Erin McKean: The joy of lexicography

Erin McKean: El deleite de la lexicografía

71,848 views ・ 2007-08-30

TED


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Traductor: Michelle Jolley Revisor: Enrico Lamperti
00:25
Now, have any of y'all ever looked up this word?
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25000
4000
Bueno, ¿alguno de Uds. ha buscado esta palabra alguna vez?
00:29
You know, in a dictionary? (Laughter) Yeah, that's what I thought.
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29000
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¿En un diccionario? (Risas) Sí. Eso es lo que pensé.
00:33
How about this word?
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33000
2000
¿Y esta palabra?
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Here, I'll show it to you.
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1000
Miren, les mostraré:
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Lexicography: the practice of compiling dictionaries.
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36000
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Lexicografía: la práctica de compilar diccionarios.
00:39
Notice -- we're very specific -- that word "compile."
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Fíjense, somos muy específicos. La palabra "compilar"
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The dictionary is not carved out of a piece of granite,
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El diccionario no se esculpe a partir de una pieza de granito,
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out of a lump of rock. It's made up of lots of little bits.
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de un pedazo de piedra. Se compone de un montón de pedacitos.
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It's little discrete --
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Pedacitos discretos.
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that's spelled D-I-S-C-R-E-T-E -- bits.
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49000
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Esto se deletrea así: D-I-S-C-R-E-T-O-S pedacitos.
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And those bits are words.
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Y esos pedacitos son palabras.
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Now one of the perks of being a lexicographer --
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55000
4000
Una de las ventajas de ser lexicógrafa,
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besides getting to come to TED -- is that you get to say really fun words,
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además de que me inviten a venir a TED, es que una dice palabras realmente divertidas,
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like lexicographical.
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como lexicográfico.
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Lexicographical has this great pattern:
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La palabra lexicográfico tiene un patrón interesante.
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it's called a double dactyl. And just by saying double dactyl,
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2000
Se llama doble dáctilo. Y con solo decir "doble dáctilo",
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I've sent the geek needle all the way into the red. (Laughter) (Applause)
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he logrado que el indicador de tragalibros se haya ido completamente a la zona roja. (Risas)
01:12
But "lexicographical" is the same pattern as "higgledy-piggledy."
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4000
Pero "lexicográfico" tiene el mismo patrón que "sin orden, ni concierto".
01:16
Right? It's a fun word to say,
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¿No? Es divertido pronunciar estas palabras,
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and I get to say it a lot.
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y yo tengo la oportunidad de decirlas muchas veces.
01:21
Now, one of the non-perks of being a lexicographer
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3000
Bueno, una desventaja de ser lexicógrafa
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is that people don't usually have a kind of warm, fuzzy, snuggly image of the dictionary.
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5000
es que la gente no piensa en el diccionario como una cosa blandita, abrigada y calentita.
01:29
Right? Nobody hugs their dictionaries.
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3000
¿Verdad? Nadie abraza a los diccionarios.
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But what people really often think about the dictionary is, they think more like this.
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Pero lo que la gente piensa a menudo que el diccionario es algo así.
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Just to let you know, I do not have a lexicographical whistle.
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3000
Para que sepan, yo no tengo ningún silbato lexicográfico.
01:42
But people think that my job is to let the good words
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2000
Pero la gente piensa que mi trabajo es dejar que las palabras buenas
01:44
make that difficult left-hand turn into the dictionary,
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3000
hagan esa maniobra para entrar al diccionario,
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and keep the bad words out.
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2000
y dejar las palabras malas afuera.
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But the thing is, I don't want to be a traffic cop.
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3000
Pero en realidad es que no quiero ser guardia de tráfico.
01:52
For one thing, I just do not do uniforms.
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4000
Para empezar, no me gustan los uniformes.
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And for another, deciding what words are good
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116000
4000
Además, decidir qué palabras buenas son buenas
02:00
and what words are bad is actually not very easy.
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2000
y cuáles malas no es algo fácil.
02:02
And it's not very fun. And when parts of your job are not easy or fun,
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4000
Ni tampoco divertido. Y cuando hay cosas del trabajo que no son ni fáciles ni divertidas,
02:06
you kind of look for an excuse not to do them.
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126000
3000
se suelen buscar excusas para no hacerlas.
02:09
So if I had to think of some kind of occupation
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5000
Así, si tuviera que pensar en algún oficio
02:14
as a metaphor for my work, I would much rather be a fisherman.
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134000
6000
como metáfora de mi trabajo, preferiría ser pescadora.
02:20
I want to throw my big net into the deep, blue ocean of English
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140000
3000
Quiero tirar mi gran red al profundo océano azul del inglés
02:23
and see what marvelous creatures I can drag up from the bottom.
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143000
4000
para ver qué criaturas maravillosas puedo sacar del fondo.
02:27
But why do people want me to direct traffic, when I would much rather go fishing?
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5000
Pero, ¿por qué querrían que dirigiera el tráfico, gustándome mucho más pescar?
02:32
Well, I blame the Queen.
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2000
Pues, le echo la culpa a la Reina.
02:34
Why do I blame the Queen?
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154000
2000
¿Por qué culpo a la Reina?
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Well, first of all, I blame the Queen because it's funny.
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156000
2000
Bueno, para empezar, culpo a la Reina porque es gracioso.
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But secondly, I blame the Queen because
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158000
3000
Pero en segundo lugar, la culpo porque
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dictionaries have really not changed.
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2000
los diccionarios no han cambiado realmente.
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Our idea of what a dictionary is has not changed since her reign.
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2000
Nuestra idea de qué es un diccionario no ha cambiado desde su reinado.
02:45
The only thing that Queen Victoria would not be amused by in modern dictionaries
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165000
6000
Lo único que no le agradaría a la Reina Victoria de los diccionarios modernos
02:51
is our inclusion of the F-word, which has happened
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3000
es la inclusión de la palabrota más ofensiva, cosa que sucede
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in American dictionaries since 1965.
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174000
2000
en los diccionarios americanos desde 1965.
02:56
So, there's this guy, right? Victorian era.
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176000
3000
Existe este tipo de la época victoriana.
02:59
James Murray, first editor of the Oxford English Dictionary.
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179000
2000
James Murray, el primer editor del diccionario de inglés de Oxford.
03:01
I do not have that hat. I wish I had that hat.
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181000
3000
No tengo ese sombrero. Ojalá lo tuviera.
03:04
So he's really responsible for a lot of
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4000
Así que él es el responsable de mucho
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what we consider modern in dictionaries today.
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2000
de lo que consideramos moderno en los diccionarios hoy.
03:10
When a guy who looks like that, in that hat,
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3000
Cuando un tipo así, con un sombrero así,
03:13
is the face of modernity, you have a problem.
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193000
7000
representa la modernidad, tenemos un problema.
03:20
And so, James Murray could get a job on any dictionary today.
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200000
2000
Por eso, James Murray podría trabajar en cualquier diccionario hoy.
03:22
There'd be virtually no learning curve.
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202000
3000
No tendría que aprender nada nuevo.
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And of course, a few of us are saying: okay, computers!
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205000
2000
Y, claro, algunos pensamos: ¡Las computadoras!
03:27
Computers! What about computers?
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2000
¡Computadoras! ¿Qué hay de las computadoras?
03:29
The thing about computers is, I love computers.
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209000
2000
En cuanto a las computadoras -- me encantan las computadoras.
03:31
I mean, I'm a huge geek, I love computers.
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211000
2000
Es decir, soy una tragalibros, me encantan las computadoras.
03:33
I would go on a hunger strike before I let them take away Google Book Search from me.
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213000
4000
Haría huelga de hambre antes de permitirles que me quiten la búsqueda de Google Libros.
03:37
But computers don't do much else other than
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217000
2000
Pero las computadoras no hacen mucho más que
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speed up the process of compiling dictionaries.
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219000
4000
acelerar el proceso de compilar diccionarios.
03:43
They don't change the end result.
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223000
4000
No cambian el resultado final.
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Because what a dictionary is,
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3000
Porque un diccionario es,
03:50
is it's Victorian design merged with a little bit of modern propulsion.
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230000
3000
es su diseño victoriano unido con un poco de propulsión moderna.
03:53
It's steampunk. What we have is an electric velocipede.
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233000
6000
Es fuerza de vapor. Lo que tenemos es un velocípedo eléctrico.
03:59
You know, we have Victorian design with an engine on it. That's all!
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239000
3000
Ya saben, tenemos un diseño victoriano con motor, ¡nada más!
04:02
The design has not changed.
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242000
3000
El diseño no ha cambiado.
04:05
And OK, what about online dictionaries, right?
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245000
2000
OK, ¿qué hay de los diccionarios en línea?
04:07
Online dictionaries must be different.
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247000
3000
Los diccionarios en Internet deben ser diferentes.
04:10
This is the Oxford English Dictionary Online, one of the best online dictionaries.
72
250000
2000
Este es el Diccionario Inglés de Oxford en línea, uno de los mejores diccionarios en línea.
04:12
This is my favorite word, by the way.
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252000
1000
Esta es mi palabra favorita, de hecho:
04:13
Erinaceous: pertaining to the hedgehog family; of the nature of a hedgehog.
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253000
5000
"Erinaceous": que tiene que ver con el erizo u otro animal parecido; parecido al erizo.
04:18
Very useful word. So, look at that.
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258000
6000
Es una palabra muy útil. Fíjense.
04:24
Online dictionaries right now are paper thrown up on a screen.
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264000
2000
Los diccionarios electrónicos actuales son más hojas de papel en pantalla.
04:26
This is flat. Look how many links there are in the actual entry: two!
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266000
5000
Esto es plano. Miren cuántos enlaces hay en la entrada: ¡dos!
04:31
Right? Those little buttons,
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271000
2000
¿Verdad? Esos botoncitos,
04:33
I had them all expanded except for the date chart.
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273000
3000
los tenía todos expandidos, menos la tabla de fechas.
04:36
So there's not very much going on here.
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276000
2000
Así que no pasa nada por aquí.
04:38
There's not a lot of clickiness.
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278000
2000
No hay mucho en qué hacer clic.
04:40
And in fact, online dictionaries replicate
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280000
3000
De hecho, los diccionarios electrónicos duplican
04:43
almost all the problems of print, except for searchability.
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283000
3000
casi todos los inconvenientes del impreso, exceptuando el poder de hacer búsquedas.
04:46
And when you improve searchability,
84
286000
2000
Y cuando mejora la capacidad de búsqueda,
04:48
you actually take away the one advantage of print, which is serendipity.
85
288000
3000
se pierde la única ventaja de lo impreso, que es la serendipia.
04:51
Serendipity is when you find things you weren't looking for,
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291000
3000
La serendipia es cuando encuentras algo que no buscabas
04:54
because finding what you are looking for is so damned difficult.
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294000
3000
porque encontrar lo que buscas es terriblemente difícil.
04:57
So -- (Laughter) (Applause) -- now, when you think about this,
88
297000
9000
Así es, (Risas) al examinar el asunto,
05:06
what we have here is a ham butt problem.
89
306000
3000
lo que tenemos es el problema de la cola del jamón.
05:09
Does everyone know the ham butt problem?
90
309000
2000
¿Alguien conoce el problema de la cola del jamón?
05:11
Woman's making a ham for a big, family dinner.
91
311000
2000
Una mujer prepara jamón para una cena familiar.
05:13
She goes to cut the butt off the ham and throw it away,
92
313000
2000
Empieza a quitar la cola del jamón para tirarla,
05:15
and she looks at this piece of ham and she's like,
93
315000
1000
y mira ese trozo de jamón, y se pregunta,
05:16
"This is a perfectly good piece of ham. Why am I throwing this away?"
94
316000
2000
"Es un trozo en muy buen estado. ¿Por qué lo tiro?"
05:18
She thought, "Well, my mom always did this."
95
318000
2000
Y piensa, "Bueno, mi mamá siempre lo hacía."
05:20
So she calls up mom, and she says,
96
320000
1000
Entonces llama a su mamá, y le dice,
05:21
"Mom, why'd you cut the butt off the ham, when you're making a ham?"
97
321000
2000
"Mamá, ¿por qué siempre quitabas la cola del jamón cuando lo preparabas?"
05:23
She says, "I don't know, my mom always did it!"
98
323000
3000
Ella responde, "No lo sé, mi mamá siempre lo hacía así."
05:26
So they call grandma, and grandma says,
99
326000
2000
Entonces llaman a la abuela, y la abuela les dice,
05:28
"My pan was too small!" (Laughter)
100
328000
4000
"¡El jamón no cabía en la cacerola!" (Risas)
05:32
So, it's not that we have good words and bad words.
101
332000
4000
Entonces no es que tengamos buenas y malas palabras
05:36
We have a pan that's too small!
102
336000
3000
¡tenemos una cacerola demasiado pequeña!
05:39
You know, that ham butt is delicious! There's no reason to throw it away.
103
339000
2000
Ya saben, ¡esa cola del jamón es muy rica! No se debe tirar.
05:41
The bad words -- see, when people think about a place
104
341000
3000
Las malas palabras, —cuando la gente piensa en un lugar
05:44
and they don't find a place on the map,
105
344000
2000
y no lo encuentra en el mapa,
05:46
they think, "This map sucks!"
106
346000
2000
suele pensar, "Este mapa es malo!"
05:48
When they find a nightspot or a bar, and it's not in the guidebook,
107
348000
2000
Pero cuando conoce un club o un bar que no se encuentra en la guía,
05:50
they're like, "Ooh, this place must be cool! It's not in the guidebook."
108
350000
3000
piensan, "qué bien, este lugar debe ser bueno! No figura en la guía."
05:53
When they find a word that's not in the dictionary, they think,
109
353000
3000
Cuando encuentran alguna palabra que no está en el diccionario, piensan,
05:56
"This must be a bad word." Why? It's more likely to be a bad dictionary.
110
356000
5000
"Debe ser una mala palabra." ¿Por qué? Es más probable que sea un mal diccionario.
06:01
Why are you blaming the ham for being too big for the pan?
111
361000
5000
¿Por qué culpamos el jamón por ser demasiado grande para la cacerola?
06:06
So, you can't get a smaller ham.
112
366000
3000
No se puede conseguir un jamón más pequeño.
06:09
The English language is as big as it is.
113
369000
3000
El idioma inglés es tan grande como es.
06:12
So, if you have a ham butt problem,
114
372000
2000
Entonces si se tiene un problema como el de la cola del jamón,
06:14
and you're thinking about the ham butt problem,
115
374000
2000
y pensamos en el problema de la cola del jamón,
06:16
the conclusion that it leads you to is inexorable and counterintuitive:
116
376000
5000
la conclusión a la que nos dirige es inevitable y contraintuitiva:
06:21
paper is the enemy of words.
117
381000
3000
El papel es el enemigo de las palabras.
06:24
How can this be? I mean, I love books. I really love books.
118
384000
4000
¿Cómo puede ser? Quiero decir, me encantan los libros. De verdad me encantan los libros.
06:28
Some of my best friends are books.
119
388000
2000
Algunos de mis mejores amigos son libros.
06:30
But the book is not the best shape for the dictionary.
120
390000
5000
Pero el libro no es el mejor formato para el diccionario.
06:35
Now they're going to think "Oh, boy.
121
395000
2000
Ahora van a pensar, "Dios mío.
06:37
People are going to take away my beautiful, paper dictionaries?"
122
397000
3000
Me van a quitar mis queridos diccionarios en papel?"
06:40
No. There will still be paper dictionaries.
123
400000
2000
No. Seguirán siendo diccionarios en papel.
06:42
When we had cars -- when cars became the dominant mode of transportation,
124
402000
4000
Al tener autos, cuando pasaron a ser el principal medio de transporte,
06:46
we didn't round up all the horses and shoot them.
125
406000
3000
no juntamos todos los caballos para fusilarlos.
06:49
You know, there're still going to be paper dictionaries,
126
409000
2000
Saben, todavía habrá diccionarios en papel,
06:51
but it's not going to be the dominant dictionary.
127
411000
3000
pero no será el diccionario predominante.
06:54
The book-shaped dictionary is not going to be the only shape
128
414000
3000
El diccionario en forma de libro no será la única forma
06:57
dictionaries come in. And it's not going to be
129
417000
2000
en la que existirán los diccionarios. Y no será
06:59
the prototype for the shapes dictionaries come in.
130
419000
4000
El prototipo para los próximos diccionarios.
07:03
So, think about it this way: if you've got an artificial constraint,
131
423000
4000
Piénsenlo así: si se tiene una restricción artificial,
07:07
artificial constraints lead to
132
427000
4000
estas restricciones artificiales nos conducen a
07:11
arbitrary distinctions and a skewed worldview.
133
431000
4000
distinciones arbitrarias y una cosmovisión torcida.
07:15
What if biologists could only study animals
134
435000
3000
¿Qué pasaría si los biólogos sólo pudieran estudiar los animales
07:18
that made people go, "Aww." Right?
135
438000
2000
que le hicieran a la gente decir, "Guau." ¿No?
07:20
What if we made aesthetic judgments about animals,
136
440000
2000
¿Qué pasaría si juzgáramos estéticamente a los animales,
07:22
and only the ones we thought were cute were the ones that we could study?
137
442000
5000
y sólo estudiásemos los que nos parecen bonitos?
07:27
We'd know a whole lot about charismatic megafauna,
138
447000
4000
Sabríamos mucho sobre la megafauna carismática,
07:31
and not very much about much else.
139
451000
2000
y no mucho sobre muchas otras cosas.
07:33
And I think this is a problem.
140
453000
2000
Y pienso que eso es un problema.
07:35
I think we should study all the words,
141
455000
2000
Pienso que deberíamos estudiar todas las palabras,
07:37
because when you think about words, you can make beautiful expressions
142
457000
5000
porque al pensar en palabras, se puede formar expresiones bellas
07:42
from very humble parts.
143
462000
4000
partiendo de partes muy humildes.
07:46
Lexicography is really more about material science.
144
466000
4000
La lexicografía es en realidad más sobre las ciencia de los materiales.
07:50
We are studying the tolerances of the materials
145
470000
3000
Estudiamos la tolerancia de los materiales
07:53
that you use to build the structure of your expression:
146
473000
3000
que usamos para construir la estructura de su expresión:
07:56
your speeches and your writing. And then, often people say to me,
147
476000
7000
lo que dicen y lo que escriben. Y muchas veces me dicen,
08:03
"Well, OK, how do I know that this word is real?"
148
483000
5000
"¿Cómo sabré si esta palabra es verdadera?"
08:08
They think, "OK, if we think words are the tools
149
488000
7000
Piensan, "Bueno, si pensamos que las palabras son las herramientas
08:15
that we use to build the expressions of our thoughts,
150
495000
2000
que usamos para construir las expresiones de los pensamientos,
08:17
how can you say that screwdrivers are better than hammers?
151
497000
3000
¿cómo se puede decir que los destornilladores son mejores que los martillos?
08:20
How can you say that a sledgehammer is better than a ball-peen hammer?"
152
500000
3000
¿Cómo se puede decir que la almádena es mejor que el martillo de bola?
08:23
They're just the right tools for the job.
153
503000
3000
Son justo las herramientas perfectas para su trabajo."
08:26
And so people say to me, "How do I know if a word is real?"
154
506000
3000
Entonces me dicen, "¿Cómo se sabe si una palabra es real?"
08:29
You know, anybody who's read a children's book
155
509000
3000
Bien, todos los que hayan leído un libro para niños
08:32
knows that love makes things real.
156
512000
4000
saben que el amor hace las cosas reales.
08:36
If you love a word, use it. That makes it real.
157
516000
5000
Si te gusta una palabra, úsala. El uso la hace real.
08:41
Being in the dictionary is an artificial distinction.
158
521000
3000
Estar en el diccionario es una distinción artificial.
08:44
It doesn't make a word any more real than any other way.
159
524000
3000
No hace que una palabra sea más real que cualquier otra manera.
08:47
If you love a word, it becomes real.
160
527000
4000
Si te gusta una palabra, se hace real.
08:51
So if we're not worrying about directing traffic,
161
531000
3000
Así es que si no nos preocupamos por dirigir el tráfico,
08:54
if we've transcended paper, if we are worrying less
162
534000
5000
si hemos transcendido el papel, si nos preocupamos menos
08:59
about control and more about description,
163
539000
4000
por el control y más por la descripción,
09:03
then we can think of the English language
164
543000
2000
entonces podemos pensar más en el idioma inglés
09:05
as being this beautiful mobile.
165
545000
3000
como un bello móvil.
09:08
And any time one of those little parts of the mobile changes,
166
548000
2000
Y siempre que una partecita del móvil cambie,
09:10
is touched, any time you touch a word,
167
550000
3000
se toque, siempre que se toque una palabra,
09:13
you use it in a new context, you give it a new connotation,
168
553000
2000
se use en algún contexto nuevo, le damos una nueva connotación,
09:15
you verb it, you make the mobile move.
169
555000
3000
se verbaliza, hacemos que el móvil se mueva.
09:18
You didn't break it. It's just in a new position,
170
558000
4000
No la rompimos; sólo está en una nueva posición,
09:22
and that new position can be just as beautiful.
171
562000
3000
y esa nueva posición puede ser igual de bella.
09:25
Now, if you're no longer a traffic cop --
172
565000
4000
Si ya no eres guardia de tráfico,
09:29
the problem with being a traffic cop is
173
569000
2000
el problema con ser guardia de tráfico es
09:31
there can only be so many traffic cops in any one intersection,
174
571000
3000
que en cualquier cruce puede haber muchos policías,
09:34
or the cars get confused. Right?
175
574000
3000
o se confunden los autos, ¿verdad?
09:37
But if your goal is no longer to direct the traffic,
176
577000
3000
Pero si la meta ya no es dirigir el tráfico,
09:40
but maybe to count the cars that go by, then more eyeballs are better.
177
580000
4000
sino tal vez contar los autos que pasan, entonces cuántos más ojos mejor.
09:44
You can ask for help!
178
584000
2000
¡Se puede pedir ayuda!
09:46
If you ask for help, you get more done. And we really need help.
179
586000
4000
Si se pide ayuda, se logra hacer más. Y realmente necesitamos ayuda.
09:50
Library of Congress: 17 million books,
180
590000
3000
La Biblioteca del Congreso: 17 millones de libros,
09:53
of which half are in English.
181
593000
3000
de los cuales la mitad están en inglés.
09:56
If only one out of every 10 of those books
182
596000
4000
Si solamente uno de cada diez de esos libros
10:00
had a word that's not in the dictionary in it,
183
600000
2000
tuviera una palabra que no está en el diccionario,
10:02
that would be equivalent to more than two unabridged dictionaries.
184
602000
3000
eso equivaldría a más de dos diccionarios íntegros.
10:05
And I find an un-dictionaried word --
185
605000
3000
Y yo encuentro una palabra no adiccionariada,
10:08
a word like "un-dictionaried," for example --
186
608000
2000
una palabra como "adiccionariada", por ejemplo,
10:10
in almost every book I read. What about newspapers?
187
610000
5000
en casi todos los libros que leo. ¿Y qué tal los periódicos?
10:15
Newspaper archive goes back to 1759,
188
615000
5000
El archivo de los periódicos se remonta a 1759.
10:20
58.1 million newspaper pages. If only one in 100
189
620000
5000
58.1 millones de páginas de periódicos. Si sólo una en 100
10:25
of those pages had an un-dictionaried word on it,
190
625000
3000
de esas páginas tuviera una palabra no adiccionariada,
10:28
it would be an entire other OED.
191
628000
3000
sería como otro Diccionario Inglés de Oxford completo.
10:31
That's 500,000 more words. So that's a lot.
192
631000
5000
Son 500.000 palabras más. Eso es mucho.
10:36
And I'm not even talking about magazines. I'm not talking about blogs --
193
636000
3000
Y ni hablar de las revistas, ni de los blogs.
10:39
and I find more new words on BoingBoing in a given week
194
639000
2000
Encuentro más nuevas palabras en BoingBoing en una semana
10:41
than I do Newsweek or Time.
195
641000
2000
que en las revistas Newsweek o Time.
10:43
There's a lot going on there.
196
643000
2000
Allí suceden muchas cosas.
10:45
And I'm not even talking about polysemy,
197
645000
2000
Y ni hablar de polisemia,
10:47
which is the greedy habit some words have of taking
198
647000
3000
que es la costumbre codiciosa de algunas palabras de agenciarse
10:50
more than one meaning for themselves.
199
650000
5000
más de una definición.
10:55
So if you think of the word "set," a set can be a badger's burrow,
200
655000
4000
Así si piensan en la palabra "set", un "set" puede ser la madriguera de un tejón,
10:59
a set can be one of the pleats in an Elizabethan ruff,
201
659000
3000
un "set" puede ser uno de los pliegues en una gorguera isabelina,
11:02
and there's one numbered definition in the OED.
202
662000
2000
y hay una definición numerada en el DIO (Diccionario Inglés de Oxford)
11:04
The OED has 33 different numbered definitions for set.
203
664000
3000
El DIO tiene 33 definiciones distintas para "set".
11:07
Tiny, little word, 33 numbered definitions.
204
667000
3000
Una palabra pequeñita, 33 definiciones numeradas.
11:10
One of them is just labeled "miscellaneous technical senses."
205
670000
5000
Una de ellas se titula simplemente "sentidos técnicos misceláneos".
11:15
Do you know what that says to me?
206
675000
1000
¿Saben qué me indica eso?
11:16
That says to me, it was Friday afternoon and somebody wanted to go down the pub. (Laughter)
207
676000
5000
Me indica que era un viernes por la tarde y alguien quería irse al bar.
11:21
That's a lexicographical cop out,
208
681000
2000
Es una irresponsabilidad lexicográfica
11:23
to say, "miscellaneous technical senses."
209
683000
2000
decir "sentidos técnicos misceláneos".
11:25
So, we have all these words, and we really need help!
210
685000
4000
Así es que tenemos todas estas palabras, ¡y realmente necesitamos ayuda!
11:29
And the thing is, we could ask for help --
211
689000
3000
Y la cosa es que, podríamos pedir ayuda,
11:32
asking for help's not that hard.
212
692000
1000
pedir ayuda no es tan difícil.
11:33
I mean, lexicography is not rocket science.
213
693000
3000
Quiero decir, la lexicografía no es ciencia espacial.
11:36
See, I just gave you a lot of words and a lot of numbers,
214
696000
3000
Vean, acabo de darles una cantidad de palabras y de números,
11:39
and this is more of a visual explanation.
215
699000
2000
y ésta es más una explicación visual.
11:41
If we think of the dictionary as being the map of the English language,
216
701000
3000
Si pensamos en el diccionario como si fuera un mapa del idioma inglés,
11:44
these bright spots are what we know about,
217
704000
2000
estos puntos claros representan lo que sabemos
11:46
and the dark spots are where we are in the dark.
218
706000
3000
y las áreas oscuras son lo que ignoramos.
11:49
If that was the map of all the words in American English, we don't know very much.
219
709000
5000
Si ese es el mapa de todas las palabras del inglés estadounidense, no sabemos mucho.
11:54
And we don't even know the shape of the language.
220
714000
3000
Ni sabemos los contornos del idioma.
11:57
If this was the dictionary -- if this was the map of American English --
221
717000
3000
Si esto fuera el diccionario, si fuera el mapa del inglés estadounidense,
12:00
look, we have a kind of lumpy idea of Florida,
222
720000
3000
miren, tenemos una idea algo vaga de la Florida,
12:03
but there's no California!
223
723000
3000
pero ¡no existe California!
12:06
We're missing California from American English.
224
726000
3000
Nos hace falta California en el inglés estadounidense.
12:09
We just don't know enough, and we don't even know that we're missing California.
225
729000
5000
Es que no sabemos lo suficiente, ni siquiera sabemos que nos hace falta California.
12:14
We don't even see that there's a gap on the map.
226
734000
2000
Ni siquiera vemos que hay un hueco en el mapa.
12:16
So again, lexicography is not rocket science.
227
736000
3000
Así que, nuevamente, en la lexicografía no hace falta ser científico espaciale.
12:19
But even if it were, rocket science is being done
228
739000
3000
Pero aún si lo fuera, las investigaciones espaciales las harían
12:22
by dedicated amateurs these days. You know?
229
742000
4000
aficionados dedicados hoy en día, ¿no?
12:26
It can't be that hard to find some words!
230
746000
4000
¡No puede ser tan difícil encontrar unas cuantas palabras!
12:30
So, enough scientists in other disciplines
231
750000
3000
Entonces, un montón de científicos en otras disciplinas
12:33
are really asking people to help, and they're doing a good job of it.
232
753000
3000
les piden a la gente que ayuden, y les va bien.
12:36
For instance, there's eBird, where amateur birdwatchers
233
756000
2000
Por ejemplo, en el eBird, donde observadores de aves aficionados
12:38
can upload information about their bird sightings.
234
758000
2000
pueden subir información sobre las aves que han visto.
12:40
And then, ornithologists can go
235
760000
2000
Y luego los ornitólogos pueden ir
12:42
and help track populations, migrations, etc.
236
762000
3000
y ayudar a seguir las poblaciones, migraciones, etcétera.
12:45
And there's this guy, Mike Oates. Mike Oates lives in the U.K.
237
765000
3000
Y está este tipo, Mike Oates. Mike Oates vive en el Reino Unido.
12:48
He's a director of an electroplating company.
238
768000
4000
Es director de una empresa de galvanoplastia.
12:52
He's found more than 140 comets.
239
772000
3000
Ha encontrado más de 140 cometas.
12:55
He's found so many comets, they named a comet after him.
240
775000
3000
Ha encontrado tantos cometas que pusieron su nombre a uno.
12:58
It's kind of out past Mars. It's a hike.
241
778000
1000
Está por ahí, pasando Marte, un poco lejos de aquí.
12:59
I don't think he's getting his picture taken there anytime soon.
242
779000
2000
No creo que pueda conseguir sacarse una foto allí pronto.
13:01
But he found 140 comets without a telescope.
243
781000
4000
Pero encontró 140 cometas sin telescopio.
13:05
He downloaded data from the NASA SOHO satellite,
244
785000
3000
Descargó datos del satélite SOHO de la NASA,
13:08
and that's how he found them.
245
788000
2000
y así es como los encontró.
13:10
If we can find comets without a telescope,
246
790000
4000
Si podemos encontrar cometas sin telescopio,
13:14
shouldn't we be able to find words?
247
794000
2000
¿no podremos encontrar palabras?
13:16
Now, y'all know where I'm going with this.
248
796000
2000
Ahora, Uds. ya saben por dónde voy con todo esto.
13:18
Because I'm going to the Internet, which is where everybody goes.
249
798000
3000
Porque voy a Internet, que es a donde todo el mundo va.
13:21
And the Internet is great for collecting words,
250
801000
2000
E Internet es maravilloso para juntar palabras,
13:23
because the Internet's full of collectors.
251
803000
1000
porque Internet está lleno de coleccionistas.
13:24
And this is a little-known technological fact about the Internet,
252
804000
3000
Y esto es un hecho tecnológico poco conocido de Internet,
13:27
but the Internet is actually made up of words and enthusiasm.
253
807000
3000
pero Internet realmente está hecho con palabras y entusiasmo.
13:30
And words and enthusiasm actually happen to be
254
810000
5000
Y las palabras y el entusiasmo, de hecho, son
13:35
the recipe for lexicography. Isn't that great?
255
815000
3000
la receta para la lexicografía. ¿No es genial?
13:38
So there are a lot of really good word-collecting sites out there right now,
256
818000
4000
Hay muchos sitios muy buenos para juntar palabras hoy en día,
13:42
but the problem with some of them is that they're not scientific enough.
257
822000
2000
pero el problema con algunos de ellos es que no son lo suficientemente científicos.
13:44
They show the word, but they don't show any context.
258
824000
3000
Muestran una palabra, pero no muestran ningún contexto:
13:47
Where did it come from? Who said it?
259
827000
2000
¿De dónde vino? ¿Quién la dijo?
13:49
What newspaper was it in? What book?
260
829000
2000
¿En qué periódico apareció? ¿En qué libro?
13:51
Because a word is like an archaeological artifact.
261
831000
4000
Porque una palabra es como una pieza arqueológica.
13:55
If you don't know the provenance or the source of the artifact,
262
835000
3000
Si no sabes la procedencia de la pieza,
13:58
it's not science, it's a pretty thing to look at.
263
838000
3000
no es ciencia, es algo bonito para mirar.
14:01
So a word without its source is like a cut flower.
264
841000
3000
Entonces, una palabra sin raíces es como una flor cortada.
14:04
You know, it's pretty to look at for a while, but then it dies.
265
844000
4000
Es bonita para admirarla por un rato, pero luego se muere.
14:08
It dies too fast.
266
848000
1000
Se muere demasiado rápido.
14:09
So, this whole time I've been saying,
267
849000
4000
Bueno, todo este tiempo estuve diciendo,
14:13
"The dictionary, the dictionary, the dictionary, the dictionary."
268
853000
2000
"El diccionario, el diccionario, el diccionario, el diccionario."
14:15
Not "a dictionary," or "dictionaries." And that's because,
269
855000
3000
No "un diccionario," o "diccionarios." Y eso es porque…
14:18
well, people use the dictionary to stand for the whole language.
270
858000
3000
Bueno, la gente usa el diccionario para representar al idioma entero.
14:21
They use it synecdochically.
271
861000
3000
Lo usa sinécdoquicamente,
14:24
And one of the problems of knowing a word like "synecdochically"
272
864000
3000
y uno de los problemas de conocer una palabra como "sinécdoquicamente"
14:27
is that you really want an excuse to say "synecdochically."
273
867000
3000
es que quieres cualquier excusa para usar "sinécdoquicamente".
14:30
This whole talk has just been an excuse to get me to the point
274
870000
2000
Esta charla ha sido pues tan solo una excusa para
14:32
where I could say "synecdochically" to all of you.
275
872000
2000
poder "sinécdoquicamente" a todos Uds.
14:34
So I'm really sorry. But when you use a part of something --
276
874000
3000
Lo siento mucho. Pero cuando usas una parte de algo,
14:37
like the dictionary is a part of the language,
277
877000
2000
como el diccionario, que es parte de la lengua,
14:39
or a flag stands for the United States, it's a symbol of the country --
278
879000
5000
o una bandera que representa EE.UU., un símbolo del país,
14:44
then you're using it synecdochically.
279
884000
4000
entonces lo usas sinécdoquicamente.
14:48
But the thing is, we could make the dictionary the whole language.
280
888000
4000
Pero es que, podríamos hacer del diccionario el idioma entero.
14:52
If we get a bigger pan, then we can put all the words in.
281
892000
4000
Si conseguimos una cacerola más grande, entonces cabrán todas las palabras.
14:56
We can put in all the meanings.
282
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4000
Podemos poner todos los significados.
15:00
Doesn't everyone want more meaning in their lives?
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900000
4000
¿Y no queremos todos más significado en nuestras vidas?
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And we can make the dictionary not just be a symbol of the language --
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4000
Y podemos hacer que el diccionario no sea sólo un símbolo del idioma;
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we can make it be the whole language.
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podemos hacer que sea el idioma mismo.
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You see, what I'm really hoping for is that my son,
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911000
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Vean, lo que realmente espero es que mi hijo
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who turns seven this month -- I want him to barely remember
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quien cumple siete años este mes, que apenas recuerde
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that this is the form factor that dictionaries used to come in.
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que ésta es la forma que tenían los diccionarios.
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This is what dictionaries used to look like.
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2000
Que esta es la apariencia que tenían los diccionarios.
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I want him to think of this kind of dictionary as an eight-track tape.
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2000
Quiero que él piense en este tipo de diccionario como en una cinta de ocho pistas.
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It's a format that died because it wasn't useful enough.
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4000
Es un formato que desaparició por no ser suficientemente útil.
15:29
It wasn't really what people needed.
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929000
3000
No era lo que la gente necesitaba realmente.
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And the thing is, if we can put in all the words,
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Y la cosa es, si podemos incluir todas las palabras,
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no longer have that artificial distinction between good and bad,
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si podemos olvidar esa distinción artificial entre lo bueno y lo malo,
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we can really describe the language like scientists.
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podemos describir el idioma como científicos.
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We can leave the aesthetic judgments to the writers and the speakers.
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Podemos dejar los juicios estéticos a los escritores y a los oradores.
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If we can do that, then I can spend all my time fishing,
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Si logramos hacer eso, entonces puedo pasar mi tiempo pescando.
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and I don't have to be a traffic cop anymore.
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y ya no tendré que ser más guardia de tráfico.
15:53
Thank you very much for your kind attention.
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953000
2000
Muchísimas gracias por su amable atención.
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