Mary Lou Jepsen: Could future devices read images from our brains?

Mary Lou Jepsen: Bilder direkt aus dem Gehirn?

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2014-03-03 ・ TED


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Mary Lou Jepsen: Bilder direkt aus dem Gehirn?

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TED


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Übersetzung: Manon Fiorino Lektorat: Tanja Daub
00:12
I had brain surgery 18 years ago,
0
12607
2508
Vor 18 Jahren wurde ich am Gehirn operiert.
00:15
and since that time, brain science has become
1
15115
2567
Seitdem ist Gehirnforschung
00:17
a personal passion of mine.
2
17682
1999
eine Leidenschaft für mich geworden.
00:19
I'm actually an engineer.
3
19681
2235
Ich bin eigentlich Ingenieurin.
00:21
And first let me say, I recently joined
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21916
2516
Vorweg möchte ich sagen, dass ich vor Kurzem
00:24
Google's Moonshot group,
5
24432
1549
Mitglied in Googles Moonshot-Gruppe wurde,
00:25
where I had a division,
6
25981
1212
wo ich meine eigene Abteilung hatte,
00:27
the display division in Google X,
7
27193
2181
die Displayabteilung in Google X.
00:29
and the brain science work I'm speaking about today
8
29374
2622
Die Hirnforschungsarbeit, über die ich heute berichte,
00:31
is work I did before I joined Google
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31996
2921
hatte ich noch begonnen, bevor ich zu Google kam,
00:34
and on the side outside of Google.
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34917
2332
und ich arbeite auch nebenbei, außerhalb von Google, daran.
00:37
So that said, there's a stigma
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37249
3183
Jedenfalls, nach einer Gehirnoperation
00:40
when you have brain surgery.
12
40432
2285
haftet einem ein Stigma an.
00:42
Are you still smart or not?
13
42717
2823
Bin ich noch intelligent oder nicht?
00:45
And if not, can you make yourself smart again?
14
45540
3848
Und wenn nicht, kann ich es wieder werden?
00:49
After my neurosurgery,
15
49388
1766
Nach meiner Neurochirurgie
00:51
part of my brain was missing,
16
51154
1997
fehlte ein Teil meines Gehirns
00:53
and I had to deal with that.
17
53151
2773
und ich musste damit klarkommen.
00:55
It wasn't the grey matter, but it was the gooey part dead center
18
55924
2944
Es war keine graue Gehirnsubstanz, sondern der zähflüssige Teil in der Mitte,
00:58
that makes key hormones and neurotransmitters.
19
58868
3402
der wichtige Hormone und Neurotransmitter herstellt.
01:02
Immediately after my surgery,
20
62270
2231
Unmittelbar nach meiner Operation musste ich festlegen,
01:04
I had to decide what amounts of each of over
21
64501
2143
wie viel von jeder aus über einem Dutzend starker Chemikalien
01:06
a dozen powerful chemicals to take each day,
22
66644
3702
ich jeden Tag einnahm.
01:10
because if I just took nothing,
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70346
1809
Hätte ich einfach nichts genommen,
01:12
I would die within hours.
24
72155
2732
wäre ich innerhalb weniger Stunden gestorben.
01:14
Every day now for 18 years -- every single day --
25
74887
3920
Jeden einzelnen Tag seit 18 Jahren
01:18
I've had to try to decide the combinations
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78807
2710
musste ich selbst bestimmen, welche Kombinationen
01:21
and mixtures of chemicals,
27
81517
1328
und Mischungen von Chemikalien ich brauche,
01:22
and try to get them, to stay alive.
28
82845
3847
um am Leben zu bleiben. Auftreiben musste ich sie auch.
01:26
There have been several close calls.
29
86692
2721
Einige Male war es wirklich knapp.
01:29
But luckily, I'm an experimentalist at heart,
30
89413
3699
Aber glücklicherweise liebe ich Experimente durch und durch.
01:33
so I decided I would experiment
31
93112
3227
Also beschloss ich, zu experimentieren,
01:36
to try to find more optimal dosages
32
96339
2440
um optimalere Dosierungen zu finden,
01:38
because there really isn't a clear road map
33
98779
1637
weil es auf diesem Gebiet wirklich keinen Fahrplan gibt,
01:40
on this that's detailed.
34
100416
1903
der detailliert genug wäre.
01:42
I began to try different mixtures,
35
102319
2151
Ich versuchte verschiedene Mischungen
01:44
and I was blown away by how
36
104470
2872
und es hat mich absolut aus der Fassung gebracht,
01:47
tiny changes in dosages
37
107342
2411
wie kleinste Änderungen der Dosierungen
01:49
dramatically changed my sense of self,
38
109753
3149
mein Selbstempfinden,
01:52
my sense of who I was, my thinking,
39
112902
1811
meinen Sinn für mich selbst, mein Denken,
01:54
my behavior towards people.
40
114713
2259
mein Verhalten gegenüber anderen Personen verändern können.
01:56
One particularly dramatic case:
41
116972
2049
Ein besonders dramatischer Fall:
01:59
for a couple months I actually tried dosages
42
119021
1868
Einige Monate lang nahm ich tatsächlich Dosierungen
02:00
and chemicals typical of a man in his early 20s,
43
120889
3908
und Chemikalien ein, die typisch für einen Mann in den frühen 20ern sind
02:04
and I was blown away by how my thoughts changed.
44
124797
3011
und ich konnte kaum glauben, wie sich meine Gedanken veränderten.
02:07
(Laughter)
45
127808
3120
(Gelächter)
02:10
I was angry all the time,
46
130928
3058
Ich war dauernd wütend,
02:13
I thought about sex constantly,
47
133986
1846
ich dachte ständig an Sex
02:15
and I thought I was the smartest person
48
135832
2949
und ich war überzeugt, der cleverste Mensch
02:18
in the entire world, and
49
138781
2051
der Welt zu sein, und
02:20
—(Laughter)—
50
140832
2263
-- (Gelächter) --
02:23
of course over the years I'd met guys kind of like that,
51
143095
2925
natürlich habe ich über die Jahre solche Leute kennengelernt,
02:26
or maybe kind of toned-down versions of that.
52
146020
2267
jedenfalls abgeschwächte Versionen davon.
02:28
I was kind of extreme.
53
148287
2184
Ich war ziemlich extrem.
02:30
But to me, the surprise was,
54
150471
2569
Aber mich überraschte,
02:33
I wasn't trying to be arrogant.
55
153040
2166
dass ich gar nicht versuchte, arrogant zu sein.
02:35
I was actually trying,
56
155206
3209
Ich versuchte eigentlich,
02:38
with a little bit of insecurity,
57
158415
2360
ein wenig verunsichert und scheu,
02:40
to actually fix a problem in front of me,
58
160775
3000
das Problem vor mir zu bewältigen,
02:43
and it just didn't come out that way.
59
163775
1856
und es kam einfach nicht so heraus.
02:45
So I couldn't handle it.
60
165631
1483
Kurz, ich konnte nicht damit umgehen.
02:47
I changed my dosages.
61
167114
1525
Ich änderte meine Dosierungen.
02:48
But that experience, I think, gave me
62
168639
2455
Aber ich glaube, dass ich dank dieser Erfahrung
02:51
a new appreciation for men
63
171094
1751
ein besseres Verständnis für Männer habe
02:52
and what they might walk through,
64
172845
1816
und für das, was sie durchmachen müssen,
02:54
and I've gotten along with men
65
174661
1690
und seitdem komme ich viel besser
02:56
a lot better since then.
66
176351
1839
mit Männern klar.
02:58
What I was trying to do
67
178190
1545
Ich wollte eines erreichen
02:59
with tuning these hormones
68
179735
2028
mit dem Abstimmen dieser Hormone
03:01
and neurotransmitters and so forth
69
181763
2323
und Neurotransmitter und so weiter:
03:04
was to try to get my intelligence back
70
184086
3605
Nach meiner Krankheit und Operation
03:07
after my illness and surgery,
71
187691
2634
wollte ich meine Intelligenz,
03:10
my creative thought, my idea flow.
72
190325
2635
mein kreatives Denken, meinen Ideenfluss zurückgewinnen.
03:12
And I think mostly in images,
73
192960
2641
Ich denke hauptsächlich in Bildern
03:15
and so for me that became a key metric --
74
195601
2852
und so wurde das für mich zur Schlüsselfrage --
03:18
how to get these mental images
75
198453
2330
wie komme ich an diese mentalen Bilder,
03:20
that I use as a way of rapid prototyping,
76
200783
2504
die ich wie eine Art schnelles Rapid Prototyping
03:23
if you will, my ideas,
77
203287
1743
für meine Ideen benutze, wenn Sie so wollen,
03:25
trying on different new ideas for size,
78
205030
2372
um verschiedene Ideen zu testen,
03:27
playing out scenarios.
79
207402
1695
um verschiedene Szenarien durchzuspielen.
03:29
This kind of thinking isn't new.
80
209097
1913
Diese Art zu denken ist nicht neu.
03:31
Philiosophers like Hume and Descartes and Hobbes
81
211010
3255
Philosophen wie Hume, Descartes und Hobbes sahen es ähnlich.
03:34
saw things similarly.
82
214265
1528
03:35
They thought that mental images and ideas
83
215793
2737
Sie dachten, Bilder und Ideen
03:38
were actually the same thing.
84
218530
2331
seien eigentlich das Gleiche.
03:40
There are those today that dispute that,
85
220861
2417
Heute wird das von vielen bestritten
03:43
and lots of debates about how the mind works,
86
223278
3195
und wie unser Kopf eigentlich funktioniert wird heftig diskutiert,
03:46
but for me it's simple:
87
226473
1736
aber für mich ist es ganz einfach:
03:48
Mental images, for most of us,
88
228209
2532
Mentale Bilder, für die meisten unter uns,
03:50
are central in inventive and creative thinking.
89
230741
3934
sind wesentlich für das erfinderische und kreative Denken.
03:54
So after several years,
90
234675
1775
Also, nach mehreren Jahren
03:56
I tuned myself up and I have lots of great,
91
236450
3233
habe ich mich endlich abgestimmt und jetzt sehe ich viele großartige,
03:59
really vivid mental images with a lot of sophistication
92
239683
3048
sehr lebhafte mentale Bilder mit hohem Niveau
04:02
and the analytical backbone behind them.
93
242731
2269
und der nötigen analytischen Grundlage.
04:05
And so now I'm working on,
94
245000
1921
Jetzt arbeite ich daran,
04:06
how can I get these mental images in my mind
95
246921
4162
wie ich diese mentalen Bilder aus meinem Kopf
04:11
out to my computer screen faster?
96
251083
2850
schneller auf meinen Computer kriegen kann.
04:13
Can you imagine, if you will,
97
253933
2089
Stellen Sie sich vor,
04:16
a movie director being able to use
98
256022
2120
ein Filmregisseur wäre imstande,
04:18
her imagination alone to direct the world in front of her?
99
258142
3762
nur mit Hilfe seiner Vorstellungskraft die Welt vor sich zu dirigieren.
04:21
Or a musician to get the music out of his head?
100
261904
3588
Oder ein Musiker könnte seine Musik aus seinem Kopf bringen.
04:25
There are incredible possibilities with this
101
265492
2292
Dies bietet unglaubliche Möglichkeiten,
04:27
as a way for creative people
102
267784
1993
wie kreative Menschen
04:29
to share at light speed.
103
269777
2233
sich in Lichtgeschwindigkeit mitteilen können.
04:32
And the truth is, the remaining bottleneck
104
272010
1998
In Wahrheit liegt der letzte Engpass darin,
04:34
in being able to do this
105
274008
1173
04:35
is just upping the resolution of brain scan systems.
106
275181
3980
die Auflösung der Gehirnscans zu verbessern.
04:39
So let me show you why I think we're pretty close to getting there
107
279161
2858
Ich möchte Ihnen zeigen, warum ich denke, dass wir nah dran sind.
04:42
by sharing with you two recent experiments
108
282029
2387
Hier sind zwei kürzlich durchgeführte Experimente
04:44
from two top neuroscience groups.
109
284416
2587
von zwei der herausragendsten Gruppen in der Neurowissenschaft.
04:47
Both used fMRI technology --
110
287003
2488
Beide benutzten fMRT-Technologie --
04:49
functional magnetic resonance imaging technology --
111
289491
2279
funktionelle Magnetresonanztomographie --
04:51
to image the brain,
112
291770
1411
um das Gehirn abzubilden,
04:53
and here is a brain scan set from Giorgio Ganis
113
293181
3257
und hier sehen Sie ein Gehirnscan-Set von Giorgio Ganis
04:56
and his colleagues at Harvard.
114
296438
1950
und seinen Kollegen in Harvard.
04:58
And the left-hand column shows a brain scan
115
298388
3154
Die linke Spalte zeigt den Gehirnscan
05:01
of a person looking at an image.
116
301542
3267
einer Person, die sich ein Bild anschaut.
05:04
The middle column shows the brainscan
117
304809
1929
Die mittlere Spalte zeigt einen Hirnscan
05:06
of that same individual
118
306738
1621
derselben Person,
05:08
imagining, seeing that same image.
119
308359
3066
die sich nur vorstellt, das Bild zu sehen.
05:11
And the right column was created
120
311425
2048
Und die rechte Spalte entstand
05:13
by subtracting the middle column from the left column,
121
313473
3594
durch das Abziehen der mittleren von der linken Spalte
05:17
showing the difference to be nearly zero.
122
317083
2943
und zeigt, dass der Unterschied fast bei null liegt.
05:20
This was repeated on lots of different individuals
123
320026
2894
Das wurde bei vielen verschiedenen Personen wiederholt,
05:22
with lots of different images,
124
322920
2830
mit vielen verschiedenen Bildern,
05:25
always with a similar result.
125
325750
1604
immer mit einem ähnlichen Resultat.
05:27
The difference between seeing an image
126
327354
2089
Es gibt so gut wie keinen Unterschied
05:29
and imagining seeing that same image
127
329443
2455
zwischen dem eigentlichen Anschauen des Bildes
05:31
is next to nothing.
128
331898
2155
und dem Sich-Vorstellen, dasselbe Bild zu sehen.
05:34
Next let me share with you one other experiment,
129
334053
2761
Lassen Sie mich Ihnen als Nächstes ein anderes Experiment zeigen,
05:36
this from Jack Gallant's lab at Cal Berkeley.
130
336814
4541
das von Jack Gallant Labors an der Cal Berkeley.
05:41
They've been able to decode brainwaves
131
341355
2063
Sie haben es geschafft, Gehirnwellen
05:43
into recognizable visual fields.
132
343418
2441
in erkennbare visuelle Halbbilder zu entschlüsseln.
05:45
So let me set this up for you.
133
345859
1305
Ich fange am Besten von vorne an.
05:47
In this experiment, individuals were shown
134
347164
2333
In diesem Experiment wurden den Personen
05:49
hundreds of hours of YouTube videos
135
349497
1995
hunderte von Stunden an YouTube Videos vorgespielt,
05:51
while scans were made of their brains
136
351492
2039
während Scans von ihren Gehirnen gemacht wurden.
05:53
to create a large library of their brain reacting
137
353531
3216
So wurde eine umfassende Datensammlung geschaffen,
05:56
to video sequences.
138
356747
2649
die die Reaktionen der Probanden auf die Videosequenzen aufzeigt.
05:59
Then a new movie was shown with new images,
139
359396
2850
Dann wurde ein neuer Film gezeigt, mit neuen Bildern,
06:02
new people, new animals in it,
140
362246
1952
neuen Menschen, neuen Tieren,
06:04
and a new scan set was recorded.
141
364198
2711
und eine neue Scanreihe wurde aufgezeichnet.
06:06
The computer, using brain scan data alone,
142
366909
2788
Der Computer, nur mithilfe der Gehirnscandaten,
06:09
decoded that new brain scan
143
369697
2024
entschlüsselte die neuen Gehirnscans
06:11
to show what it thought the individual was actually seeing.
144
371721
4376
und zeigte, was er dachte, das die Person tatsächlich sähe.
06:16
On the right-hand side, you see the computer's guess,
145
376097
3381
Auf der rechten Seite sehen Sie den Versuch des Computers
06:19
and on the left-hand side, the presented clip.
146
379478
4007
und auf der linken Seite den vorgespielten Clip.
06:23
This is the jaw-dropper.
147
383485
2319
Da bleibt einem die Sprache weg.
06:25
We are so close to being able to do this.
148
385804
2687
Wir sind so nah dran.
06:28
We just need to up the resolution.
149
388491
2785
Wir müssen nur die Auflösung verbessern.
06:31
And now remember that when you see an image
150
391276
3252
Und vergessen Sie nicht, dass, wenn Sie ein Bild sehen,
06:34
versus when you imagine that same image,
151
394528
2158
und wenn Sie sich vorstellen, dasselbe Bild zu sehen,
06:36
it creates the same brain scan.
152
396686
3475
fast genau derselbe Gehirnscan dabei herauskommt.
06:40
So this was done with the highest-resolution
153
400161
2722
Dies hier wurde also mit der höchsten Auflösung
06:42
brain scan systems available today,
154
402883
2185
der heutigen Gehirnscansysteme durchgeführt,
06:45
and their resolution has increased really
155
405068
1784
und die Auflösung hat sich wirklich bereits
06:46
about a thousandfold in the last several years.
156
406852
3497
tausendfach in den letzten Jahren verbessert.
06:50
Next we need to increase the resolution
157
410349
2322
Als Nächstes müssen wir die Auflösung
06:52
another thousandfold
158
412671
1977
noch einmal tausendfach verbessern,
06:54
to get a deeper glimpse.
159
414648
1789
um tiefere Einblicke zu bekommen.
06:56
How do we do that?
160
416437
1511
Wie machen wir das?
06:57
There's a lot of techniques in this approach.
161
417948
2614
Es gibt viele verschiedene Methoden für diesen Ansatz.
07:00
One way is to crack open your skull and put in electrodes.
162
420562
3118
Ein Weg wäre, den Schädel aufzubrechen und Elektroden einzusetzen.
07:03
I'm not for that.
163
423680
1403
Das ist nichts für mich.
07:05
There's a lot of new imaging techniques
164
425083
2955
Es werden viele neue Abbildungstechniken vorgeschlagen,
07:08
being proposed, some even by me,
165
428038
2003
einige sogar von mir,
07:10
but given the recent success of MRI,
166
430041
2959
aber angesichts der jüngsten Erfolge mit MRT
07:13
first we need to ask the question,
167
433000
2068
müssen wir uns zuerst fragen,
07:15
is it the end of the road with this technology?
168
435068
2841
ob wir schon am Ende dieser Technologie angelangt sind.
07:17
Conventional wisdom says the only way
169
437909
2455
Konventionellen Erfahrungen zufolge
07:20
to get higher resolution is with bigger magnets,
170
440364
2589
kann die Auflösung nur mithilfe größerer Magneten erhöht werden,
07:22
but at this point bigger magnets
171
442953
1842
aber an diesem Punkt verbessern größere Magneten
07:24
only offer incremental resolution improvements,
172
444795
3750
die Auflösung nur schrittweise,
07:28
not the thousandfold we need.
173
448545
2160
nicht tausendfach, wie wir benötigen.
07:30
I'm putting forward an idea:
174
450705
1823
Ich schlage Folgendes vor:
07:32
instead of bigger magnets,
175
452528
1963
anstatt größerer Magneten
07:34
let's make better magnets.
176
454491
2450
brauchen wir bessere Magneten.
07:36
There's some new technology breakthroughs
177
456941
2003
Es gibt einige neue Durchbrüche
07:38
in nanoscience
178
458944
1457
in der Nanowissenschaft,
07:40
when applied to magnetic structures
179
460401
1727
die, als sie auf magnetische Strukturen angewandt wurden,
07:42
that have created a whole new class of magnets,
180
462128
3013
eine völlig neue Klasse Magneten hervorgebracht haben
07:45
and with these magnets, we can lay down
181
465141
2531
und mit diesen Magneten können wir
07:47
very fine detailed magnetic field patterns
182
467672
2167
sehr feine, detaillierte magnetische Muster
07:49
throughout the brain,
183
469839
1355
durch das ganze Gehirn verlegen.
07:51
and using those, we can actually create
184
471194
3182
Mithilfe dieser können wir tatsächlich
07:54
holographic-like interference structures
185
474376
2838
holographisch-ähnliche Interferenzstrukturen schaffen,
07:57
to get precision control over many patterns,
186
477214
3469
um präzise Kontrolle über viele Muster zu erlangen,
08:00
as is shown here by shifting things.
187
480683
2445
wie hier durch das Verschieben verdeutlicht wird.
08:03
We can create much more complicated structures
188
483128
3150
Wir können sehr viel kompliziertere Strukturen entwerfen
08:06
with slightly different arrangements,
189
486278
2071
mit leicht verschiedenen Zusammenstellungen,
08:08
kind of like making Spirograph.
190
488349
3033
ein wenig wie bei einem Spirograph.
08:11
So why does that matter?
191
491382
2228
Also, warum ist das wichtig?
08:13
A lot of effort in MRI over the years
192
493610
2577
In den letzen Jahren war man in der MRT-Technologie darum bemüht,
08:16
has gone into making really big,
193
496187
2837
riesengroße,
08:19
really huge magnets, right?
194
499024
2610
richtig gewaltige Magneten herzustellen.
08:21
But yet most of the recent advances
195
501634
2509
Aber die meisten der jüngsten Fortschritte
08:24
in resolution have actually come from
196
504143
2197
in der Auflösung kamen eigentlich
08:26
ingeniously clever encoding and decoding solutions
197
506340
4008
durch das geniale Verschlüsseln und Entschlüsseln
08:30
in the F.M. radio frequency transmitters and receivers
198
510348
3287
in UKW-Radio-Frequenztransmittern und -empfängern
08:33
in the MRI systems.
199
513635
2691
in MRT-Systemen.
08:36
Let's also, instead of a uniform magnetic field,
200
516326
3322
Wir sollten also außerdem strukturierte magnetische Muster,
08:39
put down structured magnetic patterns
201
519648
2672
anstatt eines uniformen Magnetfeldes,
08:42
in addition to the F.M. radio frequencies.
202
522320
3099
zu den UKW-Radio-Frequenzen hinzufügen.
08:45
So by combining the magnetics patterns
203
525419
2307
So können wir dank der Kombination dieser magnetischen Muster
08:47
with the patterns in the F.M. radio frequencies
204
527726
2710
mit den UKW-Radio- Frequenzmustern
08:50
processing which can massively increase
205
530436
2171
weitaus mehr Informationen
08:52
the information that we can extract
206
532607
1969
aus einem einzigen Scan
08:54
in a single scan.
207
534576
2446
herausziehen.
08:57
And on top of that, we can then layer
208
537022
2332
Darüber hinaus können wir dann unser immer wachsendes Wissen
08:59
our ever-growing knowledge of brain structure and memory
209
539354
4472
um die Struktur des Gehirns und des Gedächtnisses überlagern
09:03
to create a thousandfold increase that we need.
210
543826
3695
und so die tausendfache Steigerung, die wir benötigen, erzeugen.
09:07
And using fMRI, we should be able to measure
211
547521
2943
Beim Benutzen der fMRT sollten wir imstande sein,
09:10
not just oxygenated blood flow,
212
550464
2082
nicht nur den Fluss von sauerstoffreichem Blut,
09:12
but the hormones and neurotransmitters I've talked about
213
552546
2901
sondern auch von Hormonen und Neurotransmittern, wie bereits erwähnt,
09:15
and maybe even the direct neural activity,
214
555447
2345
und vielleicht sogar direkte Nervenaktivität zu messen,
09:17
which is the dream.
215
557792
1503
was das Ziel ist.
09:19
We're going to be able to dump our ideas
216
559295
2234
Wir werden fähig sein, unsere Ideen
09:21
directly to digital media.
217
561529
2694
direkt auf die digitalen Medien abzuladen.
09:24
Could you imagine if we could leapfrog language
218
564223
2711
Können Sie sich vorstellen, Sprache zu überspringen
09:26
and communicate directly with human thought?
219
566934
4209
und direkt mit menschlichen Gedanken zu kommunizieren?
09:31
What would we be capable of then?
220
571143
3193
Wozu wären wir dann fähig?
09:34
And how will we learn to deal
221
574336
2637
Und wie werden wir lernen,
09:36
with the truths of unfiltered human thought?
222
576973
4219
mit den Wahrheiten von ungefilterten menschlichen Gedanken umzugehen?
09:41
You think the Internet was big.
223
581192
2567
Sie denken, das Internet sei groß.
09:43
These are huge questions.
224
583759
2602
Das sind ungeheuer große Fragen.
09:46
It might be irresistible as a tool
225
586361
2148
Es könnte unwiderstehlich sein als Instrument,
09:48
to amplify our thinking and communication skills.
226
588509
3876
das unser Denken und unsere Kommunikationsfertigkeiten verstärkt.
09:52
And indeed, this very same tool
227
592385
2023
Und dieses Instrument könnte wahrhaftig
09:54
may prove to lead to the cure
228
594408
2126
zur Heilung von Alzheimer und ähnlichen Krankheiten führen.
09:56
for Alzheimer's and similar diseases.
229
596534
3074
09:59
We have little option but to open this door.
230
599608
3512
Wir haben fast keine andere Wahl, als diese Tür zu öffnen.
10:03
Regardless, pick a year --
231
603120
1585
Trotzdem, suchen Sie sich ein Jahr heraus --
10:04
will it happen in five years or 15 years?
232
604705
2266
wird es in fünf oder 15 Jahren so weit sein?
10:06
It's hard to imagine it taking much longer.
233
606971
4616
Es ist schwer vorstellbar, dass es noch länger dauern wird.
10:11
We need to learn how to take this step together.
234
611587
3695
Wir müssen lernen, diesen Schritt zusammen zu machen.
10:15
Thank you.
235
615282
2174
Ich danke Ihnen.
10:17
(Applause)
236
617456
3974
(Applaus)
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