would rather be C.

この場合はCになりたいですね

So different structural locations

つまり異なった構造位置にいることは

have different implications for your life.

自分の人生に違った意味合いを持ってくるのです

And, in fact, when we did some experiments looking at this,

これに関する実験をいくつか行いましたが

what we found is that 46 percent of the variation

友達の人数の幅の46％は

in how many friends you have

実際その人の遺伝子によって決まる

is explained by your genes.

ということがわかりました

And this is not surprising. We know that some people are born shy

しかしこれはさほど驚くようなことではありません

and some are born gregarious. That's obvious.

生まれつき恥ずかしがり屋の人もいれば

But we also found some non-obvious things.

社交的な人もいることは周知の通りです

For instance, 47 percent in the variation

しかし意外なことも分かりました

in whether your friends know each other

例えば自分の友達2人がお互い知り合いかどうかの

is attributable to your genes.

47％も遺伝子に左右されるのです

Whether your friends know each other

自分の友達がお互い知り合いかどうかは

has not just to do with their genes, but with yours.

友達の遺伝子だけでなく自分自身の遺伝子にもよるのです

And we think the reason for this is that some people

これは自分の友達同士を紹介するのが好きな人もいれば

like to introduce their friends to each other -- you know who you are --

それぞれの友達の間に距離を設けて

and others of you keep them apart and don't introduce your friends to each other.

友達同士を合わせない人もいるからでしょう

And so some people knit together the networks around them,

さらにネットワークを自分の周りに編むようにして

creating a kind of dense web of ties

沢山の繋がりを張りめぐらせ

in which they're comfortably embedded.

そこに快適に腰を据える人もいます

And finally, we even found that

そして最後に

30 percent of the variation

人がネットワークの真ん中にいるか

in whether or not people are in the middle or on the edge of the network

30％も

can also be attributed to their genes.

遺伝子のせいだということもわかりました

So whether you find yourself in the middle or on the edge

自分がネットワークの真ん中にいるか端にいるかも

is also partially heritable.

一部は遺伝なのです

Now, what is the point of this?

ではこれは何を意味するのでしょうか？

How does this help us understand?

世の中を理解するうえでどう役立つのでしょう？

How does this help us

現在私たちが抱えている問題を解決するにあたって

figure out some of the problems that are affecting us these days?

どのように役に立ってくれるのでしょうか？

Well, the argument I'd like to make is that networks have value.

私が言いたいのはネットワークには価値があるということです

They are a kind of social capital.

一種の社会資本と言えます

New properties emerge

私たちが社会的ネットワークに組み込まれることによって

because of our embeddedness in social networks,

新しい特性が生まれます

and these properties inhere

そしてその特性は

in the structure of the networks,

ネットワーク内の個人だけでなく

not just in the individuals within them.

ネットワークの構造自体にも備わっているものなのです

So think about these two common objects.

共通点を持つこの2つの物体について考えてみてください

They're both made of carbon,

2つとも炭素からできていますが

and yet one of them has carbon atoms in it

左の物体は炭素原子がある一定の方法で

that are arranged in one particular way -- on the left --

並べられています

and you get graphite, which is soft and dark.

やわらかくて黒い黒鉛です

But if you take the same carbon atoms

しかし同じ炭素原子を

and interconnect them a different way,

異なる方法で連結させると

you get diamond, which is clear and hard.

透明で硬いダイヤモンドになります

And those properties of softness and hardness and darkness and clearness

やわらかさ 硬さ 暗さ 透明さなどという性質は

do not reside in the carbon atoms;

炭素原子の中に備わっているのではありません

they reside in the interconnections between the carbon atoms,

それらは炭素原子同士の連結に存在するのです

or at least arise because of the

少なくとも炭素原子の結合によって現れるのだと

interconnections between the carbon atoms.

言うことができるでしょう

So, similarly, the pattern of connections among people

同じように人と人の関係のパターンも

confers upon the groups of people

その集団に

different properties.

さまざまな性質をもたらすのです

It is the ties between people

人と人の結びつきが

that makes the whole greater than the sum of its parts.

全体を単なる個々の合計よりも大きくするのです

And so it is not just what's happening to these people --

周りの人に何が起こっているかということだけではないのです

whether they're losing weight or gaining weight, or becoming rich or becoming poor,

痩せた 太った お金持ちになった 貧乏になった

or becoming happy or not becoming happy -- that affects us;

幸せになった 不幸せになったというだけでなく

it's also the actual architecture

自分たちを取り囲む人間関係の

of the ties around us.

構造自体にも私たちは影響されているのです

Our experience of the world

私たちがこの世界で経験することは

depends on the actual structure

自分が存在するネットワークの

of the networks in which we're residing

実際の構造と

and on all the kinds of things that ripple and flow

ネットワーク上を波紋のように広がって行きかう

through the network.

すべての物事によって大きく変わってくるのです

Now, the reason, I think, that this is the case

これが事実だと思うのは

is that human beings assemble themselves

人間はお互いに集まって

and form a kind of superorganism.

一種の超個体を形成するからです

Now, a superorganism is a collection of individuals

超個体は多数の個体が集まって形成された集団のことで

which show or evince behaviors or phenomena

個体レベルで研究しても理解できない

that are not reducible to the study of individuals

行動や現象を見せるため

and that must be understood by reference to,

集合体として扱い

and by studying, the collective.

研究して理解する必要があります

Like, for example, a hive of bees

例えば新しく巣を作る場所を探している

that's finding a new nesting site,

ハチの群れや

or a flock of birds that's evading a predator,

敵を回避しようとしている鳥の群れや

or a flock of birds that's able to pool its wisdom

知恵を結集して太平洋の真ん中にある

and navigate and find a tiny speck

ごく小さな島をめざし

of an island in the middle of the Pacific,

飛行できる鳥の一群 そして

or a pack of wolves that's able

自分よりも大きい獲物をしとめることができる

to bring down larger prey.

オオカミの群れなど

Superorganisms have properties

超個体には個々を研究するだけでは

that cannot be understood just by studying the individuals.

理解できない性質があるのです

I think understanding social networks

社会的ネットワークがどのようにして形成され

and how they form and operate

作用するのかを理解することは

can help us understand not just health and emotions

健康や感情についての理解を深めるのに役立つだけでなく

but all kinds of other phenomena --

他の様々な現象で例えば

like crime, and warfare,

犯罪や福祉

and economic phenomena like bank runs

銀行への取り付け騒動や

and market crashes

市場の暴落などの経済現象

and the adoption of innovation

新しいアイデアの導入や

and the spread of product adoption.

商品採用の展開などを理解する上でも役立ちます

Now, look at this.

これをみてください

I think we form social networks

私たちが社会的ネットワークを形成するのは

because the benefits of a connected life

人間関係から得られる利益が

outweigh the costs.

それを得るためのコストをはるかに上回るからだと思います

If I was always violent towards you

もし私がみなさんに対していつも暴力的だったり

or gave you misinformation

デマを流したり

or made you sad or infected you with deadly germs,

悲しませたり 致死性の病原菌を伝染したりしたら

you would cut the ties to me,

皆さんは私との関係を切ろうとするでしょう

and the network would disintegrate.

そしてネットワークは崩壊してしまうでしょう

So the spread of good and valuable things

つまり社会的ネットワークを維持しさらに発展させるためには

is required to sustain and nourish social networks.

善と価値あるものを広めることが必要なのです

Similarly, social networks are required

同じように社会的ネットワークは

for the spread of good and valuable things,

ためになり価値のあるものを広げるために必要でもあるのです

like love and kindness

例えば 愛や優しさ

and happiness and altruism

幸福や利他精神

and ideas.

そしてアイデアです

I think, in fact, that if we realized

実際 もし私たちがみな

how valuable social networks are,

社会的ネットワークがどんなに価値のあるものかに気づけば

we'd spend a lot more time nourishing them and sustaining them,

これを発展し維持するためにもっと多くの時間を費やすでしょう

because I think social networks

なぜなら社会的ネットワークは

are fundamentally related to goodness.

根本的に善と結びついているからです

And what I think the world needs now

そしてこの世界が今必要としているのは

is more connections.

より多くのつながりだと思うのです

Thank you.

ありがとうございました

(Applause)

（拍手）