Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to

Noreena Hertz: Comment faire appel à des experts -- et quand les éviter

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2011-02-21 ・ TED


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Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to

Noreena Hertz: Comment faire appel à des experts -- et quand les éviter

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Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Alice Martinon Relecteur: Els De Keyser
00:15
It's Monday morning.
0
15260
3000
C'est lundi matin.
00:18
In Washington,
1
18260
2000
A Washington,
00:20
the president of the United States
2
20260
2000
le président des Etats-Unis
00:22
is sitting in the Oval Office,
3
22260
2000
est installé dans le bureau ovale,
00:24
assessing whether or not
4
24260
2000
et se demande si l'on doit ou non
00:26
to strike Al Qaeda
5
26260
2000
attaquer Al Qaida
00:28
in Yemen.
6
28260
2000
au Yémen.
00:30
At Number 10 Downing Street,
7
30260
2000
Au 10 Downing Street,
00:32
David Cameron is trying to work out
8
32260
3000
David Cameron essaie de réfléchir
00:35
whether to cut more public sector jobs
9
35260
3000
sur la suppression d'emplois dans la fonction publique
00:38
in order to stave off a double-dip recession.
10
38260
3000
pour conjurer une double récession.
00:41
In Madrid, Maria Gonzalez
11
41260
3000
A Madrid, Maria Gonzalez
00:44
is standing at the door,
12
44260
2000
est à la porte,
00:46
listening to her baby crying and crying,
13
46260
3000
en train d'écouter son bébé pleurer et pleurer,
00:49
trying to work out whether she should let it cry
14
49260
3000
se demandant si elle devrait le laisser pleurer
00:52
until it falls asleep
15
52260
2000
jusqu'à ce qu'il s'endorme
00:54
or pick it up and hold it.
16
54260
3000
ou le prendre dans ses bras.
00:57
And I am sitting by my father's bedside in hospital,
17
57260
4000
Et je suis au chevet de mon père a l'hôpital,
01:01
trying to work out
18
61260
2000
en me demandant
01:03
whether I should let him drink
19
63260
2000
si je devrais le laisser boire
01:05
the one-and-a-half-liter bottle of water
20
65260
3000
la bouteille d'eau d'1,5L
01:08
that his doctors just came in and said,
21
68260
3000
comme le demandent ses docteurs qui sont juste passés et ont dit:
01:11
"You must make him drink today," --
22
71260
2000
"Vous devez le faire boire aujourd'hui", --
01:13
my father's been nil by mouth for a week --
23
73260
3000
mon père n'a rien avalé depuis une semaine --
01:16
or whether, by giving him this bottle,
24
76260
4000
ou si, en lui donnant cette bouteille,
01:20
I might actually kill him.
25
80260
3000
je pourrais en fait le tuer.
01:23
We face momentous decisions
26
83260
3000
Nous faisons face à d'importantes décisions
01:26
with important consequences
27
86260
2000
avec d'importantes conséquences
01:28
throughout our lives,
28
88260
2000
tout au long de nos vies.
01:30
and we have strategies for dealing with these decisions.
29
90260
3000
Et nous avons des stratégies pour traiter ces décisions.
01:33
We talk things over with our friends,
30
93260
3000
Nous en parlons avec nos amis,
01:36
we scour the Internet,
31
96260
3000
nous parcourons Internet,
01:39
we search through books.
32
99260
3000
nous cherchons dans des livres,
01:42
But still,
33
102260
2000
mais encore,
01:44
even in this age
34
104260
2000
même en cette ère
01:46
of Google and TripAdvisor
35
106260
2000
de Google et TripAdvisor
01:48
and Amazon Recommends,
36
108260
3000
et Amazon Recommande,
01:51
it's still experts
37
111260
2000
ce sont toujours des experts
01:53
that we rely upon most --
38
113260
3000
sur lesquels nous comptons le plus --
01:56
especially when the stakes are high
39
116260
2000
surtout lorsque les intérêts sont élevés
01:58
and the decision really matters.
40
118260
3000
et la décision compte vraiment.
02:01
Because in a world of data deluge
41
121260
2000
Parce que dans un monde de déluge de données
02:03
and extreme complexity,
42
123260
3000
et d'une extrême complexité,
02:06
we believe that experts
43
126260
2000
nous croyons que les experts
02:08
are more able to process information than we can --
44
128260
3000
sont plus capables de traiter l'information que nous --
02:11
that they are able to come to better conclusions
45
131260
3000
qu'ils sont capables d'établir de meilleures conclusions
02:14
than we could come to on our own.
46
134260
3000
que nous pourrions établir par nous-même.
02:17
And in an age
47
137260
2000
Et dans cette ère
02:19
that is sometimes nowadays frightening
48
139260
3000
qui est parfois de nos jours effrayante
02:22
or confusing,
49
142260
2000
ou confuse,
02:24
we feel reassured
50
144260
2000
nous nous sentons rassurés
02:26
by the almost parental-like authority
51
146260
3000
par l'autorité quasi-parentale
02:29
of experts
52
149260
2000
des experts
02:31
who tell us so clearly what it is
53
151260
3000
qui nous disent si clairement
02:34
we can and cannot do.
54
154260
3000
ce que nous pouvons ou ne pouvons pas faire.
02:38
But I believe
55
158260
2000
Mais je crois
02:40
that this is a big problem,
56
160260
2000
que c'est un gros problème,
02:42
a problem with potentially dangerous consequences
57
162260
4000
un problème avec des conséquences potentiellement dangereuses
02:46
for us as a society,
58
166260
3000
pour nous en tant que société,
02:49
as a culture
59
169260
2000
en tant que culture
02:51
and as individuals.
60
171260
2000
ou en tant qu'individus.
02:53
It's not that experts
61
173260
2000
Je ne dis pas que les experts
02:55
have not massively contributed to the world --
62
175260
2000
n'ont pas massivement contribué au monde --
02:57
of course they have.
63
177260
2000
bien sûr, ils l'ont fait aussi.
02:59
The problem lies with us:
64
179260
3000
Le problème, c'est nous;
03:02
we've become addicted to experts.
65
182260
3000
nous sommes devenus dépendant des experts.
03:05
We've become addicted to their certainty,
66
185260
3000
Nous sommes devenus dépendants de leur certitude,
03:08
their assuredness,
67
188260
2000
leur assurance,
03:10
their definitiveness,
68
190260
2000
leur fait d'être définitif,
03:12
and in the process,
69
192260
2000
et dans le processus,
03:14
we have ceded our responsibility,
70
194260
2000
nous avons cédé notre responsabilité,
03:16
substituting our intellect
71
196260
2000
en substituant notre intellect
03:18
and our intelligence
72
198260
3000
et notre intelligence
03:21
for their supposed words of wisdom.
73
201260
3000
à leurs supposées paroles de sagesse.
03:24
We've surrendered our power,
74
204260
3000
Nous avons rendu notre pouvoir,
03:27
trading off our discomfort
75
207260
2000
en troquant notre malaise
03:29
with uncertainty
76
209260
2000
face à l'incertitude
03:31
for the illusion of certainty
77
211260
2000
contre l'illusion de certitude
03:33
that they provide.
78
213260
3000
qu'ils nous apportent.
03:36
This is no exaggeration.
79
216260
3000
Ce n'est pas exagéré.
03:39
In a recent experiment,
80
219260
2000
Au cours d'une expérience récente,
03:41
a group of adults
81
221260
2000
un groupe d'adultes
03:43
had their brains scanned in an MRI machine
82
223260
3000
a eu le cerveau scanné dans un IRM
03:46
as they were listening to experts speak.
83
226260
3000
pendant qu'ils entendaient des experts parler.
03:50
The results were quite extraordinary.
84
230260
3000
Les résultats furent assez extraordinaires.
03:53
As they listened to the experts' voices,
85
233260
3000
Pendant qu'ils entendaient les voix des experts,
03:56
the independent decision-making parts of their brains
86
236260
5000
les régions de leur cerveau de la prise de décision indépendante
04:01
switched off.
87
241260
2000
se sont arrêtées de fonctionner.
04:03
It literally flat-lined.
88
243260
3000
Ce fut littéralement à plat.
04:06
And they listened to whatever the experts said
89
246260
2000
Et ils ont écouté tout ce que les experts disaient
04:08
and took their advice, however right or wrong.
90
248260
3000
et ils ont accepté leurs avis, qu'ils soient bons ou mauvais.
04:12
But experts do get things wrong.
91
252260
3000
Mais les experts ont parfois tort.
04:16
Did you know that studies show
92
256260
3000
Saviez-vous que des études montrent
04:19
that doctors misdiagnose
93
259260
3000
que les docteurs font des erreurs de diagnostic
04:22
four times out of 10?
94
262260
3000
4 fois sur 10?
04:25
Did you know
95
265260
2000
Saviez-vous
04:27
that if you file your tax returns yourself,
96
267260
3000
que si vous remplissez vous-même vos déclarations de revenus,
04:30
you're statistically more likely
97
270260
2000
vous avez statistiquement plus de chances
04:32
to be filing them correctly
98
272260
2000
de les remplir correctement
04:34
than if you get a tax adviser
99
274260
2000
que lorsque vous demandez à un conseiller fiscal
04:36
to do it for you?
100
276260
2000
de le faire pour vous?
04:38
And then there's, of course, the example
101
278260
2000
Et alors il y a, bien sûr, l'exemple
04:40
that we're all too aware of:
102
280260
2000
que tout le monde connaît:
04:42
financial experts
103
282260
2000
les experts financiers
04:44
getting it so wrong
104
284260
2000
se sont tellement trompés
04:46
that we're living through the worst recession
105
286260
2000
que nous vivons la pire récession
04:48
since the 1930s.
106
288260
3000
depuis les années 30.
04:52
For the sake of our health,
107
292260
2000
Pour notre santé,
04:54
our wealth
108
294260
2000
notre richesse
04:56
and our collective security,
109
296260
2000
et notre sécurité collective,
04:58
it's imperative that we keep
110
298260
3000
il est impératif que nous gardions
05:01
the independent decision-making parts of our brains
111
301260
4000
les régions de la prise de décision indépendante de nos cerveaux
05:05
switched on.
112
305260
2000
actives.
05:07
And I'm saying this as an economist
113
307260
2000
Et je dis cela en tant qu'économiste
05:09
who, over the past few years,
114
309260
2000
qui, depuis ces dernières années,
05:11
has focused my research
115
311260
2000
a ciblé ma recherche
05:13
on what it is we think
116
313260
2000
sur ce que nous pensons
05:15
and who it is we trust and why,
117
315260
3000
et à qui nous faisons confiance et pourquoi.
05:18
but also --
118
318260
2000
Mais également --
05:20
and I'm aware of the irony here --
119
320260
2000
et je vois l'ironie ici --
05:22
as an expert myself,
120
322260
3000
en tant qu'expert,
05:25
as a professor,
121
325260
2000
en tant que professeur,
05:27
as somebody who advises prime ministers,
122
327260
3000
en tant que conseillère de premiers ministres,
05:30
heads of big companies,
123
330260
2000
de dirigeants de grandes entreprises,
05:32
international organizations,
124
332260
2000
d'organisations internationales,
05:34
but an expert who believes
125
334260
2000
mais un expert qui croit
05:36
that the role of experts needs to change,
126
336260
3000
que le rôle des experts a besoin de changer,
05:39
that we need to become more open-minded,
127
339260
3000
que nous avons besoin de devenir plus ouverts d'esprit,
05:42
more democratic
128
342260
2000
plus démocratiques,
05:44
and be more open
129
344260
2000
et plus ouverts
05:46
to people rebelling against
130
346260
2000
aux personnes se rebellant contre
05:48
our points of view.
131
348260
3000
nos points de vue.
05:51
So in order to help you understand
132
351260
3000
Alors afin de vous aider à comprendre
05:54
where I'm coming from,
133
354260
2000
d'où je viens,
05:56
let me bring you into my world,
134
356260
3000
laissez-moi vous emmener dans mon monde,
05:59
the world of experts.
135
359260
2000
le monde des experts.
06:01
Now there are, of course, exceptions,
136
361260
4000
Maintenant il y a, aussi, des exceptions,
06:05
wonderful, civilization-enhancing exceptions.
137
365260
6000
de merveilleuses exceptions issues de la civilisation
06:11
But what my research has shown me
138
371260
3000
Mais ce que ma recherche m'a montré
06:14
is that experts tend on the whole
139
374260
3000
c'est que les experts ont tendance en totalité
06:17
to form very rigid camps,
140
377260
3000
à former des camps très stricts,
06:20
that within these camps,
141
380260
2000
et au sein de ces camps,
06:22
a dominant perspective emerges
142
382260
3000
une perspective dominante émerge
06:25
that often silences opposition,
143
385260
3000
qui tait souvent l'opposition,
06:28
that experts move with the prevailing winds,
144
388260
3000
que les experts changent selon les vents dominants
06:31
often hero-worshipping
145
391260
3000
souvent en adulant
06:34
their own gurus.
146
394260
2000
leurs propres gourous.
06:36
Alan Greenspan's proclamations
147
396260
2000
Alan Greenspan et ses proclamations
06:38
that the years of economic growth
148
398260
3000
que des années de croissance économique
06:41
would go on and on,
149
401260
3000
continueraient et continueraient,
06:44
not challenged by his peers,
150
404260
3000
non défié par ses pairs,
06:47
until after the crisis, of course.
151
407260
3000
jusqu'après la crise, bien sûr.
06:51
You see,
152
411260
3000
Vous voyez,
06:54
we also learn
153
414260
2000
nous apprenons également
06:56
that experts are located,
154
416260
2000
que les experts sont cernés,
06:58
are governed,
155
418260
2000
sont gouvernés,
07:00
by the social and cultural norms
156
420260
3000
par les normes sociales et culturelles
07:03
of their times --
157
423260
2000
de leur temps --
07:05
whether it be the doctors
158
425260
2000
si ce ne sont les docteurs
07:07
in Victorian England, say,
159
427260
2000
de l'Angleterre victorienne, disons,
07:09
who sent women to asylums
160
429260
3000
qui envoyèrent des femmes dans des asiles
07:12
for expressing sexual desire,
161
432260
3000
pour exprimer leur désir sexuel,
07:15
or the psychiatrists in the United States
162
435260
3000
ou les psychiatres aux Etats-Unis
07:18
who, up until 1973,
163
438260
3000
qui, jusqu'en 1973,
07:21
were still categorizing homosexuality
164
441260
4000
qualifiaient encore l'homosexualité
07:25
as a mental illness.
165
445260
2000
de maladie mentale.
07:27
And what all this means
166
447260
2000
Et ce que tout cela signifie
07:29
is that paradigms
167
449260
2000
c'est que les paradigmes
07:31
take far too long to shift,
168
451260
3000
prennent beaucoup trop longtemps pour changer,
07:34
that complexity and nuance are ignored
169
454260
4000
que la complexité et la nuance sont ignorées,
07:38
and also that money talks --
170
458260
3000
et aussi que l'argent a son mot à dire --
07:41
because we've all seen the evidence
171
461260
3000
car nous avons tous mis en évidence
07:44
of pharmaceutical companies
172
464260
2000
les entreprises pharmaceutiques
07:46
funding studies of drugs
173
466260
3000
finançant des études sur les médicaments
07:49
that conveniently leave out
174
469260
2000
qui écartent par commodité
07:51
their worst side effects,
175
471260
3000
leurs pires effets secondaires,
07:54
or studies funded by food companies
176
474260
3000
ou des études financées par des entreprises agroalimentaires
07:57
of their new products,
177
477260
3000
de nouveaux produits,
08:00
massively exaggerating the health benefits
178
480260
3000
en exagérant massivement les bénéfices pour la santé
08:03
of the products they're about to bring by market.
179
483260
3000
des produits qu'ils sont sur le point de mettre sur le marché.
08:06
The study showed that food companies exaggerated
180
486260
2000
L'étude a montré que les entreprises agroalimentaires exagéraient
08:08
typically seven times more
181
488260
3000
typiquement 7 fois plus
08:11
than an independent study.
182
491260
3000
qu'une étude indépendante.
08:15
And we've also got to be aware
183
495260
2000
Et nous devons aussi être informés
08:17
that experts, of course,
184
497260
2000
que les experts, bien sûr,
08:19
also make mistakes.
185
499260
2000
font aussi des erreurs.
08:21
They make mistakes every single day --
186
501260
3000
Ils font des erreurs chaque jour --
08:24
mistakes born out of carelessness.
187
504260
3000
des erreurs par négligence.
08:27
A recent study in the Archives of Surgery
188
507260
3000
Une étude récente des Archives de la Chirurgie
08:30
reported surgeons
189
510260
2000
a relaté des chirurgiens
08:32
removing healthy ovaries,
190
512260
3000
enlevant les ovaires sains,
08:35
operating on the wrong side of the brain,
191
515260
3000
opérant le mauvais côté du cerveau,
08:38
carrying out procedures on the wrong hand,
192
518260
3000
effectuant des procédures sur la mauvaise main,
08:41
elbow, eye, foot,
193
521260
3000
épaule, oeil, pied,
08:44
and also mistakes born out of thinking errors.
194
524260
3000
et aussi des erreurs issues d'erreur de réflexion.
08:47
A common thinking error
195
527260
2000
Une erreur de réflexion commune
08:49
of radiologists, for example --
196
529260
3000
des radiologues par exemple --
08:52
when they look at CT scans --
197
532260
3000
lorsqu'ils examinent des données de scanner
08:55
is that they're overly influenced
198
535260
2000
c'est qu'ils soient excessivement influencés
08:57
by whatever it is
199
537260
2000
par quoique ce soit
08:59
that the referring physician has said
200
539260
2000
ce que le médecin traitant a dit,
09:01
that he suspects
201
541260
2000
ce qu'il suspecte
09:03
the patient's problem to be.
202
543260
3000
comme problème chez le patient.
09:06
So if a radiologist
203
546260
2000
Donc si un radiologue
09:08
is looking at the scan
204
548260
2000
regarde la radio
09:10
of a patient with suspected pneumonia, say,
205
550260
3000
d'un patient avec une pneumonie suspectée, disons,
09:13
what happens is that,
206
553260
2000
ce qui se passe c'est que,
09:15
if they see evidence
207
555260
2000
s'ils mettent en évidence
09:17
of pneumonia on the scan,
208
557260
3000
une pneumonie sur la radio,
09:20
they literally stop looking at it --
209
560260
3000
ils arrêtent littéralement de la regarder --
09:23
thereby missing the tumor
210
563260
2000
ainsi ils passent à côté de la tumeur
09:25
sitting three inches below
211
565260
2000
située à 7,6 cm plus bas
09:27
on the patient's lungs.
212
567260
3000
sur les poumons du patient.
09:31
I've shared with you so far
213
571260
3000
J'ai partagé avec vous jusque là
09:34
some insights into the world of experts.
214
574260
3000
quelques aperçus du monde des experts.
09:37
These are, of course,
215
577260
2000
Ce ne sont, bien sûr,
09:39
not the only insights I could share,
216
579260
2000
pas les seuls aperçus que je pouvais partager,
09:41
but I hope they give you a clear sense at least
217
581260
3000
mais j'espère qu'ils vous donnent une raison claire au moins
09:44
of why we need to stop kowtowing to them,
218
584260
3000
pour laquelle nous devons arrêter de leur lécher les bottes,
09:47
why we need to rebel
219
587260
2000
pourquoi nous devons nous rebeller,
09:49
and why we need to switch
220
589260
2000
et pourquoi nous devons mettre en marche
09:51
our independent decision-making capabilities on.
221
591260
4000
nos capacités de prise de décision indépendante.
09:55
But how can we do this?
222
595260
3000
Mais comment pouvons-nous faire cela?
09:58
Well for the sake of time,
223
598260
3000
Eh bien pour gagner du temps,
10:01
I want to focus on just three strategies.
224
601260
3000
je veux me concentrer juste sur trois stratégies.
10:06
First, we've got to be ready and willing
225
606260
2000
Premièrement, nous devons être prêts et disposés
10:08
to take experts on
226
608260
3000
à confronter les experts
10:11
and dispense with this notion of them
227
611260
3000
et à nous passer de cette notion d'eux
10:14
as modern-day apostles.
228
614260
2000
comme des apôtres des temps modernes.
10:16
This doesn't mean having to get a Ph.D.
229
616260
3000
Ceci ne signifie pas devoir obtenir un doctorat
10:19
in every single subject,
230
619260
2000
dans chaque domaine,
10:21
you'll be relieved to hear.
231
621260
2000
vous serez soulagés de l'entendre.
10:23
But it does mean persisting
232
623260
3000
Mais cela signifie persister
10:26
in the face of their inevitable annoyance
233
626260
3000
face à leur irritation inévitable
10:29
when, for example,
234
629260
2000
lorsque, par exemple,
10:31
we want them to explain things to us
235
631260
2000
nous voulons qu'ils nous expliquent des choses,
10:33
in language that we can actually understand.
236
633260
4000
dans un langage que nous pouvons en fait comprendre.
10:38
Why was it that, when I had an operation,
237
638260
3000
Pourquoi, lorsque j'ai eu une opération,
10:41
my doctor said to me,
238
641260
2000
mon docteur m'a-t-il dit:
10:43
"Beware, Ms. Hertz,
239
643260
2000
"Attention, Mme Hertz,
10:45
of hyperpyrexia,"
240
645260
2000
à l'hyperpyrexie",
10:47
when he could have just as easily said,
241
647260
2000
lorsqu'il aurait tout aussi facilement pu dire
10:49
"Watch out for a high fever."
242
649260
3000
"surveillez votre fièvre"?
10:53
You see, being ready to take experts on
243
653260
4000
Vous voyez, être prêt à confronter les experts,
10:57
is about also being willing
244
657260
2000
c'est aussi être disposé
10:59
to dig behind their graphs,
245
659260
3000
à creuser derrière leurs graphiques,
11:02
their equations, their forecasts,
246
662260
2000
leurs équations, leurs pronostics,
11:04
their prophecies,
247
664260
2000
leurs prophéties,
11:06
and being armed with the questions to do that --
248
666260
3000
et être armé de questions pour ce faire --
11:09
questions like:
249
669260
2000
des questions comme:
11:11
What are the assumptions that underpin this?
250
671260
3000
Quelles sont les hypothèses qui soutiennent ceci?
11:14
What is the evidence upon which this is based?
251
674260
3000
Sur quelle preuve est-ce que ceci est basé?
11:17
What has your investigation focused on?
252
677260
4000
Sur quoi votre enquête s'est-elle concentrée?
11:21
And what has it ignored?
253
681260
3000
Et qu'est-ce qui a été ignoré?
11:24
It recently came out
254
684260
2000
Il est récemment ressorti
11:26
that experts trialing drugs
255
686260
3000
que les experts testant des médicaments
11:29
before they come to market
256
689260
2000
avant leur mise sur le marché
11:31
typically trial drugs
257
691260
3000
font typiquement des essais pharmaceutiques
11:34
first, primarily on male animals
258
694260
4000
d'abord, principalement sur des animaux mâles
11:38
and then, primarily on men.
259
698260
3000
et ensuite principalement sur des hommes.
11:41
It seems that they've somehow overlooked the fact
260
701260
3000
Il semble qu'ils ont d'une façon ou d'une autre oublié le fait
11:44
that over half the world's population are women.
261
704260
3000
que la moitié de la population mondiale sont des femmes.
11:49
And women have drawn the short medical straw
262
709260
3000
Et les femmes ont tiré la courte paille médicale,
11:52
because it now turns out that many of these drugs
263
712260
3000
car il s'avère maintenant que beaucoup de ces médicaments
11:55
don't work nearly as well on women
264
715260
3000
ne marchent pas aussi bien pour les femmes
11:58
as they do on men --
265
718260
2000
que pour les hommes --
12:00
and the drugs that do work well work so well
266
720260
3000
et les médicaments qui marchent bien marchent si bien
12:03
that they're actively harmful for women to take.
267
723260
3000
qu'ils sont activement nuisibles pour les femmes.
12:06
Being a rebel is about recognizing
268
726260
3000
Etre un rebelle c'est reconnaître
12:09
that experts' assumptions
269
729260
3000
que les suppositions des experts
12:12
and their methodologies
270
732260
2000
et leurs méthodologies
12:14
can easily be flawed.
271
734260
3000
peuvent facilement être imparfaites.
12:17
Second,
272
737260
2000
En second,
12:19
we need to create the space
273
739260
3000
nous avons besoin de créer l'espace
12:22
for what I call "managed dissent."
274
742260
3000
pour que j'appelle le dissentiment géré.
12:25
If we are to shift paradigms,
275
745260
2000
Si nous devons changer de paradigme,
12:27
if we are to make breakthroughs,
276
747260
2000
si nous devons faire des percées,
12:29
if we are to destroy myths,
277
749260
3000
si nous devons détruire des mythes,
12:32
we need to create an environment
278
752260
2000
nous avons besoin de créer un environnement
12:34
in which expert ideas are battling it out,
279
754260
3000
dans lequel les idées expertes se confrontent,
12:37
in which we're bringing in
280
757260
2000
dans lequel nous apportons
12:39
new, diverse, discordant, heretical views
281
759260
3000
des vues nouvelles, diverses, discordantes, hérétiques
12:42
into the discussion,
282
762260
2000
dans la discussion,
12:44
fearlessly,
283
764260
2000
intrépidement,
12:46
in the knowledge that progress comes about,
284
766260
3000
dans la connaissance que le progrès est issu,
12:49
not only from the creation of ideas,
285
769260
4000
pas seulement de la création d'idées,
12:53
but also from their destruction --
286
773260
3000
mais aussi de leur destruction --
12:56
and also from the knowledge
287
776260
3000
et aussi de la connaissance
12:59
that, by surrounding ourselves
288
779260
2000
qui, en nous entourant
13:01
by divergent, discordant,
289
781260
3000
de vues divergentes, discordantes,
13:04
heretical views.
290
784260
2000
hérétiques,
13:06
All the research now shows us
291
786260
2000
selon toutes les recherches,
13:08
that this actually makes us smarter.
292
788260
4000
nous rend en fait plus intelligent.
13:13
Encouraging dissent is a rebellious notion
293
793260
3000
Encourager le dissentiment, c'est une notion rebelle,
13:16
because it goes against our very instincts,
294
796260
3000
car elle va à l'encontre de nos instincts mêmes,
13:19
which are to surround ourselves
295
799260
3000
qui nous entourent
13:22
with opinions and advice
296
802260
2000
d'opinions et de conseils
13:24
that we already believe
297
804260
3000
que nous croyons déjà
13:27
or want to be true.
298
807260
2000
ou voulons qu'ils soient vrais.
13:29
And that's why I talk about the need
299
809260
2000
Et c'est pourquoi je vous parle du besoin
13:31
to actively manage dissent.
300
811260
3000
de gérer activement le dissentiment.
13:35
Google CEO Eric Schmidt
301
815260
2000
Le PDG de Google, Eric Schmidt,
13:37
is a practical practitioner
302
817260
3000
est un praticien pratique
13:40
of this philosophy.
303
820260
2000
de cette philosophie.
13:42
In meetings, he looks out for the person in the room --
304
822260
3000
Au cours de réunions, il cherche la personne dans la pièce --
13:45
arms crossed, looking a bit bemused --
305
825260
3000
les bras croisés, regardant un peu ahuri --
13:48
and draws them into the discussion,
306
828260
3000
et les invite à la discussion,
13:51
trying to see if they indeed are
307
831260
3000
en essayant de voir s'ils sont effectivement
13:54
the person with a different opinion,
308
834260
3000
la personne détenant une opinion différente,
13:57
so that they have dissent within the room.
309
837260
3000
pour qu'ils aient un dissentiment dans la salle.
14:00
Managing dissent
310
840260
2000
Gérer le dissentiment,
14:02
is about recognizing the value
311
842260
3000
c'est reconnaître la valeur
14:05
of disagreement, discord
312
845260
3000
du désaccord, de la discorde
14:08
and difference.
313
848260
2000
et de la différence.
14:10
But we need to go even further.
314
850260
3000
Mais nous devons aller même plus loin.
14:13
We need to fundamentally redefine
315
853260
3000
Nous devons redéfinir fondalementalement
14:16
who it is that experts are.
316
856260
3000
qui sont les experts.
14:20
The conventional notion
317
860260
2000
La notion conventionnelle
14:22
is that experts are people
318
862260
3000
est que les experts sont des gens
14:25
with advanced degrees,
319
865260
2000
avec des mentions de 3ème cycle,
14:27
fancy titles, diplomas,
320
867260
3000
des titres fantaisistes, des diplômes,
14:30
best-selling books --
321
870260
2000
des livres best-sellers --
14:32
high-status individuals.
322
872260
2000
des individus de haut rang.
14:34
But just imagine
323
874260
2000
Mais imaginez juste
14:36
if we were to junk
324
876260
2000
que nous mettions au rebut
14:38
this notion of expertise
325
878260
4000
cette notion d'expertise
14:42
as some sort of elite cadre
326
882260
4000
comme une sorte de cadre d'élite
14:46
and instead embrace the notion
327
886260
3000
et que nous embrassions plutôt la notion
14:49
of democratized expertise --
328
889260
3000
d'expertise démocratisée --
14:52
whereby expertise was not just the preserve
329
892260
3000
que l'expertise ne soit pas juste réservée
14:55
of surgeons and CEO's,
330
895260
2000
aux chirurgiens et aux PDGs,
14:57
but also shop-girls -- yeah.
331
897260
3000
mais aussi aux vendeuses -- ouais.
15:01
Best Buy,
332
901260
2000
Best Buy,
15:03
the consumer electronics company,
333
903260
2000
l'entreprise de consommables électroniques,
15:05
gets all its employees --
334
905260
3000
demande à ses employés --
15:08
the cleaners, the shop assistants,
335
908260
2000
les agents d'entretiens, les vendeurs,
15:10
the people in the back office,
336
910260
3000
les gens de l'arrière bureau,
15:13
not just its forecasting team --
337
913260
2000
pas juste son équipe de prédiction --
15:15
to place bets, yes bets,
338
915260
3000
de faire des paris, oui des paris,
15:18
on things like whether or not
339
918260
2000
sur des choses comme si ou non
15:20
a product is going to sell well before Christmas,
340
920260
3000
un produit va se vendre bien avant Noël,
15:23
on whether customers' new ideas
341
923260
3000
ou si les suggestions des clients
15:26
are going to be or should be taken on by the company,
342
926260
4000
pourraient être prises en compte par l'entreprise,
15:30
on whether a project
343
930260
2000
si un projet
15:32
will come in on time.
344
932260
2000
aboutira à temps.
15:34
By leveraging
345
934260
2000
En mettant en valeur
15:36
and by embracing
346
936260
2000
et en adhérant à
15:38
the expertise within the company,
347
938260
2000
l'expertise au sein de l'entreprise,
15:40
Best Buy was able to discover, for example,
348
940260
3000
Best Buy a pu découvrir, par exemple,
15:43
that the store that it was going to open in China --
349
943260
4000
que la boutique qui allait ouvrir en Chine --
15:47
its big, grand store --
350
947260
2000
un grand, gros magasin --
15:49
was not going to open on time.
351
949260
3000
n'allait pas ouvrir à temps.
15:52
Because when it asked its staff,
352
952260
2000
Car lorsqu'on a demandé au personnel,
15:54
all its staff, to place their bets
353
954260
3000
tout le personnel, de faire leur paris
15:57
on whether they thought the store would open on time or not,
354
957260
4000
s'ils pensaient que le magasin allait ouvrir à temps ou non,
16:01
a group from the finance department
355
961260
3000
un groupe du département financier
16:04
placed all their chips
356
964260
2000
avait parié
16:06
on that not happening.
357
966260
3000
que cela ne se ferait pas à temps.
16:09
It turned out that they were aware,
358
969260
2000
Il s'est avéré qu'ils étaient au courant,
16:11
as no one else within the company was,
359
971260
3000
comme personne d'autre au sein de l'entreprise,
16:14
of a technological blip
360
974260
2000
d'une brusque lueur technologique
16:16
that neither the forecasting experts,
361
976260
2000
dont ni les experts prévisionnistes,
16:18
nor the experts on the ground in China,
362
978260
3000
ni les experts sur le terrain en Chine,
16:21
were even aware of.
363
981260
3000
étaient informés.
16:25
The strategies
364
985260
2000
Les stratégies
16:27
that I have discussed this evening --
365
987260
3000
dont j'ai parlé ce soir --
16:30
embracing dissent,
366
990260
2000
adhérer au dissentiment,
16:32
taking experts on,
367
992260
2000
confronter les experts,
16:34
democratizing expertise,
368
994260
2000
démocratiser l'expertise,
16:36
rebellious strategies --
369
996260
3000
les stratégies de rebellion,
16:39
are strategies that I think
370
999260
2000
sont des stratégies auxquelles, je pense,
16:41
would serve us all well to embrace
371
1001260
2000
nous devrions tous adhérer
16:43
as we try to deal with the challenges
372
1003260
3000
au fur et à mesure que nous traitons avec les défis
16:46
of these very confusing, complex,
373
1006260
3000
en ces temps difficiles, complexes,
16:49
difficult times.
374
1009260
2000
difficiles.
16:51
For if we keep
375
1011260
2000
Si nous gardons
16:53
our independent decision-making part
376
1013260
2000
la région de prise de décision indépendante
16:55
of our brains switched on,
377
1015260
3000
de nos cerveaux active,
16:58
if we challenge experts, if we're skeptical,
378
1018260
3000
si nous défions les experts, si nous sommes sceptiques,
17:01
if we devolve authority,
379
1021260
2000
si nous transmettons l'autorité,
17:03
if we are rebellious,
380
1023260
2000
si nous sommes rebelles,
17:05
but also
381
1025260
2000
mais également
17:07
if we become much more comfortable
382
1027260
2000
si nous nous mettons plus à l'aise
17:09
with nuance,
383
1029260
2000
avec la nuance,
17:11
uncertainty and doubt,
384
1031260
3000
l'incertitude et le doute,
17:14
and if we allow our experts
385
1034260
3000
et si nous permettons aux experts
17:17
to express themselves
386
1037260
2000
de s'exprimer eux-mêmes
17:19
using those terms too,
387
1039260
2000
en utilisant ces termes aussi,
17:21
we will set ourselves up
388
1041260
2000
nous serons beaucoup mieux
17:23
much better
389
1043260
2000
parés
17:25
for the challenges of the 21st century.
390
1045260
4000
face aux défis du 21ème siècle.
17:29
For now, more than ever,
391
1049260
3000
Maintenant, plus que jamais,
17:32
is not the time
392
1052260
2000
il n'est pas question
17:34
to be blindly following,
393
1054260
2000
de suivre aveuglément,
17:36
blindly accepting,
394
1056260
2000
d'accepter aveuglément,
17:38
blindly trusting.
395
1058260
3000
de faire confiance aveuglément.
17:41
Now is the time to face the world
396
1061260
3000
Maintenant, il est temps de faire face au monde
17:44
with eyes wide open --
397
1064260
3000
les yeux grand ouverts --
17:47
yes, using experts
398
1067260
2000
oui, en faisant appel aux experts
17:49
to help us figure things out, for sure --
399
1069260
3000
pour nous aider à réfléchir, à coups sûrs --
17:52
I don't want to completely do myself out of a job here --
400
1072260
4000
Je ne veux pas complètement me priver de travail --
17:56
but being aware
401
1076260
2000
mais soyez informés
17:58
of their limitations
402
1078260
3000
de leurs limites
18:01
and, of course, also our own.
403
1081260
4000
et, bien sûr, aussi des nôtres.
18:05
Thank you.
404
1085260
2000
Merci.
18:07
(Applause)
405
1087260
5000
(Applaudissements)
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